SAYİSAL SİNYAL İŞLEME YÖNTEMLERİ VE BİR UYGULAMA: ATATÜRK'ÜN 10. YİL NUTKUTNUN GÜRÜLTÜDEN ARINDIRILMASI. Pertev CİNALİOĞLU

Benzer belgeler
DENEY 3: DTMF İŞARETLERİN ÜRETİLMESİ VE ALGILANMASI

BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR

Bilgisayarla Görüye Giriş

TIBBİ ENSTRUMANTASYON TASARIM VE UYGULAMALARI SAYISAL FİLTRELER

İletişim Ağları Communication Networks

Data Communications. Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. 3. Veri ve Sinyaller

HABERLEŞMENIN AMACI. Haberleşme sistemleri istenilen haberleşme türüne göre tasarlanır.

Sayısal Filtre Tasarımı

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

SAYFA NO: 2/8 1.2 Genel Özellikler Dış Görünüş İncelemeye alınan parçaların yüzeyinde oksidasyon, deformasyon, hasar olmayacaktır İşaretl

ELK273 Elektrik ve Elektronik Mühendisliğinin Temelleri Ders 8- AC Devreler. Yard.Doç.Dr. Ahmet Özkurt.

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ TEMEL HABERLEŞME SİSTEMLERİ TEORİK VE UYGULAMA LABORATUVARI 1.

Sürekli-zaman İşaretlerin Ayrık İşlenmesi

DENEY 25 HARMONİK DİSTORSİYON VE FOURIER ANALİZİ Amaçlar :

DİNLEME TÜRLERİ VE ETKİN DİNLEME

HAFTA 11: ÖRNEKLEME TEOREMİ SAMPLING THEOREM. İçindekiler

ÖZGEÇMİŞ ve YAYINLAR LİSTESİ

Ayrık-Zaman Sistemler

KABLOSUZ İLETİŞİM

ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ SAYISAL TASARIM LABORATUVARI DENEY 6 ANALOG/DİGİTAL DÖNÜŞTÜRÜCÜ. Grup Numara Ad Soyad RAPORU HAZIRLAYAN:

ANOLOG-DİJİTAL DÖNÜŞTÜRÜCÜLER

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

DUYSEL İŞİTME DÜNYASI

Şekil 1.1 Genliği kuvantalanmamış sürekli zamanlı işaret. İşaretin genliği sürekli değerler alır. Buna analog işaret de denir.

Sayı sistemleri-hesaplamalar. Sakarya Üniversitesi

Sayısal İşaret İşleme Dersi Laboratuvarı

DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Sayısal Haberleşme Sistemleri EEE

DENEY NO : 4 DENEY ADI : Darbe Genişlik Demodülatörleri

Bölüm 4 Aritmetik Devreler

ANALOG İLETİŞİM SİSTEMLERİNDE İLETİM KAYIPLARI

doğa bize birlikte çalışması İçin İKİ kulak vermiştir

Şeklinde ifade edilir. Çift yan bant modülasyonlu işaret ise aşağıdaki biçimdedir. ile çarpılırsa frekans alanında bu sinyal w o kadar kayar.

ZAMAN VE FREKANS DOMENLERİNDE ÖRNEKLEME

Mobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks)

Hakan KARSLI 1

Bant Sınırlı TBGG Kanallarda Sayısal İletim

KABLOSUZ İLETİŞİM

DENEY 1a- Kod Çözücü Devreler

Yasal Durum, Ölçüm Standartları, Kalibrasyon, Cihaz ve Ekipman

TRANSİSTÖRLÜ YÜKSELTEÇLERDE GERİBESLEME

Güç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu

Bu ders boyunca, ilk önce sayısal kontrol sistemlerinin temellerini tanıtıp, daha sonra birkaç temel pratik uygulamasından bahsedeceğiz.

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Mobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks)

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

KABLOSUZ İLETİŞİM

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İLETİŞİM ve İLETİŞİM TEKNİĞİ DERSİ LABORATUARI

Yüksek Mobiliteli OFDM Sistemleri için Ortak Veri Sezimleme ve Kanal Kestirimi

İMGE İŞLEME Ders-9. İmge Sıkıştırma. Dersin web sayfası: (Yrd. Doç. Dr. M.

Aşağı Link MC-CDMA Sistemlerinde Kullanılan PIC Alıcının EM-MAP Tabanlı Olarak İlklendirilmesi

PROJE AKUSTİĞİ DEĞERLENDİRME RAPORU HELİPORT

ANALOG FİLTRELEME DENEYİ

FM (Frequency Modulation) SiSTEMLERİ

ALGI BİLGİ İŞLEME SÜREÇ VE YAKLAŞIMLARI

VERĠ HABERLEġMESĠ OSI REFERANS MODELĠ

Giriş MİKROİŞLEMCİ SİSTEMLERİ. Elektronik Öncesi Kuşak. Bilgisayar Tarihi. Elektronik Kuşak. Elektronik Kuşak. Bilgisayar teknolojisindeki gelişme


EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Bölüm 4 Ardışıl Lojik Devre Deneyleri

6. DİJİTAL / ANALOG VE ANALOG /DİJİTAL ÇEVİRİCİLER 1

MİKROİŞLEMCİ İLE A/D DÖNÜŞÜMÜ

Bu deneyde lab cihazlarının kullanımı için 4 uygulama yapılacaktır.

1. LİNEER PCM KODLAMA

VERİ YAPILARI. Yrd. Doç. Dr. Murat GÖK Bilgisayar Mühendisliği Bölümü YALOVA ÜNİVERSİTESİ HASH TABLOLARI.

Şekil-1. Doğru ve Alternatif Akım dalga şekilleri

DOĞU KARADENİZ BÖLGESİNDE SON YILLARDA YAPILAN PATLATMALARLA OLUŞAN DEPREMLERİN AYIRT EDİLMESİ

ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II

AKTİF SES FİLTRELEME Gebze Teknik Üniversitesi Sayısal İşaret İşlemenin Temelleri Dersi Proje Çalışması

Bölüm 5 Kodlayıcılar ve Kod Çözücüler

Güç elektroniği elektrik mühendisliğinde enerji ve elektronik bilim dalları arasında bir bilim dalıdır.

İŞARET ve SİSTEMLER (SIGNALS and SYSTEMS) Dr. Akif AKGÜL oda no: 303 (T4 / EEM)

VERİ YAPILARI VE PROGRAMLAMA (BTP104)

Harita Nedir? Haritaların Sınıflandırılması. Haritayı Oluşturan Unsurlar

Bölüm 7 Ardışıl Lojik Devreler

Data Communications. Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. 5. Analog veri iletimi

EEM 307 Güç Elektroniği

SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ

24 KANALLI DOREMİ SİSMİK CİHAZI

DENEY 5: GENLİK KAYDIRMALI ANAHTARLAMA (ASK) TEMELLERİNİN İNCELENMESİ

BİL 423 Bilgisayar Mimarisi 1. Ara Sınavı

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İLETİŞİM LABORATUARI SAYISAL FİLTRELER

KABLOSUZ İLETİŞİM

Veri. Yrd. Doç Dr. İlhami M. ORAK. Ders - 1. Veri - İletişim

Ders İçerik Bilgisi. Dr. Hakan TERZİOĞLU Dr. Hakan TERZİOĞLU 1

NORM ELEKTRONİK A.Ş. Test Ortamı

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

DENEY 5. Pasif Filtreler

BÖLÜM 6 STEREO VERİCİ VE ALICILAR. 6.1 Stereo Sinyal Kodlama/Kod Çözme Teknikleri ANALOG HABERLEŞME

veri dosyadan okutulacak (1) - sinama verisi (2)-son(3) >

ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II

DENEY 5. Rezonans Devreleri

ASCII KODLARI. Bilgisayarda Metin (Text) Türü Bilgilerin Saklanması:

İÇİNDEKİLER BASİT EŞİTSİZLİKLER. HARFLİ İFADELER Harfli İfadeler ve Elemanları Eşitsizlik Sembolleri ve İşaretin Eşitsizlik İfadesi...

Etkili Konuşmanın Özellikleri

APHAB Memnuniyet Anketi Kullanılarak İşitme Cihazı Memnuniyeti ve Performansının Değerlendirilmesi. Eyüp KARA¹, Ahmet ATA޹, Zahra POLAT².

Mantık Devreleri Lab

KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Power Electronic Circuits (Güç Elektroniği Devreleri)

1. Darbe Genlik Modülasyonunu anlar ve bunun uygulamasını

Çukurova Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği

Transkript:

SAYİSAL SİNYAL İŞLEME YÖNTEMLERİ VE BİR UYGULAMA: ATATÜRK'ÜN 10. YİL NUTKUTNUN GÜRÜLTÜDEN ARINDIRILMASI Pertev CİNALİOĞLU Çağımızın önemli kilometre taşlarından biri sayısal sinyal işleme yöntemlerinin ve ilgili teknolojinin gelişmesidir. Ondan sonradır ki; işlem hızı ve bellek kapasitesi çok yüksek bilgisayarlar geliştirilmiş, cepte taşınabilecek bilgisayarlar üretilmiş, hemen her alanda sayısal sinyal işleme yöntemleri uygulamaya konmuştur. İnsan yaşamının bir parçası olan ses iletişimi de bu alanlardan yalnızca birisidir. Ses iletişiminde günümüzdeki sayısal sinyal işleme uygulamaları şöyle özetlenebilir: 1- Sesin sayısal iletimi ve saklanması: Ses işlemenin önemli ve ilk uygulamalarından birisi 1930' larda Home Dudley tarafından geliştirilen VOCODER (Voice Coder- Ses Kodlayıcı)'dır. Vocoder, çeşitli uygulamalarda ses sinyali iletişim bandını daraltmak için kullanılır. A.yrıca, ses işaretinin çok gelişmiş kod lama yöntemleriyle şifrelenmesi, birçok uygulamada ses işaretlerinin sayısal iletimini çekici yapmıştır. 2- Ses bireşim (sentez) sistemleri: Günümüzde bilgisayarlar artık konuşmaktadır. Bu, ancak ses bilgisinin bilgisayar belleğinde sayısal olarak saklanabivmesiyle gerçekleşmiştir. Gerçekleştirilen ses bireşim Sistemleri aynı zamanda insanın ses üretmesini anlamada önemli bir rol oynamaktadırlar. 3- konuşmacıyı tanıma ve doğrulama sistemleri: Belli birtakım bilgilere ulaşmayı veya yasak bir bölgeye girişi denetleyen sistemlerde konuşmacı doğrulama sistemleri kullanılabilir. Evinizin kapısını yalnızca sizin sesinizle açacak bir sistem olasıdır. Konuşmacıyı tanıyan sistemler ise birçok konuşmacı arasından konuşmayı yapan kişiyi seçebilir. 4- Ses tanıma (recognition) sistemleri : Ses tanıma, genel olarak, bir konuşma dizisinin aynı bilgiyi taşıyan yazıya dönüştürülmesidir. Olası uygulamalar, sesle işleyen daktilo ve bilgisayarlarla tuş takımı yerine sesle bilgi alışverişidir. 5- Özürlülere yardım sistemleri : Bu sistemlerle, ses işareti bilgiyi özürlü insanlar için daha uygun bir biçime sokmak için işlenir, örneğin, kayıtların değişebilir hızda dinlenebilmesi görme engellilerinin verilen ses bilgisini istediği şekilde dinlemesini sağlar. Ayrıca, işitme engelliler için ses bilgisinin görüntüye çevrilmesinde birçok değişik sinyal işleme yöntemi kullanılır. 6- Sinyal kalitesinin arttırılması: Sayısal ses işleme yöntemleri, kulakları sağır edecek kadar gürültülü bir ortamda örneğin helikopter kabininde- yapılan konuşmanın veya sokak gürültüsü varken yapılan konuşmanın veya helium-oxijen kullanan dalgıçların konuşmasının ses kalitesini ve anlaşılırlığım arttırmak için kullanılmaktadır. Ayrıca, eski ses kalitesi ve anlaşılırlığı sayısal ses işleme yöntemleri ayrımıyla artırılabilmektedir. Bu konuda, 1983 yılında ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Elektrik Mühendisliği Bölümü' nde bir çalışma yapılmış ve eski ses kayıtlarındaki dip gürültüyü bastırmak için bir yöntem geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem, Mustafa Kemal Atatürk'ün Cumhuriyetimizin 10. Kuruluş yıldönümünde yaptığı konuşmaya uygulanmıştır. Yapılan çalışma, Mustafa Kemal'in önemli mesajının yeni nesillere gürültüden arındırılmış biçimiyle ulaşmasını sağlayacaktır. Aşağıda, anılan çalışmanın bir özetini bulacaksınız. ATATÜRK'ün 10. yıl Nutku'na uygulanan yöntem, Nutuk'ta varolan dip gürültüyü bastırıp asıl konuşmanın kalitesini yükseltmektedir. "GÖRÜNTÜSEL ÇIKAR- MA" olarak adlandırılan bu yöntem ODTÜ Elektrik Mühendisliği Bölümü'nde INTERDATA 7/32 mini bilgisayarı ve çevre birimlerini kullanarak uygulanmıştır. Bunun için, gürültülü ses kaydı 200 Hz - 3800 Hz band geçiren süzgeçten geçirilip, ömeksel/sayısal (Analog/Digital) çevrici kullanılarak bilgisayar belleğine yüklenmiş, geliştirilen sayısal ses işleme yöntemi uygulanmış ve elde edilen gürültüden arındırılmış sayısal ses bilgisi sayısal/örneksel çevirici ve 200 Hz - 3800 Hz band geçiren süzgeçten geçirilerek yeniden kaydedilmiştir. Şekil 1 bilgisayar belleğine sayısala dönüştürülmüş kaydı yüklemek ve yöntem uygulandıktan sonra gürültüden arındırılmış sayısal ses işaretini kaydetmek için kullanılan düzenekleri göstermektedir. "Görüngesel Çıkarma" yöntemi, ses kaydının yalnızca gürültü bulunan kısımlarında gürültünün genlik görüngesi (amplitude spectrum) kestirimi yapılarak, gürültüsüz ses işaretinin genlik görüngesi kestirimini elde etmek için, kayıttaki gürültülü sesin genlik görüngesinden çıkartılmasına dayanır. Çıkarma sonucu kalan gürültünün etkisi ikincil işlemlerle azaltılmıştır. Son olarak, eldeki genlik görünge kestirimi gürültülü sesin evre bilgisiyle birleştirilerek ses işaretini oluşturmak üzere ters dönüşümü alınmıştır. Ses kaydının yalnızca gürültü bulunan kısımlarını bulmak için, kısa süreli ses enerjisinin, hesaplanmasına 190 ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ - 337

1 TBİP h \2oo-$%ooHı 6*N*KStL/ SAY/SAL ÇâV/M/C/ '"7*3"" İ s s YtİKifLTfCf H 6'*NİKS*L 2oo.$$ooH* mam *;/**" 3ÜIG ç T lf> )HYUKSBLTSCı ŞEKİ L 1. Bilgisayar belleğine sayısal ses İşaretini yüklemek ve bellekten gürültüden arındırılmış örnek sel ses İşaretini kaydetmek İçin kullanılan düzenekler. dayanan bir algoritma geliştirilip kullanılmıştır. Yöntem öbek çizimi Şekil 2'de gösterilmiştir. Anılan çalışmada, gürültülü örneksel ses sinyalinin, gürültüsüz ses işareti ile ilişkisiz toplamsal dip gürültüden (uncorrelated additive background noise) oluştuğu kabul edilir. Ornekselden sayısala çevrimden önce, gürültülü ses sinyali, alçak sıklık gürültüsü (hum) ve Nyquist sıklığından daha yüksek sıklıklardaki gürültüyü bastırmak için band geçiren süzgeçten geçirilir. Örnekleme sıklığı 7.8 ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ -337 191

«IS* 3Ü*gLİ SES GURULTU GINLİK. ittuttri mi BILGISI //KMCk ŞEKİL 2. Geliştirilen yöntemin öbek çizimi 192 ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ -337

25* örnek n örnek Sayar 26 <> örnek grup Z56 0rn.lt ŞEKİ L 3. Sayısal bilginin yarısı çalışan 256 örneklik gruplara ayrılması kilohertz'dır. Sayısala dönüştürülen işaret kısa süreli olarak işlenir. Bunun nedeni, ses sinyallerinin özelliklerinin, örneğin enerji, korelasyon, sıfır geçme sayılarının, 10ms- 30 ms zaman süresince değişmemesidir. Kısa süreli sinyal işlemede sayısal zaman dizileri pencere işleviyle çarpılır. Analiz için, gürültülü ses sinyaline ait zaman dizisi 128 noktası çakışan 256 noktalık bilgi gruplarına bölünüp her grup 256 noktalık Hanning pencere işleviyle çarpılır. Şekil 3'de sayısal bilginin 2 5 6 örneklik gruplara bölünüşü görülmektedir. Pencere işleviyle çarpılan bilgi gruplarının 2 5 6 noktalık ayrık Fourier Dönüşümü (Discrete Fourier Transform) A FD alınır ve gürültülü sese ait zaman dizisinin genlik görüngesi bulunur. Gürültünün genlik görüngesi kestirimi, kayıtta konuşmanın bulunmadığı aralıkların bulunarak, bu aralıklarda 256 noktalık genlik görüngelerinin zaman ortalaması olarak elde edilir. Gürültüden arındırılmış ses sinyalinin genlik görünge kestirimi ise, gürültülü ses sinyalinin genlik göriingesinden, gürültünün genlik görüngesi kestiriminin çıkarılmasıyla elde edilir. Kalan gürültünün cuyulur etkilerini azaltmak için, ikincil işlemler uygulanır. Bunlardan birisi, çıkarma sonucu sıfırdan küçük olarak elde edilen genlik görüngesi değerlerini sıfıra eşitlemektir. İkincil işlemlerden sonra, gürültülü ses s/nya/ine ait evre bilgisi ile elde edilen genlik görüngesi kestirimi birleştirilip Ters AF Dönüşümü (Inverse Discrete Fourier Transform) alınıp gürültüsüz sese ait 256-örneklik bilgi grubunun zaman dizisi kestirimi elde edilir. Sayısal/örneksel çeviriciden ve band geçiren süzgeçten geçirilen gürültüsüz ses sinyali kestirimi yeniden kaydedilir. SONUÇ işlemenin gürültülü ses sinyaline etkisini görmek için " Ne Mutlu Türk'üm Diyene" cümlesine ait işlenmemiş (gürültülü) ve işlenmiş (gürültüden arındırılmış) ses sinyali zamana karşı bir çizici yardımıyla çizdirilmiştir. Kısa bir cümle için yaklaşık 3 metre çizim kağıdı gerektiği için çizim yalnızca bir cümle için gerçekleştirilmiştir. İşlenmemiş ses sinyaline ait çizimde; birisi konuşma bulunan birisi de konuşma bulunmayan aralıkta olacak şekilde iki tane 2000. örneklik bilgi grubu seçilip aynı bilgi grupları işlenmiş ses sinyaline ait çizimde işaretlenmiştir. Bu bilgi gruplarına ait çizimler Şekil 4'de görülmektedir. B ile gösterilen çizim, A çiziminin, D ile gösterilen çizim ise C çiziminin işlenmiş çizimleridir. A ve C çizimleri sırasıyla, gürültülü ses sinyalinde konuşma bulunan ve bulunmayan zaman aralıklarına karşılık gelmektedir. C ile D çizimi karşılaştırıldığında, kayıtta konuşma bulunmayan zaman aralıklarındaki gürültünün tümüyle silindiği görülmektedir. ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ -337 193

Mt»» w^#^ ^,-vmiv f'n^h'j f+ *> n 2000 SAMPLİS n n = örnek Sayısı, 2000 samples (2000 örnek) fi: ŞEKİL 4. İşlemenin gürültülü ses işaretine etkileri 194 ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ -337

ŞEKİL 5. 4 saniye suren gürültülü ses parçası "Ne Mutlu Türküm Diyene!"nin kısa süreli genlik görüngesi ŞEKİL 6. "Ne Mutlu Türküm Diyene!" ses işareti parçasının gürültüsüz ses kestiriminin kısa süreli genlik görüngesi ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ -337 195

Ayrıca, yapılan işlemlerin gürültülü ses sinyalinin genlik görüngesine etkisini görebilmek için bir bilgisayar programı geliştirilmiştir. Bu program kullanılarak, genlik görüngesinin sıklık ve zamana ka.rşı izometrik çizimleri yapılmıştır. Şekil 5 ve 6, "Ne Mutlu Türk'üm Diyene" cümlesine ait işlenmeden önce ve sonraki çizimleri göstermektedir. Her çizgi 256 noktalık sıklık analizini göstermektedir. Zaman aşağıdan yukarıya doğru, sıklıksa soldan sağa doğru artar. Şekil 5 ve 6 karşılaştırıldığında 1- Konuşma olmayan aralıklarda sinyalin çok fazla bastırıldığı, 2- Kısa süreli genlik görüngesinde yüksek sıklık bileşenlerinin alçak sıklık bileşenlerine göre çok fazla bastırıldığı görülür. Çalışma sonunda iki grup Elektrik Mühendisliği Bölümü öğrencisine orijinal ve gürültüden arındırılmış kayıtlar (hangisinin işlenmiş hangisinin orijinal kayıt olduğu belirtilmeden) dinlettirilip bir anket düzenlenmiştir. 1 nci gruba önce işlenmiş, sonra orijinal kayıt dinlettirilmiş, 2 nci grup ise ters sırada dinlettirilmiştir. Anket sonuçları aşağıda gösterilmiştir. Hangi kayıt kulağa daha hoş gelmektedir? Hangi kayıt daha anlaşılabilirdir? Ankete katılan dinleyici sayısı Grup No. Orijinal İşlenmiş Orijinal işlenmiş i 2 7 4 5 9 II 1 11 4 8 12 l + ll 3 18 8 13 21 «S3 Hizmetinde 7. Y ıl.pratiğe Yönelik Teknik Yazılar I Başlıca Üretici Firmalar.nTan.tim..Malzeme Fiyat Listelen.Kuşe Kağıt 5 renkli ofset baskı AJANS KAYNAK Koli. ti- Tepebaş.. Meşrutiyet Cad.. 129/b 196 ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ - 337