Uzaktan Algılama (3) Öğr. Gör. Dr. Özgür ZEYDAN http://cevre.beun.edu.tr/zeydan/ Renk Teorileri Eklemeli renk teorisi Çıkarmalı renk teorisi 1
RGB (Red Green - Blue) Kavramı Red Green - Blue RGB-Mixer (Color Mixer) http://www.programming.de/download/rgbmixer.zip Uzaktan Algılama için Yazılımlar TNTMips Free http://www.microimages.com/products/tntmips free/ LEOWorks http://leoworks.asrc.ro/ LEOWorks yazılımının çalışması için bilgisayarınızda Java Runtime Environment yüklü olmalıdır. 2
TNTMips Free http://www.microimages.com/products/tntmipsfree/ TNTmips Tutorial Booklets 67 free booklets with step-by-step lessons http://www.microimages.com/documentation/html/tutorial s/index.htm TNTMips Free Kurulum yapıldıktan sonra Lisans türü Free(no key required) olarak seçilmelidir. 3
TNTMips Türkçe Dil Seçeneği TNTMips Görüntü Yöneticisi Ana Menü > Görüntüle 4
TNTMips Tek Bant Görüntü TNTMips Resim İncele Araçlar > Resim İncele 5
LEOWorks LEOWorks 6
LEOWorks Farklı Bantlardaki Görüntüler LEOWorks Piksel Bilgisi Okuma Inspect > Pixel Info 7
Uzaktan Algılamada Görüntü Önişleme Bozuklukların düzeltilmesi Radyometrik bozukluklar Sensör kaynaklı Atmosferik bozukluklar Geometrik bozukluklar Sistematik Sistematik olmayan Görüntünün iyileştirilmesi Yeni görüntü oluşturma (dönüşüm) Bozuklukların Düzeltilmesi: Görüntü Haritaya Kodlama http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geomatics/satellite-imagery-airphotos/satellite-imagery-products/educational-resources/9403 8
Görüntü Örnekleme Yöntemleri Geometrik kaydetme için piksellerdeki dijital rakam (DN) değerlerinin tekrar hesaplanmasıdır. 1. En Yakın Komşuluk 2. BiDoğrusal İnterpolasyon 3. Kübik Fonksiyon En Yakın Komşuluk (Nearest neighbour) Görüntü Örnekleme Yöntemleri BiDoğrusal İnterpolasyon (Bilinear interpolation) Kübik Fonksiyon (Cubic convolution) http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geomatics/satellite-imagery-airphotos/satellite-imagery-products/educational-resources/9403 http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geomatics/satellite-imagery-airphotos/satellite-imagery-products/educational-resources/9403 9
Görüntü Örnekleme Yöntemleri Geometrik özellikler Radyometrik özellikler Bilgisayardaki işlem süresi En yakın komşuluk BiDoğrusal İnterpolasyon Kübik Fonksiyon Kötü İyi En İyi En İyi İyi Kötü Hızlı Orta Yavaş Görüntünün İyileştirilmesi: Kontrastın Ayarlanması http://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop425/0027_dai6/ch01s04.html 10
TNTMips Kontrast Ayarla LEOWorks - Histogram Inspect > Histogram 11
Görüntünün İyileştirilmesi: Filtreler Belirli bir hücredeki DN değerinin, bu hücrenin etrafındaki komşu hücrelerin DN değerlerinin kullanılması ile değiştirilmesi için yapılan aritmetik ve mantıksal işlemler. Yüksek Geçirgen (High Pass) Filtre Görüntüyü keskinleştirmek için kullanılır. Orijinal görüntü Filtre Filtrelenmiş Görüntü http://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop425/0033_scorm_mfggt218-en/sco_01_02.scorm 12
Düşük Geçirgen (Low Pass) Filtre Görüntüyü bulanıklaştırmak için kullanılır. http://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop425/0033_scorm_mfggt218-en/sco_01_02.scorm Kenar İyileştirmesi (Edge Detection) Geometrik detayların arttırılması için kullanılır. 13
Yeni Görüntü Oluşturma (Dönüşüm) Çoklu bant işlemleri ile yeni görüntüler oluşturulur. RGB görüntüleme İndekslerin hesaplanması Jeoformül TNTMips Görüntü Yöneticisi Ana Menü > Görüntüle 14
TNTMips RBG Görüntü LEOWorks RGB Görüntü View > New RGB View 15
Normalleştirilmiş Fark Bitki İndeksi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) -1 ile +1 arasındadır. +1 e yakın değerler bitki varlığını gösterir. = ( ) (+) Landsat için: = (4 3) (4+3) LEOWorks - NDVI Tools > NDVI 16
Normalized Difference Vegetation Index http://www.ospo.noaa.gov/products/land/gvi/ndvi.html Jeoformül Oluşturma Mevcut bantların bir aritmetik ifade içerisinde kullanılmasıyla yeni bir görüntü oluşturma. Örnek: Transformed Vegetation Index (TVI) hesaplanması = +0.5 17
LEOWorks Band Aritmethic Tools > Band Aritmethic LEOWorks TVI 18
Jeoformül Su Kalitesi Kloiber S M, Brezonik P L, Bauer M E (2002) Application of Landsat imagery to regional-scale assessments of lake clarity, Water Research, 36, 4330 4340. Görüntülerin Sınıflandırılması http://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop425/0027_dai6/ch01s04.html 19
Sınıflandırma http://www.esa.int/specials/eduspace_en/sem1vx3z2of_0.html Kaynaklar Düzgün Ş. (2010) Uzaktan Algılamaya Giriş Uzaktan Algılamaya Giriş ders notları Ünite 5 - Veri Görüntü Önişleme http://www.acikders.org.tr/mod/resource/vi ew.php?id=373 20