UYDU KAR ÜRÜNÜ VERİLERİYLE TÜRKİYE İÇİN BÖLGESEL VE MEVSİMSEL KARLA KAPLI ALAN TREND ANALİZİ

Benzer belgeler
Türkiye deki karla kaplı alanların uydulardan takibi ve uzun yıllar trend analizi

Meteorolojik ölçüm sistemleri Doç. Dr. İbrahim SÖNMEZ

İKLİM DEĞİŞİKLİĞİ VE KURAKLIK ANALİZİ. Bülent YAĞCI Araştırma ve Bilgi İşlem Dairesi Başkanı

Karadeniz ve Ortadoğu Bölgesel Ani Taşkın Erken Uyarı Projesi

K.K.T.C Bayındırlık Ve Ulaştırma Bakanlığı Meteoroloji Dairesi.

TÜRKİYEDEKİ KARLA KAPLI ALANLARIN UYDULARDAN TAKİBİ VE UZUN YILLAR TREND ANALİZİ

K.K.T.C. Meteoroloji Dairesi. Konu :Bulutları Anlamak.

Türkiye de iklim değişikliği ve olası etkileri

EUMETSAT H-SAF PROJESİ VE ÜRETİLEN UYDU ÜRÜNLERİNİN KULLANIM ALANLARI

TARIM YILI KURAKLIK ANALİZİ VE BUĞDAYIN VERİM TAHMİNİ

PROJE AŞAMALARI. Kaynak Envanterinin Oluşturulması. Emisyon Yükü Hesaplamaları

TÜRKİYE ULUSAL HİDROLOJİ KOMİSYONU YÜRÜTME KURULU TOPLANTISI ve ÇALIŞTAYI

6.1. SU VE TOPRAK YÖNETİMİ İSTATİSTİKLERİ 2. Mevcut Durum

T.C. ORMAN VE SU İŞLERİ BAKANLIĞI Meteoroloji Genel Müdürlüğü DEĞERLENDİRMESİ MAYIS 2015-ANKARA

K.K.T.C. Çevre Ve Doğal Kaynaklar Bakanlığı Meteoroloji Dairesi.

ARAŞTIRMA DAİRESİ BAŞKANLIĞI Atmosfer Modelleri Şube Müdürlüğü. 31 Ocak 1 Şubat 2015 tarihlerinde yaşanan TOZ TAŞINIMI. olayının değerlendirmesi

K.K.T.C. ÇEVRE VE DOĞAL KAYNAKLAR BAKANLIĞI METEOROLOJİ DAİRESİ

Bülten No : 2015 / 2 (1 Ekim Haziran 2015)

OTOMATİK METEOROLOJİK GÖZLEM İSTASYONLARI (OMGİ) İÇİN KALİTE KONTROL SİSTEMİ TASARIMI

Temmuz 2018 de 4.0 ve üstü büyüklükte meydana gelen depremlerin listesi ve meydana gelen meteorolojik olaylar

KONYA İLİ HAVA KALİTESİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Havacılık Meteorolojisi Ders Notları. 3. Atmosferin tabakaları

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

Bölüm 1: İklim değişikliği ve ilgili terminoloji

MOCKUS HİDROGRAFI İLE HAVZA & TAŞKIN MODELLENMESİNE BİR ÖRNEK: KIZILCAHAMAM(ANKARA)

İklim ve İklim değişikliğinin belirtileri, IPCC Senaryoları ve değerlendirmeler. Bölgesel İklim Modeli ve Projeksiyonlar

1. İklim Değişikliği Nedir?

Meteoroloji. IX. Hafta: Buharlaşma

ATAŞEHİR İLÇESİ HAVA KALİTESİ ÖLÇÜMLERİ DEĞERLENDİRMESİ

İKLİM DEĞİŞİKLİĞİ KÜLLİYESİ TURKISH WATER FOUNDATION CLIMATE CHANGE FACULTY. Aralık (December) 2016 İstanbul - Türkiye.

2016 Yılı Buharlaşma Değerlendirmesi

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

TOZ TAŞINIMI MEKANİZMASINDAKİ FARKLILIKLAR: İKİ FARKLI TOZ TAŞINIMI OLAYI

Iğdır Aralık Rüzgâr Erozyonu Önleme Projesi

UA Teknikleri Kullanılarak Taşkın Alanlarının Belirlenmesi ve Bölgesel Taşkın Frekans Analizinin Batı Karadeniz Bölgesinde Uygulanması

İklim verisi kullanıcılarının karşılaştığı zorluklar ve çözüm önerileri. Ömer Lütfi Şen, Ozan Mert Göktürk ve Hasan Nüzhet Dalfes

OTOMATİK METEOROLOJİK GÖZLEM İSTASYONLARI İÇİN VERİ KALİTE KONTROL SİSTEMİ TASARIMI

2015 Yılı İklim Değerlendirmesi

RAPOR SONUCU TEMMUZ AYININ İLK HAFTASINDA TÜRKİYE VEYA ÇEVRESİNDE YIKICI BİR DEPREM OLABİLİR

Kentsel Hava Kirliliği Riski için Enverziyon Tahmini

Tarımsal Meteorolojik Simülasyon Yöntemleri ve Uzaktan Algılama ile Ürün Verim Tahminleri ve Rekolte İzleme

YÜZEYSULARI ÇALIŞMA GRUBU

KADİR SÜTÇÜ İSTANBUL-SARIYER KENT KONSEYİ DOĞAL AFETLER DEPREM VE ARAMA KURTARMA ÇALIŞMA GRUBUNUN BAŞKANIYIM. DR.

İKLİM DEĞİŞİKLİĞİ ULUSAL BİLDİRİMLERİNİN HAZIRLANMASI PROJESİ 6. ULUSAL BİLDİRİM TURİZM BÖLÜMÜ

Türkiye de Rüzgar Enerjisi. Hakan Şener AKATA ETK Uzm. Yard.

KUTUPLARDAKİ OZON İNCELMESİ

SU YILI ALANSAL YAĞIŞ DEĞERLENDİRMESİ

HAVA KALİTESİ YÖNETİMİ

Aksaray İklimi ve Küresel Isınma (*)

METEOROLOJİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ ARAŞTIRMA DAİRESİ BAŞKANLIĞI

İKLİM DEĞİŞİKLİĞİ KURAKLIK ANALİZİ

Su ayak izi ve turizm sektöründe uygulaması. Prof.Dr.Bülent Topkaya Akdeniz Üniversitesi Çevre Mühendisliği Bölümü

MERİÇ NEHRİ TAŞKIN ERKEN UYARI SİSTEMİ

FIRAT HAVZASI AKIMLARINDA GÖRÜLEN TRENDLERİN NEDENLERİNİN ARAŞTIRILMASI

HİDROLOJİ. Yağış. Yrd. Doç. Dr. Mehmet B. Ercan. İnönü Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Meteoroloji Genel Müdürlüğü Yıldırım Tespit ve Takip Sistemi (YTTS)

TÜRKİYE NİN BİTKİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN NOAA UYDU VERİLERİ İLE BELİRLENMESİ*

HİDROJEOLOJİ. Hidrolojik Çevrim Bileşenleri Buharlaşma-Yağış. 2.Hafta. Prof.Dr.N.Nur ÖZYURT

Yavuz KAYMAKÇIOĞLU- Keşan İlhami Ertem Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi.

Araştırma Notu 15/180

BİNA BİLGİSİ 2 ÇEVRE TANIMI - İKLİM 26 ŞUBAT 2014

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

T.C. ÇEVRE VE ŞEHİRCİLİK BAKANLIĞI ÇEVRE YÖNETİMİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ YER SEVİYESİ OZON KİRLİLİĞİ BİLGİ NOTU

Tablo : Türkiye Su Kaynakları potansiyeli. Ortalama (aritmetik) Yıllık yağış 642,6 mm Ortalama yıllık yağış miktarı 501,0 km3

Karadeniz Ve Ortadoğu Ani Taşkın Erken Uyarı Projesi

2009 Yılı İklim Verilerinin Değerlendirmesi

METEOROLOJİ. IV. HAFTA: Hava basıncı

1- Çevresine göre alçakta kalmış ve vadilerle derin yarılmamış düzlüklere ne denir?

2014 yılında Türkiye de görülen düşük rüzgar rejimi

Zeus tarafından yazıldı. Cumartesi, 09 Ekim :27 - Son Güncelleme Cumartesi, 09 Ekim :53

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Bülten No 2: Ekim 2011-Mayıs 2012

35 Adet Yıldırım Tespit ve Takip Sistemi (YTTS) Kuruluyor

ORMAN YANGINLARININ UZAKTAN ALGILAMA TEKNİKLERİ İLE TESPİT ÇALIŞMALARI

KASTAMONU İLİNDEKİ HAVA KALİTESİ SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH


PR-OBS-3 YAĞIŞ KESTİRİM ÜRÜNÜNÜN YER ÖLÇÜMLERİ KULLANILARAK TUTARLILIĞININ İNCELENMESİ

TÜRKİYE NİN İKLİMİ. Türkiye nin İklimini Etkileyen Faktörler :

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

MEVSİMLERİN OLUŞUMU. 5. Yiğit, demir bir bilyeyi aşağıdaki gibi eğik tutup, el feneri yardımı ile karşıdan ışık gönderiyor.

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONYA İLİ UZUN YILLAR YAĞIŞ- SICAKLIK KAYITLARININ ANALİZİ. Nurettin KILIÇ YÜKSEK LİSANS

HİDROLOJİ DERS NOTLARI

Hipotez. Hipotez Testleri. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011

GÜNEŞ ENERJİSİ II. BÖLÜM

Türkiye de Maksimum, Minimum ve Ortalama Hava Sıcaklıkları ile Yağış Dizilerinde Gözlenen Değişiklikler ve Eğilimler

Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi

Konut Kredisi Piyasasına Bakış

TÜRKİYE EKONOMİSİ. Prof.Dr. İlkay Dellal Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü. Ankara

Metadata Tanımı. Bilgi hakkında bilgi Bilgisayarların yorumlayabileceği ve kullanabileceği standart, yapısal bilgi BBY 220

Türkiye de Havza Su Bütçesi Hesaplamalarında Uzaktan Algılama ve Evapotranspirasyon Haritalama Tekniklerinin Kullanılma Olanakları

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER

KARAMAN ve KARAPINAR IN İKLİM DEĞİŞİKLİĞİ TRENDLERİ

AHIR DAĞI (KAHRAMANMARAŞ) VE ÇEVRESİNDE BİTKİ ÖRTÜSÜ İLE YAĞIŞ KOŞULLARI ARASINDAKİ İLİŞKİLERİN MODIS VERİLERİ KULLANILARAK İNCELENMESİ ( )

ÇAKÜ Orman Fakültesi, Havza Yönetimi ABD 1

SANAYİDE GELİŞMELER VE İSTİHDAM EĞİLİMLERİ. Esra DOĞAN, Misafir Araştırmacı. Damla OR, Yardımcı Araştırmacı. Yönetici Özeti

15-19 ŞUBAT 2016 AŞIRI SICAKLIKLAR

2018 / 2019 EĞİTİM - ÖĞRETİM YILI DESTEKLEME VE YETİŞTİRME KURSLARI 12. SINIF COĞRAFYA DERSİ YILLIK PLAN ÖRNEĞİ

VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

2008 YILI DEVLET METEOROLOJĠ ĠġLERĠ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ FAALĠYETLERĠ

Transkript:

UYDU KAR ÜRÜNÜ VERİLERİYLE TÜRKİYE İÇİN BÖLGESEL VE MEVSİMSEL KARLA KAPLI ALAN TREND ANALİZİ İbrahim SÖNMEZ 1, Ahmet Emre TEKELİ 2, Erdem ERDİ 3 1 Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Meteoroloji Mühendisliği Bölümü, Samsun,Türkiye. 2 King Saud Üniversitesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Riyad, Suudi Arabistan. 3 Uzaktan Algılama Şubesi, Meteoroloji Genel Müdürlüğü, Ankara, Türkiye.

İÇERİK Motivasyon Kar ölçümleri IMS kar ürünü IMS ürün validasyonu Türkiye ve Bölgeleri için mevsimsel Karla Kaplı Alan Yüzdesi trend analizi Sonuçlar / Öneriler

Motivasyon Kar, iklimsel ve hidrolojik çalışmalar için önemli bir parametredir. Eriyen kar, yer altı su kaynaklarının beslenmesine, nehir akım miktarlarına doğrudan katkı sağlamaktadır. Bu nedenle, su kaynakları yönetimi iklim değişikliği çalışmaları başta olmak üzere yağış olarak düşen kar miktarı & karla kaplı alan ölçümleri özenle takip edilmelidir

Motivasyon ÇALIŞMANIN AMACI: 1. Türkiye için karla kaplı alan(kka) değişimini araştırmak. 2. Bölgesel ve mevsimsel olarak KKA trendlerini sunmak.

Kar ölçümleri Yurdumuz da kar ölçümleri, Meteoroloji Genel Müdürlüğü Devlet Su İşleri tarafından işletilen ölçüm istasyonlarından sağlanmaktadır. Bu ölçümler, noktasaldır mekansal anlamda seyrektir genellikle zamanla yerleşim yerleri içinde kalan istasyonlardadır Dolayısıyla halihazırdaki kar ölçümleri, etkin su kaynakları yönetimi iklimsel & operasyonel araştırmalar için yetersiz kalmaktadır.

Kar ürünleri - Uydular Kar ölçümleri için sabit/kutupsal yörüngeli uydulardan, Farklı sensör verileri kullanılmaktadır: MODIS, AVHRR, SEVIRI, AMSU, SSM/I, vb. Farklı kar ürünleri kullanıcılara sunulmaktadır: kar(var/yok) kar kalınlığı kar-suyu eşdeğeri Uydu verileri kullanılarak elde edilen kar ürünleri Bölgesel ve küresel ölçekte ölçüm sağlamaktadırlar. Yüksek zamansal çözünürlüğe sahiptirler (sabit yörüngeli uydular) Yüksek alansal çözünürlük sahiptirler (kutupsal yörüngeli uydular)

Uydu kar ürünü : IMS IMS (Interactive Multisensor Snow and Ice Mapping System) Kuzey yarımküre için en uzun kar bilgisi kaydı olarak kabul edilir. NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) tarafından 1966 yılında haftalık olarak üretimine başlanmıştır. Veri kaynağı : Birincil : NOAA -AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) İkincil : Sabit yörüngeli uydular ve yer gözlemleri Ürün gelişimi: 1966 : haftalık & 190 km uzaysal çözünürlük 1997 : günlük & 25 km uzaysal çözünürlük 2004 : günlük & 4 km uzaysal çözünürlük Ürün algoritması sonucunda her bir IMS pikseli: su, kara, deniz/göl buzu veya kar olarak sınıflandırılmaktadır.

Yer Gözlemleri Uydu kar ürününün tutarlılığının tespiti için kullanılmıştır. Ülke çapında 219 istasyondan(sinoptik+klima) veri sağlanmıştır. 87 : sadece sinoptik ölçümü 87 : sadece klima ölçümü 45 : hem klima hem sinoptik ölçüm yapmaktadır.

Yer Gözlemleri Bölge 0-500m 500-1000m 1000-1500m 1500-2000m 2000-2500m AKD 25 4 3 0 0 DOA 0 9 17 21 3 EGE 16 4 1 0 0 GDA 4 18 2 0 0 İÇA 0 13 26 2 0 KAR 18 8 2 1 0 MAR 20 1 0 1 0 TUR 83 57 51 25 3

IMS ürün Validasyonu Çalışma süresi : 2004-2012 (9 yıl) Günlük IMS verileri ve yer istasyon verileri kullanılmıştır. Günlük Çapraz Karşılaştırma Tablosu (contingency table) oluşturulmuştur. I M S Yer istasyonu verisi Evet Hayır Evet A B Hayır C D A: IMS ve istasyon KY çiftelerinden, IMS= kar ve istasyon KY>1cm olan çift sayısı B: IMS ve istasyon KY çiftelerinden, IMS= kar ve istasyon KY=0cm olan çift sayısı C: IMS ve istasyon KY çiftelerinden, IMS= kara ve istasyon KY>1cm olan çift sayısı D: IMS ve istasyon KY çiftelerinden, IMS= kara ve istasyon KY=0cm olan çift sayısı

IMS ürün Validasyonu I M S Yer istasyonu verisi Evet Hayır Evet A B Hayır C D Bölge Sonbahar(%) Kış(%) İlkbahar(%) Yaz(%) AKD 38.71 65.50 40.43 NaN DOA 64.53 87.72 75.62 NaN EGE 34.48 69.60 39.22 NaN GDA 24.32 55.42 38.89 NaN İÇA 61.80 85.63 53.86 NaN KAR 36.60 73.57 45.77 NaN MAR 61.50 80.22 67.08 NaN TUR 58.73 83.67 66.83 NaN

IMS ürün Validasyonu I M S Yer istasyonu verisi Evet Hayır Evet A B Hayır C D Bölge Sonbahar(%) Kış(%) İlkbahar(%) Yaz(%) AKD 60.00 37.56 79.01 NaN DOA 38.82 17.43 45.81 NaN EGE 41.18 27.49 39.39 NaN GDA 66.67 51.91 84.44 NaN İÇA 26.17 23.21 52.17 NaN KAR 43.05 33.71 60.51 NaN MAR 16.89 33.02 21.83 NaN TUR 35.11 22.97 47.32 NaN

Trend Analizi Türkiye ve bölgeleri için Karla Kaplı Alan yüzdesi(kkay) değişimi araştırılmıştır. KKAY, belli bir alan içerisindeki karla kaplı piksellerin sayısının aynı alan içerisine düşen toplam piksel sayına oranı olarak tanımlanmıştır. IMS sitesinden günlük ürün dosyaları indirilmiştir. Türkiye için ürün alt kümesi çıkartılmıştır. Türkiye ve Bölgeler için KKAY değerleri günlük olarak hesaplanmıştır. Çalışma süresi : 2004-2012 (9 yıl)

Türkiye KKAY değişimi

Mann-Kendal Trend Testi Mann-Kendal(MK) trend testi parametrik olmayan trend testidir. Belirli bir dağılıma uyma zorunluluğu içermez. X k zaman serisi olmak üzere, test istatistiği S:

Mann-Kendal Trend Testi Hipotez testleri: H o : Seri trend içermez(rastgele değişkenlerden meydana gelir) H 1 : Seri trend içerir α : anlamlılık seviyesi (1- α : güven aralığı). p-değeri : H o hipotezi doğrultusunda, en uç test istatistik değerinin elde edilme olasılığı (Diğer bir ifade ile, seçilen α anlamlılık seviyesine göre Trend içerme ihtimali) Eğer p-değeri > α ise H o kabul edilir. Eğer p-değeri < α ise H o red edilir (H 1 kabul edilir) H 1 kabul edilirse(trend var ise): S > 0 ise artan trend S < 0 ise azalan trend

MK Trend Testi Uygulaması MK trend testi: 2004-2012 dönemi için günlük KKAY değerleri için uygulanmıştır. Türkiye geneli ve bölgeleri için farklı mevsimlere göre uygulanmıştır. Hesaplanan p değerleri, =0.05 anlamlılık seviyesine (%95 güven aralığı) göre test edilmiştir. p-değeri > 0.05 ise TREND YOK. p-değeri < 0.05 ise TREND VAR.

Tüm Mevsimler MK Trend Testi Sonuçları Mevsim Bölge 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 AKD - - - - - - - - 0 DOA - - - 0 - - - - - EGE - - - 0 - - - - 0 GDA - - - - - - - - - İÇA - - - 0 - - - - - KAR - - - - - - - - - MAR - 0 0 0 - - - - 0 TUR - - - 0 - - - - -

Kış Sonbahar MK Trend Testi Sonuçları Mevsim Bölge 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 AKD + + + + 0 0 0 0 0 DOA + + + + + + + + + EGE + + + + 0 0 0 0 0 GDA + + + + 0 0 0 0 0 İÇA + + + + + + 0 0 0 KAR + + + + + + + + 0 MAR + + + + 0 0 0 0 0 TUR + + + + + + + + + AKD - 0-0 0 0 0 0 + DOA - - - 0 0 - - - - EGE - 0 0 0 0 0 0 0 + GDA - - - 0 - - - - - İÇA - - - 0 0 0 - - 0 KAR - - 0 0 0 - - - - MAR 0 + 0 0 0 0 0 0 0 TUR - - 0 0 0 - - - 0

Yaz İlkbahar MK Trend Testi Sonuçları Mevsim Bölge 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 AKD - - - - - - - - - DOA - - - - - - - - - EGE - - - - - - - - - GDA - - - - - - - - - İÇA - - - - - - - - - KAR - - - - - - - - - MAR - - 0 - - - - - - TUR - - - - - - - - - AKD 0 0 0 0 0 0 0 0 0 DOA - - - - - - 0 0 0 EGE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 GDA - - - - - - - - - İÇA - - - 0-0 - - - KAR - - - - - - - - - MAR 0 0 0 + + 0 0 0 0 TUR - - - - - - - - -

Sonuçlar / Özet 2004-2012 dönemi(9 yıl) için günlük IMS kar ürünü kullanılmıştır. IMS ürünü Türkiye geneli validasyon sonuçları: Tutarlılık Oranı : %83.67 Yanlış Uyarı Oranı : %22.97 Kıyı bölgelerindeki ürün tutarlılığının, iç bölgelere göre daha az olduğu gözlenmiştir. Kıyı gözlem istasyonları alt kotlarda olması Kıyı bölgelerde kar yağışının daha az gözlenmesi Özellikle sık orman örtüsünün yerdeki kar varlığının tespitini zorlaştırması

Sonuçlar / Özet KKAY değerleri hesaplanarak, Mann-Kendal testi ile bölgesel ve mevsimsel trend analizi yapılmıştır. MK test sonuçları 2004-2012 döneminde BÖLGELER için ağırlıklı olarak azalan trend sonucunu vermektedir. İlkbahar : mutlak Azalan Trend Sonbahar : Süreç içinde, Artan Trend den Trend Yok a doğru bir değişim var. Kış : AKD, EGE ve MAR için Trend Yok; diğerleri Azalan Trend Yaz: GDA ve KAR bölgeleri mutlak Azalan Trend; diğerleri Tren Yok. Tüm mevsimler : Türkiye ve Bölgeler için Azalan Trend TÜRKİYE GENELİ İÇİN: Sonbahar : mutlak Artan Trend İlkbahar, Yaz ve Tüm mevsimler : mutlak Azalan Trend Kış : Azalan Trend ve Trend Yok karışık.

Muhtemel Bağlantılar A-) Küresel Isınma IPCC (2007): Son yüzyıl içerisinde ortalama yüzey sıcaklığının 0.8 o C arttığı belirtilmektedir. Erlat ve Yavaşlı(2009) : EGE bölgesi için yapılan çalışmada, özellikle 1998-2008 döneminde istasyonların çoğununda gündüz sıcaklıklarının dikkate değer bir şekilde arttığını ortaya koymuştur Erlat ve Türkeş(2012) :1950-2010 yılları arası verileri için, Türkiyede yıllık don olayı gözlenen günlerin sayısında birçok istasyon için azalan trend sonucu vurgulanmıştır. Kuglitsch ve ark. (2010) : Türkiye yi de içine alan Doğu Akdeniz de 246 istasyonla yapılan çalışmada, 1960 yılından sonraki dönemde yaz mevsimi gündüz sıcaklıklarında 0.38 ± 0.04 C/10 yıl, gece sıcaklıklarında ise 0.30 ± 0.02 C/ 10 yıl gösteren artışlar elde etmiştir.

Muhtemel Bağlantılar B-) Atmosfer Salınım Paternleri Türkiye yağışı üzerindeki etkileri birçok araştırmacı tarafından incelenmiştir. (e.g, Türkeş and Erlat 2006; Krichak and Alpert 2005). Ünal ve ark. (2012): Türkiye deki 271 istasyona ait 1961-2008 dönem verisi ile yağışın mekansal ve zamansal değişimini incelenmiştir. Yıllık, Kasım-Nisan ve Haziran-Eylül dönemleri için yapılan MK trend analizinde, her bir grup için Türkiye genelinde(özellikle batı, güney, ve güneydoğu) azalan trend bulmuşlardır. Toros(2012) : Aynı dönem ve165 istasyona ile mevsimsel trend analizi Kış : İstasyonların çoğunluğu için azalan trend; DOA birkaç istasyon artan trend İlkbahar ve Yaz : baskın olarak Trend Yok Sonbahar : %48 artan trend; %8 Azalan, %44 trend yok Ayrıca1998-2008 döneminde ortalama yağışta azalma vurgulanmıştır. Yavuz and Erdoğan (2012) : 1975-2009 dönemi ve 120 istasyondaki aylık yağış toplamları ile yaptıkları çalışmada, Artan Trend nadir olarak ve birkaç istasyon için Mart, Nisan ve Ekim ayında gözlenmiştir. Azalan Trend in baskın olduğu ve özellikle iç Anadolu da; Ocak, Şubat, Mart, Nisan ve Mayıs aylarında gözlenmiştir.

Sorular / Öneriler