OPERATIONALIZATION EYLEMSELLEŞTİRME İŞLEMSELLEŞTİRME ÖLÇME. ÖLÇME BİRİMİ ÖLÇEKLER GÜVENİLİRLİK (reliability) GEÇERLİLİK (validity)

Benzer belgeler
HİPOTEZ TESTİ KAVRAMSALLAŞTIRMA EYLEMSELLEŞTİRME. Sınıfta kullanmak için örnekler

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

VERİ ANALİZİ GÖRSEL SAYISAL SÖZEL

ÖRNEKLER. KAVRAMSALLAŞTIRMA İŞLEMSELLEŞTİRME (eylemselleştirme)

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ. Bazı Temel Kavramlar

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

İÇİNDEKİLER BİRİNCİ KISIM: TASARIM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA GİRİŞ

İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

ARAġTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLER. Kezban SEÇKİN Vildan GÜNEŞ

Kalitatif Veri. 1. Kalitatif random değişkenler sınıflanabilen yanıtlar vermektedir. Örnek: cinsiyet (Erkek, Kız)

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

OLASILIK TEORİSİ VE İSTATİSTİK

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

Ölçme. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

Su Ürünlerinde Temel İstatistik. Ders 2: Tanımlar

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi

İstatistik Temel Kavramlar- Devam

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

DEĞERLENDİRME ARASINDAKİ İLİŞKİLER... 1

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

İstatistik ve Olasılığa Giriş. İstatistik ve Olasılığa Giriş. Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme. Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme

2 Tarihsel, Kültürel ve Yasal/Etik Konular 35

AVRASYA ÜNİVERSİTESİ

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ

PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.

BÖLÜM I:TEMEL KAVRAMLAR

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

ARAŞTIRMA METOTLARI VE VERİ TOPLAMA

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

İLERİ BİYOİSTATİSTİK KURSU

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

Rastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup. Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

Meslek lisesi ve devlet lisesine giden N tane öğrenci olduğu ve bunların yıllık okul harcamalarına ait verilerin olduğu varsayılsın.

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST

İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

istatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A

BÖLÜM 1 İSTATİSTİK İLE İLGİLİ BAZI TEMEL KAVRAMLAR

Akdeniz Üniversitesi

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

ÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.


İSTATİSTİK STATISTICS (2+0) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET

SPSS-Tarihsel Gelişimi

1

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü


2014 YILI İÇ PAYDAŞ ANALİZ RAPORU. Burcu GENÇ İstatistik ve Proje Sorumlusu Ocak 2015

İÇİNDEKİLER. Önsöz... iii İçindekiler... v

VERĠ ANALĠZĠ NĠCEL VERĠ ANALĠZĠ ĠSTATĠSTĠK? ĠSTATĠSTĠK. ĠSTATĠSTĠK ÇEġĠTLERĠ. Betimsel İstatistik Kestirimsel Ġstatistik

MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU

YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2

Buse Erturan Gökhan Doğruyürür Ömer Faruk Gök Pınar Akyol Doç. Dr. Altan Doğan

SENİ TÜRKİYE NİN BANKASINA BEKLİYORUZ. UZMAN YARDIMCISI ALIM SINAVI 13 EKİM 2018

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

Ekonometrinin Amacı ve İktisadi Modeller

Editörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK

İLKÖĞRETİM ve LİSELERDE DİNDARLIK ÜZERİNE KARŞILAŞTIRMALI BİR ARAŞTIRMA (DİYARBAKIR ÖRNEĞİ)

Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım. Dr. Deniz Özel Erkan

Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İndeksler, Ölçekler, Tipolojiler

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

NİCEL (Quantitative) VERİ TOPLAMA ARAÇLARI

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

Transkript:

OPERATIONALIZATION EYLEMSELLEŞTİRME İŞLEMSELLEŞTİRME ÖLÇME ÖLÇME BİRİMİ ÖLÇEKLER GÜVENİLİRLİK (reliability) GEÇERLİLİK (validity)

GÖZLEM KURAMSAL ÇERÇEVE BİLGİ düşünce düşünce ANALİZ BİRİMİ KAVRAMSALLAŞTIRMA KAVRAM KAVRAM İLİŞKİ EYLEMSELLEŞTİRME ÖLÇEK ÖLÇME TEKNİĞİ BAĞIMSIZ DEĞİŞKEN BAĞIMLI DEĞİŞKEN

İŞLEMSELLEŞTİRME / EYLEMSELLEŞTİRME TİPLERİ TİP A Gözlemlenen olgunun meydana gelmesine neden olan eylemler / işlemler neler? Süreci nasıl tanımlayabiliriz? TİP B Gözlemlenen olgu nasıl çalışıyor? TİP C Gözlemlenen olgunun görünümü / yapısı nasıl?

CONSTRUCTING OPERATIONAL DEFINITIONS İŞLEMSEL/EYLEMSEL TANIMLARI KURMA TİPLERİ TİP A TİP B TİP C ÇATIŞMA neden ortaya çıkar? ÇATIŞMA Olgusu nasıl çalışır? Eyleme nasıl dönüşür? ÇATIŞMA nedir? Yalnızca bir kişinin erişebileceği bir ereğe birden fazla kişinin ulaşmaya çalışmasıyla Farklı siyasal partilerin kurulmasıyla Grevler ile Protesto gösterileriyle Doğrudan doğruya bir birine karşı görüşlerin / çıkarların tartışması -savaşması

ÖLÇEK TANIMLANAN İLİŞKİLER UYGUN İSTATİSTİK ÖRNEKLERİ UYGUN İSTATİSTİK TESTLERİ NOMİNAL Eşitlik Mod; frekans dağılımı (Nonparametric) Adçı Olasılık, uygunluk katsayısı e.g. Ki-Kare Uygunluk Testi ORDİNAL Sıralama INTERVAL Aralık Eşitlik; daha büyük Medyan, Ondabir (persantil), Dörttebir (kartil) Eşitlik; daha büyük Ortalama Standard sapma Regresyon Korrelasyon Nonparametric e.g. Ki-Kare Nonparametric & parametric Z-testi Korrelasyon RATIO Oransal Eşitlik; daha büyük Ölçekteki iki değerin Geometrik ortalama Dağılma, varyans katsayıları Nonparametric & parametric birbirine oranı

ÖRNEKLER Hanelerin %40 ı tek ailelik konut, %60 ı apartmanda oturmaktadır. 200 hane başkanı ile anket yapılmıştır. 100 hane başkanı ilkokul mezunudur; 80 hane başkanı orta-lise mezunudur; 20 hane başkanı yüksek okul mezunudur. Orta-lise mezunu hane başkanları içinde 30 tanesi meslek okullarını, 50 tanesi diğer orta öğretim kurumlarını bitirmiştir. 200 hane başkanının 30 u sanayide çalışmakta, 150 si ücretli veya maaşlı çalışmakta, 20 si ise kendi hesabına çalışmaktadır. Çalışanlar içinde hizmet sektöründe yer alanlar birinci sırada, tarım sektöründekiler ikinci ve sanayide çalışanlar üçüncü sırada yer almaktadır.

Hanelerin %40 ı tek ailelik konutta, %60 ı apartmanda oturmaktadır. NOMİNAL 200 hane başkanı ile anket yapılmıştır. 100 hane başkanı ilkokul mezunudur; 80 hane başkanı orta-lise mezunudur; 20 hane başkanı yüksek okul mezunudur. ORDİNAL Orta-lise mezunu hane başkanları içinde 30 tanesi meslek okullarını, 50 tanesi diğer orta öğretim kurumlarını bitirmiştir. NOMİNAL 200 hane başkanının 30 u sanayide çalışmakta, 150 si ücretli veya maaşlı çalışmakta, 20 si ise kendi hesabına çalışmaktadır. İş memnuniyetine göre, hizmet sektöründekiler birinci sırada, sanayidekiler ikinci ve tarım sektöründekiler üçüncü sırada yer almaktadır. ORDİNAL

DENEME: Aşağıdaki kavramların her biri için genellikle kullanılan/kullanılabilecek ölçeği belirtiniz. 1. Öğrenim süresi (yıllar) 2. IQ puanları 3. Beklenen ömür 4. Yorgunluk 5. Alaycılık 6. Ortalama başarı notu 7. Saç rengi 8. Yerleşme dokusu 9. Isı 10.İklim

DENEME: Aşağıdaki kavramların her biri için genellikle kullanılan/kullanılabilecek ölçeği belirtiniz. 1. Öğrenim süresi (yıllar) 2. IQ puanları 3. Beklenen ömür 4. Yorgunluk 5. Alaycılık 6. Ortalama başarı notu 7. Saç rengi 8. Yerleşme dokusu 9. Isı 10.İklim 1. İnterval 2. İnterval 3. Ratio 4. Ordinal 5. Nominal 6. Ordinal 7. Nominal 8. Nominal 9. İnterval 10.Nominal

İYİ BİR ÖLÇÜMÜN KURALLARI 1. DEĞİŞKENLERİN YÜKLEMLERİ KESİŞMEZ (MUTUALLY EXCLUSIVE ATTRIBUTES) Bir gözlem (bir olay; bir birey) değişkenin yalnız ve yalnız bir yüklemine uygundur. Eğer, (X) in hem A hem B özellikleri varsa, yüklemlerin sınıflamasını nasıl yapmalı? A B A C B YANLIŞ DOĞRU

İYİ BİR ÖLÇÜMÜN KURALLARI 2. TANIMLANAN YÜKLEMLER TÜM ÖZELLİKLERİ KAPSAR (EXHAUSTIVE ATTRIBUTES) Her gözlem/olay/birey yüklemlerden birisine mutlaka uygundur. Hiçbir gözlem sınıflama dışında, açıkta kalmaz. A B x 4 x 3 A B C D YANLIŞ DOĞRU

İYİ BİR ÖLÇÜMÜN KURALLARI 3. TEK BOYUTLULUK (UNIDIMENSIONALITY) Bir ölçekteki tüm yüklemler tek bir kritere göre ölçülür. SINIFLAMA (TİPOLOJİ) TARIM ÜRÜNLERİ (örnek): -Tarımın türü: Balıkçılık, hayvancılık, bitk. üretim -Bölge:Ege/Akdeniz/G.D.Ana./İç A./Doğu A./Karad./Marm. -İşletme büyüklüğü: Cüce/küçük/orta/büyük