Grup içi Korelasyon Katsay ıs ı n ın Örnekleme Da ğı l ım ı



Benzer belgeler
SAE 10, 20, 30 ve 40 d = 200 mm l = 100 mm W = 32 kn N = 900 d/dk c = mm T = 70 C l d. olduğu biliniyor. Buradan

PROBLEM SET I KASIM = 50 p ML + M + L = [50 p ML + M + L] Q = Q

YX = b X +b X +b X X. YX = b X +b X X +b X. katsayıları elde edilir. İlk olarak denklem1 ve denklem2 yi ele alalım ve b

1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ

BĐSĐKLET FREN SĐSTEMĐNDE KABLO BAĞLANTI AÇISININ MEKANĐK VERĐME ETKĐSĐNĐN ĐNCELENMESĐ

BURSA HAFİF RAYLI TAŞIMA SİSTEMİ İÇİN AKIM KAYNAKLI AKTİF GÜÇ FİLTRESİ UYGULAMASI

BÖLÜM 7 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 1

FİZ101 FİZİK-I. Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Kimya Bölümü B Grubu 3. Bölüm (Doğrusal Hareket) Özet

Batman Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulu 2014 Yılı. Özel Yetenek Sınavı Sonuçlarının Değerlendirilmesi

BİLGİSAYAR PROGRAMLARI YARDIMIYLA ŞEV DURAYLILIK ANALİZLERİ * Software Aided Slope Stability Analysis*

T.C. Hitit Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü. İşletme Anabilim Dalı

T.C. ZİRAAT BANKASI PERSONELİ VAKFI SOSYAL GÜVENLİK YARDIMLARI BÖLÜMÜ ÜYELERİ VE HAK SAHİPLERİNİN KAZANILMIŞ HAKLARI VE TASFİYE PAYLARI RAPORU

Bölüm 11: Doğrusal Olmayan Optik Alıştırmalar

KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ SİSTEM SİMULASYONU KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ ÖRNEKLER BİR KUYRUK SİSTEMİNİN ÖRNEKLER

ZnX (X=S, Se, Te) FOTONİK KRİSTALLERİNİN ÖZFREKANS KONTURLARI * Eigenfrequency Contours of ZnX (X=S, Se, Te) Photonic Crystals

BÖLÜM 3 : SONUÇ VE DEĞERLENDİRME BÖLÜM

DÜNYA EKONOMİK FORUMU KÜRESEL CİNSİYET AYRIMI RAPORU, Hazırlayanlar. Ricardo Hausmann, Harvard Üniversitesi

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MEKATRONİK LABORATUVARI 1. BASINÇ, AKIŞ ve SEVİYE KONTROL DENEYLERİ

Örnek 1. Çözüm: Örnek 2. Çözüm: = = = 540

LOMBER SPÝNAL KANAL ÇAPLARI ÝLE SOMATOMETRÝK PARAMETRELER, KLÝNÝK BULGULAR VE ÖZÜRLÜLÜK DÜZEYÝ ARASINDAKÝ ÝLÝÞKÝ

ANOVA F ve K Testlerinin III. Tip Hata Olas ı l ı klar ı Bak ımından Karşı laşt ı r ılmas ı

BASAMAK TİPİ DEVRE YAPISI İLE ALÇAK GEÇİREN FİLTRE TASARIMI

Hastanede çalışan hemşirelerde depresyon ve yaşam kalitesinin incelenmesi

TORK. τ = sin cos60.4 = = 12 N.m Çubuk ( ) yönde dönme hareketi yapar. τ K. τ = F 1. τ 1. τ 2. τ 3. τ

Gauss Kanunu. Gauss kanunu:tanım. Kapalı bir yüzey boyunca toplam elektrik akısı, net elektrik yükünün e 0 a bölümüne eşittir.

TG 3 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK

EMEKLILIK SİSTEMLERİ SINAV SORULARI WEB-ARALIK Bireysel emeklilik sistemine ilişkin olarak aşağıdakilerden hangisi(leri) yanlıştır?

VECTOR MECHANICS FOR ENGINEERS: STATICS

Diyabette Öz-Yönetim Algısı Skalası nın (DÖYAS) Türkçe Versiyonu: Geçerlik ve Güvenirlik Değerlendirme

6.5 Basit Doğrusal Regresyonda Hipotez Testleri İçin Hipotez Testi: 1. Hipotez kurulur. 2. Test istatistiği hesaplanır.

TEZ ONAYI Rabia ALBAYRAK tarafından hazırlanan Bağımsız İki Grup Karşılaştırılmasında Grup Ortalamaları Arasındaki Muamele Öncesi Farkın İrdelenmesi a

GALATA YATIRIM A.Ş. Halka Arz Fiyat Tespit Raporu DEĞERLENDİRME RAPORU SAN-EL MÜHENDİSLİK ELEKTRİK TAAHHÜT SANAYİ VE TİCARET A.Ş.

Ankara Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ankara Aysuhan OZANSOY

JET MOTORLARININ YARI-DĐNAMĐK BENZETĐŞĐMĐ ve UÇUŞ ŞARTLARINA UYGULANMASI

zmir Atatürk E itim ve Araflt rma Hastanesi Yo un Bak m Ünitesi nden zole Edilen Bakteriler ve Antibiyotik Duyarl l klar

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ

SEYAHAT PERFORMANSI MENZİL

MAKÜ YAZ OKULU YARDIM DOKÜMANI 1. Yaz Okulu Ön Hazırlık İşlemleri (Yaz Dönemi Oidb tarafından aktifleştirildikten sonra) Son aktif ders kodlarının

Söke İlçesinde Pnömatik Ekim Makinaları Talep Projeksiyonunun Belirlenmesi*

Deprem Yönetmeliklerindeki Burulma Düzensizliği Koşulları

VOB- MKB ENDEKS FARKI VADEL filem SÖZLEfiMES

Istatistik ( IKT 253) 5. Çal şma Sorular - Cevaplar 10. CHAPTER ( HYPOTHESIS TESTS OF A SINGLE POPULATION) 1 Ozan Eksi, TOBB-ETU

Beethoven ın Opus 14/1 Piyano Sonatının Üçüncü Muvmanına İlişkin Motifsel Yapı Analizi

1 OCAK 31 ARALIK 2009 ARASI ODAMIZ FUAR TEŞVİKLERİNİN ANALİZİ

VAKIF MENKUL KIYMET YATIRIM ORTAKLIĞI A.Ş. (ESKİ UNVANI İLE VAKIF B TİPİ MENKUL KIYMETLER YATIRIM ORTAKLIĞI A.Ş. )

Fizik I (Fizik ve Ölçme) - Ders sorumlusu: Yrd.Doç.Dr.Hilmi Ku çu

DEVLET KATKI SİSTEMİ Devlet katkısı nedir? Devlet katkısı başlangıç tarihi nedir? Devlet katkısından kimler faydalanabilir?

CHAPTER 7: DISTRIBUTION OF SAMPLE STATISTICS. Sampling from a Population

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Faaliyet Plan Proje yönetim araçlar

SAN 2009 DÖNEM 2009 YILI N SAN AYI BÜTÇE AÇI I GEÇEN YILIN AYNI AYINA GÖRE YÜZDE 12 ORANINDA B R AZALMA GÖSTEREREK 947 M LYON TL YE NM R.

Istatistik ( IKT 253) 4. Çal şma Sorular - Cevaplar 7. CHAPTER (DISTRIBUTION OF SAM- PLE STATISTICS) 1 Ozan Eksi, TOBB-ETU

Proje Yönetiminde Toplumsal Cinsiyet. Türkiye- EuropeAid/126747/D/SV/TR_Alina Maric, Hifab 1

5.111 Ders Özeti #5. Ödev: Problem seti #2 (Oturum # 8 e kadar)

Başbakanlık (Hazine Müsteşarlığı) tan:

BÖLÜM 2: REZONANS DEVRELERI

ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

Doç. Dr. Mehmet Durdu KARSLI Sakarya Üniversitesi E itim fakültesi Doç. Dr. I k ifa ÜSTÜNER Akdeniz Üniversitesi E itim Fakültesi

Jeotermal Enerjiden Elektrik Enerjisi Üretimi

Olasılık ve İstatistik Dersinin Öğretiminde Deney ve Simülasyon

T.C. ÇANAKKALE ONSEK Z MART ÜN VERS TES

SİYAH ALACA SIĞIRLARDA 305 GÜNLÜK SÜT VERİMİ ÜZERİNE ETKİLİ FAKTÖRLERİN PATH ANALİZİ İLE İNCELENMESİ

EEM 202 DENEY 5 SERİ RL DEVRESİ

SİSTEM SİMULASYONU KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ

İÇİNDEKİLER. 1 Projenin Amacı Giriş Yöntem Sonuçlar ve Tartışma Kaynakça... 7

Konu : Nakit Sermaye Artırımlarında Vergi Avantajı (2)

Deneysel Verilerin Değerlendirilmesi

İnşaat Firmalarının Maliyet ve Süre Belirleme Yöntemleri Üzerine Bir Alan Çalışması

Araştırma Notu 15/177

Nakit Sermaye Artırımı Uygulaması (Kurumlar Vergisi Genel Tebliği (Seri No:1) nde Değişiklik Yapılmasına Dair Tebliğ (Seri No:9))

Makine Elemanları I Prof. Dr. İrfan KAYMAZ. Temel bilgiler-flipped Classroom Bağlama Elemanları

Hemodiyaliz hastalarında kaygı ve sosyal fobiye psikososyal bakış açısı

PROBLEM SET I ARALIK 2009

ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN BİLGİSAYAR VE İNTERNET KULLANIMINA YÖNELİK TUTUMLARI

IfiIK VE GÖLGE. a) Benzerlikten, r K = 3 2 r olur. 6d Tam gölgenin alan 108 cm 2 oldu undan, 4d = r K

2011/3.DÖNEM SERBEST MUHASEBECİ MALİ MÜŞAVİRLİK SINAVLARI FİNANSAL MUHASEBE. 4 Aralık 2011-Pazar 09:00-12:00 SORULAR

THE SCALE FOR TENDENCIES OF USING ALTERNATIVE ASSESSMENT APPROACHES: RELIABILITY AND VALIDITY STUDIES

2. Söz konusu koruma amaçlı imar planı üst ölçek plana aykırı hususlar içermektedir.

KREMAYER TİPİ KESİCİ TAKIMLA İMAL EDİLMİŞ EVOLVENT DÜZ DİŞLİ ÇARKLARIN MATEMATİK MODELLENMESİ

Fizik ve Ölçme. Fizik deneysel gözlemler ve nicel ölçümlere dayanır

Yeniden Örnekleme ve F Testinin I. Tip Hata ve Testin Gücü Bakımından Simülasyon Yöntemi ile Karşılaştırılması*

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

ki banka ve benzeri finans kurumlar için Türkiye'de i yeri veya daimi temsilci arac yla faaliyette bulunma art aranmaz.

12 AY KONTRATLI FATURALI INTERNET KAMPANYA TAAHHÜTNAMESİ

Yrd. Doç.Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi, NEF, Fizik Eğitimi. Hipotez Testine Giriş

Yabancı Dil Eğitiminde Aynı Davranışları Yoklayan Çoktan Seçmeli ve Kısa Cevaplı İki Testin Madde ve Test Özelliklerinin Karşılaştırılması

A Research on defining the factor structures of tests used at secondary schools student selection and placement test

RİSK ANALİZİ VE. İşletme Doktorası

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

KİTAP İNCELEMESİ. Matematiksel Kavram Yanılgıları ve Çözüm Önerileri. Tamer KUTLUCA 1. Editörler. Mehmet Fatih ÖZMANTAR Erhan BİNGÖLBALİ Hatice AKKOÇ

Akaryakıt Fiyatları Basın Açıklaması

KAMU İHALE KANUNUNA GÖRE İHALE EDİLEN PERSONEL ÇALIŞTIRILMASINA DAYALI HİZMET ALIMLARI KAPSAMINDA İSTİHDAM EDİLEN İŞÇİLERİN KIDEM TAZMİNATLARININ

TESCO K İ PA K İTLE PAZARLAMA T İ C. VE GIDA SAN. A.Ş. F İYAT TESP İT RAPORU. GarantiYat ınm

M YAPILARINDA BETON, KALIP VE DEM R

Tar ımsal Yap ı lar İçin Farkl ı Kafes Kiri ş Sistemlerinin Boyutsal ve Ekonomik Yönden Karşı la şt ı r ılmas ı

MESLEK YÜKSEKOKULUNDA ÖRGÜN ÖĞRETİM PROGRAMINDAKİ ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN ÖĞRETİM DERSİNE KARŞI YAKLAŞIMI. Türkay TÜRKOĞLU 1

Örnek...1 : Çapı 4 birim olan bir dairenin yarı çevresi ve alan ın ın sa yısal değerleri toplam ı kaçtır? 6π. Örnek...4 : Örnek...2 : Örnek...

YATIRIM. Ders 4: Portföy Teorisi. Bahar 2003

MATLAB GUI TABANLI ELEKTROMIKNATIS DEVRE TASARIMI VE ANALİZİ

AVİVASA EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU YILLIK RAPOR (AVD)

Transkript:

TARIM B İ L İ MLERI DERG İ S İ 000, 6 (1), 83-91 Gup içi Koelasyon Katsay ıs ı n ın Önekleme Da ğı l ım ı Ensa BAŞPINAR' Fiket GÜRBÜZ' Geli ş Taihi: 0.09.1999 Özet: Bu çal ışmada, gup içi koelasyon katsay ı s ı n ı n önekleme da ğı l ı m ı n ı n belilenmesi amaçlanm ışt ı. Bunun için, simülasyon tekni'ğinden yaalan ı laak, 100 000 simülasyon denemesi sonunda, çe şitli gup aas ı koelasyon yap ı s ı ndaki populasyonladan asgele al ı nan değ i şik gup say ı s ı ve önek geni ş liğindeki öneklede hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı la ı n ı n dağı l ımla ı elde edilmi şti. Sonuç olaak, gup içi koelasyon katsay ı s ı nin nomal da ğı lmad ığı belilenmi şti. Anahta Kelimele: Gup aas ı koelasyon, gup içi koelasyon, tekalanma deecesi, önekleme da ğı l ı M ı The Sampling Distibution of Infa-Class Coelation Coefficient Abstact: The detemination of the sampling distibution of inta-class coelation coefficient was puposed in this study. Fo this, the simulation technique was used. The inta-class coelation coefficients wee calculated at the end of the one hunded thousand simulation expeiments and then the shape of the distibution of these values was looked. These distibutions wee obtained the samples taken andomly fom the populations, which have the vaious inte-class coelation stuctues and the diffeent numbe of goups and sample sizes. Consequently, it was seen that the intaclass coelation coefficient was non-nomal distibuted. Key Wods: Inte-class coelation, inta-class coelation, epeatability, sampling distibutions Gii ş Gup içi koelasyon katsay ı s ı, özellikle ıslah çal ışmala ı nda, genetik bi paamete olan kal ı t ı m deecesinin tahmin edilmesinde kullan ı lan bi istatistikti (Tune ve Young 1969). Bu istatistik, ayn ı zamanda tekalanan ölçümlü denemele ı-de ölçümlein güvenilili ğ ini (eliability) ifade etmede de kullan ı lmaktad ı (Wine 1971). Gup içi koelasyon katsay ı s ı n ı n önekleme da ğı l ı m ı, he hangi bi önekte hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı s ı n ı n istatistik olaak önemli olup olmad ığı n ı n hipotez testinin yap ı lmas ı nda önemlidi. Bu çal ışmada, gup içi koelasyon katsay ı s ı n ı n önekleme da ğı l ı m ı n ı n, çe şitli gup aas ı (inte-class) koelasyon katsay ı s ı na sahip populasyonladan asgele olaak al ı nan değ i şik gup ve deney ünitesi say ı s ı na göe simülasyon tekni ği kullan ı laak belilenmesi amaçlanm ışt ı. Daha sona populasyonla ın he biinden de ğ i şik gup (k1=,5,10 ve 15,45,90) ve he bi gupta da de ğ i ş ik deney ünitesi (n1=,6,10,5 ve,4,6,5) bulunan önekle asgele olaak al ı nm ışt ı (Çizelge 1).,5,10 gup say ı s ı n ı içeen veile, gup say ı s ı na göe "Küçük", 15,45,90 gup say ı s ı n ı içeen veile de "Büyük" olaak tan ı mlanm ışt ı. Bu öneklede vayans analizi yap ı l ı p, kaele otalamalann ın beklenen de ğeleinden yaalan ı laak, gup içi koelasyon katsay ı s ı hesaplanm ışt ı. Bu i şlem he önek için 100 000 defa tekalan ı p, çe şitli gup aas ı koelasyon-gup-önek kombinasyonla ı için gup içi koelasyon katsay ı s ı n ı n da ğı l ı mlan ampiik olaak elde edilmi şti. Çal ışmada geekli olan bütün hesaplama ve vei üetiminde, FORTRAN pogamlama dilinde yaz ı lan pogamladan, gafiklein çiziminde ise "STATISTICA fo Windows" istatistik paket pogam ı ndan yaalan ı lm ışt ı. Mateyal ve Yöntem Çal ışma mateyalini, Micosoft Powe Station Develope Studio'nun IMSL Libay'sinden yaalan ı laak üetilen tesadüf say ı la ı olu ştumuştu. Üetilen tesadüf say ı la ı döt fakl ı yap ı da populasyondan elde edilmi şti. Bu populasyonla; Tesadüf say ı la ı aala ı nda p=0.00, ii. p=0.30 (dü şük), iii. p=0.60 (ota) ve iv. p=0.90 (yüksek) gup aas ı (inte-class) koelasyon olacak şekilde üetilmi şledi. Çizelge 1. Çal ışmada kullan ı lan önek geni ş l ıkiei.., Gup say ı s ı (k,) Gup aas ı koelasyonla (pi) pi=0.00, 0.30, 0.60, 0.90 : Küçük 6 10 5 5 6 10 5 10 6 10 5 Büyük 15 4 5 45 4 6 5 90 4 6 5 1 Ankaa Üniv. Ziaat Fak. Zootekni Bölümü Biyometi ve Genetik Anabilim Dal ı -Ankaa

84 TARIM BILIMLERI DERGISI 000, Cilt 6, Say ı 1 Gup içi koelasyon katsay ı la ı n ın hesaplanmas ı nda (Fishe 1958, Tune ve Young 1969, Wine 1971, Sokal ve Rohlf 1995)'da bildiilen tek yönlü vayans analizi tekni ği sonunda, kaele otalamalann ın beklenen unsula ı hesaplan ıp, bunla yad ı m ı yla /(,a + (y ı ) eş itliği kullan ılm ışt ı. Bunun için; = - aa Gup 1 k Xi. X11, 1.-Xtj X1, X. Xj.,,. Xk1, xk. Xkj gözlem de ğelei kullan ı laak vayans analizi sonunda, E(Gupla Aas ı Kaele Otalamas ı) =, + na iç aa E(Gup içi Kaele Otalamas ı) = eşitliklei kullan ı laak cs bulunmu ştu. Bu de ğein aa G +a ye aa iç bölünmesiyle de gup içi koelasyon katsay ısı (tekalanma deecesi=) hesaplanm ışt ı. Bunun asimtotik olaak beklenen de ğei populasyondaki gözlemle aas ında olu ştuulan gupla aas ı loelasyon (p) katsay ıs ına e şitti (VVine 1971, Rosne 1979, Düzgüne ş ve ak. 1987). Bu şekilde 100 000 4imülasyon sonunda hesaplanan tekalanma doeceleinin tan ı mlay ıc ı istatistiklei hesaplanm ış ve hstogamlan çizileek he gup aas ı koelasyon-gup say ısı-önek geni ş li ği kombinasyonu için da ğı l ı m şekillei a npiik olaak elde edilmi şti. Bulgula ve Tatışma Çal ışmada 100 000 simülasyon dene ı nesi sonunda hesaplanan gup içi koelasyon katsay ıla ı l ın tan ımlay ıc ı istatistiklei, Çizelge 'de, histogamla da 1, Şekil, Şekil 3 ve Şekil 4'te populasyonla ı n gup as ı koelasyon yap ıla ına, gup say ısına ve he guptaki say ısı na göe topluca veilmi şti. Çizelge 'nin pij=0.00 k ı sm ı ile Ş ekil 1'in bilikte incelenmesi ile, gup say ı s ı n ın ve he guptaki gözlem say ıs ı da ne olusa olsun hesaplanan up içi koelasyon katsay ı s ı n ı n [-1,+1] aal ığı nda değe al l ığın ı ve bunla ı n negatif olanla ı n ın da daima pozitif olanladan çok (%51'den çok) oldu ğu göülmektedii. Halbuki, gup içi koelasyon katsay ısı n ın negatif olm s ı n ın bi anlam ı yoktu. 100 000 simülasyon sonunda elde edilen gup içi koelasyon katsay ı la ı n ı n göstedi ği da ğı l ı m ı n da nomal da ğı l ı m olmad ığı göülmektedi. Gup say ısı n ın at ı ı lmas ı yuka ıdaki genel e ğilimle etkilememekte, ancak gup içi koelasyon katsay ıs ı n ın da ğı l ı m ı n ı n nispeten simetikle şmesine sebep olmaktad ı. Mesela gup say ı s ı 90 ve he gupta da deney ünitesi bulunusa, gup içi koelasyon katsay ısın ın önekleme da ğı l ı m ı n ın eğiklik katsay ı s ı s ıf ı a yakla şmakta (bu duum simetiklik için önemlidi), fakat hesaplanan gup içi koelasyon katsay ıla ı n ın yine yakla şı k ya ıs ı negatif de ğe almaktad ı. Çizelge 'nin pii=0.30 k ısm ı ile Şekil 'nin bilikte incelenmesi ile, gup say ısı n ın ve he guptaki gözlem say ısının ki= ve ni='den itibaen at ı nlmas ı na paalel olaak hesaplanan gup içi koelasyon katsay ıs ı da [-1,+1] aal ığından itibaen [0.15,0.46] aal ığına kada de ğe ald ığı n ı ve bunla ın negatif olanla ı n ın da gupladaki gözlem say ıs ına ba ğ l ı olaak yakla şı k %40 ila %O aas ında oldukla ı göülmektedi. 100 000 simülasyon sonunda elde edilen gup içi koelasyon katsay ı la ı n ı n göstedi ği da ğı l ı m ın da şekil olaak oldukça değ işken bi duum göstedi ği göülmektedi. Gup say ıs ı n ı n at ı ı lmas ı, hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı s ı n ı n p'ya yakla şmas ı n ı sağlamakta, ancak bu duum gupladaki gözlem say ıs ından fazla etkilenmennektedi. Gup içi koelasyon katsay ısı n ın önekleme da ğı l ı m ı n ın çok deği şken bi yap ı göstemesi dikkat çekicidi. Bu da ğı l ı m ı n nomal da ğı l ım göstemesinin asimtotik olaak bile geçekle şemeyece ği eğilimi, e ğ iklik ve diklik katsay ı lann ı n seyi göz önüne al ı nd ığında göülmektedi. Hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı la ı n ın tamam ı n ı n pozitif (anlaml ı) olmas ı için, gup say ısı n ın en az 45 ve he guptaki gözlem say ısının da 4 olmas ı geekti ği Çizelge 'nin incelenmesiyle anla şı lmaktad ı. Çizelge 'nin pij=0.60 k ısm ı ile Şekil 3'ün bilikte incelenmesi ile, gup say ısı n ın 10'dan az olmas ı halinde, gupladaki gözlen say ı la ına göe de ğ işen oanlada, hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı la ı n ın aas ı nda negatif de ğelee astlan ı labilece ği göülmektedi. Gup say ı s ı n ın 10-15 olmas ı halinde de negatif de ğeli gup içi koelasyonla ka şı la şmamak için, he gupta 'den fazla gözlem değei geeklidi. p=0.60 oldu ğu populasyondan asgele al ınan öneklede 100 000 simülasyon sonunda elde edilen gup içi koelasyon katsay ı la ı n ı n göstedi ğ i da ğı l ım ı n, şekil olaak çok de ğ i şkenlik göstemesi p= 0.30 olan populasyon için hesaplanan gup içi koelasyonla ın da ğı l ı m şekilleinden daha beligindi. Gup say ı s ı n ın 45 ve daha fazla olmas ıyla, he guptaki gözlem say ıs ı na bağ l ı olaak, gup içi koelasyon katsay ıs ı n ı n önekleme da ğı l ı m ı n ın da gittikçe simetikle şti ği izlenimi Şekil 3'ten edinilmektedi. Ancak, önekleme da ğı l ı m ı n ın nomal da ğı l ım göstemesinin de asimtotik olaak sağlanabilece ğinin ilei süülmesi, Çizelge 'nin incelenmesinden anla şı laca ğı gibi oldukça zodu. p=0.60 olan bi populasyondan asgele al ınan önekleden hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı s ı, gup say ısı 45 ve daha fazla ve he guptaki gözlem say ısı da en az olmas ı halinde a ılaml ı değele almaktad ı. Çünkü, bu duumda gup içi koelasyon katsay ı s ı otalama olaak p'ya yakla şmakta ve pozitif de ğele almaktad ı.

BAŞPINAR, E. ve F. GÜRBÜZ, "Gup içi koelasyon katsay ı s ı n ı n önekleme da ğı l ı m ı " 85 Çizelge. 100 000 Simülasyon denemesi sonunda hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı la ı n ı n tammlay ı c ı ıstatistikiei i Gup nu Otalama Minimum Maksimum Standat E ğiklik Diklik Negatif sapma. katsay ıs ı katsay ıs ı yüzdesi e/o) 0.00-0.139-1.0000 1.0000 0.648 0.007-1.3363 57.5 6-0.011-0,000 0.914 0.1961.1.3990 1.513 ' 66. 10-0.0079-0.1111 0.866 0.13 1.7735 3.3878 67.0 5-0.0015-0.0417 0.5054 0.057.736 6.73 67.9-0.0197-0.9954 0.9807 0.480-0.0165-0.8014 5 6-0.011-0.000 0.914 0.1961 1.3990 1.513 57.4 10-0.0010-0.1108... 0.4394 0.0710 1.0645 1.99 58.3 5-0.000-0.0416 0.519 0.083 1.756.3035 59.0 10-0.0041-0.9417 0.901 0.3086-0.010-0.496 50.6 6-0.0003-0.1909 0.4496 0.0840 0.643 0.4063 54.6. 10-0.0003-0.1067 0.3005 0.0488 0.7505 0.6618 55.6 5 0.0000-0.0390 0.19 0.0191 0.8597 1.0119 56.0 15-0.0016.4).8456 0.8564 0.59-0.05-0.3353 50.0 45 4-0.000-0.853 0.5178 0.1063 0.4019 0.071 5.9 6-0.0001-0.1759 0.3960 0.0678 0.558 0.965 53 6 5 0.0000-0.0386 0.104 0.0154 0.7039 0:7180 54.8 4-0.0006 0.0001-0.694-0.131 0.6094 0.767 0.1480 O 0609-0.009 O 358-0.139 0.0180 6 0.0000-0.101 0.1846 0.0386 0.3006 0.0768 51.9 5 0.0000-0.086 0.0494 0.0087 0.3973 0.313 5.6 90-0.0004-0.4006 0.4688 0.105 0.0013-0.0736 50. 4 0.000-0.1669 0.40 0.0430 0.167-0.009 50.9 6-0.0001-0.0958 0.1353 0.073 0.195 0.0504 51.6 5 0.0000-0.07 0.096 0.0061 0.756 0.0875 51.9 0.30 0.0386-0.9999 1.0000 0.669-0.1643-1.3948 46.0 6 0.1718-0.000 0.9779 0.3099 0.517-0.9350 39.4 10 0.195-0.1111 0.9486 0.639 0.6400-0.761 33.3 5 0.090-0.0417 0.918 0.67 0.7534-0.4970 3. 5 0.68-0.9899 0.9966 0.4138-0.4886-0.4743 8.5 6 0.605-0.1978 0.8944 0.015 0.086-0.651 10.9 10 0.653-0.1100 0.8335 0.179 0.1719-0.6176 5.8 5 0.696-0.0406 0.7957 0.1478 0.505-0.5386 1.4 10 0.685-0.8776 0.958 0.903-0.457-0.1516 18.3 6 0.805-0.1579 0.784 0.1434-0.0067-0.36.3... 10 0.839-0.0969 0.7447 0.14 0.066-0.3674 0.5.. 5 0.858-0.0308 0.6903 0.1050 0.1145-0.3350 0.0 15 0.806-0.680 0.961 0.359-0.4063-0.0633 1.6 4 0.857-0.565 0.7750 0.1403-0.0978-0.48.3 6 0.877-0.107 0.7547 0.1173-0.0198-0.471 0.6 5 0.907 0.014 0.699 0.0854 0.0857-0.3 0.0 45 0.939-0.3653 0.7536 0.1356-0.541-0.0079.1 4 0.956-0.059 0.600 0.0813-0.0774-0.1100 0.0 6 0.961 0.0144 0.5613 0.067-0.0311 0.1075 0.0 5 0.968 0.0934 0.517 0.0494 0.034-0.0837 0.0 90 0.971-0.1687 0.6505 0.0959-0.1803 0.0080 0. 4 0:981 0.061 0.5339.0.057-0.059-0.0501 0.0 6 0.981 0.100 0.498 0.0479-0.037-0.0716 0.0 5 0.983 0.1534 0.4555 0.0351 0.039-0.0550 0.0 50 1 51.5

86 TARIM B İ L İ MLER İ DERGISI 000, Cilt 6, Say ı 1 gzelge. (Devam ı ) 100 000 Simülasyon denemesi sonunda hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı la ı n ı n tan ı mlay ı c ı istatistiklei Gup -i Otalama Minimum Maksimum Standat Eğiklik Diklik Negatif sapma. katsay ıs ı katsay ıs ı yüzdesi (%) 0.60 0.465-0.9999 1.0000 0.6547-0.6110-1.0387 33. 6 0.3636-0.000 0.989 0.3664-0.0966-1.3618 4.1 10 0.3838-0.1111 0.9873 0.3319-0.065-1.3619 19.4 5 0.3973-0.0417 0.9819 0.3035 0.0504-1.3506 1.8 5 0.5003-0.9877 0.9979 0.356-1.1547 1.0964 10.1 6 0.551-0.197 0.9618 0.158-0.6757-0.076 1 9 10 0.577 -O 1071 0.938 0.1977-0.5895-0.198 0.7 5 O 53-0.0409 0.956 0.189-0.5455-0.883 0. 10 O 5564-0.7037 O 9831 0.7 -.0183 1.390.5 6 0.5653-0.1199 0.9377 0.1437-0.667 0.337 0.0 10 0.5671-0.036 0.9033 0.1319-0.6086 0.080 0.0 5 0.5677 0.0300 0.8811 0.11-0.5503 O 10 0.0 15 0.57-0.5863 0.9638 0.1783-0.8673 0.9948 0.6 4 0.5763-0.1144 0.8916 0.164-0.64 0.4785 0.0 6 0.5770-0.080 0.8884 0.1134-0.575 0.36 0.0 5 0.5794 0.0633 0.858 0.0970-0.5053 0.016 0.0 45 0.5907 0.0386 0.8674 0.0981-0.501 0.3546 0.0 4 0.596 0.18 0.8109 0.0697-0.4183 0.31 0.0 6 0.594 0.4 0.8116 0.0630-0.3655 0.1783 O O 5 0.5935 0.3118 0.7801 0.054-0.3344 0.1504 0.0 90 0.5959 0.191 O 810 O 0686-0.3849 0.385 O O 4 0.5965 0.3444 0.7675 0.0488-0.883 0.117 O O 6 0.5963 0.394 0.7490 0.044-0.63 0.085 0.0 5 0.5966 0.4011 0.745 0.0379-0.364 0.0747 0.0 0.90 0.5795-0.9999 1.0000 0.560-1.5561 1.09 16.0 6 0.6473-0.000 0.9989 0.367-1.0781-0.1640 10.3 10 0.6601-0.1111 0.9965 0.3383-1.0309-0.751 8 3 5 0.667-0.0417 0.9954 0.3196-0.9688-0.415 5 4 5 0.8408-0.9534 0.9994 0.1753-3.0649 13.7740 0.7 6 0.845-0.1883 0.9903 0.198 -.3956 7.9583 O. 10 0.8467-0.0946 0.9890 0.131 -.809 7.1051 0.0 5 0.8475-0.0331 0.9869 0.1176 -.40 6.8771 0.0 10 0.8773-0.971-0.9984 0.0858 -.838 9.6368 0.0 6 0.8786 0.1748 0.981 0.0646-1.9004 6.1650 0.0 10 0.8787 0.110 0.9846 0.0618-1.870 6.1793 0 O 5 0.8795 0.1713 0.9798 0.0589-1.8341 6.1174 O O 15 0.8865 0.0783 0.9916 0.061-1.744 5.7989 0.0 4 0.8870 0.4350 0.9779 0.049-1.5305 4.894 0.0 6 0.8870 0.4356 0.9774 0.0463-1.46 3.8131 0.0 5 0.8874 0.436 0.9737 0.045-1.404 3.5535 0.0 45 0.8959 0.6393 0.9738 0.0304-0.849 1.86 O O 4 0.8961 0.7316 0.9601 0.04-0.773 1.0780 0.0 6 0.896 0.7435 0.958 0.07-0.7706 1.0583 0.0 5 0.896 0.731 0.95 0.010-0.7631 1.18 O O 90 0.8979 0.7779 0.9596 0.008-0.583 0.5936 O O 4 0.8981 0.7606 0.949 0.0165-0.5496 0.5814 0.0 6 0.8981 0.7976 0.949 0.0155-0.531 0.494 0.0 5 0.898 0.788 0.9483 0.0143-0.575 0.558 0.0

i BAŞ PINAR, E. ve F. GÜRBÜZ, "Gup içi koelasyon katsay ıs ı n ı n önekleme da ğı l ı m ı " 87 Şekil 1. p=0.00 için çe şitli gup ve önek geni ş liğ'i kombinasyonla ı na gt5e hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı lann ı n da ğı l ı m ı Gup say ısı He guptaki gözlem say ı la ı 10 5 5 - II bilin.... iliblillhek.... k., ı.10 Ith - 15 45 90,-11- İ- ı- Ii 1 il hh.... 1 Ilki, 4 5 I --- -1,. I I III I. -h- n -F th,. 111 Il... 1 I i. --,. "1"" -1-1-, - 1. 1-ı-, J -i 1.. Ihı,,

88 TARIM BILIMLERI DERGISI 000, Cilt 6, Say ı 1 Şekil. p=0.30 için çe şitli gup ve önek geni ş liği kombinasyonla ı na göe hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı la ı n ı n da ğı l ı m ı Gup say ısı He guptaki gözlem say ı la ı 6 10 5 5 10 15 45 90.ell1111111111111111111111-1111111111111111111. -,- 1, -i-f,-,-f. IIIIIIIIIIIIIIIMIllilik.. I IIIIIIIIIIIIIIIIIIII ıı.. 111111illiniiİIIINİNe. Ii, 4 6 5, F I, 4 f --- - 4- -,, 1, IT 1, -I,, -1, ı A- }-.,,..-f- I 1-ı- - -h- iı--

BAŞPINAR, E. ve F. GÜRBÜZ, "Gup içi koelasyon katsay ısı n ı n önekleme da ğı l ı m ı " 89 Şekil 3. p=0.60 için çe şitli gup ve dnek geni şliği kombinasyonla ı na göe hesaplanan gup içi koelasyon katsay ıla ı n ı n dağı l ım ı Gup sayıs ı He guptaki gözlem say ı la ı 6 10 5 İIITI ı ıf ı llı ff -11,----.. -L 5 i o -, if ı Eli i..ddlifill111111. Af - dil 1111 15 45 90.,1-ff. ı-if,ii-1-,,fit, i ifti 11 ı 4 6 5 mil 11 I., Hİ-, -L. F --iı, -1 -, I ili.,-4 i I :1,,,,,-. Elli ı I İ I h

İ : 90 TARIM BILIMLERI DERGISI 000, Cilt 6, Say ı 1 Şekil 4. p=0.90 için çe şitli gup ve önek geni ş liği kombinasyonla ı na göe hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı lann ı n da ğı l ı m ı Gup say ıs ı He guptaki gözlem say ı la ı 10 5 5 N -. e II 11111 muııı İdil 1111 Ilb 1 iıııııll 1 d il ii.u.nilmil. ı. ıı [1111 10 11 Ili... İİIIIII - ".1.1111111 15 F. -, {111 Milli 11 - Il i 1 4 6 5 45 -,11.al 11 I 1. o I -- İ. 111 90 ı-ff -,. 1..1 cilt 1;, -ffil I dil I 1 e sil -I -I ı....-ii L I!

BAŞPINAR, E. ve F. GÜRBÜZ, "Gup içi koelasyon katsay ıs ı n ı n önekleme da ğı l ı m ı " 91 Çizelge 'nin pij=0.90 k ı sm ı ile Şekil 4'ün bilikte incelenmesi ile, gup say ı s ı n ın -5 aas ı nda olmas ı halinde, gupladaki gözlem say ı la ına göe de ğ i şen oanlada, hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı la ı n ı n aas ında negatif de ğelee astlan ı labileceğ i göülmektedi. p=0.90 oldu ğu populasyondan asgele al ınan öneklede 100 000 simülasyon sonunda elde edilen gup içi koelasyon katsay ı la ı n ın göstedi ğ i da ğı l ı m ı n şekil olaak, p= 0.00 olan populasyon için hesaplanan gup içi koelasyonla ın da ğı l ı m şekilleinin tam z ıtt ı olacak şekilde, yani 0.90 civa ı nda bi y ığı lma ve 0.90'dan küçük de ğeli gup içi koelasyonla ı n fekansla ında azalma oldu ğu göülmektedi. Gup ve he guptaki gözlem say ı s ı ndan ba ğı ms ız olaak, gup içi koelasyon katsay ı s ı n ı n önekleme da ğı l ı m ı n ın gittikçe simetiklikten ay ı ld ığı ve da ğı l ı m ın daima sola yat ı k oldu ğ u Şekil 4'ten göülmektedi. önekleme da ğı l ı m ı n ı n nomal da ğı l ı ma yakla şmas ı n ı n asimtotik olaak da pek mümkün olmad ığı Çizelge 'nin incelenmesinden anla şı lmaktad ı. p=0.90 olan bi populasyondan asgele al ı nan önekleden hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı s ı, gup say ı s ı 15 ve daha fazla ve he guptaki gözlem say ı s ı n ın da en az olmas ı halinde anlaml ı değele almaktad ı. Çünkü, bu duumda gup içi koelasyon katsay ı s ı otalama olaak p'ya yakla şmakta ve pozitif de ğele almaktad ı. Çizelge ve Şekil 1,,3,4 genel olaak değelendiildi ğinde, gup aas ı (inte-class=pij) yani he bi guptaki gözlemle aas ı koelasyon katsay ı s ı s ıf ı oldu ğunda, hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı s ı, ki ve ni teoik olaak 00 oldu ğunda s ı f ı olaak geçekle ş mekte ve böyle populasyondan asgele al ınan önekleden hesaplanan gup içi koelasyon katsay ıs ı n ı n önekleme da ğı l ı m ı nomal da ğı l ı m göstememektedi. Benze duum, pij=0.30, 0.60 ve 0.90 olmas ı halinde de göülmektedi. Bu duumda he hangi bi önekte hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı s ı n ın (i) önemlilik testinin nas ı l yap ı laca ğı gündeme gelmektedi. Bunun için klasik olaak, 3 fakl ı yakla şı m kullan ı lmaktad ı. Bunla s ı as ıyla, vayans analizi tekni ği sonunda yap ılan F-testi, gup içi koelasyonla ı n Z-dönü şümü sonucu t-testi ve güven aal ığı d ı. Bu test teknikleinin tamam ı, nomal da ğı l ı m ön şat ı n ı geektimektedi. Halbuki gup içi koelasyon katsay ı s ı n ı n asimtotik olaak bile nomal da ğı lmad ığ' 1, çe şitli koelasyon yap ı la ı ndaki populasyonla için bu çal ışmada gösteilmi şti. Benze sonuçla çe ş itli aa şt ı ı c ılaca da bildiilmektedi (Paul 1996, Komey ve Dickinson 1996, Kuita 1996, Bond 1997). Söz konusu önemlilik testinin yap ılabilmesi, ancak gup içi koelasyon katsay ı s ı n ı n da ğı l ı m fonksiyonunun belilenmesi ile mümkün olabilece ği gibi, belilenmi ş bi cı için simülasyon sonunda, a'n ın ba şlad ığı de ğein tespit edilmesi de hipotez kontolünde bi yakla şı md ı. Böyle bi çal ış ma planlanm ış ve yüütülme a şamas ı ndad ı. Gup içi koelasyon katsay ı s ı özellikle ı slah çal ışmala ı nda, kal ıt ı m deecesinin tahmin edilmesinde önemli bi kite olduğundan böyle bi yakla şı ma ihtiyaç duyulmaktad ı. Sonuç Bu çal ışmada, gup içi koelasyon katsay ı s ı n ı n önekleme da ğı l ı m ı n ın nas ı l oldu ğu ele al ı nm ışt ı. Bunun için çe şitli gup aas ı koelasyona sahip, populasyonla simülasyon tekni ği ile üetilmi ş ve bu populasyonladan al ınan çe şitli önek geni ş li ğ indeki önekle kullan ı laak, he önekte gup içi koelasyon katsay ı s ı hesaplanm ışt ı. Bu şekilde 100 000 deneme sonunda hesaplanan gup içi koelasyon katsay ı la ın ın önekleme da ğı l ı mla ı belilenmeye çal ışı lm ışt ı. Yap ı lan simülasyon denemelei sonunda, hesaplanan gup içi koelasyon katsay ıs ı n ı n önekleme da ğı l ı m ı n ı n p=0.00 olmas ı halinde bile, nomal da ğı l ım olmad ığı, da ğı l ı m şekli olaak, populasyondaki gup aas ı koelasyon katsay ı s ı, gup ve he guptaki gözlem say ı s ına bağ l ı olaak nomal da ğı l ım d ışı nda oldukça de ğ işik da ğı l ı mla göstedi ği sonucuna va ı lm ışt ı. Kaynakla Bond, M. E. 1997. Using Pio Knowledge of Intaclass Coelation to Incease the Powe of Hypothesis Tests fo Teatment Means. DAIS, (57) 07, 4497 s. Düzgüne ş, O. A. Eliçin, N. Akman, 1987 Hayvan Islah ı. Ankaa Ünivesitesi Ziaat Fakültesi Yay ı nla ı : 1003. 98 S. Fishe, R. A. 1958. Statistical Methods fo Reseach Wokes. Hafne Publihing Co.Inc., New Yok, 1-47 s. Komey, J. D. ve W. B. Dickinson, 1996. Detecting Unit of Analysis Poblems in Nested Designs-Statistical Powe and Type-I Eo Rates of the F-Test fo Goups-Within- Teatments Effects. Educational and Psychological Measuement, (56), 15-31 s. Kuita, K. 1996. The Biasing Effects of Violating the Independence Assumption Upon the Powe of t-test. Jap.Jou.of Educational Psychology, (44), 34-4 s. Paul, S. R. '1996. Scoe Test fo Inteclass Coelation in Familia] Data. Biometics, (56) 3, 955-963 s. Rosne, B. 1979. Maximum Likelihood Estimation of Inteclass Coelations. Biometica, (66) 3, 533-538 s. Sokal, R. R. ve F. J. Rohlf, 1995. Biomety. The Pinciples and Pactice of Statistics in Biological Reseach. Thid Ed. W.H. Feeman and Co., New Yok. 887 s. Tune, H. N. ve S. S. Y. Young, 1969. Quantitative Genetics in Sheep Beeding. Conet. Univesity Pess. Ithaca, New Yok. 33 s. Wine, B. J. 1971. Statistical Pinciples in Expeimental Design Second Ed. McGaw-Hill Book Co., New Yok. 907 s.