Sistem Dinamiği ve Modellemesi

Benzer belgeler
DENEY 5 İkinci Dereceden Sistem

denklemini x=0 adi nokta civarında çözünüz.

ESM 406 Elektrik Enerji Sistemlerinin Kontrolü

Eğitim-Öğretim Güz Yarıyılı Diferansiyel Denklemler Dersi Çalışma Soruları

BÖLÜM 7. Sürekli hal hatalarının değerlendirilmesinde kullanılan test dalga şekilleri: Dalga Şekli Giriş Fiziksel karşılığı. Sabit Konum.

Kontrol Sistemleri. Frekans Ortamında Karalılık

UFUK ÖZERMAN Page 1

MENKUL KIYMET DEĞERLEMESİ

Deney 2: Fark Denklemleri ve Sayısal Süzgeçlerin Geçici Davranışları Ve DZD Sistemlerin Frekans Yanıtının Frekans Bölgesinde Gösterilimi

İşaret ve Sistemler. Ders 10: Sistem Cevabı

İleri Diferansiyel Denklemler

Diferansiyel Denklemler

Sistemin derecesi, sistemin karakteristik denkleminin en sade halinde (çarpansız) paydadaki s nin en yüksek derecesidir.

Sistem Modellerinin Zaman Cevabı ve Performans Kriterleri

2013 BİRİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI MATEMATİK

ETİL ASETAT ÜRETİMİNİN YAPILDIĞI TEPKİMELİ DAMITMA KOLONUNUN AYIRIMLI ( DECOUPLING ) PID KONTROLÜ

ı ı ı ğ ş ı ı ıı ıı ıı ı ı ıı ıı ıı ıı ııı

ESM406- Elektrik Enerji Sistemlerinin Kontrolü. 2. SİSTEMLERİN MATEMATİKSEL MODELLENMESİ Laplace Dönüşümü

Sistem Dinamiği ve Modellemesi

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem

Hafta 8: Ayrık-zaman Fourier Dönüşümü

y xy = x şeklinde bir özel çözümünü belirleyerek genel

SİSTEM DİNAMİĞİ VE KONTROL

Hava Kirliliği Yönetimi ve Modelleme Çalışmalarında Karışım Yüksekliği. Parametresinin Önemi ve Hesaplanması

Sistem Dinamiği ve Modellemesi

5. Ders. Dağılımlardan Rasgele Sayı Üretilmesi Ters Dönüşüm Yöntemi

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EET305 OTOMATİK KONTROL I Dr. Uğur HASIRCI

DERS 9. Grafik Çizimi, Maksimum Minimum Problemleri

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

Bir Kompleks Sayının n inci Kökü.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

BİR STURM-LIOUVILLE PROBLEMİNİN BAZI ÖZELLİKLERİ VE GREEN FONKSİYONU


BİR STURM-LIOUVILLE TİPİNDE PROBLEMİN ÇÖZÜM FONKSİYONLARININ ASİMPTOTİĞİ VE GREEN FONKSİYONU

Bilgi Tabanı (Uzman) Karar Verme Kontrol Kural Tabanı. Bulanık. veya. Süreç. Şekil 1 Bulanık Denetleyici Blok Şeması

Otomatik Kontrol. Sistem Modellerinin Zaman Cevabı ve Performans Kriterleri. Prof.Dr.Galip Cansever. Ders #6-8. Otomatik Kontrol

MONTE CARLO BENZETİMİ

IŞINIM VE DOĞAL TAŞINIM DENEYİ


İntegratör ve Ölü Zaman Etkili Sistemler İçin Bir Seri Ardışıl Kontrol Yapısı

TLE 35128R Serisi CATV Hat Tekrarlayıcılar

Sönümlü Serbest Titreşim

e sayısı. x için e. x x e tabanında üstel fonksiyona doğal üstel fonksiyon (natural exponential function) denir. (0,0)

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Hafta 1

DEĞİŞİME AÇIK OLUN 1 stajbaslatmasinavi@gmail.com

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

YÜK KANCALARI VİDALI BAĞLANTILARINDA KULLANILAN FARKLI VİDA DİŞ PROFİLLERİNİN BİLGİSAYAR DESTEKLİ GERİLME ANALİZİ

İNTEGRAL KONU ANLATIMI ÖRNEKLER

Sistem Dinamiği ve Modellemesi

LOGARİTMA. Örnek: çizelim. Çözüm: f (x) a biçiminde tanımlanan fonksiyona üstel. aşağıda verilmiştir.

Kontrol Sistemleri. Kontrolcüler. Yrd. Doç. Dr. Aytaç GÖREN



ı ı ı ğ ş ı ı ı ı ı ı ı ı






BÖLÜM 2- HATA VE HATA KAYNAKLARI SORULAR ÇÖZÜMLER & MATLAB PROGRAMLAMA

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

- BANT TAŞIYICILAR -

Mühendisler İçin DİFERANSİYEL DENKLEMLER

Ruppert Hız Mekanizmalarında Optimum Dişli Çark Boyutlandırılması İçin Yapay Sinir Ağları Kullanımı

LOGARİTMİK ORTAM FİLTRELERİNİN SİSTEMATİK SENTEZİ

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

YENİ NESİL CAM KORKULUK SİSTEMLERİ

ÜSTEL DAĞILIM. üstel dağılımın parametresidir. Birikimli üstel dağılım fonksiyonu da, olarak bulunur. olduğu açık olarak görülmektedir.

DRC ile tam bölünebilmesi için bir tane 2 yi ayırıyoruz. 3 ile ) x 2 2x < (

Ders #10. Otomatik Kontrol. Sürekli Hal Hataları. Prof.Dr.Galip Cansever. 26 February 2007 Otomatik Kontrol. Prof.Dr.


SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI

Sistem Dinamiği ve Modellemesi

SMMM STAJ BAŞLATMA FİNANSAL MUHASEBE/TİCARİ ALACAKLAR. f u a t h o c a. n e t. DEĞİŞİME AÇIK OLUN 1 stajbaslatmasinavi@gmail.com

İyon Kaynakları ve Uygulamaları

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ç ö ö ç ğ ğ ç ğ ğ ö

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

SİSTEMLER. Sistemlerin Sınıflandırılması

ÇAPRAZ AKIŞLI ISI DEĞİŞTİRİCİ

İletkende seri olarak tel direnci ve magnetik alandan doğan reaktans ile şönt olarak elektrik alandan doğan toprak kapasitesi mevcuttur.

DERS 9. Grafik Çizimi, Maksimum-Minimum Problemleri Grafik çiziminde izlenecek adımlar. y = f(x) in grafiğini çizmek için

ARDIŞIK SAYILAR. lab2_pc32 BERRIN_ESMA_OZGE

1. GAZLARIN DAVRANI I

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

DÜNYANIN EN KOLAY KURULAN STAND SİSTEMİ

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

İNTEGRAL DENKLEM SİSTEMLERİNİN YAKLAŞIK ÇÖZÜMLERİ

Transkript:

Sitm Diamiği v Modllmi aplac Traformayou v Trafr Fokiyou aplac Traformu : Bir itmi diamik davraışı, o itmi matmatikl modlii ifad d difraiyl dklmlri çözümüd kullaıla bir matmatikl yötmdir. f(t foiyouu aplac Traformayou [ ( t ] F ( f ( t dt f F( foiyouu Tr aplac Traformayou [ F ( ] f ( t π j σ j σ j F ( t d σ m w. j 7.. aplac Traformu : aplac itgrali kullaılarak difraiyl opratörlr karmaşık ayı uzayıda poliomlara çvrilirlr. Bu ayd itmi çözümü yölik türv, itgral alma v zamada kaydırarak çarpma gibi işlmlr poliomlar il yapıla cbirl işlmlr döüşür. aplac Traformu Avatajları: aplac döüşümü mtodu il difraiyl dklm çözümüü diğr avatajları şu şkild vrilbilir: Dklmi döüşümü, tablolar ayid kolaylıkla yapılabilir. Başlagıç şartları çözüm il brabr ld dildiğid, abitlri ayrıca tayi grk yoktur. Döüşüm ifadi itm Hakkıda çözümd öc fikir vrir. 7.. 3 7.. 4 aplac Traformuu Doğruallığı: aplac döüşümü doğrual bir işlmdir: { a f ( t a g ( t } { a f ( t a g ( t } a { f ( t } a { g ( t } t a f ( t dt a a F ( a G ( t g ( t dt Bazı Taımlı Fokiyoları aplac Traformları: aplac Traformuu kullaarak difraiyl dklm çözmk itdiğimizd yapacağımız işlm girdi fokiyoumuzu v difraiyl dklmimizi aplac Traformayolarıı alıp, buları birbiri il çarpıp ld ttiğimiz ifadi tr aplac Traformayouu alırız. Buu içi ilk olarak itm davraışıı modllmkt kullaıla taımlı girdi fokiyolarıı aplac Traformayolarıı blirlmi grkir. 7.. 5 7.. 6

Bazı Taımlı Fokiyoları aplac Traformları: u(t(t Birim Baamak fokiyou: Baamak fokiyoları t uygulama aıa kadar bu ada ora abit bir dğr alırlar.birim baamak fokiyo içi bu dğr dir. Birim baamak fokiyou aplac Traformu: F (.. dt. ( ( t aplac Döüşümü doğrual bir işlm olduğu içi birim baamak fokiyou a il çarpıldığıda aplac Döüşümü alımış fokiyoda a il çarpılır. Bazı Taımlı Fokiyoları aplac Traformları: u(tt Birim Rampa fokiyou: Rampa fokiyoları t uygulama aıa kadar bu ada ora doğrual arta dğrlr alırlar. Birim rampa fokiyo içi bu doğruu ğimi dir Birim rampa fokiyou aplac Traformu: F ( t t. t. dt. t o. t u t, du, dv dt, v aplac Döüşümü doğrual bir işlm olduğu içi birim rampa fokiyou a ğimli olduğu zama aplac Döüşümü alımış fokiyoda a il çarpılır. t 7.. 7 7.. 8 Bazı Taımlı Fokiyoları aplac Traformları: f(t -at Ütl Fokiyou : Doğal logaritma tabalı ütl fokiyolar il difraiyl dklmlri çözümüd ıklık il karşılaşılmaktadır. F ( at t.. dt. a ( a. t a Sitm adir ifadi -at şklid bir girdi uygulaada ifadi Tr aplac döüşümü alıırk ıklık il karşımıza çıkmaktadır. a Bazı Taımlı Fokiyoları aplac Traformları: Hrhagi bir f(t fokiyouu -at il çarpılıp aplac Döüşümüü alımaı: at at ( [ f ( t ] [ f ( t ] dt f ( t a t dt F ( a at [ f ( t ] F ( a Görüldüğü gibi f(t i aplac karşılığı F( ik -at f(t ifadi a dğişk döüşümü yapılarak bulumaktadır. Bu işlm torik olarak frka ortamıda kayma diy taımlaır. 7.. 9 7.. Bazı Taımlı Fokiyoları aplac Traformları: u(ti(wt/co(wt fokiyou: Siuoydal fokiyolar itmlri frka davraışlarıı blirlmk içi kullaıla rfra girdilrdir. Bu fokiyoları aplac döüşümlri Eulr döüşümlri v frka ortamıda kayma özlliği kullaılarak kolayca buluabilmktdir. Bazı Taımlı Fokiyoları aplac Traformları: u(ti(wt/co(wt fokiyou: iwt co( wt i i( wt iwt { } { co( wt } i{ i( wt } iwt iw { ( t. } iw ( iw ( iw { co( wt } i{ i( wt } i w { co( wt } w w { i( wt } w w w 7.. 7..

Bazı Taımlı Fokiyoları aplac Traformları: İmpul girdii aplac traformu: Taımladığımız tüm girdilr difraiyl dklm üzrid bir işlm yapmaktaydılar, yai dışarıda ürkli v kalıcı bir girdi tkii oluşturmaktaydılar. Bu bp il hpii aplac Döüşümlri dğişkii içrmktydilr v hpi difraiyl dklmi zorlamış çözümlrii vrmktdir. Sitmi ifad d difraiyl dklmii kdi öz davraışıı yai homoj çözümüü aplac ortamıda taımlayabilmk içi aplac döüşümü ola bir fokiyoa ihtiyacımız vardır. Bu fokiyo çok küçük bir alık itm tkiii ifad d impul fokiyoudur. V taımı grği aplac döüşümü: [ δ ( t ] δ ( t dt aplac Döüşümüü Bazı Özlliklri: Diamik davraışları ifad d difraiyl dklmlr çşitli mrtblrd zamaa gör türv ifadlrii toplamları şklid olurlar. Bu yüzd bir fokiyou türvii aplac Döüşümü çözümlm yapabilmk içi grklidir. df ( t u, du dt, dv dt df ( t, v f ( t dt df f dt ( t f ( t ( dt f ( f ( t dt df ( t [ ] F ( f ( dt 7.. 3 7.. 4 aplac Döüşümüü Bazı Özlliklri: Bir fokiyou türvii aplac Döüşümü: f ( t. F ( f ( f ( t. F (. f ( f ( 3 f ( t. F (. f (. f ( f ( df ( t ( F ( f ( f '(... f ( dt Bir fokiyou itgral aplac Döüşümü: f ( t dt f ( t dt F ( aplac Döüşümüü Bazı Özlliklri: Başlagıç v o dğr tormlri: lim f ( t limf ( t limf ( t lim. F ( t So dğr tormi itmlri düzli rjim cvabıı bulmakta kullaılır Ötlmiş fokiyou aplac döüşümü: f ( t a f( T a [ f ( t a ] [ f ( T ]. [ f ( t ] Girdi fokiyoları hr zama t aıda tki olmayıp blirli bir ür ora itm uygulaabilirlr. 7.. 5 7.. 6 aplac Döüşümüü Bazı Özlliklri: Ötlmiş fokiyou aplac döüşümü: A t A f ( t F ( t < İpat : F( f(t dt dt A F ( A A A dt aplac Döüşümüü Bazı Özlliklri: Bir kikli fokiyou aplac döüşümü: f(t At t < t t > f(t At A t Au t ğim A 7.. 7 7.. 8

aplac Döüşümüü Bazı Özlliklri: Bir kikli fokiyou aplac döüşümü: f(t At t < t t > A f(t At A t Au t, F( A ğim A A aplac Döüşümüü Tri: E gl hali il F( fokiyou rayol bir kir gibi aşağıdaki şkild yazılabilir(>m içi: A am m m (. am.... a F( B( b. b.... b c c ck c F(...... k Hr hagi bir c k yı bulmak içi araa c k abitii paydaı il hr iki taraf çarpılır v dklmd k kour v baitlştirilmiş ifad içi tr aplac döüşümü yapılır: [ ] A( ck ( k. B( k t f ( t F( c. c.... c. t t 7.. 9 7.. aplac Döüşümüü Tri (Tablolar: Örk: aplac Döüşümüü Tri: Örk: F( 5 8 3 5 8 F( 3 t f ( t 5 t 8 3 V ( V ( V ( ( v( t it 7.. 7.. aplac Döüşümüü Tri (Kirlri Ayrılmaı: Örk: A B ( ( 3 3 A( 3 B( ( ( 3 ( ( 3 A B 3 A B ( ( 3 3 t 3t aplac Döüşümüü Tri (Kirlr Ayırma: A(. 3. 3 c c c ( 3 B( 6.. 6 3 F 3. 3. 3 c.( (.(.( 3. 3. 3 c.( (.(.( 3 5. 3. 3 c3.( 3 6 (.(.( 3 F( 5 6 3 3 t 5. t 6. 3t 7.. 3 7.. 4

Trafr Fokiyou: Bir itmi diamik davraışıı ifad d difraiyl dklmi aplac ortamıdaki karşılığı trafr fokiyoudur. Trafr fokiyou, itmi ukutt harkt başladığı kabul dilrk (yai tüm başlagıç şartları ik difraiyl dklmi iki tarafııda aplac Traforrmu alııp ld dil poliomları çıktı/girdi olacak şkild düzlmi il ld dilir. f (t mx(t && cx(t & kx(k x ( : x ( F( m( X( x( & x( c(x( x( kx( X( ( F( m c k G Trafr Fokiyou: Trafr fokiyou tamam itmi yapııa bağlı ola v itm paramtrlrii içr itm ha gl bir fokiyodur. Bu fokiyo vril zamaa bağlı blli bir dğişk girdiy karşılık itmi yi zamaa bağlı cvabıı bulumaıı ağlar. 7.. 5 7.. 6 Trafr Fokiyouv blok diyagramı: V i - I R C - V Blok diyagramı götrimi: Sitm ha v ou fizikl yapııı yaıta gl bir fokiyo olmaı di il trafr fokiyou il itmi girdi v çıktıları araıdaki ilişki, mbolik olarak bir Blok götrimi il blirtilir. R x 6 [Ω], C x -6 [F] ad Vi 5[V], V ( [V] So dğr tormi, uygulamaı Trafr fokiyou blli ik çıktı x(h(.y( ilişkiid haplaır. 7.. 7 7.. 8 Blok diyagramları itmlri birbirlri il bağlatılarıı kolay ifad dildiği bir itm götrimidir. Blok diyagram işlmlri kullaılrak karmaşık itmlri ifad d trafr fokiyoları kolaylık il buluabilmktdir. Sri Sitmlr: Parall Sitmlr: Toplama Noktaları Parall Sitmlr: 7.. 9 7.. 3

Toplama Noktaları Griblm bağlatıı Ayrılma Noktaları 7.. 3 7.. 3 Örk: (Bozucu Girdi Örk: (İçiç gri blm yolları 7.. 33 7.. 34 Örk: (İçiç gri blm yolları Örk: (İçiç gri blm yolları 7.. 35 7.. 36

Örk: (Karmaşık Sitm Örk: (Karmaşık Sitm 7.. 37 7.. 38 Örk: (Karmaşık Sitm Örk: (Karmaşık Sitm 7.. 39 7.. 4 Örk: (Karmaşık Sitm Dildiğiiz içi tşkkür drim. 7.. 4 7.. 4