DÖRDÜNCÜ BASIMDAN ÇEVİRİ ÖN SÖZÜ
|
|
- Ayşe Sabri
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 DÖRDÜNCÜ BASIMDAN ÇEVİRİ Elinizdeki kitap, daha önce 2003 yılında Gazi Üniversitesi İstatistik Bölümü öğretim üyeleri tarafından üçüncü basımı Türkçemize kazandırılan ve ülkemizde büyük rağbet gören Schaum s Otline Serisinin Teori ve Problemlerle İstatistik kitabının dördüncü basımıdır. Yazarlardan L. J. Stephens in dördüncü basımın ön sözünde de belirttiği gibi, bu dördüncü basımda üçüncü basımdan farklı olarak 19. bölüm çıkarılmış ve MINITAB ın yanında EXCEL, SAS, SPSS ve STATISTIX yazılım paketlerinden de yararlanılmış, dolayısıyla gerektiğinde bölüm sonlarına örneklerle yazılımları tanıtan kesimler ilâve edilmiştir. Ayrıca bu basımda önceki basımda gözden kaçan hatalar ve eksiklikler olabildiğince düzeltilmiştir. Çeviride öğrencinin EXCEL in de ingilizce sürümünü kullandığı varsayılmıştır. Önceki basımda olduğu gibi, bu basımın da öğrencilere ve öğretim elemanlarına yararlı olacağını umarım. Ayrıca öğrencilere böyle bir katkısından dolayı Nobel Akademik Yayıncılıktan Nevzat Argun a ve her zaman olduğu gibi, bu basımda da gösterdiği titizlik ve fedakârlıktan ötürü Hasan Hüseyin Ilgın a teşekkür ederim. PROF. DR. SALİH ÇELEBİOĞLU iii
2 DÖRDÜNCÜ BASIMIN 2007 yılında tamamlanan bu dördüncü basım, yeni örnekler, 130 yeni şekil ve istatistikte yararlanılan ulaşılabilen yüzlerce ve hattâ binlerce bilgisayar yazılım paketinin beş temsilcisinden çıktılar içeriyor. Üçüncü basımdaki tüm şekiller yenileriyle değiştirilmiş ve bazen beş yazılım paketiyle farklı şekiller oluşturulmuştur: EXCEL, MINITAB, SAS, SPSS ve STATISTIX. Kitabı yazarken örnekler büyük ölçüde USA Today den etkilendi. Bu gazete güncel kullanımlar ve örnekler için önemli bir kaynaktır. Kitaptaki diğer değişiklikler şunlardan oluşuyor. Zaman dizileri analizi Bölüm 18 kitaptan çıkarılmış ve istatistiksel süreç kontrolü ve süreç kapasitesi Bölüm 19 artık Bölüm 18 olmuştur. Her bir bölüm sonundaki ek problemlerin çözümleri daha ayrıntılı verilmiştir. Kitabın başından sonuna kadar daha fazla tartışmaya ve p-değerinden yararlanmaya yer verilmiştir. TEŞEKKÜR İstatistiksel yazılım kitapta önemli bir rol oynadığından, yazılımı kullanma hakkı için şu kişilere ve şirketlere teşekkür etmek istiyorum. MINITAB: Bayan Laura Brown, Yazara Yardım Programı Koordinatörü, Minitab Inc., 1829 Pine Hall Road, State College, PA Minitab sponsorları yazara yardım programının üyesiyim. Bu yayında/ kitapta yer alan girdi ve çıktı bölümleri Minitab Inc izniyle bastırılmıştır. Tüm materyallerin özel mülkiyet ve telif hakkı Minitab Inc nindir. Tüm hakları saklıdır. Minitab ın web adresi SAS: Bayan Sandy Varner, Pazarlama İşlemleri Müdürü, SAS Publishing, Cary, NC. SAS yazılımı ile düzenlendi Telif Hakkı. SAS Institute Inc, Cary, NC, USA. Tüm hakları saklıdır. SAS Institute Inc, Cary, NC izni ile yeniden basılmıştır Ben Websiteden bidiriyorum. SAS şirket yazılımları ve servislerinde liderdir. 30 yılı aşkın sürede, SAS, yedi çalışandan dünya çapında yaklaşık çalışana, birkaç müşteri sitesinden dünya çapında den fazla siteye erişti ve her yıl kazandırdı. SAS ın web adresi SPSS: Bayan Jill Rietema, SPSS Yayınlar ve Hesap İşleri Müdürü. Website den bildiriyorum. SPSS Inc tahmine dayalı analitik yazılım ve çözümleri dünya çapında önde gelen bir sağlayıcıdır yılında kurulan SPSS, bugün dünya çapında 60 ülkede 1200 den fazla çalışanı ile hizmet vermektedir ve den fazla müşterisi vardır. SPSS in web adresi STATISTIX: Dr. Gerard Nimis, Analitik Yazılım Başkanı, P.O. Box 12185, Tallahassee, FL Website den bildiriyorum: Analiz edilecek veriniz var, ancak bir araştırmacı olup bir istatistikçi değilseniz, Statistix sizin için tasarlanmıştır. Elle hesaplamadan ve program yazmadan dakikalar içinde kalkacak ve hedefe yaklaşacaksınız. Bu öğrenmesi kolay ve kullanımı basit yazılım, değerli zaman ve para tasarrufu sağlar. Statistix tüm temel ve ileri istatistikleri ve veri işleme araçlarını tek ve ucuz pakette ihtiyacınız için bir araya getirir. STATISTIX in web adresi EXCEL: Microsoft Excel 1985 yılından bu yana var. Neredeyse tüm üniversite öğrencileri için ulaşılabilir. Bu kitapta büyük ölçüde kullanılmıştır. v
3 vi DÖRDÜNCÜ BASIMIN Kitabı yazma sırasında hiçbir beklentiye kapılmadan bana verdiği bilgisayar tavsiyesi için Stanley Wileman a teşekkür etmek istiyorum. Sıklıkla bir kavramı en iyi şekilde sunma hayal ve düşüncesindeyken, anlayış gösteren eşim, Lana ya teşekkür etmek istiyorum. Kıdemli Satın Alma Editörü Chuck Wall a ve McGraw-Hill personeline teşekkürler. Son olarak, Keyword Publishing Services Ltd., Londra, İngiltere deki proje yöneticisi Jeremy Toynbee ye ve serbest kopya editörü John Omiston a titiz çalışmaları için teşekkür etmek istiyorum. Kitap hakkındaki yorumlarınız ve sorularınızı Lstephens@mail.unomaha.edu adresine bekliyorum. LARRY J. STEPHENS
4 ÜÇÜNCÜ BASIMIN Schaum s Outline, İstatistik in bu üçüncü basımını hazırlarken, eski problemleri 1961 de yayınlanan ilk basımdan beri ortaya çıkan teknolojik ve sosyolojik değişiklikleri yansıtan problemlerle değiştirdim. Sözgelimi, ikinci basımda bir problem radyo tüplerinin ömürleriyle ilgileniyordu. Otuz yaşın altındaki birçok kişi muhtemelen radyo tüplerinin ne olduğunu bilmediğinden, birçok diğer problemde olduğu gibi bu problemler sağlığı koruma sorunları, AİDS, internet, cep telefonu v.b. güncel konuları içeren problemlerle değiştirilmiştir. Matematiksel ve istatistiksel bakış değişmemiş, ancak uygulama alanları ve istatistiğin hesaplamaya bakışı değişmiştir. Bir diğer önemli ilerleme istatistiksel yazılımın kitaba girmiş olmasıdır. SAS, SPSS ve MINITAB gibi istatistiksel yazılım paketlerinin gelişmesi istatistiğin gerçek dünya problemlerine uygulanışını çarpıcı bir şekilde değiştirmiştir. Endüstriyel çevrelerde olduğu kadar akademik çevrelerde de en yaygın kullanılan istatistiksel paketlerden biri MINITAB (Minitab Inc., 3081 Enterprise Drive, State College, PA ) dır. Minitab Inc. Firmasına kitapta Minitab çıktılarının yer almasına verdiği izinden ötürü teşekkür ederim. Birçok modern istatistik ders kitabı bir kısım olarak bilgisayar yazılım çıktısına yer veriyor. Yaygın olarak kullanıldığından ve dostça bir kullanım a sahip olduğundan ben MINITAB ı seçtim. Öğrenci MINITAB ı kullanmak için gereken veri dosyası yapıları ile komutları ve altkomutları bir kez öğrendiğinde, bu bilgi diğer istatistiksel yazılımlara kolayca uyarlanabilir. Sıralı menüler ve iletişim kutularıyla yazılım daha dostça kullanılır hale getirilmiştir. Yeni problemlerin birçoğu istatistiksel teste ilişkin önemli p-değeri istatistiksel kavramını tartışırlar. İlk basım 1961 de çıktığında, bilgisayar yazılımı yardımı olmaksızın belirlenmesi sıklıkla güç olduğundan p-değeri bugünkü kadar yaygın kullanılmıyordu. Artık p-değerlerinin bilgisayar yazılımla hesaplanması sıklıkla bilinen bir durum olduğundan, p-değerleri istatistiksel yazılım paketlerince rutin olarak verilir. Bölüm 19 İndeks Sayıları yerine, İstatistiksel Süreç Kontrolü ve Süreç Kapasitesi adlı yeni bir bölüm konulmuştur. Bu konular birçok endüstriyel uygulamalara sahiptir ve bu konuların kitapta yer alması gerektiğine inanıyorum. Modern yazılım paketlerinde istatistiksel süreç kontrolü ve süreç kapasitesi tekniklerinin yer alması bu tekniklerin birçok endüstriyel ortamda yürütülmesini kolaylaştırdı. Yazılım oldukça sıkıntı verici olan bütün hesaplamaları yapar. İstatistiksel paket hesaplama uygulamalarına ilişkin en iyi yazılımlar arasında olduğunu düşündüğümden Minitabı seçtim. Kitabın hazırlanması sırasında anlayışından dolayı eşim Lana ya, bana verdiği bütün bilgisayar yardımlarından ötürü arkadaşım Stanley Wileman a, Alan Hunt a ve üstün basım çabasından dolayı Keyword Publishing Services, Ltd., London, England çalışanlarına teşekkürlerimi sunarım. Son olarak, iş birliği ve yardımseverliğinden ötürü McGraw-Hill personeline teşekkür ederim. LARRY J. STEPHENS vii
5 İKİNCİ BASIMIN İstatistik, bazen de denildiği gibi istatistiksel yöntemler, insan çabasının hemen hemen bütün aşamalarında gittikçe artan önemli bir rol oynuyor. Eskiden yalnızca devlet işlerinde kullanılırken, isminin nedenini açıklarcasına, artık istatistiğin etkisi ziraat, biyoloji, ticaret, kimya, iletişim, ekonomi, eğitim, tıp, fizik, siyaset bilimi, psikoloji, sosyoloji ve birçok diğer bilim ve mühendislik alanında yayıldı. Bu kitabın amacı uzmanlaşma alanlarına bakmaksızın bütün bireylere yararlı olacak genel istatistiksel ilkelere giriş yapmaktır. Kitap bütün kullanılmakta olan standart kitaplara bir tamamlayıcı veya istatistik dersleri için bir ders kitabı olarak tasarlanmıştır. Ayrıca kitap kendi özel araştırma problemlerinde istatistik uygulamakla meşgul olanlar için başlangıçta bir kaynak kitap olarak önemli bir yer tutabilir. Her bölüm açıklayıcı ve diğer tanımlayıcı malzemelerle birlikte ilgili tanımlar, teoremler ve ilkelerle başlar. Bunu gerçek istatistiksel durumlardan elde edilmiş verileri kullanan birçok örneğin yer aldığı zorluğuna göre derecelenmiş çözülmüş ve tamamlayıcı problem kümeleri izler. Çözülmüş problemler teoriyi örneklendirmeye ve ayrıntılarıyla ifade etmeye, öğrenciyi sürekli olarak kendini sağlam olmayan zeminde hissetmeksizin ince noktaların açık merkezine çekmeye ve etkin öğretim için hayati önemi olan temel ilkelerin tekrarlanmasını sağlamaya hizmet eder. Çözülmüş problemler arasında çok sayıda formül türetimlerine yer verilmiştir. Cevapları verilen tamamlayıcı problemlerin çok fazla sayıdası her bir bölümdeki konuların tam bir tekrarına hizmet eder. Bütün kitabı anlamak için gerekli tek matematiksel taban aritmetik ve biraz da cebirdir. Kitapta kullanılan önemli matematiksel kavramlara bir bakış birinci bölümde verilmiştir; bu yüzden ilk bölüme ya dersin başında bakılabilir ya da daha sonraları ihtiyaç duyuldukça başvurulabilir. Kitabın ilk kısmı frekans dağılımları ve bunlara karşı gelen merkezi eğilim, dağılım, çarpıklık ve basıklık ölçülerinin analizini ele alıyor, bunu oldukça doğal olarak örnekleme teorisi için hazırlık yapan elemanter olasılık teorisi ve uygulamalarının ele alınışı izler. Normal dağılımı içeren büyük örnekler teorisine ilişkin teknikler, istatistiksel tahmin uygulamaları ve hipotez testleri ve anlamlılık öncelikle konu edilir. Student t dağılımı içeren küçük örnekler teorisi, uygulamalarıyla birlikte ki-kare dağılımı ve F dağılımı sonraki bir bölümde yer alır. Eğri uydurma ve en küçük kareler yöntemi mantıksal olarak iki değişken içeren korelasyon ve regresyon konularına varır. İkiden fazla değişken içeren çoklu ve kısmi korelasyon ayrı bir bölümde incelenir. Bunları bu ikinci basımda yeni olan varyans analizi ve parametredışı yöntemler üzerindeki bölümler izler. Son iki bölüm sırasıyla zaman dizileri analizi ve indeks sayılarını konu alır. Bu kitapta giriş düzeyindeki derslerin çoğunda içerilebilenden önemli derecede daha fazla konuya yer verilmiştir. Bu, kitabı daha esnek hale getirmek, daha yararlı bir başvuru kitabı sağlamak ve konulara daha fazla ilgi uyandırmak için yapılmıştır. Kitaptan yararlanırken ilerilerde yer alan birçok bölümün sırasını değiştirmek ya da hiçbir zorluk olmaksızın belirli bölümleri atlamak mümkündür. Sözgelimi, örnekleme teorisinden önce korelasyon, regresyon, zaman dizileri ve indeks sayıları verilmek istenirse, ile bölümler esas itibariyle 5. Bölümden hemen sonra işlenebilir. Benzer şekilde olasılığa çok fazla zaman harcanması istenmiyorsa, 6. Bölüm ün çoğu atlanabilir. Giriş düzeyinde bir ders için 15. Bölüm ün tamamı bırakılabilir. Modern derslerde örnekleme teorisi ve istatistiğin etkisini olabildiğince erken ele almak artan bir eğilim olduğundan, kitabın bugünkü konu sıralaması kullanılmıştır. Tablolardaki verileri elde etmede iş birliğinden ötürü gerek devlet, gerekse özel çeşitli kuruluşlara teşekkür ederim. Bu tür kaynaklara kitabın her yerinde uygun atıflar yapılmıştır. Özellikle, Cambridge, F.R.S. den Profesör Sir Ronald A. Fisher e; Rothamsted, F.R.S. den Dr. Frank Yates e ve Statistical Tables for Biological, Agricultural, and Medical Research adlı kitaplarının III. Tablo sundaki verileri kullanma izni için Oliver and Boyd Ltd., Edinburgh, firmasına minnettarım. Teşviklerinden dolayı Esther ve Meyer Scher e ve iş birliğinden ötürü McGraw-Hill personeline de ayrıca teşekkür ederim. ix MURRAY R.SPIEGEL
İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1 İstatistik 1 Yığın ve Örnek; Tümevarımcı ve Betimleyici İstatistik 1 Değişkenler: Kesikli ve Sürekli 1 Verilerin Yuvarlanması Bilimsel Gösterim Anlamlı Rakamlar
DetaylıDoç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ
I Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ II Yayın No : 2845 Teknik Dizisi : 158 1. Baskı Şubat 2013 İSTANBUL ISBN 978-605 - 377 868-4 Copyright Bu kitabın bu basısı için Türkiye deki yayın hakları BETA
DetaylıEditörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK
Editörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK Yazarlar Yrd.Doç.Dr.Nizamettin Erbaş Yrd.Doç.Dr.Tuğba Altıntaş Dr.Yeliz Sevimli Saitoğlu A. Zehra Çelenli Başaran Azize Sağır
DetaylıTABLO-1 KPSS DE UYGULANACAK TESTLERİN KAPSAMLARI Yaklaşık Ağırlığı Genel Yetenek
TABLO-1 KPSS DE UYGULANACAK TESTLERİN KAPSAMLARI Yaklaşık Ağırlığı Genel Yetenek Yaklaşık Ağırlığı 1) Sözel Bölüm %50 2) Sayısal Bölüm %50 Sözel akıl yürütme (muhakeme) becerilerini, dil bilgisi ve yazım
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ REKTÖRLÜĞÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ REKTÖRLÜĞÜ Fen Fakültesi Dekanlığı İstatistik Bölümü 017-018 Eğitim-Öğretim Yılı Normal Öğretim Güz Ve Bahar Yarıyıllarda Okutulacak Dersler 1. SINIF I.YARIYIL AKTS Adı 7011 Matematik
DetaylıTABLO-1 KPSS DE UYGULANACAK TESTLERİN KAPSAMLARI Yaklaşık Ağırlığı Genel Yetenek
TABLO-1 KPSS DE UYGULANACAK TESTLERİN KAPSAMLARI Yaklaşık Ağırlığı Genel Yetenek Yaklaşık Ağırlığı 1) Sözel Bölüm 0 2) Sayısal Bölüm 0 Sözel akıl yürütme (muhakeme) becerilerini, dil bilgisi ve yazım kurallarını
Detaylıİçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...
İçindekiler İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii BÖLÜM 1 Ölçme, İstatistik ve Araştırma...1 Ölçme Nedir?... 3 Ölçme Süreci... 3 Değişkenler
DetaylıProf. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER
Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER Gözden Geçirilmiş ve Genişletilmiş 8. Baskı Frekans Dağılımları Varyans Analizi Merkezsel
Detaylı3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6
DetaylıDERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar 3+0 3 5 Ön Koşul Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Lisans Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN
DetaylıTAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ
Taşınmaz Değerlemede İstatistiksel Analiz Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Tezsiz Yüksek Lisans Programı TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ 1 Taşınmaz Değerlemede İstatistiksel Analiz İçindekiler
DetaylıBÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ I. ÖRNEKLEME... 1 II. ÖRNEKLEMENİN SAFHALARI... 2 III. ÖRNEK ALMA YÖNTEMLERİ 5 A. RASYONEL ÖRNEK ALMA... 5 B. TESADÜFİ ÖRNEK ALMA... 6 C. KADEMELİ ÖRNEK ALMA...
DetaylıProf. Dr. Recep ŞAHİNGÖZ Bozok Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dekanı Yozgat/2013. viii
SUNU Zaman, sınır ve mesafe kavramlarının ortadan kalktığı, bir hızlı değişim ve akışın olduğu, metaforların sürekli değiştiği, farklılık ve rekabetin önemli olduğu yeni bir bin yılın içerisindeyiz. Eğitim
DetaylıKPSS LİSANS DA UYGULANAN TESTLERİN KAPSAMLARI
2012 - LİSANS DA UYGULANAN TESTLERİN KAPSAMLARI Genel Yetenek 1) Türkçe %50 2) Matematik %50 a) Sözcük bilgisi %5 a) Sayılarla işlem yapma %10 b) Dil bilgisi %10 b) Matematiksel ilişkilerden yararlanma
DetaylıDERS BİLGİLERİ ULUSLARARASI İKTİSAT TPB 215 3 2+ 0 2 4
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS ULUSLARARASI İKTİSAT TPB 215 3 2+ 0 2 4 Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Önlisans Dersin Türü Zorunlu Dersin Koordinatörü Öğretim Görevlisi Serkan
DetaylıMURAT EĞİTİM KURUMLARI
2013 KPSS de Testlerin Kapsamları Değişti ÖSYM tarafından yapılan açıklamaya göre 2013 KPSS de uygulanacak testlerin içeriğinde bir takım değişiklikler yapıldı. Bu değişikler başta Genel Yetenek - Genel
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2303
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: İSTATİSTİK I Dersin Orjinal Adı: İSTATİSTİK I Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: END 0 Dersin Öğretim
Detaylı1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI 11 1.1. Pazarlama Araştırması Kavramı ve Kapsamı 12 1.2. Pazarlama Araştırmasının Tarihçesi 14 1.3. Pazarlama Araştırması Pazarlama Bilgi Sistemi ve
Detaylıİçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi
İçindekiler Birinci Bölüm Pazarlama Araştırmalarının Önemi 1.1. PAZARLAMA ARAŞTIRMALARININ TANIMI VE ÖNEMİ... 1 1.2. PAZARLAMA ARAŞTIRMASI İŞLEVİNİN İŞLETME ORGANİZASYONU İÇİNDEKİ YERİ... 5 1.3. PAZARLAMA
DetaylıOLASILIK ve İSTATİSTİĞE GİRİŞ. Yrd. Doç. Dr. Hüsey n Dem r
OLASILIK ve İSTATİSTİĞE GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Hüsey n Dem r Yrd. Doç. Dr. Hüseyin Demir OLASILIK VE İSTATİSTİĞE GİRİŞ ISBN 978-605-318-470-6 DOI 10.14527/9786053184706 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu yazarlarına
DetaylıAmaç: İstatistiksel analizlerde kullanılan paket programları tanıtmak.
BÖLÜM EKONOMETRİ Amaç: İstatistiksel analizlerde kullanılan paket programları tanıtmak. Hedef: Dünya çapında bilgi üreterek, bilim dünyasına katkıda bulunmak. Lokal, bölgesel ve ulusal düzeyde ihtiyaçlar
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2404
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: İSTATİSTİK II Dersin Orjinal Adı: İSTATİSTİK II Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: END 404 Dersin
DetaylıÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ
Dönem V SPSS İLE TEMEL BİYOİSTATİSTİK UYGULAMALARI Seçmeli Staj Eğitim Programı (2016) Eğitim Başkoordinatörü: Doç. Dr. Erkan Melih ŞAHİN Dönem Koordinatörü: Yrd. Doç. Dr. Baran GENCER Koordinatör Yardımcısı:
DetaylıÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ
Dönem V SPSS İLE TEMEL BİYOİSTATİSTİK UYGULAMALARI Seçmeli Staj Eğitim Programı (08 19 Haziran 2015) Eğitim Başkoordinatörü: Doç. Dr. Erkan Melih ŞAHİN Dönem Koordinatörü: Yrd. Doç. Dr. Baran GENCER Koordinatör
DetaylıEĞİTİMDE SÜREÇ VE ÜRÜN ODAKLI DEĞERLENDİRME
Editörler Doç. Dr. Bayram Bıçak - Dr. Öğr.Üyesi Hakan Koğar EĞİTİMDE SÜREÇ VE ÜRÜN ODAKLI DEĞERLENDİRME Yazarlar Dr. Öğr. Üyesi Asiye Şengül Avşar Dr. Öğr. Üyesi Betül Karakoç Alatlı Dr. Öğr. Üyesi Betül
DetaylıMATEMATİK VE FEN BİLİMLERİ EĞTİMİ ANABİLİM DALI MATEMATİK EĞİTİMİ BİLİM DALI TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI
I.YARIYIL MATEMATİK VE FEN BİLİMLERİ EĞTİMİ ANABİLİM DALI MATEMATİK EĞİTİMİ BİLİM DALI TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI 3715055832012 Z Uzmanlık Alan Dersi 3715055702017 Z Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve
DetaylıELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDSİLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI YENİ MÜFREDATI
ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDSİLİĞİ BÖLÜMÜ 2017-2018 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI YENİ MÜFREDATI 1. YARIYIL Adı Z/S T U L K AKTS 1 0500101 Fizik I Z 4 2 0 5 6 2 0500102 Kimya I Z 3 2 0 4 6 3 0500103 Matematik I Z
DetaylıDUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS TANIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ
DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS TANIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Yarıyılı T+U Saat Kredisi AKTS SAYISAL HABERLEŞME (T.SEÇ.V) 131517600
DetaylıÖğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;
Image not found http://bologna.konya.edu.tr/panel/images/pdflogo.png Ders Adı : SAHA ARAŞTIRMA METOD VE TEKNİKLERİ Ders No : 0020090021 Teorik : 3 Pratik : 0 Kredi : 3 ECTS : Ders Bilgileri Ders Türü Öğretim
DetaylıÖn Söz. Genel Açıklama. Bölüm Açıklamaları
Ön Söz Genel Açıklama Bu kitap olasılığa başlangıç için uygun bir ders kitabıdır. Olasılıkla ilgili bir önbilgiye ihtiyaç duyulmaz; ancak, burada bahsedilen temel kavramlarla ilk karşılaşan öğrencinin
Detaylı2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12
1. GİRİŞ 1 1.1 Regresyon ve Model Kurma / 1 1.2 Veri Toplama / 5 1.3 Regresyonun Kullanım Alanları / 9 1.4 Bilgisayarın Rolü / 10 2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12 2.1 Basit Doğrusal Regresyon Modeli / 12
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
Tanımlayıcı İstatistikler Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 Tanımlayıcı İstatistikler Yer Gösteren Ölçüler Yaygınlık Ölçüleri Merkezi Eğilim Ölçüleri Konum Ölçüleri 2 3 Aritmetik Ortalama Aritmetik ortalama,
DetaylıİÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...
İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ... 1 1.1. Regresyon Analizi... 1 1.2. Uygulama Alanları ve Veri Setleri... 2 1.3. Regresyon Analizinde Adımlar... 3 1.3.1. Problemin İfadesi... 3 1.3.2. Konu ile İlgili Potansiyel
DetaylıProgram Öğrenme Çıktıları: 1. İstatistiksel uygulama ve araştırmaların temelini oluşturan olasılık ve istatistiğin temel ilkelerini bilebilecek
BÖLÜM EKONOMETRİ Amaç: Dersin amacı, istatistiğin matematiksel gelişimi ve olasılık kavramları ile ekonometri ve diğer disiplinlerdeki lisans öğrencilerine bilgi vermeye başlamak, master ve doktora düzeyinde,
DetaylıİSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği
İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği CBÜ - Malzeme Mühendisliği Bölümü Ofis: Mühendislik Fakültesi A Blok Ofis no:311 Tel: 0 236 2012404 E-posta :emre.yalamac@cbu.edu.tr YARDIMCI KAYNAKLAR Mühendiler
DetaylıBÖLÜM 3 KURAMSAL ÇATI VE HİPOTEZ GELİŞ
BÖLÜM 3 KURAMSAL ÇATI VE HİPOTEZ GELİŞ İŞTİRME Araştırma rma SüreciS 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması
DetaylıDEĞERLENDİRME ARASINDAKİ İLİŞKİLER... 1
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... xxii BÖLÜM 1 - ÖĞRENME, ÖĞRETİM VE DEĞERLENDİRME ARASINDAKİ İLİŞKİLER... 1 EĞİTİM SÜRECİ VE ÖĞRENME... 2 Öğrenme ve Bilişsel Yaklaşım... 3 Bilişsel Yaklaşımın Eğitimdeki Genel Sonuçları...
DetaylıDENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS İSTATİSTİK ENM- / +0 Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Önkoşulu
DetaylıBARTIN ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ. Telefon: M.Bahar BAŞKIR
http://fen.bartin.edu.tr Telefon:0 378 501 10 00 M.Bahar BAŞKIR GENEL BİLGİLER: Eğitim Dili : Türkçe Eğitim Süresi : 4 Yıl 2013 yılı: 3 adet Öğretim üyesi 2016-2017 Eğitim-Öğretim faaliyeti başladı. Mezuniyet
DetaylıHastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme
Hastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme Öğr. Gör. Hüseyin ARI 1 İstanbul Arel Üniversitesi M.Y.O Sağlık Kurumları İşletmeciliği Hastane Yönetiminde İstatistiksel Karar Vermenin Önemi
DetaylıTOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. SINIF EĞİTİM - ÖĞRETİM PROGRAMI
TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ I. SINIF EĞİTİM - ÖĞRETİM PROGRAMI 1. YIL 1. DÖNEM BİL 103 Bilgisayar Bilimlerine Giriş 2 0 2 3 Z BİL 113 Bilgisayar
DetaylıKANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik -
KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik - 1 İstatistik Nedir? Belirli bir amaçla verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilerek yorumlanmasını sağlayan yöntemler topluluğudur. 2 İstatistik Kullanım
DetaylıT+U Saat. Dersin Adı Kodu Yarıyılı. Kredisi AKTS. Banka ve Finansal Kurumlar Türkçe Zorunlu
Dersin Adı Kodu Yarıyılı T+U Saat Kredisi AKTS Banka ve Finansal Kurumlar 7 3 + 0 3 6 Dersin Dili Dersin Türü Dersi Veren Dersin Amacı Dersin Öğrenme Çıktıları Türkçe Zorunlu Bankacılığın gelişimiyle birlikte
DetaylıOlasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik II IE 202 Bahar 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Olasılık
DetaylıAVRASYA ÜNİVERSİTESİ
Ders Tanıtım Formu Dersin Adı Öğretim Dili İSTATİSTİK Türkçe Dersin Verildiği Düzey Ön Lisans (X) Lisans ( ) Yüksek Lisans( ) Doktora( ) Eğitim Öğretim Sistemi Örgün Öğretim (X) Uzaktan Öğretim( ) Diğer
DetaylıBKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )
4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı
DetaylıTahminleme Yöntemleri-2
PAU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ IENG 318 - Üretim Planlama ve Kontrolü 1 Tahminleme Yöntemleri-2 İçerik 1. Mevsimsel Değişim Bazlı Teknik 2. Box-Jenkins Modelleri 3. Tahmin Yöntemlerini Uygulamada Dikkat Edilmesi
DetaylıOlasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik IE 220 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin
Detaylı2.Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem uygulamalarına ilişkin bilgilere sahip olma ve bu konularda analiz yapabilme
BÖLÜM EKONOMETRİ Amaç: İstatistiğin temel teorisini anlama Hedef: İstatistiğin temel teorisini öğretmek ve dünya çapında bilgi üreterek, bilim dünyasına katkıda bulunmak. Lokal, bölgesel ve ulusal düzeyde
DetaylıBİRİNCİ SINIF. Toplam Kredi 30
BİRİNCİ SINIF I.YARIYIL İMÖ101 Genel Matematik Z 4 2 5 11 İMÖ103 Eğitim Bilimine Giriş Z 3 0 3 5 ENF103 Bilgisayar I Z 2 2 3 4 TDB111 Türkçe I: Yazılı Anlatım Z 2 0 2 2 ATA101 Atatürk İlkeleri ve İnkılap
DetaylıKAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİRİNCİ VE İKİNCİ ÖĞRETİM DERSLERİ
I. YARIYIL Adı Teori Uygulama KSU MT101 Analiz I 6 4 2 5 7 MT107 Soyut Matematik I 4 4 0 4 5 MT109 Analitik Geometri I 4 4 0 4 5 FZ173 Fizik I 4 4 0 4 4 OZ101 Türk Dili I 2 2 0 2 2 OZ121 Ingilizce I 2
DetaylıDERS BİLGİLERİ. Uygulamalı İşletme İstatistiği BBA 282 Bahar 3+0+0 3 5
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U+L Saat Kredi AKTS Uygulamalı İşletme İstatistiği BBA 282 Bahar 3+0+0 3 5 Ön Koşul Dersleri - Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü İngilizce Lisans Zorunlu Dersin
DetaylıKullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı
ARAŞTIRMA MODELLİLERİNDE KULLANILACAK İSTATİSTİKLERİ BELİRLEME ÖLÇÜTLERİ Parametrik mi Parametrik Olmayan mı? Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri Değişken Sayısı Tek değişkenli (X) İki değişkenli
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU TASLAK RAPOR. Dersin Kodu: FSH 0020
Dersi Veren Birim: Fen Fakültesi Dersin Türkçe Adı: İşletme Dersin Orjinal Adı: İşletme Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: FSH 000 Dersin Öğretim Dili: Türkçe
DetaylıİÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM I. İSTATİSTİK KAVRAMI ve TANIMI... 1 A. İSTATİSTİK KAVRAMI... 1 B. İSTATİSTİĞİN TANIMI... 2 C. İSTATİSTİĞİN TARİHÇESİ... 2 D. GÜNÜMÜZDE İSTATİSTİK VE ÖNEMİ...
DetaylıD-Tek Uzaktan Eğitim Platformu
D-Tek Uzaktan Eğitim Platformu Prof. Dr. Diler Aslan D-Tek Teknoloji Geliştirme, Üretim, Eğitim ve Danışmanlık Hizmetleri Sn. ve Tc. Ltd. Şti. Pamukkale Teknokent Denizli Pamukkale Üniversitesi Tıp Fakültesi
DetaylıANTROPOLOG TANIM A- GÖREVLER
TANIM Antropolog, evrenin ve dünyanın oluşumu, yaşamın başlangıcı ve gelişimi, insanın biyolojik evrimi, ırkların doğuşu, insan topluluklarının fiziki yapı, kültür ve davranış özelliklerini ve diğer topluluklarla
DetaylıKestirim (Tahmin) Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir.
Biyoistatistik 9 Kestirim (Tahmin) Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir. Evren parametrelerinin kestirilmesi (tahmini) için: 1. Hipotez testleri 2. Güven
Detaylıistatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A
2Q 10 BS 4200- İstatistik sorulannın cevap l anmasında gerekli olabilecek tablolar ve f ormüller bu kita p ç ığın sonunda ver-ilmiştir. 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre cevaplandırılacaktır
DetaylıTANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Tanımlayıcı İstatistikler ve Grafikle Gösterim Grafik ve bir ölçüde tablolar değişkenlerin görsel bir özetini verirler. İdeal olarak burada değişkenlerin merkezi (ortalama) değerlerinin
DetaylıSAYISAL YÖNTEMLERDE PROBLEM ÇÖZÜMLERİ VE BİLGİSAYAR DESTEKLİ UYGULAMALAR
SAYISAL YÖNTEMLERDE PROBLEM ÇÖZÜMLERİ VE BİLGİSAYAR DESTEKLİ UYGULAMALAR Prof. Dr. Hülya H. Tütek Prof. Dr. Şevkinaz Gümüşoğlu Doç. Dr. Ali Özdemir Dr. Aslı Yüksek Özdemir II Yayın No : 2371 İşletme-Ekonomi
DetaylıTAKDİM. Profesör Tony M. Ridley CBE PhD FEng FICE FCIT Imperial College of Science Technology & Medicine University of London. vii
TAKDİM Yeni bin yılda, dünya çapında insan ve yük taşımacılığı yakın geçmişte olduğundan çok daha büyük bir öneme sahip oldu. Son iki yüzyıl içinde raylı sistemlerin doğuşu ve gelişimi endüstriyel, sosyal
DetaylıİÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ
İÇİNDEKİLER Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ VERİ GRUBU 1. Yüzücü ve Atlet Verileri... 1 VERİ GRUBU 2. Sutopu, Basketbol ve Voleybol Oyuncuları Verileri... 4 VERİ 3. Solunum Yolları Verisi... 7 VERİ 4.
DetaylıD-Tek Uzaktan Eğitim Kursları
D-Tek Uzaktan Eğitim Kursları Prof. Dr. Diler Aslan D-Tek Teknoloji Geliştirme, Üretim, Eğitim ve Danışmanlık Hizmetleri Sn. ve Tc. Ltd. Şti. Pamukkale Teknokent Denizli Pamukkale Üniversitesi Tıp Fakültesi
DetaylıISLYLU1700 Uzmanlık Alan Dersi (Zorunlu) 4 0 0 6
TEZLİ YÜKSEKLİSANS Birinci Dönem ISLYLU1700 ISLYL 543 Uygulamalı İstatistiğe Giriş I (Zorunlu) 3 0 3 6 Toplam 16 0 12 30 ISLYL 503 Yönetim Düşüncesinin Evrimi 3 0 3 6 ISLYL 505 Örgütsel Davranış 3 0 3
DetaylıBilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayar Mühendisliği
Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Mühendisliği Günümüzde, finans, tıp, sanat, güvenlik, enerji gibi bir çok sektör, bilgisayar mühendisliğindeki gelişimlerden
DetaylıNicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014 1 Konum ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Verilerin ortalamaya göre olan gruplanması nasıl?
Detaylı2018 YILI BİRİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI İSTATİSTİK VE OLASILIK 29 NİSAN 2018
2018 YILI BİRİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI İSTATİSTİK VE OLASILIK 29 NİSAN 2018 Sigortacılık Eğitim Merkezi (SEGEM) tarafından hazırlanmış olan bu sınav sorularının her hakkı saklıdır. Hangi amaçla olursa
DetaylıEditörler Mustafa Kırlı & Hakan Seldüz. Maliyet Muhasebesi
Editörler Mustafa Kırlı & Hakan Seldüz Maliyet Muhasebesi Yazarlar C. Yunus Özkurt Cengizhan Karaca Mehmet Akif Ayarlıoğlu Muhammed Ardıç Nurcan Günce Süleymen Dönertaş Ümmehan Erdil Şahin Editörler Doç.Dr.Mustafa
DetaylıKonum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Konum ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Verilerin ortalamaya göre olan gruplanması nasıl? Yakın, uzak? Sıklık dağılımlarının karşılaştırılması
DetaylıBÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3
KİTABIN İÇİNDEKİLER BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 BÖLÜM-2.BİLİMSEL ARAŞTIRMA Belgesel Araştırmalar...7 Görgül Araştırmalar Tarama Tipi Araştırma...8
DetaylıDOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİNE GİRİŞ INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION ANALYSIS
DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİNE GİRİŞ INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION ANALYSIS DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİNE GİRİŞ Beşinci Basımdan Çeviri Çeviri Editörü: PROF. DR. M. AYDIN ERAR INTRODUCTION TO LINEAR
Detaylıidealonline Elektronik veri tabanı tanıtımı www.idealonline.com.tr
idealonline Elektronik veri tabanı tanıtımı www.idealonline.com.tr İdealonline Sosyal bilimler ve fen bilimleri alanlarında Türkçe dergilerden ve kitaplardan oluşan elektronik veritabanı platformu İdealonline
DetaylıVeri Bilim - Yapay Öğrenme Yaz Okulu, 2017 Matematiksel Temeller ve Vaka Çalışmaları
Veri Bilim - Yapay Öğrenme Yaz Okulu, 2017 Matematiksel Temeller ve Vaka Çalışmaları Boğaziçi Üniversitesi, TETAM, Kandilli, İstanbul Konu ve Kapsam Bu yaz okulunda veri bilim ve yapay öğrenme alanında
DetaylıİÇİNDEKİLER BİRİNCİ KISIM: TASARIM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA GİRİŞ
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... v TEŞEKKÜR... vi İKİNCİ BASKIYA ÖNSÖZ VE TEŞEKKÜR... vii İÇİNDEKİLER... ix ŞEKİLLER LİSTESİ... xviii TABLOLAR LİSTESİ... xx BİRİNCİ KISIM: TASARIM BİRİNCI BÖLÜM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA
DetaylıOlasılık ve İstatistiğe Giriş-II (STAT 202) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistiğe Giriş-II (STAT 202) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistiğe Giriş-II STAT 202 Bahar 3 0 0 3 5 Ön Koşul
DetaylıT.C. ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ VEZİRKÖPRÜ MESLEK YÜKSEKOKULU MUHASEBE VERGİ BÖLÜMÜ MUHASEBE VE VERGİ UYGULAMALARI PROGRAMI DERS İÇERİKLERİ
I.YARIYIL T.C. ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ VEZİRKÖPRÜ MESLEK YÜKSEKOKULU MUHASEBE VERGİ BÖLÜMÜ MUHASEBE VE VERGİ UYGULAMALARI PROGRAMI DERS İÇERİKLERİ Atatürk İlkeleri ve İnkilap Tarihi-I ATİ101 Osmanlı
Detaylı2014 YILINDA ÜNİVERSİTELERİMİZİN DÜNYA SIRALAMALARINDA GENEL VE ALAN BAZINDAKİ DURUMU 2 TEMMUZ 2014
2014 YILINDA ÜNİVERSİTELERİMİZİN DÜNYA SIRALAMALARINDA GENEL VE ALAN BAZINDAKİ DURUMU 2 TEMMUZ 2014 [Metni 02/05/2014 yazın] URAP (University Ranking by Academic Performance) Sayfa 0 www.urapcenter.org
Detaylı*** SUNUŞ *** Bilindiği gibi Fakültemizin MİSYONU şudur (www.elk.yildiz.edu.tr):
*** SUNUŞ *** Birkaç yıldan beri web ortamında yer almakta olan ve öğrencilerimizin ilgisini çektiğine inandığım PRATİK SORULAR (SORU BANKASI) na ek olarak, Elektrik Mühendisliği Bölümü öğrencilerimiz
Detaylı28 Aralık 2013. Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
28 Aralık 13 Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 12-13 Eğitim Yılında (Ocak-Kasım 13 tarihleri arasında) doldurulmuş olan Bölümü Değerlendirme Anket Formları Raporu Öğrencilerin staj
Detaylı2017 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI. Ders Kodu Ders Adı (Türkçe) Müf.No T P K AKTS Tip Op.
2017 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI SINIF: 1 DÖNEM: GÜZ Aİ 101 ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ-I 2017 2 0 2 2 Z ENM 101 MATEMATİK-I 2017 4 0 6 6 Z ENM 103 FİZİK-I
DetaylıOLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR Kuramsal Dağılımlar İstatistiksel çözümlemelerde; değişkenlerimizin dağılma özellikleri, çözümleme yönteminin seçimi ve sonuçlarının yorumlanmasında önemlidir. Dağılma özelliklerine
Detaylı17.ULUSAL TURİZM KONGRESİ
17.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2016 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi YAZAR SAYISI YAZARLARIN UNVAN DAĞILIMI (İlk üç) 1.Yazarın Üniversitesi
DetaylıR ile Programlamaya Giriş ve Uygulamalar
R ile Programlamaya Giriş ve Uygulamalar İçerik R ye genel bakış R dili R nedir, ne değildir? Neden R? Arayüz Çalışma alanı Yardım R ile çalışmak Paketler Veri okuma/yazma İşleme Grafik oluşturma Uygulamalar
DetaylıTÜRKİYE CUMHURİYET MERKEZ BANKASINA UZMAN YARDIMCISI ALINACAKTIR
TÜRKİYE CUMHURİYET MERKEZ BANKASINA UZMAN YARDIMCISI ALINACAKTIR Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası; bağımsızlığı, güçlü örgüt yapısı, nitelikli kadrosu, teknolojik üstünlüğü ve etkili sonuçlar alma özelliği
DetaylıAmaç: Bu derste öğrencilerin ekonometrik analizlerde kullanılan paket programların tanıtımı amaçlanmaktadır.
BÖLÜM EKONOMETRİ Amaç: Bu derste öğrencilerin ekonometrik analizlerde kullanılan paket programların tanıtımı amaçlanmaktadır. Hedef: Dünya çapında bilgi üreterek, bilim dünyasına katkıda bulunmak. Lokal,
DetaylıHATA VE HATA KAYNAKLARI...
İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ... 1 1.1 Giriş... 1 1.2 Sayısal Analizin İlgi Alanı... 2 1.3 Mühendislik Problemlerinin Çözümü ve Sayısal Analiz... 2 1.4 Sayısal Analizde Bilgisayarın Önemi... 7 1.5 Sayısal Çözümün
DetaylıÖn Söz. Charles E. Schaefer. vii
Ön Söz Oyun terapisi, 20. yüzyılın başlangıcından bu yana çocuklarla kullanılan başlıca psikoterapötik müdahale olagelmiştir. Oyun Terapisinin Temelleri (İkinci Basım) kitabının amacı, okuyucunun oyun
DetaylıDers Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS G524 Yönetim ve Psikoloji
İçerik Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS G524 Yönetim ve Psikoloji 1 3 0 0 3 7 Ön Koşul Derse Kabul Koşulları Dersin Dili Türü Dersin Düzeyi Dersin Amacı İçerik Kaynaklar Türkçe
DetaylıAlanya Alaaddin Keykubat UniversityInternational Relations Office
Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Endüstri Mühendisliği (Örgün Öğretim) Diploma Programı 2015 Müfredatı 1 2 ENM106 EKONOMİ 1 2 0 3 ENM109 Teknik Resim 2 2 ENM107 Genel Kimya 2 2 ENM105
DetaylıTemel Biyoistatistik Kursu-I
Düzenleyen: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi AD, Sürekli Eğitim Merkezi Temel Biyoistatistik Kursu-I ÇANAKKALE, 17-20 Şubat 2011 Bilgi ve Kayıt : sem.comu.edu.tr
DetaylıYrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü
Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü 1 Araştırma sonuçlarının açıklanmasında frekans tablosu
DetaylıSosyal Ağlar ve Çevrimiçi Kütüphane Katalogları: OPAC 2.0
Sosyal Ağlar ve Çevrimiçi Kütüphane Katalogları: OPAC 2.0 Tolga ÇAKMAK Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü tcakmak@hacettepe.edu.tr ~ Nevzat ÖZEL Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü nozel@humanity. ankara.edu.tr
DetaylıMühendislikte İstatistik Yöntemler
Mühendislikte İstatistik Yöntemler Referans Kitaplar Türkçe : Mühendisler için İstatistik, Mehmetçik Bayazıt, Beyhan Oğuz, Birsen Yayınevi Mühendislikte İstatistik Metodlar, Erdem KOÇ,ÇÜ, Müh.Mim.Fak.
DetaylıMüşterilerinizle her çalışmanızda tutarlı adımlar izleyin. Kullanmaya Başlama Serisi
Müşterilerinizle her çalışmanızda tutarlı adımlar izleyin. Kullanmaya Başlama Serisi 3 Microsoft Dynamics CRM 2013 ve Microsoft Dynamics CRM Online Sonbahar 13 İPUCU Genel iş senaryoları için birçok kullanıma
DetaylıMETEOROLOJİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ
METEOROLOJİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ VATANDAŞ MEMNUNİYET ANKETİ/ANKETLERİ DEĞERLENDİRME RAPORU STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRESİ BAŞKANLIĞI Haziran 214 1 Sayfa İçindekiler 1 ANKETE/ANKETLERE İLİŞKİN GENEL BİLGİLER...
Detaylıİkinci Baskıya Önsöz... viii Önsöz... ix Sunuş... xiii Editör, Yazarlar ve Kısa Özgeçmişleri... xv
İÇİNDEKİLER İkinci Baskıya Önsöz... viii Önsöz... ix Sunuş... xiii Editör, Yazarlar ve Kısa Özgeçmişleri... xv 1. Bölüm - Tek-Denekli Araştırmaların Tarihçesi... 1 Bilimsel Araştırmalar... 2 Tek-Denekli
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜ DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: MAT 5002
Dersi Veren Birim: Fen Bilimleri Enstitüsü Dersin Türkçe Adı: Numerik ve Yaklaşık Yöntemler Dersin Orjinal Adı: Numerical and Approximate Methods Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora)
Detaylıİçindekiler. Ön Söz... xiii
İçindekiler Ön Söz.................................................... xiii Bölüm 1 İstatistiğe Giriş....................................... 1 1.1 Giriş......................................................1
Detaylı