Girişimcilikte Simülasyon: Eğitimcinin Eğitimi

Girişimcilikte Simülasyon: Eğitimcinin Eğitimi

Giriş Modeller Uygulamalar Risk analizi Olası Analiz Simülasyon Yöntemi Envanter Simülasyonu Bekleme Hatları Avantajlar ve dezavantajlar Referanslar SUNUM İÇERİĞİ

SİMULASYONA GİRİŞ Simülasyon: Simülasyon, karar vermede en yaygın kullanılan nicel yaklaşımlardan biridir. Sistemi temsil eden bir modelle denemeler yaparak gerçek sistemi öğrenmek için kullanılan yöntemdir. Bu model, Matematiksel ifadeler Mantıksal ilişkiler Bu ikisi, girdi değerleri verilen çıktıların değerinin nasıl hesaplanacağını açıklamaktadır.

MODELLEME Giriş türleri Herhangi bir simülasyon modelinin iki girişi vardır. Kontrollü girişler Olasılıksal girdiler Kontrol girdiler Olasılıksal Girdiler Model Çıkış Kontrol edilebilir girdiler, bir firma tarafından üretilen toplam mal miktarı, o ürünün birim satış maliyeti gibi karar alıcı tarafından kontrol edilen girdilerdir Olasılıksal girdiler, doğrudan işçilik maliyeti, talep... gibi karar alıcı tarafından kontrol edilmeyen girdilerdir.

Simülasyon Uygulamaları: 1.Yeni ürün geliştirme: Yeni bir ürünün kârlı olma ihtimalini belirleyin. Talep, parça maliyeti ve işçilik maliyeti gibi olasılıklı girdiler. Kontrol edilebilir giriş ürünü tanıtmak ister. 2. Trafik akışı: Yoğun kavşakta trafik akışına sola dönüş sinyali yüklemenin etkisini belirleyin. Olasılık girişleri, örneğin 5 numaralı araç gelişi ve sol dönüş yapmak isteği. Sol dönüş sinyalinin açık olduğu süre gibi kontrol edilebilir girişler. 3. Bekleyen hatlar: Bir bankanın ATM'deki müşterinin bekleme sürelerini belirleyin. Müşteri gelişi ve servis saatleri gibi olasılıklı girdiler. Kontrol edilebilir girdiler gibi...nolu ATM makineleri kuruldu.

RİSK ANALİZİ Risk analizi, belirsizlik karşısında bir kararın sonucunu öngören bir süreçtir. Simülasyonsuz Risk Analizi Hesaplama: SERAMİK MEMRAN Projesi: Hedef pilot ürün Ön pazarlama ve finansal analiz, aşağıdaki satış fiyatını, birinci yıl idari ve reklam maliyetini sağlamıştır. Parametreler: Satış fiyatı = 249 TL / birim İdari maliyet = 400.000 Türk Lirası Reklam maliyeti = 600.000 Türk Lirası Burada direkt işçilik maliyeti, parçaların maliyeti ve taşınabilir yazıcı için ilk yıl talebi kesinlikle bilinmiyor ve olasılıklı girdiler olarak kabul ediliyor. İş gücü maliyeti = 45 TL / birim olduğunu varsayalım Parça / birim maliyeti = 90 TL Birinci yıl talebi = 15.000 Türk Lirası tutarındaki birimler

Olursa ne olur (What if Analysis ) Risk analizine göre yeni bir yaklaşımda olursa ne olur analizi söyleyebiliriz. Bu analiz olasılıklı girdiler için değerler üretmeyi ve çıktı için elde edilen değerleri hesaplamayı (kâr) içerir. Kâr = (249 TL - doğrudan işçilik maliyeti / birim - parça maliyeti / birim) * (Talep) - 1000000 TL Bırakın, C1 = direkt işçilik maliyeti / birim. C2 = parça maliyeti / birim. X = Birinci yıl talebi. Kâr = (249 - cı-c2) x - 1.000.000. Bu değerler temel durum senaryosunu oluşturmaktadır. Kâr = (249-45 - 90) * (15000) - 1.000.000 = 710.000 Böylece, temel durum senaryosu 710 TL 'lık beklenen bir kara yol açtı En kötü durum senaryosu Bu durumda doğrudan iş gücü maliyeti = 47 TL (en yüksek değer) Parça maliyet = 100TL(en yüksek değer) Talep = 15000 (en düşük değer) Kar = -847000 En kötü senaryo 847000 TL 'lık bir kayba neden olur.

En iyi durum senaryosu Bu durumda doğrudan iş gücü maliyeti = 43 TL (en düşük değer) Parça maliyet = 80 TL (en düşük değer) Talep = 28500 (en yüksek değer) Kâr = 2.591.000 Türk Lirası Dolayısıyla, en iyi senaryo 2.591.000 TL öngörülen kâra yol açar. İş gücü Maliyeti Parça Maliyeti İlk yıl talep Ürün Girişi (249 c 1 -c 2 )x 1.000.000 Kâr Dezavantaj: Çeşitli kâr veya zarar değerlerinin bu ihtimalini göstermez.

Risk Analizi İlksem Mühendislik, bu problem için simülasyon yardımı ile risk analizi yapmak için olasılıksal girdiler için rasgele değerler üreterek birçok farklı senaryo ile analiz çözmeye çalışmış. Simülasyonun avantajı, bir kâr olasılığına ve bir kayıp olasılığına erişebilmemizi sağlar. Direkt İşçilik Maliyeti: Doğrudan işçilik maliyetinin olasılık ile 43 TL / 47TL / birim arasında değişeceğini varsayalım. İş Gücü Maliyeti/ Parça 43 TL 0.1 44 TL 0.2 45 TL 0.4 46 TL 0.2 47 TL 0.1 Olasılık

Parça Maliyeti = 80-100 TL Birinci yıl talep - ilk yıl talebinin ortalama veya beklenen değeri 15.000 adettir 4500 birimlik std sapması, birinci yıl talebindeki değişkenliği tanımlamaktadır. Std = 4500 Ortalama = 15000 Olasılık girişleri üreten ve çıktı değerini hesaplayan bu işleme, Simülasyon denir.

Ilksem Membran Seramik Simülasyonu için Akış Şeması: Model Parametreleri Satış fiyatı / birim = 249 TL İdari Maliyet = 400.000 ABD TL Reklamcılık Maliyeti = 600.000 Türk Lirası Doğrudan İşgücü Üretim Maliyeti, C1 Deneme Parça Üretim Maliyeti, C2 Birinci Yıl İstenilen Üretim, X Bilgisayar Kârı Kâr = (249-C1-C2) x 1.000.000

Direkt işçilik maliyeti / birim değerlerini üretmek için rasgele sayı aralıkları Diİş Gücü Maliyeti / Birim Olasılık Rasgele sayı aralıkları 43 TL 0.1 0.0 a 0.1 44 TL 0.2 0.1 a 0.3 45 TL 0.4 0.3 a 0.7 46 TL 0.2 0.7 a an 0.9 47 TL 0.1 0.9 a 1.0 Yukarıdaki tablodan, doğrudan işgücü maliyeti / birim için rastgele 10 değer hesapladık

Deneme Tahmini aralık 1 0.9101 47 2 0.2841 44 3 0.6531 45 4 0.0367 43 5 0.3451 45 6 0.2757 44 7 0.6859 45 8 0.6246 45 9 0.4936 45 10 0.8077 46 Doğrudan İşgücü Maliyeti (TL) Parça maliyetini hesaplama: Parça maliyeti = a + r (b-a) Burada r = 0 ile 1 arasında rasgele A = parça maliyeti için en küçük değer B = parça maliyeti için en büyük değer Parça maliyeti = 80 + r20

10 Adet olası üretim birim / maliyet Deneme Olasılık no Parça maliyeti 1 0.2680 85.36 2 0.5842 91.68 3 0.6675 93.35 4 0.9280 98.56 5 0.4180 88.36 6 0.7342 94.68 7 0.4325 88.65 8 0.1186 82.37 9 0.6944 93.89 10 0.7869 95.74

Talebi Nasıl Hesaplıyorsunuz?: Excel'i kullanarak, olasılıksal bir girdi için bir değer elde etmek üzere aşağıdaki formülü bir hücreye yerleştirilebilir, yani normal dağıtılan = NORMINV (Olasılık, Ortalama, Standart sapma değer) İlk yıl için rastgele 10 değer üretilmesi istensin: Deneme Olasılık No istek 1 0.7005 17366 2 0.3204 12900 3 0.8968 20686 4 0.1804 10888 5 0.4346 14259 6 0.9605 22904 7 0.5646 15732 8 0.7334 17804 9 0.0216 5902 10 0.3218 12918

İlksem 10 deneme simülasyon sonuçları: Deneme İş gücü Maliyet / Birim(TL) Parça maliyet / Birim(TL) Satış adedi Kar (TL) 1 47 85.36 17366 1025570 2 44 91.68 12900 461828 3 45 93.35 20686 1288906 4 43 98.56 10888 169807 5 45 88.36 14259 648911 6 44 94.68 22904 1526679 7 45 88.65 15732 814686 8 45 82.37 17804 1165501 9 45 93.89 5902-350131 10 46 95.74 12918 385585 Toplam 449 912.64 151359 7137432 Ortalama 44.90 91.26 15136 713743

Stok Simulasyonu STOK SIMÜLASYONU: Stok simülasyonunda, belirsiz talebe sahip bir ürün için bir stok politikası oluşturmak için simülasyonun nasıl kullanılacağını açıklarız. ES Elektrik Elektrik tedarik şirketi: Fan maliyeti = 75 TL Doları Satış fiyatı = 125 TL ES Elektrik Elektrik tarafından brüt kar = 125TL- 75 TL = 50 TL Talep Ortalama = 100 birim Std. Dev = 20 birim ES Elektrik Elektrik aylık teslim aldı ve stoklarını ayın başında Q seviyesine (yenileme seviyesi) dolduruyor. Aylık talep <yenileme seviyesi ise, stokta tutma maliyeti = 15 TL / birim Aylık talep> yenileme seviyesi ise, stok eksikliği maliyeti = 30 TL / birim Kontrol edilebilir giriş = Q Olasılıksal ; girdi = Talep Çıktı = net kâr ve hizmet düzeyi

Durum 1: D <= Q Durum 2: D> Q Brüt kar = 50 Dolar Holding masrafı = 15 $ (Q -D) Net Kâr = Brüt kâr - Holding masrafı = $ 50D - $ 15 (Q - D) Brüt kar = 50 $ Stok maliyeti = 30 Dolar (D - Q) Net kâr = Brüt kâr - Kısa dönem maliyet = TL 50Q - TL30 (D - Q) Aylık Olasılık Satış Brüt kar (TL) Holding masrafı (TL) Stok maliyetitl) 1 79 79 3950 315 0 3635 2 111 100 5000 0 330 4670 3 93 93 4650 105 0 4545 4 100 100 5000 0 0 5000 5 118 100 5000 0 540 4460 Toplam 501 472 23600 420 870 22310 Ortalama 100 94 4720 84 174 4462 Net Kar (TL)

Bekleme hattı Simülasyon: Şimdiye kadar tartışılan Simülasyon modelleri, bir denemedeki sonuçların sonraki denemelerde olanları etkilemediği bağımsız denemelere dayanıyordu. Müşteri Varış Zamanı: ATM'yi kullanan müşterinin olası giriş varış zamanı Müşteri Hizmet Süresi: Olasılıksal bir giriş, bir müşterinin ATM makineleri kullanarak harcadığı zamanı.

Simulasyonda Avantaj ve Dezavantaj Simülasyonun başlıca avantajları şunları içerir: Bir sistemin yapısını bozmadan davranışını inceler. Sonuçlar, analitik modelle karşılaştırıldığında genel olarak daha doğru sonuçlar elede edilir.. Sistemin beklenmedik olgusunu, davranışını bulmak için yardım eder "What-If" analizi yapmak kolay. Simülasyonun başlıca dezavantajları şunlardır: Simülasyon modeli pahalı. Benzetimi yapmak pahalı. Bazen simülasyon sonuçlarının yorumlanması zordur.