UYGULAMALI DAVRANIŞ ANALİZİNDE VERİLERİN GRAFİKSEL ANALİZİ



Benzer belgeler
VERİLERİN GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU Daire Grafikleri Yardımıyla Verilerin Sunumu Sütun(Çubuk) Grafikleri Yardımıyla Sunumu

BÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

GRAFİK YORUMLAMA. 1 ) Sütun Grafiği : Belirli bir zaman aralığında bazı veri grup-

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MALİ ANALİZ TEKNİKLERİ. Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi İşletme Bölümü Muhasebe ve Finansman Anabilim Dalı

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

ÖZEL EGE İLKÖĞRETİM OKULU

GRAFİK ÇİZİMİNDE ÖNEMLİ NOKTALAR

Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF

Tek Denekli Araştırmalar Kdz.Ereğli

GRAFİK ÇİZİMİ VE UYGULAMALARI 2

İSTATİSTİK 1. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan

NNR Raporlarında Grafik Desteği

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Yrd.Doç.Dr. Ali SICAK BEÜ. EREĞLİ EĞİTİM FAKÜLTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ BÖLÜMÜ

TABLO ve GRAFİKLER. Epidemiyoloji Konferansları Serisi Prof. Dr. Bahar GÜÇİZ DOĞAN, HÜTF Halk Sağlığı AD.

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

Kesit Görünüşler. Kesit Görünüşler

BİL 810 İnşaat Mühendisliğinde Bilgisayar Uygulamaları

Yazılı Materyaller. Yazılı Materyaller. Yazılı Materyaller. Yazı boyutu Yazı boyutu. Görsel Araç-Gereç ve Materyaller

Kontrol Sistemlerinin Analizi

3/16/2017 UYGULAMALAR YAĞIŞ

b) Aşağıda verilen tanımlamalardan herhangi 5 adeti yazılabilir. Aritmetik Ortalama: Geometrik Ortalama:

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

T.C. MUĞLA SITKI KOÇMAN ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

İZDÜŞÜM PRENSİPLERİ 8X M A 0.14 M A C M 0.06 A X 45. M42 X 1.5-6g 0.1 M B M

ALIŞTIRMA-UYGULAMA YAZILIMLARI

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ

Ölçme ve Değerlendirmenin. Eğitim Sistemi Açısından. Ölçme ve Değerlendirme. TESOY-Hafta Yrd. Doç. Dr.

Algoritmalar ve Programlama. Algoritma

Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2


VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Excel de Pivot Tablolar Tasarım ve Kullanımı

İstatistik ve Olasılık

Dik koordinat sisteminde yatay eksen x ekseni (apsis ekseni), düşey eksen ise y ekseni (ordinat ekseni) dir.

GRAFİKLER WORD PROGRAMINDA GRAFİK OLUŞTURMA DERS KİTABI. HAZIRLAYAN Mehmet KUZU

Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler

Genel Bilgi. İz Düşüm Düzlemleri ve Bölgeler. Yrd. Doç. Dr. Garip GENÇ Şekil: İz düşüm düzlemlerine bakış doğrultuları. Page 1.

[!] Sütun, çizgi ve daire grafikleri gerçek yaşamdan seçilmiş örnek etkinliklerle hatırlatılır.

O Öğretme-öğrenme sürecinde araçgereçler genellikle öğretimi desteklemek amacıyla kullanılır.

TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

DOĞRUSAL DENKLEMLER VE KOORDİNAT SİSTEMİ

Öğretim Etkinliklerini Planlama

DENEYSEL DESENLER GERÇEK DENEYSEL DESENLER YARI DENEYSEL DESENLER FAKTÖRYEL DESENLER ZAYIF DENEYSEL DESENLER

Forex Göstergeler.

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

BÖLÜM 2 VERİ SETİNİN HAZIRLANMASI VE DÜZENLENMESİ

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

= 2 6 Türevsel denkleminin 1) denge değerlerinin bulunuz. 2) Bulmuş olduğunuz dengenin istikrarlı olup olmadığını tespit ediniz.

VERİ MADENCİLİĞİ (Veri Önişleme-1) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

Petrol fiyatlarının istatistiksel analizi ve örüntüleri

a) Çıkarma işleminin; eksilen ile çıkanın ters işaretlisinin toplamı anlamına geldiğini kavrar.

Hatalar ve Bilgisayar Aritmetiği

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

KPSS/1-EB-CÖ/ Bir öğretim programında hedefler ve kazanımlara yer verilmesinin en önemli amacı aşağıdakilerden hangisidir?

Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU

Zaman Çizgisi. Venn Şeması

Görünüş çıkarmak için, cisimlerin özelliğine göre belirli kurallar uygulanır.

Cebirsel Fonksiyonlar

Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler

MHN 113 Mühendislik Çizimi 2

DAVRANIŞ AZALTMA TEKNİKLERİ

Ders Materyali. Matematik ve Fizik arasındaki parabol - Yatay atma durumunda

ARAŞTIRMA TÜRLERİ R. ALPAR

Bölüm 2. Frekans Dağılışları VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU. Frekans Tanımı. Verilerin Derlenmesi ve Sunulması

DENEY 0. Bölüm 1 - Ölçme ve Hata Hesabı

CBS TABANLI SUÇ ANALİZİ YÖNTEMLERİ

Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi. BBY 606 Araştırma Yöntemleri

SON BEŞ YIL İÇİNDE YAPILAN LİSANS YERLEŞTİRME (LYS) SINAVLARI İLE ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ (ÖABT) SINAVLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN İNCELENMESİ


İstatistik Temel Kavramlar- Devam

Projede istatistik analiz planı

TEKNİK RESİM. Ders Notları: Mehmet Çevik Dokuz Eylül Üniversitesi. Kesit Alma

Öğretim içeriğinin seçimi ve düzenlenmesi

Örnek...1 : Örnek...3 : Örnek...2 :

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

2. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM. Yazan SAYIN SAN

250 BÜYÜK FİRMA VERİLERİNİN DEĞİŞKEN BAZINDA İNCELENMESİ

İstatistiksel Proses Kontrolü Herkes İçin İPK-1- GİRİŞ

SINIF DEĞERLENDĠRME TEKNĠKLERĠ. Prof.Dr. Ġnayet AYDIN

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ

yarnmaster İplik Hataları ve Splays'ların

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

ÖZEL EGE LİSESİ GRAFİKLER

FREKANS VERİLERİ. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1

Grafik üzerindeki bilgiler özetlenmiştir. Veriler arasındaki ilişkiler görünür haldedir.

Transkript:

UYGULAMALI DAVRANIŞ ANALİZİNDE VERİLERİN GRAFİKSEL ANALİZİ Uygulamalı davranış analizinde verilerin gösterilmesi ve yorumlanması için grafikler kullanılır. Grafikler öğrenci performansının merkezi eğilimi, değişkenliği ve ilerlemesi hakkında basit ve etkili bilgi sağlar. Fuchs ve Fuchs (1986) tarafından yapılan bir araştırmada öğretmenlerin öğrenci performanslarını grafiksel olarak gösterdiklerinde öğrenci başarısının arttığını ortaya koymuşlardır. Bu bulguyu: Grafikler, öğretmenin öğrenci performansını daha doğru izleme ve karar alma sıklığını kolaylaştırmada yardımcı olur ve öğrencilere etkili geri dönüt sağlamada araç görevi yapar şeklinde yorumlamışlardır. 1

GRAFİKLER Uygulamalı davranış analizinde, hedef davranışı tanımladıktan ve kaydetme yöntemini belirledikten sonraki basamak, davranışı belli zaman aralığında gözlemek ve toplanan veriler grafiklendirmektir. Grafikler, öğrenci performansındaki eğilim ve değişimlerin gösterilmesinde en etkili ve verimli araçlardır. İşe vuruk bir grafik en anlaşılır olandır. Bu nedenle verilerimizi en iyi ifade eden bir grafik türü seçilmelidir. Uygulamalı davranış analizi sürecinde elde edilen verilerin gösterimi için genel olarak zaman serisi grafikleri kullanılmaktadır. Bu ünitede zaman serisi grafikleri, eşit aralıklı ve yarı logaritmik grafikler olmak üzere iki başlık altında incelenecektir. 2

ZAMAN SERİSİ GRAFİKLERİ Uygulamalı davranış analizi sürecinde belli bir zaman dilimi boyunca toplanan verilere zaman serisi verileri denilmektedir. Bu tür verilerin gösterildiği grafiklere zaman serisi grafikleri denir. Şekil 1 de zaman serisi grafik örnekleri yer almaktadır. 3

Şekil-1: Zaman serisi grafiklerinin gösterildiği örnekler Doğru çözülen matematik problemi yüzdesi 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0-10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Günler Ayşe Dakikada gereksiz konuşma oranı 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0-1 Ali 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Günler 4

Şekil-1 in Açıklaması Şekil-1 de Ayşe nin matematik performansı ve Ali nin gereksiz konuşma davranışı verileri yer almaktadır. Bu iki grafik öğrencilerin öğretim programının durumunu etkili ve açık bir şekilde göstermektedir. Ayşe iki haftalık süre içerisinde matematikte hızlı bir gelişme göstermiştir. Ali nin günlük olarak gereksiz konuşma davranışı değişkenlik göstermektedir. Ali nin grafiğinde 21 gün boyunca toplanan verilerde tutarlı bir eğilim görünmemektedir. Her grafik üzerinde hızlıca bir analiz yapacak olursak Ayşe nin programı hiç değişiklik yapılmadan sürdürülmelidir. Ali nin gereksiz konuşma davranışlarının azaltılmasında veriler çok değişkendir, bu değişkenlik uygulanan öğretimin etkili olmadığı şeklinde yorumlanabilir. Bu nedenle Ali nin programında düzenlemelere ihtiyaç vardır. 5

Zaman serisi grafiklerinin temel özellikleri Ordinat (dikey eksen) Apsis (yatay eksen) Veri noktaları Evre-değişim çizgileri 6

temel özelliklerin devamı Ordinat grafikteki dikey eksendir. Matematiksel terimiyle y ekseni dikey eksendir. Bu eksende davranışın kayıt edilmesinde kullanılan sisteme bağlı olarak davranışın oranı, davranışın yüzdesi, davranışın sayısı gibi bilgiler gösterilir. Ayşe nin grafiğinde doğru çözülen matematik problemlerinin yüzdesi ordinat üzerinde yer alırken, Ali nin grafiğinde dakika başına gereksiz konuşma oranı yer almaktadır. 7

devam Pek çok grafikte ordinat (y ekseni) üzerinde yer alan değerler eşit aralıklıdır. Bazı durumlarda da verilerin daha ayrıntılı olarak gösterilebilmesi için logaritmik yani iki veri noktası arasındaki farkları gösteren grafikler kullanılır. Bu grafiklere yarı logaritmik (semilogaritmik) grafikler denir. 8

devam Pek çok durumda ordinat değişkenlerin olası değerlerinin tamamını içerir. Fakat bazı durumlar da buna gerek olmayabilir. Örneğin öğrencinin doğru davranış yüzdesi %70 in altına hiç düşmüyorsa bu değerin altındaki değerlerin grafik üzerinde yer alması anlamlı değildir. Bu durumda ordinat üzerine (//) aralık bırakılarak değerlerin tamamına yer verilmeyebilir. * Grafik örneği Word dokümanında var. 9

devam Apsis grafikteki yatay eksendir yani x eksenidir. Zaman serisi grafiklerinde apsis zamanı gösterir. Zaman serisi grafiklerinde zamanı göstermenin iki temel şekli vardır. a) Oturum formatı b) Takvim günleri formatı 10

devam Şekil 3 a Oturum Formatı 70 İşbaşında geçen zaman oranı 60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Şekil 3 b Takvim Günleri Formatı Oturumlar 70 İşbaşında geçen zaman oranı 60 50 40 30 20 10 0 Pt S Ç Pş C Ct P Pt S Ç Pş C Ct P Pt S Ç Pş C Ct P Pt S Takvim günleri 11

Grafiklerin açıklaması Grafik örneklerine bakıldığında genellikle oturum formatı kullanılırken, bazı durumlar ve davranışlar için takvim formatı da kullanılır. Bu format hafta sonları tatil günleri, çalışmanın yapılmadığı zamanları ya da oturumlar arasında geçen zamanı göstermek istediğimizde kullanılır. Aynı veri noktalarının oturum ve takvim günlerine yerleştirilmiş şekli Şekil-3 a ve 3 b de gösterilmiştir. 12

Eğer takvim günleri formatı kullanılıyorsa sadece birbirini izleyen günlerdeki veri noktalarının kullanılması ve grafik üzerinde birbirini izleyen veri noktalarının birleştirilmesi gereklidir. Aksi durum davranış değişikliği ile ilgili olarak zayıf ve hatalı yorum yapmaya yol açabilir. 13

Şekil 4: Veri noktalarının birleştirilmesinde zayıf ve uygun biçimler Uygun Biçim 8 Dakikadaki davranış sayısı 7 6 5 4 3 2 1 0 Pt S Ç Pş C Ct P Pt S Ç Pş C Ct P Pt S Ç Pş C Ct P Pt S Uygun davranış Uygun olmayan Davranış Zayıf biçim Günler 8 Dakikadaki davranış sayısı 7 6 5 4 3 2 1 0 Pt S Ç Pş C Ct P Pt S Ç Pş C Ct P Pt S Ç Pş C Ct P Pt S Uygun davranış Uygun olmayan Davranış Günler 14

Veri Noktaları Ordinat ve apsis üzerindeki değer uzantılarının kesişim noktalarına veri noktaları denir. Veri noktaları verilerin hangi gözlem oturumunda ya da takvim gününde toplandığını ve hangi bağımlı değişken değerine karşılık geldiğini gösterir. Veri noktaları için farklı semboller kullanılabilir. Bir grafik üzerinde birden çok veri gösteriliyorsa semboller de farklılaştırılır. 15

Evre Değişim Çizgileri Bir grafiğin amacı yalnızca öğrenci performansındaki değişimi yansıtmak değil aynı zamanda çevresel etmenlerle performansın etkisini de göstermektir. Evre değişim çizgisi yatay eksen üzerinde çevresel yada uygulama değişimlerini ve değişim zamanlarını göstermek için çizilen dikey çizgidir. Uygulamalı davranış analizi sürecinde yer alan evreler (başlama düzeyi, uygulama, izleme gibi) grafik üzerinde dikey çizgilerle gösterilir. Her bir evre bir evre kodu ya da başlığı ile gösterilir. 16

devam Evre değişim çizgisi 10 Yardım isteme davranışı sayısı 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Başlama düzeyi Uygulama 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Oturumlar 17

Yarı Logaritmik Grafikler Yarı logaritmik grafiklerde apsis üzerindeki aralıklar (zaman aralıkları) eşit aralıklı olarak yer alırken, ordinat üzerindeki aralıklar için veri noktaları arasındaki fark yansıtılır. Şekil-5 e bakıldığında (a) da eşit aralıklı bir grafik üzerinde, veri noktalarındaki eşit göreli değişiklikler eşit aralıklarla yansıtılmıştır. Eşit aralıklı grafiklerle değişim oranları (iki katı, yarısı gibi) yansıtılamaz. Bu nedenle de bazı durumlarda yarı logaritmik grafikle verileri göstermek daha akıllıcadır. 18

Şekil-5: Kendini yaralama davranışının azaltılmasına ilişkin uygulamanın etkilerinin gösterildiği eşit aralıklı ve yarı logaritmik grafiklerin karşılaştırılması 4.5 Kendini yaralama davranışı oranı 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Oturumlar 19

devam Örneğin eşit aralıklı bir grafikte, davranış dakikada 10 dan, 5 e düştüğünde, dakikada 25 den 20 ye düştüğünde de eşit aralıklarla gösterilir. Oysa bu iki veri grubuna ayrı ayrı bakıldığında, davranış dakikada 10 dan 5 e düştüğünde yarı yarıya yani %50 oranında azalmıştır. Oysa dakikada 25 den 20 ye düştüğünde davranış % 20 oranında azalmıştır. Bu tür durumlarda eşit aralıklı grafikler davranışın değişimi hakkında uygulamanın etkililiği hakkında yanıltıcı bilgi verebilir. 20