YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI YÜKSEK LİSANS DERSİ



Benzer belgeler
ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI DERSİ LINDO

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

Duyarlılık analizi, bir doğrusal programlama probleminde belirlenen katsayı değerlerinin

SİMPLEKS ALGORİTMASI! ESASLARI!

Yöneylem Araştırması II

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Duyarlılık Analizi, modelde veri olarak kabul edilmiş parametrelerde meydana gelen değişimlerin optimum çözüme etkisinin incelenmesidir.

MATRİSEL ÇÖZÜM TABLOLARIYLA DUYARLILIK ANALİZİ

Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/

TAMSAYILI PROGRAMLAMA

Başlangıç Temel Programının Bilinmemesi Durumu

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

SİMPLEKS ALGORİTMASI Yapay değişken kullanımı

4.1. Gölge Fiyat Kavramı

KISITLI OPTİMİZASYON

Maksimizasyon s.t. İşçilik, saat) (Kil, kg)

Simpleks Yöntemde Duyarlılık Analizleri

Türk-Alman Üniversitesi. Ders Bilgi Formu

Türk-Alman Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Ders Bilgi Formu

İkinci dersin notlarında yer alan Gepetto Marangozhanesi örneğini hatırlayınız.

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI İLE İLGİLİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

KONU 8: SİMPLEKS TABLODA KARŞILAŞILAN BAZI DURUMLAR - II 8.1. İki Evreli Yöntem Standart biçime dönüştürülmüş min /max Z cx (8.1)

4. Gölge Fiyat Kavramı ve Duyarlılık Analizleri:

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

Ders 10. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay. Simpleks Yöntemine Giriş Alıştırmalar 10

Kesikli Programlama (IE 506) Ders Detayları

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Önsöz... XIII Önsöz (Hava Harp Okulu Basımı)...XV BÖLÜM 1 1. YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ... 1

DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)

ĐST 349 Doğrusal Programlama ARA SINAV I 15 Kasım 2006

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3519

How to ASP Language. Elbistan Meslek Yüksek Okulu Bahar Yarıyılı. Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU. 29 Eki. 1 Kas. 2013

Doğrusal Programlama (IE 502) Ders Detayları

<fn> FORMAT (a1,a2,a3,...) : format deyiminin satır numarasıdır READ, WRITE deyimleri ile verilir. : alan bildirim deyimleridir.

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: IND 3907

Yrd. Doç. Dr. Caner ÖZCAN

İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tam Sayılı Programlama

HEDEF ARA ve ÇÖZÜCÜ HEDEF ARA

Yöneylem Araştırması III

BÖLÜM I: Hedef Programlama. Prof.Dr. Bilal TOKLU. HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ HEDEF PROGRAMLAMA MODELLERİNİN ÇÖZÜMÜ

ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

Doğrusal Programlamada Grafik Çözüm

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -II- Tek değişkenli doğrusal olmayan karar modelinin çözümü

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I

Genel Kullanılış 1: [değişken ismi] = [değişken ismi] [işlem] [sayı veya string ifade veya değişken]

TERMODİNAMİĞİN BİRİNCİ YASASI

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Çok değişkenli DOP ların çözümü. Dr. Özgür Kabak

Tedarik Zinciri Yönetimi -Temel Kavramlar- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN

Genetik Algoritmalar. Bölüm 1. Optimizasyon. Yrd. Doç. Dr. Adem Tuncer E-posta:

Aynı tipten çok sayıda değişken topluluğudur. X Y Score1 Score2 (0) (1) (2)...

EKONOMETRİ. Yöneylem araştırması ile ilgili temel kavramları öğrenebilecekler. Yöneylem araştırması tekniklerini uygulamayı öğrenebilecekler.

DARÜŞŞAFAKA LİSESİ SALİH ZEKİ LİSE ÖĞRENCİLERİ ARASI MATEMATİK PROJELERİ YARIŞMASI

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar Ön Koşul Dersin Dili

Özyineleme (Recursion)

Dinamik Kodlama. [X] [X] Yeni Fonksiyon

Konu 2 Piyasa Kuvvetleri: Talep ve Arz

DENİZ HARP OKULU GEMİ İNŞAATI VE GEMİ MAKİNELERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -I-

GİRNE AMERİKAN ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ OKUL ÖNCESİ ÖĞRETMENLİĞİ AKTS. Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi Dersin Kodu TAR - 102

Z c 0 ise, problem için en iyilik koşulları (dual. X b 0 oluyorsa, aynı zamanda primal

İSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

Görüntü ve Ses İşleme (SGT 424) Ders Detayları

Nevşehir Üniversitesi Bologna Süreci

ÇALIŞMA SORULARI TOPLAM TALEP I: MAL-HİZMET (IS) VE PARA (LM) PİYASALARI

KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I

MOTORLAR-5 HAFTA GERÇEK MOTOR ÇEVRİMİ

11.Konu Tam sayılarda bölünebilme, modüler aritmetik, Diofant denklemler

END331 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I DERS NOTLARI

BÖLÜM 1: TEMEL KAVRAMLAR

Internet Programming I. Hafta III. Elbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı. Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Temel Giriş/Çıkış Fonksiyonları

Merkez Bankası 1998 Yılı İlk Üç Aylık Para Programı Gerçekleşmesi ve İkinci Üç Aylık Para Programı Uygulaması

MAK 308 MAKİNA DİNAMİĞİ Bahar Dr. Nurdan Bilgin

Standart modellerde öncelikle kısıt denklemleri eşitlik haline çevrilmelidir. Öncelikle ilk kısıta bakalım.

İl İlçe uygulaması. : Seçilen ile ait ilçeleri listeleyen program. //İl değişkeni için kodu aşağıdaki sayfadan kopyalayınız.

TERMODİNAMİĞİN TEMEL EŞİTLİKLERİ

Zeki Optimizasyon Teknikleri

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

BÖLÜM 3 OPERAT A ÖRLER

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

Telefon Rehberi Uygulaması

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI EKONOMETRİ DOKTORA PROGRAMI

TOBB ETU Department of Economics IKT 262 Midterm Exam

DERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS İSTATİSTİKSEL KESTİRİM ESYE

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

Doğrusal Programlama ve Excel Çözücü Uygulamasıyla Optimum Rasyon Çözümü

Yrd. Doç. Dr. Caner ÖZCAN

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-2 -Markov Zincirleri-

Şimdi başka bir problem üzerinde çalışalım.

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Transkript:

LINDO (Linear Interactive and Discrete Optimizer) YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI YÜKSEK LİSANS DERSİ 2010-2011 Güz-Bahar Yarıyılı YRD.DOÇ.DR.MEHMET TEKTAŞ

ÖRNEK 6X 1 + 3X 2 96 X 1 + X 2 18 2X 1 + 6X 2 72 X 1, X 2, X 3 0 Tasarım atölyesi kısıtı Montaj atölyesi kısıtı Test atölyesi kısıtı İşaret kısıtları kısıtları altında ENB z=80x 1 +70X 2

LINDO formatı MAX 80 TV + 70 RADYO S.T. 6 TV + 3 RADYO <= 96 TV + RADYO <= 18 2 TV + 6 RADYO <= 72 END

LINDO programı

İşaret Tanımları LINDO, aksi belirtilmedikçe tüm karar değişkenlerinin olduğunu varsayar. FREE SIRA : serbest değişken INT SIRA : SIRA değişkeni 0-1 tamsayılı GIN SIRA : SIRA değişkeni tamsayılı değişken GIN 3 : İlk 3 değişken tamsayılı değişken SUB SIRA 1 : SIRA değişkeni için üst sınır 1 SLB SIRA 3 : SIRA değişkeni için alt sınır 3

Çözüm

Çözüm

Çözüm- En iyi çözüm ve duyarlılık analizi

En iyi çözüm En iyi çözüm ikinci iterasyonda bulunmuştur. En iyi değer = 1400 En iyi çözüm: TV=14, RADYO=4 Temel değişkenler: TV, RADYO

İndirgenmiş maliyetler (reduced cost) Simpleks tablosunun sıfır satırındaki katsayılar indirgenmiş maliyetleri verir. TV ve RADYO değişkenleri temelde olduğundan indirgenmiş maliyetleri sıfırdır.

Aylak / artık değişkenler Üçüncü kısıta eklenen aylak değişkenin değeri 20 olup, test atölyesi kaynağının 20 biriminin kullanılmadan kaldığını gösterir. Birinci ve ikinci kısıtlara eklenen aylak değişkenlerin değeri sıfır olup, en iyi çözümde bu kaynakların tamamı kullanılmıştır. Yani bu kısıtlar eşitlik olarak gerçekleşen sıkı kısıtlardır (binding constraints).

Gölge fiyatlar / ikil değişkenler İkil değişkenlerin değeri Y=[ 3.333333 60 0] Bir kısıtın gölge fiyatı, bu kısıta karşı gelen ikil değişkene eşittir. Asıl modelde bi yi 1 birim arttırırsak (i. kısıtın STS değeri), en iyi z değerinde gerçekleşecek iyileşme miktarını verir. Bu iyileşme, bi deki artışın en iyilik koşullarını bozmaması halinde geçerlidir.

y 1 = 3.333333 : İkil değişkenlerin yorumlanması Y=[3.333333 60 0] Tasarım kısıtının gölge fiyatı= 3.333333 Tasarıma ayrılan saati 1 birim arttırmak, amaç fonksiyonu değerinde 3.333333 birim değerinde bir iyileşme sağlayacaktır (yani satış gelirinde 3.333333 LİRA lık bir artış olacaktır). (b 2 =96+1=97 olursa, yeni z değeri=1400+1.(3.333333 )=1403.333333 olur) i. kısıtın gölge fiyatı, i. kısıtla ilişkili kaynağın fazladan 1 birimi için, şirketin ödeyeceği en büyük fiyat olarak da düşünülebilir. Ekstra 1 saat tasarım için, bu şirket 3.333333 LİRA ya kadar ödeme yapabilir. 6 TV + 3 RADYO 96 Montaj atölyesi kısıtı

y 2 = 60 : İkil değişkenlerin yorumlanması Y=[3.333333 60 0] Montaj kısıtının gölge fiyatı=60 Montaja ayrılan saati 1 birim arttırmak, amaç fonksiyonu değerinde 60 birim değerinde bir iyileşme sağlayacaktır (yani satış gelirinde 60 LİRA lık bir artış olacaktır). (b 2 =18+1=19 olursa, yeni z değeri=1400+1.(60)=1460 olur) i. kısıtın gölge fiyatı, i. kısıtla ilişkili kaynağın fazladan 1 birimi için, şirketin ödeyeceği en büyük fiyat olarak da düşünülebilir. Ekstra 1 saat montaj için, bu şirket 60 LİRA ya kadar ödeme yapabilir. TV + RADYO 18 Montaj atölyesi kısıtı

y 3 =0 : İkil değişkenlerin yorumlanması Y=[3.333333 60 0] Test atölyesi kısıtının gölge fiyatı= 0 Test süresini 1 birim arttırmak, amaç fonksiyonu değerinde bir iyileşme sağlamayacaktır (yani satış gelirinde bir artış olmayacaktır). Elimizde 72 birim test süresi var ve en iyi çözümde bunun 52 birimi kullanılmakta, 20 birimi ise kullanılmadan kalmaktadır. Zaten elimizde kullanılmayan kaynak olduğundan, bu kaynağı arttırmak (73 birim veya daha fazla yapmak) mamul üretim miktarlarında bir artış sağlamayacak, sonuçta bize hiçbir katkısı olmayacaktır. 2 TV + 6 RADYO 72 Test atölyesi kısıtı

Aylaklığın tamamlayanı özelliği s i. y i = 0 s 1. y 1 = 0. 3,33 = 0 s 2. y 2 = 0. 60 = 0 s 3. y 3 = 20. 0 = 0

Duyarlılık analizleri

Katkı Parametrelerindeki Değişim Eldeki temel, yukarıda izin verilen sınırların dışına çıkılmadıkça korunur. Örneğin, TV nın satış fiyatı [80-9.999, 80+60]=[70.001, 140] arasında kaldıkça eldeki en iyi temel korunacaktır. (RADYO satış fiyatları sabit kalmak koşulu ile)

Kaynak Miktarlarındaki Değişimler Eldeki temel, yukarıda izin verilen sınırların dışına çıkılmadıkça korunur. Örneğin, ikinci kısıtın kaynak miktarı [18-2, 18+2]=[16, 20] aralığında kaldıkça en iyi temel korunacaktır. (Diğer kısıtların kaynak miktarları sabit kalmak koşulu ile)

montaj atölyesine 1 saat ilave edildiğinde kar ne kadar artar? = 1 (Mevcut kaynakta 1 saat artma) y 2 =60 TV + RADYO 18 Montaj atölyesi kısıtı (ikinci kısıtın ikil değişkeni) Duyarlılık analizine göre: 16 b 2 20 olduğu müddetçe en iyi temel değişmez. 19 bu aralıkta kaldığından, eldeki temel korunacaktır. Yeni en iyi değer= 1400 + (1).60= 1460 LİRA olur.