MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Benzer belgeler
MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler

CEVAP ANAHTARI. Tempo Testi D 2-B 3-A 4-A 5-C 6-B 7-B 8-C 9-B 10-D 11-C 12-D 13-C 14-C

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Örnek 1: 2 x = 3 x = log 2 3. Örnek 2: 3 2x 1 = 2 2x 1 = log 3 2. Örnek 3: 4 x 1 = 7 x 1 = log 4 7. Örnek 4: 2 x = 3 2 x 2 = 3

altında ilerde ele alınacaktır.

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

İleri Diferansiyel Denklemler

MEB YÖK MESLEK YÜKSEKOKULLARI PROGRAM GELİŞTİRME PROJESİ. 1. Matematik ile ilgili temel kavramları açıklayabilme.

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

Birinci Mertebeden Diferansiyel Denklemler Edwards and Penney, Difarensiyel denklemler ve sınır değer problemleri (çeviri: Prof. Dr.

AKT201 Matematiksel İstatistik I Yrd. Doç. Dr. Könül Bayramoğlu Kavlak

Herhangi bir rastgele değişken için kümülatif dağılım fonksiyonu/cumulative distribution function (KDF/CDF) şu şekilde tanımlanır.

Üstel ve Logaritmik Fonksiyonlar

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

fonksiyonu için in aralığındaki bütün değerleri için sürekli olsun. in bu aralıktaki olsun. Fonksiyonda meydana gelen artma miktarı

2018 YILI BİRİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI İSTATİSTİK VE OLASILIK 29 NİSAN 2018

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

İleri Diferansiyel Denklemler

Matematik 1 - Alıştırma 1. i) 2(3x + 5) + 2 = 3(x + 6) 3 j) 8 + 4(2x + 1) = 5(x + 3) + 3

1) Toplam gelir fonksiyonu olarak verildiğine göre marjinal gelir fonksiyonu MG aşağıdakilerden hangisidir? A) ** B) C) D) E)

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Üç Boyutlu Uzayda Koordinat sistemi

İleri Diferansiyel Denklemler

EĞİTİM ÖĞRETİM YILI ANADOLU LİSESİ 12.SINIF MATEMATİK DERSİ ÜNİTELENDİRİLMİŞ YILLIK PLANI 12.SINIF KAZANIM VE SÜRE TABLOSU

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Çalışma Soruları 1. a) x > 5 b) y < -3 c) xy > 0 d) x 3 < y e) (x-2) 2 + y 2 > 1. ( ) 2x

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 MATEMATİKSEL İKTİSADA GİRİŞ İktisat Hakkında İktisatta Grafik ve Matematik Kullanımı 13

TÜREVİN UYGULAMALARI. Maksimum ve Minimum Değerler. Tanım : f bir fonksiyon ve D, f nin tanım kümesi olsun.

13. Olasılık Dağılımlar

Çalışma Soruları 1. a) x > 5 b) y < -3 c) xy > 0 d) x 3 < y e) (x-2) 2 + y 2 > 1. ( ) 2x

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

İleri Diferansiyel Denklemler

MATEMATİK-II dersi. Bankacılık ve Finans, İşletme, Uluslararası Ticaret. Bölümleri için FİNAL Çalışma Soruları

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İleri Diferansiyel Denklemler

Z = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

Cebirsel Fonksiyonlar

1-2 - * Bu Ders Notları tam olarak emin olmamakla birlikte yıllarına aiitir.tekrardan Sn.Hakan Paçal'a çoook tsk ederiz...

DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 23. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI

1. Hafta Uygulama Soruları

Yapılan alan araştırması sonucunda aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. ( ) ( ) ( ) ( )

İleri Diferansiyel Denklemler

x e göre türev y sabit kabul edilir. y ye göre türev x sabit kabul edilir.

Selçuk Üniversitesi 26 Aralık, 2013 Beyşehir Turizm Fakültesi-Konaklama İşletmeciliği Genel Ekonomi Dr. Alper Sönmez. Soru Seti 3

LYS MATEMATİK DENEME - 1

12. SINIF. Ağırlık (%) SAYILAR VE CEBİR ÜSTEL VE LOGARİTMİK FONKSİYONLAR Üstel Fonksiyon 1 8 4

Prof. Dr. Mahmut Koçak.

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK

Rastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

7.2 Fonksiyon ve Fonksiyon Tanımları (I) Fonksiyon ve Fonksiyon Tanımları (II)

EĞİTİM ÖĞRETİM YILI FEN LİSESİ 12.SINIF MATEMATİK DERSİ ÜNİTELENDİRİLMİŞ YILLIK PLANI 12.SINIF KAZANIM VE SÜRE TABLOSU

Bir fonksiyonun mutlak Maximum ve Mutlak Minimum noktalari: a)fonksiyonun bir uc noktasi olabilir. b)fonksiyonun bir donum noktasi olabilir.

İstatistiksel Mekanik I

Simülasyonda İstatiksel Modeller

( ) v = 3i -4j vektörünün boyu kaç birimdir? r r r r A) 5 B) 4 C) 3 D) 2 E ) 1. Çözüm: v = 3i -4j Vektörün boyu ω olsun.

1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir

(m+2) +5<0. 7/m+3 + EŞİTSİZLİKLER A. TANIM

İktisat bilimi açısından optimizasyon, amacımıza en uygun olan. seçeneğin belirlenmesidir. Örneğin bir firmanın kârını

İçindekiler. Ön Söz... xiii

İstatistiksel Mekanik I

Ders 06. a) Anlık hız fonksiyonunu bulunuz b) x=2 ve x = 5 anında hızı bulunuz. c) Hızın 0 olduğu anları bulunuz. Çözüm:

İSTATİSTİK I KAVRAMLARININ

MAT 101, MATEMATİK I, FİNAL SINAVI 08 ARALIK (10+10 p.) 2. (15 p.) 3. (7+8 p.) 4. (15+10 p.) 5. (15+10 p.) TOPLAM

İNTEGRAL İŞLEMLER LEMLERİ

İÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43

OPTIMIZASYON Bir Değişkenli Fonksiyonların Maksimizasyonu...2

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

1. ÇÖZÜM YOLU: (15) 8 = = 13 13:2 = :2 = :2 = 1.2+1

Transkript:

MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009 Bu materyale atıfta bulunmak ve kullanım koşulları için http://ocw.mit.edu/terms sayfasını ziyaret ediniz.

Problem Seti 4 - Çözümler 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Konrad Menzel Son Gün: 17 Mart 2009 Soru Bir Varsayalım ki X in PDF si aşağıdaki gibidir 1. Y = X 1/2 için PDF tanımlayınız. 1 in Çözümü: PDF yi bulmak için, CDF yi ya da 2-adım yöntemini kullanabiliriz: y > 0 için iken y 0 için sıfırdır. 2. k N için W = X 1/k nin PDF sini tanımlayınız.

2 nin Çözümü: Bu 1 in doğrudan bir genelleştirilmesidir: w > 0 için aşağıdakini yazabiliriz, Bu w 0 için sıfırdır. Soru İki Varsayalım ki rasgele bir değişken olan X in PDF si aşağıdaki gibidir. f(x) = { Aynı zamanda, varsayalım ki Y X(5 X) dir. Y nin PDF si ve CDF sini belirleyiniz. Bunu iki yoldan çözebilirsiniz. İlk olarak sınıfta verilen formülü kullanarak f Y (y) yi hesaplayabilirsiniz: g(x) in tek parçalı monoton olduğuna dikkat ediniz. İkincisi, tekrarlarda yaptığımız gibi, FY(y) = P[Y y] bularak doğrudan çözebilirsiniz. Eğer her iki yoldan yaparsanız fazladan puan alırsınız.

Çözüm: İlk önce ters fonksiyon g -1 (y) = X i bulmamız gerekiyor. Çözümde şunu elde ederiz: Şimdi aralık üzerinden iki kökü olan parçalı monotonik g(x) bir fonksiyonumuz olduğu için, yukarıdaki dönüşüm sonuçlarını uygulayabiliriz. Bunun bir parabol olduğunu bildiğimiz için, iki monotonik parçayı elde etmek için (biri montonik olarak artan, bir azalandır) türevi sıfıra eşitleyerek çözeriz. Dolayısıyla, şunu buluruz: Orta noktada bir maksimum olduğunu anlaşılıyor (ikinci türev negatif olduğu için). Şimdi basitçe formülü fonksiyonun her iki yarısına uygulayıp toplayacağız: CDF yi elde etmek için sadece integralini alacağız:

Hem PDF ve hem CDF 0 < y <25/4 aralığında tanımlanmıştır ve diğer durumlarda PDF sıfırdır. Eğer y 0 ise CDF sıfır, eğer 25/4 < y ise CDF birdir. Sadece cevabımızı kontrol etmek için (fazladan not alabilmek için), ayrıca CDF ve 2-adım yöntemini kullanacağız:

bu 0 < y 25/4 aralığı içindir. Aynı sonucu aldık. Harika! Soru Üç (Bain/Engelhardt, s. 226) (6 Puan) X [0, 1] aralığında uniform dağılımlı rassal bir değişken olsun (yani ilgili aralıkta f(x) = 1 dir, diğer durumlarda sıfırdır). Sınıftaki iki yöntemi (2-Adım/CDF tekniği ve dönüştürme yöntemi) kullanarak aşağıdakilerin her birsinin PDF sini belirleyiniz: 1. Y = X 1/4 1 in Çözümü: İlk önce g(x) = g -1 (y) = y 4 tür. 12-adım tekniğini kullanınca: Dönüştürme tekniğini kullanarak (g(x) in sıfır olmayan f(x) desteği için monotik olduğunu kontrol ettikten sonra aşağıdakini elde ederiz: Yukarıdaki f Y (y) [0, 1] aralığı için tanımlanmıştır, diğer durumlarda ise sıfırdır.

2. W = e -x 2 nin Çözümü: İlk önce g(x) = e -x g -1 (w) = -log w (not: ekonomide veya diğer bir çok bilim dalında log tipik olarak e tabanlı log olan ve ln ile gösterilen doğal logaritma dır). Eşitsizliğe dikkat ederek, 2-adım tekniğinin sonucu aşağıdaki gibidir: Dönüştürme tekniğini kullanarak (g(x) in sıfır olmayan f(x) desteği için monotik olduğunu kontrol ettikten sonra) şunu elde ederiz:

Yukarıdaki f W (w) [, 1] için tanımlanmıştır, diğer durumlarda ise sıfırdır. 3. Z = 1 - e -x 3 ün Çözümü: İlk önce g(x) = 1- e -x g -1 (z) = g -1 (w) = -log(1-z) (not: ekonomide veya diğer bir çok bilim dalında log tipik olarak e tabanlı log olan ve ln ile gösterilen doğal logaritma dır). Eşitsizliğe dikkat ederek, 2-adım tekniğinin sonucu: Dönüştürme tekniğini kullanarak (g(x) in sıfır olmayan f(x) desteği için monotik olduğunu kontrol ettikten sonra):

elde ederiz. Yukarıdaki f Z (z) [0, 1- ] için tanımlanmıştır, diğer durumlarda ise sıfırdır. Soru Dört (Bain/Engelhardt, s. 227) Eğer X Binom(n, p) ise, Y = n X in PDF sini bulunuz. Çözüm: Rasgele değişken Y = n X doğrudan bir kesikli dönüşümdür. Ters fonksiyonu g -1 (y) = n Y olarak yazarız. Şimdi binom pdf yi yazabiliriz: Yakından bakınca doğrusal dönüşümde yerine koyabileceğimizi görürüz( monotoniktir, Jacobian -1 dir, yani bütün olası sonuçlar için mutlak değeri 1 dir): Burada, n Bernoulli denemede, basit dönüşümün basitçe başarısızlığı başarı olarak, veya tersi, yeniden etiketlendirdiğini görüyoruz. Bu beklediğimizdir. Soru Beş (Bain/Engelhardt, s. 227) X ile Y nin bileşik PDF si 0 < x < ve 0 < y < için f(x,y) = 4e -2(x+y) dir, diğer durumlarda ise sıfırdır. 1. W = X + Y nin CDF sini bulunuz. 1 in Çözümü: Z = X i tanımlayarak, W ile Z nin bileşik dağılımını belirleyerek ve daha sonra Z ye göre integrali alıp W nun marjinalini hesaplayarak, W = X + Y nin CDF sini elde edebiliriz. İlk önce, w ve z yi elde etmek ve tersini bulmak için, x ve y nin dönüşümünü tanımlayacağız:

Bir kere g(x, y) yi matris formatında doğrusal dönüşüm olarak yazarsak, Jacobian ı elde etmek oldukça kolaydır: Böylece, g(x,y) doğrusal (ve bundan ötürü monotonik) olduğu için, sadece dönüştürme tekniğini kullanabiliriz: burada. determinantın mutlak değerini ifade eder. Şimdi, CDF yi elde etmek için W nun marjinalini elde etmek gerekir. Sonra W nun Z < W < şeklindeki sınırını belirleyen X ve Y sınırlarını göz önünde bulundurarak integrali alırız: Şimdi marjinalı elde ettiğimize göre, parçalı integrali alarak CDF yi elde ederiz:

Ayrı bir seçenek olarak, sadece bu probleme göre uyarlanmış büklüm formülünü kullanabilirdik: Bu aynı sonucu verirdi: Bu sonuç yukarıdaki integralin aynısıdır. 2. U = ve V = X için bileşik pdf yi bulunuz. 2 nin Çözümü: 1 deki yöntemin aynısını kullanacağız. g(x, y) ve g -1 (u, v) yi tanımlayınız: ilgili Jacobian:

burada Jacobian ın determinantı J = hakkında kaygılanmadan dönüştürme tekniğini kullanabiliriz: dir. x > 0 ve y > 0 olduğu için, çarpımın kökleri Böylece, birleşik pdf yi elde ettik. 3. U nun marjinal pdf sini bulunuz. 3 ün Çözümü: U nun marjinal pdf si v ye göre integral alınarak bulunur:

Sonuç olarak, sadece geçerli bir PDF ye ulaştığımız kontrol etmek için, integralini alarak gerçekten de integralin bire eşit olduğunu doğrulayabiliriz: