SMI Algoritmasını Kullanan Adaptif Dizi İşaret İşleme Sistemlerinin İncelenmesi

Benzer belgeler
Adaptif Antenlerde Işın Demeti Oluşturma Algoritmaları

1. GİRİŞ 2. UYARLANIR DİZİ ALGORİTMALARI

Hızlı Bozunum Propogasyon Ortamındaki Düzgün Dairesel Dizili Smart Antenlerin Uzay ve Zaman Korrelasyon Karakteristiği

MIMO Radarlarda Hedef Tespiti için Parametrik Olmayan Adaptif Tekniklerin Performans Değerlendirilmesi

Yayılı Spektrum Haberleşmesinde Kullanılan Farklı Yayma Dizilerinin Boğucu Sinyallerin Çıkarılması Üzerine Etkilerinin İncelenmesi

ÇİFT EŞİK DEĞERLİ GÖRÜNTÜ NETLEŞTİRME YÖNTEMİ

KABLOSUZ İLETİŞİMDE AKILLI ANTEN SİSTEMLERİ VE IŞIN ŞEKİLLENDİRME TEKNİKLERİ

: Gazi Üniversitesi Araş. Gör. 4. Eğitim Derece Alan Üniversite Yıl

DÜZGÜN DOĞRUSAL ANTEN DİZİLERİNDE EN BÜYÜK OLABİLİRLİK YÖNTEMİ KULLANARAK GELİŞ AÇISI BELİRLENMESİ

KABLOSUZ İLETİŞİM

KABLOSUZ İLETİŞİM

Filter Design To Filter EMG Signals Using Fast Block Least Mean Square

YZM ALGORİTMA ANALİZİ VE TASARIM DERS#2: ALGORİTMA ANALİZİ

Geriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı. Mehmet Ali Çavuşlu

TIBBİ ENSTRUMANTASYON TASARIM VE UYGULAMALARI SAYISAL FİLTRELER

RASGELE SÜREÇLER İ.Ü. ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ İLETİŞİM LABORATUVARI ARALIK, 2007

Algoritmalar. DERS 3 Böl ve Fethet(Divide and Conquer) İkili arama Sayı üstelleri Fibonacci sayıları Matriks çarpımı Strassen in algoritması

ADAPTİF FİLTRELERDE GAUSS-SEIDEL ALGORİTMASININ STOKASTİK YAKINSAMA ANALİZİ

Doğrusal Anten Dizisi Işıma Diyagramının Sentezi İçin Konveks-Genetik- Taguchi Algoritmalarına Dayalı Yeni Bir Karma Optimizasyon Yaklaşımı

B = 2 f ρ. a 2. x A' σ =

AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ. Anten Parametrelerinin Temelleri. Samet YALÇIN

BİR MONTAJ HATTI ÜRETİM SİSTEMİNDE OPTİMAL İŞGÜCÜ DAĞILIMININ ARENA PROCESS ANALYZER (PAN) VE OPTQUEST KULLANILARAK BELİRLENMESİ

ELN1002 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA 2

Antenler ve Radyo Dalga Yayılımı (EE 531) Ders Detayları

Özetçe. Abstract. 1. Giriş. 2. Adaptif Gürültü Giderme. Nalân YĐĞĐT 1 Nurhan KARABOĞA 2 Burak GÜRER 3

Dairesel Anten Dizilerinin Genetik Algoritma ile Tasarımı. Design of Circular Array Antennas using Genetic Algorithm

ÜÇ BOYUTLU M-BANTLI DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE TRAFİK TIKANIKLIĞININ BELİRLENMESİ

VERİ MADENCİLİĞİ (Kümeleme) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

2 ALGORİTMA VE AKIŞ DİYAGRAMLARI

Sahne Geçişlerinin Geometrik Tabanlı olarak Saptanması

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 8 Sayı: 3 s Ekim 2006

DENEY 3: DTMF İŞARETLERİN ÜRETİLMESİ VE ALGILANMASI

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Bilgisayar programlamanın üç temel mantık yapısından biridir. Diğer ikisi ise Seçilim(Selection) ve Döngü(Loop, Iteration)dür.

C++ Dersi: Nesne Tabanlı Programlama 2. Baskı

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Web Madenciliği (Web Mining)

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ

Çoklu Kırınım İçeren Senaryolarda Kullanılan Işın İzleme Tekniği Algoritması Geliştirilmesi

BBO Algoritmasının Optimizasyon Başarımının İncelenmesi Optimization Performance Investigation of BBO Algorithm

Askeri Hedeflerin Radar Ara Kesitlerinin (RCS) Hesaplanması ve Görünmezlik (Stealth) Tekniklerinin Geliştirilmesi

2017 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI

ANALOG MODÜLASYON BENZETİMİ

Anahtar Bağımlı Bir Şifreleme Algoritması (IRON)

Özyineleme (Recursion)

Olimpiyat Soruları. sonuçları tekrar fonksiyonda yerine koyup çıkan tüm sonuçları toplayan program (iterasyon sayısı girilecek)

Montaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 5

Yrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL

Antenler ve Radyo Dalga Yayılımı (EE 531) Ders Detayları

İletişim Ağları Communication Networks

Stenografi ve Steganaliz. Hamza Duman / F.Ü. Yazılım Mühendisliği

Bölüm 14 FSK Demodülatörleri

YZM ALGORİTMA ANALİZİ VE TASARIM DERS#9: AÇGÖZLÜ ALGORİTMALAR

AYRIK FREKANSLI DİZİLERİ İÇİN HUZME YÖNLENDİRME AĞI

Web Madenciliği (Web Mining)

DPSK Sistemler için LMS Algoritma ve ML Kriteri Temelli, Gözü Kapalı Kanal Kestiriminin ve Turbo Denkleştirmenin Birlikte Yapılması

EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Rassal Sayı ve Rassal Değer. Üretimi. Rassal Sayı Üretimi

Ölçeklenebilir Mimarili Fazlı Dizi Antenlerde Huzme Oluşturma Yöntemi

Özyineleme (Recursion)

ULUSLARARASI SCI / SCI-Expanded KAPSAMINDAKİ DERGİLERDEKİ MAKALELER. Yayın NO. Yazarlar Başlık Dergi Adı Yıl

TEK TAŞIYICILI WİMAX (IEEE ) RADYODA TAŞIYICI FREKANS KAYMASINI İZLEME BAŞARIMININ DENEYSEL OLARAK İNCELENMESİ

Kalman Filtresinin Radar Hedef İzlemedeki Performans Analizi. The Performance Analysis of Kalman Filter on Radar Target Tracking

Algoritmalar. Heap Sort. Bahar 2017 Doç. Dr. Suat Özdemir 1

ANALOG İLETİŞİM. 3. Kanal ayrımı sağlar. Yani modülasyon sayesinde aynı iletim hattında birden çok bilgi yollama olanağı sağlar.

Rastgele Süreçler. Rastgele süreç konsepti (Ensemble) Örnek Fonksiyonlar. deney. Zaman (sürekli veya kesikli) Ensemble.

Ayrık Fourier Dönüşümü

TURBO KODLANMIŞ İŞARETLERDE SEYİRME ETKİSİNİ AZALTAN YAKLAŞIMLAR (*)

ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA I

OFDM Sisteminin AWGN Kanallardaki Performansının İncelenmesi

Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü

Uyarlanır Sistemler and Sinyal İşleme (EE 424) Ders Detayları

Dr. Öğr. Üyesi Asuman SAVAŞCIHABEŞ

FFT Tabanlı OFDM ile DWT Tabanlı OFDM Sistemlerinin Karşılaştırmalı Başarım Analizi

Kümeler arası. Küme içi. uzaklıklar. maksimize edilir. minimize edilir

ADPCM Tabanlı Ses Steganografi Uygulaması The Application of Sound Steganography Based on ADPCM

YZM ALGORİTMA ANALİZİ VE TASARIM DERS#3: ALGORİTMA ANALİZİ#2

Hafta 09 -Topluluk Yöntemleri - Boyut Azaltma - Anomali Tespiti

VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

KABLOSUZ İLETİŞİM

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Bant Sınırlı TBGG Kanallarda Sayısal İletim

3.Hafta Master Teorem ve Böl-Fethet Metodu

Şartlı Olasılık. Pr[A A ] Pr A A Pr[A ] Bir olayın (A 1 ) olma olsılığı, başka bir olayın (A 2 ) gerçekleştiğinin bilinmesine bağlıysa;

SEZGİSEL ALGORİTMA KULLANILARAK RÜZGÂR ÇİFTLİKLERİNİN GÜÇ SİSTEMİNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ. Öğr. Gör. Mehmet Fatih Tefek Doç. Dr.

Aşağı Link MC-CDMA Sistemlerinde Kullanılan PIC Alıcının EM-MAP Tabanlı Olarak İlklendirilmesi

BELĐRLĐ BĐR SIKMA KUVVETĐ ETKĐSĐNDE BĐSĐKLET FREN KOLU KUVVET ANALĐZĐNĐN YAPILMASI

PARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYONU BMÜ-579 METASEZGİSEL YÖNTEMLER YRD. DOÇ. DR. İLHAN AYDIN

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM YILI EĞİTİM PLANI

D İ Z İ L E R A R R A Y S

DOĞRUSAL ANTEN DİZİLERİNDE OPTİMUM DEMET ŞEKİLLENDİRME AMACIYLA KARINCA KOLONİ OPTİMİZASYON ALGORİTMASININ KULLANILMASI ÖZET

YAPAY SİNİR AĞLARI. Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ

TELSİZ SİSTEMLER İÇİN AKILLI ANTENLER VE YAYILIM

Zaman Bölüşümlü Çoklu Erişim (TDMA)

Regresyon Analizi Kullanılarak Kısa Dönem Yük Tahmini. Short-Term Load Forecasting using Regression Analysis

ÖZGEÇMİŞ. Kablosuz Haberleşme Sezim ve Kestirim Bilişim Kuramı İstatistiksel İşaret İşleme Uyarlanır İşaret İşleme Bilişsel Radyo

Koşullu Öngörümleme. Bu nedenle koşullu öngörümleme gerçekleştirilmelidir.

Eleco 2014 Elektrik Elektronik Bilgisayar ve Biyomedikal Mühendisliği Sempozyumu, Kasım 2014, Bursa

ELKE315-ELKH315 Introduction to Control Systems FINAL January 2, 2016 Time required: 1.5 Hours

Güz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME

Transkript:

SMI Algoritmasını Kullanan Adaptif Dizi İşaret İşleme Sistemlerinin İncelenmesi Halil İ. ŞAHİN, Haydar KAYA 2 Karadeniz Teknik Üniversitesi, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü 2, 6080 Trabzon, TÜRKİYE e-posta: halil@ktu.edu.tr hkaya@ktu.edu.tr Özetçe Adaptif dizi işaret işleme (ADİİ) sistemi, kablosuz haberleşmede kullanılan ve gelecekte önemi daha da artacak en önemli teknolojilerdendir. Haberleşme sistemlerinde olduğu gibi ADİİ sisteminin tasarımında da yüksek veya en azından eşik başarıma sahip bir sistemin elde edilmesi amaçlanır. ADİİ sisteminin başarımı, kullanılan algoritma ve sistemin dizi elemanlarının güvenilirliğine de bağlıdır. Bu çalışmada, SMI algoritmasının kullanan ADİİ sisteminin başarımı, bozulmaya-toleranslı sistemler açısından incelenmiştir Giriş ADİİ sistem ve algoritmaları, hücresel haberleşme sistemlerinde sistemin kapasitesini artırmak, hat kalitesini artırmak, ilkil kurulum maliyetlerini azaltmak ve yüksek kaliteli haberleşme sağlayabilmek için sıkça kullanılmaktadır. Bir ADİİ sisteminin ağ yapısı şekil deki gibi gösterilebilir. Sisteme gelen işaretlerin geliş yönünü, istenmeyen işaretlerle karışmış istenen işareti elde etmek için pek çok ADİİ algoritmaları geliştirilmiştir [,2]. Bu algoritmalar kendi aralarında kör (blind) ve kör olmayan (non-blind) algoritmalar olmak üzere iki gruba ayrılmaktadır. Kör algoritmalar, sistemin istenen işareti geri elde etmesi için herhangi bir öğrenme işaretine gerek duymayan algoritmalardır. Kör olmayan algoritmalar ise bir öğrenme işareti kullanan algoritmalardır. En çok kullanılan kör olmayan algoritmalar, SMI (Single Matrix Inversion), LMS (Least-Mean Squares) ve RLS (Recursive Least-Squares), kör algoritmalar ise CMA (Constant Modulus Algorithm), SCORE (Spectral Self-Coherence Restoral) algoritmasıdır [-5]. ADİİ sistemlerinde kullanılan algoritmalarda dizi elemanlarının mutlak güvenilirliğe sahip olduğu durumlarda, sistem yüksek başarımda çalışmaktadır. Ancak tüm sistemlerde olduğu gibi ADİİ sistemlerinde de arızalar meydana gelebilmektedir ve bu arızalar anten sisteminin başarımını etkileyebilmektedir. Şekil deki gibi ağ diyagramı olan ADİİ sistemlerinin herhangi bir veya aynı anda birkaç dizi elemanına işaret ulaşmadığında veya anten dizilerinden biri veya bir kaçı mutlak güvenilir olmadığı durumda adaptif sistemin istenen işareti geri elde etmesi, istenen işaretin diziye geliş yönünün belirlenmesi zorlaşmaktadır. Bu çalışmada SMI algoritmasının bu açıdan başarımı gerçek haberleşme ortamı (yansıyan, girişim, gürültü vs.işaretlerini içeren) için incelenmiştir.

2 SMI Algoritması Kör olmayan algoritmalar istenen d(t) işareti ile dizinin çıkışındaki y(t)işareti arasındaki hatanın karesini minimize etmeye çalışır. y(k) ve d(k) ile sırasıyla y(t) ve d(t) işaretlerinin t k anındaki örneklenmiş değerleri temsil etmektedir. Bu durumda iki işaret arasındaki hata, e(k) = d(k) y(k) ile hesaplanır. A/D o Dizi İşleyici A/D Σ Hata İşareti Üretme Çıkış İşareti A/D M SMI Algoriması Şekil. Adaptif dizi işaret işleme sistemi SMI algoritması, 2 J = E d(k) y(k) () amaç fonksiyonunu minimize etmeye çalışır. Burada E[.], beklenen işlem operatörünü göstermektedir. SMI algoritmasını kullanan adaptif sistemlerdeki çıkış işaret M H * y (k) = x(k) = x (k) (2) i= i i ile hesaplanır. Burada, xi (k) - i. dizi elemanına gelen işarettir. J, amaç fonksiyonunu minimum yapan değerleri SMI = R p (3) ile hesaplanır. Burada R MxM, x(k) Mx giriş vektörünün öz-ilişki matrisi, p ise x (k) Mx ile öğrenme işareti d(k) arasındaki çapraz-ilişki vektörünü temsil etmektedir. M ise dizideki eleman sayısıdır. Şekil 2 deki gibi bir haberleşme ortamına gönderilen s(t) özgün işaret gürültülü haberleşme ortamında bozulmaktadır. Şekil 2 deki gibi yapıya sahip bir haberleşme ortamında SMI algoritmasını kullanan ADİİ sisteminin orijinal işareti geri elde etmedeki başarısı şekil 3 de gösterilmiştir. s(t) Modülatör Gürültü+ bayılma Demodülatör x(t) ADİİ y(t) Şekil 2. ADİİ sisteminin kullanıldığı bir haberleşme sistemi

Burada s(t)- gönderilen kaynak işareti, x(t)-adaptif dizi işaret işleme sisteminin uçlarına gelen bozulmuş işaret vektörünü ve y(t)- SMI algoritmasını kullanan ADİİ sisteminin çıkışındaki işareti temsil etmektedir. 2 0 s(k) 8 6 y(k) (3) 4 2 0-2 () -4-6 0 0 20 40 50 70 80 00 nt, n=0,..,n Şekil 3. ADİİ sistemdeki işaretlerin zamanla değişimi Şekil 3 de s(k)- kaynak işareti, ()- numaralı anten elemanındaki işareti- x (k), (3)- 3 numaralı anten elemanındaki işareti-x 3 (k), y(k)- (kesikli çizgili) ADİİ sisteminin çıkışındaki işareti göstermektedir. ADİİ sistemi kullanmayan tek elemanlı anten sisteminin kaynak işaretini geri elde edemediği () ve (3) nolu işaretlerden görülmektedir. SMI algoritmasına göre hesaplanan SMI katsayı vektörüyle çarpılan dizi elemanlarının toplam işareti y(k), giriş kaynak işareti x(k) ya yakın değerler aldığı şekil 2 de görülmektedir. 3 Yapılan Çalışmalar Bu çalışmada SMI algoritmasına göre adapte edilen sistemin bozulmaya ve bayılmaya karşı dayanıklılığı incelenmiştir. Bu amaçla aşağıdaki adımlar izlenmiştir: ) İncelenen sistemin dizi elemanlarının tümünün çalıştığı varsayılarak SMI algoritması ile antenin ışıma örüntüsü bulunmuştur. 2) Dizinin sıra ile herhangi bir, herhangi iki ve herhangi üç elemanının bozulması durumunda antenin ışıma örüntüsü bulunmuştur. 3) Işıma örüntüleri karşılaştırılmıştır. 4) Anten eleman sayısı artırılarak -3 arasındaki adımlar tekrar edilmiştir. 5) Çıkan ışıma örüntüleri eleman sayısına göre de karşılaştırılmıştır. Eleman sayısı M=6, elemanlar arası mesafe ise d=λ o olan şekil deki gibi bir ADİİ sistemi olsun. Bu sisteme, θ= o den ulaşan istenen işaret, ve θ=35 o ve 45 o lerden gelen iki girişim işareti dahil olsun. Ayrıca dizi girişindeki işaret/gürültü oranı SNR=0.9 db alınsın. Bu durumda sırasıyla, dizinin tüm elemanlarının çalıştığı, dizinin herhangi bir, aynı anda herhangi iki ve üç elemanının çalışmadığı, varsayılarak elde edilen ışıma örüntüleri şekil 4 de gösterilmiştir. Bu dizinin katsayı vektörü SMI algoritmasına göre hesaplanmıştır.

0 0 0 0 Şekil 4. SMI Algoritmasıyla hesaplanan ışıma örüntüleri (M=6 eleman için) Şekil 4a dan, adaptif dizinin bütün elemanlarının çalışması durumunda sistemin o den gelen işarete yönelebildiği ve bu işareti geri elde edebildiği görülmektedir. Şekil 4b de ise anten elemanlarından herhangi bir tanesi çalışmadığında dizinin ışıma örüntüsü görülmektedir. Burada da SMI algoritması kullanan adaptif sistem istenen işareti geri elde edebilmektedir çünkü istenen yöne yönelebilmekte ve diğer yönlerde fazla yan kulakçıklar oluşturmamaktadır. Şekil 4c ve 4d de ise istenen işareti geri elde edemediği görülmektedir çünkü bu iki örüntüde istenmeyen yan kulakçıklar oluşmakta ve sistem pek çok yönden gelen girişim işaretlerini süzememektedir. ADİİ sisteminin çalışmayan eleman sayısı arttıkça ışıma örüntüsü amaçlanandan uzaklaşmaktadır. Bu ise adaptasyonun gerçekleştirilemediğini göstermektedir. Ayrıca dizideki eleman sayısı ile ADİİ sisteminin adaptasyonunu etkileyemeyecek bozuk dizi eleman sayısı arasındaki ilişki de incelenmiştir. Benzer şekilde dizideki eleman sayısı M=8 olduğunda, dizi elemanlarından herhangi birine, ikisine ve üçüne bayılma işaretlerinin ulaştığı varsayılarak dizinin hesaplanan ışıma örüntüleri verilmiştir. 0 0 0 0 Şekil 5. SMI Algoritmasıyla hesaplanan ışıma örüntüleri (M=8 eleman için) ADİİ sistemindeki dizi elemanlarının sayısı M=6 olsun. Bu durumda bayılmadan veya dizi anten elemanlarının bozulmalarından dolayı dizinin elemanlarından herrhangi birinin, ikisinin veya üçünün çalışmaması durumunda adaptif sistemin istenen işareti geri elde etmesi veya istenen işaretin yönünü belirlenmesi ilişkin başarımı şekil 6 da verilmiştir.

0 0 0 0 Şekil 6. SMI Algoritmasıyla hesaplanan ışıma örüntüleri (M=6 eleman için) 4 Sonuç Elde edilmiş sonuçlardan SMI algoritması kullanılan ADİİ sisteminde, sistemin başarımının dizi elemanlarının güvenilirliğine de sıkça bağlı olduğu görülmektedir. Bu nedenle SMI algoritması kullanılan ADİİ sistemlerinde dizi elemanları yüksek güvenilirliğe sahip olmalıdır. ADİİ deki elemanlarını sayısı artırıldıkça, sistem bozulan eleman veya elemanlara rağmen istenen yöne yönelebilmekte ve istenen işareti geri elde edebilmektedir. Anten eleman sayısı altı olan bir dizinin iki veya daha çok eleman bozulduğunda ışıma örüntüsü istenen işarete yönelememektedir. Ancak eleman sayısı arttıkça sistem bozulmuş işaretlere rağmen istenen işaret yönünü algılayabilmekte ve işareti geri elde edebilmektedir. Kaynakça []. J.C. Liberti, T. S. Rappaport, Smart Antennas For Wireless Communations, Prentice Hall, 999 [2]. P. Petrus, Novel Adaptive Array Algorithms Impact On Cellular System Capacity, Ph.D Notes., Virginia, 997 [3]. T.D. Pham, K.G. Balmain, Multipath Performance of Adaptive Antennas ith Multiple Interferers and Correlated Fadings, IEEE Transactions On Vehicular Technology, Vol.48, No:2, March 999 [4]. M. Martone, Fast Adaptive Super-Exponential Multistage Beamforming for Cellular Base-Station Transceivers ith Antenna Arrays, IEEE Transactions on Vehicular Tech., Vol. 48, No. 4, July, 999 [5]. D.H. Johnson, D.E. Dudgeon, Array Signal Processing: Concepts and Techniques, Prentice Hall, 993