İLÇELERDE FAKÜLTE YERİ SEÇİMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ METODU İLE BELİRLENMESİ
|
|
- Eren Berker
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 İLÇELERDE FAKÜLTE YERİ SEÇİMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ METODU İLE BELİRLENMESİ Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Cilt 4, Sayı 5, 2013 ISSN : Mustafa SOBA Yrd. Doç. Dr., Uşak Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü mustafa.soba@usak.edu.tr Tamer BİLDİK Uşak Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü Ö ZET Günümüzde belirli bir meslek alanında ön lisans ve lisans düzeyinde yetişkin bireyler ve işgücü yetiştirmek, üniversitelerin sağlamış olduğu eğitimle sağlanmaktadır. Ayrıca üniversiteler, toplumların birçok alanda gelişmelerine katkı sağlamaktadır. Türkiye de bulunan illerin tamamındaki üniversitelerin eğitim veriyor olması bu ihtiyaçları karşılamakla birlikte bazen de üniversiteler, merkeze bağlı ilçelere fakülte kurarak bu ihtiyacı gidermektedirler. Ancak birden fazla alternatifin bulunması alternatifler arasından seçim yapma sürecini zorlaştırmaktadır. Çok amaçlı karar verme problemlerinde birçok kritere uygun seçimler yapmak günümüzde karmaşık bir yapı halini almıştır. Thomas L. Saaty tarafından geliştirilen Analitik Hiyerarşi Süreci, bu tarz problemlerin çözümünde sade, anlaşılır ve etkin bir karar verme yöntemi sağlamaktadır. Yapılan çalışmada öncelikle fakülte kuruluş yeri seçimini etkileyen bazı kriterler belirlenmiştir. Kriterler belirlendikten sonra Türkiye genelindeki ilçeler arasından hangi ilçeye fakülte kurulmasının daha uygun olabileceği, Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) metodu ile belirlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Analitik Hiyerarşi Süreci, Çoklu Karar Verme Süreci, Fakülte Kuruluş Kriterleri Jel Kodu: M10 Makaleyi çevrimiçi görüntülemek için QR Kodu okutunuz. Atıfda bulunmak için... SOBA, M., BİLDİK, T., (2013). İlçelerde Fakülte Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci Metodu İle Belirlenmesi. KAU IIBF Dergisi, 4(5),
2 DETERMINING THE SELECTION OF FACULTY PLACE IN TOWNS BY USING ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Mustafa SOBA Asst. Prof. Dr., Uşak University, Faculty of Economics and Administrative Sciences, Deparment of Business Tamer BİLDİK Uşak University, Faculty of Economics and Administrative Sciences, Deparment of Business A Kafkas University Journal of Economics and Administrative Sciences Faculty Vol. 4, Issue 5, 2013 ISSN : BSTRACT Today, training the grown adulsts and labor in the undergraduate and graduate level education in a specific occupational field is provided by universities. In addition, universities contribute to development in many areas of society. Education provided by universities to meet the needs of the entire provinces in Turkey, however, sometimes universities meet their faculty needs by establishing the districts attached to city center. However, it could be difficult to choose one alternative among them because there are more than one. Multiple criteria decision making problems make the appropriate selections on several criteria and have become a complicated structure. Developed by Thomas L.Saaty Analytic Hierarchy Process provides an effective method of decision-making in the solution of problems of this kind by simple understandable. n this study, taking into account some criteria that influence the choice of place of establishment of faculties in Turkey from the districts in which the establishment of the district faculty Analytic Hierarchy Process (AHP) method is proposed with the solution Keywords: Analytic Hierarchy Process, Multi-Decision-Making Process, Faculty Organization Criteria Jel Code: M10 Scan QR Code to see this article online Cite this paper SOBA, M., BİLDİK, T., (2013). Determining the Selection of Faculty Place in Towns by Using Analytic Hierarchy Process. KAU IIBF Dergisi, 4(5),
3 İlçelerde Fakülte Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci Metodu İle Belirlenmesi SOBA, BİLDİK 1. GİRİŞ Günümüzde hızla değişen ve güncelleşen bir bilgi ortamının doğması, bireyleri sürekli araştırmaya ve kendilerini daha donanımlı bir şekilde hazır tutmaya zorlamaktadır. Kendini yenilemeyen ve değişimlere ayak uyduramayan bireyler ise kendilerini planlı ve hızlı bir şekilde geliştirmek mecburiyetindedirler. Bireyleri kendi alanlarında yetkin bir kişi haline getirebilmek ise ülkelerde çeşitli eğitim kurumları tarafından sağlanmaktadır. Belirli bir temeli oluşturmuş, gerek iş hayatı gerekse toplum için faydalı bir birey haline dönüşebilmek için Üniversiteler, bireyler için gerekli ortamı barındırmaktadırlar. Bu sebeple ülkemizde de her ilde bir üniversite ve ilçelerinde fakülte ya da meslek hayatına hazırlık amaçlı meslek yüksek okulları bulunmaktadır. İlçelerin ekonomik ve sosyal düzeylerinin daha üst seviyelere çıkabilmesi için bazı üniversitelerin fakülteleri il merkezine değil de illerin ilçe merkezlerine kurulmaktadır. Türkiye de 81 ilin bulunması ve hangi ilin hangi ilçesine fakülte kurulmasına karar verilmesi, karar vericilerin karar vermesini ve seçeneklerin çözümünü zorlaştıran önemli bir etmen olabilir. Uzmanların seçimlerini kolaylaştırmak için Çoklu Karar Verme Metotlarından faydalanılmaktadır. TOPSIS, ELECTRE, ANALİTİK AĞ SÜRECİ(AAS), ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ(AHS) çoklu karar verme metotlarından bazılarıdır. Yapılan çalışmada fakültelerin kurulmasına uygun olan ilçelerin, öncelik sıralamasını belirlemek için AHS metodundan faydalanılmıştır. Uygulamada bir ön eleme yapılarak fakültelerin kuruluş yerine uygun aday ilçeler tespit edilmiştir. Ön eleme için belirlenen kriterler aşağıdaki gibidir. Ancak İstanbul un yeterince devlet ve özel üniversitesine sahip bir il ve tüm ilçelerinin den fazla olmasından dolayı alternatif dışı bırakılmıştır. İl Merkez nüfusunun dan fazla olmaması İlçe Merkez nüfusunun den az olmaması İlçe Merkezinde başka bir fakültenin bulunmaması Bu kriterlerin üçünü sağlayan ilçelerin merkezine fakülte kurulmasına uygun olduğu düşüncesi oluşmuş ve bu ilçeler çalışmanın uygulama kısmındaki tabloda gösterilmiştir. Yapılan araştırmalar sonucunda fakültelerin ilçelere kurulması için gerekli olan kriterlerin verileri Türkiye İstatistik Kurumu resmi sitesinden elde edilmiştir. 2. FAKÜLTELERİN KURULUŞ KRİTERLERİ VE AMAÇLARI Toplumların bilimsel, ekonomik, teknolojik ve sosyal alanlarda yetişmelerinde üniversiteler önemli bir rol oynamaktadır. Ayrıca toplumsal ve bireysel yaşam kalitesini yükseltmek, bireyler için mesleki yatkınlık ve teknik donanımlar sağlamak üniversitelerin bir başka amacıdır (Scott,2002). Üniversitelerin bu amaçlarını gerçekleştirebilmesi için ülkemizde de her şehirde en az bir üniversite bulunmakla birlikte ilçelerinde de meslek yüksek okulları bulunmaktadır. Artan nüfusa paralel olarak üniversite öğrenci sayılarının da artması yeni fakülteler kurulmasına sebep olmaktadır. Ancak yeni fakültelerin kurulması, üniversitelerin bulunmuş olduğu Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi KAÜ İİBF Dergisi Cilt 4 * Sayı 5 * Yıl
4 SOBA, BİLDİK Determining the Selection of Faculty Place in Towns by Using Analytic Hierarchy Process alan bakımdan mümkün olmayıp, potansiyeli olan ilçelere kurulması planlanarak o ilçenin gelişmesine katkıda bulunulmaktadır. Fakültelerin hangi ilçe merkezine kurulması detaylı ve sistematik bir araştırmayı gerektirmektedir. Gerekli araştırmalar yapılarak fakültelerin hangi ilçelere kurulmasının uygun olacağını gösteren kriterler belirlenmiştir. Bu kriterler: İlçe Merkez Nüfusu Merkeze Uzaklık Lise Mezun Sayısı Tanınabilirlik Bağlı İlin Kişi Başına Düşen Yıllık Gelir dir. Bu kriterler fakültelerin kuruluş yerini etkileyen önemli kriterlerdendir. 3. ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ Çoklu karar verme metotları arasından Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS), Myers ve Alpert tarafından ortaya konulmuş ve Profesör Thomas L. Saaty tarafından geliştirilerek karmaşık yapılı problemlerin çözümünde çalışılabilir bir sistem haline dönüşmüştür (Yaralıoğlu,2001:131). Bu yöntem; sadeliği, kolay kullanılabilirliği ve anlaşılabilir bir metot olması nedeniyle çok kriterli karar verme metotları arasından sıkça başvurulan bir tekniktir (Aktaş vd.,2001:218). AHS; bireylerin, grupların ve yöneticilerin karar alıp vermelerinde, kalitatif ve kantitatif değişkenleri bir arada değerlendiren sayısal işlemler dizisidir. (Dağdeviren vd., 2004:132). Karar alıp vermede kullanılan yöntemlerin diğer metotlara göre farkı; karmaşık, çok kriterli ve daha uzun süreli problemleri aşama sırasına göre değerlendirilmesidir (Wind ve Saaty,1980:641). Aynı zamanda AHS ile karar seçenekleri değerlendirilirken, birden fazla kriterin bulunması ve bu kriterlerin sonucu eşit düzeyde etkilememesi halinde ikili karşılaştırmalar yapılarak alternatiflerin sıralaması yapılabilmektedir (Dündar ve Ecer,2008:198). Karmaşık yapılı problemlerin çözümünde AHS metoduna göre birçok çalışma yapılmıştır. Bunlardan bazıları: Türkiye de Perakende Sektöründe Analitik Hiyerarşi Süreç Yaklaşımıyla Tedarikçi Performans Değerlendirilmesi (Akdeniz ve Turgutlu,2007), Kuruluş Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemi İle Belirlenmesi: Deri Sektörü Örneği (Eleren,2006), Analitik Hiyerarşi Yaklaşımı İle Otomobil Seçimi (Güngör ve İşler,2005), İşgücü Piyasasında İllerin İşsizlik Risklerinin Analitik Hiyerarşi Süreci ile Belirlenmesi (Tatlıdil ve Özgürlük,2009), Analitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Kullanılarak Mobilya Sektörü için Ege Bölgesi nde Hedef Pazarın Belirlenmesi (Toksarı,2007), Doktora Öğrencilerinin Eş Seçiminde Önem Verdikleri Kriterlerin Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemi ile Belirlenmesi (Tüzemen ve Özdağoğlu,2007). AHS nin uygulandığı alanları literatür çalışması yapan Forman ve Gass AHS yönteminin; seçme, önem düzeyi belirleme ve değerlendirme, kaynak ataması, karşılaştırma, kalite yöntemi, halk politikaları, sağlık, stratejik planlama gibi çeşitli alanlarda kullanıldığı görülmektedir (Akdeniz ve Turgutlu,2007:5). 54 Kafkas University Journal of Economics and Administrative Sciences Faculty KAU EASF Journal Vol 4 * Issue 5 * Year 2013
5 İlçelerde Fakülte Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci Metodu İle Belirlenmesi SOBA, BİLDİK Analitik Hiyerarşi Sürecinde hiyerarşik bir yapı kullanılır ve bu metot üç temel unsur üzerine kurulmuştur (Eleren,2007:51; Dündar ve Ecer,2008:199; Forman ve Gass,2001:471; Saaty,1994:337): Hiyerarşinin Oluşturulması İkili Karşılaştırmalı Değerlendirme Öncelik Ağırlıklarının Hesaplanması Analitik Hiyerarşi Sürecinin aşamaları ise aşağıdaki gibi sıralanabilir(ulucan,2004: ): Problemin Tanımlanması Kriterlerin Belirlenmesi Alternatiflerin Ortaya Konulması Hiyerarşik Ağaç Diyagramının Çizilmesi Kriter Önem Düzeylerinin Belirlenmesi Alternatiflerin Her Kritere Göre Puanlanması Her Alternatifin Çok Kriterli Puanının Elde Edilmesi Analitik Hiyerarşi Sürecinin temeli ikili karşılaştırmaların değerlendirilmesine dayanmaktadır. İkili karşılaştırmaların değerlendirmesini yapabilmek için Saaty tarafından geliştirilen bir ölçek kullanılmaktadır. Bu ölçekle karar kriterleri ve her bir karar kriterine göre 1 ile 9 arasında bir değerlendirme yapılır (Saaty,1994:26): Önem Derecesi Tablo 1. Göreli Önem Dereceleri Tanım 1 Eşit Önem 3 Orta Düzeyde Önem 5 Ortadan Daha Fazla Düzeyde Önem 7 Kuvvetli Düzeyde Önem 9 Çok Kuvvetli Düzeyde Önem Açıklama İki faktör eşit düzeyde öneme sahiptir Bir faktör diğerine göre biraz daha önemlidir Bir faktör diğerine göre oldukça önemlidir Bir faktör diğerine göre kuvvetli düzeyde önemlidir Bir faktör diğerine göre kesinlikle daha önemlidir 2,4,6,8 Ortalama Değerleri Ara değerler, yargıda uzlaşma gerektiğinde kullanılır Kaynak: Saaty(1994) İkili karşılaştırma yaparken tabloda görüldüğü gibi wi/wj terimi, sonuca ulaşabilmek için i. kriterin j. kriterden ne kadar önemli olduğunu göstermektedir. Bu değerlendirmede Tablo 1 de Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi KAÜ İİBF Dergisi Cilt 4 * Sayı 5 * Yıl
6 SOBA, BİLDİK Determining the Selection of Faculty Place in Towns by Using Analytic Hierarchy Process verilen ifadeler kullanılmaktadır. Bu değer mesela 7 ise i. kriter j. kritere göre kuvvetli düzeyde önemli anlaşılmaktadır. Aynı durum j. kriterin i. kritere göre 1/7 si kadar önemli olduğunu göstermektedir (Vargas,1990:4). Tablo 2: Kriterlerin Karşılaştırmalı Matrisleri Kriter-1 Kriter-2 Kriter Kriter-n Kriter-1 w1/w1 w1/w2. w1/wn Kriter-2 w2/w1 w2/w2. w2/wn Kriter.... Kriter-n wn/w1 wn/w2. wn/wn Kaynak: Saaty (1990) Son adımda ise kriterlere uygun her alternatifin normalleştirme işlemi yapılmaktadır. Bu işlem her bir sütun toplamının bütün sütun elemanlarının değerlerine bölünmesiyle sağlanmaktadır. Normalleştirme işlemi yapılarak satır değerleri toplanır ve matrisin boyuta bölünerek her bir kriter için yüzde önem ağırlıkları elde edilmiş olur (Toksarı,2007:172). Analitik Hiyerarşi Sürecinde karar vericilerin önem vermesi gereken bir başka husus verilen yargıların tutarlılığıdır. Karar vericiler karşılaştırma yaparken tutarlı davranıp davranmadığını ölçmek için tutarlılık oranından faydalanılır. Eğer en büyük öz değer λmax ise, A matrisinin tutarlı olması için λmax = n olması gerekmektedir (Sekreter vd,2004:142). Tutarlılık oranı (CI) çıkan sonucun rastgelelik indeksine bölünmesiyle elde edilmektedir (Erkiletlioğlu,2000:76): T.O=(λMAX-n)/(n-1) Tablo 3. Rastgele İndeks Sayısı n Rassallık 0 0 0,58 0,9 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49 1,51 1,48 1,56 1,57 1,59 Göstergesi Kaynak: Kwiesielewicz Miroslaw, Uden Ewa Van (2004); Inconsistent and Contradictory Judgements In Pairwaise Comparison Method In The AHP, Computers & Operations Research, s. 31. Tutarlılık oranının 0,1 den küçük çıkması halinde verilen kararların tutarlı olduğu kabul edilmektedir (Kwiesielewicz ve Uden, 2004: ). Analitik Hiyerarşi Sürecinin son aşaması ise karar probleminin çözümüne geçildiği aşamadır. Bu son aşamada alternatifler, kriterlerin ağırlıklı ortalamalarıyla değerlendirilerek alternatiflerin tercih edilme sırası belirlenmektedir. 4. UYGULAMA: İLÇEDE FAKÜLTE YERİ SEÇİMİ Fakülte kuruluş yerlerini belirlemek için aday olan ilçeler öncelikle bir ön eleme kriterlerine tabi tutulmuştur. Ön eleme koşullarını sağlayan, toplam 26 adet ilçe kalmıştır. İlçelere fakülte kuruluşunu etkileyen 5 ana kriter tespit edilerek, bu kriterlerin sayısal değerleri araştırılmış ve öncelikle her bir ilçenin kriterlere göre normalize halleri hesaplanmıştır. Diyarbakır ilinin Bağlar, Kayapınar, Sur ve Yenişehir ilçelerinin merkeze uzaklıkları Karayolları Genel Müdürlüğü 56 Kafkas University Journal of Economics and Administrative Sciences Faculty KAU EASF Journal Vol 4 * Issue 5 * Year 2013
7 İlçelerde Fakülte Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci Metodu İle Belirlenmesi SOBA, BİLDİK verilerine göre sıfır (0) km olarak görülmektedir. Ancak uygulamada işlem yapılabilmesi için bu değer 1 km olarak alınmıştır. Tanınabilirlik kriteri, Türkiyenin 7 bölgesinde yaşamakta olan 7 farklı kişilerden alternatif ilçeler hakkındaki görüşlerinden yola çıkılarak değerlendirme yapılmıştır. Her değerlendirmeci kişi, tanınma derecesi olarak 1-5 arasında puanlama yaparak, ilçelerin toplam puanları elde edilerek kriter puanları oluşturulmuştur. İlçelerin kişi başına düşen yıllık gelir miktarları ele alınırken bağlı oldukları ilin kişi başına düşen yıllık gelirleri esas alınmıştır. Kriterlerin birbirleriyle ikili karşılaştırmaları yapılarak hangi kriterin diğerine göre daha üstün olduğu bulunarak kriterlerin ağırlıklı hesapları elde edilmiştir ve final tablosu oluşturulmuştur. Böylelikle alternatifler arasından en uygun olandan en uygun olmayana doğru bir sıralama yapılmıştır. Kriterlerin sayısal değerleri Tablo 4 te gösterilmiştir. ALTERNATİFLER KRİTERLER NÜFUS Tablo 4:İlçelerin Kriterlere Ait Değerleri MERKEZE UZAKLIK (km) LİSE MEZUN SAYISI TANINABİLİRLİK KİŞİ BAŞINA DÜŞEN YILLIK GELİR ÇUKUROVA $15521 YÜREĞİR $15521 ALTINDAĞ $18009 SİNCAN $18009 KEPEZ $15521 BAĞLAR $8029 KAYAPINAR $8029 SUR $8029 YENİŞEHİR $8029 AKDENİZ $18285 TARSUS $18285 TOROSLAR $18285 BAYRAKLI $21479 GAZİEMİR $21479 KARŞIYAKA $21479 KONAK $21479 TORBALI $21479 TALAS $10847 LÜLEBURGAZ $26828 DARICA $33620 DERİNCE $33620 GÖLCÜK $33620 KÖRFEZ $33620 AKHİSAR $21843 KIZILTEPE $7494 SİVEREK $7380 Kaynak: (Karayolları Genel Müdürlüğü, wikipedia.org) Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi KAÜ İİBF Dergisi Cilt 4 * Sayı 5 * Yıl
8 SOBA, BİLDİK Determining the Selection of Faculty Place in Towns by Using Analytic Hierarchy Process İlçelerin kriterlere ait değerleri araştırıldıktan sonra her bir kriterin normalize halleri hesaplanmıştır. Böylelikle hangi kriterin ilçeleri yüzde kaç etkilediği bulunmuştur. İlçelerin normalize halleri Tablo 5 te gösterilmektedir ALTERNATİFLER KRİTERLER NÜFUS Tablo 5: İlçelerin Normalize Halleri MERKEZE UZAKLIK (km) LİSE MEZUN SAYISI TANINABİLİRLİK KİŞİ BAŞINA DÜŞEN YILLIK GELİR ÇUKUROVA 0,054 0,029 0,080 0,058 0,032 YÜREĞİR 0,070 0,002 0,057 0,028 0,032 ALTINDAĞ 0,061 0,006 0,057 0,033 0,037 SİNCAN 0,078 0,049 0,090 0,056 0,037 KEPEZ 0,068 0,006 0,065 0,037 0,032 BAĞLAR 0,056 0,002 0,041 0,020 0,017 KAYAPINAR 0,039 0,002 0,036 0,019 0,017 SUR 0,017 0,002 0,010 0,022 0,017 YENİŞEHİR 0,032 0,002 0,029 0,015 0,017 AKDENİZ 0,046 0,002 0,034 0,039 0,038 TARSUS 0,040 0,055 0,036 0,052 0,038 TOROSLAR 0,042 0,002 0,037 0,035 0,038 BAYRAKLI 0,051 0,004 0,056 0,048 0,044 GAZİEMİR 0,021 0,029 0,028 0,045 0,044 KARŞIYAKA 0,052 0,014 0,073 0,059 0,044 KONAK 0,066 0,010 0,068 0,059 0,044 TORBALI 0,020 0,094 0,016 0,037 0,044 TALAS 0,017 0,012 0,019 0,028 0,022 LÜLEBURGAZ 0,017 0,118 0,024 0,050 0,055 DARICA 0,025 0,118 0,026 0,030 0,069 DERİNCE 0,020 0,026 0,026 0,020 0,069 GÖLCÜK 0,023 0,033 0,031 0,045 0,069 KÖRFEZ 0,022 0,041 0,024 0,045 0,069 AKHİSAR 0,017 0,098 0,015 0,054 0,045 KIZILTEPE 0,024 0,049 0,014 0,028 0,015 SİVEREK 0,020 0,196 0,010 0,037 0,015 İlçelerin normalize halleri bulunduktan sonra kriterlerin ikili karşılaştırmaları ve birbirlerine olan üstünlükleri tespit edilmeye çalışılmıştır. Ayrıca kriterlerin ikili karşılaştırma işleminden, kriterlerin ağırlıklı puanları ve karar vericilerin kriterler arasında kıyaslama yaparken, yapmış oldukları değerlendirmelerin tutarlı olup olmadıkları incelenmektedir. Yapılan çalışmada Tutarlılık oranı 0,0413 çıkmıştır. Tutarlılık oranı 0,1 den küçük olduğu için karar vericilerin vermiş oldukları kararların tutarlı olduğu anlaşılmaktadır. 58 Kafkas University Journal of Economics and Administrative Sciences Faculty KAU EASF Journal Vol 4 * Issue 5 * Year 2013
9 İlçelerde Fakülte Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci Metodu İle Belirlenmesi SOBA, BİLDİK Kriterler Tablo 6: Kriterlerin İkili Karşılaştırma Analizi Nüfus Merkeze Uzaklık Lise Mezun Sayısı Tanınabilirlik Kişi Başına Düşen Yıllık Gelir Nüfus 1,0000 4,0000 5,0000 6,0000 1,0000 Merkeze Uzaklık 0,2500 1,0000 3,0000 0,5000 0,2000 Lise Mezun Sayısı 0,2000 0,3333 1,0000 0,5000 0,1667 Tanınabilirlik 0,1667 2,0000 2,0000 1,0000 0,2500 Kişi Başına Düşen Yıllık Gelir 1,0000 5,0000 6,0000 4,0000 1,0000 Tablo 7: Kriterlerin Ağırlıklı Puanları Kriterler Ağırlıklı Puanlar Nüfus 0,3855 Merkeze Uzaklık 0,0868 Lise Mezun Sayısı 0,0507 Tanınabilirlik 0,1062 Kişi Başına Düşen Yıllık Gelir 0,3709 Kriterlerin alternatifleri etkilediği ağırlıklı puanları Tablo 7 de gösterilmiştir. Fakültenin kurulmasını etkileyen kriterlerden nüfus kriteri %38.55, kişi başına düşen yıllık gelir %37.09, tanınabilirlik %10.62, merkeze uzaklık %8.68, lise mezun sayısı %5.07 oranında etkili olduğu görülmektedir. Alternatifler Nüfus Merkeze Uzaklık (km) Tablo 8: Sonuç Tablosu Lise Mezun Sayısı Tanınabilirlik K.B.D.Yıllık Gelir ÇUKUROVA 0,054 0,029 0,080 0,058 0,032 YÜREĞİR 0,070 0,002 0,057 0,028 0,032 ALTINDAĞ 0,061 0,006 0,057 0,033 0,037 SİNCAN 0,078 0,049 0,090 0,056 0,037 KEPEZ 0,068 0,006 0,065 0,037 0,032 BAĞLAR 0,056 0,002 0,041 0,020 0,017 KAYAPINAR 0,039 0,002 0,036 0,019 0,017 SUR 0,017 0,002 0,010 0,022 0,017 YENİŞEHİR 0,032 0,002 0,029 0,015 0,017 AKDENİZ 0,046 0,002 0,034 0,039 0,038 TARSUS 0,040 0,055 0,036 0,052 0,038 TOROSLAR 0,042 0,002 0,037 0,035 0,038 BAYRAKLI 0,051 0,004 0,056 0,048 0,044 GAZİEMİR 0,021 0,029 0,028 0,045 0,044 Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi KAÜ İİBF Dergisi Cilt 4 * Sayı 5 * Yıl
10 SOBA, BİLDİK Determining the Selection of Faculty Place in Towns by Using Analytic Hierarchy Process Alternatifler Nüfus Merkeze Uzaklık (km) Lise Mezun Sayısı Tanınabilirlik K.B.D.Yıllık Gelir KARŞIYAKA 0,052 0,014 0,073 0,059 0,044 KONAK 0,066 0,010 0,068 0,059 0,044 TORBALI 0,020 0,094 0,016 0,037 0,044 TALAS 0,017 0,012 0,019 0,028 0,022 LÜLEBURGAZ 0,017 0,118 0,024 0,050 0,055 DARICA 0,025 0,118 0,026 0,030 0,069 DERİNCE 0,020 0,026 0,026 0,020 0,069 GÖLCÜK 0,023 0,033 0,031 0,045 0,069 KÖRFEZ 0,022 0,041 0,024 0,045 0,069 AKHİSAR 0,017 0,098 0,015 0,054 0,045 KIZILTEPE 0,024 0,049 0,014 0,028 0,015 SİVEREK 0,020 0,196 0,010 0,037 0,015 Ağırlıklı Ortalama 0,3855 0,0868 0,0507 0,1062 0,3709 Tablo 9: Uygunluk Sırası Tablosu UYGUNLUK SIRASI FAKÜLTELER FAKÜLTELERİN UYGUNLUK KATSAYISI 1 Sincan 0, Konak 0, Darıca 0, Karşıyaka 0, Kepez 0, Çukurova 0, Yüreğir 0, Bayraklı 0, Altındağ 0, Lüleburgaz 0, Gölcük 0, Körfez 0, Tarsus 0, Derince 0, Akhisar 0, Akdeniz 0, Torbalı 0, Toroslar 0, Siverek 0, Gaziemir 0, Kafkas University Journal of Economics and Administrative Sciences Faculty KAU EASF Journal Vol 4 * Issue 5 * Year 2013
11 İlçelerde Fakülte Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci Metodu İle Belirlenmesi SOBA, BİLDİK UYGUNLUK SIRASI FAKÜLTELER FAKÜLTELERİN UYGUNLUK KATSAYISI 5. SONUÇ 21 Bağlar 0, Kayapınar 0, Kızıltepe 0, Yenişehir 0, Talas 0, Sur 0,0159 Karmaşık yapılı problemlerin çözümünde ve alternatiflerin fazla olduğu durumlarda Analitik Hiyerarşi Süreci, karar vericiler tarafından sıklıkla başvurulan karar verme metotlarından biridir. Yapılan bu çalışmada fakülte kurulması uygun olan ilçelerin öncelik sıralamasının belirlenmesinde Analitik Hiyerarşi sürecinden yararlanılmıştır. Aday ilçeleri belirlemek için ön eleme kriterleri oluşturulmuş ve bu kriterlere uygun toplam 73 ilçe belirlenmiştir. Ancak 47 ilçede daha önceden bir ya da birden fazla fakültenin kurulmuş olması aday ilçelerin sayısını 26 ya düşürmüştür. Analitik Hiyerarşi Süreci kullanılarak, fakülte kurulacak aday ilçeler en uygundan, uygun olmayana doğru sıralanmıştır. Gerekli matematiksel işlemler yapıldıktan sonra Tablo 9 da görüldüğü gibi Sincan %5.86 lık bir oranla fakülte kurulması en uygun ilçedir. Kriterlere bakıldığında Sincan ın, nüfus ve lise mezun sayısının diğer ilçelere oranla daha yüksek seviyede olması, fakülte kurulumunda en uygun ilçe olmasını sağlamıştır. Ayrıca Sincan ın Türkiye nin başkenti Ankara ya bağlı bir ilçe olması da, Sincan ı tanınmışlık kriterinde diğer ilçelere oranla daha üst sıralarda olmasını sağlamış ve fakülte kurulumunda en uygun ilçe olmasını sağlamlaştıran bir başka etkili kriter olmuştur. Ancak Altındağ ilçesinin de Ankara ya bağlı olması sıralamada üst sıralarda olmasını sağlamamıştır. Çünkü Sincan a ve bazı diğer ilçelere göre kriter değerleri daha düşük olduğu için Altındağ sıralamada dokuzuncu ilçe olarak yer bulabilmiştir. Konak %5.23 lük oranla ikinci sırayı almıştır. İzmir merkeze bağlı ilçelerinin tamamının olmasa da bir kısmının diğer bölgeler tarafından da biliniyor olması ve Türkiye nin 3.büyük şehir konumunda olması bu ilçeyi fakülte kurulumunda en uygun aday ilçeler arasına sokmuştur. Darıca %5 lik bir oranla üçüncü sıradadır. Bunun sebebi tablolar incelendiğinde kesinlikle kişi başına düşen yıllık gelir miktarında Kocaeli nin lider durumunda bulunmasından kaynaklanmaktadır ve diğer ilçelere oranla merkeze uzaklığının daha fazla oluşu sıralamada diğer ilçelerin önünde yer almasını sağlamıştır. Uygunluk sıralaması tablosuna bakıldığında Türkiye nin doğusunda kalan ilçelerin sıralamada gerilerde kaldığı görülmektedir. Öğrenim hayatlarında çocukların okullara gitmeyerek farklı işlerle uğraşmaları, kişi başına düşen yıllık gelirlerinin diğer illere oranla daha düşük olması ve farklı bölge insanları tarafından duyulmadıkları gibi sebepler dolayısıyla sıralama böyle şekillendiği gözlemlenmektedir. İlçelere fakülte kurulması kararı alındığında yapılmış olan çalışma bilimsel bir dayanak olarak karar vericiler tarafından rahatlıkla kullanılabilecektir. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi KAÜ İİBF Dergisi Cilt 4 * Sayı 5 * Yıl
12 SOBA, BİLDİK Determining the Selection of Faculty Place in Towns by Using Analytic Hierarchy Process Analitik Hiyerarşi Süreci gibi diğer farklı Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden bir yada birkaçı ile beraber karşılaştırmalı olarak kullanılabileceği gibi, farklı hizmet yada üretim sektörlerinde de bu yöntemler uygulanması karar vericilere kolaylık sağlayacaktır. 6. KAYNAKÇA Akdeniz, H. Ahmet ve Turgutlu, Timur. (2007). Türkiye de Perakende Sektöründe Analitik Hiyerarşik Süreç Yaklaşımıyla Tedarikçi Performans Değerlendirilmesi, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt:9, Sayı:1,s Aktaş, Ramazan, Kısa T., Doğanay M. ve Tarım A. (2001). Karar Analizleri, KHO Basımevi, Ankara. Dagdeviren, Metin ve Eren, Tamer. (2001). Tedarikçi Firma Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve 0-1 Hedef Programlama Yöntemlerinin Kullanılması, Gazi Üniversitesi Mühendislik- Mimarlık Fakültesi Dergisi 16 (2), s Dündar, Süleyman ve Ecer, Fatih. (2008). Öğrencilerin GSM Operatörü Tercihinin Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemiyle Belirlenmesi, Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, Cilt:15, Sayı:1,s Eleren, Ali. (2006). Kuruluş Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemi ile Belirlenmesi; Deri Sektörü Örneği, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 20, Sayı:2, s Eleren Ali. (2007). Markaların Tüketici Tercih Kriterlerine Göre Analitik Hiyerarsi Süreci Yöntemi ile Degerlendirilmesi: Beyaz Esya Sektöründe Bir Uygulama, Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, Cilt:14, Sayı:2,s Erkiletlioğlu A. (2000). İşletmelerde Karar Verme ve Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Bir Uygulama, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Ankara. Forman, E. ve Gass, S. I. (2001). The Analytic Hierarchy Process-An Exposition, Operations Research, Vol.49, No.4, s Güngör, İbrahim ve İşler, B. Didar. (2005). Analitik Hiyerarşi Yaklaşımı ile Otomobil Seçimi, ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt:1, Sayı:2, s Kwiesielewiczk, Miroslaw ve Uden Ewa Van. (2004). Inconsistent and Contradictory Judgements In Pairwaise Comparison Method In The AHP, Computers &Operations Research, 31. Saaty, Thomas, L. (1994a). How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Prosess, Interface, November-December, s Saaty Thomas L.. (1990). An Overview of The Analytic Hierarchy Process and Its Applications, European Journal Of Operational Research, 48, s. 4. Scott, P. (2002). Küreselleşme ve üniversite: 21. yüzyılın önündeki meydan okumalar. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 2(1), s Sekreter M. S., Akyüz G. ve Çetin E.İ. (2004). Şirketlerin Derecelendirilmesine İlişkin Bir Model Önerisi: Gıda Sektörüne Yönelik Bir Uygulama, Akdeniz İ.İ.B.F. Dergisi, (8) 2004, s Tatlıdil, Hüseyin ve Özgürlük, Barış. (2009). İşgücü Piyasasında İllerin İşsizlik Risklerinin Analitik Hiyerarşi Süreciyle Belirlenmesi, Tisk Akademi Sayı:2, s Kafkas University Journal of Economics and Administrative Sciences Faculty KAU EASF Journal Vol 4 * Issue 5 * Year 2013
13 İlçelerde Fakülte Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci Metodu İle Belirlenmesi SOBA, BİLDİK Toksarı, Murat. (2007). Analitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Kullanılarak Mobilya Sektörü için Ege Bölgesi nde Hedef Pazarın Belirlenmesi, Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, Cilt:14, Sayı:1. s Tüzemen, Adem ve Özdağoğlu, Aşkın. (2007). Doktora Öğrencilerinin Eş Seçiminde Önem Verdikleri Kriterlerin Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemi ile Belirlenmesi, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 21, Sayı:1, s Ulucan, Aydın. (2004). Yöneylem Araştırması İşletmecilik Uygulamalı Bilgisayar Destekli Uygulama, Sisyasal Kitabevi, Ankara. Vargas, L. G. (1990). An Overview of The Analytic Hiyerarchy Process and Its Applications. European Journal Of Operational Research 48. Wind, Yoram ve Saaty Thomas L. (1980). Marketing Applications Of The Analytic HierarchyProcess, Management Science. Cilt:26. No:7. Haziran. Yaralıoğlu, Kaan. (2001). Performans Değerlendirmede Analitik Hiyerarşi Proses, Dokuz Eylül Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi Cilt:16, Sayı:1, s ba%c5%9f%c4%b1na_d%c3%bc%c5%9fen_y%c4%b1ll%c4%b1k_milli_gelir, erişim tarihi: erişim tarihi: erişim tarihi: erişim tarihi: Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi KAÜ İİBF Dergisi Cilt 4 * Sayı 5 * Yıl
14
Fakülte Kurulması Uygun Olan İlçelerin AHP Yöntemiyle Belirlenmesi: Muğla İli Örneği *
Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi International Journal of Alanya Faculty of Business Yıl:2012, C:4, S:1, s.1-15 Year:2012, Vol:4, No:1, s. 1-15 Fakülte Kurulması Uygun Olan İlçelerin AHP Yöntemiyle
DetaylıMehmet KARA Bozok Üniversitesi İİBF İşletme Bölümü E-posta: mehmetkara44@yahoo.com
ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİN İŞLETME BÖLÜMÜNÜ SEÇMELERİNDE ETKİLİ OLAN ÖNCELİKLİ FAKTÖRLERİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ METODU İLE ANALİZİ: BOZOK ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİNDE BİR UYGULAMA
DetaylıTÜRKİYE DE İL OLMASI UYGUN OLAN İLÇELERİN AHP YÖNTEMİYLE BELİRLENMESİ
ISSD ' 10 SECOND INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SUSTAINABLE DEVELOPMENT isimli sempozyumda sunulmuştur., TÜRKİYE DE İL OLMASI UYGUN OLAN İLÇELERİN AHP YÖNTEMİYLE BELİRLENMESİ Prof. Dr. İbrahim GÜNGÖR Akdeniz
DetaylıDERS SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES UYGULAMASI APPLICATION OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS IN COURSE SELECTION
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2008, C.13, S.2 s.217-226 Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences Y.2008,
DetaylıVakıf Üniversitesi Tercihinin Analitik Hiyerarşi Süreci İle Belirlenmesi VAKIF ÜNİVERSİTESİ TERCİHİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE BELİRLENMESİ
VAKIF ÜNİVERSİTESİ TERCİHİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE BELİRLENMESİ Nihan ÖZGÜVEN 1 Özet: Günümüzde, devlet üniversitelerinin sayısının artmasıyla beraber vakıf üniversitelerinin de sayısı artmıştır.
DetaylıTÜRKİYE DE İL OLMASI MUHTEMEL OLAN İLÇELERİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES (AHP) YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ 1
İNEGÖL TİCARET ve SANAYİ ODASI TÜRKİYE DE İL OLMASI MUHTEMEL OLAN İLÇELERİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES (AHP) YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ 1 Araştırma Örneği Prof. Dr. Halis ERTÜRK Uludağ Üniversitesi İnegöl
DetaylıHIZLI HAZIR YEMEK (FAST-FOOD) SEKTÖRÜNDE HĠZMET VEREN ĠġLETMELERĠN ANALĠTĠK HĠYERARġĠ PROSESĠ ĠLE DEĞERLENDĠRĠLMESĠ: PAMUKKALE ÜNĠVERSĠTESĠ ÖRNEĞĠ
HIZLI HAZIR YEMEK (FAST-FOOD) SEKTÖRÜNDE HĠZMET VEREN ĠġLETMELERĠN ANALĠTĠK HĠYERARġĠ PROSESĠ ĠLE DEĞERLENDĠRĠLMESĠ: PAMUKKALE ÜNĠVERSĠTESĠ ÖRNEĞĠ Yrd. Doç. Dr. Mustafa BAYHAN Doç. Dr. Mustafa SOBA Tamer
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİYLE ÜNİVERSİTE KURULMASI UYGUN OLAN İLÇELERİN BELİRLENMESİ*
ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİYLE ÜNİVERSİTE KURULMASI UYGUN OLAN İLÇELERİN BELİRLENMESİ* Hakan BAKAN Arş Gör, Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, İİBF, İşletme Bölümü, hkn_bkn@muedutr ÖZET Ekonomik, sosyal ve
DetaylıAHP ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ AHP AHP. AHP Ölçeği AHP Yönteminin Çözüm Aşamaları
ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ 1970 li yıllarda Wharton School of Business da çalışan Thomas L.Saaty tarafından Karmaşık çok kriterli karar verme problemlerinin çözümü için geliştirilmiştir. Tüm kriterler
DetaylıÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN PERFORMANSLARININ AKADEMİSYENLER TARAFINDAN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi www.esosder.org Electronic Journal of Social Sciences ISSN:1304-0278 Güz-2012 Cilt:11 Sayı:42 (368-381) Autumn-2012 Volume:11 Issue:42 ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN PERFORMANSLARININ
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ PROSES YÖNTEMİ İLE RÜZGAR TÜRBİN SEÇİMİ. Selçuk Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, KONYA
S.Ü. Müh. Mim. Fak. Derg., c.25, s.1, 2010 J. Fac.Eng.Arch. Selcuk Univ., v.25, n.1, 2010 ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES YÖNTEMİ İLE RÜZGAR TÜRBİN SEÇİMİ Ahmet SARUCAN 1, Mehmet Cabir AKKOYUNLU 2, Aydoğan BAŞ
DetaylıAnalitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Kullanılarak Mobilya Sektörü İçin Ege Bölgesi nde Hedef Pazarın Belirlenmesi
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2007 Cilt:14 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA Analitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Kullanılarak Mobilya Sektörü İçin Ege Bölgesi nde Hedef Pazarın Belirlenmesi Araş.
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE PERSONEL SEÇİMİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA * Mehmet Selami YILDIZ * Selman AKSOY **
AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2015, Cilt:15, Yıl:15, Sayı:1, 15: 59-83 Gönderim Tarihi: 07.11.2014 Kabul Tarihi: 22.04.2015 ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE PERSONEL SEÇİMİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA
DetaylıBARTIN ORMAN FAKÜLTESİ NİN DİĞER ORMAN FAKÜLTELERİ İLE BAZI KRİTERLERE GÖRE KARŞILAŞTIRILMASI
BARTIN ORMAN FAKÜLTESİ NİN DİĞER ORMAN FAKÜLTELERİ İLE BAZI KRİTERLERE GÖRE KARŞILAŞTIRILMASI Alper AYTEKİN ZKÜ Bartın Orman Fakültesi 74100 BARTIN ÖZET Bu çalışmada Bartın Orman Fakültesi nin diğer orman
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİNİN FASON İŞLETME SEÇİMİNDE KULLANILMASI
ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİNİN FASON İŞLETME SEÇİMİNDE KULLANILMASI USING ANALYTIC HIERARCHY PROCESS FOR CHOOSING THE SUB-CONTRACTOR Yard. Doç. Dr. Mücella GÜNER Ege Ü. Tekstil Mühendisliği Bölümü ÖZET
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ
ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ 1 Bu derste; Analitik Hiyerarşi prosesi AHP Uygulama Aşamaları AHP Modellerinde Tutarlılığın Test Edilmesi AHP nin Uygula Örnekleri AHP Puanlama Yöntemi Analitik Hiyerarşi Prosesi
DetaylıGİRİŞİMCİLİK (HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ) DERS NOTLARI. Doç. Dr. Volkan YILDIRIM yvolkan@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon
GİRİŞİMCİLİK (HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ) DERS NOTLARI Doç. Dr. Volkan YILDIRIM yvolkan@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr GİRİŞİMCİLİK 1. İŞLETMELERİN KURULUŞ
DetaylıKaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997
Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2016-2017 Güz Dönemi Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997 2 Tesis Yer Seçimi Problemi (TYSP) TEK AMAÇLI
DetaylıAHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) YÖNTEMİ VE HAZIR BETON TESİSİ ARAZİ SEÇİMİNDE UYGULAMASI
AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) YÖNTEMİ VE HAZIR BETON TESİSİ ARAZİ SEÇİMİNDE UYGULAMASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS METHOD AND APPLICATION IN AREA SELECTION OF READY MIXED CONCRETE PLANT ÖZET Ömür TEZCAN*
DetaylıÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİ. Dersin Amacı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımının Genel Yapısı. Dr.Öğr.Üyesi Gökçe BAYSAL TÜRKÖLMEZ
ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİ Dr.Öğr.Üyesi Gökçe BAYSAL TÜRKÖLMEZ Zeleny (1982) multiple criteria decision making kitabına aşağıdaki cümle ile başlar: ıt has become more and more difficult to see
DetaylıÇok Kriterli Karar Verme Tekniklerinden Analitik Hiyerarşi Süreciyle Akıllı Telefon Seçimi
Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi International Journal of Alanya Faculty of Business Yıl:2014, C:6, S:3, s. 27-36 Year:2014, Vol:6, No:3, s. 27-36 Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinden Analitik
DetaylıBULANIK AHP İLE TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ VE BİR UYGULAMA
BULANIK AHP İLE TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ VE BİR UYGULAMA Hacer GÜNER Pamukkale Üniversitesi Özcan MUTLU Pamukkale Üniversitesi Özet Günümüzün yok edici rekabet ortamında işletmeler, ayakta kalabilmek için
DetaylıMayıs 2014 ÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ
Mayıs 2014 ÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ İçindekiler I. KÜMELENME ALANLARI ÇALIŞMASI KAPSAMI... 2 II. İLLERE GÖRE SONUÇLAR... 3 2.1 AKSARAY İLİ... 3 2.2 KIRIKKALE İLİ... 6 2.3 KIRŞEHİR İLİ... 8 2.4 NEVŞEHİR İLİ...
DetaylıAHP ye Giriş Karar verici, her alternatifin her kriterde ne kadar başarılı olduğunu değerlendirir. Her kriterin amaca ulaşmadaki görece önemini değerl
AHP ye Giriş 2 Analitik Hiyerarşi Süreci Bölüm 3 AHP, birebir değerlendirerek alternatifleri sıralamaya dayanan çok nitelikli karar verme yöntemidir. Amaçlar ve alt amaçlar iç içe katmanlar halinde ve
DetaylıBANKA YERİ SEÇİMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE ELECTRE METODU İLE BELİRLENMESİ: UŞAK İLÇELERİ ÖRNEĞİ
Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Mustafa Kemal University Journal of Graduate School of Social Sciences Yıl/Year: 2014 Cilt/Volume: 11 Sayı/Issue: 25, s. 459-473 BANKA YERİ
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ PROSES İLE AKILLI TELEFON SEÇİMİ ANALYTIC HIERARCHY PROCESS WITH SMARTPHONE SELECTION
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2014, C.19, S.4, s.225-239. Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences Y.2014,
DetaylıAHP VE VIKOR YÖNTEMLERİ İLE AVRUPA BİRLİĞİ NE ÜYE ÜLKELER VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ
İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Yıl: Özel Sayı: Bahar 0/ s.- AHP VE VIKOR YÖNTEMLERİ İLE AVRUPA BİRLİĞİ NE ÜYE ÜLKELER VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ
DetaylıÇ.Ü. Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2016 Cilt:34-5
BULANIK AHP İLE PERSONEL SEÇİMİ VE ADANA İLİNDE UYGULAMASI Personel Selection With Fuzzy Analytıcal Hıerarchy Process and Applıcatıon ın ADANA Cennet Beste ÖNEL Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı Oya
DetaylıNETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM
NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM Deniz Koçak Gazi Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler, Ekonometri Bölümü, Ankara denizkocak36@gmail.com
DetaylıBULANIK TOPSİS YÖNTEMİYLE TELEFON OPERATÖRLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ
BULANIK TOPSİS YÖNTEMİYLE TELEFON OPERATÖRLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ 1 İpek Nur Erkmen ve 2 Özer Uygun 1 Karabük-Sakarya Ortak Program, Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği ABD, 2 Sakarya Üniversitesi
DetaylıAkademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 43, Nisan 2017, s
Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 43, Nisan 2017, s. 580-591 Yayın Geliş Tarihi / Article Arrival Date Yayınlanma Tarihi / The Publication Date 18.01.2017 01.04.2017 Sümeyye Nur KARA
DetaylıAnalitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Yrd.Doç.Dr. Sabahattin Kerem AYTULUN
Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Yrd.Doç.Dr. Sabahattin Kerem AYTULUN Giriş AHP Thomas L.Saaty tarafından 1970'lerde ortaya atılmıştır. Amaç alternatifler arasından en iyisinin seçilmesidir. Subjektif
DetaylıDEVLET ÜNİVERSİTELERİ ve FAKÜLTELERİ SIRALAMASINDA (DÜS) HARRAN ÜNİVERSİTESİ
Önsöz Üniversitemiz Devlet Üniversiteleri ve Fakülteleri Sıralamaları (DÜS) ve Akademik Performansa göre Üniversite (URAP) sıralamasında başarılı bir performans sergilemiştir. Üniversitemiz öğretim elemanlarının
DetaylıDokuz Eylül Üniversitesi Yayın Geliş Tarihi:
Dokuz Eylül Üniversitesi Yayın Geliş Tarihi: 29092011 Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Yayına Kabul Tarihi: 03022012 Cilt: 14, Sayı: 1, Yıl: 2012, Sayfa: 07-25 Online Yayın Tarihi: 25042012 ISSN: 1302-3284
DetaylıDers 8: Çok Kriterli Karar Verme
09.2.20 Genel Bakış Ders 8: Çok Kriterli Karar Verme 2 Tek bir amaç yerine çok sayıda kriter ile çalışmak suretiyle karar verme. Üç teknik: hedef programlama (goal programming), analitik hiyerarşi prosesi
DetaylıKiralama Yoluyla Araba Temin Eden Bir İşletmede AHP Yöntemi Uygulaması (*)
Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 2014 18 (2): 337-348 Kiralama Yoluyla Araba Temin Eden Bir İşletmede AHP Yöntemi Uygulaması (*) Ekin Öztoprak (**) Öz: Günümüzde, alternatif sayısının
DetaylıYerel Ürünlerin Tüketiminin Modellenmesi; Çoklu Bir Yöntem Yaklaşımı. Arş. Gör. Ayça Nur ŞAHİN
Yerel Ürünlerin Tüketiminin Modellenmesi; Çoklu Bir Yöntem Yaklaşımı Arş. Gör. Ayça Nur ŞAHİN Sunumun İçeriği GİRİŞ Yerel tarımsal ürün; yaşadığınız il, ülke ya da bölgeye yakın yerlerde yetiştirilmiş
DetaylıKURULUŞ YERİ SEÇİMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ; DERİ SEKTÖRÜ ÖRNEĞİ
KURULUŞ YERİ SEÇİMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ; DERİ SEKTÖRÜ ÖRNEĞİ Ali ELEREN (*) Özet: Dericilik sektörü iç ve dış krizlerden etkilense de ekonominin temel dinamiklerinden
DetaylıSınavlı ve Sınavsız Geçiş İçin Akademik Bir Karşılaştırma
Sınavlı ve Sınavsız Geçiş İçin Akademik Bir Karşılaştırma Öğr. Gör. Kenan KARAGÜL, Öğr. Gör. Nigar KARAGÜL, Murat DOĞAN 3 Pamukkale Üniversitesi, Honaz Meslek Yüksek Okulu, Lojistik Programı, kkaragul@pau.edu.tr
DetaylıÖ z Tedarik Yönetimi, 1980 den beri önemi giderek
TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK AĞ SÜRECİ YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Makale Sunum Tarihi : 17.03.2015 Yayına Kabul Tarihi : 17.04.2015 Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi KAÜ İİBF Dergisi
DetaylıÖğrencilerin GSM Operatörü Tercihinin Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemiyle Belirlenmesi
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2008 Cilt:15 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA Öğrencilerin GSM Operatörü Tercihinin Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemiyle Belirlenmesi Yrd. Doç. Dr. Süleyman DÜNDAR
DetaylıSüleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s.133-144.
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s.133-144. ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİNİN TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE UYGULANMASI: OTOMOTİV SEKTÖRÜNDEN BİR ÖRNEK APPLICATION
DetaylıHASTANE KURULUŞ YERİ SEÇİMİ PROBLEMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE MODELLENMESİ: TUZLA İLÇESİ UYGULAMASI
Gazi Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi 2016:1(3): 08-21 Araştırma HASTANE KURULUŞ YERİ SEÇİMİ PROBLEMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE MODELLENMESİ: TUZLA İLÇESİ UYGULAMASI HOSPITAL ESTABLISHMENT
DetaylıTedarik Zinciri Yönetimi
Tedarik Zinciri Yönetimi -Tedarikçi Seçme Kararları- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Satın Alma Bir ișletme, dıșarıdan alacağı malzeme ya da hizmetlerle ilgili olarak satın alma (tedarik) fonksiyonunda beș
DetaylıTEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ VE BİR UYGULAMA
TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ VE BİR UYGULAMA Fatih ECER * Orhan KÜÇÜK ** Özet : Doğru tedarikçilerin seçimi, işletmelerin başarıya ulaşmalarında önemli bir etmendir. En iyi tedarikçi
DetaylıBİR KONFEKSİYON İŞLETMESİNDE ANAHTAR MÜŞTERİNİN TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME METODU KULLANILARAK BELİRLENMESİ
ÖZET XIII. Uluslararası İzmir Tekstil ve Hazır Giyim Sempozyumu BİR KONFEKSİYON İŞLETMESİNDE ANAHTAR MÜŞTERİNİN TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME METODU KULLANILARAK BELİRLENMESİ Eda Acar, Mücella Güner
DetaylıGLOBOLLEŞEN DÜNYADA ENERJİ GÜVENLİĞİ ve İLGİLİ SORUNLAR
GLOBOLLEŞEN DÜNYADA ENERJİ GÜVENLİĞİ ve İLGİLİ SORUNLAR Prof.Dr. A. Beril Tuğrul Istanbul Teknik Üniversitesi Enerji Enstitüsü Istanbul, TÜRKİYE Ankara YTSAM-2016 3-5 Ekim 2016 GİRİŞ Ülkeler için kalkınmışlığın
DetaylıHemşirelik Anabilim Dalı Yüksek Lisans Genel Bilgi Amaç ve Hedefler Amaç: Hedef: Verilen Derece: Düzeyi Bazı Kabul Koşulları Kabul Koşulları:
Hemşirelik Anabilim Dalı Yüksek Lisans Genel Bilgi Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü ile Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü nün ikili anlaşması ile
Detaylıdaha çok göz önünde bulundurulabilir. Öğrencilerin dile karşı daha olumlu bir tutum geliştirmeleri ve daha homojen gruplar ile dersler yürütülebilir.
ÖZET Üniversite Öğrencilerinin Yabancı Dil Seviyelerinin ve Yabancı Dil Eğitim Programına Karşı Tutumlarının İncelenmesi (Aksaray Üniversitesi Örneği) Çağan YILDIRAN Niğde Üniversitesi, Sosyal Bilimler
DetaylıMOBİL İLETİŞİM SEKTÖRÜNDE PAZAR PAYLAŞIMININ ANP YÖNTEMİ İLE TAHMİNLENMESİ / PAZAR PAYI ARTTIRMA AMAÇLI STRATEJİ ÖNERİ SÜRECİ
MOBİL İLETİŞİM SEKTÖRÜNDE PAZAR PAYLAŞIMININ ANP YÖNTEMİ İLE TAHMİNLENMESİ / PAZAR PAYI ARTTIRMA AMAÇLI STRATEJİ ÖNERİ SÜRECİ Yıldız YULUĞKURAL Sevgi FELEK Zerrin ALADAĞ Özet Cep telefonları, son yıllarda
DetaylıISSN : 1308-7231 iozdemir@ogu.edu.tr 2010 www.newwsa.com Istanbul-Turkey
ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 2012, Volume: 7, Number: 1, Article Number: 1A0294 Ömür Tezcan 1 Osman Aytekin 2 Hakan Kuşan 3 Ilker Özdemir 4 Oyak Construction 1 Eskisehir Osmangazi
DetaylıYrd.Doç.Dr. ENGİN ÇAKIR
Yrd.Doç.Dr. ENGİN ÇAKIR Nazilli İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Yönetim Ve Organizasyon Anabilim Dalı Eğitim Bilgileri 1999-2003 Lisans İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme
DetaylıVİKOR-MAUT YÖNTEMLERİ KULLANILARAK ÇUKUROVA BÖLGESEL HAVAALANI YERİ SEÇİMİ
VİKOR-MAUT YÖNTEMLERİ KULLANILARAK ÇUKUROVA BÖLGESEL HAVAALANI YERİ SEÇİMİ Medine Nur Türkoğlu ve * 2 Yrd. Doç. Dr. Özer Uygun Karabük Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü, Türkiye
DetaylıÖZGEÇMİŞ. 9. İş Deneyimleri
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Ergün KARA 2. Ünvanı : Yrd. Doç. Dr. 3. Öğrenim Durumu : Doktora 4. Çalıştığı Kurum : Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi 5. Yabancı Dil : İngilizce / İyi Düzeyde 6. Telefon(Dahili)
DetaylıLOJİSTİK SEKTÖRÜNDE PERSONEL SEÇİM KRİTERLERİNİN AHP VE TOPSİS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Yıl: 208/3, Sayı:32, s. 586-605 Journal of Süleyman Demirel University Institute of Social Sciences Year: 208/3, Number:32, p. 586-605 LOJİSTİK
DetaylıBİR İŞLETMEDE TEDARİKÇİ SEÇİMİNE YÖNELİK BİR MODEL VE UYGULAMASI
32 Osmangazi Üniversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XIV, S.1, 2001 Eng.&Arch.Fac.Osmangazi University, Vol.XIV, No 1, 2001 BİR İŞLETMEDE TEDARİKÇİ SEÇİMİNE YÖNELİK BİR MODEL VE UYGULAMASI İnci SARIÇİÇEK 1,
DetaylıWebometrics (İspanya, Cybermetrics Laboratuvarı) NTU (HEEACT) (Tayvan, National Taiwan Üniversitesi)
Dünya Üniversiteleri 8 Sıralama Kurumu ARWU (Çin) Times (İngiltere) Webometrics (İspanya, Cybermetrics Laboratuvarı) NTU (HEEACT) (Tayvan, National Taiwan Üniversitesi) Leiden (Hollanda, Leiden Üniversitesi
DetaylıTOPSIS yönteminin adımları 5 Adım 1. Normalize karar matrisinin oluşturulması 6 Karar matrisinin normalizasyonu aşağıdaki formül kullanılarak yapılır:
Giriş 2 TOPSIS Bölüm 5 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 1981 yılında Hwang ve Yoon tarafından geliştirilmiştir. Uygulanması basit, ulaşılan sonuçlar çok gerçekçidir.
DetaylıGENEL İŞLETME. Yrd. Doç. Dr. Hasan ALKAN KURULUŞ YERİ SEÇİMİ
GENEL İŞLETME Yrd. Doç. Dr. Hasan ALKAN KURULUŞ YERİ SEÇİMİ KURULUŞ YERİ İşletmenin faaliyette bulunduğu yerdir. Çeşitli alternatifler arasında en uygun kuruluş yerine karar verme önemli ve zor bir karardır.
DetaylıKAMU İDARELERİNİN MAL ALIMI İHALELERİNDE EN UYGUN TE- DARİKÇİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES YAKLAŞIMI İLE BELİRLENMESİ Ali ERBAŞI 1
KAMU İDARELERİNİN MAL ALIMI İHALELERİNDE EN UYGUN TE- DARİKÇİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES YAKLAŞIMI İLE BELİRLENMESİ Ali ERBAŞI 1 ÖZ Kamu idareleri, mal alımlarında ekonomik açıdan en avantajlı fiyat
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE MOORA YÖNTEMLERİNİN PERSONEL SEÇİMİNDE UYGULANMASI
İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Yıl: 13 Sayı: 25 Bahar 2014 s. 1-14 ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE MOORA YÖNTEMLERİNİN PERSONEL SEÇİMİNDE UYGULANMASI Serap TEPE *, Ali GÖRENER Geliş:
DetaylıÇok Amaçlı Karar Verme
Çok Amaçlı Karar Verme [multi criteria decision making] Erdem Kocamustafaoğulları The George Washington University erdemk@gwu.edu Çok Kriterli Karar Verme Semineri Amaçlar Neden Çok Kriterli Karar Verme
DetaylıDerece Alan Üniversite Yıl. Lisans İşletme Dokuz Eylül Üniversitesi Y. Lisans Muhasebe Finansman Celal Bayar Üniversitesi 2007
1 ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Umut Burak GEYİKÇİ 2. Doğum Tarihi : 21 Haziran 1977. Unvanı : Doktor 4. Öğrenim Durumu: : Derece Alan Üniversite Yıl Lisans İşletme Dokuz Eylül Üniversitesi 200 Y. Lisans Muhasebe
DetaylıSCIMAGO VE ARWU 2012 DÜNYA SIRALAMALARINDA TÜRK ÜNİVERSİTELERİNİN DURUM RAPORU
SCIMAGO VE ARWU 2012 DÜNYA SIRALAMALARINDA TÜRK ÜNİVERSİTELERİNİN DURUM RAPORU Dünya üniversite sıralamalarında hangi üniversitelerimizin ilk 500 e girdiği çok tartışılmaktadır. Dünya üniversitelerini
DetaylıKuruluş Yeri Seçiminde Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) Kullanımı: Isparta Bölgesi nde Bir Uygulama
Yönetim Bilimleri Dergisi Cilt: 11, Sayı: 21, ss. 101-116, 2013 Kuruluş Yeri Seçiminde Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) Kullanımı: Isparta Bölgesi nde Bir Uygulama Nuri ÖMÜRBEK* & Seda ÜSTÜNDAĞ** & Özlem
DetaylıTÜRKİYE DE FEN BİLİMLERİ EĞİTİMİ TEZLERİ
XIII. Ulusal Eğitim Bilimleri Kurultayı, 6-9 Temmuz 2004 İnönü Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Malatya TÜRKİYE DE FEN BİLİMLERİ EĞİTİMİ TEZLERİ Sibel BALCI Rtb Eğitim Çözümleri sibel.balci@sbs.com.tr ÖZET
DetaylıADANA İLİ EĞİTİM DURUMU RAPORU
ADANA İLİ EĞİTİM DURUMU RAPORU Ağustos 2013, Adana Hazırlayanlar Doç. Dr. Sedat UÇAR, Çukurova Üniversitesi Eğitim Fakültesi Tuba DEMİRCİOĞLU, Çukurova Üniversitesi Eğitim Fakültesi Mehmet Akif Davarcı;
DetaylıHemşirelik Anabilim Dalı Yüksek Lisans Genel Bilgi Amaç ve Hedefler Amaç: Hedef: Verilen Derece: Düzeyi Bazı Kabul Koşulları
Hemşirelik Anabilim Dalı Yüksek Lisans Genel Bilgi Ömer Halisdemir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü ile Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü nün ikili anlaşması ile Hemşirelik
Detaylı2014 YILINDA ÜNİVERSİTELERİMİZİN DÜNYA SIRALAMALARINDA GENEL VE ALAN BAZINDAKİ DURUMU 2 TEMMUZ 2014
2014 YILINDA ÜNİVERSİTELERİMİZİN DÜNYA SIRALAMALARINDA GENEL VE ALAN BAZINDAKİ DURUMU 2 TEMMUZ 2014 [Metni 02/05/2014 yazın] URAP (University Ranking by Academic Performance) Sayfa 0 www.urapcenter.org
DetaylıOTOMOBİL SATIN ALMA PROBLEMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK MODELİ
İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Yıl: 5 Sayı:10 Güz 2006/2 s. 4349 OTOMOBİL SATIN ALMA PROBLEMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK MODELİ Ümit TERZİ*, Sinan Emre HACALOĞLU**, Zerrin ALADAĞ*** ÖZET
DetaylıİLETİM TEKNOLOJİLERİ KONGRE ve SERGİSİ-2003
tmmob makina mühendisleri odası İLETİM TEKNOLOJİLERİ KONGRE ve SERGİSİ2003 BİLDİRİLER KİTABI 1518 Ekim 2003 İSTANBUL Yayın No: E/2003/335 tmmob makina mühendisleri odası Sümer Sok. No: 3/1 A Kızılay /
DetaylıÖğrenim Bilgisi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü (2000) Uygulamalı İstatistik
Sema BEHDİOĞLU E-posta : sema.behdioglu@dpu.edu.tr Telefon : 0 (274) 265 20 31-2116 Öğrenim Bilgisi Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü (2000) Uygulamalı İstatistik Yüksek Anadolu
DetaylıDR. SERHAN KARABULUT DOÇ.DR. EBRU V. ÖCALIR AKÜNAL LPG TAŞIMA TANKERLERİ İÇİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ TABANLI RİSK ANALİZİ
DR. SERHAN KARABULUT DOÇ.DR. EBRU V. ÖCALIR AKÜNAL LPG TAŞIMA TANKERLERİ İÇİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ TABANLI RİSK ANALİZİ Takdim Planı Çalışmanın Amacı Problemin Tanımlanması Tehlikeli Madde Taşımacılığında
DetaylıLİMAN REKABETÇİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER: EGE BÖLGESİ KONTEYNER TERMİNALLERİ KULLANICILARINA YÖNELİK BİR VZAHP UYGULAMASI
LİMAN REKABETÇİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER: EGE BÖLGESİ KONTEYNER TERMİNALLERİ KULLANICILARINA YÖNELİK BİR VZAHP UYGULAMASI Sunumu Yapan; Cemile SOLAK FIŞKIN 6 Kasım 2015 İzmir Cemile SOLAK FIŞKIN a,b Araştırma
Detaylı20. ENSTİTÜLERE GÖRE LİSANSÜSTÜ ÖĞRENCİ SAYILARI NUMBER OF GRADUATE STUDENTS IN THE VARIOUS GRADUATE SCHOOLS
124 TÜRKİYE TOPLAMI T 20971 16738 4233 71398 50986 20412 10693 8329 2364 TOTAL FOR TURKEY K 6856 5444 1412 24797 17661 7136 3981 3173 808 E 14115 11294 2821 46601 33325 13276 6712 5156 1556 ÜNİVERSİTELER
DetaylıKALİTE FONKSİYON DAĞILIMI QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD)
KALİTE FONKSİYON DAĞILIMI QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD) Yaşar ERAYMAN YÜKSEL FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI SEMİNER MAYIS 2017 Giriş Kalite Fonksiyon Dağılımı (QFD), ürün
DetaylıAnahtar Kelimeler: Ağaçlandırma, Analitik Hiyerarşi Prosesi, Kızılçam, Fıstıkçamı
II. ULUSAL AKDENİZ ORMAN VE ÇEVRE SEMPOZYUMU Akdeniz ormanlarının geleceği: Sürdürülebilir toplum ve çevre 22-24 Ekim 2014 - Isparta Bartın Havzasında Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Yöntemiyle Akdeniz
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ İLE DÜZENLİ DEPONİ YER SEÇİMİ: İSTANBUL İLİ ÖRNEĞİ. Doğuş Güler Prof. Dr. Tahsin Yomralıoğlu
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ İLE DÜZENLİ DEPONİ YER SEÇİMİ: İSTANBUL İLİ ÖRNEĞİ Doğuş Güler Prof. Dr. Tahsin Yomralıoğlu İTÜ, Geomatik Mühendisliği Bölümü, 34469 Maslak İstanbul,
DetaylıANALİTİK AĞ SÜRECİ YÖNTEMİ İLE EN UYGUN PAZARLAMA STRATEJİSİNİN BELİRLENMESİ 1
ANALİTİK AĞ SÜRECİ YÖNTEMİ İLE EN UYGUN PAZARLAMA STRATEJİSİNİN BELİRLENMESİ 1 Yrd.Doç.Dr. Müberra YURDAKUL Dumlupınar Üniversitesi İİBF İşletme Bölümü müberra.yurdakul@dpu.edu.tr Yrd.Doç.Dr. Esra YILDIRIM
DetaylıSistem Mühendisliği. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez
Sistem Mühendisliği Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez Organizasyon Teorileri 20. yüzyılın başından itibaren insan ilişkilerinin her alandaki giderek artan önemi, iki dünya savaşı ve 1960 ların sosyal devrimleri,
DetaylıT.C. KÜTAHYA DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ÖĞRETİM BAŞVURU VE ÖĞRENCİ KABUL KOŞULLARI YÖNERGESİ
T.C. KÜTAHYA DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ÖĞRETİM BAŞVURU VE ÖĞRENCİ KABUL KOŞULLARI YÖNERGESİ Amaç ve Kapsam Madde 1- Kütahya Dumlupınar Üniversitesi Lisansüstü Eğitim-Öğretim
DetaylıİÇİNDEKİLER. 1. Analitik Hiyerarşi Prosesi(AHP) Yöntemi 2. TOPSİS Yöntemi 3. ENTROPİ Yöntemi 4. MAUT Yöntemi
İÇİNDEKİLER 1. Analitik Hiyerarşi Prosesi(AHP) Yöntemi 2. TOPSİS Yöntemi 3. ENTROPİ Yöntemi 4. MAUT Yöntemi 1. Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Analitik Hiyerarşi Süreci tekniği karmaşık karar problemlerinde
DetaylıDERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME ESYE562 2 3+0 3 7
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME ESYE562 2 3+0 3 7 Ön Koşul Dersleri Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü İngilizce Yüksek Lisans Seçmeli Dersin Koordinatörü
DetaylıKURUMSAL KAYNAK PLANLAMA (ERP) SİSTEMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ (AHP) İLE SEÇİMİ : OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2010, C.15, S.1 s.193-211. Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences Y.2010,
DetaylıMarkaların Tüketici Tercih Kriterlerine Göre Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemi ile Değerlendirilmesi: Beyaz Eşya Sektöründe Bir Uygulama
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2007 Cilt:14 Sayı:2 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA Markaların Tüketici Tercih Kriterlerine Göre Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemi ile Değerlendirilmesi: Beyaz Eşya Sektöründe
DetaylıTurkiye Cumhuriyeti Akademik Performans Analizi ( ) 21 Subat 2017
Turkiye Cumhuriyeti Akademik Performans Analizi ( 2011-2016) 21 Subat 2017 TAYFUN BASAL Bolge Direktoru Türkiye, Iran, Orta Dogu& Orta Asya t.basal@elsevier.com GLOBAL OLCEKTE BILIMSEL YAYIN GOSTERGELERI
DetaylıKENT BİLGİ SİSTEMİNİN BİR ALT SİSTEMİ OLARAK İSTATİSTİKSEL BİLGİ SİSTEMİ VE TÜRKİYE İÇİN 2008 YILINDA İSTATİSTİKSEL BİLGİ SİSTEMİ KULLANIM DURUMU *
KENT BİLGİ SİSTEMİNİN BİR ALT SİSTEMİ OLARAK İSTATİSTİKSEL BİLGİ SİSTEMİ VE TÜRKİYE İÇİN 2008 YILINDA İSTATİSTİKSEL BİLGİ SİSTEMİ KULLANIM DURUMU * Statistical Information System as a subsystem of Urban
DetaylıT.C. DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ÖĞRETİM BAŞVURU VE ÖĞRENCİ KABUL KOŞULLARI YÖNERGESİ (ŞUBAT 2019)
T.C. DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ÖĞRETİM BAŞVURU VE ÖĞRENCİ KABUL KOŞULLARI YÖNERGESİ (ŞUBAT 2019) Amaç ve Kapsam Madde 1- Dumlupınar Üniversitesi Lisansüstü Eğitim-Öğretim
DetaylıHİYERARŞİK ELECTRE YÖNTEMİNİN TEKNOKENT SEÇİMİNDE KULLANIMI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA A STUDY ON TECHNOPARK DECISION BY USING HIERARCHICAL ELECTRE METHOD
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2015, C.20, S.1, s.199-223. Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences Y.2015,
DetaylıMakale Gönderim Tarihi: Makale Yayın Tarihi:
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ BÜROSU YERİ SEÇİMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE BELİRLENMESİ Öznur Öztürk 1 Gülsen Serap Çekerol 2 Öz Anadolu Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi,
DetaylıBir Üretim İşletmesinde Analitik Hiyerarşi Süreci İle Tedarikçi Seçimi
Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Cilt:28, Sayı:1, Yıl:2013, ss.197-231 Bir Üretim İşletmesinde Analitik Hiyerarşi Süreci İle Tedarikçi Seçimi Kezban KAPAR 1 Öz Tedarikçi
DetaylıTaşıma Maliyetinin Belirlenmesine Karar Analizi Yaklaşımı. Decision Analysis Approach to Determination of the Transport Cost
Taşıma Maliyetinin Belirlenmesine Karar Analizi Yaklaşımı * 1 Atakan Alkan 2 Ali Utku Serdar 3 Zerrin Aladağ * 1, 2, 3 Faculty of Engineering, Department of Industrial Engineering Kocaeli University, Turkey
DetaylıT.C. DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ÖĞRETİM BAŞVURU VE ÖĞRENCİ KABUL KOŞULLARI YÖNERGESİ
T.C. DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ÖĞRETİM BAŞVURU VE ÖĞRENCİ KABUL KOŞULLARI YÖNERGESİ Amaç ve Kapsam Madde 1- Dumlupınar Üniversitesi Lisansüstü Eğitim-Öğretim Yönetmeliği
DetaylıÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARILARI ÜZERİNE ETKİ EDEN BAZI FAKTÖRLERİN ARAŞTIRILMASI (MUĞLA ÜNİVERSİTESİ İ.İ.B.F ÖRNEĞİ) ÖZET ABSTRACT
Muğla Üniversitesi SBE Dergisi Güz 2001 Sayı 5 ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARILARI ÜZERİNE ETKİ EDEN BAZI FAKTÖRLERİN ARAŞTIRILMASI (MUĞLA ÜNİVERSİTESİ İ.İ.B.F ÖRNEĞİ) ÖZET Erdoğan GAVCAR * Meltem ÜLKÜ
DetaylıPERFORMANS ÖLÇÜMÜNDE DENGELENMİŞ SKOR KART VE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ ENTEGRASYONU
Yıl: 2014, Cilt:7, Sayı:1, Sayfa: 7-28 PERFORMANS ÖLÇÜMÜNDE DENGELENMİŞ SKOR KART VE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ ENTEGRASYONU Bahar Özyörük 1, Yeşim Şirin 2, Tansu Yoksulabakan 3, Mustafa Şanver 4, M. Aykut
DetaylıT.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE BİR UYGULAMA NURCAN GÜNAYDIN
T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE BİR UYGULAMA NURCAN GÜNAYDIN YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI İSTATİSTİK PROGRAMI DANIŞMAN DOÇ. DR. GÜLHAYAT
Detaylı360 DERECE PERFORMANS DEĞERLENDİRME YÖNTEMİNİN AHP ANALİZİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI VE BİR UYGULAMA ÖZET
360 DERECE PERFORMANS DEĞERLENDİRME YÖNTEMİNİN AHP ANALİZİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI VE BİR UYGULAMA Ferhat GÜNGÖR 1, Mehmet Ali BİBERCİ 2 1 Marmara Üniversitesi, 2 Marmara Üniversitesi Teknik Eğitim Fakültesi,
DetaylıAraştırma / Research Article. Hemşire seçiminde analitik hiyerarşi metodunun uygulanması
Sağlık Akademisyenleri Dergisi www.saglikakademisyenleridergisi.com Araştırma / Research Article Hemşire seçiminde analitik hiyerarşi metodunun uygulanması Implementing analytical hierarchy proses in the
DetaylıKarar Destek Sistemleri. Prof.Dr. Günay Erpul
Karar Destek Sistemleri Prof.Dr. Günay Erpul Karar Verme Karar verme, karar vericinin/karar vericilerin mevcut tüm seçenekler arasından amaca/amaçlara en uygun bir veya birkaç seçeneği seçmesi olarak tanımlanır.
DetaylıArş. Gör. Dr. Mücahit KÖSE
Arş. Gör. Dr. Mücahit KÖSE Dumlupınar Üniversitesi Eğitim Fakültesi İlköğretim Bölümü Evliya Çelebi Yerleşkesi (3100) KÜTAHYA Doğum Yeri ve Yılı: Isparta/Yalvaç Cep Telefonu: Telefon:765031-58 E-posta:
Detaylı