ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ EKO 303 EKONOMETRİ I ALIŞTIRMALAR

Benzer belgeler
2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

KONULAR. 14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

İstatistik ve Olasılık


4. TAHMİN SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ Katsayıların Yorumu

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

Koşullu Öngörümleme. Bu nedenle koşullu öngörümleme gerçekleştirilmelidir.

Ekonometri I VARSAYIMLARI

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

A İSTATİSTİK. 1. nc r, n tane nesneden her defasında r tanesinin alındığı (sıralama önemsiz) kombinasyonların sayısını göstermektedir.

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

17 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

DOĞRUSAL ve DOĞRUSAL OLMAYAN SINIRLAMALAR DOĞRUSAL OLMAYAN SINIRLAMALARIN TESTİ

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

7.Ders Bazı Ekonometrik Modeller. Đktisat (ekonomi) biliminin bir kavramı: gayrisafi milli hasıla.

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ

istatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

İLERİ ARAŞTIRMA SORU HAVUZU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ. Bir bağımlı değişkene etki eden çok sayıda bağımsız değişkeni analize dahil ederek çoklu regresyon modeli uygulanabilir.

İki Değişkenli Bağlanım Çıkarsama Sorunu

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

10. Bir ana kütle oranının tahmininde α = 0,05 ise kullanılan Z değeri nedir? A) 1,64 B) 1,84 C) 1,96 D) 2,28 E) 3,08

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

Zaman Serisi Verileriyle Regresyon Analizi

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

İSTATİSTİK-II. Korelasyon ve Regresyon

İstatistik ve Olasılık

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK

Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

Ch. 12: Zaman Serisi Regresyonlarında Ardışık Bağıntı (Serial Correlation) ve Değişen Varyans

SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS)

İSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI

İçindekiler. Ön Söz... xiii

YARI LOGARİTMİK MODELLERDE KUKLA DECİşKENLERİN KA TSA YıLARıNIN YORUMU

UYGULAMALAR. Normal Dağılımlılık

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...

OLS Yönteminin Asimptotik (Büyük Örneklem) Özellikleri SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS) Asimptotik Özellikler: Tutarlılık. Asimptotik Özellikler

İstatistik ve Olasılık

BASİT REGRESYON MODELİ

A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri

ortalama ve ˆ ˆ, j 0,1,..., k

EKONOMİK KATILIM VE FIRSATLARDA CİNSİYET EŞİTSİZLİĞİNİN SOSYOEKONOMİK VE KÜLTÜREL DEĞİŞKENLERLE İLİŞKİSİ. Aslı AŞIK YAVUZ

Meslek lisesi ve devlet lisesine giden N tane öğrenci olduğu ve bunların yıllık okul harcamalarına ait verilerin olduğu varsayılsın.

En Yüksek Olabilirlik Yöntemi. İstatistikte, tüm anakütleler kendilerine karşılık gelen bir olasılık dağılımı ile tanımlanırlar.

8. BÖLÜM: DEĞİŞEN VARYANS

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

KORELASYON VE TEKLİ REGRESYON ANALİZİ-EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ

DOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELLERİ. Durağan ARIMA Modelleri: Otoregresiv Modeller AR(p) Süreci

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

9. ARDIŞIK BAĞIMLILIK SORUNU (AUTOCORRELATION) 9.1. Ardışık Bağımlılık Sorunu Nedir?

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12

Ch. 5: SEKK (OLS) nin Asimptotik Özellikleri

Çoklu Bağlanım Çıkarsama Sorunu

Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Akdeniz Üniversitesi

Nitel Tepki Bağlanım Modelleri

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 5. Hafta

İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

MATH Ýþletme Ýstatistiði II

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Dönem Sonu Sınavı

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM

Tek Denklemli Modellerde Uygulanan Testler 1.Yeni Bağımsız Değişkenler Ekleme Testi(s )

Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ

ÇOKLU REGRESYON ANALİZİNDE VARSAYIMLARDAN SAPMALARIN İNCELENMESİ

YATIRIM. Ders 7: CAPM ve APT. Bölüm 2: Uygulamalar ve Sınamalar

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

10. BÖLÜM: MODEL KURMA: FONKSİYONEL FORM SEÇİMİ

1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI

Eğitim / Danışmanlık Hizmetinin Tanımı

13. Olasılık Dağılımlar

Transkript:

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ EKO 303 EKONOMETRİ I ALIŞTIRMALAR 1 2 3 4 5 6 1

7 8 9 10 10.1 11 10.2 2

12 13 14 15 16 17 3

18 19 20 21 22 23 4

24 25 26 27 28 5

29 30 31 32 33 34 6

35 36 37 37. 1 37. 2 37. 3 7

38 39 40 41 42 43 8

44 45 46 47 48 9

Aşağıda tablo içinde gösterilen veri setine göre 1-9 aralığındaki soruları cevaplayınız. (X (Gelir*1000TL) bağımsız değişkeninin Y (Gider*1000TL) bağımlı değişkenine olan etkisini gösteren doğrusal regresyon modeline göre sorular cevaplandırılacaktır.) Y(Tüketim) X (Gelir) Y Y X X (Y Y ) 2 (X X ) 2 (Y Y )( X X ) X 2 Y 6 2 3 4 12 10 11 8 8 6 e= Y Y e 2 = (Y Y ) 2 Kaynak Kareler toplamı (SS) Serbestlik derecesi (df) Ortalama Kareler Top (MS) F Regresyon Hata (kalıntı) Toplam 1. Regresyon modelinin β 1 değeri nedir? a. 3.21 b. 2.21 c. 1 d. 2 e. 1.21 2. Bulunan model için tahminin standart hatası değeri nedir? a. 2.16 b. 3.16 c. 2.26 d. 4.16 e. 3.26 3. Bulunan modele göre aylık geliri 3000 TL olan birinin aylık giderinin tahmini değeri nedir? a.6000tl b. 5000TL c.4000tl d.4500tl e. 5500 4. Örneklem boyutlarının 10 olduğu tek değişkenli basit regresyon modeli Y = 0.025 + 0.78X 1 olup r 2 = 0.88 olarak bulunmuştur. Modele yeni değişkenler eklenerek Y = 0.078 + 0.57X 1 + 2.3X 2 + 4.1X 3 modeli oluşturulmuş ve r 2 = 0.96 hesaplanmıştır. Bu yeni değişkenlerin modelde gerekli olup olmadığına karar verme testinin test istatistik değeri (F-değeri) nedir? a. 6 b. 5 c. 4 d.4.5 e. 5.5 5. Modelin düzeltilmiş belirlilik katsayısı (r 2 ) değeri nedir? a. 0.84 b. 0.74 c. 0.65 d. 0.76 e. 3.26 6. Modelin çoklu r değeri nedir? a. 0.86 b. 0.74 c. 0.54 d. 0.16 e. 0.96 7. Topluca anlamlılık testi (F-testi / ANOVA) yapıldığında hesaplanan test istatistik değeri (F-değeri) nedir? a. 15.57 b. 8.57 c. 9.57 d. 10.57 e. 14.57 8. Modelin belirlilik katsayısı (r 2 ) değeri nedir? a. 0.84 b. 0.74 c. 0.54 d. 0.16 e. 0.96 9. Aşağıdakilerden hangisi En Küçük Kareler yönteminin varsayımlarından değildir? a. Hata teriminin ortalaması sıfırdır. b.hata terimi deterministik (stokastik olmayan) bir değişkendir. c. Hata terimi normal dağılımlıdır. d. Hata terimi sabit varyanslıdır. (homoskedastisite) 10. β 1 parametresinin standart hatası nedir? a. 0.54 b. 0.34 c. 0.44 d. 0.64 e. 0.74 11. Regresyon eşitliğinin β 1 parametresinin %95 güven aralığındaki en yüksek değeri nedir? (NOT: Kritik değer t tablo = t 0.025 (3) = 3.18 dir.) a. 3.54 b. 2.08 c. 4.08 d. 3.64 e. 5.74 12. Doğrusal regresyon modelinin hata terimlerinin ortalaması için aşağıdakilerden hangisi söylenebilir? a. Hata terimlerinin ortalaması hesaplanamaz. b. Hata terimlerinin ortalaması değişkendir. c. Hata terimlerinin ortalaması sıfırdan farklıdır. d. Hata terimlerinin ortalaması sıfırdır. e. Hata terimlerinin ortalaması pozitif bir değerdir. 10

13. 1960 1995 yılları için ABD deki benzin tüketimine ilişkin çoklu regresyon modelini ele alalım. Y i = 105 12X 1i + 4.6X 2i 6.7X 3i + 0.04X 4i + u i Burada, Y = ABD deki toplam benzin tüketimini X 1 = Benzin fiyat endeksini X 2 = Yeni araba fiyat endeksini X 3 = Toplu taşıma fiyat endeksini X 4 = Kişi başına düşen geliri göstermektedir. Buna göre benzin fiyat endeksinin benzin tüketimi üzerindeki etkisi için aşağıdakilerden hangisi söylenebilir? a. Benzin fiyat endeksindeki değişimin benzin tüketimi üzerinde etkisi yoktur. b. Benzin fiyat endeksinde ile benzin tüketimi arasında pozitif bir ilişki vardır. c. Benzin fiyat endeksindeki 1$ artış talebi 12 litre azaltmaktadır. d. Benzin fiyat endeksindeki 1$ artış talebi 12 litre arttırmaktadır. 17. Esneklik kavramı ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur? a. Değişkenlerin birinde meydana gelen yüzde bir değişmenin diğerinde yüzde kaçlık bir değişime yol açtığını gösterir. b. Bağımsız değişkende meydana gelen bir birimlik değişimin bağımlı değişkende neden olduğu değişimi gösterir. c. Bir birimlik üretimin toplam gelirdeki değişimini gösterir. d. Bağımlı değişkenin bağımsız değişkenlerden birine göre kısmi türevinin verdiği değere yani eğime eşittir. 14. Belirlilik katsayısı (r 2 ) değeri için aşağıdakilerden hangisi söylenemez? a. Bağımlı değişken ile bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi gösterir. b. Bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisini gösterir. c. Bağımlı değişkendeki değişimin ne kadarının bağımlı değişkendeki değişimden kaynaklandığının yüzde olarak gösterir. d. Bağımsız değişkenin varyansının bağımlı değişken varyansındaki etkisini gösterir. 15. Chow Testi için aşağıdakilerden hangisi söylenemez? a. Yapısal değişmeleri anlamak için kullanılır. b. Regresyon modelinin örneklem değiştikçe farklılaşıp farklılaşmadığını test eder. c. Zaman serilerinden dönemsel farklılıkları tespit etmek için kullanılır. d. Örneklemler arası farklılığın hangi regresyon katsayısından kaynaklandığını belirtir. 18. Regresyon modelinde değişkenlerden biri aritmetik diğeri geometrik bir diziliş gösteriyorsa aşağıdaki fonksiyonel biçimlerden hangisi kullanılır? a. Doğrusal Biçim b. Çok terimli biçim c. Yarı-logaritmik biçim d. Tam logaritmik biçim e. Ters biçim 16. Aşağıdakilerden hangisi korelasyon analizi ile regresyon analizi arasındaki farkı kısaca açıklar? a. Korelasyon analizinde değişkenler arası ilişkiler incelenirken, diğer yanda regresyon analizinde ise; bir değişkenin değişiminde diğer değişkenlerin etkisi incelenir. b. Korelasyon analizinde değişkenler arası sebep-sonuç ilişkisi incelenirken, diğer yanda regresyon analizinde ise; bir değişkenin değişiminde diğer değişkenlerin etkisi incelenir c. Korelasyon analizinde değişkenler arası sebep-sonuç ilişkisi incelenirken, diğer yanda regresyon analizinde ise; değişkenler arası ilişkiler incelenir. d. Regresyon analizi iki veya daha çok değişken arasında ilişkinin varlığını, ilişki varsa yönünü ve gücünü incelerken, korelasyon analizinde değişkenler arası sebep-sonuç ilişkisi inceler. 19. Aşağıdakilerden hangisi regresyon modelinin ters fonksiyonel biçimine örnektir? a. Tüketim fonksiyonu b. Philips eğrisi c. Cobb-douglas tipi üretim fonksiyonu d. GSMH ve kura bağlı milli gelir fonksiyonu e. Üretim miktarına bağlı ortalama maliyet fonksiyonu 20. Üretim miktarına bağlı ortalama maliyet fonksiyonu regresyon modelinin hangi fonksiyonel biçimine örnektir? a. Doğrusal Biçim b. Çok terimli biçim c. Yarı-logaritmik biçim d. Tam logaritmik biçim e. Ters biçim 11