ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

Benzer belgeler
ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

36. Basit kuvvet metodu

Nümerik Analiz. Bilgisayar Destekli. Ders notları PROGRAMLAR: Doğrusal denklem sistemi Çözücüler

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

5. RITZ metodunun elemana uygulanması, elemanın rijitlik matrisi

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

MATRİS - DETERMİNANT Test -1

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

SAB104 Bilgisayar Programlama

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

SONLU ELEMANLAR ANALİZİ II

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

HESSİEN MATRİS QUADRATİK FORM MUTLAK ve BÖLGESEL MAKS-MİN NOKTALAR

(, ) = + + yönünde yer değiştirme fonksiyonu

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

Projenin Amacı: Rasyonel terimi her hangi bir 3x3 matrisin tersi bulunurken çözüm basamaklarının da gösterildiği yeni bir yöntem geliştirmek.

TUNCELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ LİNEER CEBİR DERSİ 2012 GÜZ DÖNEMİ ÇIKMIŞ VİZE,FİNAL VE BÜTÜNLEME SORULARI ÖĞR.GÖR.

ii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.

DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 22. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.

p 2 p Üçgen levha eleman, düzlem şekil değiştirme durumu

Açı Yöntemi. 1 ql 8. Açı yöntemi olarak adlandırılan denklemlerin oluşturulmasında aşağıda gösterilen işaret kabulü yapılmaktadır.

6. Sistemin toplam potansiyeli, rijitlik matrisi ve kurulması

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

23. Sistem denge denklemlerinin direkt kurulması

Matematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2

MAK 210 SAYISAL ANALİZ


3.7 Gauss Siedel ydntemi

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Minör nedir? Genel olarak, n. mertebeden bir kare matris olan A matrisinin, a ij öğesinin minörünü şöyle gösterebiliriz:

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

Mesleki Terminoloji. Sayısal Analiz DERSİ VEREN: ARŞ. GRV. DR. GÖKSEL BİRİCİK MEHMET EMRE ÖNDER DOĞAÇ CEM İŞOĞLU

GÜZ DÖNEMİ ARASINAV SORULARI. 1. Sayısal çözümleme ve fonksiyonu tanımlayarak kullanıldığı alanları kısaca açıklayınız?

q = 48 kn/m q = 54 kn/m 4 m 5 m 3 m 3 m

Nazım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları ax 1 + bx 2 = α cx 1 + dx 2 =

Problem. N sayıda öğrencinin boy ortalaması. N: Öğrenci sayısı S: Başlangıç değeri TOP: Toplam BOY: Boy ORT: Ortalama. Algoritma

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

GÜZ YY. - MKT103 - GÖRSEL PROGRAMLAMA DERSİ - ARA SINAVI

1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol

Bilgisayar Programlamaya Giriş I KAREKÖK BULMA Acaba hesap makinesi bir sayının karekökünü nasıl buluyor? başlangıç değeri olmak üzere,

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

Teori ve Örneklerle. Doç. Dr. Bülent ORUÇ

OMÜ HAVACILIK VE UZAY BİLİMLERİ FAKÜLTESİ METEOROLOJİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MET103 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA I BÜTÜNLEME SINAVI

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -I-

Bu durumda ya cozum yoktur veya sonsuz cozum vardir. KIsaca cozum tek degildir. Veya cozumler birbirine lineer bagimlidir.

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

matrisleri bulunmuş olur. X A. B yardımıyla değişkenlere ulaşılır. Bu yolda A ne ulaşmak güç olduğu gibi A ni bulamama durumunda söz konusudur.

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Doğrusal Denklemler Sis./Sys. of Linear Equations

Uygulama 1) Sabit olarak belirlenen sayıda tekrar eden (5 kez) Visual Basic kaynak kodlarını yazınız.

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ BÖLÜM FOTOĞRAFLARI

7. Kafes sistem sayısal örnekleri

MATRİSLER. Şekil 1 =A6:B7+D6:E7

Koşulsuz GOTO Deyimi

Matris İşlemleri Uygulaması

İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ MALATYA MESLEK YÜKSEKOKULU DERS TANITIM FORMU. Kredisi AKTS Eğitim Dili Tipi: Zorunlu/ Saat

MATLAB a GİRİŞ. Doç. Dr. Mehmet İTİK. Karadeniz Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü

Tanım 2.1. Bir kare matrisin determinantı, o matrisi bir sayıya eşleyen fonksiyondur.

DENKLEM DÜZENEKLERI 1

Lineer Denklem Sistemleri

Genel Kullanılış 1: [değişken ismi] = [değişken ismi] [işlem] [sayı veya string ifade veya değişken]

Önsöz. İçindekiler Algoritma Algoritma Nasıl Hazırlanır? Yazılımda Algoritma Mantığı Nedir? 1.2. Algoritma Örnekleri ve Sorular

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

Özdeğer ve Özvektörler

MATLAB. Temel işlemler, Vektörler, Matrisler DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

ELE401/ /17 GÜZ ÖDEV 2 - ÇÖZÜMLER

SONLU FARKLAR GENEL DENKLEMLER

ORACLE DA KÜRSÖRLER. Gerekli sistem değişkenleri

BEŞİNCİ HAFTA UYGULAMA YAZILIMLARI VE ÖRNEKLER

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III



YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

Matlab - Giriş (İleri Yapı Statiği II. Kısım)

TBP101 (4. Hafta) Alıştırma Soruları ve Cevapları

Yapı Sistemlerinin Hesabı İçin. Matris Metotları. Prof.Dr. Engin ORAKDÖĞEN Doç.Dr. Ercan YÜKSEL Bahar Yarıyılı

34. Dörtgen plak örnek çözümleri

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

Ders 04. Determinantlar,Cramer Kuralı,Leontief girdiçıktı. 4.1 Çözümler:Alıştırmalar 04. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay. 1.

6. HAFTA KBT204 İNTERNET PROGRAMCILIĞI II. Öğr.Gör. Hakan YILMAZ.

DİFERANSİYEL DENKLEMLER-2

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

MEB YÖK MESLEK YÜKSEKOKULLARI PROGRAM GELİŞTİRME PROJESİ. 1. Matematik ile ilgili temel kavramları açıklayabilme.

AST409 Astronomide Sayısal Çözümleme. II. Python da Matrisler

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

İleri Diferansiyel Denklemler

Internet Programming I. Hafta III. Elbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı. Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU

PROGRAMLAMA TEMELLERİ

İÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43

a,b başlangıç değerlerini 0 kabul et a sayısını verin b sayısını verin hayır hayır b< a? evet a=b a değerini ekrana yaz

Transkript:

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Mimarlık Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü E-Posta: oguahmettopcu@gmailcom We: http://mmf2oguedutr/atopcu Bilgisayar Destekli Nümerik Analiz Ders notları 2014 Ahmet TOPÇU 15 PROGRAMLAR: CholeskyBant1

15 PROGRAMLAR: Doğrusal denklem sistemi çözümü-choleskybant1 138 15 PROGRAMLAR: Doğrusal denklem sistemi çözümü-choleskybant1 1 Mühendislikte karşılaşılan prolemlerin çoğunda A = denklem sisteminin A nn katsayılar matrisi simetrik (A T =A), pozitif tanımlı ( T A >0) ve ant şeklindedir A nn nm = nm Simetrik n 11 21 1 12 22 n2 1 m 2m = nm n Bilgisayar elleğinden yer kazanmak amacıyla A nın sadece ant içindeki satırları A(niBant) tek oyutlu matrisinde depolanır: 11 21 1 12 22 n2 1m 2m nm ibant A nn = Simetrik [ 0 0 0] 0 0 0 0 0 0 1 satır 2 satır n satır Son satırlara eklenen sıfırlar A nın satırlarının Tek oyutlu matriste depolanması B nm nin kolonlarının depolanması: [ 11 21 n1 12 22 n2 1m 2m nm ] Yukarıdaki şekilde ant içinde ve sıfırdan farklı olduğu varsayılan terimleri göstermektedir ibant ant genişliğidir, diyagonal ve diyagonali izleyen sıfırdan farklı terim sayısıdır: 1 ibant n dir Bu tür denklem sisteminin çözümü için CholeskyBant1 alt programı kullanılailir Ekte QBASIC kodu verilen programda A nn simetrik matrisinin ant içindeki satırları A(n ibant) tek oyutlu matrisinde, nm nin kolonları (nm) tek oyutlu matriste depolanmış olmalıdır CholeskyBant1 alt programı ilinmeyenler matrisini ve ayrıca d, k gii iki değer hesaplar A nın determinantı det A=d 2 k 1 kolon 2 kolon m kolon ile hesaplanailir d=0 olması durumunda A tekildir veya pozitif tanımlı değildir, çözüm yoktur Hesaplanan çözümü matrisinde depolanır Bu nedenle matrisi için programda oyut açılmamıştır Hesap sonrası A ve nin ilk değerleri kayolur A=U T U çarpanlarından U üst üçgeni(ant formunda) A matrisinde depolanır =I irim matris ve m=n olarak verilirse çözüm A -1 olur 1 Teori ve sayısal örnekler için ak: ölüm 6 Ahmet TOPÇU, Bilgisayar Destekli Nümerik Analiz, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, 2014, http://mmf2oguedutr/atopcu/ 138

15 PROGRAMLAR: Doğrusal denklem sistemi çözümü-choleskybant1 139 Örnek: ibant=4 10 2 3 1 11 12 10 10 9 2 1 3 1 10 21 22 12 3 0 5 31 32 7 7 A = 8 1 2 241 42 = 11 11 =? 6 1 2 51 52 3 3 Simetrik 9 3 61 62 8 8 10 71 72 14 14 Katsayılar matrisi A nın programda depolanışı: 1 satır 2 satır 3 satır n satır A[10 2-3 -1 9 2-1 3 12 3 0 5 8 1-2 -2 6 1 2 0 9 3 0 0 10 0 0 0] Karşı taraf matrisi nın programda depolanışı: 1 kolon 1 kolon [10 1 7-11 3 8 14 10-10 7-11 3 8 14] CholeskyBant1 sonucu Çözüm: 2 2 3 = 3 2 2 1 278 443 443 432 372 319 075 Ahmet TOPÇU, Bilgisayar Destekli Nümerik Analiz, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, 2014, http://mmf2oguedutr/atopcu/ 139

15 PROGRAMLAR: Doğrusal denklem sistemi çözümü-choleskybant1 140 '--------------- Ana program CholeskyBant1------------ ' A= denklem sistemi çözümü ' A simetrik pozitif tanımlı ant matris Ana program ' Çağrılan programlar: CholeskyBant1, AsagiyukariHesap '------------------------------------------------- DATA 7: 'Denklem sayısı n Denklem sayısı, ant genişliği ve karşı taraf sayısı verileri DATA 4: 'Band genişliği ibant DATA 2: 'karşı taraf sayısı m 'A matrisi: DATA 10,2,-3,-1 DATA 9,2,-1,3 DATA 12,3,0,5 DATA 8,1,-2,-2 DATA 6,1,2,0 DATA 9,3,0,0 DATA 10,0,0,0 ' matrisi: DATA 10,1,7,-11,3,8,14 DATA 10,-10,7,-11,3,8,14 DEFINT I-N DEFDBL A-H, O-Z DECLARE SUB CholeskyBant1 (n, ibant, a(), d, k) DECLARE SUB AsagiYukariHesap (n, ibant, a(), m, ()) Denklem sayısı, ant genişliği ve karşı taraf sayısı okunuyor READ n, ibant, m CLS DIM a(n * ibant) ' A için yer ayır DIM (n * m): ' için yer ayır A nın üst üçgeninin ant içindeki satırları B nin kolonları 'A nın ant içindeki terimlerini oku FOR I = 1 TO n * ibant READ a(i) A nın ant içindeki satırları DATA satırlarından okunuyor 'B yi oku FOR I = 1 TO n * m READ (I) B nin kolonları DATA satırlarından okunuyor CholeskyBant1 alt programı CALL CholeskyBant1(n, ibant, a(), d, k) IF d = 0 THEN PRINT "Matris pozitif tanımlı değil!" : END A ve B matrisleri için ellekte yer ayrılıyor CALL AsagiYukariHesap(n, ibant, a(), m, ()) PRINT "Determinant ve kondisyon hesaı için katsayılar:" PRINT "d="; d, "k="; k PRINT PRINT "Denklem sisteminin çözümü (CholeskyBant1):" FOR I = 1 TO m FOR j = 1 TO n PRINT ((I - 1) * n + j), PRINT : PRINT AsagiYukariHesap alt programı çağrılıyor Sonuçlar yazdırılıyor END 'CholeskyBant1 ana Ahmet TOPÇU, Bilgisayar Destekli Nümerik Analiz, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, 2014, http://mmf2oguedutr/atopcu/ 140

15 PROGRAMLAR: Doğrusal denklem sistemi çözümü-choleskybant1 141 SUB CholeskyBant1 (n, ibant, a(), d, k) '------------------------------------------------------------------- ' Doğrusal denklem sistemi çözümü ' Dr Ahmet TOPÇU, Osmangazi Üniversitesi, ESKİŞEHİR, 1994 ' A(n,n)*(n,m)=(n,m) denklem sisteminin (n,m) vektorü hesaplanır ' CholeskiBant1 A matrisini üçgen çarpanlarına ayırır Denklem sisteminin ' çözümü için CholeskiBant1 in hemen arkasından AsagiYukariHesap alt ' programının da çağrılması gerekir ' n denklem sayısı, ibant yarı ant genişliğidir ' A katsayılar matrisi simetrik ve pozitif tanımlı olmalıdır ' A üst üçgeni A(n*iBant) tek oyutlu alanında sıra ile depolanmış olmalıdır ' nın kolonları (n*m) matrisinde sıra ile depolanmış olmalıdır ' (n,m) çözümü (n*m) matrisinde depolanır ' A nın determinantı Det a=d*2^k ile hesaplanailir ' Program d=0 değeri ile dönerse, a matrisi tekildir veya pozitif ' tanımlı değildir ve CholeskyBant1 çözüm vermez ' Bu programın FORTRAN kodu "DANKERT,j, Numerische Methoden der Mechanik, ' Springer, 1977" adlı kaynaktan alınmıştır '------------------------------------------------------------------- ' Machep Eps = 1 DO Eps = Eps / 2 s = 1 + Eps LOOP UNTIL s <= 1 Eps = 2 * Eps 'Zero: sıfır varsayılacak sayı Zero = 0 FOR I = 1 TO n * ibant STEP ibant IF ABS(a(I)) > Zero THEN Zero = ABS(a(I)) Zero = Zero * Eps 'Çarpanlara ayır IF n = 1 OR ibant = 1 THEN FOR I = 1 TO n IF a(i) <= Zero GOTO 100 a(i) = SQR(a(I)) GOTO 400 ELSE IF a(1) <= Zero GOTO 100 a(1) = SQR(a(1)) FOR I = 2 TO ibant a(i) = a(i) / a(1) ibw1 = ibant - 1 irue = ibw1 * ibw1-1 IF ibant > 2 THEN ie = ibant FOR I = 2 TO ibw1 s = a(ie + 1) FOR j = I TO ie STEP ibw1 s = s - a(j) ^ 2 IF s <= Zero THEN GOTO 100 s = SQR(s) a(ie + 1) = s s = 1 / s iee = ie + 1 j = I + 1 kkk = I 8 IF j > ibant THEN j = j + ibw1 kkk = kkk + ibw1 IF j <= ie THEN iee = iee + 1 ss = a(iee) kk = kkk FOR k = j TO ie STEP ibw1 ss = ss - a(k) * a(kk) kk = kk + ibw1 a(iee) = ss * s j = j + 1 GOTO 8 ie = ie + ibant a(ie) = a(ie) * s CholeskyBant1 alt programı A=U T U Çarpanlarını hesaplar U üst üçgenini A da depolar ie = ibw1 * ibant FOR I = ibant TO n s = a(ie + 1) ia = ie - irue FOR j = ia TO ie STEP ibw1 s = s - a(j) ^ 2 IF s <= Zero GOTO 100 s = SQR(s) a(ie + 1) = s s = 1 / s IF ibant <> 2 THEN iaa = ia + ibant iee = ie + 1 FOR j = iaa TO ie STEP ibant ia = ia + ibw1 iee = iee + 1 ss = a(iee) kk = j FOR k = ia TO ie STEP ibw1 ss = ss - a(k) * a(kk) kk = kk + ibw1 a(iee) = ss * s ie = ie + ibant a(ie) = a(ie) * s ' determinant (WILKINSON) 400 d = 1: k = 0 FOR I = 1 TO n j = (I - 1) * ibant + 1 d = d * a(j) * a(j) 500 k = k + 4 IF ABS(d) >= 1 THEN d = d * 0625: GOTO 500 600 k = k - 4 IF ABS(d) < 0625 THEN d = d * 16: GOTO 600 EXIT SUB 100 'Matris tekil veya pozitif tanımlı değil d = 0: k = 0 END SUB Ahmet TOPÇU, Bilgisayar Destekli Nümerik Analiz, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, 2014, http://mmf2oguedutr/atopcu/ 141

15 PROGRAMLAR: Doğrusal denklem sistemi çözümü-choleskybant1 142 SUB AsagiYukariHesap (n, ibant, a(), m, ()) '---------------------------------------------------- ' CholeskyBant1 alt programından hemen sonra çağrılır ' Üçgen çarpanlarına ayrılmıÿ katsayılar matrisini ' kullanarak ilinmeyenler matrisini hesaplar '---------------------------------------------------- ibw1 = ibant - 1 nm = n * m niw = n * ibant n1 = n - 1 IF ibant = 1 THEN FOR I = 1 TO m ia = (I - 1) * n FOR j = 1 TO n (ia + j) = (ia + j) / a(j) ^ 2 EXIT SUB Bu alt program CholeskyBant1 alt programının hemen arkasından çağrılır, Aşağı ve yukarı doğru hesap ile ilinmeyen matrisi i hesaplayarak nin üzerine depolar FOR I = 1 TO nm STEP n (I) = (I) / a(1) ii = I - 1 jja = 0 ia = ibant + 1 FOR j = 2 TO n ij = ii + j s = (ij) jog = ij - 1 IF j >= ibant THEN jug = ij - ibw1 jja = jja + ibant ja = jja ELSE jug = I ja = j FOR k = jug TO jog s = s - a(ja) * (k) ja = ja + ibw1 (ij) = s / a(ia) ia = ia + ibant ia = niw - ibw1 ii = ii + n (ii) = (ii) / a(ia) FOR j = 1 TO n1 ij = ii - j ia = ia - ibant s = (ij) ja = ia + 1 jug = ij + 1 jog = ii IF j > ibw1 THEN jog = ij + ibw1 FOR k = jug TO jog s = s - a(ja) * (k) ja = ja + 1 (ij) = s / a(ia) END SUB 'AsagiYukariHesap Ahmet TOPÇU, Bilgisayar Destekli Nümerik Analiz, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, 2014, http://mmf2oguedutr/atopcu/ 142