İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1

Benzer belgeler
Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ

PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.

İçindekiler. Ön Söz... xiii

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

BÖLÜM I ARAŞTIRMANIN DOĞASI

ÖN SÖZ... XV 1. BÖLÜM İSTATİSTİKTE KULLANILAN TEMEL KAVRAMLAR

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ

17.ULUSAL TURİZM KONGRESİ

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

İÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ

Ortalamaların karşılaştırılması

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST

Temel İstatistik 2012 Y. Doç. Dr. İbrahim Turan SPSS. Analiz Menüsü

Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi

Deneysel Araştırmalarda Biyoistatistik. Prof. Dr. İsmet DOĞAN AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu

Akdeniz Üniversitesi

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi

UYGULAMA 1 SPSS E GİRİŞ. SPSS; File, Edit, View, Data, Transform, Analyze, Graphs, Utilities, Window, Help adlı 10 adet program menüsü içermektedir.

Tekrarlı Ölçümler ANOVA

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM

KİTABIN HARİTASI AÇIKLAMALAR BÖLÜMÜ

İÇİNDEKİLER KISIMI BİLİM VE BİLİMSEL YAKLAŞIM

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12

Temel İstatistik 2012 Y. Doç. Dr. İbrahim Turan SPSS. Analiz Menüsü

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST

Korelasyon testleri. Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi. Regresyon analizi. Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon

Araştırma Yöntemleri. Araştırma Tasarımı ve İstatistik Test Seçimi

İçindekiler. I Varyans Analizi (ANOVA) 1. Önsöz. Simgeler ve Kısaltmalar Dizini

Ders Bilgileri Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS FEN BİLİMLERİNDE İSTATİSTİKSEL TEKNİK VE UYGULAMALAR

Ekonometri I VARSAYIMLARI

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

4.SUNUM. Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

Biyoistatistik (Ders 1: Hipotez testlerine Giriş)

İÇİNDEKİLER. Önsöz... iii İçindekiler... v

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar Ön Koşul Dersin Dili

İLERİ ARAŞTIRMA SORU HAVUZU

6. Ders. Genelleştirilmiş Lineer Modeller (Generalized Linear Models, GLM)

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Akdeniz Üniversitesi

Olasılık ve İstatistiğe Giriş-II (STAT 202) Ders Detayları

Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 2

K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ

Editörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK

REPEATED MEASURES ANOVA (Tekrarlı Ölçümler ANOVA )

NONPARAMETRİK TEKNİKLERİN GÜÇ VE ETKİNLİKLERİ

ARAŞTIRMA DÜZENLERİ. Araştırma Yöntemleri

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi. Özet İstatistikler ve Histogram (Minitab)(1) Örnek: Eczane İçin Servis Süreleri

Parametrik Olmayan Testler

REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA. Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı

OLS Yönteminin Asimptotik (Büyük Örneklem) Özellikleri SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS) Asimptotik Özellikler: Tutarlılık. Asimptotik Özellikler

Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler

Mann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri

23. BASKI. Alıştırmalar için örnek data dosyaları te.

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

İSTATİSTİK BÖLÜMÜ DERS İÇERİKLERİ ( )

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ

Parametrik Olmayan Testler 2. Wilcoxon ve Kruskal-Wallis Testleri

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression

İLERİ BİYOİSTATİSTİK KURSU

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS)

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri. Bölüm 8. VERİ İŞLEMEYE HAZIRLIK, TEMEL İSTATİSTİKİ ÖLÇÜLER VE ANALİZ TÜRLERİ Sait Gürbüz - Faruk Şahin

Nicel Veri Analizi ve İstatistik Testler

BAĞIMLI KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER A- KADININ İŞGÜCÜNE KATILIM MODELİ NİN DOM İLE E-VIEWS DA ÇÖZÜMÜ

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS G524 Yönetim ve Psikoloji

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Ch. 5: SEKK (OLS) nin Asimptotik Özellikleri

BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER

Transkript:

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... v 1. BÖLÜM Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1 1.1. Kitle ve Parametre... 1 1.2. Örneklem ve Tahmin Edici... 2 1.3. Basit Rastgele Örnekleme... 3 1.4. Tabakalı Rastgele Örnekleme... 3 1.5. Merkezi Limit Teoremi (Herşeyin başlangıcı)... 4 1.6. Basit rastgele örnekleme ile ortalama (μ) tahmini için örneklem büyüklüğünün elde edilmesi... 4 1.7. Basit rastgele örnekleme ile oran (P) tahmini için örneklem büyüklüğünün elde edilmesi... 9 1.8. Tabakalı rastgele örnekleme ile ortalama (μ) tahmini için örneklem büyüklüğünün elde edilmesi... 12 1.9. Tabakalı rastgele örnekleme ile oran (P) tahmini için örneklem büyüklüğünün elde edilmesi... 18 2. BÖLÜM SPSS ve STATA Programlarında Değişkenlerin Tanımlanması ve Betimsel İstatistikler... 25 2.1. Değişken... 25 2.2. SPSS programına giriş: Değişkenlerin tanımlanması, veri girişi ve betimsel istatistiklerin elde edilmesi... 26 2.3. SPSS programında frekans tablosu, betimsel istatistikler ve grafikler... 31

x SPSS-STATA Yatay Kesit Veri Analizi Bilgisayar Uygulamaları 2.4. STATA programına giriş: Değişkenlerin tanımlanması, veri girişi ve betimsel istatistiklerin elde edilmesi... 37 2.5. Sonuçların raporlanması ve yorumlanması... 46 3. BÖLÜM Hipotez Testleri... 51 3.1. Normallik testleri... 51 3.1.1. SPSS programı ile normallik sınaması... 51 3.1.2. Kolmogorov-Simirnov testi... 53 3.1.3. STATA programı ile normallik sınaması... 55 3.1.4. Shapiro-Wilk W testi... 57 3.2. Tek Örneklem t testi (One Sample t Test)... 58 3.2.1. SPSS'de tek örneklem t testi... 58 3.2.2. STATA'da tek örneklem t testi... 60 3.3. Bağımsız iki örneklem t testi (Independent Samples t Test)... 61 3.3.1. SPSS'de bağımsız iki örneklem t testi... 62 3.3.2. STATA'da bağımsız iki örneklem t testi... 65 3.3.3. Bağımsız iki örneklem t testi sonuçlarının raporlanması... 69 3.4. Bağımlı (Eşli) iki örneklem t testi (Paired Samples t Test)... 69 3.4.1. SPSS'de bağımlı iki örneklem t testi... 70 3.4.2. STATA'da bağımlı iki örneklem t testi... 72 3.4.3. Bağımlı iki örneklem t testi sonuçlarının raporlanması... 74 3.5. Tek yönlü varyans analizi (One-Way ANOVA)... 75 3.5.1. SPSS'de tek yönlü varyans analizi... 76 3.5.2. STATA'da tek yönlü varyans analizi... 80 3.5.3. Tek yönlü varyans analizi sonuçlarının raporlanması... 81 3.6. Tek yönlü tekrarlı ölçümlü varyans analizi (One-Way Repeated Measures ANOVA)... 82 3.6.1. SPSS'de tek yönlü tekrarlı ölçümlü varyans analizi... 84

İçindekiler xi 3.7. İki yönlü tekrarlı ölçümlü varyans analizi (Two-way Repeated Measures ANOVA)... 90 3.7.1. SPSS'de iki yönlü tekrarlı ölçümlü varyans analizi... 91 3.7.2. Tekrarlı ölçümlü varyans analizi ile elde edilen sonuçların raporlanması... 99 3.8. Tek örneklem oran testi (One Sample Test of Proportion)... 100 3.9. İki örneklem oran testi (Two Sample Test of Proportion)... 102 3.9.1. İki örneklem oran testi sonuçlarının raporlanması... 104 3.10. Korelasyon analizi... 105 3.10.1. STATA programında Pearson korelasyon katsayısının elde edilmesi... 106 3.10.2. SPSS programında Pearson korelasyon katsayısının elde edilmesi... 109 3.10.3. Pearson korelasyon analizi sonuçların raporlanması... 112 4. BÖLÜM Faktör Analizi... 113 4.1. Faktör analizi sonuçlarının raporlanması... 122 5. BÖLÜM Regresyon Analizi... 127 5.1. En Küçük Kareler (EKK) regresyonu (Ordinary Least Square Regression)... 128 5.2. Tanı testleri (Diagnostic Tests)... 135 5.2.1. Çoklu doğrusal bağlantı (Multicollinearity)... 135 5.2.2. Değişen varyans (Heteroskedasticity)... 138 5.2.3. Doğrusallık (Linearity)... 142 5.2.4. Uç (outliers), aykırı (leverage) ve etkin (influence) değerler... 143 5.2.5. Model Spesifikasyonu (Model Specification)... 152

xii SPSS-STATA Yatay Kesit Veri Analizi Bilgisayar Uygulamaları 5.2.6. Normallik (Normality)... 155 5.2.7. EKK regresyon sonuçlarının raporlanması... 162 5.3. Gölge Değişkenli En Küçük Kareler regresyonu... 163 5.3.1. İki düzeyli tek nitel bağımsız değişkenli EKK Regresyonu (Bağımsız iki örneklem t testi)... 164 5.3.2. İkiden çok düzeyi olan tek bağımsız nitel değişkenli EKK Regresyonu (Tek yönlü ANOVA)... 166 5.3.3.İki ya da daha çok nitel bağımsız değişkenli EKK regresyonu (İki yönlü ANOVA)... 168 5.3.4. Nitel ve sürekli değişkenlerin birlikte bağımsız değişken oldukları EKK regresyonu (ANCOVA modeli)... 169 5.3.5. Birden çok bağımlı değişkenin olduğu EKK regresyonu (MANOVA)... 171 5.4. Logit ve Probit regresyon modelleri... 180 5.4.1. Logit ya da Probit model tahminlerinin raporlanması... 190 5.5. Multinomial Logit regresyonu... 192 5.5.1. Multinomial logit tahmini sonuçlarının raporlanması... 207 5.6. Sıralı logit ve genelleştirilmiş sıralı logit modelleri (Ordered Logit and Generalized Ordered Logit Models)... 208 5.6.1. Sıralı Logit regresyonu... 208 5.6.1.1. Sıralı logit modelinde varsayımların testi... 214 5.6.1.2. Sıralı Logit modelinde odds oranlarının tahmini... 221 5.6.1.3. Sıralı Logit modelinde olasılıkların (margins) tahmini ve marjinal etkiler... 222 5.6.2. Genelleştirilmiş sıralı logit modeli... 227 5.6.2.1. Genelleştirilmiş sıralı logit modelinde odds oranlarının tahmini... 234 5.6.2.2. Genelleştirilmiş sıralı logit modelinde marjinal etkilerin tahmini... 236 5.6.3. Sıralı logit tahmin sonuçlarının raporlanması... 237 5.7. Tam sayılı regresyon (Count Data Models)... 240 5.7.1. Poisson regresyonu (Poisson Models)... 240 5.7.2. Negatif binom regresyonu (Negative Binomial models)... 249

İçindekiler xiii 5.7.3. Eşik regresyon (Hurdle models)... 256 5.7.4. Sonlu karışık regresyon (Finite-Mixture Models)... 261 5.7.4.1. Poisson-Poisson karışık modeli... 261 5.7.4.2. Negatif binom-negatif binom karışık modeli... 265 5.7.5. Sıfır enflasyonlu regresyon (Zero-Inflated Models)... 269 5.7.5.1. Sıfır enflasyonlu poisson modeli... 269 5.7.5.2. Sıfır enflasyonlu negatif binom modeli... 271 5.7.6. Tam sayılı regresyon için birkaç ipucu... 278 5.7.7. Tam sayılı regresyon tahmini ile elde edilen sonuçların raporlanması... 279 6. BÖLÜM Parametrik Olmayan Testler... 281 6.1. Tek örneklem Wilxocon işaret sıra sayıları testi (One sample Wilxocon signed rank test)... 281 6.2. Mann-Whitney U testi... 283 6.2.1. SPSS ile Mann-Whitney U testi... 284 6.2.2. STATA ile Mann-Whitney U testi... 285 6.2.3. Mann-Whitney U testi sonuçlarının raporlanması... 286 6.3. Wilcoxon işaret sıra sayıları testi (Wilcoxon signed-rank test)... 286 6.3.1. SPSS'de Wilcoxon işaret sıra sayıları testi... 287 6.3.2. STATA'da Wilcoxon işaret sıra sayıları testi... 289 6.3.3. İşaret testi (Sign Test)... 290 6.3.4. Wilcoxon işaret sıra sayıları test sonuçlarının raporlanması... 293 6.4. Kruskal-Wallis testi... 293 6.4.1. SPSS'de Kruskal-Wallis testi... 294 6.4.2. STATA'da Kruskal-Wallis testi... 295 6.4.3. Kruskal-Wallis testi ile elde edilen sonuçların raporlanması... 296 6.5. Friedman testi... 297 6.5.1. SPSS programı ile Friedman testi... 298

xiv SPSS-STATA Yatay Kesit Veri Analizi Bilgisayar Uygulamaları 6.5.2. Friedman testi sonuçlarının raporlanması... 299 6.6. Ki-Kare bağımsızlık testi (Chi-Square Test)... 300 6.6.1. SPSS programı ile Ki-kare bağımsızlık testi... 300 6.6.2. STATA programı ile Ki-kare bağımsızlık testi... 305 6.6.3. Ki-kare bağımsızlık testi sonuçlarının raporlanması... 307 6.7. Spearman korelasyon katsayısı... 308 6.7.1. STATA programında Spearman korelasyon katsayısının elde edilmesi... 308 6.7.2. SPSS programında Spearman korelasyon katsayısının elde edilmesi... 309 6.7.3. Spearman korelasyon analizi sonuçlarının raporlanması... 311 Ekler... 313 Kaynaklar... 319