İnşaat Sektöründe Eğitim Başarı / Başarısızlık İlişkisinin İncelenmesi



Benzer belgeler
ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARILARI ÜZERİNE ETKİ EDEN BAZI FAKTÖRLERİN ARAŞTIRILMASI (MUĞLA ÜNİVERSİTESİ İ.İ.B.F ÖRNEĞİ) ÖZET ABSTRACT

TEMEL EĞİTİMDEN ORTAÖĞRETİME GEÇİŞ ORTAK SINAV BAŞARISININ ÇEŞİTLİ DEĞİŞKENLER AÇISINDAN İNCELENMESİ

KALKINMANIN SÜREKLİLİĞİ KALİTELİ BEŞERİ SERMAYE İLE MÜMKÜN

Türk İnşaat Firmalarının Yurtdışı Projelerde İşçi Sağlığı, İş Güvenliği ve Çevre Uygulamalarına Bakışı - Rusya Federasyonu Örneği

İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları 1. İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları

1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ

Ki-Kare Bağımsızlık Analizi

χ 2 Testi Mühendislikte İstatistik Yöntemler Bağımsızlık Testi Homojenlik Testi Uygunluk Testi

PROGRAMI: YAPI GÜNLER SAAT DERSLER DERSLİK E1-121 INS5609 İleri Yapı Statiği Pazartesi E1-121 INS5610 İnşaatta Kompozit Malzemeler 15.

1. İLİŞKİLERİN İNCELENMESİNE YÖNELİK ANALİZLER Sosyal Bilimlerde Nedensel Açıklamalar

Meslek Yüksekokulu Öğrencilerinin Mezun Oldukları Lise Türünün ve Öğretim Şeklinin Muhasebe-Finans Derslerindeki Başarıya Etkisi

İnşaat Sektöründe Ulusal Ölçekli Firma Yöneticileri Temelinde Eğitim-Başarı / Başarısızlık İlişkisinin İncelenmesi

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

STRATEJİK PLANLAMANIN KIRSAL KALKINMAYA ETKİSİ VE GAZİANTEP ÖRNEĞİ ANKET RAPORU

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

İZMİR DEKİ ÖZEL VE DEVLET ÜNİVERSİTELERİNDEKİ ÖĞRENCİLERİN BAŞARILARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ VE KARŞILAŞTIRILMASI ÖZET

AYLIK İSTİHDAM DEĞERLENDİRMELERİ

Öğretmen Adaylarının İnternet Kullanımı

FİNANSMAN SORUNLARINA GÖRE KREDİ KULLANIM ORANLARI VE YATIRIMLARDA KREDİLERİN ETKİSİ ÜZERİNE ARAŞTIRMA

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi. Parametrik Olmayan Testler. Ki-kare (Chi-Square) Testi

Bir Üniversite Hastanesinin Yoğun Bakım Ünitesi Hemşirelerinde Yaşam Kalitesi, İş Kazaları ve Vardiyalı Çalışmanın Etkileri

14. ULUSAL HALK SAĞLIĞI KONGRESİ, 4-7 EKİM 2011 P220 CEZAEVİNDE BULUNAN MAHKÛMLARIN İLKYARDIM BİLGİ DÜZEYLERİ

MÜHENDİSLİK EĞİTİMLERİNDE ÖLÇÜMBİLİM VE KALİBRASYON KONULARINDAKİ MEVCUT DURUMUN DEĞERLENDİRİLMESİ

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

Hazırlayan. Ramazan ANĞAY Kİ-KARE TEST İSTATİSTİĞİ

Yürütülen bu çalışmada Ankara ili ile ilgili şu spesifik bilgilerin elde edilmesi amaçlanmıştır.

Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET

Su Ürünleri Kooperatiflerinin. Kooperatifçilik İlkeleri Açısından Analizi

BÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI)

DERS BİLGİLERİ YAPIM YÖNETİMİ CE Yrd. Doç. Dr. Özgür Köylüoğlu

Kategorik Veri Analizi

(ISPARTA-SÜTÇÜLER İLÇESİ ÖRNEĞİ) -ŞUBAT-MART SUNUM PROF. DR. NAZMİ AVCI. MAYıS, 2015

UYGULAMALAR. Normal Dağılımlılık

PROJE ve PROJE YÖNETİMİ

Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. 13 Kasım 2010

YAPIM FİRMALARINDA ORGANİZASYONEL SORUNLAR Yrd.Doç.Dr.Almula Köksal

GIDA SANAYİCİLERİNİN GIDA MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİMİNDEN BEKLENTİLERİ

GÜÇLENDİRİLEN YAPILARDA YAPI ÖZELLİKLERİ MALİYET İLİŞKİLERİ ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL BİR ÇALIŞMA

-1- Adres: A Blok AZ. Kat 1 Nolu Banko Oda: 12, TBMM, ANKARA Tel: +90 (312) (312) Faks: +90 (312) E-Posta:

BİR SAĞLIK OCAĞI BÖLGESİNDE BEBEKLERİN UYKU POZİSYONLARI VE ETKİLEYEN FAKTÖRLER*

Üniversite Öğrencilerinin Akademik Başarılarını Etkileyen Faktörler Bahman Alp RENÇBER 1

NASIL BİR BELEDİYE BAŞKANI?

Sınavlı ve Sınavsız Geçiş İçin Akademik Bir Karşılaştırma

GİRİŞ. Mehmet Sait Andaç. e-posta: İnşaat Mühendisi ve Endüstri Mühendisi.

BURSA EKONOMİSİNİN 1999 YILININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Prof.Dr.Ali Ceylan ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ İ.İ.B.F. ÖĞRETİM ÜYESİ

EPİSTEMOLOJİK İNANÇLAR ÜZERİNE BİR DERLEME

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

Kalitatif Veri. 1. Kalitatif random değişkenler sınıflanabilen yanıtlar vermektedir. Örnek: cinsiyet (Erkek, Kız)

BÖLÜM 2 VERİ SETİNİN HAZIRLANMASI VE DÜZENLENMESİ

YURTTA KALAN ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN İÇME SUYU TERCİHİ: AMBALAJLI SU

(ki-kare) analizi ( Tablo 1. Araştırmaya Katılanların Çalıştıkları Okul Türüne Göre Dağılımı. Sayı % , , ,0

Ortaokul Öğrencilerinin Sanal Zorbalık Farkındalıkları ile Sanal Zorbalık Yapma ve Mağdur Olma Durumlarının İncelenmesi

FEN BİLGİSİ ÖĞRETMEN ADAYLARININ FEN BRANŞLARINA KARŞI TUTUMLARININ İNCELENMESİ

2017 YILI İLK ÇEYREK GSYH BÜYÜMESİNİN ANALİZİ. Zafer YÜKSELER. (19 Haziran 2017)

İLKÖĞRETİM 8.SINIF ÖĞRENCİLERİNİN HAVA KİRLİLİĞİ KONUSUNDAKİ BİLGİ DÜZEYLERİNİN İNCELENMESİ

EK-2: İnşaat Mühendisliği Öğrenci Anketi

Öğr.Gör. H. Zeki DİRİL

BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR DERSLERİNDE ALTERNATİF ÖLÇME-DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ KULLANILMASINA İLİŞKİN ÖĞRETMEN GÖRÜŞLERİNİN İNCELENMESİ

ENGELLERİ TASARIMLA AŞMAK OVERCOMING DISABILITIES BY DESIGN

Bilimsel Araştırma Yöntemleri I

Hipotez. Hipotez Testleri. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011

Mühendisler İçin Olasılık ve İstatistik (CE 205) Ders Detayları

MESLEK YÜKSEKOKULU ÖĞRENCİLERİNİN ZAMAN YÖNETİMİ BECERİLERİ: PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ HALK SAĞLIĞI ANABİLİM DALI

T. C. ANKARA ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJESİ KESİN RAPORU

SOFTWARE ENGINEERS EDUCATION SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION RESEARCH FINANCIAL INFORMATION SYSTEMS DISASTER MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS

SON BEŞ YIL İÇİNDE YAPILAN LİSANS YERLEŞTİRME (LYS) SINAVLARI İLE ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ (ÖABT) SINAVLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN İNCELENMESİ

BİYOİSTATİSTİK Tek Örneklem ve İki Örneklem Hipotez Testleri Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

İSTATİSTİK 1. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

En çok sanayi sektöründe çalışan kadınlar iş yaşamından çekilip evine dönüyor 1

BÖLÜM 4 ARAŞTIRMA TASARIMININ ÖĞELERİ

Cumhuriyet Halk Partisi

Temel Bilişim Eğitiminin Yükseköğretimdeki Yeri: Analizi

BURDUR İLİNDE SPORA KATILIMIN SOSYO EKONOMİK BOYUTUNUN ARAŞTIRILMASI

Neden TSEV eğitimlerini tercih etmeliyim?

Özgeçmiş. ZKÜ, Zonguldak Meslek Yüksekokulu, Kilimli Telefonlar Faks E-Posta.

İhale Sürecinde İnşaat Maliyeti ve Kar Marjını Etkileyen Risklerin Durum Değerlendirmesi

ORTAÖĞRETİME ÖĞRETMEN YETİŞTİRMEDE "MESLEK BİLGİSİ" BAKIMINDAN FEN-EDEBİYAT VE EĞİTİM FAKÜLTELERİNİN ETKİLİLİĞİ

Bilgisayar ve İnternet Tutumunun E-Belediyecilik Güvenliği Algısına Etkilerinin İncelenmesi

ÖZET Yüksek Lisans Tezi İlköğretim II. Kademe Öğrenci Korkuları: Akademik Başarıya Etkisi. Burhan ÇELEBİ

KORN FERRY YENİ MEZUN ÜCRET PİYASALARI BÜLTENİ

İşletmelerde Stok Yönetimi Üzerine Bir Araştırma

Anahtar Sözcükler: Temel Bilgi Teknolojileri Eğitimi, Bilgisayar Okuryazarlığı. Basic Informatics Education : KTÜ Appliance and Regional Analyse

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİ İÇİN YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ Ç.A.P. PROGRAMI

DEĞİŞKEN NEDİR? Bir durumdan diğerine, gözlemden gözleme farklılık gösteren özelliklere değişken adı verilir.

Temel Bilişim Eğitiminin Yükseköğretimdeki Yeri: Analizi

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ İİBF FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ KULLANIM ARAŞTIRMASI. Danışman: Prof. Dr. Ayşe OĞUZLAR.

Bilimsel İletişim ve Bibliyometri

Yönetim Bilişim Sistemlerine Giriş (ISE 102) Ders Detayları

Bilimsel İletişim ve Bibliyometri

ÖĞRENCİLERİNİN SINAV NOTLARI DAĞILIMININ DEĞERLENDİRİLMESİ: İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ÖĞRENCİLERİ ÖRNEĞİ

TÜRKİYE DE MESLEKİ EĞİTİM

Üniversite Öğrencilerinin İş Bulma ve Kariyer Beklentilerinin İş ve Meslek Danışmanlığı Hizmetlerinden Etkilenmesi: Yalova Üniversitesi Örneği

Transkript:

İnşaat Sektöründe Eğitim Başarı / Başarısızlık İlişkisinin İncelenmesi Gökhan Arslan, Serkan Kıvrak Anadolu Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü İki Eylül Kampüsü 26555 Eskişehir Tel: (222) 321 35 50 E-Posta: gokhana@anadolu.edu.tr Öz İnşaat sektöründe firmaların başarılı / başarısız olmalarını ve varlıklarını devam ettirebilmelerini etkileyen çeşitli faktörler bulunmaktadır. Bu faktörler arasında etkili bilgi yönetimi, maliyet yönetimi, zaman yönetimi, risk yönetimi, satış ve pazarlama, kaliteli üretim ve ileri teknolojilerin kullanımı yer almaktadır. Bu sektörde başarı / başarısızlık sadece bilgi, pazarlama, imalat gibi unsurlar göz önüne alınarak değerlendirilmiştir. Ancak, inşaat firmalarının sahiplerinin eğitim düzeyleri ile başarı / başarısızlık ilişkisi şimdiye kadar pek üzerinde durulmamış bir konudur. Bu çalışmanın ana amacı, inşaat sektöründe faaliyet gösteren firmaların başarısı / başarısızlığı ile firma sahiplerinin eğitim düzeyleri arasında anlamlı bir ilişkinin olup olmadığını ortaya çıkarmaktır. Bu amaç doğrultusunda Eskişehir ilinde faaliyet gösteren elli beş firmanın sahipleri arasında bir araştırma yapılmıştır. Firma sahipleri ile yüz yüze görüşülmüş ve yirmi sorudan oluşan bir anket çalışması yapılmıştır. Çalışmanın ana amacının yanı sıra; firma sahiplerinin eğitim düzeyi ile gelir düzeyi; mezun olunan bölüm ile gelir düzeyi; sermaye ile gelir düzeyi; eğitim düzeyi ile krizden etkilenme derecesi ve kriz yönetmedeki başarı arasındaki ilişkiler belirlenmeye çalışılmıştır. Elde edilen veriler SPSS 11.5 paket programı kullanılarak analizleri yapılmıştır. Araştırmanın sonuçlarına göre eğitim düzeyi ve başarı arasında anlamlı bir ilişkinin var olduğu tespit edilmiştir. Anahtar sözcükler: Başarı, Başarısızlık, Eğitim, İnşaat Sektörü, Yüklenici Firmalar. Giriş İnşaat sektörü her geçen gün gelişen iş metodları ve teknolojileri ile birlikte hızlı bir değişim göstermektedir. Hızlı değişimin yaşandığı bu sektörde firmaların yeni iş kavramlarını ve metodlarını adapte etmeleri başarıyı elde etmelerinde hayati önem kazanmaktadır. Bu sektörde faaliyet gösteren organizasyonların başarı için hangi faktörlerin etkili olduğunu kavramaları, bu organizasyonların gelecekte var olabilme şanslarını arttıran önemli bir husustur. Başarı, inşaat sektöründe olduğu gibi diğer bütün sektörlerde de en önemli amaçtır. Başarının tanımı, farklı alanlarda farklı biçimlerde yer almaktadır. Örneğin inşaat sektörü proje bazında başarının tanımı, proje hedeflerine ve beklentilerine ulaşılması olarak ifade edilmektedir (Chan ve diğ., 2002). 377

İnşaat sektöründe firmaların başarılı / başarısız olmalarını ve varlıklarını devam ettirebilmelerini etkileyen çeşitli faktörler bulunmaktadır. Bu faktörler arasında etkili bilgi yönetimi, maliyet yönetimi, zaman yönetimi, risk yönetimi, satış ve pazarlama, kaliteli üretim ve ileri teknolojilerin kullanımı yer almaktadır. İnşaat firmalarının yönetim biçimlerinin, sistemlerinin ve uygulamalarının bu firmaların başarısını etkileyen en önemli faktörlerden oldukları çeşitli araştırmacılar tarafından öne sürülmüştür (Lussier, 1995; Strischek, 1998). Bunun yanı sıra yönetim becerileri ve deneyim eksikliği de bir firmanın başarısızlığında rol oynayan en önemli faktörlerden olduğu belirtilmiştir (Gaskill ve diğ., 1993). Günümüz rekabetçi piyasa koşullarında inşaat firmaları teknik, ekonomik, çevresel ve sosyal türdeki sorunlara hızlı ve yeterli cevaplar verme durumundadırlar. Bu nedenlerden ötürü de firma çalışanlarının kalifiyeli ve eğitimli olması çok önemlidir. İnşaat sektöründe başarı / başarısızlık sadece bilgi, pazarlama, imalat gibi unsurlar göz önüne alınarak değerlendirilmiştir (Westerveld, 2003; Hutchings ve Christofferson, 2004; Hughes ve diğ., 2004; Koota, 2003). Ancak, inşaat firmaları sahiplerinin eğitim düzeyleri ile başarı / başarısızlık ilişkisi şimdiye kadar pek üzerinde durulmamış bir konudur. Bu araştırmada, eğitim başarı / başarısızlık kavramları arasındaki ilişki bölgesel düzeyde yapılan bir çalışma ile incelenmiştir. Araştırma Bu çalışmanın ana amacı, inşaat sektöründe faaliyet gösteren firmaların başarısı / başarısızlığı ile firma sahiplerinin eğitim düzeyleri arasında anlamlı bir ilişkinin olup olmadığını ortaya çıkarmaktır. Bu amaç doğrultusunda Eskişehir ilinde faaliyet gösteren elli beş firmanın sahipleri arasında bir araştırma yapılmıştır. Firma sahipleri ile yüz yüze görüşülmüş ve yirmi sorudan oluşan bir anket çalışması yapılmıştır. Firma sahiplerinin eğitim düzeyi oranları Şekil 1 de verilmiştir. Üç kısımdan oluşan anketin ilk 7 sorusu kişinin eğitim bilgilerini toplamaya yöneliktir. İkinci kısımda bulunan 7 soruyla da kişinin iş hayatı hakkında bilgi edinilmesi amaçlanmıştır. Üçüncü kısımda 6 soru yer almaktadır ve firma sahiplerinin iş hayatında göstermiş olduğu başarıyı belirlemeye yönelik olarak hazırlanmıştır. Çalışmanın ana amacının yanı sıra; firma sahiplerinin eğitim düzeyi ile gelir düzeyi; mezun olunan bölüm ile gelir düzeyi; sermaye ile gelir düzeyi; eğitim düzeyi ile krizden etkilenme derecesi ve kriz yönetmedeki başarı arasındaki ilişkiler belirlenmeye çalışılmıştır. Elde edilen veriler SPSS 11.5 paket programı kullanılarak analizleri yapılmıştır. Araştırma Sonuçları Araştırma kapsamındaki firmaların gelir düzeyi geniş bir aralıkta değişmektedir. Bu araştırmada gelir düzeyi 150,000 YTL ve üzerinde olanlar başarılı olarak kabul edilmiştir. Araştırma sonuçlarına göre firmaların % 58 inin gelir düzeyi 150,000 YTL nin üzerinde olması nedeniyle başarılı, % 42 sinin gelir düzeyi ise bu rakamın altında olması nedeniyle başarısız olarak kabul edilmiştir. Firma sahiplerinin eğitim düzeyleri ile başarı / başarısızlık arasındaki ilişki incelendiğinde ilkokul mezunlarının %25 inin, ortaokul mezunlarının %20 sinin, lise 378

mezunlarının %55 inin, lisans mezunlarının %62 sinin ve yüksek lisans mezunlarının %88 inin başarılı olduğu saptanmıştır (Şekil 2). Bu sonuca göre iş hayatında başarılı olan araştırma kapsamındaki firma sahiplerinin %75 i lisans ve yüksek lisans mezunlarından oluşmaktadır. 30 25 20 (%) 15 10 5 0 ilkokul ortaokul lise lisans yüksek lisans Eğitim düzeyi Şekil 1 Firma sahiplerinin eğitim düzeyi oranları. Başarı yüzdesi 100 80 60 40 20 0 ilkokul ortaokul lise lisans yüksek lisans Eğitim düzeyi Şekil 2 Eğitim düzeylerine göre başarı yüzdeleri. Araştırmadaki katılımcıların üniversite mezunu olanlarının 16 adedi inşaat mühendisi, 19 adedi ise farklı alanlarda eğitim almış kişilerden meydana gelmektedir. Mezun olunan bölüme göre başarı oranları incelendiğinde, inşaat mühendisliği bölümlerinden mezun olan firma sahiplerinin farklı bölümlerden mezun olan firma sahiplerine göre daha başarısız oldukları görülmektedir (Şekil 3). Başarı yüzdesi 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 inşaat müh. Mezun olunan bölüm diğer bölümler Şekil 3 Mezun olunan bölüme göre başarı yüzdeleri. 379

Firma sahiplerinin ingilizce düzeylerine göre başarı yüzdeleri incelenmiş ve Şekil 4 de gösterilmiştir. Araştırmada ayrıca paket program kullanımına göre başarı oranları da belirlenmiştir. Buna göre paket program kullananlar ile kullanmayanlar arasındaki başarı yüzdeleri eşit oranlarda oldukları saptanmıştır. Başarı yüzdesi 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 çok iyi iyi orta kötü çok kötü ing. Bilmiyor İngilizce düzeyi Şekil 4 İngilizce düzeylerine göre başarı yüzdeleri. Araştırmada yer alan firmaların % 56 sı inşaat sektörüne aile sermayesi ile başlamış olanlardan oluşmaktadır. Ancak bu firmaların sadece % 55 inin başarılı oldukları saptanmıştır. Firma sahiplerinin eğitim düzeylerine göre krizden etkilenmedeki ve kriz yönetmedeki başarı yüzdeleri ortaya çıkarılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre krizden en az etkilenen müteahhit firma yöneticilerinin üniversite mezunu olduğu saptanmıştır. Benzer şekilde üniversite eğitimi almış firma sahipleri tarafından yönetilen firmalar krizden en az kayıpla çıkarken, eğitim almamış olanların büyük kayıplara uğradığı ve firmalarının iş hacminde düşüş yaşandığı belirlenmiştir. İlişkilerin Test Edilmesi Araştırma kapsamında ele alınan parametreler arasındaki ilişkiler ki-kare bağımsızlık testi ile belirlenmiştir. Ki-kare testi, değişkenler arasında bir ilişki olup olmadığını saptamaya yarayan bir istatistik tekniğidir. Bir ilişki ya da bağımsızlık ölçüsü olan kikare tekniği, gruplanmış hale getirilme koşulu ile her türlü değişken ve verilere uygulanabilmektedir. Eğitim Düzeyi ile Başarı Arasındaki İlişki Bu kısımda firma sahiplerinin eğitim düzeyleri ile başarı arasında bir ilişkinin var olup olmadığı incelenmiştir. İlişkinin test edilmesi amacıyla aşağıdaki hipotezler öne sürülmüştür. H 0 =Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletmelerin başarısı ile, işletme sahiplerinin eğitim düzeyleri arasında bir ilişki yoktur. H 1 = Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletmelerin başarısı ile, işletme sahiplerinin eğitim düzeyleri arasında bir ilişki vardır. 380

Yapılan ki-kare testinin anlam düzeyi α = 0,05 dir. Hesaplanan ki-kare değerinin olasılığı α =0,05 den büyükse H 0 hipotezi kabul edilir. Hesaplanan olasılık değeri α =0,05 den küçük ise H 0 hipotezi reddedilir. Bu durumda yapılan ki-kare testindeki olasılık değeri (0,042) 0,05 den küçük olduğu için H 0 hipotezi reddedilir (Tablo 1). Dolayısıyla Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletmelerin başarısı ile, işletme sahiplerinin eğitim düzeyleri arasında bir ilişki var olduğu anlaşılmaktadır. Tablo 1 Eğitim düzeyi ile başarı arasındaki ilişkinin ki-kare testi sonucu. Pearson Chi-Square 95,669(a) 100,042 Likelihood Ratio 81,161 100,916 5,444 1,020 55 Mezun Olunan Bölüm ile Başarı Arasındaki İlişki Firma sahiplerinin mezun oldukları bölüm ile başarı arasındaki ilişki aşağıdaki hipotezler göz önüne alınarak incelenmiştir. H 0 =Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletmelerin başarısı ile, işletme sahiplerinin mezun oldukları bölüm arasında bir ilişki yoktur. H 1 = Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletmelerin başarısı ile, işletme sahiplerinin mezun oldukları bölüm arasında bir ilişki vardır. Bu iki parametre arasındaki ilişkinin incelenmesinde hesaplanan ki-kare testinin olasılık değeri (0,64) α =0,05 ten büyük olduğu için H 0 hipotezi kabul edilir (Tablo 2). Sonuç olarak Eskişehir de müteahhit olarak faaliyet gösteren işletmelerin başarısı ile işletme sahiplerinin mezun oldukları bölüm arasında bir ilişkinin olmadığı belirlenmiştir. Tablo 2 Mezun olunan bölüm ile başarı arasındaki ilişkinin ki-kare testi sonucu. Pearson Chi-Square 17,203(a) 20,640 Likelihood Ratio 23,310 20,274,012 1,913 35 İngilizce Düzeyi ile Başarı Arasındaki İlişki Araştırma kapsamında yer alan firma sahiplerinin ingilizce düzeyleri ile başarı arasında bir ilişkinin var olup olmadığı test edilmiştir. Bu iki parametre arasında aşağıdaki hipotezler öne sürülmüştür. 381

H 0 =Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletmelerin başarısı ile, işletme sahiplerinin ingilizce düzeyi arasında bir ilişki yoktur. H 1 = Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletmelerin başarısı ile, işletme sahiplerinin ingilizce düzeyi arasında bir ilişki vardır. Yapılan ki-kare testinin anlam düzeyi α =0,05 dir. Bu durumda hesaplanan ki-kare testinin olasılık değeri (0,101) α =0,05 den büyük olduğu için H 0 hipotezi kabul edilir (Tablo 3). Dolayısıyla Eskişehir de müteahhit olarak faaliyet gösteren işletmelerin başarısı ile işletme sahiplerinin ingilizce düzeyi arasında bir ilişkinin olmadığı anlaşılmaktadır. Tablo 3 İngilizce düzeyi ile başarı arasındaki ilişkinin ki-kare testi sonucu. Pearson Chi-Square 145,589 125,101 Likelihood Ratio 100,066 125,951,633 1,426 55 Paket Program Kullanımı ile Başarı Arasındaki İlişki Firma sahiplerinin kullandıkları paket programlar ile başarı arasındaki ilişki aşağıdaki hipotezler göz önüne alınarak incelenmiştir. H 0 =Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletmelerin başarısı ile, işletme sahiplerinin paket program kullanıyor olması arasında bir ilişki yoktur. H 1 = Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletmelerin başarısı ile, işletme sahiplerinin paket program kullanıyor olması arasında bir ilişki vardır. Yapılan ki-kare testinin anlam düzeyi α =0,05 dir. Bu durumda hesaplanan ki-kare testinin olasılık değeri (0,329) α =0,05 ten büyük olduğu için H 0 hipotezi kabul edilir (Tablo 4). Bu durumda Eskişehir de müteahhit olarak faaliyet gösteren işletmelerin başarısı ile işletme sahiplerinin paket program kullanıyor olması arasında bir ilişkinin olmadığı görülmektedir. Tablo 4 Paket program kullanımı ile başarı arasındaki ilişkinin ki-kare testi sonucu. Pearson Chi-Square 27,555(a) 25,329 Likelihood Ratio 37,216 25,055,848 1,357 55 382

Sermaye ile Başarı Arasındaki İlişki Araştırma kapsamında yer alan firma sahiplerinin işe aile sermayesi ile başlamış olmaları ile başarı arasında bir ilişkinin var olup olmadığı test edilmiştir. Bu iki parametre arasında aşağıdaki hipotezler öne sürülmüştür. H 0 =Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletmelerin başarısı ile, işletme sahiplerinin işe aile sermayesi ile başlamış olması arasında bir ilişki yoktur. H 1 = Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletmelerin başarısı ile, işletme sahiplerinin işe aile sermayesi ile başlamış olması arasında bir ilişki vardır. Bu ilişkinin test edilmesinde de diğer parametrelerde olduğu gibi ki-kare testinin olasılık değeri hesaplanmış (0,169) ve α =0,05 ten büyük olduğu bulunmuştur. Dolayısıyla H 0 hipotezi kabul edilir (Tablo 5). Sonuç olarak Eskişehir de müteahhit olarak faaliyet gösteren işletmelerin başarısı ile işletme sahiplerinin işe aile sermayesi ile başlamış olması arasında bir ilişkinin olmadığı görülmektedir. Tablo 5 İşe aile sermayesiyle başlamak ile başarı arasındaki ilişkinin ki-kare testi sonucu. Pearson Chi-Square 31,621(a) 25,169 Likelihood Ratio 41,853 25,019 2,541 1,111 55 Eğitim Düzeyi ile Krizden Etkilenme Derecesi Arasındaki İlişki Firma sahiplerinin eğitim düzeyleri ile krizden etkilenme arasındaki ilişki aşağıdaki hipotezler göz önüne alınarak incelenmiştir. H 0 =Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletmelerin krizden etkilenme derecesi ile, işletme sahiplerinin eğitim düzeyi arasında bir ilişki yoktur. H 1 = Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletmelerin krizden etkilenme derecesi ile, işletme sahiplerinin eğitim düzeyi arasında bir ilişki vardır. Bu ilişkinin belirlenmesinde hesaplanan ki-kare testinin olasılık değeri (0,027) α =0,05 den küçük olduğundan dolayı H 0 hipotezi reddedilir (Tablo 6). Dolayısıyla Eskişehir de müteahhit olarak faaliyet gösteren işletmelerin krizden etkilenme derecesi ile işletme sahiplerinin eğitim düzeyi arasında bir ilişkinin var olduğu göze çarpmaktadır. 383

Tablo 6 Eğitim düzeyi ile krizden etkilenme derecesi arasındaki ilişkinin ki-kare testi sonucu. Pearson Chi-Square 15,269(a) 12,027 Likelihood Ratio 16,265 12,179,549 1,459 55 Eğitim Düzeyi ile Kriz yönetimindeki Başarı Arasındaki İlişki Son olarak firma sahiplerinin eğitim düzeyleri ile kriz yönetimindeki başarı arasındaki ilişki incelenmiştir ve aşağıdaki hipotezler göz önüne alınmıştır. H 0 =Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletme sahiplerinin krizi yönetmedeki başarısı ile kişinin eğitim düzeyi arasında bir ilişki yoktur. H 1 = Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletme sahiplerinin krizi yönetmedeki başarısı ile kişinin eğitim düzeyi arasında bir ilişki vardır. Hesaplanan ki-kare testinin olasılık değeri (0,049) α =0,05 den küçük olduğu için H 0 hipotezi reddedilir (Tablo 7). Dolayısıyla Eskişehir de müteahhit olarak etkinlik gösteren işletme sahiplerinin krizi yönetmedeki başarısı ile kişinin eğitim düzeyi arasında bir ilişki var olduğu ortaya çıkmaktadır. Tablo 7 Eğitim düzeyi ile kriz yönetimindeki başarı arasındaki ilişkinin ki-kare testi sonucu. Pearson Chi-Square 10,072(a) 12,049 Likelihood Ratio 12,253 12,426 1,021 1,312 55 İşletme Sahiplerinin Eğitim Düzeylerine Göre İşletmelerin 2001-2005 Arasında İş Hacimlerinin Karşılaştırılması Araştırma kapsamındaki firmaların 2001-2005 yılları arasındaki iş hacimleri karşılaştırılırken son beş yıl içerisinde yaptıkları işler dikkate alınmış ve işletme sahibinin eğitim düzeyi de göz önünde bulundurulmuştur. Araştırma sonuçlarına göre, 2001-2005 yılları arasında lisans ve yüksek lisans mezunlarının iş hacmi yükselirken, ilkokul, ortaokul ve lise mezunlarının iş hacminde yükselme görülmemiştir (Şekil 5). 384

90000000 80000000 70000000 60000000 50000000 40000000 30000000 20000000 10000000 0 2001 2002 2003 2004 2005 ilkokul ortaokul lise lisans yüksek lisans Şekil 5 Eğitim düzeyi ile iş hacimlerinin karşılaştırılması. Sonuçlar Eskişehir deki müteahhit firmalardan en büyük iş hacmine sahip olanların yöneticilerinin üniversite mezunu olduğu görülmüştür. Ayrıca bu firmaların iş hacmi 2001-2005 yılları arasında hızlı bir yükseliş gösterirken, herhangi bir alanda üniversite eğitimi almamış kişilerin sahip olduğu firmaların iş hacminde gözle görülür bir artış olmadığı belirlenmiştir. Firmaların yıllık ortalama gelir düzeylerine bakıldığında, gelir düzeyi en yüksek olan firmaların yöneticilerinin yüksek lisans mezunu oldukları görülmektedir. Yüksek lisans mezunlarını sırasıyla lisans, lise, ilkokul ve ortaokul mezunları takip etmektedir. Buradan çıkan sonuç ise, başarının eğitim düzeyi ile ilişkili olduğudur. Nitekim eğitim düzeyi ve başarı arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığı test edilmiş ve bu iki değişkenin birbirine bağımlı olduğu görülmüştür. İnşaat mühendisliği bölümünden mezun olanların %56 sının, inşaat mühendisliği bölümü haricindeki bölümlerden mezun olanlarınsa %79 unun başarılı olduğu belirlenmiştir. Dolayısıyla kişinin mezun olduğu bölüm, başarısını etkilememektedir. İnşaat sektöründe başarılı olabilmek için üniversite eğitimi almış olmak gerekmektedir ancak bu alanda eğitim almış olmak gerekmemektedir. Eğitim dalı ile başarı birbirinden bağımsızdır. Farklı dallarda eğitim almış olan kişilerde müteahhit olarak inşaat sektöründe başarılı olabilirler. Krizden en az etkilenen müteahhit firmaların yöneticilerinin de yine üniversite mezunu olduğu görülmüştür. Dolayısıyla krizi önceden tahmin ederek önlem alma konusunda da başarılı oldukları görülmüştür. Sonuç olarak eğitim görmüş kişiler tarafından yönetilen firmalar krizden en az kayıpla çıkarken, eğitim almamış olanlar büyük kayıplara uğramakta ve firmanın iş hacmi düşüş göstermektedir. İngilizce düzeyi, sermaye ve paket program kullanımı faktörleri başarıyı etkilememektedir. Yapılan testler sonucunda bu üç faktör ile başarının birbirinden bağımsız olduğu görülmüştür. 385

Kaynaklar Chan A. P. C., Scott D., Lam E. W. M. (2002) Framework of Success Criteria for Design/Build Projects. Journal of Management in Engineering, ASCE 18 (3) s. 120-128. Gaskill, L. R., Van Auken H. E., Manning R. A. (1993) A Factor Analytic Study of the Perceived Causes of Small Business Failure. Journal of Small Business Management, s. 18-31. Hughes, S.W., Tippett, D.D., Thomas, W.K. (2004) Measuring Project Success in the Construction Industry. Engineering Management Journal, 16 (3) s. 31-37. Hutchings, M., Christofferson, J. (2004) Factors Leading to Construction Company Success: Perceptions of Small-Volume Residential Contractors. International Journal of Construction Education and Research, 1 (2) s. 102-111. Koota, J. (2003) Market Review and Study of Success Characteristics in Construction Companies Case: United States. VTT Research Notes 2003. Lussier, R. N. (1995) A Nonfinancial Business Success Versus Failure Prediction Model for Young Firms. Journal of Small Business Management, s. 8-20. Strischek, D. (1998) Red Warning Flags of Contractor Failure. Journal of Lending & Credit Risk Management, 80 (11) s. 40-47. Westerveld, E. (2003) The Project Excellence Model1: linking success criteria and critical success factors. International Journal of Project Management, 21 s. 411-418. 386