Y = 29,6324 X 2 = 29,0871 X 3 = 28,4473 y 2 = 2,04 x 2 2 = 0,94 x 2 3 = 2,29 yx 2 = 0,19 yx 3 = 1,60 x 2 x 3 = 1,06 e 2 = 0,2554 X + 28,47 X 3-0,53

Benzer belgeler
1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ

0, model 3 doğruysa a3. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

Yuvalanmamış F testi- Davidson- MacKinnon J sınaması

ADMIT: Öğrencinin yüksek lisans programına kabul edilip edilmediğini göstermektedir. Eğer kabul edildi ise 1, edilmedi ise 0 değerini almaktadır.

Normal Dağılımlılık. EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.

A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20

TABLO I: Bağımlı değişken; Tüketim,- bağımsız değişkenler; gelir ve fiyat olmak üzere değişkenlere ait veriler verilmiştir.

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20

Normal Dağılımlılık. EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.

Bağımlı Kukla Değişkenler

T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR:

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER

500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞUNDA ÜRETİM, KÂRLILIK VE İSTİHDAM İLİŞKİLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Özlem KÖSTEKLİ. Anabilim Dalı: İşletme Mühendisliği

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLERDE KANTİTATİF DEĞİŞKEN SAYISININ İKİ SINIF İÇİN FARKLI OLMASI DURUMU

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini

BİRDEN ÇOK BAĞIMLI DEĞİŞKENİ OLAN MODELLER

İyi Bir Modelin Özellikleri

1. Basitlik 2. Belirlenmişlik Y t = b 1 (1-r)+b 2 X t -rb 2 X t-1 +ry t-1 +e t 3. R 2 ölçüsü 4. Teorik tutarlılık 5. Doğru Fonksiyonel Biçim

Kukla Değişken Nedir?

Bağımlı Kukla Değişkenler

Bağımlı Kukla Değişkenler

EVIEWS KULLANIMI (EVIEWS 8)

PARANIN TARİHÇESİ TÜRKİYE DE NAKİTSİZ EKONOMİ EKONOMİNİN FAYDALARI

6.5 Basit Doğrusal Regresyonda Hipotez Testleri İçin Hipotez Testi: 1. Hipotez kurulur. 2. Test istatistiği hesaplanır.

MODEL KURMA HATALARI ve VERİ SORUNLARI

EKONOMETRİDE BİLGİSAYAR UYGULAMLARI EVİEWS UYGULAMA SORULARI VE CEVAPLARI

Kukla Değişkenlerle Bağlanım

OTOKORELASYON OTOKORELASYON

ÇOKLU REGRESYON MODELİ. Bir bağımlı değişkene etki eden çok sayıda bağımsız değişkeni analize dahil ederek çoklu regresyon modeli uygulanabilir.

Araştırma Notu 15/177

DOĞRUSAL ve DOĞRUSAL OLMAYAN SINIRLAMALAR DOĞRUSAL OLMAYAN SINIRLAMALARIN TESTİ

SAĞLIK HARCAMALARININ YILLARA GÖRE KARŞILAŞTIRILMASI ve SAĞLIK HARCAMALARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN İNCELENMESİ

UYGULAMALAR. Normal Dağılımlılık

ANKARA EMEKLİLİK A.Ş GELİR AMAÇLI ULUSLARARASI BORÇLANMA ARAÇLARI EMEKLİLİK YATIRIM FONU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK RAPOR

EKONOMETRİ I E-VİEWS UYGULAMALI VE ÇÖZÜMLÜ SORULAR

AVİVASA EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU YILLIK RAPOR (AVD)

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

HAYALi ihracatln BOYUTLARI

PANEL VERİ MODELLERİNİN TAHMİNİNDE PARAMETRE HETEROJENLİĞİNİN ÖNEMİ: GELENEKSEL PHILLIPS EĞRİSİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

ANKARA EMEKLİLİK A.Ş GELİR AMAÇLI ULUSLARARASI BORÇLANMA ARAÇLARI EMEKLİLİK YATIRIM FONU 3 AYLIK RAPOR

EBÜTÜNLEME TEKN LE TÜRKYE DE YAKIT TALEBNN ANALZ

Tek Denklemli Modellerde Uygulanan Testler 1.Yeni Bağımsız Değişkenler Ekleme Testi(s )

İyi Bir Modelin Özellikleri

Güz Dönemi Mikro Iktisat 1. Ö¼gretim 1. Vize S nav

Doç. Dr. Mehmet Durdu KARSLI Sakarya Üniversitesi E itim fakültesi Doç. Dr. I k ifa ÜSTÜNER Akdeniz Üniversitesi E itim Fakültesi

TEFE VE TÜFE ENDEKSLERİ İLE ALT KALEMLERİNDEKİ MEVSİMSEL HAREKETLERİN İNCELENMESİ* Soner Başkaya. Pelin Berkmen. Murat Özbilgin.

21. ULUSLARARASI İKTİSAT ÖĞRENCİLERİ KONGRESİ. Ege Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi. Nakitsiz Ekonomi: Türkiye Örneği

7. SINIF MATEMATİK TESTİ A. 1. Yandaki eşkenar dörtgensel bölge şeklindeki uçurtma I, II, III ve IV nolu

6. Ders. Genelleştirilmiş Lineer Modeller (Generalized Linear Models, GLM)

Ölçek Geli tirme Çal malarnda Kapsam Geçerlik ndeksinin Kullanm

TÜRK YE'DE BÜTÇE AÇIKLARININ MAKRO EKONOM K SONUÇLARI

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ "A" OLARAK CEVAP KÂĞIDINA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. SAYISAL BÖLÜM SAYISAL-2 TESTİ

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI:FİNANSAL MATEMATİK

ĠliĢkin Usul Ve Esaslarda Yapılan DeğiĢiklikler Hakkında.

: Gelir Vergisi Genel Tebliği (Seri No: 291) yayımlandı.

İngilizce Öğretmenlerinin Bilgisayar Beceri, Kullanım ve Pedagojik İçerik Bilgi Özdeğerlendirmeleri: e-inset NET. Betül Arap 1 Fidel Çakmak 2

3. TÜRKİYE NİN SOSYO-EKONOMİK DURUMU, ANALİZİ VE GELİŞME ÖNGÖRÜLERİ

:30 Adı-Soyadı:... No:... NOT:...

VAKIF PORTFÖY İKİNCİ DEĞİŞKEN FON (Eski Adıyla Türkiye Vakıflar Bankası T.A.O. B Tipi Değişken Fonu )

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER

ENFLASYON ORANLARI

Örnek...6 : Yandaki bölme işleminde A ve n birer doğal sayıdır. A nın alabileceği en küçük ve en bü yük değerleri bulunu z.

Deneysel Verilerin Değerlendirilmesi

RİSK ANALİZİ VE. İşletme Doktorası

Ekonometri 2 Ders Notları

BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM

Alternatif Yabancı Yatırım Araçlarının İMKB İndeksi Üzerine Etkisi

JET MOTORLARININ YARI-DĐNAMĐK BENZETĐŞĐMĐ ve UÇUŞ ŞARTLARINA UYGULANMASI

ASHOKA VAKFI 1 OCAK - 31 ARALIK 2014 HESAP DÖNEMİNE AİT FİNANSAL TABLOLAR VE BAĞIMSIZ DENETÇİ RAPORU

TEŞVİK BELGELİ MAKİNA VE TEÇHİZAT TESLİMLERİNE UYGULANAN KDV İSTİSNASINDA BİR SORUN

Milli Gelir Büyümesinin Perde Arkası

TÜRKİYE AZERBAYCAN DIŞ TİCARETİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER ( DÖNEMİ)*

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

OPERATÖRLER BÖLÜM Giriş Aritmetik Operatörler

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

CİGNA FİNANS EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. KATKI EMEKLİLİK YATIRIM FONU'NA AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU

Doç.Dr.Mehmet Emin Altundemir 1 Sakarya Akademik Dan man

Bankacılık Sektörü: Aylık Gelimeler

AvivaSA Emeklilik ve Hayat. Fiyat Tespit Raporu Görüşü. Şirket Hakkında Özet Bilgi: Halka Arz Hakkında Özet Bilgi:

Yılları Arasında Bist 30 Endeksi ve BİST

BEH - Groupama Emeklilik Büyüme Amaçlı Hisse Senedi Emeklilik Yatırım Fonu

Örgütsel Vatandaşlık Davranışlarının Algılanan Performansa Etkisi: Havayollarında Bir Uygulama

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ

TÜRK MALAT SANAYNDE UZUN DÖNEM DENGE LKS:

BÖLÜM 7 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 1

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 3-4,

ANADOLU HAYAT EMEKLİLİK A.Ş GELİR AMAÇLI ESNEK EMEKLİLİK YATIRIM FONU YILLIK RAPOR

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

GROUPAMA EMEKLİLİK A.Ş. GRUPLARA YÖNELİK GELİR AMAÇLI KAMU DIŞ BORÇLANMA ARAÇLARI EMEKLİLİK YATIRIM FONU

TKY de Karar Almaya Katılımın ve Örgütsel Bağlılığın Kişisel Performansa Etkisi

çindekiler Yatay-Kesit Veriler ile Regresyon Analizi 21 Ekonometrinin Do as ve ktisadi Veri 1 Çoklu Regresyon Analizi: Tahmin 68

Yrd. Doç.Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi, NEF, Fizik Eğitimi. Hipotez Testine Giriş

POL NOMLAR. Polinomlar

KR Z-BÜYÜME- ST HDAM ÜÇGEN NDE 1994 VE 2001 KR ZLER

ZAMAN SERİLERİ EKONOMETRİSİ I: DURAĞANLIK, BİRİM KÖKLER

KİM OLDUĞUMUZ. Bireyin kendi doğasını sorgulaması, inançlar ve değerler, kişisel, fiziksel, zihinsel, sosyal ve ruhsal sağlık, aileleri,

Olasılık ve İstatistik Dersinin Öğretiminde Deney ve Simülasyon

Transkript:

EKONOMETR DERS ÇALIMA SORULARI SORU : 1 1980-1994 y llar aras ndaki Türkiye Özel Yat r m (Y), Reel Mevduat Faiz Oran (X ) ve GSMH (X 3 ) verilerinden hareketle a*a+ daki ortalamadan farklara göre ara sonuçlar verilmi*tir: Y = 9,634 X = 9,0871 X 3 = 8,4473 y =,04 x = 0,94 x 3 =,9 yx = 0,19 yx 3 = 1,60 x x 3 = 1,06 e = 0,554 a) Modeli tahmin edip katsay lar iktisadi aç dan yorumlay n z. b) Belirlilik katsay s n bulup yorumlay n z. c) Yukar daki model için a*a+ daki yard mc regresyon kriteri kullan larak hata varsay mlar ndan biri için, bu varsay m n sa+lan p sa+lanmad + görülmek istenmi*tir. e = 65,8 0,75 X + 0,00 X + 8,47 X 3-0,53 X - 0,056 X X 3 s(bi) (601,84) (3,054) (0,091) (50,64) (1,4) (0,004) R = 0,431 Gerekli testi %5 önem düzeyinde yaparak varsay m n sa+lan p sa+lanmad + n söyleyiniz.sizce burada hangi varsay m için hangi test uygulanm *t r? Bu varsay m n sa+lanmad + durumda ortaya ç kard + sonuçlar belirtiniz. d) Yine ayn modelin ba*ka bir hata varsay m n n sa+lan p sa+lamad + n görmek için a*a+ daki yard mc regresyon modeli kurulmu*tur: e t = 1,33 0,05 X - 0,0646 X 3 + 0,0798 e t-1 s(bi) (15,43) (0,033) (0,787) (0,606) R = 0,056 Gerekli testi %5 önem düzeyinde uygulay n z.bu testin hangi varsay m için uyguland + n söyleyiniz. Bu varsay m hangi durumlarda sa+lanmaz, maddeler halinde s ralay n z. e) Modele trend(t): 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 de+i*keni verileri eklendi+inde yeni model a*a+ daki gibi elde edilmi*tir: Y= -41,9 + 0,3 X 0,059 X 3-1,59 t s(b i ) (10,3) (0,04) (0,35) (0,54) R = 0,98 Sizce bu de+i*ken modele eklenmeli midir? %5 önem düzeyinde test edip, hipotezinizi s nay n z. SORU : a) 1971-1985 y llar aras nda herhangi bir ülkede tar m sektörü ile ilgili bir model kurulmak istenmektedir. P: tar m sektörü reel GSMH, N= B*çilerin çal *ma saatleri, F:reel sermaye ve E: tar m ekili alan n göstermektedir. Ara*t rmada çal *an dan *manlar a*a+ da tabloda 1971-1985 y llar aras ndaki sütunda gösterilen tam logaritmik modeli bulmu*lard r. Fakat ara*t rmac lardan baz lar 1978 y l nda ya*anan krizin genel ekonomik geli*mede baz olumsuzluklar n oldu+unu söylemi* ve modeli 1971-1977 ile 1978-1985 y llar aras nda farkl iki model kurarak bu y llar aras nda yap sal farkl l + n olup olmad + n incelemi*lerdir. Gerekli veriler a*a+ daki tabloda gösterildi+ine göre yap sal farkl l + n olup olmad + n söyleyiniz. Katsaylar 1971-1985 1971-1977 1978-1985 Sabit 5.394136 4.3581 5.456141 LN 1.03186.065645 1.356453 LF 0.77669 1.564543 0.885613 LE 0.074776 0.084565 0.0813565 Modelin standart hatas 0.034981 0.15645 0.0987456 Hata Kareler Toplam 318.1 15.41 65.36 3 b) Yukar daki model için b + b 3 =1 s n rlamas konuyor ve a*a+ daki model elde ediliyor. Gerekli hipotezleri kurup s n rlaman n geçerli olup olmad + n test ediniz. Ayr ca hangi durumlarda parametrelere s n rlama konuldu+unu anlat n z. Katsaylar 1971-1985 Sabit 4.36984 LN/LF 0.84589 LE 0.65987 Modelin standart hatas 0.41561 Hata Kareler Toplam 415.6

SORU : 3 1980-1988 y llar aras ndaki Türkiye Özel Yat r m (Y), GSMH(X ) ve Reel Mevduat Faiz Oran (X 3 ) ve zaman (t) de+i*keni verilerinden hareketle a*a+ daki model elde edilmi*tir: Y= -87,9906 + 0,5178 X 0,019 X 3-4,146 t (1) s(b i ) (4,94) (0,34) (0,011) (3,410) t (-,0804) (,085) (-1,1381) (-1,158) Prob [0,090] [0,078] [0,3066] [0,783] R = 0,9 A.I.C= 5,6939 S.C= 5,8715 F[Prob]= 0,6558[0,0030] J.B.=0,964 a) Modelin normallik varsay m na uyup uymad + n gerekli hipotezleri kurup % 5 önem seviyesinde söyleyiniz. b) (1) nolu modelde de+i*en varyans n olup olmad + LM testi ile ara*t r lmak istenmi* ve a*a+ daki () nolu model kurulmu*tur. Siz de gerekli hipotezleri kurarak modelde de+i*en varyans n olup olmad + n söyleyiniz. e = -470,858 + 4,4703 Y () s(b i ) (89,69) (6,745) t (-0,5668) (0,667) Prob [0,68] [0,5757] R = 0,81 A.I.C= 6,66 S.C= 6,81 F[Prob]= 1,44[0,0464] c) (1) nolu modelde çoklu do+rusal ba+lant olup olmad + n anlayabilmek için zaman(t) ba+ ml de+i*ken olmak üzere a*a+ daki (3) nolu model kurulmu*tur. A*a+ daki ç kt y dikkate alarak çoklu do+rusal ba+lant problemi olup olmad + n gerekli hipotezleri kurup söyleyiniz. t = -1,194 + 0,0681X + 0,004 X 3 (3) s(b i ) (0,9) (0,0036) (0,004) t (-13,1) (18,84) (,591) Prob [0,0000] [0,0000] [0,0411] R = 0,98 A.I.C= 0,998 S.C= 1,064 F[Prob]= 4,0574[0,0000] SORU: 4 1980-1988 y llar aras ndaki Türkiye Özel Yat r m (Y), GSMH(X ) ve Reel Mevduat Faiz Oran (X 3 ) verilerinden hareketle a*a+ daki model elde edilmi*tir: Dependent Variable: Y MODEL 1 Date: 04/9/03 Time: 16:07 C -37.4790 8.010936-4.67101 0.0034 X 0.35138 0.031438 7.479438 0.0003 X3-0.03057 0.008140 -.83546 0.099 R-squared 0.9036 Mean dependent var.00000 Adjusted R-squared 0.871015 S.D. dependent var 8.455767 S.E. of regression 3.036840 Akaike info criterion 5.30713 Sum squared resid 55.33437 Schwarz criterion 5.386455 Log likelihood -0.9431 F-statistic 8.01146 Durbin-Watson stat 1.150161 Prob(F-statistic) 0.000905 a) Modeli iktisadi ve istatisiki kriter yönünden yorumlay n z. b) Modele trend de+i*keni eklendi+inde a*a+ daki model bulunuyor. Bu de+i*kenin gerekli olup olmad + n gerekli hipotezleri kurup test ediniz. Ayr ca model seçim kriterlerine göre de de+erlendiriniz. Dependent Variable: Y MODEL Date: 05/0/03 Time: 13:0 C -87.99064 4.9413 -.080446 0.090 X 0.517840 0.34470.08557 0.078 X3-0.01980 0.011404-1.138159 0.3066 T -4.14611 3.410068-1.15873 0.783 R-squared 0.95337 Mean dependent var.00000 Adjusted R-squared 0.880539 S.D. dependent var 8.455767 S.E. of regression.9573 Akaike info criterion 5.693908 Sum squared resid 4.70717 Schwarz criterion 5.871563 Log likelihood -19.77759 F-statistic 0.65589 Durbin-Watson stat 1.400533 Prob(F-statistic) 0.003019

c) MODEL de çoklu do+rusal ba+lant olup olmad + n anlayabilmek için zaman(t) ba+ ml de+i*ken olmak üzere a*a+ daki MODEL 3 kurulmu*tur. A*a+ daki ç kt y dikkate alarak MODEL de çoklu do+rusal ba+lant problemi olabilir mi? Gerekli hipotezleri kurunuz ve testinizin sonucunu söyleyiniz. Dependent Variable: T MODEL 3 Date: 05/0/03 Time: 13:1 C -1.19493 0.9971-13.169 0.0000 X 0.068183 0.0036 18.8433 0.0000 X3 0.00430 0.000938.591516 0.0411 R-squared 0.987758 Mean dependent var 5.000000 Adjusted R-squared 0.983677 S.D. dependent var.738613 S.E. of regression 0.349886 Akaike info criterion 0.998783 Sum squared resid 0.7345 Schwarz criterion 1.06455 Log likelihood -1.49455 F-statistic 4.0574 Durbin-Watson stat 1.37463 Prob(F-statistic) 0.00000 SORU: 5 a) 1980-1998 dönemi ABD cari enflasyon oran (Y t ), i*sizlik oran (X t ) ve beklenen enflasyon oran (X 3t ) olmak üzere 1980-1994 y llar aras ndaki model a*a+ daki gibi bulunmu*tur: Y t = 6.57 1.955 X t + 1.4605 X 3t (1) s(b i ) (1.538) (0.57) (0.1818) t (5.415) (-5.461) (8.0310) Prob: [0.000] [0.0001] [0.0000] R =0.843 e =17.8348 A.I.C.=0.5731 S.C.H.=0.7147 F=3.856 prob [0.000015] Yukar daki modeli yorumlay n z. b) 1980-1994 olarak çal * lan dönem 1980-198 ile 1983-1994 olarak ikiye ayr lm *t r.a*a+ da 1983-1994 dönemleri aras nda verilmi* olan modeli de dikkate alarak bu iki dönem aras nda yap sal farkl l k olup olmad + n ara*t r n z. 1983-1994 y llar aras ndaki model: Y t = 8.100 1.3173 X t + 1.3113 X 3t () s(b i ) (1.6589) (0.518) (0.305) t (4.888) (-5.313) (5.6881) Prob: [0.0009] [0.0005] [0.0003] R =0.8039 e =14.10 A.I.C.=0.668 S.C.H.=0.7840 F=18.4538 prob [0.000654] c) Yine (1). Modeldeki 1980-1994 dönemiyle çal * l rken, çal *ma dönemini geni*letmeye karar veriyoruz. Çal*maya ilave edilen y llar 1995-1998 dir. Buna göre regresyon katsay lar n n ayn kal p kalmad + n test edip yorumlay n z. 1980-1998 y llar aras ndaki model: Y t = 4.8871 0.8319 X t + 1.451 X 3t (3) s(b i ) (1.706) (0.1994) (0.3) t (3.8463) (-4.1719) (5.3618) Prob: [0.0014] [0.0007] [0.0001] R =0.645 e =44.9877 A.I.C.=1.1777 S.C.H.=1.368 F=14.3813 prob [0.00066] d) (1) nolu modele göre teorik modelimiz Y t = b 1 b X t + b 3 X 3t + e t dir. b 3 =0 s n r n koydu+umuzda: 1980-1994 y llar aras ndaki modeli: Y t = 7.377 0.0457 X t (4) s(b i ) (3.030) (0.4086) t (.4316) (0.1119) Prob: [0.030] [0.915] R =0.00096 e =113.69 A.I.C.=.91 S.C.H.=.3865 F=0.01 prob [0.915] *eklinde elde ederiz. Buna göre hangi modeli tercih ederdiniz. Model seçim ölçütlerine göre de de+erlendiriniz. e) (1) nolu do+rusal modele alternatif olarak bir de logaritmik model kurulmu* ve bu iki modelden hangi modelin daha iyi oldu+una karar verilecektir. 1980-1994 y llar aras ndaki log-log model: logy t = 1.951 1.36 logx t + 1.639log X 3t (5)

s(b i ) (0.965) (0.174) (0.1393) t (6.5805) (-5.661) (9.0686) Prob: [0.0000] [0.0001] [0.0000] R =0.8750 e =0.554 A.I.C.=-3.679 S.C.H.=-3.5313 F=4.099 prob [0.000004] Blk olarak (1) nolu do+rusal modelin do+ru model oldu+u hipotez edilmek istenmi* ve a*a+ daki model izlenerek tahmin edilmi*tir: Y t = 6.5777 1.916 X t + 1.4578 X 3t - 0.00398 Z 1 (6) t (4.97) (-4.5935) (6.9346) (-0.09807) Prob: [0.0004] [0.0008] [0.0000] [0.9768] Ard ndan (5) nolu logaritmik modelin do+ru model olup olmad + hipotez edilmek istenmi* ve a*a+ daki (7) nolu model tahmin edilmi*tir. logy t =.568 1.3819 logx t + 1.3358 logx 3t 5.38165 Z 1 (7) t (4.97) (-3.5689) (0.568) (-3.589) Prob: [0.005] [0.001] [0.0003] [0.0016] Sizce do+rusal model mi yoksa logaritmik model mi seçilmelidir? Nedenini aç klay n z. SORU 6: 1980-003 y llar aras nda Türkiye deki sa+l k harcamalar (Y i ) ile ki*i ba* na gelir (X i ) aras ndaki ili*kiyi incelemek için elde edilen ara sonuçlar a*a+ daki gibidir: X = 5367 Y = 77.3 XY = 19177.1 X = 1306739 xy = 1890.8875 x = 106543.65 y = 55.4395 e = 1.8809 a) Sa+l k harcamalar ile ki*i ba* na gelir aras ndaki do+rusal regresyon denklemini tahmin edip katsay tahminlerini yorumlay n z. b) Belirlilik ve korelasyon katsay lar n yorumlay n z. c) E+im katsay s n n istatistiksel olarak anlaml olup olmad + n %1 önem seviyesinde gerekli hipotezleri kurarak test edip yorumlay n z. SORU 7: Türkiye de 1980-1995 dönemine ait GSMH (Y), para arz (X 1 ), yat r m (X ) ve hükümet harcamalar (X 3 ) de+i*kenlerine ait gelir modeli tam logaritmik olarak tahminlenmi* ve sonucu *u *ekilde bulunmu*tur ln Y =.0159 + 0.918ln X1 + 1.03ln X 0.380ln X3 R =0.999 e =0.0093 F[Prob]=5343.458[0.000] s(b i ) (? ) (? ) (? ) (? ) AIC=-5.51 SC= -5.319 d=1.763 t (1.840) (9.41) (1.475) (-3.441) Prob (0.000) (0.000) (0.000) (0.005) X 1 = 596 X =75 X 3 = 6007 Y = 3641 a) Soru i*areti olan yerlere gereken de+erleri yaz n z ve gelir modelinin katsay lar n iktisadi ve istatistiksel olarak yorumlay n z. ( = 0.05). b) Yat r m de+i*keni için esnekli+i teorik olarak ispatlay p yorumlay n z. SORU 8: 1993 y l nda ABD deki 51 bireyin yapm * oldu+u seyahat harcamalar (Y), gelirleri(x 1 ) ve nüfus de+i*keni (X ) ait olu*turulan tam logaritmik model a*a+ da verilmi*tir. lny= -3.40 + 1.30lnX 1 0.500lnX (1) s(b i ) (1.167) (0.391) (0.40) t (-.930) (3.34) (-1.41) R = 0.81 e = 8.305916 s = 0.415 F[Prob]=110.64[0.000] d=.81 JB[Prob] 44.16[0.00] a) Modelin esneklik katsay lar n hesaplay p yorumlay n z. b) Daha sonra bu model 1-5 ve 6-51 olmak üzere ikiye ayr lm *t r ve a*a+ daki modeller elde edilmi*tir.

lny= -4.075 + 1.530lnX 1 0.8lnX () s(b i ) (1.940) (0.648) (0.63) t (-.100) (.361) (-1.318) R = 0.434 e = 6.38838 s = 0.53 F[Prob]=8.45[0.001] d=.45 lny= -0.866 + 0.33lnX 1 + 0.659lnX (3) s(b i ) (1.96) (0.45) (0.50) t (-0.668) (0.735) (1.313) R = 0.849 e = 1.5639 s = 0.57 F[Prob]=65.05[0.000] d=1.93 Bu sonuçlara göre iki model aras nda fark olup olmad + n %5 önem düzeyinde gerekli hipotezleri kurup testin sonuçlar n yorumlay n z.