ÜÇÜNCÜ HAFTA UYGULAMA YAZILIMLARI VE ÖRNEKLER

Benzer belgeler
İKİNCİ HAFTA UYGULAMA YAZILIMLARI VE ÖRNEKLER

BEŞİNCİ HAFTA UYGULAMA YAZILIMLARI VE ÖRNEKLER

ONÜÇÜNCÜ HAFTA: ZAMAN-FREKANS AYRIŞIMI BİLGİSAYAR YAZILIMLARI VE UYGULAMALAR Program listesi metin sonunda verilmiştir.

veri dosyadan okutulacak (1) - sinama verisi (2)-son(3) >

İşaret ve Sistemler. Ders 2: Spektral Analize Giriş

SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ

ZAMAN VE FREKANS DOMENLERİNDE ÖRNEKLEME

HAFTA 11: ÖRNEKLEME TEOREMİ SAMPLING THEOREM. İçindekiler

ALTERNATİF AKIMIN TANIMI

Toplam İkinci harmonik. Temel Üçüncü harmonik. Şekil 1. Temel, ikinci ve üçüncü harmoniğin toplamı

idea rsbasic KOMUTLARI

İşaret ve Sistemler. Ders 3: Periyodik İşaretlerin Frekans Spektrumu

Sürekli-zaman İşaretlerin Ayrık İşlenmesi

Sayısal İşaret İşleme Dersi Laboratuvarı

Bilgisayar Programlamaya Giriş I KAREKÖK BULMA Acaba hesap makinesi bir sayının karekökünü nasıl buluyor? başlangıç değeri olmak üzere,

İNDÜKSİYON MOTORLARIN KARAKTERİSTİKLERİNİN İNCELENMESİ

ANALOG İLETİŞİM. 3. Kanal ayrımı sağlar. Yani modülasyon sayesinde aynı iletim hattında birden çok bilgi yollama olanağı sağlar.

Şeklinde ifade edilir. Çift yan bant modülasyonlu işaret ise aşağıdaki biçimdedir. ile çarpılırsa frekans alanında bu sinyal w o kadar kayar.

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

ALTERNATİF AKIM (AC) II SİNÜSOİDAL DALGA; KAREKTRİSTİK ÖZELLİKLERİ

Yrd. Doç. Dr. Caner ÖZCAN

BÖLÜM 1 Veri Tanımı ve Sınıflandırılması BÖLÜM 2 Özel Fonksiyonlar BÖLÜM 3 Fourier Dizileri BÖLÜM 4 Fourier Dönüşümü

6. DENEY Alternatif Akım Kaynağı ve Osiloskop Cihazlarının Kullanımı

Lys x 2 + y 2 = (6k) 2. (x 2k) 2 + y 2 = (2k 5) 2 olduğuna göre x 2 y 2 =? Cevap: 14k 2

KABLOSUZ İLETİŞİM

Güç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu

MAK1010 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

Çalışma Soruları 1. a) x > 5 b) y < -3 c) xy > 0 d) x 3 < y e) (x-2) 2 + y 2 > 1. ( ) 2x

Ayrık zamanlı sinyaller için de ayrık zamanlı Fourier dönüşümleri kullanılmatadır.

DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları

5. Elektriksel Büyüklüklerin Ölçülebilen Değerleri

PROGRAMLAMA ve YAZILIM. Sayısal Analiz Yrd.Doç.Dr. Zekeriya PARLAK

ÖDEV (Vize Dönemi) CEVAPLAR. 1. Ekrana Merhaba Dünya! yazdıran algoritmanın akış diyagramını çiziniz ve sözde kod olarak yazınız.

Çalışma Soruları 1. a) x > 5 b) y < -3 c) xy > 0 d) x 3 < y e) (x-2) 2 + y 2 > 1. ( ) 2x

SAB104 Bilgisayar Programlama

Problem. N sayıda öğrencinin boy ortalaması. N: Öğrenci sayısı S: Başlangıç değeri TOP: Toplam BOY: Boy ORT: Ortalama. Algoritma

Fortran da kullanılan giriş çıkış komutları PRINT, WRITE ve READ dir.

Bölüm 3. Tek Serbestlik Dereceli Sistemlerin Zorlanmamış Titreşimi

2012 LYS MATEMATİK SORU VE ÇÖZÜMLERİ Niyazi Kurtoğlu

Sayısal Modülasyon Deneyi

REAKTİF GÜÇ KOMPANZASYONU ve REZONANS HESAPLARI

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

3. Ders Çok Boyutlu (Değişkenli) Veri Analizi

2014 LYS MATEMATİK. x lü terimin 1, 3. 3 ab olduğuna göre, ifadesinin değeri kaçtır? 2b a ifade- sinin değeri kaçtır? olduğuna göre, x.

DENEY 3: DFT-Discrete Fourier Transform. 2 cos Ω d. 2 sin Ω d FOURIER SERİSİ

ALTERNATİF AKIMIN DENKLEMİ

birim daire üzerindeki z = e jω değerlerinde hesaplanması yöntemiyle bulunabiliri. Ancak, sayısal işaret işlemenin pratik uygulaması, sonsuz bir x(n)

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINIZA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. MATEMATİK SINAVI MATEMATİK TESTİ

DENEY 5: FREKANS CEVABI VE BODE GRAFİĞİ

GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMALARI. Arş. Gör. Dr. Nergis TURAL POLAT

MATLAB a GİRİŞ. Doç. Dr. Mehmet İTİK. Karadeniz Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü

DENEY 25 HARMONİK DİSTORSİYON VE FOURIER ANALİZİ Amaçlar :

AC DEVRELERDE BOBİNLER

Bant Sınırlı TBGG Kanallarda Sayısal İletim

ÖNSÖZ...i İÇİNDEKİLER...ii 1.DİŞLİ ÇARKLAR Dişli Çarkların Güç İleten Millerin Konumuna Göre Sınıflandırılması

B ol um 5 ANALOG IS ARETLER IN SPEKTRUM ANAL IZ I

DENEY 2 SABİT İVME İLE DÜZGÜN DOĞRUSAL HAREKET VE DÜZLEMDE HAREKET

DENEY 1: Matlab de Temel Uygulamalar

İşaret ve Sistemler. Ders 1: Giriş

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Mil li Eği tim Ba kan lı ğı Ta lim ve Ter bi ye Ku ru lu Baş kan lı ğı nın ta rih ve 121 sa yı lı ka ra rı ile ka bul edi len ve

4. Sunum: AC Kalıcı Durum Analizi. Kaynak: Temel Mühendislik Devre Analizi, J. David IRWIN-R. Mark NELMS, Nobel Akademik Yayıncılık

SİSTEM BİRİMİ VE EKRAN KOMUTLARI

GAP (Grup, Algoritma ve Programlama)

Gerilim Voltage. Resim Kod Ebat Renk Akım Min. Tipik Maks. Tipik Min. Maks. Açı. Picture Code Size Color Current Min. Typ. Max. Typ. Min. Max.

Temel Bilgisayar Programlama ve BASIC Diline Giriş

DENEY FÖYÜ 4: Alternatif Akım ve Osiloskop

Leyla Yıldırım Bölüm BÖLÜM 2

ELN3052 OTOMATİK KONTROL MATLAB ÖRNEKLERİ - 2 TRANSFER FONKSİYONU, BLOK ŞEMA VE SİSTEM BENZETİMİ UYGULAMALARI:

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ TEMEL HABERLEŞME SİSTEMLERİ TEORİK VE UYGULAMA LABORATUVARI 2.

SAYISAL KONTROL SİSTEMLERİNİN z-düzleminde ANALİZİ

Sistem Dinamiği. Bölüm 9- Frekans Domeninde Sistem Analizi. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERİTABANI-II. Değişken Tanımlama Ve Akış Kontrol Deyimleri

SAYISAL İŞARET İŞLEME LABORATUARI LAB 3: SONLU DÜRTÜ YANITLI (FIR) FILTRELER

İ. Ü. Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI

Bu soruda eğik şekilde belli bir hızda ve değişik açılarda atılan ve sonrasında yerden seken bir topun hareketini ifade eden kod yazılacaktır.

π a) = cosa Öğrenci Seçme Sınavı (Öss) / 17 Haziran 2007 Matematik II Soruları ve Çözümleri

EEM 311 KONTROL LABORATUARI

EEM 202 DENEY 9 Ad&Soyad: No: RC DEVRELERİ-II DEĞİŞKEN BİR FREKANSTA RC DEVRELERİ (FİLTRELER)

Enerji Sistemleri Mühendisliği Bölümü

SAYISAL İŞARET İŞLEME LABORATUARI LAB 5: SONSUZ DÜRTÜ YANITLI (IIR) FİLTRELER

Algoritmalar ve Programlama. DERS - 4 Yrd. Doç. Dr. Ahmet SERBES

Güç elektroniği elektrik mühendisliğinde enerji ve elektronik bilim dalları arasında bir bilim dalıdır.

ALTERNATĐF AKIM (AC) I AC NĐN ELDE EDĐLMESĐ; KARE VE ÜÇGEN DALGALAR

Kodumuzu yazmaya zaman eksenini, açısal frekans ekseni ve örnekte verilen M değerlerini bir vektör içinde tanımlayarak başlayalım.

Bilgisayar Programlama MATLAB

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

6. ÇİZİM İŞLEMLERİ Boyutlu Eğri Çizimi x ve y vektörleri ayni boyutta ise bu vektörleri ekrana çizdirmek için plot(x,y) komutu kullanılır.

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

SORULAR. x=l. Şekil-1

DENEY 1 SABİT HIZLA DÜZGÜN DOĞRUSAL HAREKET

Bilgisayar Programlama MATLAB

ADIYAMAN ÜNĠVERSĠTESĠ MÜHENDĠSLĠK FAKÜLTESĠ ELEKTRĠK-ELEKTRONĠK MÜHENDĠSLĠĞĠ BÖLÜMÜ DEVRE ANALĠZĠ LABORATUVARI-II DENEY RAPORU

TEKSTİL SEKTÖRÜNDE ÖRGÜT KÜLTÜRÜNÜN ÖĞRENEN ÖRGÜTE OLAN ETKİSİ

Karakter Değişkenlere İlişkin Komutlar

DENEY 7 DALGALI GERİLİM ÖLÇÜMLERİ - OSİLOSKOP

Cobra3 lü Akuple Sarkaçlar

Ö.S.S MATEMATĐK II SORULARI ve ÇÖZÜMLERĐ

Türev Uygulamaları. 4.1 Bağımlı Hız

Transkript:

ÜÇÜNCÜ HAFTA UYGULAMA YAZILIMLARI VE ÖRNEKLER PROGRAMIN ADI: 1samp2.pro ;program 1samp2 ;bu program sinuzoidallerin toplamının ;orneklenmesini ve aradeger bulmayi gosterir LOADCT, 2, /silent USERSYM, [-.5,.5],[0,0] A=FINDGEN(16)*(!pi*2/16.) USERSYM, COS(A), SIN(A), /Fill basla: read, 'programi devam ettirmek icin sifir giriniz >',nm if nm ne 0 then goto, son read,'birinci sinusoidalin frekansi, a ve b katsayilarini giriniz >',f1, a1, b1 read,'ikinci sinusoidalin frekansi, a ve b katsayilarini giriniz >',f2, a2, b2 t1=1./f1 t2=1./f2 dtg=0.05/(f1>f2) mtx=fix((t1>t2)*5.+1.) ;mtx=fix((t1>t2)*15.+1.) nn=nint(mtx/dtg) tg=findgen(nn)*dtg gg=a1*cos(2*!pi*f1*tg)+b1*sin(2*!pi*f1*tg)+a2*cos(2*!pi*f2*tg)+b2*sin(2*!pi*f2*tg) yenidt: read, 'Ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >',dt if dt eq 0 then goto, basla fn=0.5/dt n=nint(mtx/dt)+1 t=findgen(n)*dt g=a1*cos(2*!pi*f1*t)+b1*sin(2*!pi*f1*t)+a2*cos(2*!pi*f2*t)+b2*sin(2*!pi*f2*t)!p.multi=0 ;fonksiyonun cizimi ;gg=exp(-!pi*tg*tg)*cos(2.*!pi*f0*tg) window, 0, xsize=1000, ysize=400 plot, tg, gg, color=0, /Nodata, Background=-1, $ Title = 'Sinusoidallerin Toplami', XTitle = ' Zaman (sn) ', YTitle = 'Genlik';, $

Subtitle ='Fonksiyonun (surekli egri) ornekleme noktalari (kirmizi daireler) ve yeniden ornekleme (mavi)' oplot, tg, gg, color= 75, Thick=2.5 m=n p=0 for k=0, n-1 do if t(k) lt 0 then p=p+1 gy=fltarr(m) for kk=1, 20 do begin t0=float(kk)*dt/20. ty=t+t0 for j=0, m-1 do begin gy(j)=0. for i=0, n-1 do begin k=-p+i ;k=i a=ty(j)/dt-k if abs(a) lt 1.e-10 then begin gy(j)=gy(j)+g(i) endif else begin gy(j)=gy(j)+g(i)*sin(!pi*a)/!pi/a endelse endfor ;print, ty(j), gy(j) endfor oplot, ty, gy, Symsize =0.5, Psym = 8, color=-4850 endfor ;ornekleme degerlerinin ciz oplot, t, g, Symsize =1., Psym = 8, color=75 print print, 'birinci sinusoidalin frekansi print, 'ikinci sinusoidalin frekansi print print, 'Ornekleme araligi ', dt print, 'Nyquist frekansi ', fn print ', f1 ', f2!p.multi=[0,1,3] ;window, 1, xsize=600, ysize=800 ;laptop window, 1, xsize=600, ysize=650 ;projektör fmax=1.5*(f1>f2>fn) feks=fltarr(2) feks(0)=-fmax feks(1)=fmax eks=fltarr(2) ;Sinüzoidallerin a katsayıları

;Dikdortgen (-fn; fn) ffd=[-fmax, -fn, -fn, fn, fn, fmax, -fmax] fdd=[0, 0, 1, 1, 0, 0, 0] ymax=a1>a2>b1>b2>2 ymin=a1<a2<b1<b2<(-2) ff1=[-fmax, -f1,-f1,-f1, f1, f1, f1, fmax] ff2=[-fmax, -f2,-f2,-f2, f2, f2, f2, fmax] plot, ffd, fdd, color=0, /Nodata, Background=-1, xrange=[-fmax, fmax], yrange=[ymin, ymax],charsize=1.5, $ Title = 'Fourier Donusumu Gercel Bileşen (a katsayilari)', XTitle = ' Frekans (Hz) ', YTitle = 'gercel', XStyle=1, YStyle=1 loadct, 4, /silent oplot, ffd, fdd, color=-4850, Thick=4. loadct,2, /silent fa1=[0, 0, a1/2., 0, 0, a1/2., 0, 0] fa2=[0, 0, a2/2., 0, 0, a2/2., 0, 0] fb1o=[0, 0, -b1/2., 0, 0, b1/2., 0, 0] fb2o=[0, 0, -b2/2., 0, 0, b2/2., 0, 0] fb1=fb1o fb2=fb2o gn1=sqrt(a1*a1+b1*b1)/2. gn2=sqrt(a2*a2+b2*b2)/2. fg1=[0, 0, gn1, 0, 0, gn1, 0, 0] fg2=[0, 0, gn2, 0, 0, gn2, 0, 0] oplot, ff1, fa1, color=75, Thick=2.5 oplot, ff2, fa2, color=75, Thick=2.5 kat1=0 kat2=0 afko=0 ff1k=ff1 ff2k=ff2 ;katlanmış frekanları çiz fkk=f1 akt1=a1/2. bkt1=b1/2. iss1=1 if f1 gt fn then begin kat=1 WHILE abs(fkk) GT fn DO BEGIN fkk=2.*fn-abs(fkk) ENDWHILE iss1=-nint(abs(fkk)/fkk)

fkk=abs(fkk) ff1k=[-fmax, -fkk,-fkk,-fkk, fkk, fkk, fkk, fmax] if fkk lt 1.E-05 then fkk=0 print, f1, ' HZ frekansi icin katlanma frekansi=', fkk if fkk eq 0 then begin akt1=akt1*2. bkt1=0. endif fa1=[0, 0, akt1, 0, 0, akt1, 0, 0] bkt1=iss1*bkt1 fb1=[0, 0, -bkt1, 0, 0, bkt1, 0, 0] gen=sqrt(akt1*akt1+bkt1*bkt1) fg1=[0, 0, gen, 0, 0, gen, 0, 0] endif ;ikinci frekans fkk2=f2 iss2=1 akt2=a2/2. bkt2=b2/2. if f2 gt fn then begin kat2=1 WHILE abs(fkk2) GT fn DO BEGIN if fkk2 lt 0 then iss2=-iss2 fkk2=2.*fn-abs(fkk2) ENDWHILE iss2=-nint(abs(fkk2)/fkk2) fkk2=abs(fkk2) if fkk2 lt 1.E-05 then fkk2=0 print, f2, ' Hz frekansi icin katlanma frekansi=', fkk2 if fkk2 eq 0 then akt2=akt2*2. if fkk2 eq 0 then bkt2=0. fa2=[0, 0, akt2, 0, 0, akt2, 0, 0] bkt2=iss2*bkt2 fb2=[0, 0, -bkt2, 0, 0, bkt2, 0, 0] gen=sqrt(akt2*akt2+bkt2*bkt2) fg2=[0, 0, gen, 0, 0, gen, 0, 0] ff2k=[-fmax, -fkk2,-fkk2,-fkk2, fkk2, fkk2, fkk2, fmax] endif if abs(fkk-fkk2) lt 1E-04 then begin

agen=akt1+akt2 bgen=bkt1+bkt2 fa1k=[0, 0, agen, 0, 0, agen, 0, 0] fb1k=[0, 0, -bgen, 0, 0, bgen, 0, 0] gn0=sqrt(agen*agen+bgen*bgen) oplot, ff1k, fa1k, color=-4850, Thick=4. ; aynı frekansa katlanma olustu afko=1 goto, devam1 endif oplot, ff1k, fa1, color=-4850, Thick=4. oplot, ff2k, fa2, color=-4850, Thick=4. devam1: ;yesil yatay eksen ciz loadct, 4, /silent oplot, feks, eks, color=-4850, Thick=4. ; b katsayılarını ciz plot, ffd, fdd, color=0, /Nodata, Background=-1, xrange=[-fmax, fmax], yrange=[ymin, ymax], Charsize=1.5,$ Title = 'Fourier Donusumu Sanal Bilesen (b katsayilari)', XTitle = ' Frekans (Hz) ', YTitle = 'sanal', XStyle=1, YStyle=1 oplot, ffd, fdd, color=-4850, Thick=4. loadct,2, /silent oplot, ff1, fb1o, color=75, Thick=2.5 oplot, ff2, fb2o, color=75, Thick=2.5 if afko eq 1 then begin oplot, ff1k, fb1k, color=-4850, Thick=4. goto, devam2 endif oplot, ff1k, fb1, color=-4850, Thick=4. oplot, ff2k, fb2, color=-4850, Thick=4. devam2: ;yesil yatay eksen ciz loadct, 4, /silent oplot, feks, eks, color=-4850, Thick=4. ymax=(gn1+gn2)>1.5>2.*gn1>2.*gn2 plot, ffd, fdd, color=0, /Nodata, Background=-1, xrange=[-fmax, fmax], yrange=[ymin, ymax], Charsize=1.5,$ Title = 'Fourier Donusumu Genlik Izgesi', XTitle = ' Frekans (Hz) ', YTitle = 'Genlik', XStyle=1, YStyle=1 oplot, ffd, fdd, color=-4850, Thick=4.

loadct,2, /silent ;Sinüzoidallerin toplamının genlik izgesini ciz ;renk kırmızı oplot, ff2, fg2, color=75, Thick=2.5 oplot, ff1, fg1, color=75, Thick=2.5 if afko eq 1 then begin fd1=[0, 0, gn0, 0, 0, gn0, 0, 0] oplot, ff1k, fd1, color=-4850, Thick=4. goto, devam3 endif oplot, ff1k, fg1, color=-4850, Thick=4. oplot, ff2k, fg2, color=-4850, Thick=4. devam3: ;yesil yatay eksen ciz loadct, 4, /silent oplot, feks, eks, color=-4850, Thick=4. loadct, 2, /silent goto, yenidt son: ;bütün pencereleri kapat while (!D.WINDOW GE 0) DO WDELETE,!D.WINDOW end

AÇIKLAMALAR: Bu not 1samp2 adlı program ile yapılan uygulamalara ait örnekleri kapsar. İki sinüzoidalin toplamı ile elde edilen verinin örneklenmesini gösterir. Kırmızı grafikler sürekli fonksiyonu ve onun sürekli Fourier dönüşümünü göstermektedir. Zaman bölgesinde kırmızı çizgiler sürekli fonksiyonu, kırmızı yuvarlaklar onun örnekleme değerlerini, mavi grafikler ise sayısal verinin yeniden kurulması ile elde edilecek eğriyi göstermektedir. Kırmızı ve mavi çizgiler çakıştığında sayısal veri, sürekli veriyi temsil etmektedir. Frekans bölgesinde kırmızı çizgiler sürekli verinin ve mavi çizgiler sayısal verinin Fourier dönüşümünü göstermektedir. Frekans bölgesine ait şekil üç görüntüden oluşmaktadır. Birinci görüntüde gerçel, ikinci görüntüde sanal bileşen ve üçüncü görüntüde genlik izgesi görülmektedir. Üçüncü görüntüde, dikdörtgen fonksiyon (yeşil renk ile çizilen) ile çarpımın sonucunda elde edilen sayısal verinin Fourier dönüşümünü (mavi) göstermektedir. Kırmızı renk ile çizilen sürekli verinin Fourier dönüşümü karşılaştırma amacı ile şekle eklenmiştir. Sayısal veri, sürekli veriyi temsil ettiğinde Fourier dönüşümleri çakışacaktır.

birinci sinusoidalin frekansi, a ve b katsayilarini giriniz > 1 1.5 1.5 ikinci sinusoidalin frekansi, a ve b katsayilarini giriniz >4-1 -1 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >1.2 Ornekleme araligi 1.20000 Nyquist frekansi 0.416667 1.00000 HZ frekansi icin katlanma frekansi= 0.166667 4.00000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 0.166666

Ornekleme araligi 1.00000 Nyquist frekansi 0.500000 1.00000 HZ frekansi icin katlanma frekansi= 0 4.00000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 0

Ornekleme araligi 0.800000 Nyquist frekansi 0.625000 1.00000 HZ frekansi icin katlanma frekansi= 0.250000 4.00000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 0.250000

Ornekleme araligi 0.700000 Nyquist frekansi 0.714286 1.00000 HZ frekansi icin katlanma frekansi= 0.428571 4.00000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 0.285714

Ornekleme araligi 0.600000 Nyquist frekansi 0.833333 1.00000 HZ frekansi icin katlanma frekansi= 0.666667 4.00000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 0.666667

Ornekleme araligi 0.500000 Nyquist frekansi 1.00000 4.00000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 0

Ornekleme araligi 0.400000 Nyquist frekansi 1.25000 4.00000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 1.00000

Ornekleme araligi 0.300000 Nyquist frekansi 1.66667 4.00000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 0.666667

Ornekleme araligi 0.200000 Nyquist frekansi 2.50000 4.00000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 1.00000

Ornekleme araligi 0.150000 Nyquist frekansi 3.33333 4.00000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 2.66667

Ornekleme araligi 0.100000 Nyquist frekansi 5.00000

birinci sinusoidalin frekansi, a ve b katsayilarini giriniz >1-1.5 1.5 ikinci sinusoidalin frekansi, a ve b katsayilarini giriniz >3.5 1-1 Ornekleme araligi 1.00000 Nyquist frekansi 0.500000 1.00000 HZ frekansi icin katlanma frekansi= 0 3.50000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 0.500000

Ornekleme araligi 0.600000 Nyquist frekansi 0.833333 1.00000 HZ frekansi icin katlanma frekansi= 0.666667 3.50000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 0.166667

Ornekleme araligi 0.500000 Nyquist frekansi 1.00000 3.50000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 0.500000

Ornekleme araligi 0.400000 Nyquist frekansi 1.25000 3.50000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 1.00000

Ornekleme araligi 0.300000 Nyquist frekansi 1.66667 3.50000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 0.166667

Ornekleme araligi 0.200000 Nyquist frekansi 2.50000 3.50000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 1.50000

Ornekleme araligi 0.150000 Nyquist frekansi 3.33333 3.50000 Hz frekansi icin katlanma frekansi= 3.16667

Ornekleme araligi 0.100000 Nyquist frekansi 5.00000

GÜNLÜK HAYATTAN FREKANS KATLANMA ÖRNEKLERİ