Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU

Benzer belgeler
Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU

Bölüm 2. Frekans Dağılışları VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU. Frekans Tanımı. Verilerin Derlenmesi ve Sunulması

İSTATİSTİK I. İstatistik Nedir? TANIM1:

Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2

İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF

FREKANS VERİLERİ. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1

İstatistik Nedir? Tanım 1:

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

Kavramlar ve Sayısal Bilginin Özetlenmesi

Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Tablolar ve Grafiksel Yöntemler

İstatistik 1 BÖLÜM 2

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

BÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Verilerin Düzenlenmesi

VERİLERİN GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU Daire Grafikleri Yardımıyla Verilerin Sunumu Sütun(Çubuk) Grafikleri Yardımıyla Sunumu

AKSARAYLI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

VERİLERİN SINIFLANDIRILMASI

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

İstatistik ve Olasılık

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

İstatistik ve Olasılık

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I

İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

Yrd.Doç.Dr. Ali SICAK BEÜ. EREĞLİ EĞİTİM FAKÜLTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ BÖLÜMÜ

VERİLERİ ÖZETLEME. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1

İSTATİSTİK STATISTICS (2+0) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI


Değer Frekans

Yedi Temel Araç. Kalite Kontrol Araçları (Yedi Temel Araç) Nicel veriler. 7M Araçları (Yedi Yeni Araç) Nicel ve nitel veriler

istatistik 4. Bir frekans dağılımına ilişkin birikimli seriler 1. Birimlerle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

Sözel ifadelerle açıklama 2. Tablolar halinde düzenleme 3. Grafikle gösterme

Anakütleden rassal olarak seçilen örneklemlerden hesaplanan değerlerdir.

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

BİYOİSTATİSTİK Tablo Hazırlama Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

GRAFİKLER. Grafikler gözlem sonuçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve değişik şekillerde sınıflandırılabilirler.

PARETO Analizi. İş Sağlığı ve Güvenliği Konularında. PARETO Analizi. Uygulamaları. Nurdoğan İNCİ Öğretim Görevlisi Elektrik Mühendisi

BÖLÜM 2 VERİ SETİNİN HAZIRLANMASI VE DÜZENLENMESİ

BİYOİSTATİSTİK Grafikler Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

İSTATİSTİK. İstatistik Nedir? İstatistiksel Araştırmanın Amacı

Dr. Mehmet AKSARAYLI

BİYOİSTATİSTİK Olasılıkta Temel Kavramlar Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

GRAFİK YORUMLAMA. 1 ) Sütun Grafiği : Belirli bir zaman aralığında bazı veri grup-

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER GRAFİKLER

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

Bölüm 2. Verinin görsel betimlemesi. İstatistik Ders Notları 2018

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

25/10/2008. Bölüm 1 Verileri Grafiklerle İfade Etme. Bir bireyi belirleyen niteliklerin her

IKT-213 İSTATİSTİK PROF. DR. ARGUN KARACABEY DOÇ. DR. FAZIL GÖKGÖZ ~~ GİRİ ~~ Verilerin(data) toplanması. Analizlerin yapılması

İstatistik ve Olasılık

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

İstatistik ve Olasılık

Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi. BBY 606 Araştırma Yöntemleri

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

b) Aşağıda verilen tanımlamalardan herhangi 5 adeti yazılabilir. Aritmetik Ortalama: Geometrik Ortalama:

ÜNİTE. BİYOİSTATİSTİK Prof. Dr. Ömer AKBULUT İÇİNDEKİLER HEDEFLER TABLOLAR VE GRAFİKLER. Giriş Tanımlayıcı İstatistikler Frekans Tabloları Grafikler

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

İstatistik ve Olasılık

VERİLERİN TOPLANMASI, DÜZENLENMESİ VE TABLOLARLA SUNUMU

BÖLÜM 1 GİRİŞ: İSTATİSTİĞİN MÜHENDİSLİKTEKİ ÖNEMİ

KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON 7 Teknik

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

TABLO ve GRAFİKLER. Epidemiyoloji Konferansları Serisi Prof. Dr. Bahar GÜÇİZ DOĞAN, HÜTF Halk Sağlığı AD.

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ

Altıncı Bölüm Problem Çözme Araçları

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Ki- Kare Testi ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

KAREKÖKLÜ SAYILAR. a) 15 h) 18 b) 32 ı) 49 c) 81 i) 72 d) 27 j) 36 e) 9 k) 121 f) 45 l) 256 g) 25 m) 152

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

GRAFİKLER WORD PROGRAMINDA GRAFİK OLUŞTURMA DERS KİTABI. HAZIRLAYAN Mehmet KUZU

Transkript:

Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU 1

Verilerin Derlenmesi ve Sunulması Anakütleden alınan ve örnek olarak adlandırılan verilere, üzerlerinde amaçlanan analizler gerçekleştirilmeden önce çizelgeler ve/veya grafikler halinde düzenlendikleri bir ön işlem uygulanır. 2

Temel Amaç Verilerin ortaya çıktıkları aralıktaki değerleri (ya da kategorileri) hangi sıklıkla aldığını belirleyen frekans dağılımlarını elde etmektir. Frekans dağılımları basit anlamda genellikle Tablo ya da Grafik olarak oluşturulurlar. 3

Frekans Dağılışları Verileri (bireysel veya gruplar halinde) ait oldukları kategori, sayı ya da sayı aralığına göre sayarak sınıflandırmaktır. 4

Frekans Tanımı Bir kategori, sayı (grup) ya da sayı aralığı için frekans: İlgili kategori, sayı (grup) ya da sayı aralığı içine düşen ölçümlerin (gözlemlerin) toplam sayısıdır. Belirli bir kategori için frekans, kategori i diyelim, f i sembolüyle gösterilir. 5

Göreli Frekans Dağılışları Bir kategori, grup ya da sayı aralığı için göreli frekans: Kategoriye ait frekans değerinin toplam gözlem (frekans) sayısına bölünmesi ile elde edilir. Göreli frekans = Sınıf frekansı Bütün frekansların toplamı Göreli yerine nispi ve relatif ifadeleri de kullanılır. 6

Birikimli Frekans Dağılışları Tanım: Belirli bir sınıf için sınıf birikimli frekansı (i sınıfı diyelim) i sınıfına kadar olan sınıf frekanslarının toplamına eşittir. sınıf i için birikimli frekans = f 1 + f 2 + + f i Tanım: Belirli bir sınıf için sınıf birikimli göreli frekansı (i sınıfı diyelim) sınıf birikimli frekansının toplam gözlem sayısını ifade eden n sayısına bölünmesine eşittir. sınıf i için birikimli göreli frekans Sınıfın birikimli frekansı = n 7

Frekans Dağılışı Örneği (Tablo) Paket (kg) Adet(frekans) Birikimli Göreli Frekans BGF 1 5 5 5 / 50 = 0,10 0,10 2 8 13 8 / 50 = 0,16 0,26 5 15 28 15 / 50 = 0,30 0,56 8 12 40 12 / 50 = 0,24 0,80 10 6 46 6 / 50 = 0,12 0,92 20 4 50 4 / 50 = 0,08 1,00 Toplam 50 1,00 8

Verilerin Düzenlenmesi Kategorik ve Kesikli Değişken Verileri Tablo Metotları 1.Frekans Dağ. 2.Göreli Frekans Dağılışı Grafik Metotları 3.Çubuk gr. 4.Daire gr. 5.Çizgi gr. VERİ Tablo Metotları 6.Frekans Dağ. 7.Göreli Frekans Dağ. 8.Birikimli Göreli Frekans Dağ. Sürekli Değişken Verileri Grafik Metotları 9.Histogram 10.Frekans Poligonu 9

Veri Tipleri Basit veri (genellikle kesikli-sürekli) Gruplanmış veri (genellikle kategorikkesikli) Sınıflanmış (sürekli) 10

Basit Veri Araştırma veya analizlerde kullanılmak üzere elde edilen veri sayısı az (genellikle n<30) ise bu tür veri yapılarına BASİT VERİ adı verilir. Verilerin büyükten küçüğe veya küçükten büyüğe sıralanmasıyla oluşturulan veridir. 11

Basit Veri Örnek: İzmir ilinde ilköğretim ikinci sınıfta okuyan öğrenciler üzerinde yapılan bir araştırmada rasgele 8 öğrenci seçilmiş ve ailenizde kaç çocuk vardır sorusuna aşağıdaki gibi cevap vermişlerdir. 1,3,2,1,4,5,6,2 Buradaki basit veri; 1,1,2,2,3,4,5,6 şeklindedir 12

Gruplanmış Veri Verilerin kategorik veya kesikli olduğu durumlarda (adet belirten tamsayı değerleri gibi) verilerin aynı tamsayı değerlerinin bir grup olarak kabul edildiği veridir. Örnek : Bir un fabrikasının satış mağazasında bir gün içinde satılan un paketlerinin gramajlarına göre göre satış adetleri; 1 kg 5 adet 2 kg 8 adet 5 kg 15 adet 8 kg 12 adet 10 kg 6 adet 20 kg 4 adet 13

Gruplanmış Veri Tabloları Gruplanmış verileri sunum için frekans dağılışı ve göreli frekans dağılışı kullanılabilir. Göreli frekanslar her bir grubun bütün içerisindeki miktarı yüzde olarak ifade eden değerlerdir. Paket (kg) Adet(frekans) Göreli Frekans 1 5 5 / 50 = 0,10 2 8 8 / 50 = 0,16 5 15 15 / 50 = 0,30 8 12 12 / 50 = 0,24 10 6 6 / 50 = 0,12 20 4 4 / 50 = 0,16 Toplam 50 1,00 14

SATIŞ ADEDİ Gruplanmış Veri Grafikleri - I Gruplanmış verilerde şans değişkeninin kesikli olmasından dolayı verileri bir grafik halinde özetlemek amacıyla ÇUBUK, ÇİZGİ ve DAİRE(PASTA) grafikleri kullanılır. 16 14 ÇUBUK GRAFİK -PAKETLERE GÖRE SATIŞ ADETLERİ- 12 10 8 6 4 2 0 1 2 5 8 10 20 PAKET(kg.) 15

Satış Adedi Gruplanmış Veri Grafikleri II Çizgi Grafik Paketlere Göre Satış Adetleri 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 Paket(kg.) 16

Gruplanmış Veri Grafikleri - III PASTA(DAİRE) GRAFİĞİ SATIŞ ADETLERİNE GÖRE PAKETLERİN DAĞILIMI 20 kg; 8% 1 kg; 10% 10 kg; 12% 8 kg; 24% 2 kg; 16% 1 kg 2 kg 5 kg 8 kg 10 kg 20 kg 5 kg; 30% 17

Sınıflanmış Veri Tabloları-I Sınıflanmış verilerde değişken sürekli olduğundan verileri bir tablo ya da grafik şeklinde ifade etmek gruplanmış verilerden daha farklıdır. Her bir verinin belirli kurallara göre oluşturulan bir sınıfa kaydedilerek sınıflandırıldığı veridir. İlk aşamada sınıflar belirlenmelidir. Sınıf sayısı Sınıf genişliği 18

Sınıflanmış Veri Örnek: Bir sınıftaki öğrencilerin boylarının, 150 x < 155 ( 150-155 den az) 155 x < 160 ( 155-160 den az) 160 x < 165 ( 160-165 den az) gibi sınıflara ayrılması. Örnekteki veri üç sınıfa ayrılmıştır. Her bir sınıfın genişliği 5 birimdir. 19

Sınıflanmış Veriler İçin Frekans Dağılışlarının Hazırlanması Adım 1 : Kaç adet veri olduğu sayılır, Adım 2 : Veriler küçükten büyüğe sıralanır, Adım 3 : Değişim Aralığı hesaplanır, (En Büyük Değer-En Küçük Değer) Adım 4: Sınıf sayısı belirlenir, (Tipik olarak 5-20 arası veya örnek hacminin karekökü esas alınabilir) 20

Adım5: Sınıf aralığı hesaplanır, Değişim Aralığı / Sınıf Sayısı Not: Bu aşamada işlem kolaylığı için yuvarlamalar yapılabilir. Adım6: Sınıfların başlangıç noktaları belirlenir. Not: İlk sınıfın alt değeri en küçük sayıdan daha küçük ve bu sayıyı içerecek şekilde ve son sınıfın üst değeri en büyük sayıdan daha büyük ve bu sayıyı içerecek şekilde belirlenir. 21

Adım7: Her sınıfa düşen veri adedi sayılır, Adım8: Frekans dağılışı oluşturulur. Not: Sıfır frekansa sahip bir sınıf var ise sınıf sayısı azaltılarak işlemler tekrarlanır. Not: En yüksek frekansa sahip iki ya da daha fazla sınıf var ise sınıf sayısı artırılarak işlemler tekrarlanır. 22

Frekans Dağılışı Hazırlama Örneği Bir sınıftaki öğrencilerin boyları hakkında bir araştırma yapılmaktadır. Bu amaçla 50 öğrencinin boyları ölçülerek kaydedilmiştir. Öğrencilerin boyları bir sonraki çizelgede sıralanmıştır. 23

Boy Verileri 151 161 168 173 182 154 162 169 174 183 155 164 169 175 184 155 165 170 176 185 156 166 170 177 185 158 166 171 178 188 158 166 171 178 189 159 167 172 180 192 159 167 172 181 195 161 167 173 182 198 24

Sınıflanmış Veri Grafiği Veri adedi n=50 En büyük veri:198 En küçük veri:151 Değişim aralığı:198-151=47 Sınıf sayısı: 50 7 Sınıf aralığı:47/7=6.71 Bu değer 7 olarak alınır. Alt sınıf değeri 150 alınır Üst sınıf değeri (7*7=)49+150=199 25

Sınıflanmış Veri Tabloları-II Sınıf Frekans Göreli Fre. Birikimli Göreli Fre. 150-157 den az 5 5 / 50 = 0,10 0,10 157-164 den az 7 7 / 50 = 0,14 0,24 164-171 den az 13 13 / 50 = 0,26 0,50 171-178 den az 10 10 / 50 = 0,20 0,70 178-185 den az 8 8 / 50 = 0,16 0,86 185-192 den az 4 4 / 50 = 0,08 0,94 192-199 den az 3 3 / 50 = 0,06 1,00 Toplam 50 1,00 26

Sınıflanmış Veri Grafiği Sınıflanmış verilerde değişkenin sürekli olmasından dolayı verileri bir grafik halinde özetlemek amacıyla sıklıkla HİSTOGRAM kullanılır. Frekans dağılışlarının elde edilmesinin önemli nedenlerinden biri ilgilenilen değişkenin nasıl bir dağılış gösterdiği hakkında bilgi sahibi olmaktır. Örneğin dağılış şekilsel olarak çift tepeli bir görünüm arz ediyorsa örneklenen anakütlenin ilgilenilen özellik bakımından karışık yapıda olduğunu gösterebilir. 27

frekans 14 boylarin dagilimi 12 10 8 6 4 2 0 150 157 164 171 boy 178 185 192 199 28

frekans Birikimli Çizgi Grafiği Kümülatif frekansları kullanarak çizilen grafik türüdür. 50 ogive 40 30 20 10 0 153.5 160.5 167.5 174.5 boy 181.5 188.5 195.5 29

Nokta Grafiği Veri içerisindeki bütün değerleri bir ölçeğe göre çizilen grafik türüdür. Dotplot of boy 154 161 168 175 boy 182 189 196 30

Pareto Grafiği Sıklık frekansına göre nitel verleri sıralayarak çizilen çubuk grafiğidir. 31

Saçılım(serpilme) Diyagramı (x,y) gibi veri çiftini yatay eksende x ve düşey eksende y olacak şekilde çizilen grafik türüdür. 32

Zaman Serisi Grafiği Farklı zaman noktalarından elde edilmiş verileri kullanarak çizilen grafik türüdür. benzin fiyat 5 4.5 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 0.59 1.24 1.62 1.74 2.29 2.57 2.75 3.06 2.78 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 3.38 3.87 4.29 4.57 33