Tablo7.1.1 Bismarck için Kaynak Gereksinimleri Ürün İşçilik (Saat) Kumaş (Yard Kare) Gömlek 3 4 Şort 2 3 Pantolon 6 4

Benzer belgeler
Excel Options penceresinin sol tarafındaki listeden Add-Ins kategorisini seçiniz.

Optimizasyon İçin Kök(Generic) Model (Doğrusal-Olmayan Programlama Modeli)

Duyarlılık Analizi, modelde veri olarak kabul edilmiş parametrelerde meydana gelen değişimlerin optimum çözüme etkisinin incelenmesidir.

İkinci dersin notlarında yer alan Gepetto Marangozhanesi örneğini hatırlayınız.

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3519

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

Yöneylem Araştırması I (IE 222) Ders Detayları

Yöneylem Araştırması II (IE 323) Ders Detayları

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: IND 3907

KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER

ö ş ğ ö ğ öğ ş ş Ü İ ş ö öğ ş öğ ğ ş ğ ş ğ ğ Öğ öğ öğ Ö Ö ş ö ö ö ş Ü ö ğ öğ ş öğ ö ş ş ş ş Ü ş öğ ö ğ ş ö ö ş öğ ş ş ş ö ş öğ ş Ü ş Ü öğ Ö ş ğ ğ Ö öğ

Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri Mühendisliði

28 C j -Z j /2 0

EM302 Yöneylem Araştırması 2 TP Modelleme. Dr. Özgür Kabak

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3620

Türk-Alman Üniversitesi. Ders Bilgi Formu

Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliði

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)

İĞİ ğ ş. ğ ş ğ ğ ğ Ş İ. ş ş. ş ğ ğ. ş ş ğ ş ş ş. ğ ş ş İ İ İ. ş ş

Ğ Ğ Ö

Ğ Ö Ğ

Ş ö ö ö ö ö

ç ç ç Ş ç ç ç Ş ç

Ç Ç Ç Ş İ ğ ğ ğ Ç Ş İ ğ Ç ğ ğ ğ Ç ğ Ş ğ ğ ğ Ç ğ Ş ğ ğ ğ ğ İ ğ İ İ ğ ğ ğ ğ ğ ğ ğ ğ ğ

Ğ Ö Ö Ö Ö Ö Ö Ö Ö

ö ö Ü Ğ Ş Ğ Ş Ğ Ğ ö ö ö ö Ğ

ö Ç ş ş ö ç ç ş ş ö ö ö Ç ö ş ş ö

Ğ Ğ Ğ

Ç Ü

İ Ö Ç İ İ İ

Ğ Ö

ı ı ıı Üİİİ Ü ı ı ı ı ı ı ü ı ü

ğ

Ğ Ğ Ü ş ç ş Ç ş ö ş ç ö Ö ş

ö Ö ğ

Ü Ü Ğ Ü Ğ Ü «Ğ Ğ» Ü

Ü Ü»

Ğ ç ğ ç ç ğ ç ğ ç ç ğ ç ğ ğ ç ç ğ ç ç ğ ç ç ç ğ ç ç ğ ç ç ç İ ğ ğ ğ ç ğ ğ ç ğ ğ ğ ğ ğ ç ç ç ç ğ ç ğ ç ç ğ ğ ç ç ç ğ ğ ç ğ ğ ç ç ç ç İ ğ ç ğ ç ğ ç ç ğ

ç Ğ ç ç ğ ç ç ğ ç ç ç ç ğ ç Ç ğ ç ç ç ğ ç ç ğ ç ç ç ç ç ç ç ğ Ü Ğ Ö ğ ç ğ Ö ğ ğ ğ

ö ü ü ö ö ü ö ü ü ğ ö ç ü Ç ğ ç ç ö ü ç ü ö Ş ğ üç ğ ç ü ö ç ç ç ç ğ ç ü ü ç ö ç ü ç ü ö ğ ç ç ö ç ğ ğ ç ç ö ç ö ü ğ ü Ş Ü Ü ö

Ü Ö Ü Ğ Ğ Ğ Ğ

ö Ş Ç ö ö ö ö ö Ö ö Ö ö Ç ö ö ö Ö Ğ Ğ

Ş Ğ ş Ğ İ Ğ İ ş ş Ü Ü Ş Ü İ ş ş ş

Ğ Ö Ğ Ö Ş

ğ Ü ğ ğ ğ ğ ğ ğ ğ İ ğ ğ ğ İ ğ ğ ğ ğ ğ ğ

Ç ö ö ö ö

ç ç ç ç ç

Ş Ş Ö Ö Ü Ö Ö»

Ğ Ğ» Ş Ş Ğ Ş Ç

İ İ Ğ İ İ Ş İ Ö Ş Ş

Ş Ç Ç

Ü Ğ Ğ ç ç ç ö ö ö ö ç ç ç Ç Ş

Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü İST328 Yöneylem Araştırması 2 Dersi Bahar Dönemi. Hazırlayan: Doç. Dr.

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tam Sayılı Programlama

Türk-Alman Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Ders Bilgi Formu


Total Contribution. Reduced Cost. X1 37, ,85 0 basic X2 22, ,56 0 basic 300 M. Slack or

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

T. C. Ö Z G Ü L Ö Ğ R E N M E G Ü Ç L Ü Ğ Ü T A N I L I Ç O C U Ğ A S A H İ P

IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları

Ekonometri. yöneylem araştırması ile ilgili temel kavramları öğrenebilecekler. bazı yöneylem araştırması tekniklerini uygulamayı öğrenebilecekler.

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

DP Model Kurma (Derste Çözülecek Örnekler)

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS

Zeki Optimizasyon Teknikleri

BA Yönetim Bilimi

YÖNEYLEM ARAŞTIRMALARI 1

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

TAMSAYILI PROGRAMLAMAYA GİRİŞ

O T O M A S Y O N P A R T N E R İ N İ Z C O F A S O. T A S A R I M G E L İ Ş T İ R M E Ü R E T İ M K O M P L E S Ü R E Ç M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ

SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL KURMA ÖRNEKLERİ

Yönetim için Sayısal Yöntemler (AVM306) Ders Detayları

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1)

2015 /2 DÖNEM SERBEST MUHASEBECİ MALİ MÜŞAVİRLİK SINAVI MALİYET MUHASEBESİ SINAVI SORULARI. 26 Temmuz Pazar

II DP Model Kurma (Derste Çözülecek Örnekler)

Ulaştırma ve Atama. Konu 2. Ulaştırma Modeli. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2)

Stok Kontrol. Ders 6. Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu. Önceki Derslerin Hatırlatması

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖRGÜN ÖĞRETİM

Temelleri. Doç.Dr.Ali Argun Karacabey

DERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI MAN Ön Koşul Dersleri - Dersin Seviyesi

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Simpleks Yöntemde Duyarlılık Analizleri

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Temel Bilgi Teknolojileri ENF

DOĞRUSAL PROGRAMLAMA TEKNİĞİ İLE KÖMÜR DAĞITIM OPTİMİZASYONU COAL DISTRIBUTION OPTIMIZATION BY UTILIZING LINEAR PROGRAMMING

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS

Sayısal Yöntemler (MGMT 214) Ders Detayları

ALTIN ORAN ARAMA (GOLDEN SECTION SEARCH) METODU

Doğrusal Programlamada Grafik Çözüm

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

TAMSAYILI PROGRAMLAMA

Transkript:

ISLE403 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I DERS VII NOTLAR Günümüzün iş dünyasında şirketler sermaye mallarını satın almak yerine finansal kiralama yoluyla edinmeyi değerlendiriyorlar. Finansal kiralama sabit maliyetler üzerinde ve şirketlerin ana faaliyet alanları üzerinde esneklik imkanı sunar. Tamsayılı Programlama Ders VI da tanıtılmıştı; şimdi tamsayılı programlamanın özel durumlarını ayrıntılı biçimde modelleme zamanı... F. Sabit Tarife Modelleri (Eğer Kısıtları...) Bismarck Giyim, üç tekstil ürünü üretebilmektedir: gömlek, şort ve pantolon. Bu ürünlerin herbirinin üretilebilmesi Bismarck ın elinde uygun makinenin bulunmasına bağlıdır. Bu ürünlerin üretiminde kullanılacak olan makineler şu fiyatlardan finansal kiralama yoluyla edinilecektir: gömlek dokuma tezgahı 200/hafta, şort dokuma tezgahı 150/hafta, pantolon dokuma tezgahı 100/hafta. Ayrıca üretimde aşağıda Tablo7.1.1 de belirtilen miktarlarda kumaş ve işçilik kullanılmaktadır: Tablo7.1.1 Bismarck için Kaynak Gereksinimleri Ürün İşçilik (Saat) Kumaş (Yard Kare) Gömlek 3 4 Şort 2 3 Pantolon 6 4 Haftalık 150 saat işçilik yapabilme ve 160 yard kare kumaş temin etme imkanı vardır. Üretimin değişken maliyetleri ve ürünlerin satış fiyatları aşağıda Tablo7.1.2 de verilmiştir: Tablo7.1.2 Bismarck için Hasılat ve Maliyet bilgileri Ürün Satış Fiyatı ( ) Değişken Maliyet ( ) Gömlek 12 6 Şort 8 4 Pantolon 15 8 Bismarck, ürünlerine yönelik haftalık talebin her üç ürün için de yaklaşık olarak 100adet olacağını tahmin etmekte ve karşılanamayan talebin yıkıcı sonuçları nedeniyle piyasaya tahmin ettiği talebin %106 sını sürmeyi kararlaştırmıştır. Bismarck ın üretim kapasitesi sipariş bakiyesine neden olacağı için fason üretim yaparak şirket imajını koruma kararı alınmıştır. Üç küçük firma ve herbir ürün için Bismarck a yansıtacakları maliyetler aşağıda Tablo7.1.3 te özetlenmiştir: Tablo7.1.3 Bismarck için Fason Üretim Maliyetleri Ürün AvusturyaCo PrusyaCo Kuzey GermenCo Gömlek 6,5 7 15 Şort 10 5 12 Pantolon 20 10 9

Fason üreticilerin, sınırsız üretim imkanı olduğu varsayılmaktadır. Bismarck Giyim e en büyük haftalık kar değerini sağlayacak bir modelleme yapınız. (Winston & Goldberg, 2004, s. 480) den türetilmiştir. bu üç eşitliği kullanarak;

(ü ğ ö ç ı ö ı ı ) (ü ğ Ş ç ı Ş ı ı ) ( ) (ü ğ ç ı ı ı ) G. Ya da Kıstı... Dorian Otomotiv üç tip araba üretmektedir: küçük, orta ve büyük. Üretimde kullanılan kaynak miktarları ve ürün satışlarından elde edilen kara dair bilgiler aşağıda Tablo7.2 de verilmiştir: Tablo7.2 Kaynak ve Kar bilgileri Kaynak Araba Tipi Küçük Orta Büyük Çelik gereksinimi 1,5 ton 3 ton 5 ton İşçilik gereksinimi 30 saat 25 saat 40 saat Elde edilen Kar ($) 2000 3000 4000 Firmanın şu an için 6000ton çeliği ve 60.000saat işçilik yapma imkanı vardır. Araba üretiminin eknomik açıdan mantıklı olabilmesi için herbir tip ya en az 1000tane üretilmelidir ya da üretilmemelidir. Dorian Otomotiv e en büyük karı sağlayacak modeli kurunuz.. (Winston & Goldberg, Operations Research: Applications and Algorithms, 2004, s. 488)

Ödev VI ve VII Çalıştırıcı Night bir basketbol takımı kurmaya çalışmaktadır. Takım; top hakimiyetine, şutörlüğe ribaund alabilmeye ve savunma yeteneklerine göre 1 den 3 e (1:kötü, 2:orta, 3:iyi) kadar notlanan 7 oyuncudan olşmaktadır. Oyuncuların oynayabileceği bölgeler ve notları aşağıda Tablo7.3 te verilmiştir: Tablo7.3 Oyuncu Bölge Top Hakimiyeti Şutörlük Ribaund Alma Savunma 1 G 3 3 1 3 2 O 2 1 3 2 3 G-F 2 3 2 2 4 F-O 1 3 3 1 5 G-F 3 3 3 3 6 F-O 3 1 2 3 7 G-F 3 2 2 1 Sahaya çıkacak 5 kişinin şu özellikleri sağlaması gerekmektedir: En az 4 oyuncu gard, en az 2 oyuncu forvet ve en az 1 oyuncu ortada oynayabilmelidir, Ortalama top hakimiyeti, şutörlük, ribaund alma notları en az 2 olmalıdır, 3. oyuncu oynuyorsa; 6. oyuncu oynamamalıdır, Eğer 1. oyuncu oynuyorsa; 4. ve 5. oyuncular da oynamalıdır, 2. oyuncu ya da 3. oyuncudan biri mutlaka oynamalıdır. Bu kısıtları sağlayacak biçimde sahadaki oyuncuların savunma notunu maksimize etmeye çalışan Çalıştırıcı Night için bir modelleme yapınız. (Winston & Goldberg, Operations Research: Applications and Algorithms, 2004, s. 502)

YapıştırıcıCo, iki ayrı üretim hattında üç tip yapıştırıcı üretmektedir. Her üretim hattında eşanlı olarak 7 kişi çalışabilmektedir. 1. üretim hattında çalışanlara 500$/hafta ve 2. üretim hattında çalışanlara da 900$/hafta ödenmektedir. Ayrıca 1. üretim hattının 1 haftalık çalışma için kurulum maliyeti 1000$; 2. üretim hattının 1 haftalık çalışma için kurulum maliyeti de 2000$ dır. Bu üretim hatlarında çalışan işçilerin haftalık üretebildikleri yapıştırıcı miktarı aşağıda Tablo7.4 tedir: Tablo7.4 Üretim Hattı Yapıştırıcı 1 2 3 1 20 30 40 2 50 35 45 Her hafta en az 120 kutu yapıştırıcı1, en az 150 kutu yapıştırıcı2 ve en az 200 kutu yapıştırıcı3 üretilmelidir. Haftalık üretim maliyetini minimize edecek bir modelleme yapınız. (Winston & Goldberg, Operations Research: Applications and Algorithms, 2004, s. 503) Verilen problemler için bir Excel modeli oluşturunuz. Unutmayınız ki modelin görünümü ve düzeni de notlandırılacaktır! Solver eklentisini kullanarak optimum çözümleri bulunuz. Cevaplarınızı bir Word dosyasında ve bir Excel dosyasında hazırlayınız, her iki dosyayı da ÖĞRENCİNOÖ6&7SOYAD biçiminde adlandırınız. (örnek : 120720999Ö6&7YILDIZ) cevaplarınızı e-posta ile gönderiniz. Teslim Tarihi: İki sonraki ders (11:oo)!