İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tedarik zinciri ağ yapısının modellenmesi

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tedarik zinciri ağ yapısının modellenmesi"

Transkript

1 İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tedarik zinciri ağ yaısının modellenmesi Dr. Özgür Kabak Güz

2 Tedarik Zinciri Yönetimi? } Ürünlerin hammadde olarak temin edilmesinden müşteriye sunulmasına kadar olan süreçte tüm malzeme ve bilgi akışının lanlanması, uygulanması ve kontrolünü içeren tedarik zinciri yönetimi (TZY); } 990 lardan beri araştırmacıların ve uygulayıcıların çok fazla ilgilisini çekmektedir. TZY işletmelere, hem maliyet hem de hizmet düzeyi bakımından rekabet avantajı sağlamaları için bütünleşik ve sistematik bir yaklaşım sunmaktadır.

3 Bilgi Akışı 2.aşama tedarikçi.aşama tedarikçi Üretici müşteri Müşteri / son kullanıcı S Ü L P M Fi S Ü L P M Fi Satınalma Üretim Lojistik Üretim Akışı Mühendislik Planlama Finans Yön. S Ü L P M Fi S Ü L P M Fi Müşteri İlişkileri Yönetimi Müşteri Hizmetleri Yönetimi Tale Yönetimi Siariş Yönetimi Üretim Akış Yönetimi Temin, Tedarik Ürün Geliştirme ve Ticarileştirme Geri Dönüşler

4 Tedarik Zinciri Planlama } Tedarik zinciri yönetimi içerisinde yer alan konulardan en önemlilerinden birisi tedarik zinciri (TZ) nin stratejik olarak lanlaması ve bunu gerçekleştirmek için gerekli modellerin geliştirilmesidir. } TZ modellemede stratejik analiz yaklaşımları temel olarak; } konum-atama kararları, tale lanlama, dağıtım kanalı lanlama, stratejik anlaşmalar, yeni ürün geliştirme, dış kaynak kullanımı, tedarikçi seçimi, bilgi teknolojileri seçimi, fiyatlandırma ve ağ yaılandırma roblemleri ile ilgilenir.

5 Belirsizlik } Gerçek hayattaki birçok roblemde olduğu gibi TZ lanlama ile ilgili roblemlerde de belirsizlikler söz konusudur. } TZ deki belirsizlikler, sistemin kendi içerisinden ve/veya sistemin çevresinden kaynaklanıyor olabilir. } Belirsizliklerin kesin olarak varsayılarak tanımlaması ve modellemesi kurulan modellerin gerçekçi olmayan sonuçlar üretmesine neden olur.

6 Bulanık Mantık } 965 te ilk defa Lotfi A. Zadeh tarafından önerilen bulanık mantık, belirsizlikleri modellemek için yaygın olarak kullanılan yaklaşımlardan bir tanesidir. } Özellikle 2000 li yılların başından beri uygulaması artmakta olan bulanık mantık, insan düşünme sistemi gibi yaklaşık olarak değerlendirmeyi ve modellemeyi olanaklı hale getirmektedir.

7 Tedarik Zinciri Planlamaya bulanık bir yaklaşım } Çalışmada TZ lanlama içerisinde yer alan tale lanlama, dış kaynak kullanımı, tedarikçi seçimi ve ağ yaılandırma konularını içeren bir roblem incelenmiştir. } Bu roblemde yer alan tedarik zinciri, ağ yaılı olarak ele alınmıştır. } TZ deki belirsizlikleri modelleyebilmek için bulanık mantıktan faydalanılmıştır. } Ağ yaılı olarak tasarlanan TZ de stratejik lanlama kararlarını vermek için bulanık mantık yardımı ile bir olabilirsel doğrusal rogramlama (ODP) modeli geliştirilmiştir. } Önerilen olabilirsel model, çözüm yordamı ve tale tahmini birleştirme yöntemlerinin uygulanabilirliğini ve geçerliliğini test etmek için bu yöntemler, Mercedes Türk A.Ş. nin İstanbul, Hoşdere de bulunan otobüs üretim tesisinde karoser imalatının stratejik TZ lanlama kararlarını vermek için uygulanmıştır.

8 Tedarik Zinciri Yönetimi Literatür Çalışması } Makale taraması } Tedarik zinciri konusundaki mevcut çalışmalara genel bakış

9 TZY Makale taraması Sınıflandırma sistematiği. Çalışma Çeşidi..Teorik... Sayısal örneksiz..2. Sayısal örnekli.2. Uygulama.2.. Gerçek vaka uygulaması.2.2. Benzer çalışmaya dayalı uygulama.3. Teorik ve uygulama karışık.4. Araştırma veya literatür taraması 2. Modelleme çeşidi 2.. Deterministik tek amaçlı 2.2.Deterministik çok amaçlı 2.3. Stokastik 2.4. Melez (Deterministik ve stokastik) 2.5. Bilişim teknolojisine dayalı 2.6. Bulanık mantık 3. Tedarik zincirinin Yaısı 3.. İki aşamalı tedarik zinciri 3... Bir satıcı bir alıcı Bir satıcı çok alıcı Çok satıcı çok alıcı Çok satıcı bir alıcı 3.2 Seri tedarik zinciri (ikiden fazla aşamalı) 3.3. Ağ yaılı tedarik zinciri

10 Makale taraması Modelleme çeşidine göre sınıflandırma Melez; 8,8% Deterministik çok amaçlı; 2,9% Stokastik; 20,0% Melez;,0% Deterministik çok amaçlı; 3,2% Stokastik; 4,3% Bilişim Teknolojilerine dayalı; 7,4% Bilişim Teknolojilerine dayalı; 7,6% Bulanık mantık; 4,0% Deterministik tek amaçlı; 42,4% Bulanık mantık; 4,2% Deterministik tek amaçlı; 54,% Ar0405 Ar0608 7

11 Modelleme çeşidi ve TZ yaısına göre sınıflandırılması Det. tek amaçlı Det. çok amaçlı Stokastik Melez Bilişim Tek. dayalı Bulanık mantık Tolam İki aşamalı tedarik zinciri Bir satıcı bir alıcı Bir satıcı çok alıcı Çok satıcı çok alıcı 0 3 Çok satıcı bir alıcı Seri tedarik zinciri Ağ yaılı tedarik zinciri Tolam

12 Makale taraması - Sonuçlar } Çalışma Çeşidi } Uygulamaya dayalı ve teori ile uygulamayı birleştiren çalışmalar, teorik olanlara göre oldukça azdır, } Modelleme Çeşidi } TZ roblemlerinin çözümünde deterministik tek amaçlı modeller diğerlerine göre daha çok kullanılmış, özellikle bulanık mantığa dayalı modeller daha az tercih edilmiştir, } Tedarik zinciri yaısı } TZ hammadde temininden son kullanıcıya kadar olan süreci kasamasına rağmen tüm TZ yi iki aşamalı olarak modelleyen makale sayısı çok fazladır. Seri ve ağ yaılı modeller daha az tercih edilmiştir.

13 Tedarik zinciri konusundaki mevcut çalışmalardan çıkarılan gelişime açık alanlar } Çok aşamalı ve çok dönemli modelleme (Min ve Zhou, 2002; Shairo, 2004; Al-Mudimigh ve diğ., 2004; Bilgen ve Ozkarahan, 2004; Meixel ve Gargeya, 2005), } Veri bulunabilirliğini göz ardı etmeyen matematik modelleme (Min ve Zhou, 2002; Shairo, 2004; Stadtler, 2005; Bilgen ve Ozkarahan, 2004), } Tedarik zincirindeki belirsizlikler ve belirsizliklerin modellenmesi (Shairo, 2004; Stadtler, 2005; Bilgen ve Ozkarahan, 2004), } Müşteri odaklılık (Al-Mudimigh ve diğ., 2004; Vis ve Roodbergen, 2002; Shah, 2005), } Tersine lojistik (Bilgen ve Ozkarahan, 2004; Vis ve Roodbergen, 2002), } Küresel lojistik (Bilgen ve Ozkarahan, 2004; Vis ve Roodbergen, 2002; Meixel ve Gargeya, 2005; Shah, 2005).

14 Çalışma konusunun tesit edilmesi } Sonuçta; tesit edilen gelişime açık alanlar ışığında çok aşamalı, veri bulunabilirliğini göz ardı etmeyen ve TZ deki belirsizlikleri modelleyen bir çalışma yaılmasına karar verilmiştir. } Çok aşamalılığı sağlamak üzere, makale taramasının sonuçlarına göre ağ yaılı bir TZ göz önüne alınmıştır. } Belirsizlikleri modelleyebilmek için literatürde diğerlerine göre az yer bulan bulanık mantık tercih edilmiştir. } Ayrıca geliştirilen modelin sadece sayısal örneklerde değil gerçek hayatta uygulanabilir olmasına dikkat edilmiştir.

15 Tedarik Zinciri Planlamasında Karşılaşılan Belirsizlikler Çevresel Belirsizlikler Tedarik miktarları Hammadde Fiyatları Çevrim Süresi Sistem Belirsizliği - İşlem verimliliği - Kaynak kullanım verimliliği - İşçi maliyetleri - Üretim Kaasitesi - Stok düzeyleri. Taleler Ürün fiyatları

16 TZP de Belirsizliğin Modellenmesi } Yaılan literatür çalışması sonucunda bulanık mantığın tedarik zincirlerindeki belirsizlikleri modelleyebilmek için etkin bir yaklaşım olduğuna karar verilmiştir.

17 Önerilen Tedarik Zinciri Planlama Modeli } Tez çalışmasının amacı ağ yaılı TZ lanlamada stratejik kararların verilmesine destek olacak bulanık mantığa dayalı bir model geliştirmektir. } Tez çalışmasında tale lanlama, dış kaynak kullanımı, tedarikçi seçimi ve ağ yaılandırma konularını içeren bir roblem incelenmiştir. } Merkezi firma bakış açısıyla incelenen bir organizasyonda önerilen model aracılığı ile aşağıdaki sorulara ceva verilmeye çalışılmıştır. } Hangi ürünler işletme bünyesinde üretilmelidir? } Hangi ürünlerin ne kadarı dışarıdan tedarik edilmelidir? } Hangi azarların talelerinin ne kadarı karşılanmalıdır? } Hangi kaynak hangi ürünün üretimine ayrılmalıdır? } Hangi kaynağın ne kadarı dışarıdan tedarik edilmelidir?

18 Önerilen Karar Destek Sistemi

19 Önerilen Olabilirsel Doğrusal Programlama (ODP) Modeli

20 Önerilen ODP Modeli } Dikkat edilmesi gereken en önemli nokta bu modelin uzun vadeli stratejik kararlar için kullanılabilir olmasıdır. } Zaman geçtikçe belirsiz olan girdiler daha iyi öngörülebilir hale geleceğinden kararların buna göre kesinleştirilmesi gerekir. } Karar hiyerarşisine göre düşünüldüğünde stratejik kararların belirsiz olarak verilmesi } bu kararlardan etkilenen taktik ve oerasyonel kararlara daha fazla hareket alanı bırakacaktır.

21 Önerilen ODP Modeli } Model Girdileri } İşletmenin tedarikçileri ve müşterilerini içine alan TZ de yer alan hammadde, ara ürün ve çıktı ürünler (bundan sonra tüm hammadde, ara ürün ve çıktı ürünler ürün olarak bahsedilecektir). } Ürünlerin üretiminde kullanılan kaynaklar, kaynaklar ile ilgili maliyetler ve kaasite kısıtları } Dışarıdan tedarik edilebilecek ürünler, maliyetleri ve en fazla tedarik edilebilecekleri miktarlar } Ürünleri üretme ve dışarıdan tedarik etmedeki verimlilikler

22 Faaliyet tabanlı TZ ağ yaısı RR3 5 RR3 R 7 3 RR R2 8 R2 9 Dıştan sağlanan ürün Üretilen Ürün Kaynaklar

23 Önerilen ODP Modeli } Model aracılığı ile verilmesi öngörülen kararlar } Üretim miktarları } Dışarıdan tedarik edilen ürün miktarları } Satılan ürün miktarları S } Dışarıdan sağlanan kaynak miktarları U D K D r

24 Z Önerilen ODP Modeli - Amaç Fonksiyonları } Enb Z> Kâr } Gelirler Maliyetler å ÎP æ æ ö ( ) ç ö S Ä F (-) ç KM Ä ( U Ä KK ) Å ( DK Ä DKM ) Å ( DM Ä D ) ç è å rîr ç è å ÎP } Enk Z2> Kârdaki Belirsizlik r Z = H( Z ) 2 } Enk Z3> Karar değişkenlerindeki Belirsizlik Z = H U + H D + H S + H DK 3 å ÎP r r r ø å ÎP ( ) å ( ) å ( ) å ( ) r ÎP Kaynak kullanım maliyeti ÎP Dış kaynak kullanımı maliyeti rîr Ürün dıştan sağlama maliyeti ø

25 Önerilen ODP Modeli - Kısıtlar Üretilen ve dışarıdan sağlanan ürün miktarı; satış miktarı ve diğer ürünlerde kullanılan ürün miktarından fazla olmalıdır Ürünler ile kaynaklar ilişkilendirilmiştir VU ÄU ÅVD Kaynak dışarıdan sağlama kaasiteleri verilmiştir Satışlar talelerle sınırlandırılmıştır 0 U, " Î PD 0 D, " Î PU Ä D DC D ³ å u, " ( BOM ÄU ) u ( U ) Ä KK r KCr Å DK r å, "r D K r DKC r S T, "ÎP Dışarıdan tedarik edilmesi zorunlu ürünler Firma tarafından kendi kaynakları ile üretimesi zorunlu ürünler Ürün dışarıdan sağlama, kaasite ile sınırlı, "r u Å S "ÎP

26 Önerilen ODP nin çözümü } Amaç fonksiyonları, birleştirilmek üzere normalize edilmiştir } Amaç fonksiyonlarının değişim aralıkları bulunmalıdır } Birinci ve İkinci Amaçlar için -> İyimser ve Kötümser kâr değerleri } Üçüncü amaç için -> tüm karar değişkenleri için ayrı ayrı en büyük bulanıklık seviyesi

27 Önerilen ODP nin Çözüm Yordamı Bulanık arametreler ÜBS ile temsil edilmesi İyimser ve kötümser kâr değerleri bulunması Karar değişkenleri için en büyük bulanıklık seviyelerinin bulunması DP - DP - 2 ODP nin DP ye dönüştürülerek çözülmesi DP 3 DP 4

28 Önerilen ODP nin Çözümü DP- } Amaç fonksiyonu kârın en büyüklenmesidir æ æ ö EnbZ = ç ç * å è r è ø å( S ) çåç å( ) + ( ) + ( + ) * F - KM r * U * KK r DKr DKM r DM D } İyimser ve kötümser kârı bulabilmek için } Tüm karar değişkenlerinin kesin olduğu varsayılmıştır } Tüm bulanık arametreler netleştirilir } Kötümser kâr değerini bulmak için tale ve verimlilik oranları en düşük seviyede alınır (ÜBS nin sağ destek noktası) } İyimser kâr değeri bulunmak için tale ve verimlilik oranları en yüksek seviyede alınır (ÜBS nin sol destek noktası). ö ø

29 Önerilen ODP nin Çözümü DP- U 0 U 0, " Î PD ( BOM U ) V U + ³ å + * U VD * D u * u S u S T VU ÄU ÅVD D 0, " Î PU Ä D DC D ³ å u, " ( BOM ÄU ) u ( U ) Ä KK r KCr Å DK r å, "r D K r DKC r S T, "ÎP, "r u Å S

30 Önerilen ODP nin Çözümü DP- } Kötümser kâr } İyimser kâr ( Z ) ( Z ) } Kâr normalize değeri Z M Z - } Kârdaki bulanıklık değerinin normalizasyonu - Z Z ( ) ( R L Z - Z - Z - Z ) Z - Z

31 Önerilen ODP nin Çözümü DP-2 } Her karar değişkeni amaç fonksiyonu olarak kabul edilir. Önce enb sonra enk alınarak karar değişkenin alt ve üst seviyeleri tesit edilir. Enb (veya Enk) X } Standart kısıt kümesine birinci amaç fonksiyonun (kâr) iyimser ve kötümser değerler arasında olduğu kısıtı eklenmiştir Z ³ å( S F ) æ æ öö çåç KM * ( U * KK ) ( DK * DKM ) r r r r * - ç å + r è ø Z ç ç+ å( DM + D ) è ø ³

32 Önerilen ODP nin Çözümü DP-2 } Verimlilik oranı değerlerinin ne olacağı belli olmadığı için aralık olarak alınmıştır VU ÄU ÅVD Ä D ³ å( BOM Ä ) u U u u Å S ( BOM U ) VUU + = å + VDD u * u S VU * U ³ VUU ³ VU * U R R VD * D ³ VDD ³ VD * D, ³ 0, VUU VDD u L L

33 Önerilen ODP nin Çözümü DP-2 } Karar değişkenlerinin alt ve üst seviyeleri ile enbüyük bulanıklık seviyesi belirlenir } X karar değişkeninin normalize bulanıklığı X F = X - X X F = X F - ( R L X - X ) X F

34 Önerilen ODP nin Çözümü DP-3 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) F S P DK R r F r L r R r F r F L R F D P F L R F U P F L R F L R M n DK DK DK DK S S S S D D D D U U U U w Z Z Z Z Z Z w Z Z Z Z w F F r F F / * * * ø ö ç ç ç ç ç ç ç è æ å å å å ¹ Î ¹ Î ¹ Î ¹ Î } Amaç fonksiyonu 3 amacın ağırlıklı tolamı ile elde edilir

35 Önerilen ODP nin Çözümü DP-3 i ÜBS nin kritik noktaları; i = L,M,R } ODP nin DP ye çevrilmesinde ÜBS için tanımlanmış aritmetik işlemler kullanılmıştır } Örneğin: VU ÄU ÅVD Ä D ³ å u ( BOM ÄU ) u u Å S " ( i BOM U ) ³å + i i i i VU * U + VD * D * u u S i "(,i)

36 Önerilen ODP nin Çözümü DP4 ( ) ( ) Z Z Z Z M - - l ( ) ( ) ( ) ( ) Z Z Z Z Z Z L R l ( ) ( ) ( ) ( ) ø ö ç ç ç ç ç ç ç è æ å å å å ¹ Î ¹ Î ¹ Î ¹ Î F F r F F S P DK R r F r L r R r F r F L R F D P F L R F U P F L R F DK DK DK DK S S S S D D D D U U U U l } Amaç, 3 amacın en düşük seviyesinin en büyüklenmesi olarak tanımlanır Enb Z = l

37 Uygulama } Önerilen model Mercedes-Benz Türk A.Ş. (MBT) nin İstanbul Hoşdere de bulunan otobüs üretim tesisinde uygulanmıştır. } Mercedes-Benz Türk A.Ş., Daimler-Benz AG, Mengenler Ticaret T.A.Ş. ve Has Otomotiv ortaklığında Otomarsan unvanı ile 967 yılında İstanbul da kurulmuştur. Şirket üretime O302 tii otobüslerle ve günde 0,6 adetlik kaasite ile 968 yılında Davutaşa tesislerinde başlamıştır. } Mercedes-Benz Türk A.Ş. bugün Hoşdere fabrikasında şehirlerarası ve belediye tii otobüsler, Aksaray fabrikasında ise hafif, orta ağır ve ağır sınıf kamyonlar ve çekiciler üretmektedir.

38 MBT - Otobüs üretim süreci genel akışı

39 MBT Karoseri imalatı

40 Önerilen Modelin Karoser İmalatında Uygulanması } ODP modeli MBT Hoşdere tesislerinde üretilen ve Almanya Mercedes e satılan Integro karoseri 5/R kodlu karoser için uygulanmıştır. } Bu ürün firmanın ürettiği diğer otobüslerin karoserleri ile benzer süreçte karoseri binasında üretilmektedir. } Model ile bu ürün için 2009 yılına ait üretim ve tedarik ile ilgili stratejik lanı oluşturulmuştur.

41 Model arametrelerinin tesit edilmesi } Firmadan alınan bilgilere göre Integro karoseri 5/R nin üretiminde tolam 278 adet ürün, ara ürün ve hammadde bulunmaktadır. } Bunlardan 823 adedi hammadde olarak dışarıdan temin edilmektedir. } Dışarıdan temin edilen hammaddelerin büyük kısmını çeşitli ebat, malzeme ve kalitelerdeki sac ve rofil borular oluşturmaktadır (tolam hammaddelerin %53 ü sac, %27 si rofil borudur).

42 Önerilen Modelin Karoser İmalatında Uygulanması } Model arametrelerinin tesit edilmesi } Tüm hammadde ve ara ürünleri içeren ürün ağacı ve hammaddelerin birim maliyetleri firmanın kurumsal kaynak lanlama için kullandığı SAP sisteminden temin edilmiştir. } Dışarıya satılan bir ürün (Integro karoseri 5/R) olduğu varsayılmıştır. } Ayrıca hammaddelerin dışarıdan tedarik edilmesinde herhangi bir kısıt söz konusu değildir. Bu yüzden hammadde dışarıdan tedarik kaasitesi tüm ürünler için büyük bir sayı olarak alınmıştır.

43 Model arametrelerinin tesit edilmesi } Kaynakların belirlenmesi için firma yetkilileri ile görüşülmüştür. } Karoseri imalatı emek yoğun bir süreç olduğu için en önemli imalat kaynağı işçiliktir. Bu yüzden modelde işçilik ilk kaynak olarak belirlenmiştir. } Karoser imalatındaki ana üretim süreçleri kaynak olarak göz önüne alınmıştır. } Boru imalat kaynağı } Sac imalat kaynağı } Kaynak imalatı kaynağı

44 Model arametrelerinin tesit edilmesi } Her bir kaynağın kaasitesini belirlemek üzere o kaynak için kullanılabilecek tezgâh, işçi veya istasyon sayısı, yıllık çalışma günü sayısı, vardiya süresi ve ilgili ürün için ayrılan kaasite miktarı göz önüne alınmıştır. } İşçilik maliyeti saat başına yaklaşık 3 dur. Boru arça, sac arça ve kaynak imalatlarındaki tezgahların maliyetlerini bulabilmek için kullandıkları elektrik miktarı, bakım maliyetleri ve amortisman maliyetleri göz önüne alınmıştır. Kynk no İşçilik Kaynak Kaasite Maliyet ( ) Dışarıdan temin etme kaasitesi Dışarıdan temin etme ek maliyeti , , Boru arça imalatı , , Sac arça imalatı , , Kaynak imalatı , ,002045

45 Model arametrelerinin tesit edilmesi } Verim oranları son ürün hata oranları ve firma yetkililerinden bilgilere göre oluşturulmuştur. Ürün grubu Verim oranı kötümser değeri Verim oranı beklenen değeri Verim oranı iyimser değeri Boru imalatında ortaya çıkan ürünler Sac imalatında ortaya çıkan ürünler 0,988 0,992 0,995 0,982 0,988 0,993 Kaynak imalatında ortaya çıkan ürünler 0,976 0,984 0,990 Diğer ürünler 0,994 0,996 0,997

46 Model arametrelerinin tesit edilmesi } Dışarıdan tedarik edilen hammaddeler için verim oranı tesit ederken hammaddeler cinslerine göre sınıflandırılmıştır. Tesisin en önemli hammaddeleri olan sac ve boru rofiller ve bunlar dışında kalan hammaddeler için verim oranı belirlenmiştir. Ürün grubu Verim oranı kötümser değeri Verim oranı beklenen değeri Verim oranı iyimser değeri Boru rofiller 0,993 0,997,000 Saclar 0,990 0,995,000 Diğer hammaddeler 0,995 0,998,000

47 Önerilen Modelin Karoser İmalatında Uygulanması - Tale tahminin yaılması } Satış miktarları } 2006 yılı (Mart ayından itibaren satış başlamıştır) içerisinde 2 adet, (bir yıla yayılırsa 34,4 adet) } 2007 yılı 64 } 2008 yılı 80 (Planlanan) } Basit doğrusal eğilim ile } tale miktarının beklenen değeri: 202,8 } En kötümser olarak 2008 yılı ile aynı: 80 } En iyimser olarak artış iki kat olacak: 225,6 } Üçgen bulanık sayı ile ifade edilirse: } T =(80; 202,8; 225,6)

48 Tale tahminin yaılması Tahmin kaynağı Tahmin no Kötümser tale tahmini Beklenen tale tahmini İyimser Tale tahmin Tahmin ağırlığı İstatistiki veri ,8 225,6 0,363 Üretim lanlama uzmanı (Otobüs) Üretim lanlama uzmanı (Karoser) , ,59 Pazarlama uzmanı ,239 Birleşmiş tale tahmini T = (77,6; 93,9; 2,7)

49 Önerilen Modelin Karoser İmalatında Uygulanması } Olabilirsel doğrusal rogramlama modelinin kurulması } Tüm maliyetlerin dahil edilmesi için dikkate alınan kaynaklardan bağımsız olarak olarak oluşan maliyetler ilave edilmiştir é 0,024* ê êë } Diğer maliyetler = å ÎP æ ç è ( DM Ä D ) + ç KM Ä ( U Ä KK ) + ( DK Ä DKM ) r å ÎP r ö ø r r ù ú úû

50 Önerilen Modelin Karoser İmalatında Uygulanması } İyimser ve kötümser kâr değerlerinin bulunması } İyimser kârı bulabilmek için ODP modeli DP- e dönüştürülürken arametrelerin iyimser değerleri göz önüne alınmıştır Üretim verim oranı arametreleri Dışarıdan tedarik verim oranı arametreleri Parametre Parametre iyimser değeri Boru imalatında ortaya çıkan ürünler 0,995 Sac imalatında ortaya çıkan ürünler 0,993 Kaynak imalatında ortaya çıkan ürünler 0,990 Diğer ürünler 0,997 Boru rofiller,000 Saclar,000 Diğer hammaddeler,000 Tale (ilgili ürün için) 2,7 Z } İyimser kâr =

51 Önerilen Modelin Karoser İmalatında Uygulanması } İyimser ve kötümser kâr değerlerinin bulunması } Kötümser kârı bulabilmek için ODP modeli DP- e dönüştürülürken arametrelerin kötümser değerleri göz önüne alınmıştır Üretim verim oranı arametreleri Dışarıdan tedarik verim oranı arametreleri Parametre Parametre kötümser değeri Boru imalatında ortaya çıkan ürünler 0,988 Sac imalatında ortaya çıkan ürünler 0,982 Kaynak imalatında ortaya çıkan ürünler 0,976 Diğer ürünler 0,994 Boru rofiller 0,993 Saclar 0,990 Diğer hammaddeler 0,995 Tale (ilgili ürün için) 77,6 Z } Kötümser kâr =

52 Önerilen Modelin Karoser İmalatında Uygulanması } Karar değişkenleri için en büyük bulanıklık seviyesinin bulunması } Tolam 285 adet karar değişkeninin sıfırdan farklı bir değer alabileceği satanmıştır. } DP-2 her karar değişkenini en büyük ve en küçük alabileceği değerleri bulmak üzere 285*2 = 4370 kere çalıştırılmıştır. } GAMS latformunda yazılan döngüsel bir algoritma ile çözüme ulaşılmıştır.

53 Ürün kodu () Enb Üretim miktarı (U ) Enk En büyük bulanıklık Enb Enk Tedarik miktarı (D ) En büyük bulanıklık Enb Enk Satış miktarı (S ) En büyük bulanıklık 0 (satılan ürün) 2,4 5,6 59, ,3 50,0 59, ,2 352, 5, ,6 54,2 66, ,8 5,3 6, ,5 468,8 2, ,5 880,8 845, ,2 24,4 523, ,0 3,5 39, ,4 274,4 22, ,7 975, 45, ,8 358,8 66, , 99,3 92, ,3 56,2 7, ,7 34,6 48, ,2 00,3 42, ,0 55,7 70,

54 Olabilirsel doğrusal rogramlama modelinin çözülmesi } Olabilirsel doğrusal rogramlama modelinin çözülmesi } DP-4: Üç amacın en düşük seviyesinin en büyüklenmesi } Kârın en büyüklenmesi (A). } Kârdaki belirsizliğin en küçüklenmesi (A2), } Karar değişkenlerindeki belirsizliğin en küçüklenmesi (A3). } Kâr = (527968, , 66464) } İlk iki amaç olan kâr ve kârdaki belirsizlik normalize değerleri 0,399 iken üçüncü amaç olan karar değişkenlerindeki belirsizliğin değeri 0,992 dir. } Ürünün satış miktarları = (77,600; 86,037; 86,037)

55 Olabilirsel doğrusal rogramlama modelinin çözülmesi } DP-4 sonuçları } Kaynak kullanım oranları Kaynak Mevcut Kaasite Kaynak kullanımı kötümser değeri Kaynak kullanımı beklenen değeri Kaynak kullanımı iyimser değeri İşçilik (%85,59) (%86,27) (%86,27) Boru imalatı (%99,65) (%99,94) (%99,94) Sac imalatı Kaynak imalatı (%92,59) (%92,86) (%92,86) (%80,28) (%8,2) (%8,2)

56 Olabilirsel doğrusal rogramlama modelinin çözülmesi } DP-4 sonuçları } Karar değişkenleri: } Dışarıdan tedarik miktarlarında belirsizlik ile karşılaşılmamıştır (bu ürünlerin dışarıdan tedarik miktarlarını oluşturan ÜBS lerin üç uç değeri birbirlerine eşit çıkmıştır). } Üretim miktarlarında ise üretimi yaılan ürünlerin %66 sında belirsiz kararlar verilmiştir. Bu karar değişkenlerinde belirsizlik oranları %0 ile %2 arasında değişmektedir.

57 Modelin doğrulanması Deney no Açıklama Uygulama şekli Deney Deney 2 Deney 3 Deney 4 Verimlilik oranlarının düşürülmesi Verimlilik oranlarının bulanıklığının arttırılması Verimlilik oranlarının bulanıklığının kaldırılması Talebin düşürülmesi ÜBS ile gösterilen verimlilik oranlarının her üç kritik noktası % düşürülmüştür. ÜBS ile gösterilen verimlilik oranlarının kötümser değerleri % azaltılmış, beklenen değerleri Değiştirilmemiş ve iyimser değerleri %00 e eşitlenmiştir. ÜBS ile gösterilen verimlilik oranlarının her üç kritik noktası beklenen değere eşitlenmiştir. ÜBS ile gösterilen talebin her üç kritik noktası %0 düşürülmüştür. Deney 5 Talebin arttırılması ÜBS ile gösterilen talebin her üç kritik noktası %0 arttırılmıştır. Deney 6 Deney 7 Taleteki belisizliğin arttırılması Taleteki belirsizliğin kaldırılması ÜBS ile gösterilen talebin kötümser değeri %0 azaltılmış, beklenen değeri değiştirilmemiş ve iyimser değeri %0 arttırılmıştır. ÜBS ile gösterilen tale değerinin üç kritik noktası beklenen değere eşitlenmiştir. Deney 8 Ürün satış fiyatı düşmesi Ürün fiyatı %20 düşürülmüştür. Deney 9 Kaynak maliyetlerin arttırılması Kaynak birim kullanım maliyetleri %20 arttırılmıştır. Deney 0 Deney Hammadde maliyetlerinin arttırılması Tüm maliyetlerin azaltılması Hammadde dışarıdan tedarik maliyetleri %20 arttırılmıştır. Kaynak birim kullanım maliyetleri ve hammadde dışarıdan tedarik maliyetleri %0 azaltılmıştır. Deney 2 Kaynak kaasitesinin arttırılması Kaynak dışarıdan tedarik kaasitesi iki katına çıkarılmıştır.

58 Modelin doğrulanması } Verim oranlarındaki değişim ORG VO düşmesi VO bulanıklığın arttırılması VO bulanıklığın kaldırılması

59 Modelin doğrulanması } Taleteki değişim ORG T düşmesi T artması T belirsizlik artması T belirsizliğin kaldırılması

60 Modelin doğrulanması } Satış fiyatı / Maliyetlerin değişmesi ORG Satış fiyatı düşmesi kaynak maliyetlerinin artması hammadde maliyetinin artması tüm maliyetlerin azalması

61 Karoseri İmalatı İçin Stratejik Planlama } Farklı senaryolar altında farklı stratejik kararlar verildiğinde firma erformansının nasıl değişeceği araştırılmıştır } Bu amaçla firma bünyesinde üretilen ürünlerin dışarıdan tedarik edilme seçenekleri değerlendirilmiştir } Mevcut kaasite ve talebe göre tedarik edilecek ürünlerin belirlenmesi } Tale arttığında tedarik edilecek ürünlerin belirlenmesi

62 Karoseri İmalatı İçin Stratejik Planlama } Mevcut kaasite ve talebe göre tedarik edilecek ürünlerin belirlenmesi } Ürünlerin firma bünyesine iyimser verim oranları ile üretilmesinin maliyeti dışarıdan temin etme fiyatı olarak belirlenmiştir (Fiyat ). } Ürünlerin firma bünyesine kötümser verim oranları ile üretilmesinin maliyeti dışarıdan temin etme fiyatı olarak belirlenmiştir (Fiyat 2). } Fiyat 2 > Fiyat

63 Karoseri İmalatı İçin Stratejik Planlama } Mevcut kaasite ve talebe göre tedarik edilecek ürünlerin belirlenmesi ORG Fiyat Fiyat

64 Karoseri İmalatı İçin Stratejik Planlama } Tale arttığında tedarik edilecek ürünlerin belirlenmesi } Talebin %0 artması } Talebin %20 artması } Fiyat 3 Fiyat 2 (kötümser verimlilikler ile hesalanan maliyetler) nin %5 fazlası

65 Tale arttığında ürünlerin tedarik edilmesi } Farklı durumlardaki kâr miktarları ORG MD F MD F2 Tale%0 Tedarik yok T%0F T%0F2 T%0F3 T%20F T%20F2 T%20F

66 Karoseri İmalatı İçin Stratejik Planlama } Kaasite düştüğünde tedarik edilecek ürünlerin belirlenmesi } İlgili ürünün tolam kaasitedeki ayının %6 olduğu varsayılmış ve lanlama için kullanılan kaynak kaasiteleri tesisin tolam kaynak kaasitesinin %6 sı alınarak belirlenmiştir. } İlgili ürün için ayrılan kaasitenin azaltılması durumunda ara ürünlerin dışarıdan temin edilmesi seçeneği değerlendirilmek üzere imalatı için ayrılan %6 lık kaasitenin %5 e düştüğü varsayılmıştır.

67 İlgili ürünün kaasitesi %5 e düşerse } Farklı durumlardaki kâr miktarları ORG MD F MD F2 K%5F K%5F2 K%5F

68 İlgili ürünün kaasitesi %5 e düşerse Kaynak kullanımları Kaynak no Kaynak Fiyat Fiyat 2 Fiyat 3 İşçilik 0 (366360; ; ) (%98,2; 98,94; 98,94) ( ; ; ) (%99,9; 00; 00) 2 Boru arça imalatı 0 (632964; ; ) (%99,67; 00; 00) (6842; 68327; 68327) (%07,26; 07,6; 07,6) 3 Sac arça imalatı 0 (327760; ; ) (%99,67; 00; 00) (327786; ; ) (%99,67; 00; 00) 4 Kaynak imalatı 0 ( ; ; ) (%96,4; 97,6; 97,6) ( ; ; ) (%95,8; 96,8; 96,8)

69 Uygulama Sonuçları } Firma, kendi iyimser verimlilik oranlarına göre belirlediği maliyetlere eşit veya altında bir fiyatla temin edebiliyorsa, ara ürünleri dışarıdan almalıdır. } Kendi kötümser verimlilik oranlarına göre belirlediği maliyetler ile dışarıdan ürün temin edebiliyorsa bazı ara ürünleri dışarıdan alarak kârını arttırabilir. } Firmanın kaasitesi şu anki taleleri karşılamak için yeterlidir. Fakat tale artarsa kaasitesi yeterli olmayacaktır. } Ara ürünleri kendi iyimser maliyetleri veya %5 fazlasına temin edebiliyorsa taleleri karşılayı kârını arttırabilir.

70 Uygulama Sonuçları } Firma bazı ara ürünleri iyimser maliyetleri, kötümser maliyetleri veya kötümser maliyetlerinin %5 fazlası fiyatla temin edebilirse; tesiste üretilen diğer ürünlere kaasite açmak için ilgili ürüne ayrılan kaynak kaasite oranı %6 da %5 e düşürülebilir. } Bu sayede ilgili ürününün kaynak kaasitesi kullanım oranlarını arttırabilir. } Gerçekleştirilen maliyet analizi sonunda talebin artması ve kaasitenin düşmesi daha yüksek olduğunda dışarıdan ara ürün almanın etkisinin daha çok olduğu görülmüştür. } Bu yüzden firma talelerde kayda değer bir artış bekliyorsa veya diğer ürünlerinin kaasitesi arttırarak ilgili karoserin kaasitesini anlamlı düzeyde düşürmek istiyorsa ara ürünlerin dışarıdan tedarik edilmesini ciddi olarak lanlamalıdır.

71 Sonuçlar } TZ lanlamada stratejik kararların verilmesine destek olacak bulanık mantığa dayalı bir model geliştirilmiştir. } Modeli geliştirmek için öncelikle TZY ve TZ konusunda kasamlı bir literatür çalışması yaılmış ve bu konularda gelişime açık alanlar tesit edilmiştir. } Literatür çalışması sonucunda TZ nin ağ yaılı olarak modellendiği ve TZ deki belirsizliklerin dikkate alındığı bir yaklaşımın geliştirilmiştir. } Daha sonra özellikle bu konular ile ilgilenilen mevcut çalışmalar ayrıntıları ile irdelenmiş ve yeni bir yaklaşım sunma adına bulanık mantık tabanlı bir ODP modeli önerilmiştir.

72 Sonuçlar } Gelecek çalışmalar } Çalışma neticesinde bulanık mantığın TZ deki belirsizlikleri etkin olarak modelleyebildiği sonucuna varılabilir. } Bu yüzden bundan sonraki çalışmalarda belirsizliklerin modellenmesi için bulanık mantığa dayalı yöntemlerin kullanılması yaygınlaşmalıdır. Örneğin TZ konusunda en fazla ilgi gören konulardan biri olan kamçı etkisinin bulanık mantık ile incelenmesi yararlı bir çalışma olabilir. } ODP yi çözmek için önerilen yaklaşım genelleştirilebilir. } ODPyi çözmek için önerilen DP modellerinin sonucunda ortaya çıkan gölge fiyat, indirgenmiş maliyet gibi kavramların ODP için ne ifade edeceği araştırılabilir

73 Sonuçlar } Gelecek çalışmalar } Modelin kullanıcı dostu bir yazılıma dönüştürülmesi gelecek çalışmalara örnek olarak söylenebilir. Bu sayede çok daha fazla deney yaılarak incelenen sistemlerin daha ayrıntılı analiz edilmesi mümkün olacaktır. } Uzun vadede, modelin firmaların üretim ve tedarik lanlamalarında kullanılabilmesi için firmaların kullandığı mevcut yazılımlar ile bütünleşik olarak çalışacak şekilde düzenlenmesi gerekmektedir.

74 GELECEK HAFTA } Konu: Vardiya Planlama } İlgili makale: } Kabak, Ö., Ülengin, F., Aktaş, E., Önsel, Ş., Tocu, Y.İ. (2008) Efficient shift scheduling in the retail sector through two-stage otimization. Euroean Journal of Oerational Research, 84, s

Bütünleşik Örnek Olay Çalışması: Bandon Grup Şirketi. Bölüm 1 Kurumsal Kaynak Planlaması Sistemlerine Giriş 1

Bütünleşik Örnek Olay Çalışması: Bandon Grup Şirketi. Bölüm 1 Kurumsal Kaynak Planlaması Sistemlerine Giriş 1 iv Bütünleşik Örnek Olay Çalışması: Bandon Grup Şirketi K onular Bölüm 1 Kurumsal Kaynak Planlaması Sistemlerine Giriş 1 Bölüm 2 Yeniden Yapılanma ve KKP Sistemleri 17 Bölüm 3 KKP Sistemlerinde Planlama,

Detaylı

İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tam Sayılı Programlama

İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tam Sayılı Programlama İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tam Sayılı Programlama Dr. Özgür Kabak 2016-2017 Güz } Gerçek hayattaki bir çok problem } tam sayılı değişkenlerin ve } doğrusal kısıt ve amaç fonksiyonları ile

Detaylı

Yazılım Mühendisliği 1

Yazılım Mühendisliği 1 Yazılım Mühendisliği 1 HEDEFLER Yazılım, program ve algoritma kavramları anlar. Yazılım ve donanım maliyetlerinin zamansal değişimlerini ve nedenleri hakkında yorum yapar. Yazılım mühendisliği ile Bilgisayar

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı Tezsiz Yüksek Lisans Lojistik Dersi Konuşmacı - Ali KAHRAMAN Danışman - Yrd.Doç.Dr. Nevin ALTUĞ İÇİNDEKİLER

Detaylı

LOJİSTİK ve TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

LOJİSTİK ve TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ LOJİSTİK ve TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ Mehmet TANYAŞ İTÜ Endüstri Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi ve Lojistik Derneği (LODER) Başkanı ORACLE Applications Day 14.03.2006, İSTANBUL SUNUM PLANI Lojistik Yönetimi

Detaylı

2017 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI. Ders Kodu Ders Adı (Türkçe) Müf.No T P K AKTS Tip Op.

2017 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI. Ders Kodu Ders Adı (Türkçe) Müf.No T P K AKTS Tip Op. 2017 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI SINIF: 1 DÖNEM: GÜZ Aİ 101 ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ-I 2017 2 0 2 2 Z ENM 101 MATEMATİK-I 2017 4 0 6 6 Z ENM 103 FİZİK-I

Detaylı

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -II- Tek değişkenli doğrusal olmayan karar modelinin çözümü

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -II- Tek değişkenli doğrusal olmayan karar modelinin çözümü DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -II- Tek değişkenli doğrusal olmayan karar modelinin çözümü Hazırlayan Doç. Dr. Nil ARAS Anadolu Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü İST8 Yöneylem Araştırması Dersi

Detaylı

Benzetim 13. Ders. Benzetim Paketleri ve Promodel e Giriş

Benzetim 13. Ders. Benzetim Paketleri ve Promodel e Giriş Benzetim 13. Ders Benzetim Paketleri ve Promodel e Giriş BENZETİM PAKETİNDEN BEKLENEN ÖZELLİKLERİ Genel Özellikler: Modelleme esnekliği (bir modelin değişik parametrelerle yenilenebilmesi), Yeni model

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ Tedarik Zinciri Nedir? Hammadde temini yapan, onları ara mal ve nihai ürünlere çeviren, nihai ürünleri müşterilere dağıtan, üretici ve dağıtıcıların oluşturduğu bir ağdır. TARLADAN

Detaylı

Tedarik Zinciri Yönetimi

Tedarik Zinciri Yönetimi Tedarik Zinciri Yönetimi Arş.Gör. Duran GÜLER Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü Tedarik Zinciri Yönetimi Tedarik zinciri boyunca tedarik ve zinciri içinde müşteri tatmin düzeyini

Detaylı

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak EM302 Yöneylem Araştırması 2 Dr. Özgür Kabak TP Çözümü TP problemlerinin çözümü için başlıca iki yaklaşım vardır kesme düzlemleri (cutting planes) dal sınır (branch and bound) tüm yaklaşımlar tekrarlı

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I 1/19 İçerik Yöneylem Araştırmasının Dalları Kullanım Alanları Yöneylem Araştırmasında Bazı Yöntemler Doğrusal (Lineer) Programlama, Oyun Teorisi, Dinamik Programlama, Tam Sayılı

Detaylı

Tedarik Zinciri Yönetimi

Tedarik Zinciri Yönetimi Tedarik Zinciri Yönetimi -Tedarikçi Seçme Kararları- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Satın Alma Bir ișletme, dıșarıdan alacağı malzeme ya da hizmetlerle ilgili olarak satın alma (tedarik) fonksiyonunda beș

Detaylı

Endüstri Mühendisliğine Giriş

Endüstri Mühendisliğine Giriş Endüstri Mühendisliğine Giriş 5 ve 19 Aralık 2012, Şişli-Ayazağa, İstanbul, Türkiye. Yard. Doç. Dr. Kamil Erkan Kabak Endüstri Mühendisliği Bölümü,, Şişli-Ayazağa, İstanbul, Türkiye erkankabak@beykent.edu.tr

Detaylı

EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI

EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI T.C. ERCĠYES ÜNĠVERSĠTESĠ Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 2015-2016 EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI I. YARIYIL II. YARIYIL Ders Kodu Ders Adı T P K ECTS Ön şart* Ders Kodu Ders Adı T P K ECTS Ön

Detaylı

EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI

EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI T.C. ERCĠYES ÜNĠVERSĠTESĠ Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 2014-2015 EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI I. YARIYIL II. YARIYIL ENM 101 Matematik I 4 0 4 6 ENM 102 Matematik II 4 0 4 6 ENM 103 Fizik

Detaylı

Lojistik ve Bilgi Sistemleri ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA

Lojistik ve Bilgi Sistemleri ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA Lojistik ve Bilgi Sistemleri ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA Fiziksel Dağıtımdan Tedarik Zincirine u Mallar, Hizmetler ve Bilgilerin Akışı u Tedarik Zincirinde Bilgi: Bilinirlik ve Görünürlük u Satış Noktası

Detaylı

EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI

EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI T.C. ERCĠYES ÜNĠVERSĠTESĠ Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 2016-2017 EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI I. YARIYIL II. YARIYIL ENM 101 Matematik I 4 0 6 6 ENM 102 Matematik II 4 0 6 6 ENM 103 Fizik

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ KISA ÖZET KOLAYAOF DİKKAT Burada ilk 4 sayfa gösterilmektedir. Özetin tamamı için sipariş veriniz www.kolayaof.com 2 Kolayaof.com 0 362 2338723 Sayfa 2 İÇİNDEKİLER 1. ÜNİTE- TEDARİK

Detaylı

Neden Endüstri Mühendisliği Bölümünde Yapmalısınız?

Neden Endüstri Mühendisliği Bölümünde Yapmalısınız? Lisansüstü Eğitiminizi Neden Endüstri Mühendisliği Bölümünde Yapmalısınız? Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü, 1990 yılında kurulmuş ve ilk mezunlarını 1994

Detaylı

Sağlık Kurumlarında Kaynak Planlaması DERS-1

Sağlık Kurumlarında Kaynak Planlaması DERS-1 Sağlık Kurumlarında Kaynak Planlaması DERS-1 Kurumsal Kaynak Planlamasına Giriş Kurumsal Kaynak Planlamasının Gelişimi Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP-KKP), işletmelerin fonksiyonları arasındaki karşılıklı

Detaylı

CETP KOMPOZİTLERİN DELİNMELERİNDEKİ İTME KUVVETİNİN ANFIS İLE MODELLENMESİ MURAT KOYUNBAKAN ALİ ÜNÜVAR OKAN DEMİR

CETP KOMPOZİTLERİN DELİNMELERİNDEKİ İTME KUVVETİNİN ANFIS İLE MODELLENMESİ MURAT KOYUNBAKAN ALİ ÜNÜVAR OKAN DEMİR CETP KOMPOZİTLERİN DELİNMELERİNDEKİ İTME KUVVETİNİN ANFIS İLE MODELLENMESİ MURAT KOYUNBAKAN ALİ ÜNÜVAR OKAN DEMİR Çalışmanın amacı. SUNUM PLANI Çalışmanın önemi. Deney numunelerinin üretimi ve özellikleri.

Detaylı

ÜRETİM VE KAYNAK PLANLAMASI

ÜRETİM VE KAYNAK PLANLAMASI ÜRETİM VE KAYNAK PLANLAMASI ÜRETİM KAYNAKLARI PLANLAMASI KAVRAMI Üretim kaynakları planlaması (MRP II) sisteminin hedefleri stokların azaltılması, üretimi aksatmayacak ve dolayısı ile kapasite kayıplarına

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ ENF456 LOJİSTİK ENFORMASYON SİSTEMLERİ ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ ENF456 LOJİSTİK ENFORMASYON SİSTEMLERİ ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ ENF456 LOJİSTİK ENFORMASYON SİSTEMLERİ ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA Müşteri Ne İster? uürünü uistediği yerde uistediği zamanda uistediği kalitede uiyi ve doğru kurgulanmış tedarik

Detaylı

BÖLÜM I: Hedef Programlama. Prof.Dr. Bilal TOKLU. HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ HEDEF PROGRAMLAMA MODELLERİNİN ÇÖZÜMÜ

BÖLÜM I: Hedef Programlama. Prof.Dr. Bilal TOKLU. HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ HEDEF PROGRAMLAMA MODELLERİNİN ÇÖZÜMÜ Yöneylem Araştırması III Prof.Dr. Bilal TOKLU btoklu@gazi.edu.tr Yöneylem Araştırması III BÖLÜM I: Hedef Programlama HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ ÖNCELİKSİZ HEDEF PROGRAMLAMA ÖNCELİKLİ HEDEF PROGRAMLAMA HEDEF

Detaylı

Yöneylem Araştırması III

Yöneylem Araştırması III Yöneylem Araştırması III Doç. Dr. Hakan ÇERÇİOĞLU cercioglu@gazi.edu.tr Yöneylem Araştırması III 1 BÖLÜM I: Hedef Programlama HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ ÖNCELİKSİZ HEDEF PROGRAMLAMA ÖNCELİKLİ HEDEF PROGRAMLAMA

Detaylı

DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS Programlama Dillerinin Prensipleri BİM-323 3/II 3+0+0 3 4 Dersin

Detaylı

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf / Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS PROGRAMLAMA DİLLERİ BG-324 3/2 3+0+0 3+0 4 Dersin Dili : TÜRKÇE Dersin Seviyesi

Detaylı

Tedarik Zinciri Yönetimi

Tedarik Zinciri Yönetimi Tedarik Zinciri Yönetimi -Tedarik Zinciri Ağı Tasarımı- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Ağ tasarımı, tedarik zinciri açısından üç karar düzeyini de ilgilendiren ve bu düzeylerde etkisi olan bir konudur. Zincirin

Detaylı

1.Lojistiğin Temel Kavramları. 2.Lojistik Sisteminin Bileşenleri. 3.Lojistik Ekonomisi. 4.Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi

1.Lojistiğin Temel Kavramları. 2.Lojistik Sisteminin Bileşenleri. 3.Lojistik Ekonomisi. 4.Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi 1.Lojistiğin Temel Kavramları 2.Lojistik Sisteminin Bileşenleri 3.Lojistik Ekonomisi 4.Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi 5.Lojistik ve Maliyet Yönetimi 1 6.Lojistikte Müşteri İlişkileri 7.Lojistikte

Detaylı

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I ENM-11 /1 +0 Dersin Dili Dersin Seviyesi

Detaylı

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş Dr. Özgür Kabak Doğrusal Olmayan Programlama Eğer bir Matematiksel Programlama modelinin amaç fonksiyonu ve/veya kısıtları doğrusal değil

Detaylı

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez Doğrusal Programlama Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez Doğrusal Programlama Belirli bir amacın gerçekleşmesini etkileyen bazı kısıtlayıcı koşulların ve bu kısıtlayıcı koşulların doğrusal eşitlik ya da eşitsizlik

Detaylı

Bölüm 4. İşletme Analizi, İşletmenin içinde bulunduğu mevcut durumu, sahip olduğu varlıkları ve yetenekleri belirleme sürecidir.

Bölüm 4. İşletme Analizi, İşletmenin içinde bulunduğu mevcut durumu, sahip olduğu varlıkları ve yetenekleri belirleme sürecidir. Bölüm 4 İşletme Analizi İşletme Analizi, İşletmenin içinde bulunduğu mevcut durumu, sahip olduğu varlıkları ve yetenekleri belirleme sürecidir. İşletmenin ne durumda olduğu ve nelere sahip olduğu bu analizde

Detaylı

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS YÖNEYLEM ARAŞTIRMA - EN-3 3/ 3+0 3 Dersin Dili : Türkçe Dersin Seviyesi

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMALARI 1

YÖNEYLEM ARAŞTIRMALARI 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMALARI 1 1.HAFTA Amacı:Karar vericiler işletmelerde sahip oldukları kaynakları; insan gücü makine ve techizat sermaye kullanarak belirli kararlar almak ister. Örneğin; en iyi üretim miktarı

Detaylı

IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları

IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları Dr. Hacer Güner Gören Esnek Üretim Sistemleri Esnek Üretim Sistemleri Bir esnek

Detaylı

TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ ANABİLİM DALI ÖĞRETİM ÜYESİ BİLİMSEL TANITIM FORMU

TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ ANABİLİM DALI ÖĞRETİM ÜYESİ BİLİMSEL TANITIM FORMU TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ ANABİLİM DALI ÖĞRETİM ÜYESİ BİLİMSEL TANITIM FORMU Adı Soyadı Özlem DOĞAN Unvanı Doç. Dr. Fakültesi/Bölümü İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi/İşletme Bölümü Çalışma Alanları Üretim

Detaylı

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ÖĞRETİM ÜYELERİ TARAFINDAN YÜRÜTÜLEN PROJELER (2008-2011)

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ÖĞRETİM ÜYELERİ TARAFINDAN YÜRÜTÜLEN PROJELER (2008-2011) 08.401.001 08.401.002 08.401.003 Dikkat Seviyesindeki Değişimlerin Elektrofizyolojik Ölçümler İle İzlenmesi PFO(Patent Foramen Ovale) Teşhisinin Bilgisayar Yardımı İle Otomatik Olarak Gerçeklenmesi ve

Detaylı

2. Hafta DEPOLAR VE DEPOLAMA 1. DEPO VE DEPOLAMA KAVRAMLARI. 2. Hafta

2. Hafta DEPOLAR VE DEPOLAMA 1. DEPO VE DEPOLAMA KAVRAMLARI. 2. Hafta Öğr. Gör. Murat BURUCUOĞLU Gerek üretim hattı için gereken malzeme ve hammaddeler, gerekse dağıtım için bekleyen tamamlanmış ürünleri genel olarak stok olarak tanımlamaktayız. Stoklar ekonomik gelişmenin

Detaylı

CEO - Yönetim Raporlama Sistemi

CEO - Yönetim Raporlama Sistemi CEO - Yönetim Raporlama Sistemi Tanıtım ve Çalışma Şekli: %100 Türk Mühendisleri tarafından geliştirilen CEO-Yönetim Raporlama Sistemi yazılımı, Nokta Bilgisayar A.Ş.'nin tescilli bir markasıdır. Günümüz

Detaylı

İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI

İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI 2014 İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI Açıklama Staj yapılan işletmelerde

Detaylı

Esnek Hesaplamaya Giriş

Esnek Hesaplamaya Giriş Esnek Hesaplamaya Giriş J E O L O J İ M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ A. B. D. E S N E K H E S A P L A M A Y Ö N T E M L E R İ - I DOÇ. DR. ERSAN KABALCI Esnek Hesaplama Nedir? Esnek hesaplamanın temelinde yatan

Detaylı

ULUSLARARASI ANTALYA ÜNİVERSİTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS KATALOĞU

ULUSLARARASI ANTALYA ÜNİVERSİTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS KATALOĞU ULUSLARARASI ANTALYA ÜNİVERSİTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS KATALOĞU ZORUNLU DERSLER IE 201 - Operasyon Modelleme Karar vermedeki belirsizlik rolü de dahil olmak üzere işletme kararlarının matematiksel

Detaylı

Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program

Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program Amaç Değişen ve gelişen müşteri isteklerinin en verimli

Detaylı

Kurumsal Uygulamalar ve Bilgi Teknolojileri Entegrasyonu

Kurumsal Uygulamalar ve Bilgi Teknolojileri Entegrasyonu Kurumsal Uygulamalar ve Bilgi Teknolojileri Entegrasyonu 20.12.2013 Kurumsal Bilgi Sistemleri Satış ve Pazarlama Bilgi Sistemleri Muhasebe ve Finans Bilgi Sistemleri İnsan Kaynakları Bilgi Sistemi Üretim

Detaylı

1 ÜRETİM VE ÜRETİM YÖNETİMİ

1 ÜRETİM VE ÜRETİM YÖNETİMİ İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 ÜRETİM VE ÜRETİM YÖNETİMİ 13 1.1. Üretim, Üretim Yönetimi Kavramları ve Önemi 14 1.2. Üretim Yönetiminin Tarihisel Gelişimi 18 1.3. Üretim Yönetiminin Amaçları ve Fonksiyonları

Detaylı

TREND LOJİSTİK. Gelişen Lojistik Uygulamalar. ATİLLA YILDIZTEKİN Lojistik Yönetim Danışmanı atillayildiztekin@yahoo.com

TREND LOJİSTİK. Gelişen Lojistik Uygulamalar. ATİLLA YILDIZTEKİN Lojistik Yönetim Danışmanı atillayildiztekin@yahoo.com TREND LOJİSTİK Gelişen Lojistik Uygulamalar Depo Yönetimi LOGIMEX 11 1 Mart 2012 ATİLLA YILDIZTEKİN Lojistik Yönetim Danışmanı atillayildiztekin@yahoo.com 1 Depolamanın Yeri Tedarik Zinciri Lojistik Depolama

Detaylı

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ÖĞRETİM ÜYELERİ TARAFINDAN YÜRÜTÜLEN PROJELER (2008-2011)

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ÖĞRETİM ÜYELERİ TARAFINDAN YÜRÜTÜLEN PROJELER (2008-2011) 08.401.001 08.401.002 08.401.003 Dikkat Seviyesindeki Değişimlerin Elektrofizyolojik Ölçümler İle İzlenmesi PFO(Patent Foramen Ovale) Teşhisinin Bilgisayar Yardımı İle Otomatik Olarak Gerçeklenmesi ve

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ POSTA HİZMETLERİ ÖN LİSANS PROGRAMI TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ Öğr. Gör. MURAT BURUCUOĞLU 1 Ünite: 3 TEDARİZ ZİNCİRİNİN TEMEL FONKSİYONLARI Öğr. Gör. Murat BURUCUOĞLU İçindekiler 3.1. TEDARİZ ZİNCİRİNİN

Detaylı

MATEMATİK-II dersi. Bankacılık ve Finans, İşletme, Uluslararası Ticaret. Bölümleri için FİNAL Çalışma Soruları

MATEMATİK-II dersi. Bankacılık ve Finans, İşletme, Uluslararası Ticaret. Bölümleri için FİNAL Çalışma Soruları MATEMATİK-II dersi Bankacılık ve Finans, İşletme, Uluslararası Ticaret Bölümleri için FİNAL Çalışma Soruları ] e d =? = u d= du du d= udu u u e d= e d= e = edu= e + c= e + c ] e d =? = + = e + c e d e

Detaylı

DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS Ayrık Matematik BİM-214 2/I 3+0+0 3 2,5 Dersin Dili Dersin Seviyesi

Detaylı

DERS 12. GÜVENLİK STOKLARI ve (Q,R) STOK POLİTİKASI. (Yönetimsel Yaklaşım Yaklaşımı)

DERS 12. GÜVENLİK STOKLARI ve (Q,R) STOK POLİTİKASI. (Yönetimsel Yaklaşım Yaklaşımı) DERS 12 GÜVENLİK STOKLARI ve (Q,R) STOK POLİTİKASI (Yönetimsel Yaklaşım Yaklaşımı) Eğer Talep Stokastik ise Stok Düzeyi ÇSD=Q/2=150 Q+R=600 R=300 L=1 hafta L=1 hafta Q=300 Sipariş Verme Sipariş Varış Sipariş

Detaylı

BİTİRME ÖDEVİ KONU BİLDİRİM FORMU

BİTİRME ÖDEVİ KONU BİLDİRİM FORMU Öğretim Elemanın Adı Soyadı: Prof. Dr. Ali KOKANGÜL BİTİRME ÖDEVİ 1 Yalın üretim a, b, c, d 2 Malzeme stok optimizasyonu a, b, c, 3 Yaratıcı düşünce ve fikir üretme a, b, c, d 4 Matematiksel modelleme

Detaylı

HAKKIMIZDA. Sizin Hayalleriniz. Bizim İşimiz. Neden Bizi Tercih Etmelisiniz? İşimizde Uzmanız. Kalite Politikamız. Yenilikçi ve Üretkeniz

HAKKIMIZDA. Sizin Hayalleriniz. Bizim İşimiz. Neden Bizi Tercih Etmelisiniz? İşimizde Uzmanız. Kalite Politikamız. Yenilikçi ve Üretkeniz Bizim İşimiz Sizin Hayalleriniz Neden Bizi Tercih Etmelisiniz? İşimizde Uzmanız Mesleki yeterliliğini sağlamış insan kaynağına, teknik bilgiye ve donanıma sahibiz. HAKKIMIZDA Uluslararası teknik standartlara

Detaylı

A)GENEL BİLGİLER I)TANIMLAR

A)GENEL BİLGİLER I)TANIMLAR A)GENEL BİLGİLER I)TANIMLAR Karmaşık Problem: Çözümü için derinlemesine mühendislik bilgisi, soyut düşünme, temel mühendislik ilkelerinin ve ilgili mühendislik disiplininin önde gelen konularında araştırmaya

Detaylı

Duyarlılık Analizi, modelde veri olarak kabul edilmiş parametrelerde meydana gelen değişimlerin optimum çözüme etkisinin incelenmesidir.

Duyarlılık Analizi, modelde veri olarak kabul edilmiş parametrelerde meydana gelen değişimlerin optimum çözüme etkisinin incelenmesidir. ISLE 403 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I DERS IV NOTLAR Bağlayıcı Kısıtlar ve Bağlayıcı Olmayan Kısıtlar: Bağlayıcı Kısıtlar, denklemleri optimum çözüm noktasında kesişen kısıtlardır. Bağlayıcı-Olmayan Kısıtlar,

Detaylı

TOS 408 EKONOMİ İnşaat Mühendisliği Bölümü

TOS 408 EKONOMİ İnşaat Mühendisliği Bölümü TOS 408 EKONOMİ İnşaat Mühendisliği Bölümü Ekonomi Bölüm 1 Gider Mühendisliği ve Değer Mühendisliği 3 Giriş İşletmeler kar, getiri sağlamak veya bir amacı elde etmek için kurulurlar. Yaşam döngüsü içerisinde

Detaylı

2015-2016. Eğitim Programları Tanıtımı TALEP PLANLAMA & SATIŞ TAHMİN TEKNİKLERİ DETAY ÇİZELGELEME ÜRETİMDE GENEL PLANLAMA & ÇİZELGELEME

2015-2016. Eğitim Programları Tanıtımı TALEP PLANLAMA & SATIŞ TAHMİN TEKNİKLERİ DETAY ÇİZELGELEME ÜRETİMDE GENEL PLANLAMA & ÇİZELGELEME Kurumsal Süreçlerinde Optimizasyon 2015-2016 Eğitim Programları Tanıtımı ÜRETİMDE GENEL PLANLAMA & ÇİZELGELEME TALEP PLANLAMA & SATIŞ TAHMİN TEKNİKLERİ SATIŞ & OPERASYON PLANLAMA (S&OP) KAPASİTE & MALZEME

Detaylı

Burak Boru, IFS in ERP Uygulamaları nı tercih etti. Fatih Güneş tarafından yazıldı.

Burak Boru, IFS in ERP Uygulamaları nı tercih etti. Fatih Güneş tarafından yazıldı. Burak Boru, ERP (Kurumsal Kaynak Planlaması) alanında etkin ve entegre bir iş organizasyonu sağlayan ve iş süreçlerindeki verimliliği artıran IFS Uygulamaları nı tercih etti. Burak Boru, IFS Uygulamaları

Detaylı

Okut. Yüksel YURTAY. İletişim : (264) Sayısal Analiz. Giriş.

Okut. Yüksel YURTAY. İletişim :  (264) Sayısal Analiz. Giriş. Okut. Yüksel YURTAY İletişim : Sayısal Analiz yyurtay@sakarya.edu.tr www.cs.sakarya.edu.tr/yyurtay (264) 295 58 99 Giriş 1 Amaç : Mühendislik problemlerinin bilgisayar ortamında çözümünü mümkün kılacak

Detaylı

KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER

KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER Örnek 1: Bir boya fabrikası hem iç hem dış boya üretiyor. Boya üretiminde A ve B olmak üzere iki tip hammadde kullanılıyor. Bir günde A hammaddesinden

Detaylı

Türk-Alman Üniversitesi. Ders Bilgi Formu

Türk-Alman Üniversitesi. Ders Bilgi Formu Türk-Alman Üniversitesi Ders Bilgi Formu Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Yarıyılı Yöneylem Araştırması WNG301 5 ECTS Ders Uygulama Laboratuar Kredisi (saat/hafta) (saat/hafta) (saat/hafta) 6 2 2 0 Ön Koşullar

Detaylı

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati Kredi AKTS (T+U+L) TESİS PLANLAMA EN-424 4/II 3+0+0 3 4 Dersin Dili : Türkçe Dersin Seviyesi : Lisans

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ Tedarik Zinciri Temel Kavramlar

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ Tedarik Zinciri Temel Kavramlar TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ Tedarik Zinciri Temel Kavramlar Arş.Gör. Duran GÜLER Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü Tedarik İşletmelerin ihtiyacı olan girdilerin (hammadde, malzeme,

Detaylı

Girişimcilikte Simülasyon: Eğitimcinin Eğitimi

Girişimcilikte Simülasyon: Eğitimcinin Eğitimi Girişimcilikte Simülasyon: Eğitimcinin Eğitimi Giriş Modeller Uygulamalar Risk analizi Olası Analiz Simülasyon Yöntemi Envanter Simülasyonu Bekleme Hatları Avantajlar ve dezavantajlar Referanslar SUNUM

Detaylı

BÖLÜM 1 TEDARİK ZİNCİRİ

BÖLÜM 1 TEDARİK ZİNCİRİ İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 TEDARİK ZİNCİRİ 1.1. Niçin Tedarik Zinciri?... 1 1.2. Tedarik Zinciri ve Tedarik Zinciri Yönetimi... 3 1.3. Tedarik Zinciri Yapısı... 5 1.4. İş Modelleri... 6 Kaynaklar... 7 BÖLÜM 2

Detaylı

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf / Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS PROGRAMLAMA BG-213 2/1 2+0+2 2+1 5 Dersin Dili : TÜRKÇE Dersin Seviyesi : LİSANS

Detaylı

Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Hazırlayan: Doç. Dr. Nil ARAS, 2018

Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Hazırlayan: Doç. Dr. Nil ARAS, 2018 Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Hazırlayan: Doç. Dr. Nil ARAS, 2018 2 Bu bölümün sonunda, Tedarik zincirinin hedefini tartışabilecek ve bir firmanın başarısında

Detaylı

Gürcan Banger 21 Mayıs 17 Haziran 2012

Gürcan Banger 21 Mayıs 17 Haziran 2012 Gürcan Banger 21 Mayıs 17 Haziran 2012 Üretim Yatırımı Girişim kapsamında hedeflenen ürün veya hizmetlerin üretilmesi için gerekli işletme faaliyetleri planlanmalıdır. Girişimcinin uzmanlığına da bağlı

Detaylı

Ders Kodu Dersin Adı Dersin Ġntibak Durumu

Ders Kodu Dersin Adı Dersin Ġntibak Durumu ENDÜSTRĠ SĠSTEMLERĠ MÜHENDĠSLĠĞĠ BÖLÜMÜ ĠNTĠBAK ÇĠZELGESĠ 2010-2011 1.SINIF / GÜZ DÖNEMĠ IUE100 Akademik ve Sosyal Oryantasyon CS 115 Programlamaya Giriş I Bu ders 1. Sınıf güz döneminden 2. Sınıf güz

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Contents I. KISIM İŞLETMECİLİK İLE İLGİLİ TEMEL BİLGİLER

İÇİNDEKİLER. Contents I. KISIM İŞLETMECİLİK İLE İLGİLİ TEMEL BİLGİLER İÇİNDEKİLER Contents I. KISIM İŞLETMECİLİK İLE İLGİLİ TEMEL BİLGİLER 1.Bölüm: TEMEL İŞLETMECİLİK KAVRAM VE TANIMLARI... 2 Giriş... 3 1.1. Temel Kavramlar ve Tanımlar... 3 1.2. İnsan İhtiyaçları... 8 1.3.

Detaylı

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre): DP SİMPLEKS ÇÖZÜM Simpleks Yöntemi, amaç fonksiyonunu en büyük (maksimum) veya en küçük (minimum) yapacak en iyi çözüme adım adım yaklaşan bir algoritma (hesaplama yöntemi) dir. Bu nedenle, probleme bir

Detaylı

DARÜŞŞAFAKA LİSESİ SALİH ZEKİ LİSE ÖĞRENCİLERİ ARASI MATEMATİK PROJELERİ YARIŞMASI

DARÜŞŞAFAKA LİSESİ SALİH ZEKİ LİSE ÖĞRENCİLERİ ARASI MATEMATİK PROJELERİ YARIŞMASI DARÜŞŞAFAKA LİSESİ SALİH ZEKİ LİSE ÖĞRENCİLERİ ARASI MATEMATİK PROJELERİ YARIŞMASI PROJE ADI: TÜRKİYE DEKİ GELECEKTEKİ DOKTOR İHTİYACINI YÖNEYLEM ARASTIRMASI İLE BELİRLEMEK MEV KOLEJİ BASINKÖY OKULLARI

Detaylı

ÖZLEM AYDIN TRAKYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

ÖZLEM AYDIN TRAKYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI (OPERATIONAL RESEARCH) ÖZLEM AYDIN TRAKYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ SUNUM PLANI Yöneylem araştırmasının Tanımı Tarihçesi Özellikleri Aşamaları Uygulama alanları Yöneylem

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNDE LOJİSTİK KAVRAMI Lojistik, malzemelerin tedarikçilerden işletmeye ulaştırılmasına, işletme içi süreçlerden geçişinden ve müşteriye ulaştırılmasından

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I /0 İçerik Matematiksel Modelin Kurulması Grafik Çözüm DP Terminolojisi DP Modelinin Standart Formu DP Varsayımları 2/0 Grafik Çözüm İki değişkenli (X, X2) modellerde kullanılabilir,

Detaylı

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ AÇIK VE UZAKTAN EĞİTİM FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ İŞ ETÜDÜ & ERGONOMİ Yrd.Doç.Dr.Tarık Küçükdeniz Bölüm 2: Verimlilik Verimlilik 1 Bölüme Giriş İş etüdü ile ilgili tekniklere

Detaylı

PROF. DR. ŞAKİR ESNAF IN BİTİRME PROJESİ KONULARI

PROF. DR. ŞAKİR ESNAF IN BİTİRME PROJESİ KONULARI PROF. DR. ŞAKİR ESNAF IN TEORİK ÇALIŞMA BAŞLIKLARI Ø Coğrafi Çoklu Tesis Yeri Seçimi (Weber) Probleminin Çözümü için Sezgisel ve Metasezgisel Algoritmalar Ø Çoklu Tesis Yeri Seçimi (Pmedyan) Probleminin

Detaylı

Tedarik Zinciri Yönetimi -Temel Kavramlar- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN

Tedarik Zinciri Yönetimi -Temel Kavramlar- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Tedarik Zinciri Yönetimi -Temel Kavramlar- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Neden? Bir ișletme sistemi için en kilit etken MÜȘTERİdir. Müșteri açısından ișletmeleri etkileyen güncel etkiler: Müșteri sayısı artmaktadır.

Detaylı

Bilişim Sistemleri Değerlendirme Modeli ve Üç Örnek Olay İncelemesi

Bilişim Sistemleri Değerlendirme Modeli ve Üç Örnek Olay İncelemesi Bilişim Sistemleri Değerlendirme Modeli ve Üç Örnek Olay İncelemesi Özet Dr. Sevgi Özkan ve Prof. Dr Semih Bilgen Enformatik Enstitüsü, Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara Tel: (312) 210 3796 e-posta:

Detaylı

Penta Teknoloji Ürünleri Dağıtım A.Ş. Halka Arz Bilgilendirme Notu

Penta Teknoloji Ürünleri Dağıtım A.Ş. Halka Arz Bilgilendirme Notu Penta Teknoloji Ürünleri Dağıtım A.Ş. Halka Arz Bilgilendirme Notu Penta Teknoloji Ürünleri Dağıtım A.Ş. halka arzı ile ilgili önemli bilgiler aşağıdaki tabloda bilgilerinize sunulmuştur. Halka Arz Detayları

Detaylı

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati Kredi AKTS (T+U+L) İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL EN-412 4/I 3+0+0 3 5 Dersin Dili : Türkçe Dersin Seviyesi

Detaylı

Yapı Malzemesi Enformasyon Sistemi - YMES. Y.Doç.Dr. Elçin TAŞ Y.Doç.Dr. Leyla TANAÇAN Dr. Hakan YAMAN

Yapı Malzemesi Enformasyon Sistemi - YMES. Y.Doç.Dr. Elçin TAŞ Y.Doç.Dr. Leyla TANAÇAN Dr. Hakan YAMAN Yapı Malzemesi Enformasyon Sistemi - YMES Y.Doç.Dr. Elçin TAŞ Y.Doç.Dr. Leyla TANAÇAN Dr. Hakan YAMAN 1.Ulusal Yapı Malzemesi Kongresi Hilton, İstanbul - 11 Ekim 2002 Bildirinin Amacı Bu bildiride ülkemizde

Detaylı

Türk-Alman Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Ders Bilgi Formu

Türk-Alman Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Ders Bilgi Formu Türk-Alman Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Ders Bilgi Formu Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Yarıyılı Yöneylem Araştırması BWL315 5 ECTS Ders Uygulama Laboratuar Kredisi (saat/hafta)

Detaylı

Teknolojide Sürdürülebilir Rekabet için Sanayi 4.0. Ayşegül Eroğlu

Teknolojide Sürdürülebilir Rekabet için Sanayi 4.0. Ayşegül Eroğlu Teknolojide Sürdürülebilir Rekabet için Sanayi 4.0 Ayşegül Eroğlu 02 2004 Robert Kolej mezunu 2008 Sabancı Üni. Üretim Sistemleri Mühendisliği mezunu 2015 Boğaziçi Üni. Executive MBA mezunu Fabrika Müdürü

Detaylı

SİSTEM ANALİZİ ve TASARIMI. ÖN İNCELEME ve FİZİBİLİTE

SİSTEM ANALİZİ ve TASARIMI. ÖN İNCELEME ve FİZİBİLİTE SİSTEM ANALİZİ ve TASARIMI ÖN İNCELEME ve FİZİBİLİTE Sistem Tasarım ve Analiz Aşamaları Ön İnceleme Fizibilite Sistem Analizi Sistem Tasarımı Sistem Gerçekleştirme Sistem Operasyon ve Destek ÖN İNCELEME

Detaylı

Değeri Yönetemeyenler. Toysrus Lehman Brothers WordCom Refco Delta Airlines Teba Vanet KTHY Aria ve Aycell

Değeri Yönetemeyenler. Toysrus Lehman Brothers WordCom Refco Delta Airlines Teba Vanet KTHY Aria ve Aycell Değer OLUŞTURMA Değeri Yönetemeyenler Toysrus Lehman Brothers WordCom Refco Delta Airlines Teba Vanet KTHY Aria ve Aycell Ne oluyor? İmalat Global olmak zorunda, dünya/kıta/bölge/ülke boyunca dağıtık imalat->

Detaylı

MODÜLER ÜRETİM ve TEDARİKÇİ PARKLARI

MODÜLER ÜRETİM ve TEDARİKÇİ PARKLARI MODÜLER ÜRETİM ve TEDARİKÇİ PARKLARI Timuçin in Bayraktar TEMSA TEMSA TEMSA NIN TARİHÇESİ ilk YILLARDA ÇELiK KONSTRÜKSÜYON VE TAAHHÜT işleri YAPAN TEMSA DA DÖNÜM NOKTASI KOMATSU İLE 1983 YILINDA, MITSUBISHI

Detaylı

Kredi Limit Optimizasyonu:

Kredi Limit Optimizasyonu: Kredi Limit Optimizasyonu: «Teorik Değil Pratik" Simge Danışman Analitik Direktörü, Experian EMEA Kar Gelişimi Kredi Limit Optimizasyonu Optimizasyona Genel Bakış Profilleme Modelleme Karar Matrisleri

Detaylı

Gezgin Satıcı Probleminin İkili Kodlanmış Genetik Algoritmalarla Çözümünde Yeni Bir Yaklaşım. Mehmet Ali Aytekin Tahir Emre Kalaycı

Gezgin Satıcı Probleminin İkili Kodlanmış Genetik Algoritmalarla Çözümünde Yeni Bir Yaklaşım. Mehmet Ali Aytekin Tahir Emre Kalaycı Gezgin Satıcı Probleminin İkili Kodlanmış Genetik Algoritmalarla Çözümünde Yeni Bir Yaklaşım Mehmet Ali Aytekin Tahir Emre Kalaycı Gündem Gezgin Satıcı Problemi GSP'yi Çözen Algoritmalar Genetik Algoritmalar

Detaylı

Wintex Konfekiyon Yönetimi Sistemi

Wintex Konfekiyon Yönetimi Sistemi Wintex Konfekiyon Yönetimi Sistemi ÖN MALİYET Siparişin üretiminden önceki verilerle hesaplanan ilk maliyetidir. Wintex ön maliyet modülü tüm maliyet etkenlerinin doğru ve hızlı girilebilmesine olanak

Detaylı

BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ

BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ İÇİNDEKİLER Önsöz... v İçindekiler... vii BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ 1.1 Tedarik Zincirinin Temel Fonksiyonları... 8 1.1.1 Üretim... 8 1.1.2 Envanter Yönetimi... 16 1.1.3 Taşıma ve

Detaylı

Maliyet Muhasebesi GENEL BİLGİLER

Maliyet Muhasebesi GENEL BİLGİLER Maliyet Muhasebesi GENEL BİLGİLER Kürşat ÖZDEMİR Genel Bilgiler Temel Kavramlar İşletme Bilgi Sistemi Maliyet Muhasebesi - Tanımı - Amacı MALİYET NEDİR? Bir malı veya hizmeti yapmak ve satmak için, doğrudan

Detaylı

YAŞAR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

YAŞAR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI YAŞAR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Mevcut Program: TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI 1.Dönem 2.Dönem 521 Doğrusal Eniyileme ve Ağ Modelleri 2-2-3 10 524

Detaylı

YÖK TEZLERİ PROJE KELİME TARAMASI

YÖK TEZLERİ PROJE KELİME TARAMASI YÖK TEZLERİ PROJE KELİME TARAMASI YÖK Tezleri Proje Kelimesi Taraması Sonuçları Toplam Çalışma Sayısı 1833 İncelenen 1673 İlgisiz 372 Toplam İncelenen 1301 X Projesi 720 Proje Yönetimi 123 Yatırım Projeleri

Detaylı

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez Çözüm yöntemine geçmeden önce bazı tanımlara ihtiyaç vardır. Dikkate alınan G grafındaki düğümleri 1 den n e kadar numaralandırın. Uzunluğu a(i, j)>0 olarak verilen

Detaylı

KAPASİTE PLANLAMASI ve ÖLÇME KRİTERLERİ

KAPASİTE PLANLAMASI ve ÖLÇME KRİTERLERİ KAPASİTE PLANLAMASI ve ÖLÇME KRİTERLERİ Kuruluş yeri belirlenen bir üretim biriminin üretim miktarı açısından hangi büyüklükte veya kapasitede olması gerektiği işletme literatüründe kapasite planlaması

Detaylı