Makine Öğrenmesi Dersi Arasınavı Sorular aşağıda isimleriyle verilen veri kümeleri üzerinde çözülecektir.

Benzer belgeler
Makine Öğrenmesi 6. hafta

Kredi Değeri(Nominal Değer): Senet üzerinde yazılı olan ve vade gününde ödenmesi gereken tutardır.

* : Bu örnek, bu Yönetmelikten önceki uygulamada kullanılan Örnek 63'e karşılık gelmektedir.

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir?

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)

HANNOVER YAKLAŞIMI İLE GEOMETRİK ANALİZ SÜRECİNE BİR KISA YOL ÖNERİSİ

DC-DC Boost Konvertörün PID ve Kesirli Dereceli PID ile Simulink/Matlab Ortamında Kontrolü

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz.

MIKNATIS VE MANYETİK ALAN

MIKNATIS VE MANYETİK ALAN

TESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI












Ü ş ş ş ü ü ü ş ü ş Ç Üü Üü üü ü ş

İ ü ü ü ü ü

ÜÜ Ü ö ö ö Ö ö ö ö ö ö Ş Ş Ç ö Ş Ş ö

Ü Ü





ü ü ü ü ü ü ü Ş ü ü ü ü ü üü ü ü

ü ü ü ö ü ü ö ö ü ü ö ü ü

YAPI MALZEMELERİNDE BUHAR DİFÜZYONU VE YOĞUŞMA

JOMİNY NUMUNESİNDE DENEYSEL VE TEORİK ISI TRANSFERİ İLE SERTLEŞEBİLİRLİK ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ARAŞTIRILMASI




ı ı ı ğ ş ı ı ı ı ı ı ı ı

MAK 311 ISI GEÇİŞİ. Soru 1. (25p) Kalınlığı a 1 =0.2 m ve ısı iletim katsayısı k d =1

30 %30iskonto oranı bulunur.

Tek Yönlü Varyans Analizi

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8

GEMİ STABİLİTESİ. Başlangıç Stabilitesi (GM) Statik Stabilite (GZ-ø eğrisi) Dinamik Stabilite (GZ-ø eğrisi altında kalan alan )

DOĞRULTU ÖLÇÜLERİYLE KESTİRME HESABI

Örneklemeli K-ortalama Algoritması Kmeans with Sampling

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ. PID Denetleyiciler

10. Sınıf. Soru Kitabı. Elektrik ve. Manyetizma. Ünite. 3. Konu. Manyetizma. Test Çözümleri

BULANIK BİLGİLERDE SEVİYELERE DAYALI AĞIRLIKLI ORTALAMA YÖNTEMLERİNE İLİŞKİN ARAŞTIRMALAR VE UYGULAMALARI

TEST 1 ÇÖZÜMLER MIKNATISLAR VE MANYETİK ALAN

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

11. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 1. Konu ELEKTRİKSEL KUVVET VE ELEKTRİK ALANI ETKİNLİK VE TEST ÇÖZÜMLERİ

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

Makine Öğrenmesi 8. hafta

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

NOKTANIN İZ DÜŞÜMÜ VE İŞARETLEME

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

VİDA DİŞİNİN VERİMİ. M. Belevi ve C. Koçhan

Devreler II Ders Notları

LAPLACE DÖNÜŞÜMÜNÜN DEVRE ANALİZİNE UYGULANMASI

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ CIRCULANT MATRİSLER VE POLİNOMLARIN ÇÖZÜMLERİ

PI Denetleyici İle Sıvı Seviye Kontrolünün Gerçek Zamanlı Olarak PLC İle Gerçeklenmesi

8. Yukarıdak şek lde kaç farklı doğru parçası vardır?

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ


YÜKSEK GERİLİMLERİN ÜRETİLMESİ DARBE GERİLİMLERİ


UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.



ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ

BRİNELL SERTLİK YÖNTEMİ

GENEL DESTEK PROGRAMI. B R NC Amaç, Kapsam, Dayanak ve

Elektrik ve Manyetizma

ATIŞLAR BÖLÜM 5. Alıştırmalar. Atışlar ÇÖZÜMLER. 3. a) I. Yol Ci sim t sa ni ye de ye re düş sün. 1. a) Cismin serbest bırakıldığı yükseklik,

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

«ç ç Ç ş ö ş ç ş ş ş ö ş ö ç ç Ç ö Ç ç ç ö ş ç ş


ü ü ü ü İ ü ü ü ü Ö ü ü İ ü üü ü İ ü ü Ü ü Ç Ç İ İ İ ü ü ü ü ü

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KALMAN FİLTRELEME YÖNTEMİYLE DEFORMASYON ANALİZİ SERKAN DOĞANALP


ü ü üü ş ş ş Ü ÜÜ ü ü üü ş ü ş ş ö ç ş ş ç ş ü ü ü ç ç ş ü ş ş ü ü ü ö ş ö ş ö ş ş ç ş ü ş ç ş Ç ç Ü öü ü ü üü ü ü üü ç ş ç ş ö ö ü ç ş ç ş ş ö ç ş ö

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ "A" OLARAK CEVAP KÂĞIDINA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. SAYISAL BÖLÜM SAYISAL-1 TESTİ

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

T.C. KEÇiÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI Mali Hizmetler Müdürlüğü BAŞKANLIK MAKAMINA

İnşaat Mühendisliği Bölümü UYGULAMA 1- BOYUT ANALİZİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İMGE ARAMA SONUÇLARININ BASKIN KÜMELER KULLANILARAK GRUPLANDIRILMASI

Elektrik Akımı, Potansiyel Fark ve Direnç Testlerinin Çözümleri

ELECTRE Yöntemi 5/21/2015. x ij

PAZARTESI SALI ÇARŞAMBA PERŞEMBE CUMA Saatler CUMARTESİ PAZAR 7.Ara.16 8.Ara.16 9.Ara Ara Ara.16

BÖLÜM 7 TRANSFORMATÖRLER

Sinüsoidal Gövde Açıklıklı Çelik Kirişlerin Optimum Boyutlandırılması

ELEKTROSTATİK. 3. K kü re si ön ce L ye do kun - du rul du ğun da top lam yü kü ya rı çap la rıy la doğ ru oran tı lı ola rak pay la şır lar.

Transkript:

Makne Öğrenme er Araınavı 0.0.0 A Soya: umara: Sorular aşağıa mleryle verlen ver kümeler üzerne çözülecekr.. ver küme..4 a 5.9 4. a. 5.7 a -. -0. -5. -.9-0.5.. ver küme K G H K N G H B E G H B G S B N T S K E T S. ver küme.6 5 4.5 5 4.7 0 5. 5-9. - 7.. Yukarıa verlen. ver kümene K-mean yönemn kullanarak küme merkez elrlenmek enyor. Küme merkezlernn aşlangıç konumları c 5 4 c 0 ve c olun. Tüm ver nokaları kullanılarak merkezlern güncellenme şlem kümeleme algormaının r erayonu oluğuna göre knc erayon onraı küme merkezlernn konumlarını ve olam malye eğern ulunuz. 5. Yne. ver küme çn K en yakın komşu yönemyle ınıflanırma yaılacakır. Buna göre ınıfı lnmeyen ver nokaının K K ve K5 çn ınıflarını ularak ınıflanırma akkınak yorumunuzu yazınız. 5. Kaegork eğerlere a. ver küme üzerne I yönemyle r ınıflanırma yamak enyor. Buna göre oluşurulacak karar ağacının lk allanmaı ang özellk üzerne gerçekleşrlmelr. Healarınızın onuçlarını yorumlayınız. 5 4. Kaegork. ver kümene ve Nave Baye ınıflanırıcıya göre K T ve B T ver nokalarının ınıflarını ulunuz. 5 5. Verlen. ver küme çn en küçük kareler yönemyle enklemn ağlayan ve eğerlern ealayınız. 5 6. Br öncek 5. orua enen enklem kaayılarını erceron ve Aalne yönemleryle elrlememz enyor. Her k yönemn e knc erayonu amamlanığına aşarılarını -arçalı çaraz geçerlğe göre eğerlenrnz. Başlangıç eğerler olarak 0 ve öğrenme kaayıı η0.5 kaul elecekr. 5 Başarılar Yr. oç. r. Umu ORHAN

. Kümeleme ınıfız ver kümeler çn uygulanan r şlemr. olayııyla. ver kümenek üununu göz arı eerek aşlıyoruz. Her ver nokaının er küme merkezne olan uzaklığı ealanır ve üm ver nokaları en yakın olukları küme merkezne a eçlr. Đşlem zorluğunu azalmak çn karşılaşırma amaçlı olarak uzaklığın karen karekök almaan kullanalrz...4.-5.4-4 7.65.-0.4-.05.-.4-0.65 5.9 4. 0.85 45.05 9.85. 5.7 8.. 0.9 -. -0. 84.. 48. -5. -.9 6.8 4.4 89.6-0.5..4.94.74 aa onra er küme merkeznn ozyonu kenne a olan ver nokalarının oralamaı alınarak güncellenr. c 5.9 4. c -.9 -.5 c.7 4.55 5.9 4. -. -0...4-5. -.9. 5.7-0.5. Yen küme merkez ozyonlarına göre knc erayona aşlanır...4.6 5.05.68 5.9 4. 0 09.9 7.76. 5.7 5.9 67.84.68 -. -0. 0.5.48 46.56-5. -.9 58. 5 87.84-0.5. 44.57 0. 9.9 Tüm küme merkezlernn ozyonları ekrar güncellenr. c 5.9 4. c -4. -. c.45 5.7 5.9 4. -. -0...4 - - -5. -.9. 5.7 - - - - -0.5. Tolam malye 0.48 5.68.68 9.9 9.74. Tüme ver nokalarının ınıfı lnmeyen nokaına olan Ökl uzaklığını ealayalım.. 5.9. -. -5. -0.5.4 4. 5.7-0. -.9..9 5.7.7 4.7 7.4.5

K çn en yakın komşu algormaı lnmeyen nokanın ınıfını elrlerken önce u lnmeyen nokaya en yakın ver nokaını ulur. Uzaklığı.5 olan -0.5. ver nokaı lnmeyen nokaına en küçük uzaklığa a nokaır. olayııyla -0.5. ver nokaının ınıfı lnmeyen nokaının ınıfı olarak amn elr ve ınıfı olarak ulunur. K çn lnmeyen nokaına en yakın üç noka;. 5.9. -. -5. -0.5.4 4. 5.7-0. -.9. a a a.9 5.7.7 4.7 7.4.5 Đk ae a ınıfı ve r ae ınıfı ulunur. Algormaa çoğunluğa göre karar verlğ çn lnmeyen nokaının ınıfı K çn a ınıfıır. K5 çn lnmeyen nokaına en yakın eş noka;. 5.9. -. -5. -0.5.4 4. 5.7-0. -.9. a a a.9 5.7.7 4.7 7.4.5 Üç ae a ınıfı ve k ae ınıfı ulunur. Çoğunluk yne a ınıfını göermeker. Bu yüzen lnmeyen nokaının ınıfı K5 çn a ınıfıır.. I algormaı enroye ayalı olarak lg kazancı makmze een r karar ağacı yönemr ve muemel allanmaya ee olacak nelğn kazanıracağı lg mkarının enroek eğşmle ölçülmene ayanır. Bunun çn önce aşlangıç enro olarak aece ınıf ekelernn ulunuğu üunun enro ealanır. K G H K N G H B E G H B G S B N T S K E T S H aa onra er nelk üunu ayrı ayrı ele alınır. kkae alınan nelk üunu çernek er eğer çn ınıf enro ealanır. Healanan enro eğerler nelk eğerlernn üunak ekrar olaılıkları oranına olanır. H H K H B.84

H H H H E H H G H T 0. Blg kazançları çerne H H eğernn en üyük olacağı üşünülüğüne lk allanmanın üzerne olmaı gerekğ oraya çıkar. Elek ver küme üzernen arçalanınca aşağıak k ayrı ver kümene ayrılır: G K H K N H B E H B S T B N S K E S He S ınıfıyla onuçlanığı çn T urumu karar ağacına r yarak ozyonunaır. ğer arafan G urumuna e ekrar r allanma gereklr. Bunun çn nelklere ağlı lg kazançları ekrar ealanır. 4. Önce Nave Baye ınıflayıcının karar vereceğ marjnal ve koşullu olaılıkları ealayalım. K G H K N G H B E G H B G S B N T S K E T S 0.5 0. 5 k 0. 67 0. k 0. 0.67 0. n 0. e 0. 0. n 0. e 0. g 0 g 0. 0. 67 Bu olaılıkları kullanarak ınıflanırma rolemlern çözelrz. Yalnız ıfır rolemn çözelmek çn mal elelecek kaar küçük r eğer üm olaılıklara eklemek gerekr. k k k k 4

5 k k > oluğu çn eef ınıf olur. ğer ınıflanırma rolemne; > oluğu çn eef ınıf yne olur. 5. En küçük kareler yönem çn kullanılan formülü aırlayalım. j j j Formülek fae verek örnekler aırları ve j fae e ver kümenek gr nelk vekörlern üun numaralarını eml emeke kullanılır. Aynı formül a eğern ulmak çn e kullanılır. Bunun çn verye üm aırları r eğernen oluşan yen r nelk vekörü eklenmş g üşünülerek formül uygulanır.. 5 5 *7. 5*9. *5. * 4.7 5*.5 *.6 0.87 0 5 4 *7. *9. 0*5. 5* 4.7 4 *.5 *.6 5. 6 7. 9. 5. 4.7.5.6 Buna göre enklem en küçük karelere göre. 0.87 5. şeklne yazalrz. 6. Hem erceron em e aalne yönemlernn aşarıyla uygulanalme çn vernn [0 ] aralığına aşınmaı normalze elme gerekr. Ayrıca eşk eğer kullanılarak yaılan akvayon şlem aece ınıflanırma çn kullanılır. Tamnleme amaçlı kermlere eşkleme yaılmaan ğer aşamalar aynen uygulanır. Eşkleme kalırılığına erceron ve aalne yönemlernn eğmler araına fark kalmaz. Ayrıca ınıf ekelern çeren vekörün normalze elme zorunlu eğlr. Her nelk vekörü ken çn normalze elre ver aşağıak g görünür..6 5 4.5 5 4.7 0 5. 5-9. - 7.

0.5 0.67.6 0.8.5 0. 4.7 0.67 0.7 5. 0 9. 0 0.5 7. Üç arçalı çaraz geçerlk le elek ver küme üç ayrı uygulama çn aşağıak g arçalara ayrılır.. Eğm küme 0. 4.7 0.67 0.7 5. 0 9. 0 0.5 7.. Te küme 0.5 0.67.6 0.8.5. Eğm küme 0.5 0.67.6 0.8.5 0 9. 0 0.5 7.. Te küme 0. 4.7 0.67 0.7 5.. Eğm küme 0.5 0.67.6 0.8.5 0. 4.7 0.67 0.7 5.. Te küme 0 9. 0 0.5 7. Saece. Eğm kümeyle k erayon eğm yaı. Te kümeyle aşarı ölçülüre; 0. 4.7 η 0.5 çn Y 0. 0. η e 0.5.7 0. 0.56 η e 0.5.7.69 η e 0.5.7.69 e Y 4.7..7 0.56.56.69.69 0.69.69 Đk erayona üm ver nokalarının eğmyle eğşen kaayılar aşağıak aloa verlmşr. Y e 0. 4.7.00.00 0..7 0.56.69.69 0.67 0.7 5..56.69.69.8.9 0.64 0.6 0.96 0 9..0.85.64 4.84 4.6.8 0.00.8 0 0.5 7. 4.8.85 4.8 6.5.05 0.00 0.6 0.5 0. 4.7 4.8. 5.5 9.9-5. -0.86 -.60 -.60 0.67 0.7 5..5 0.5.75 5.9-0.09-0.0-0.0-0.05 0 9..49 0.50.70 6.9.0.5 0.00.5 0 0.5 7. 4.99 0.50 4. 4.46.84 0.00 0.7.4 4.99. 5.6 6

En on e elen ve eğerler kullanılarak. Te küme üzerne ealamalar yaılıra; Y e 0.5 0.67.6 8.94-7.4 0.8.5.6-8. MSE 59.9 ulunur. Bu eğer üç arçalı çaraz geçerlk le arçalanan üç kümeen aece rncne a aşarıır. ğer k küme çn e u şlemler eğm ve e uygulanır ve ele elen üç MSE eğernn oralamaı ealanarak emn genel aşarıı olarak unulur. 7