Bulut Bilişim Teknolojisinin Yazılım Performans Testlerinde Kullanımı

Benzer belgeler
Model Tabanlı Geliştirmede Çevik Süreç Uygulanması

Bulut Bilişim. Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Web Servisleri

BİLİŞİM SİSTEMLERİ GÜVENLİĞİNDE YENİ EĞİLİMLER

Web Tabanlı Kontrol Uygulamalarında İnternet Katmanının Sistem Performansına Etkisinin İncelenmesi

Bulut Bilişimin Hayatımızdaki Yeri İnternet Haftası Etkinlikleri 17 Nisan Yard.Doç.Dr.Tuncay Ercan

CloudPro Server Backup. Güçlü bir Veri Yedekleme Çözümü ile İş Sürekliliğinizde Devamlılığın Anahtarı

Sisteminiz Artık Daha Güvenli ve Sorunsuz...

CENG 302 Yazılım Mühendisliği Yazılım Mimarisi - Devam. Alper UĞUR

Bilgi Sistemleri Tasarımı (SE 503) Ders Detayları

5651 Sayılı Kanun Hakkında Kanunla ilgili detay bilgiler

T.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ KOORDİNASYON BİRİMİ

Uygulamaları ulut bilişime geçirmeden önce, firmanızın/şirketinizin ya da. işinizin gereksinimlerini göz önüne almanız gerekir. Aşağıda bulut bilişime

Yaz.Müh.Ders Notları #6 1

Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

Yrd. Doç. Dr. Büşra ÖZDENİZCİ IŞIK Üniversitesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü

5651 ve 5070 Sayılı Kanun Tanımlar Yükümlülükler ve Sorumluluklar Logix v2.3 Firewall. Rekare Bilgi Teknolojileri

Statik Kod Analizi. Proceedings/Bildiriler Kitabı. SSE-CMM[3], ISO/IEC [3] gibi standartlarla. gereklidir.

Powered by

Yenilikçi bulut mimarimiz ve güçlü altyapımız bizi farklı kılıyor

ĐZLEME(MONITORING) HĐZMETĐ

2. hafta Bulut Bilişime Giriş

Yrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü

Available online at

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti

İRİSTEN KİMLİK TANIMA SİSTEMİ

Selahattin Esim CEO

Akış. Atik Yazılım Geliştirme Tanımı ve Kavramlar Tarihi Metotları Dünyada Atik Yazılım Geliştirme Örnekleri Sonuç BİL 588 2

Bilgi Servisleri (IS)

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

.com.tr agem T E C H L O L O G Y P A R T N E R

Deneyim Raporu. , Ankara, Türkiye. {gokhan.urul, gokalp.urul}@intest.com.tr. vahid.garousi@atilim.edu.tr

Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin. Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye

Üniversitesi. {g.karatas, Library, Science Direct ve Wiley veri içerisinde

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Bilişim Sistemleri. Modelleme, Analiz ve Tasarım. Yrd. Doç. Dr. Alper GÖKSU

Yazılım Destek Hizmeti

WINDESKCONCENTO. sıgnum. Kurumsal İş Süreçleri Uygulamaları. windesk.com.tr

Tarımsal Üretim Uygulamalarında Bulut Hesaplama (Cloud Computing) Teknolojisi

Servis olarak Altyapı

XIX. Türkiye de Internet Konferansı (inet-tr 14) BULUT BİLİŞİM GÜVENLİĞİ HOMOMORFİK ŞİFRELEME Kasım, 2014, Yaşar Üniversitesi İÇİN

worksforce Saha Satış Otomasyon Çözümü

Synergi Water. Gelişmiş Akıllı Su Şebekeleri. İçmesuyu dağıtım şebekeleri için optimizasyon ve simülasyon yazılımı ARCUMSOFT

e-öğrenme Çözümleri Geliştirmek

HAKKIMIZDA. Misyonumuz; Vizyonumuz;

Logsign Hotspot. Güvenli, izlenebilir, hızlı ve. bağlantısı için ihtiyacınız olan herşey Logsign Hotspot da!

Mobil Cihazlardan Web Servis Sunumu

MÜFREDAT DERS LİSTESİ

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU

EĞİTİM Doktora Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara Eğitim Fakültesi, Bilgisayar Öğretimi ve Teknolojileri Bölümü

Vitel. Manage Engine. Opmanager Yönetici Özeti

VIERO ARAÇ SAYIM SİSTEMİ

Dell EMC VDI Cloud Client Computing Uçtan Uca Çözümler. İsel Horada Dell EMC Forum İstanbul

Tarih Saat Modül Adı Öğretim Üyesi. 01/05/2018 Salı 3 Bilgisayar Bilimlerine Giriş Doç. Dr. Hacer Karacan

- Yurtiçinde ULUSLARARASI Bilimsel Toplantılarda Sunulan ve Bilimsel Toplantı Kitabında Yayınlanan Bildiriler

BÖLÜM 2. Bilişim Sistemleri, İş Süreçleri ve İşbirliği. Doç. Dr. Serkan ADA

N. Tuğbagül ALTAN AKIN XIX. Türkiye'de İnternet Konferansı Kasım 2014 Yasar Üniversitesi İzmir

İletişim Ağlarında Güvenlik

Karabük Üniversitesi Bilgi Sistemi Android Uygulaması. Android Application of Karabük University Information System

BİH 605 Bilgi Teknolojisi Bahar Dönemi 2015

VIERO, görüntü tabanlı analiz sayesinde, ortalama araç hızı bilgisi üretmekte ve araç yoğunluğunu da ölçmektedir. VIERO Araç Sayım Sistemi

Ders - 1. BİL 221 Bilgisayar Yapısı GİRİŞ. Ders Hakkında. Ders İzlencesi

Cluster i Linux'ta Kümeleme Özgür Yazılım ve Açık Kaynak G 2006 Ali Erdinç Köroğlu

Windows Azure Sunumu. Y. Bora Kaykayoğlu Ocak 2018 Kahramanmaraş

OG VE AG GENİŞBANT POWER LINE HABERLEŞME

Yazılım Tanımlı Ağlar Ders 1 Yazılım Tanımlı Ağların Temelleri. Mehmet Demirci

GEZİNME ADAPTASYONU: NEDEN VE NASIL?

Bu model, tüm halka servislere ve sistemlere kolaylıkla erişebilmeyi imkan verir. Örneğin

OG VE AG GENİŞBANT POWER LINE HABERLEŞME

BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ARAŞTIRMA VE UYGULAMA MERKEZİ AKADEMİK YILI FAALİYET RAPORU. Aralık 2017

Elbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı

E-Bülten. Bilgi Merkezi Araç Çubuğu nu (Toolbar) yükleyebilirsiniz. Bilgi Merkezi Araç Çubuğu nun Avantajları

SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI. Sistem Analizi -Bilgi Sistemleri-

Bilgi Güvenliği Eğitim/Öğretimi

PLC (Programlanabilir Kontrol Cihazı) TABANLI SİSTEMLERİN İNTERNET ÜZERİNDEN İZLENMESİ

SİNYAL TEMELLERİ İÇİN BİR YAZILIMSAL EĞİTİM ARACI TASARIMI A SOFTWARE EDUCATIONAL MATERIAL ON SIGNAL FUNDAMENTALS

Computer Networks 5. Öğr. Gör. Yeşim AKTAŞ Bilgisayar Mühendisliği A.B.D.

Java 2 Micro Edition (J2ME)

Üniversitelerde Bilgi Güvenliği Eğitimi. Dr. Mehmet KARA TÜBİTAK - BİLGEM 26 Kasım 2011

WINDESKPORTA. sıgnum. Müşteri Hizmetleri İletişim Merkezi. Uygulama Çözümü. windesk.com.tr

Gezgin Etmen Sistemlerinin Başarım Ölçümü: Benzetim Tekniği

MESLEKİ TERMİNOLOJİ I 1. HAFTA YAZILIM MÜH. TEMEL KAVRAMLAR

1. hafta Bulut Bilişime Giriş

Bulut ta Raporlama Bulut ta Kurumsal Performans Yönetimi kurumunuz için uygun mu?

Bütünleşik İletişim 9.0 İletişimde Yeni Çağ

THE DESIGN AND USE OF CONTINUOUS GNSS REFERENCE NETWORKS. by Özgür Avcı B.S., Istanbul Technical University, 2003

08225 AĞ TEMELLERĠ. Elbistan Meslek Yüksek Okulu GÜZ Yarıyılı. Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU. 20 EKi Salı, Çarşamba

Ubuntu Hakkında En Çok Sorulan Sorular

Proceedings/Bildiriler Kitabı. kriptografik anahtarlar, onay me -posta takibi, I. G September /Eylül 2013 Ankara / TURKEY 6.

Bilgi Teknolojisinin Temel Kavramları

Üst Düzey Programlama

EKLER EK 12UY0106-5/A4-1:

MONTE CARLO BENZETİMİ

KoçSistem. İK Uygulaması

Emre Ünsal, Erdem Arıkan, Kökten Ulaş Birant Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir, 2012

Yazılım Mühendisliği Bölüm - 3 Planlama

e-fatura e-arşiv e-defter

Üst Düzey Programlama

Nagios XI Günümüzün talep gören kurumsal gereksinimleri için en güçlü BT altyapısı gözetim ve uyarı çözümüdür.

Transkript:

Bulut Bilişim Teknolojisinin Yazılım Performans Testlerinde Kullanımı Gürkan Alpaslan 1 and Oya Kalıpsız 2 1,2 Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Yıldız Teknik Üniversitesi, İstanbul, Türkiye 1 gurkana@yildiz.edu.tr, 2 oya@ce.yildiz.edu.tr Özet. Yazılım test işlemi, yazılım geliştirmenin kritik bir adımı olmasının yanında, maliyet, iş gücü ve yüksek kaynak kullanımı gerektiren bir süreçtir. Bulut bilişim ise, sağladığı yüksek bellek ve işlemci gücü sayesinde son dönemin popüler teknolojileri arasındadır. Bulut bilişim teknolojisinin yazılım testlerinde kullanımı, yazılım test işleminde harcanan efor ve maliyeti etkiler mi? Yazılım testlerini yerel kaynaklar yerine bir dış kaynak olarak bulut teknolojisinde sağlamanın yararları ve dezavantajları nelerdir? Küçük ölçekli sistemler için, ücretsiz sunulan bulut test uygulamaları hangi düzeyde yazılım testi gerçekleştirmektedir ve hangi düzeyde sonuç üretebilmektedir? Bu çalışmada, bu üç kritik soruya cevap aranmıştır ve deneysel uygulama çalışması ile bulut üzerinde yazılım test işlemi incelenmiştir. Anahtar kelimeler. Bulut bilişim, Yazılım testi, Yazılım performans testleri 477

Usage of Cloud Computing on Software Performance Testing Gürkan Alpaslan 1 and Oya Kalıpsız 2 1,2 Department of Computer Engineering, Yildiz Technical University, Istanbul, Turkey 1 gurkana@yildiz.edu.tr, 2 oya@ce.yildiz.edu.tr Abstract. Software testing process is not only a critic step on software development, but also, it is a process that requires cost, labor force and source. Besides, cloud computing is a recently popular technology since it provides high process ability and high memory capacity. Is it a effective way to utilize cloud computing for software testing implementation? What are the advantages and disadvantages of this method? What kind of testing process can be done with cloud applications and what kind of results do they provide? In this study, we answer these critical questions and implement a case study. Keywords. Cloud Computing, Software testing, Software performance testing 1 Giriş Bulut bilişim, dış sistemler tarafından sağlanan kaynakların yerel bilgisayarlar üzerinden erişilmesidir [1]. Bu teknolojide sanallaştırılmış makinelere uzaktan erişim vasıtasıyla erişilerek, erişilen makinelerin bellek ve işlemci gücünden faydalanılır. Ayrıca makineler üzerindeki uygulama ve programlar sayesinde, uygulama ve yazılım düzeyinde bulut teknolojisinden faydalanılabilir. Bu sayede, internet ağları üzerinden dünya üzerinde lokasyon önemi olmadan, bulut içerisindeki verilere erişilebilir [5], [8]. Bu teknolojide, veri güvenliği, sistem bakımı gibi sürdürülebilir yapılar da bulut sağlayıcısı tarafından karşılanmaktadır [2]. Ayrıca bulut bilişim teknolojisi ölçeklenebilir bir yapıdadır. Yani anlık olarak yüksek kaynaklara ulaşılabilmekte; ihtiyaç düzeyinde kaynak tüketimi düzenlenebilmektedir. Bu sayede, belli bir zaman dilimi için yüksek kaynak kullanımı gerektiren bir durum olduğunda, anlık olarak sistemimizi bu duruma adapte ederek talep karşılanabilir. Bu durumu, yerel imkanlar ile şirket bünyesinde gerçekleştirmek zaman, deneyim, yetişmiş personel ve yüksek maliyet gerektirecektir [10]. Bulut bilişimde ise, saniyeler içinde, sadece kullanılan maliyetin ödenmesi ile adaptasyon sağlanabilir [3]. Bu özelliklerine ek olarak, dağıtık sistem uygulamaları için, bulut bilişim avantajlar sunmaktadır. Farklı lokasyonlardaki sistemler ortak bulut ağı üzerinden birbirleri ile etkileşim kurabilmektedir [4]. 478

Uygulama düzeyinde bulut kullanımı ile, bulut üzerindeki uygulama ve programlardan ağ üzerinde erişen tüm sistemler faydalanmaktadır. Bu anlamda, yerelde olmayan uygulamalardan, yerel bilgisayarlara yüklemeden faydalanılması sağlanır. Bu uygulamaların bir kategorisi de yazılım test uygulamalarıdır [6]. Yazılım test aşaması, oluşturulan yazılımın uygunluğunu ve doğruluğunu denetleme sürecidir. Bu aşamada analiz aşamasında belirlenen gereksinimlerin karşılanıp karşılanmadığı kontrol edilir. Test aşamaları, incelediği yazılım parçası özelliklerine ve uyguladığı teste göre çeşitlere ayrılmaktadır. Bu test çeşitleri ikinci bölümde anlatılmıştır. Bulut teknolojisi kullanılarak, özellikle yükleme, stres ve performans testleri uygulanmaktadır. Bu bildiri çalışması şu bölümlerden oluşmaktadır. İkinci bölümde bulut bilişim üzerinde test sürecinin nasıl gerçeklendiği; avantaj ve dezavantajları anlatılmıştır. Üçüncü bölümde, yapılan uygulama çalışması anlatılmış, dördüncü bölümde uygulama çalışmasının bulguları değerlendirilmiştir. Beşinci bölümde, sonuç ve öneriler belirtilmiştir. 2 Bulut Bilişim ile Yazılım Testi Bulut bilişimde test süreci, üçüncü parti yazılımlar üzerinden bulut ortamında oluşturulan simülasyon uygulamaları ile gerçeklenmektedir. Simülasyon ortamı, test işlemi gerçekleştirmek amacı için sanal kullanıcılar üretir. Bu sanal kullanıcılar tarafından uygulamaya kullanım talepleri gönderilir ve uygulamanın bu talepleri karşılama kalitesi gözlenir. Elde edilen sonuçlar, grafik ve şemalar ile desteklenerek, geliştirici ve ürün kullanıcısına uygulamanın kalitesi hakkında bilgi verir. Bu yazılımlar ile kısa süre içinde yüksek kaynak kullanımı ile test işlemi yapılabilmektedir. Bulut bilişim ortamında performans ölçümüne dayalı yazılım testleri olarak aşağıdaki test işlemleri uygulanabilir [7], [13], [14] : Performans testi, yazılımın çalışma anında komutları gerçekleme hızı test edilir. Yükleme testi, yazılımın yüksek veri girişine imkan verebilme oranı kontrol edilir. Stres testi, yazılımın yüksek veriye olan dayanıklılığı kontrol edilir. Gecikme testi, web uygulamaları için sayfanın cevap verme hızı test edilir. Ölçeklenebilirlik testi, yazılımın farklı kaynak düzeyleri için esnekliği test edilir. 2.1 Avantajları Yazılım test sürecinin bulut bilişim teknolojisi ile yapılmasının sağladığı avantajlar şunlardır [9], [12] : Test işleminin kaynakları buluttan sağlanır. Bu sayede yerel kaynak ayırma zahmetinden kurtarır. Maliyeti düşürür. Donanım ve yazılım bakımı bulut sağlayıcısı gerçekleştirir. 479

Ölçeklenebilmesi sayesinde o an istediğimiz kadar bellek ve işlemci kullanımı sağlar. "Harcadığın kadar öde" mantığı uygulanır. Kullanılmayan alan için masraf üretmez. Gerçek ortam ile daha efektif test sağlanır. Simülasyon ortamları, gerçek işlemlerin test edilmesini ve sonuçların doğruluğunu arttırır. Son teknolojinin takibini sağlar. Bulut sağlayıcılar, sistemlerini sürekli olarak güncellemektedir. Bu sayede son çıkan yeniliklerden faydalanılır. 2.2 Dezavantajları Yazılım test sürecinin bulut bilişim teknolojisi ile yapılmasının sağladığı dezavantajlar şunlardır [11]: Güvenlik konusu endişe yaratabilir. Yüksek gizlilik gerektiren uygulamalar için, lokal kaynaklar kullanılması güvenlik için tercih edilebilir. Virüs saldırılarına açık bir ortamdır. Sizin kaynaklarınız saldırı riski taşımasa bile, bulut altyapısındaki diğer kaynaklara düzenlenecek saldırılardan etkilenebilirsiniz. %100 e yakın erişim garantisi vermesine rağmen, acil durumlarda erişim sıkıntısı yaratabilir ve bu durum yerel kaynaklar ile düzeltilemez, kontrol bulut sağlayıcısındadır. 3 Uygulama Çalışması Bulut bilişim ile test işlemi gerçekleştirmemizi sağlayan çeşitli ürün sağlayıcı servisler bulunmaktadır. Bu uygulama çalışmasında bulut süreç ile test işlemi sağlayıcılarından dört adet seçerek, ücretsiz olarak sundukları hizmetlerden yararlanılmıştır. Bu sağlayıcılar: LoadFocus RedLine 13 Blaze Meter LoadStorm Yıldız teknik üniversitesinin web sayfası olan "www.yildiz.edu.tr" adresi, üstteki dört yazılım üzerinden test işlemine tabi tutulmuştur. Test işlem adımları, giriş için istenilen ve çıkış olarak verilen bilgiler değerlendirilmiştir. 4 Bulgular ve Tartışma 4.1 LoadFocus Bulut üzerinden yükleme ve performans testleri yapmamıza olanak veren bir sağlayıcıdır. Test işlemini yapmak için girilen giriş değerleri şunlardır. LoadFocus 1 test işlemi arayüzü Şekil 1 de gösterilmiştir. 1 https://loadfocus.com/ 480

Şekil. 1. LoadFocus ile Test İşlemi Arayüzü Sunucunun lokasyonu: Bulut sağlayıcı kaynakların bulundukları konumu belirtir. Müşteri sayısı: Simülasyonun kaç sanal müşteri üzerinden yapılacağını belirtir. Süre : Test simülasyonunun ne kadar süre boyunca gerçekleştirileceğini belirtir. Gecikme : Milisaniye cinsinden değer alır. Müşteriler arası gecikme süresinin değerini belirtir. Anlık olarak ne yoğunlukta sistemi meşgul edileceğini belirtir. Müşteri tekrar sayısı : Müşterilerin gönderdikleri istek miktarını belirtir. Bir müşteri için kaç tekrar yapılacağı buradan ayarlanır. Metot : Get ve Post olmak üzere iki değer alır. Bu sayede get ve post metotların simülasyonu gerçekleştirilir. Protokol :Web sayfasının test işleminin hangi protokol üzerinden gerçekleştirileceği kararlaştırılır. Http ve Https olarak iki değer alabilir. Url : Test işlemine tutulacak web sayfasının adresini belirtir. Değişkenler : Web sayfasına değişken göndererek test işlemine tabi tutmamızı sağlar. Şekil. 2. LoadFocus Test Sonuçları Yapılan test işlemi sonucunda elde edilen sonuç arayüzü Şekil 2 de gösterilmiştir. Bu sonuçlara göre verilen çıktılar şunlardır: Cevap süresi : Milisaniye cinsinden değer alır. Test edilen web sayfasının gönderilen isteklere cevap verebilme yeteneğini belirtir. Ortalama değer burada 481

gösterilir. Bu sebeple test sürelerinin mümkün olduğunca arttırılması daha doğru sonuçların alınabilmesi için önem taşımaktadır. Hatalar : Web sayfasının test işlemi sırasında karşılaşılan hata sayısını belirtir. Örneğin, test için istek gönderilen web sayfasından cevap dönmemesi bir hatadır. Gecikme : Milisaniye cinsinden değer döndürür. Gönderilen isteklerde ortalama gecikme süresi bu veri ile gösterilir. Anlık istek miktarı (Hits/s) : Bir saniyede ortalama gönderilen istek miktarını belirtir. Anlık dönüş miktarı (Throughput/s) : Bir saniyede ortalama alınan dönüş miktarını belirtir. Boyut : Kilobyte cinsinden değer gösterir. Değerlendirilen veri boyutunu belirtir. Şekil. 3. RedLine 13 Test Sonuçları 4.2 RedLine 13 RedLine 13 2 uygulamasında, LoadFocus uygulamasından farklı olarak, gecikme birimlerini minimum ve maksimum olarak değerler verilebilmektedir. Ayrıca, kendi kod parçalarımızı sisteme ekleyerek bulut üzerinde web sayfasının test 2 https://www.redline13.com/blog/ 482

işlemini gerçekleştirme imkanı sunmaktadır. Bu sayede yazılımın sunduğu imkanlara ek olarak farklı testlerin de yapılması sağlanmaktadır. RedLine 13 ile Yıldız Teknik Üniversitesi web sayfasının test işlemine tutulması sonucunda, ortalama sayfa yüklenme hızı 1.5764 saniye olarak verilmiştir. Ayrıca yazılım, grafiksel gösterim imkanı da sunmaktadır. Bu sayede her sayfanın saniyede istek sayısı ve saniyede cevap sayısı grafiksel olarak sunulmaktadır. Bunlara ek olarak, anlık işlemci kullanım oranı da grafik üzerinde gösterilmektedir. Şekil 3 de, yaptığımız test sonuçlarından bir örnek gösterilmiştir. 4.3 Blaze Meter Blaze Meter 3 yazılımı deneme sürümü kapsamında, diğer yazılımlara göre daha uzun süre yükleme testi gerçekleştirmiştir. Blaze Meter ile 15 dakika boyunca yükleme testi simülasyonu gerçekleştirildi. Elde edilen sonuçlar Şekil 4 de gösterilmektedir. Şekil. 4. Blaze Meter Test Sonuçları 4.4 Load Storm Load Storm 4 yazılımı, yük testi üzerine yoğunlaşmış bir uygulamadır. Test işlemi süresince oluşturulan grafik anlık olarak güncellenerek hangi durumlarda cevap verme oranının düştüğü gözlemlenebilmektedir. Load Storm ile yapılan çalışma sonuçları Şekil 5 de gösterilmektedir. 3 https://www.blazemeter.com/ 4 https://loadstorm.com/ 483

Şekil. 5. Load Storm Test Sonuçları 4.5 Değerlendirme Uygulamalar, aynı web sitesi üzerinde deneme yapılması ve aynı deney ortamında çalıştırılmasına rağmen, ortalama cevap süresi ve ortalama gecikme süresi gibi değerlerde, bir miktar değişkenlik görülmüştür. Bant genişliğinin anlık değişiminin, bu değişkenliğe sebep verebildiği burada görülmektedir. Dört uygulama arasında "Redline 13" uygulaması, sağladığı kapsamlı simülasyon desteği ile diğerlerinden ayrılmaktadır. Bu özelliği sayesinde, anlık olarak değişim gözlemlenebilmektedir. Ayrıca, sayfa bazında performans analizi ile, sistemi yoran web sayfalarının tespiti ve düzenlenmesi sağlanabilir. "Load storm" uygulaması da, yükleme testi sonuçlarını kapsamlı olarak çok sayıda farklı parametre ile değerlendirmesi avantajlıdır. "Load focus" uygulaması ise, web sayfasının "get" ve "set" metotlarını kapsamlı test edebilme yeteneği ile dikkat çekmektedir. Web sayfasına parametre göndererek, sayfa performansını test edebilmektedir. Bu özellik ile cevap süreleri daha kapsamlı değerlendirilebilir. 5 Sonuç ve Öneriler Bulut bilişimin yazılım testlerinde kullanılması, özellikle küçük ve orta düzeyde yazılım şirketleri için maliyet yönünden avantaj sağlayacağı söylenebillir. Bu yazılım şirketleri için son teknoloji yazılımlar ve donanım ile test yapmanın maliyeti, bakım ve yetişmiş eleman ihtiyaçları da göz önüne alınırsa, dış kaynak kullanılarak bulut ile sağlamak fayda getirecektir. 484

Ayrıca, yazılım test sürecini sürekli olarak uygulamayan, veya doğrudan bir yazılım şirketi olmamasına rağmen, yazılım testi gereksinimi bulunan kuruluşlar için de, bulut bilişimin ihtiyaç anında kullanım sunması avantaj olmaktadır. Yazılım testleri içerisinde, yüksek işlem gücü gerektiren test işlemleri için bulut teknolojiyi kullanmak daha verimlidir. Bu amaç ile yükleme, performans, stres testlerinin bulut teknoloji içerisinde kullanımı, zaman yönünden fayda getirmektedir. Kaynakça 1. Armbrust, M., Fox, A., Griffith, R., Joseph, A.D., Katz, R., Konwinski, A., Lee, G., Patterson, D., Rabkin, A., Stoica, I., et al.: A view of cloud computing. Communications of the ACM 53(4), 50 58 (2010) 2. Chana, I., Rana, A., et al.: Empirical evaluation of cloud-based testing techniques: a systematic review. ACM SIGSOFT Software Engineering Notes 37(3), 1 9 (2012) 3. Dad, F., Hameed, A., Imad, M., Salman, M.: A comparative study of conventional software testing using cloud. IJMCA 5(2), 047 053 (2017) 4. Dikaiakos, M.D., Katsaros, D., Mehra, P., Pallis, G., Vakali, A.: Cloud computing: Distributed internet computing for it and scientific research. IEEE Internet computing 13(5) (2009) 5. Furht, B., Escalante, A.: Handbook of cloud computing, vol. 3. Springer (2010) 6. Gao, J., Bai, X., Tsai, W.T.: Cloud testing-issues, challenges, needs and practice. Software Engineering: An International Journal 1(1), 9 23 (2011) 7. Incki, K., Ari, I., Sözer, H.: A survey of software testing in the cloud. In: Software Security and Reliability Companion (SERE-C), 2012 IEEE Sixth International Conference on. pp. 18 23. IEEE (2012) 8. Jadeja, Y., Modi, K.: Cloud computing-concepts, architecture and challenges. In: Computing, Electronics and Electrical Technologies (ICCEET), 2012 International Conference on. pp. 877 880. IEEE (2012) 9. Jun, W., Meng, F.: Software testing based on cloud computing. In: Internet Computing & Information Services (ICICIS), 2011 International Conference on. pp. 176 178. IEEE (2011) 10. Katherine, A.V., Alagarsamy, D.K.: Conventional software testing vs. cloud testing. International Journal Of Scientific & Engineering Research 3(9) (2012) 11. Katherine, A.V., Alagarsamy, K.: Software testing in cloud platform: A survey. International Journal of computer applications 46(6), 21 25 (2012) 12. Liu, Y.: Cloud-based testing: Opportunities and challenges. Cloud-Based Software Engineering pp. 40 45 (2013) 13. Nachiyappan, S., Justus, S.: Cloud testing tools and its challenges: A comparative study. Procedia Computer Science 50, 482 489 (2015) 14. Riungu-Kalliosaari, L., Taipale, O., Smolander, K.: Testing in the cloud: Exploring the practice. IEEE software 29(2), 46 51 (2012) 485