Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 5. Hafta

Benzer belgeler
Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 6. Hafta

1. Nominal faiz oranı %25, enflasyon oranı %5 olduğuna göre reel faiz oranı % kaçtır?

Risk ve Getiri : Portföy Teorisi ve Varlık Fiyatlandırma Modelleri

Finansal Yatırım ve Portföy Yönetimi. Ders 7 Modern Portföy Teorisi

Risk ve Getiri. Dr. Veli Akel 1-1

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 7. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ

SVFM. Ders 11 Finansal Yönetim

Bölüm 10. Piyasa Riskinin Ölçülmesi. Piyasa Riskinin Ölçülmesi. Risk, Getiri ve Sermaye Bütçelemesi. Piyasa Riskinin Ölçülmesi.

ARBİTRAJ FİYATLAMA MODELİ (AFM)


2. PORTFÖY YÖNETİM YAKLAŞIMLARI

Prof. Dr. KARACABEY-Doç. Dr. GÖKGÖZ. Yatırım süreci beş temel aşamadan oluşmaktadır:

Çeşitlendirme. Ders 10 Finansal Yönetim

Risk-Getiri İlişkisi ve Portföy Yönetimi II

Aysel Gündoğdu, PhD C. Turgay Münyas, PhD C. asset FİNANSAL YÖNETİM. Sermaye Piyasası Faaliyetleri İleri Düzey Lisansı Eğitimi

Prof. Dr. Aydın Yüksel MAN 504T Yön. için Finansal Analiz & Araçları Ders: Risk-Getiri İlişkisi ve Portföy Yönetimi I

0,5749. Menkul Kıymet Getirisi ve Riskinin Hesaplanması Tek dönemlik basit getiri (Kesikli getiri)

YATIRIM. Ders 3: Portföy Teorisi. Bölüm 1: Problemi Oluşturmak

Temel Finans Matematiği ve Değerleme Yöntemleri Dönem Deneme Sınavı

İÇİNDEKİLER. Sayfa No. ÖZET... i. SUMMARY... iü. İÇİNDEKİLER... v. TABLOLAR... xi. ŞEKİLLER... xiii GİRİŞ... 1

A) %1 B) %2 C) %3 D) %4 E) %5

Portföy Yönetimi. Yatırım Kumar Adil Oyun

Yatırım Kumar Adil Oyun

Yatırım Kumar Adil Oyun

A) %15 B) %25 C) %75 D) %100 E) %150

2018 ÜÇÜNCÜ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI FİNANS, YATIRIM VE RİSK YÖNETİMİ 2 ARALIK 2018

Prof. Dr. KARACABEY Yrd. Doç. Dr. GÖKGÖZ. Yatırım süreci beş temel aşamadan oluşmaktadır:

Yrd. Doç. Dr. Eşref Savaş BAŞCI

YATIRIM. Ders 5: Portföy Teorisi. Bölüm 3: Optimum Riskli Portföy

Bölüm 7 Risk Getiri ve Sermayenin Fırsat Maliyetine Giriş. Getiri Oranı. Getiri Oranı. İşlenecek Konular

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 3. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ

İskonto Oranları. Ders 12 Finansal Yönetim

= (1+ ) + (1+ ) İskonto Oranları: Bu konu üzerinde daha sonra durulacaktır. SVFM in risk ve risk primi kavramlarına dayanır.

Temel Finans Matematiği Örnek Soru Çözümleri Sayfa. 1 Eylül 2009

ULUSLARARASI PORTFÖY KURAMI VE UYGULAMALARI

Fokus Portföy Mutlak Getiri Hedefli Hisse Senedi Serbest Fon. Ekim 2017

YATIRIM. Ödev 1: Menkul Kıymetler, Piyasalar&Sermaye Piyasası Teorisi. Her bir soru 0.2 puan değerindedir, en yüksek puan 3 puandır.

Fokus Portföy Mutlak Getiri Hedefli Hisse Senedi Serbest Fon. Şubat 2018

SERMAYE MALİYETİ. Prof. Dr. Aydın Yüksel MAN 504T Yön. için Finansal Analiz & Araçları Ders: Sermaye Maliyeti

Finansal Yatırım ve Portföy Yönetimi. Ders 5

- Kâr payı (temettü) adı altında hisse senedi sahiplerine (şirket ortaklarına) aktarır. - Kâr ortaklara dağıtılmayarak firma bünyesinde tutulur.

ÜNİTE 4: FAİZ ORANLARININ YAPISI

İslami Finansal Varlık Fiyatlama Modeli: KATLM-30 Endeksi Üzerine Bir Uygulama

FİNANSAL MODELLER. Yrd. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ. Tel: Y. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ. Risk ve Getiri: Temel Konular

12. HAFTA (RİSK VE GETİRİ) Prof. Dr. Yıldırım B. ÖNAL

YATIRIM ANALİZİ ve PORTFÖY YÖNETİMİ - I

ARAŞTIRMA RAPORU. Türkiye de Optimal Portföy Ağırlıklarının Tarihsel Değişimi

İÇİNDEKİLER BİRİNCİ BÖLÜM GENEL OLARAK ULUSLARARASI PORTFÖY YÖNETİMİ

BİZİM PORTFÖY KATILIM 30 ENDEKSİ HİSSE SENEDİ FONU (HİSSE SENEDİ YOĞUN FON) NA AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

A raştıvma Görevlisi Belkıs

YATIRIM. Ders 7: CAPM ve APT. Bölüm 2: Uygulamalar ve Sınamalar

Risk ve Getiri (1) Ders 9 Finansal Yönetim

KOÇ ALLIANZ HAYAT VE EMEKLİLİK A.Ş. PARA PİYASASI EMANET LİKİT KAMU EMEKLİLİK YATIRIM FONU NUN

Journal of Finance & Banking Studies,5(2) Special Issue,2016: 58-72

Ara Sınav, Bahar 2003

Büyük Resim: 2. Kısım - Değerleme

Risk ile Getiri Arasındaki Doğrusallığın İMKB de Analizi

ALLIANZ HAYAT VE EMEKLİLİK A.Ş. KATKI EMEKLİLİK YATIRIM FONU

YATIRIM. Ödev 1: Menkul Kıymetler, Piyasalar&Sermaye Piyasası Teorisi. Her bir soru 0.2 puan değerindedir, en yüksek puan 3 puandır.

Regresyon Modelinin Uzantılar

PARA PİYASASI EMANET LİKİT KAMU EMEKLİLİK YATIRIM FONU NA AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU (Tüm tutarlar, Türk Lirasi ( TL ) olarak gösterilmiştir.

YATIRIM. Ders 8&9: Menkul Kıymetler Borsası. Hisse Senedi Getirilerindeki Çapraz Kesit Farklılıklar

8.Bölüm Sermaye Maliyeti. Yrd. Doç. Dr. Eşref Savaş Başcı

İçindekiler. Finansal Sistem. Finansal Piyasalar

VARLIK FİYATLAMA MODELLERİ VE İ.M.K.B UYGULAMASI

PERFORMANCE EVALUATION OF MUTUAL AND PENSION FUNDS TRADED ON BORSA ISTANBUL UNDER THE CONTROL OF FUND COSTS

değildir?

VİRTUS Serbest Yatırım Fonu. Finans Yatırım Bosphorus Capital B Tipi Multi Strateji Değişken Fon

Avivasa Emeklilik ve Hayat A.Ş. OKS Muhafazakar Değişken Emeklilik Yatırım Fonu'NA AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU. Fon'un Yatırım Amacı

Allianz Hayat ve Emeklilik Anonim Şirketi Gelir Amaçlı Kamu Dış Borçlanma Araçları Emeklilik Yatırım Fonu nun 31 Aralık 2012 Tarihinde Sona Eren

ALLİANZ HAYAT VE EMEKLİLİK ANONİM ŞİRKETİ KATKI EMEKLİLİK YATIRIM FONU NA AİT PERFORMANS SUNUŞ RAPORU

Allianz Hayat ve Emeklilik Anonim Şirketi Para Piyasası Likit Kamu Emeklilik Yatırım Fonu nun 31 Aralık 2012 Tarihinde Sona Eren Hesap Dönemine Ait

Avivasa Emeklilik ve Hayat A.Ş. OKS Agresif Katılım Değişken Emeklilik Yatırım Fonu'NA AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU. Fon'un Yatırım Amacı

*Prof. Dr. Münevver Turanlı, Yrd. Doç. Dr. Ünal Halit Özden, Dr. Dicle Demirhan

Avivasa Emeklilik ve Hayat A.Ş. OKS Dinamik Değişken Emeklilik Yatırım Fonu'NA AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU. Fon'un Yatırım Amacı

Halka Arz Tarihi 07/11/2008 Portföy Yöneticileri. Fon Toplam Değeri 527, Fonun Yatırım Amacı, Stratejisi ve Riskleri

ING PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. BIST 30 ENDEKSİ HİSSE SENEDİ YATIRIM FONU NA (HİSSE SENEDİ YOĞUN FON) AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU

Yrd. Doç. Dr. Atılım MURAT

FİBA EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. GELİR AMAÇLI KAMU BORÇLANMA ARAÇLARI E.Y. FONU NA AİT PERFORMANS SUNUŞ RAPORU

Allianz Hayat ve Emeklilik Anonim Şirketi Gelir Amaçlı Kamu Dış Borçlanma Araçları (Euro) Emeklilik Yatırım Fonu nun 31 Aralık 2012 Tarihinde Sona

ALLİANZ HAYAT VE EMEKLİLİK ANONİM ŞİRKETİ PARA PİYASASI EMANET LİKİT KAMU EMEKLİLİK YATIRIM FONU NA AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU

Alternatif Sistematik Risk Ölçütleri ile Sermaye Varlıkları Fiyatlama Modelinin Borsa İstanbul da Test Edilmesi

FİBA EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. KATKI EMEKLİLİK YATIRIM FONU NA AİT PERFORMANS SUNUŞ RAPORU. Fonun Yatırım Amacı

İstatistik ve Olasılık

OYLUM SINAİ YATIRIMLAR A.Ş HALKA ARZ DEĞERLEME RAPORU

BİZİM PORTFÖY ALTIN KATILIM BORSA YATIRIM FONU NA AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU

1. BÖLÜM: FİNANSAL YÖNETİM VE FİNANS KESİMİ


Sayı 8 Haziran 2013 ÖZET

ÇOKLU REGRESYON MODELİ. Bir bağımlı değişkene etki eden çok sayıda bağımsız değişkeni analize dahil ederek çoklu regresyon modeli uygulanabilir.

Finans Portföy Yönetimi A.Ş. tarafından yönetilen

ALLIANZ HAYAT VE EMEKLİLİK A.Ş. PARA PİYASASI EMANET LİKİT KAMU EMEKLİLİK YATIRIM FONU

Alternatif Sistematik Risk Ölçütleri ile Sermaye Varlıkları Fiyatlama Modelinin Borsa İstanbul da Test Edilmesi

1 OCAK - 30 HAZİRAN 2015 HESAP DÖNEMİNE AİT YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR

PARA PİYASASI LİKİT KAMU EMEKLİLİK YATIRIM FONU NA AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU (Tüm tutarlar, Türk Lirasi ( TL ) olarak gösterilmiştir.

ALLIANZ HAYAT VE EMEKLİLİK A.Ş.

Avivasa Emeklilik ve Hayat A.Ş. OKS Agresif Değişken Emeklilik Yatırım Fonu'NA AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU. Fon'un Yatırım Amacı

RİSK ANALİZİ VE. İşletme Doktorası

Şirketlerde Optimal Sermaye Yapısı Nedir ve Nasıl Analiz Edilir?

Transkript:

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 5. Hafta Dr. Mevlüt CAMGÖZ 1 Dr. Mevlüt Camgöz

İçerik Tek Endeks / Pazar Modeli Sistematik Risk Sistematik Olmayan Risk Sermaye Varlıklarını Fiyatlandırma Modeli (SVFM) FVFM Modelinin Varsayımları Sermaye Piyasası Doğrusu (SPD) Pazar Portföyü Zamanın Riskin Fiyatı FVDM Denklemi Beta Sistematik Risk İlişkisi 2 Dr. Mevlüt Camgöz

Markowitz Modelinin Dezavantajları Her ne kadar Markowitz, yatırım teorisine yön veren bir model ortaya koymuş olsa da modeli iki önemli dezavantaj barındırmaktadır. i. Markowitz modelinin uygulanabilmesi için çok yüksek sayıda hesaplama yapılması gerekmektedir (beklenen getiri, varyans, kovaryans) i. 50 varlıktan oluşan bir girdi seti için n = 50 beklenen getiri n = 50 varyans n 2 n /2 = 1225 kovaryans i. Model risk primlerine ilişkin herhangi bir öngörüde bulunmamaktadır. 3 Dr. Mevlüt Camgöz

Tek Endeks / Pazar Modeli Pazar modelinin en temel varsayımı tüm menkul kıymet getirilerinin tek bir faktörle ilişkili olduğudur. Bu faktör menkul kıymet getirilerini ifade eden bir endeks olabileceği gibi GSMH veya bir fiyat endeksi de olabilir. Bu modelin uygulamaya kazandıracağı en önemli avantaj ise menkul kıymetler arasındaki korelasyon katsayılarını tahmin etmeden varlık getirileri arasındaki ilişkilerin çok büyük bir kısmını Markowitz modeline göre daha kolay yakalayabilmesidir. 4 Dr. Mevlüt Camgöz

Tek Endeks / Pazar Modeli Pazar modelinde menkul kıymet getirileri piyasayı temsil eden bir endeksle ilişkilendirilir. Yani Pazar modeli belirli bir menkul kıymetin getirisi ile pazar endeksinin getirisi arasında doğrusal bir ilişki olduğunu varsayar. Bu sebeple pazar modeli olarak adlandırılır. R i = α i + β i R M + ε i R i = i varlığının getirisi α i = pazar endeksinin getiri oranı sıfırken i varlığının getiri oranı β i = i varlığının getiri oranının pazar endeksinin getiri oranına duyarlılığı R M = pazar endeksinin getiri oranı ε i = hata terimi 5 Dr. Mevlüt Camgöz

Pazar Modelinde Risk ve Kovaryans Toplam Risk Toplam Risk = Sistematik Risk + Sistematik Olmayan Risk σ i 2 = β i 2 σ M 2 + σ 2 (ε i ) Kovaryans Kovaryans= Beta Terimleri * Pazar Endeksinin Varyansı Cov(r i, r j ) = β i β j σ M 2 Korelasyon Korelasyon= i ve j varlığının pazar endeksi ile olan korelasyonlarının çapımı Corr r i, r j = Corr r i, r m Corr(r j, r m ) 6 Dr. Mevlüt Camgöz

Pazar Modelinde Portföyün Riski ve Getirisi w i = 1 n olmak üzere, eşit ağırlıklı bir portföyün getirisi: n n R p = w i R i = 1 n i=1 i=1 R i n R p = 1 n i=1 α i + β i R M + ε i n R p = 1 n i=1 α i + n 1 n i=1 β i n R M + 1 n i=1 ε i R p = α p + β p R M + ε p σ p 2 = β p 2 σ M 2 + σ 2 ε p 7 Dr. Mevlüt Camgöz

Sistematik Risk, Sistematik Olmayan Risk Pazar modelinin ortaya koymuş olduğu önemli bir olgu da bireysel menkul kıymetlerin ve portföylerin toplam riskinin sistematik risk (market/systematic risk) ve sistematik olmayan risk (idiosyncratic/unsystematic risk) olarak iki bileşene ayrılabileceğidir. σ p 2 = β p 2 σ M 2 + σ 2 (ε p ) formülü portföyün toplam riskinin iki bileşeni olduğunu, β p 2 σ M 2 teriminin sistematik riski, σ 2 ε p teriminin de sistematik olmayan riski (idiosyncratic risk) temsil ettiğini gösterir. 8 Dr. Mevlüt Camgöz

Sistematik Risk n β p = 1 n i=1 β i Portföyün betası, portföydeki hisse senetlerinin betalarının ağırlıklı ortalamasına eşittir. Betalara ilişkin özel bir çaba yoksa, portföydeki varlık sayısının arttırılması portföyün sistematik riskini düşürmeyecektir. Başka bir ifade ile çeşitlendirmenin sistematik olmayan risk üzerinde bir etkisi yoktur. 9 Dr. Mevlüt Camgöz

Sistematik Olmayan Risk Her varlığa eşit miktarda yatırım yapıldığı varsayımı altında portföyün sistematik olmayan riski aşağıdaki gibi yeniden düzenlenebilir: σ 2 (ε p ) = 1 n n σ 2 (ε p ) = 1 n 2 i=1 σ 2 ε1 +σ 2 ε2 +σ ε3 n σ 2 (ε p ) = 1 n σ2 (ε) σ 2 (ε i ) 2 + σ2 εn Portföydeki varlık sayısı arttıkça, portföyün sistematik olmayan riski sıfıra yaklaşacaktır. Yani çeşitlendirme yapılarak sistematik olmayan risk önemli ölçüde elimine edilebilmektedir. 10 Dr. Mevlüt Camgöz

11 Dr. Mevlüt Camgöz

Pazar Modelinde Portföy Optimizasyonu Tek endeks modelinde temel girdi seti için: n adet alfa tahmini n adet beta tahmini n adet hata terimi varyansı 1 adet piyasa risk primi tahmini 1 adet piyasa varyansı tahmini toplam (3n+2) adet tahmin yapılır. Böylece 50 varlıktan oluşan bir girdi seti için 1.325 tahmin yerine 152 adet tahmin yapılır. 12 Dr. Mevlüt Camgöz

13 Dr. Mevlüt Camgöz

14 Dr. Mevlüt Camgöz

Sermaye Varlıklarıma Fiyatlandırma Modeli (SVFM) Ne pazar modelinde ne de o zamana kadar geliştirilen başka bir modelde piyasa dengesine ve menkul kıymet fiyatlarına ilişkin bir çıkarım ortaya koyulmuyordu. Tüm piyasa katılımcılarının yatırım kararlarını ortalama varyans optimizasyonu kullanarak vermesi durumunda piyasa dengesinin ve menkul kıymet fiyatlarının ne olacağı sorusu ise ilk olarak Sharpe 1964, Lintner 1965 ve Mossin 1966 tarafından ele alınmış ve bugün Finansal Varlık Değerleme Modeli (FVDM, Capital Asset Pricing Model) olarak bilinen model geliştirilmiştir. 15 Dr. Mevlüt Camgöz

SVFM Modelinin Varsayımları Yatırımcılar portföylerini bir dönemlik beklenen getiri ve standart sapmalara bakarak değerlendirirler. Yatırımcılar rasyoneldir. (aynı risk düzeyinde yüksek beklenen getirili varlığı, aynı beklenen getiri düzeyinde düşük riskli varlığı tercih ederler) Yatırımcılar riskten kaçarlar. Varlıklar sonsuz sayıda küçük parçaya bölünebilir. Risksiz faiz oranı üzerinden sınırsız borç alma verme mümkündür. Vergiler ve işlem maliyetleri yoktur. Yatırımcılar için zaman ufku aynıdır. (1 dönem) Risksiz getiri oranı bütün yatırımcılar için aynıdır. Bilgi bütün yatırımcılar için serbest ve anında ulaşılabilir niteliktedir. Yatırımcı beklentileri homojendir. 16 Dr. Mevlüt Camgöz

SVFM SVFM piyasa dengesini açıklarken iki temel varsayımda bulunmaktadır. i. Tüm yatırımcıların piyasada geçerli sabit bir faiz oranı üzerinden borç alabilecekleri/verebilecekleri ve ii. Yatırımcı beklentilerinin homojen olduğudur Bu varsayımlar altında tüm yatırımcılar aynı girdi setini kullanarak kendi etkin setini belirlemek isterlerse Sermaye Piyasası Doğrusu (SPD, Capital Market Line) olarak adlandırılan yeni bir etkin sınıra ulaşacaklardır. SPD doğrusu risksiz varlıkla riskli varlıklardan oluşan etkin portföylerin risk-getiri ilişkisini gösterir. 17 Dr. Mevlüt Camgöz

Sermaye Piyasası Doğrusu (SPD, Capital Market Line) 18 Dr. Mevlüt Camgöz

Sermaye Piyasası Doğrusu SPD ye göre yatırımcı varlıklarının bir kısmını risksiz varlığa bir kısmını da etkin sınır üzerinde bulunan riskli varlıklar portföyüne yönlendirebilir. Örneğin w kadar risksiz varlığa (1 w) kadar da etkin sınır üzerinde bulunan A portföyüne yapılacak yatırımdan R f A doğrusu üzerinde bir nokta üzerinde optimum portföye ulaşabilir. Bu şekilde oluşturulabilecek en ideal doğru R f den başlayıp Markowitz etkin sınıra teğet geçen R f M doğrusudur. SPD olarak tanımlanan bu doğrunun üzerindeki her nokta veri risk seviyesinde en yüksek beklenen getiriye sahiptir. Çünkü E R m R f /σ m olarak hesaplanabilecek olan SPD nin eğimi yatırımcıların katlandıkları birim risk başına elde etmeyi bekledikleri getiriyi maksimize eder. 19 Dr. Mevlüt Camgöz

Pazar Portföyü SPD ile ortaya çıkan önemli kavramlardan birisi de pazar portföyüdür. Yapılan açıklamalardan çıkan sonuca göre tüm yatırımcıların riskli varlıklar bileşimi risk tercihlerinden bağımsız olarak Markowitz etkin sınır üzerinde yer alan belirli tek bir portföyden oluşmaktadır. Varsayımsal olarak piyasada bulunan tüm riskli varlıkların piyasa değerleri ile göreceli ağırlıklarından oluşan bu riskli varlıklar bileşimi pazar portföyü olarak tanımlanır ve en önemli özelliği mükemmel çeşitlendirilmiş olmasıdır. Bu sebeple pazar portföyü sadece sistematik risk taşır. 20 Dr. Mevlüt Camgöz

SPD Üzerinde Yer Alan Bir Portföyün Beklenen Getirisi E R p = R f + E R m R f σ m σ rf σ p E(R p ) = etkin portföyün beklenen getiri oranı E R m = pazar portföyünün beklenen getiri oranı σ p = etkin portföyün riski σ m = pazar portföyünün riski 21 Dr. Mevlüt Camgöz

Zamanın / Riskin Fiyatı E R p = R f + E R m R f σ σ m σ p rf Denklemin sağ tarafının iki bileşeni olduğu görülmektedir. Bunlar finans literatüründe zamanın ve riskin fiyatı olarak adlandırılır. E R m R f ifadesi piyasanın, yani riskli varlıkların risksiz varlıklara göre sağladığı ek getiriyi gösterir. σ m ise piyasa riskinin bir ölçütüdür. Bu durumda E R m R f σ m gereken getiriyi gösterir. ifadesi birim risk başına elde edilmesi Yani yatırımcı ne kadar risk alırsa beklenen getiri de o ölçüde yüksek olacaktır. 22 Dr. Mevlüt Camgöz

FVFM Denklemi SPD nin etkin portföylerin risk-getiri oranı ilişkisini açıkladığı ama bireysel menkul kıymetleri ve etkin olmayan portföyleri kapsamadığı görülmektedir. Piyasada bulunan etkin ve etkin olmayan tüm portföylerin ve bireysel menkul kıymetlerin risk-getiri oranı ilişkisine dayalı olarak ele alındığı model Finansal Varlık Fiyatlama Modeli olarak adlandırılmaktadır. FVFM en genel anlamıyla bir varlığın beklenen getirisini risksiz getiri oranı, ilgili varlığın sistematik riski ve pazar portföyünün bir fonksiyonu olarak tanımlar ve aşağıdaki denklemle ifade edilir: E(R i ) = R f + β i E R m R f E R i = i varlığının beklenen getirisi R f = risksiz varlığın getiri oranı β i = i varlığının beta katsayısı E R m = pazar portföyünün beklenen getiri oranı 23 Dr. Mevlüt Camgöz

Beta Sistematik Risk İlişkisi FVDM denkleminde β terimiyle yeniden tanımlanan risk kavramı ilgili menkul kıymetin çeşitlendirilemeyen/sistematik riskini gösterir. Bu nedenle beta bir varlığın pazar portföyüne göre sistematik riskinin indekslenmesi olarak düşünülebilir. Bu, 1.20 beta değerine sahip bir varlığın tüm piyasaya göre %20 daha fazla sistematik risk taşıdığı, 0.70 beta değerine sahip bir varlığın ise piyasadan %30 daha az risk taşıdığı anlamına gelir. Başka bir deyişle bir varlığın beklenen getirisi beta ile ifade edilen sistematik riskinin pozitif doğrusal bir fonksiyonudur. Bir varlığın sistematik riskinin piyasaya göre indekslenmesi sayesinde tüm varlıklar için ayrı ayrı risk primi hesaplamak yerine piyasa risk primi E R m R f olarak adlandırılan tek bir ölçütün dikkate alınması önemli derecede işlem kolaylığı sağlamaktadır. 24 Dr. Mevlüt Camgöz