Sayısal Modülasyon Deneyi

Benzer belgeler
Şeklinde ifade edilir. Çift yan bant modülasyonlu işaret ise aşağıdaki biçimdedir. ile çarpılırsa frekans alanında bu sinyal w o kadar kayar.

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

DENEY 8: SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON

Kırım Filtresi ve Alt Örnekleme

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İLETİŞİM LABORATUARI SAYISAL FİLTRELER

DENEY NO : 6 DENEY ADI

Güç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu

Sayısal İşaret İşleme Dersi Laboratuvarı

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Sürekli-zaman İşaretlerin Ayrık İşlenmesi

DENEY 5: GENLİK KAYDIRMALI ANAHTARLAMA (ASK) TEMELLERİNİN İNCELENMESİ

B ol um 5 ANALOG IS ARETLER IN SPEKTRUM ANAL IZ I

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

ZAMAN VE FREKANS DOMENLERİNDE ÖRNEKLEME

SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ TEMEL HABERLEŞME SİSTEMLERİ TEORİK VE UYGULAMA LABORATUVARI 1.

DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

KABLOSUZ İLETİŞİM

ANALOG İLETİŞİM. 3. Kanal ayrımı sağlar. Yani modülasyon sayesinde aynı iletim hattında birden çok bilgi yollama olanağı sağlar.

Sayısal Filtre Tasarımı

1. LİNEER PCM KODLAMA

DENEY 8: SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON

Bant Sınırlı TBGG Kanallarda Sayısal İletim

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İLETİŞİM ve İLETİŞİM TEKNİĞİ DERSİ LABORATUARI

Deney 5 : Ayrık Filtre Tasarımı. Prof. Dr. Aydın Akan Bahattin Karakaya Umut Gündoğdu Yeşim Hekim Tanç

ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II

birim daire üzerindeki z = e jω değerlerinde hesaplanması yöntemiyle bulunabiliri. Ancak, sayısal işaret işlemenin pratik uygulaması, sonsuz bir x(n)

İşaret ve Sistemler. Ders 2: Spektral Analize Giriş

Kodumuzu yazmaya zaman eksenini, açısal frekans ekseni ve örnekte verilen M değerlerini bir vektör içinde tanımlayarak başlayalım.

DENEY 3: Sürekli ve Ayrık İşaretlerin Fourier Analizi

Mobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks)

Sayısal Modulasyon/Demodulasyon Deneyi

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ TEMEL HABERLEŞME SİSTEMLERİ TEORİK VE UYGULAMA LABORATUVARI 2.

KABLOSUZ İLETİŞİM

İşaret ve Sistemler. Ders 1: Giriş

Data Communications. Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. 5. Analog veri iletimi

DENEY 3. Tek Yan Bant Modülasyonu

Bölüm 7 FM Modülatörleri

DENEY 3: DTMF İŞARETLERİN ÜRETİLMESİ VE ALGILANMASI

STEM komutu ayrık zamanlı sinyalleri veya fonksiyonları çizmek amacı ile kullanılır. Bu komutun en basit kullanım şekli şöyledir: stem(x,y).

Algoritmalar ve Programlama. DERS - 4 Yrd. Doç. Dr. Ahmet SERBES

HAFTA 11: ÖRNEKLEME TEOREMİ SAMPLING THEOREM. İçindekiler

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

DENEY 3: DFT-Discrete Fourier Transform. 2 cos Ω d. 2 sin Ω d FOURIER SERİSİ

YÜZÜNCÜ YIL ÜNİVERSİTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ANALOG ELEKTRONİK DENEY RAPORU

dir. Periyodik bir sinyalin örneklenmesi sırasında, periyot başına alınmak istenen ölçüm sayısı N

ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II

ELM 331 ELEKTRONİK II LABORATUAR DENEY FÖYÜ

1. DARBE MODÜLASYONLARI

4.1 FM ve FzM İŞARETLERİN GÖSTERİMİ

ELASTİK DALGA YAYINIMI

Ayrık zamanlı sinyaller için de ayrık zamanlı Fourier dönüşümleri kullanılmatadır.

BEŞİNCİ HAFTA UYGULAMA YAZILIMLARI VE ÖRNEKLER

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

DENEY NO:1 SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON

ANALOG MODÜLASYON BENZETİMİ

Yrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL

İ. Ü. Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI

Mekanik Titreşimler ve Kontrolü. Makine Mühendisliği Bölümü

Rastgele Süreçler. Rastgele süreç konsepti (Ensemble) Örnek Fonksiyonlar. deney. Zaman (sürekli veya kesikli) Ensemble.

Şekil 5-1 Frekans modülasyonunun gösterimi

DENEY NO : 4 DENEY ADI : Darbe Genişlik Demodülatörleri

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Fatih Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü EEM 316 Haberleşme I

1) Bir sarkacın hareketini deneysel olarak incelemek ve teori ile karşılaştırmak. 2) Basit sarkaç yardımıyla yerçekimi ivmesini belirlemek.

Bölüm 18 ASK Sistemi 18.1 AMAÇ 18.2 TEMEL KAVRAMLARIN İNCELENMESİ

DENEY 4: Sayısal Filtreler

ELEKTRİK ENERJİ SİSTEMLERİNDE OLUŞAN HARMONİKLERİN FİLTRELENMESİNİN BİLGİSAYAR DESTEKLİ MODELLENMESİ VE SİMÜLASYONU

DENEY 4: Sayısal Filtreler

DENEY NO : 4 DENEY ADI : Taşıyıcısı Bastırılmış Çift Yan Bant ve Tek Yan Bant Genlik Modülatör ve Demodülatörleri

H(s) B(s) V (s) Yer Kök Eğrileri. Şekil13. V s R s = K H s. B s =1için. 1 K H s

İletişim Ağları Communication Networks

İletişim Ağları Communication Networks

Bölüm 2. İşaretler ve Doğrusal Sistemler

AKÜ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

k ise bir gerçek sayı olsun. Buna göre aşağıdaki işlemler Matlab da yapılabilir.

1. Darbe Genlik Modülasyonunu anlar ve bunun uygulamasını

DENEY 1: DĠRENÇLERĠN SERĠ/PARALEL/KARIġIK BAĞLANMASI VE AKIM, GERĠLĠM ÖLÇÜLMESĠ

Ayrık Fourier Dönüşümü

Sinyal Kodlama Teknikleri

RASGELE SÜREÇLER İ.Ü. ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ İLETİŞİM LABORATUVARI ARALIK, 2007

KABLOSUZ İLETİŞİM

veri dosyadan okutulacak (1) - sinama verisi (2)-son(3) >

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Fatih Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü EEM 316 Haberleşme I LAB SINAVI DARBE GENLİK MODÜLASYONU (PWM)

ALTERNATİF AKIMIN DENKLEMİ

Şekil 3-1 Ses ve PWM işaretleri arasındaki ilişki

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ TEMEL HABERLEŞME SİSTEMLERİ TEORİK VE UYGULAMA LABORATUVARI 3.

Algoritma ve Akış Diyagramları

EET-202 DEVRE ANALİZİ-II DENEY FÖYÜ OSİLOSKOP İLE PERİYOT, FREKANS VE GERİLİM ÖLÇME

Alternatif Akım; Zaman içerisinde yönü ve şiddeti belli bir düzen içerisinde değişen akıma alternatif akım denir.

BÖLÜM 6 STEREO VERİCİ VE ALICILAR. 6.1 Stereo Sinyal Kodlama/Kod Çözme Teknikleri ANALOG HABERLEŞME

BÖLÜM 3 FREKANS MODÜLASYONU

ELEKTRİK DEVRELERİ-2 LABORATUVARI VI. DENEY FÖYÜ

DENEY 4. Rezonans Devreleri

ELN3052 OTOMATİK KONTROL MATLAB ÖRNEKLERİ - 2 TRANSFER FONKSİYONU, BLOK ŞEMA VE SİSTEM BENZETİMİ UYGULAMALARI:

Transkript:

Sayısal Modülasyon Deneyi Darbe Şekillendirme, Senkronizasyon ve ISI (BPSK, QPSK(4-QAM) Modülasyonları ) Sinyaller gerçek hayatta izin verilen bir band içinde yer alacak şekilde iletilmek zorundadır. Sinyalin kendi izin verilen bandı dışında ne kadar güce sahip olabileceği yasalarla belirlenmiştir ki bu güç diğer bandları rahatsız etmeyecek kadar küçük olmalıdır. Aşağıda bir sayısal modülatörün bandpass eş değer modeli gösterilmektedir. COS(2πf c t) a k İkiliden (bit) M Seviyeli Sembol Haritalandırma d k δ (t-kt) q k δ (t-kt) Darbe Şekillendir me Filtresi Darbe Şekillendir me Filtresi Xdk(t)=d k p(t-kt) Xqk(t)=q k p(t-kt) X ck (t) sin(2πf c t) M seviyeli modülatörün gelen bitlere göre oluşturulan d k ve q k değerleri birim vuruş işaretleri ile çarpılıyor olarak varsayılsın. Modülatör olarak QPSK kullanılıyor ise gelen bitlere karşılık d k ve q k değerleri aşağıdaki gibi oluşturulabilir. a k d k q k 00 1/ 2 1/ 2 10 1/ 2 1/ 2 11 1/ 2 1/ 2 01 1/ 2 1/ 2 Yukarıda k indisi sembol numarasını göstermektedir. Darbe şekillendirme filtresi ise birim vuruş tepkesi p(t) olan bir filtre olsun. Farz edelim ki p(t) aşağıdaki gibi olsun. p(t) 1 0 T t Yukarıdaki tabloya dikkat edilecek olursa d k en anlamlı bite göre değişmektedir. Örnek olarak en anlamlı bitlerin sırası ile 01010 olduğu varsayılsın. Bu durumda x dk (t) sinyali aşağıdaki gibi olacaktır.

Xdk(t) 1/ 2 0 1/ 2 T 2T 3T 4T 5T t Gelen bitlere göre değişim gösteren x dk (t) sinyalinden tam bit süresi T nin ortasında örnekler alınırsa elde edilen genlik değerlerine bağlı olarak bitlerin değerleri tekrar elde edilebilir. Bir senkronizasyon hatası sebebi ile örneklemenin tam orta noktanın biraz sağında yada solunda olması durumunda da iletilen bitler doğru olarak algılanabilecektir. Yukarıdaki şekle göre zamanda semboller arası girişim (ISI) yoktur ve senkronizasyon hatasına duyarlılık oldukça azdır. Aşağıdaki matlab kodunda 10 adet rastgele bit oluşturulup bunlardan QPSK modülasyonuna göre X dk (t) ve X qk (t) sinyalleri uluşturulmaktadır. Program 1. clear; close all; N=20;% Bir semboldeki örnek sayısı p(1:n)=1;%kare darbe şeklinde birim vuruş tepkesi olan darbe şekillendirme filtresi bit=10;%iletilmek istenen bit sayısı sembol=bit/2;%qpsk için sembol sayısı veri=randsrc(2,sembol,[0 1]);% ilk satır d kanalı ikinci satır q kanalı dk=veri(1,:); qk=veri(2,:); dk(dk==0)=-1/sqrt(2);%0 bitleri -1/sqrt(2) değeri ile temsil ediliyor dk(dk==1)=1/sqrt(2);%1 bitleri 1/sqrt(2) değeri ile temsil ediliyor qk(qk==0)=-1/sqrt(2);%0 bitleri -1/sqrt(2) değeri ile temsil ediliyor qk(qk==1)=1/sqrt(2);%1 bitleri 1/sqrt(2) değeri ile temsil ediliyor dkt(1:sembol*n)=0;%n semboldeki örnek sayısı kadar içinde sıfır olan dizi qkt(1:sembol*n)=0;%n semboldeki örnek sayısı kadar içinde sıfır olan dizi hold on; for k=1:sembol dkt((k-1)*n+1)=dk(k);% d kanalındaki sembollere karşılık oluşturulan birim vuruşlar qkt((k-1)*n+1)=qk(k);%q kanalındaki sembollere karşılık oluşturulan birim vuruşlar subplot(4,1,1); plot(0:length(dkt)-1,dkt); ylabel('birim vuruş değeri'); title('dk\delta(t-kt)'); subplot(4,1,2); plot(0:length(qkt)-1,qkt); ylabel('birim vuruş değeri'); title('qk\delta(t-kt)'); end; dkt2=conv(dkt,p); qkt2=conv(qkt,p); subplot(4,1,3); 2

plot(0:length(dkt2)-1,dkt2); ylabel('sembol'); title('xdk(t)'); subplot(4,1,4); plot(0:length(qkt2)-1,qkt2); ylabel('sembol'); title('xqk(t)'); hold off; Öğrenci Görevi 1 Kullanılan modülasyon BPSK olsaydı sayısal 1 bilgisine karşılık d k = +1 sayısal 0 bilgisine karşılık d k = 1 olacaktı. BPSK modülasyonunda q k kanalı da olmayacaktı. Buna göre yukarıda verilen programdan faydalanarak kendiniz iletilmek istenen bit sayısını 10 olduğunu ve sembol başına 20 örnek kullanıldığını varsayarak program yazınız. Lab Sorumlusu Onayı Öte yandan darbe şekillendirme filtresinin frekans tepkesi incelendiğinde aşağıdaki genlik spektrumu elde edilir. P(ω) = T sin (ωt 2 ) ωt 2 T = 1 alınırsa elde edilen genlik spektrumu aşağıdaki gibi olacaktır. 3

Öğrenci Görevi 2 Program 1 i çalıştırıp elde edilen x dk (t) nin genlik spektrumunu çizdiriniz. İpucu: Xd=fft(dkt2); >> plot(fftshift(abs(xd)/length(xd))) x dk (t) işareti taşıyıcı 5cos (2π100t) ile çarpılmış olsaydı spektrum nasıl olurdu açıklayınız. Lab Sorumlusu Onayı Program 1 de x dk (t) ve x qk (t) taşıyıcılar ile çarpılmamıştır. Yeni bir program için new script deyip Program 1 i kopyala yapıştır ile bu boş dosyaya yapıştırınız ve bu dosyayı deney3_p2 ismi ile kaydediniz. Buradaki kodun baş tarafını aşağıdaki biçimde değiştiriniz. T=1/8e2;%örnekleme periyodu fs=1/t; bit=16;%iletilmek istenen bit sayısı sembol=bit/2;%qpsk için sembol sayısı N=fs/10;% Bir semboldeki örnek sayısı t=0:1:(n*sembol)+n-2;%zaman indeksleri t=t*t; p(1:n)=1;%kare darbe şeklinde birim vuruş tepkesi olan darbe şekillendirme filtresi veri=randsrc(2,sembol,[0 1]);% ilk satır d kanalı ikinci satır q kanalı 4

Kodun en altına aşağıdaki satırları ekleyiniz. xck=cos(2*pi*1e2*t).*dkt2+sin(2*pi*1e2*t).*qkt2;%modülasyonlu işaret figure(2); subplot(3,1,1) plot(t,dkt2) xlabel('zaman'); ylabel('yatay (gerçel) bileşen'); subplot(3,1,2) plot(t,qkt2) xlabel('zaman'); ylabel('dikey (sanal) bileşen'); subplot(3,1,3) plot(t,xck) xlabel('zaman'); ylabel('iletilen sinyal'); eyediagram(xck,n); 5

Öğrenci Görevi 3 Programı çalıştırınız. Figure 2 den faydalanarak yatay ve düşey bileşenlerin değerine göre iletilmiş olan cos (2πf c t + φ k ) sinyalindeki φ k açılarını belirleyeniz. İpucu: Yukarıdaki şekilde t = 0 da iletilen sinyalin t = 0 da değeri 0.707 olarak görülmektedir. t = 0 da yatay bileşen 0.707 dikey bileşen 0.707 değerini almaktadır. Yani iletilen sembol 0.707 + 0.707j dir. Buradan φ k açısı 3π/4 olarak bulunmaktadır. Sonuç olarak taşıyıcı sinyal cos (2πf c t + 3π ) olmakta ve t = 0 da 0.707 değerini almaktadır. 4 Sembol 0 Sembol 1 Sembol 2 Sembol 3 Açı (φ k )=3π/4 Açı (φ k )=. Açı (φ k )=. Açı (φ k )=. Lab Sorumlusu Onayı 6

Öğrenci Görevi 4 İletilen sinyalin Fourier dönüşümünü alıp frekansa göre genlik spektrumunu çizdiriniz. İpucu: >>figure(5); >>xckf=fft(xck(1:sembol*n)); >> k=-sembol*n/2:1:sembol*n/2-1; >> f=k*fs/(sembol*n); >> plot(f,fftshift(abs(xckf))/(sembol*n)) Lab Sorumlusu Onayı Bilindiği gibi zamanda katlama işlemi frekansta çarpma işlemine eşdeğerdir. Dolayısı ile darbe şekillendirme filtrelerinin girişindeki birim vuruş işaretlerinin Fourier dönüşümleri ile filtrelerin frekans tepkeleri çarpılırsa sonuçta yine yukarıdaki gibi bir spektrum elde edilir. Dikkat edilirse ana lob un yanında birçok yan lob bulunmakta ve bunların bazılarının genlikleri ana lobun genliğinin 1/5 inden büyük olmaktadır. Darbe şekillendirme filtresinin frekans tepkesi sinc ten daha az yan band lara kaçak yapan bir işaret seçilebilir. Popüler olarak kullanılan darbe şekillendirme filtresi raised-cosine filtredir. Raised cosine filtrenin birim vuruş tepkesi aşağıdaki gibidir. p RC (t) = sin (πt T ) ( πt T ) cos ( πβt T ) 1 4β2 t 2 T 2 = sinc(πt\t) Raised cosine filtrenin frekans tepkesi ise aşağıdaki gibidir. P RC (f) = cos ( πβt T ) 1 4β2 t 2 T 2 T, f 1 β 2T Tcos 2 [ πt 1 β ( f 2β 2T )], 1 β 1 + β f 2T 2T { 0, f 1 + β 2T Raised-cosine filtrede β parametresi yan bandlardaki kaçak miktarını kontrol eder. p RC (t) ifadesine dikkat edilecek olursa β = 0 için p RC (t) sinc olmaktadır. Bu durumda yan bantlara hiç kaçak olmayacak ancak zamanda sinc elde edileceğinden sembol süresi sonunda da sinc işareti devam edeceğinden semboller arası girişim olacaktır. Aşağıda raised-cosine filtrenin birim vuruş tepkesi ile frekans tepkesi gösterilmektedir. 7

Yukarıdaki grafikler incelendiğinde p RC (t) yada grafikteki ismiyle p(t) nin nedensel olmayan bir işaret olduğu görülür. p RC (t) mt (T sembol periyodu) kadar geciktirilirse nedensel bir işaret elde edilir. Ayrıca teorik olarak p RC (t) sonsuz uzunluktadır ancak pratikte bu mümkün değildir. Bu sebeple p RC (t) yi 2mT uzunluğunda olacak şekilde kesebiliriz. Buradaki m tamsayı değeri kolaylık ve doğruluk arasında bir denge parametresidir. Örnekleme periyodu T s ve bir semboldeki örnek sayısı k olarak alınırsa T = kt s olur. Ayrıca gecikmeden ötürü t yerine t mt yazılır ve t = nt s ile ayrık zamana geçilirse p RC (t) aşağıdaki gibi elde edilir. p RC (t mt) t=nts = sin ( π(nt s mkt s ) kt s ) π(nt s mkt s ) kt s sin (π ( n k m)) cos (πβ ( n k m)) = π ( n k m) 1 4β 2 ( n k m)2 cos ( πβ(nt s mkt s ) kt s ) 1 4β2 (nt s m k T s ) 2 k 2 T s 2 Sonuç olarak raised cosine filtreye ilişkin birim vuruş tepkesi ayrık zamanlı ve m sembol kadar geciktirilmiş olarak aşağıdaki gibi olacaktır. sin (π ( n k m)) cos (πβ ( n k m)) p RC (n) = π ( n k m) 1 4β 2 ( n k m)2 Yeni bir program için new script deyip deney3_p2 deki programı kopyala yapıştır ile bu boş dosyaya yapıştırınız ve bu dosyayı deney3_p3 ismi ile kaydediniz. Kodun en altına aşağıdaki satırları yapıştırınız. beta = 0.95; m=5; k=n; n = 0:2*m*k; z = (n/k)-m+eps; t1 = cos(beta*pi*z); t2 = sin(pi*z)./(pi*z); t3 = 1-4*beta*beta*z.*z; prc = t2.*t1./(t3);%raised cosine filtresinin birim vuruş tepkesi 8

dktr=conv(dkt,prc); qktr=conv(qkt,prc); figure(4); subplot(4,1,1); plot(0:length(dkt)-1,dkt); ylabel('birim vuruş değeri'); title('dk\delta(t-kt)'); subplot(4,1,2); plot(0:length(qkt)-1,qkt); ylabel('birim vuruş değeri'); title('qk\delta(t-kt)'); subplot(4,1,3); plot(0:length(dktr)-1,dktr); ylabel('yatay (gerçel) bileşen'); title('xdk(t)'); hold on; d1(1:k*m)=0; d1=[d1 dkt]; plot(d1); hold off; subplot(4,1,4); plot(0:length(qktr)-1,qktr); ylabel('dikey (sanal) bileşen'); title('xqk(t)'); hold on; q1(1:k*m)=0; q1=[q1 qkt]; plot(q1); hold off; Programı koşturunuz. Aşağıdaki gibi grafikler elde etmelisiniz. En alttaki iki grafik x dk (t) ve x qk (t) sinyallerini göstermektedir. Görüldüğü gibi örnekleme zamanlamasına karşı duyarlılık artmıştır. Kırmızı çizgiler doğru örnekleme noktalarını göstermektedir. 9

Öğrenci Görevi 4 x dk (t) sinyalinin Fourier dönüşümünü hem darbe şekillendirme filtresi olarak birim vuruş tepkesi kare darbe olan filtre hem de raised cosine darbesi olan filtre kullanılması durumunda çizdiriniz. İpucu: Kare darbe kullanılması durumu. Xd=fft(dkt2); plot(fftshift(abs(xd)/length(xd))) Yukarıdaki gibi bir şekil elde etmelisiniz. Raised cosine darbesi kullanılması durumu. Xd2=fft(dktr); >> plot(fftshift(abs(xd2)/length(xd2))) 10

Yukarıdaki gibi bir şekil elde etmelisiniz. Programdaki beta parametresini ve raised cosine darbesinin uzunluğunu (2*m*k lı kısımda) değiştirerek zamanlamaya karşı duyarlılığın ve spektrumun nasıl değiştiğini raised cosine darbe kullanılması durumu için inceleyiniz. Lab Sorumlusu Onayı 11