Bilgisayarla Görüye Giriş

Benzer belgeler
Bilgisayarla Görüye Giriş

Bilgisayarla Görüye Giriş

Bilgisayarla Görüye Giriş

Bilgisayarla Görüye Giriş

Bilgisayarla Görüye Giriş

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayarla Görme. Final

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Bilgisayarla Görüye Giriş

Bilgisayarla Görüye Giriş

Uzaktan Algılama Teknolojileri

CCD KAMERA KULLANARAK SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME YOLUYLA GERÇEK ZAMANLI GÜVENLİK UYGULAMASI

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Gama ışını görüntüleme: X ışını görüntüleme:

2015/2016 Bahar Yarıyılı Bitirme Çalışması Konuları. (Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ)

Hızlı Düzey Küme Yöntemine Bağlı Retinal Damar Bölütlemesi. Bekir DİZDAROĞLU. KTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Horn ve Schunck Optik Akış yöntemi ile hareket vektörlerinin gerçek zamanlı veya videolar üzerinden gerçeklenmesi.(matlab)

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

Poisson Denklemiyle İyileştirilmiş Fotomontaj

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Çok değişkenli DOP ların çözümü. Dr. Özgür Kabak

Görüntü Segmentasyonu (Bölütleme)

1. Hafta SAYISAL ANALİZE GİRİŞ

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

MADDESEL NOKTANIN EĞRİSEL HAREKETİ

STATİK KUVVET ANALİZİ (2.HAFTA)

Görüntü İyileştirme Teknikleri. Hafta-6

RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNEMATİĞİ

Noktasal Cismin Dengesi

Görüntü Segmentasyonu (Bölütleme) Dijital Görüntü İşleme Fevzi Karslı, KTÜ Segmentasyon, görüntüyü aynı cinsten obje ve bölgelere ayırmaktır.

İleri Diferansiyel Denklemler

Teknik Belge WDR. WDR: Wide Dynamic Range Geniş Dinamik Aralık nedir? Niçin Önemlidir? elektronik-guvenlik.com SECURITURK

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Özdeğer ve Özvektörler

Hafta 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılması

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

Doğan Can, Murat Saraçlar. Bebek, İstanbul. 9 Mart, 2009

Makine Öğrenmesi 2. hafta

VERİ MADENCİLİĞİ (Kümeleme) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

İstatistik ve Olasılık

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Bilgisayar ne elde eder (görüntüden)? Dijital Görüntü İşleme Fevzi Karslı, KTÜ. 08 Ekim 2013 Salı 51

= 2 6 Türevsel denkleminin 1) denge değerlerinin bulunuz. 2) Bulmuş olduğunuz dengenin istikrarlı olup olmadığını tespit ediniz.

TUNCELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ LİNEER CEBİR DERSİ 2012 GÜZ DÖNEMİ ÇIKMIŞ VİZE,FİNAL VE BÜTÜNLEME SORULARI ÖĞR.GÖR.

EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 8. SINIF MATEMATİK DERSİ KAZANIMLARININ ÇALIŞMA TAKVİMİNE GÖRE DAĞILIM ÇİZELGESİ KAZANIMLAR

Analog Alçak Geçiren Filtre Karakteristikleri

17 ÞUBAT kontrol

2 1 fonksiyonu veriliyor. olacak şekilde ortalama değer teoremini sağlayacak bir c sayısının var olup olmadığını araştırınız. Eğer var ise bulunuz.

TEMEL İŞLEMLER KAVRAMLAR

Uzaktan Algılama Teknolojileri

EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 8. SINIF MATEMATİK DERSİ KONULARININ ÇALIŞMA TAKVİMİNE GÖRE DAĞILIM ÇİZELGESİ ALT ÖĞRENME. Örüntü ve Süslemeler

Uzayda iki doğrunun ortak dikme doğrusunun denklemi

İKİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER,, olmak üzere 2. ÜNİTE. İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER, EŞİTSİZLİKLER ve FONKSİYONLAR

Bilgisayarla Görüye Giriş

SİDRE 2000 ORTAOKULU EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI 7. SINIFLAR MATEMATİK DERSİ ÜNİTELENDİRİLMİŞ YILLIK PLAN

7. SINIF ÖĞRETİM PROGRAMI

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR

DÜZLEMDE GERİLME DÖNÜŞÜMLERİ

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

GÖRÜNTÜ İŞLEME - (4.Hafta)

Uzaktan Algılama Teknolojileri

ELASTİSİTE TEORİSİ I. Yrd. Doç Dr. Eray Arslan

İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ

Prof. Dr. Oğuzhan Urhan GYY Müh.Tas 3 ve Tez Konusu Önerileri

BULANIK DENETLEÇ UYUMLAMASI KULLANILAN KALMAN FİLTRESİ İLE GÖRÜNTÜ STABİLİZASYONU

Kinematik Modeller. Kesikli Hale Getirilmiş Sürekli Zaman Kinematik Modeller: Rastgele giriş yok ise hareketi zamanın bir polinomu karakterize eder.

GÖRÜNTÜ ONARMADA OLUŞAN ÇERÇEVE HATALARININ İYİLEŞTİRİLMESİ

Şekilde görülen integralin hesaplanmasında, fonksiyonun her verilen bir noktası için kümülatif alan hesabı yapılır.

4. Çok büyük ve çok küçük pozitif sayıları bilimsel gösterimle ifade eder.

EĞRİSEL HAREKET : Silindirik Bileşenler

Kompozit Malzemeler ve Mekaniği. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

ISBN NUMARASI: ISBN NUMARASI: ISBN NUMARASI: ISBN NUMARASI:

9. SINIF Geometri TEMEL GEOMETRİK KAVRAMLAR

Mühendislik Mekaniği Dinamik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

Bu bölümde Coulomb yasasının bir sonucu olarak ortaya çıkan Gauss yasasının kullanılmasıyla simetrili yük dağılımlarının elektrik alanlarının çok

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

DİNAMİK. Ders_9. Doç.Dr. İbrahim Serkan MISIR DEÜ İnşaat Mühendisliği Bölümü. Ders notları için: GÜZ

İleri Diferansiyel Denklemler

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

Sayısal Yöntemler (MFGE 301) Ders Detayları

KATI CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNEMATİĞİ

Sayısal Analiz (MATH381) Ders Detayları

GERİLME ANALİZİ VE MOHR ÇEMBERİ MUKAVEMET

OPTİK. Işık Nedir? Işık Kaynakları

AEAZÎ DÜZENLEMELERİ KONUSUNDA MATEMATİKSEL BÎR YAKLAŞIM

Çarpanlar ve Katlar

T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ VİDEO TABANLI ZİYARETÇİ SAYMA SİSTEMİ MESUT CEM AKIN

Karabük Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi... STATİK (4. Hafta)

Merge To Hdr. Merge To Hdr. Merge to hdr. HDR resimleri. Merge To Hdr 1

MEKANİZMA TEKNİĞİ (1. Hafta)


2015/2016 Bahar Yarıyılı Bitirme Çalışması Konuları. (Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ)

AKM 205 BÖLÜM 2 - UYGULAMA SORU VE ÇÖZÜMLERİ. Doç.Dr. Ali Can Takinacı Ar.Gör. Yük. Müh. Murat Özbulut

Resim Ayrılmalarını Akıllı Onarma Smart Restoration of Painting Cracks

FİZ217 TİTREŞİMLER VE DALGALAR DERSİNİN 2. ARA SINAV SORU CEVAPLARI

Transkript:

Bilgisayarla Görüye Giriş Ders 12 Video, Optik Akış ve Takip Alp Ertürk alp.erturk@kocaeli.edu.tr

Video Video, farklı zamanlarda alınan çerçeveler dizisidir Videolar, iki boyut uzamsal, üçüncü boyut zaman ekseni olmak üzere bir görüntü kübü ile temsil edilebilir

Video için Kümeleme Videolarda kümelemenin en sık kullanımı arkaplan çıkarımıdır Statik arkaplan, hareketli önplandan ayrılarak devam eden uygulamalar için hız ve başarım artışı sağlanır

Video için Kümeleme

Video için Kümeleme

Video için Kümeleme

Video için Kümeleme Arkaplan çıkarımının aşamaları şunlardır: İlk arkaplan kestirimi yapılır Her çerçeve için, Hareketli ortalama (önceki çerçeveleri kullanan) ile kestirim güncellenir Çerçeveden arkaplan kestirimi çıkarılır Farkın genliğinin bir eşikten büyük olduğu piksel, önplan olarak etiketlenir

Video için Kümeleme Arkaplan çıkarımının zorlukları: Gölgelerin değişimi Işıklılık değişimleri Hareketli nesneler Hareketli olan nesnenin hareketsiz hale gelmesi

Hareket Kestirimi ve Takip

Hareket Kestirimi ve Takip 3B yapı kestiriminde kullanılabilir Nesnelerin kümelenmesi için ek bilgi sağlar Dinamik modeller oluşturmayı ve öğrenmeyi olanaklı kılar Olay ve aktiviteleri tanımak için gereklidir Video kalitesini artırmak için kullanılabilir (örn. Hareket stabilizasyonu)

Hareket Kestirimi ve Takip: Aktivite Tespiti

Hareket Kestirimi ve Takip: Stabilizasyon

Hareket Kestirimi ve Takip: Stabilizasyon

Hareket Kestirimi ve Takip: Hareket Alanı 3B sahne hareketinin görüntüye yansıtılmasıdır

Hareket Kestirimi ve Takip: Optik Akış Işıklılık örüntüsünün gözlenen hareketi Hareket alanı (motion field) Optik akış Sıfır olmayan hareket alanı, sıfır optik akış Sıfır hareket alanı, sıfır olmayan optik akış

Hareket Kestirimi ve Takip: Optik Akış H deki bir piksel için I da ilgili pikselin tespiti Varsayımlar: İlgili noktalar aynı görünür (aynı renk / aynı ışıklılık) Hareket kısıtlıdır; noktalar çok uzağa hareket etmez

Hareket Kestirimi ve Takip: Optik Akış Eşit ışıklılık varsayımı ile: H(x,y)=I(x+u, y+v) u ve v bir pikselden az dersek, Taylor açılımı ile:

Hareket Kestirimi ve Takip: Optik Akış İki denklemi birleştirince: İki bilinmeyenli tek denklem Gradyan yönünde optik akış bileşeni belirlenir, kenara paralel olan optik akış bileşeni belirlenemez

Hareket Kestirimi ve Takip: Optik Akış

Hareket Kestirimi ve Takip: Kanade - Lucas Hareket vektörünün bir blok dahilinde aynı kaldığı varsayımını yapar Denklem sayısı bilinmeyen sayısından çok: En Küçük Kareler

Hareket Kestirimi ve Takip: Kanade - Lucas Çözümü için: A T A tersi alınabilir olmalıdır A T A çok küçük olmamalıdır (özdeğerleri çok küçük olmamalıdır) A T A iyi koşullanmış olmalıdır (özdeğerlerin oranı çok büyük olmamalıdır)

Hareket Kestirimi ve Takip: Kanade - Lucas A T A nın özvektör ve özdeğerleri kenar yönü ve genliği ile bağlantılıdır Daha büyük özdeğer ile ilişkili özvektör en yüksek ışıklılık değişiminin yönüdür, diğer özvektör bu yöne diktir.

Hareket Kestirimi ve Takip: Kanade - Lucas Büyük ve yakın gradyan değerleri Büyük l 1, küçük l 2

Hareket Kestirimi ve Takip: Kanade - Lucas Gradyan değerleri küçük Küçük l 1, küçük l 2

Hareket Kestirimi ve Takip: Kanade - Lucas Büyük genliklerde farklı gradyanlar Büyük l 1, büyük l 2

Hareket Modelleri Translation 3D rotation Affine Perspective 2 bilinmeyen 3 bilinmeyen 6 bilinmeyen 8 bilinmeyen

Hareket Kestirimi ve Takip: Kanade - Lucas Olası hata / düşük başarı sebepleri: Işıklılık sabitliği sağlanmıyorsa Hareket küçük değilse Bir nokta, komşularına benzer şekilde hareket etmiyorsa Pencere boyutu?

Hareket Kestirimi ve Takip: Kanade - Lucas Yinelemeli İyileştirilmiş Versiyon: Kanade- Lucas denklemlerini çözerek her piksel için hız (optik akış vektörü) kestirimi Önceki görüntüyü sonraki görüntüye hız vektörlerini kullanarak eğmek (warping) Çözüme yakınsayana kadar yinelemeli olarak tekrarlamak

Hareket Kestirimi ve Takip: Kanade - Lucas Kestirim Güncellemesi İlk tahmin : Kestirim : x 0 x

Hareket Kestirimi ve Takip: Kanade - Lucas Kestirim Güncellemesi İlk tahmin : Kestirim : x 0 x

Hareket Kestirimi ve Takip: Kanade - Lucas Kestirim Güncellemesi İlk tahmin : Kestirim : x 0 x

Hareket Kestirimi ve Takip: Kanade - Lucas x 0 x

Hareket Kestirimi ve Takip: Kanade - Lucas Gerçekleme zorlukları ve tavsiyeler: Warping işlemi zorlayıcıdır, warp sonucu hataların kestirim hatasından düşük olması gerekmektedir. Bir görüntü warp edildikten sonra, diğerinin türevleri alınarak her yinelemede türev hesabını tekrarlamaktan kaçınılabilir Kestirim öncesi alçak geçiren süzgeç kullanılarak başarım artırılabilir

Hareket Küçük Miktarda Değilse

Hareket Küçük Miktarda Değilse Zamansal örtüşme, optik akışta belirsizliklere yol açar Çünkü aynı ışıklılığa sahip birçok piksel olabilir ve hangi eşlemenin doğru olduğunu belirlemek zorlaşır Gerçek kayma Kestirilen kayma En yakın eşleme doğru En yakın eşleme hatalı

Kabadan hassasa optik akış kestirimi

Kabadan hassasa optik akış kestirimi u=1.25 piksel u=2.5 piksel u=5 piksel image H görüntüsü H u=10 piksel image I görüntüsü I H görüntüsünün Gauss piramidi I görüntüsünün Gauss piramidi

Kabadan hassasa optik akış kestirimi Yinelemeli L-K Yinelemeli L-K warp ve üst-örnekle... image H görüntüsü H image I görüntüsü I H görüntüsünün Gauss piramidi I görüntüsünün Gauss piramidi