Çizelgeleme. Üretim Planlama ve Kontrol 2 Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Üretim Planlama ve Kontrol 2



Benzer belgeler
BÖLÜM 7 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 1

Çizelgeleme. Üretim Planlama ve Kontrol 2 Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ

Başbakanlık (Hazine Müsteşarlığı) tan:

SÜREÇ YÖNETİMİ VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME H.Ömer Gülseren > ogulseren@gmail.com

İnşaat Firmalarının Maliyet ve Süre Belirleme Yöntemleri Üzerine Bir Alan Çalışması

ANALOG LABORATUARI İÇİN BAZI GEREKLİ BİLGİLER

Oyun Teorisi IENG 456 Karar Vermede Analitik Yaklaşımlar

DENEY 2: PROTOBOARD TANITIMI VE DEVRE KURMA

OPERATÖRLER BÖLÜM Giriş Aritmetik Operatörler

SİRKÜLER. 1.5-Adi ortaklığın malları, ortaklığın iştirak halinde mülkiyet konusu varlıklarıdır.

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ "A" OLARAK CEVAP KÂĞIDINA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. SAYISAL BÖLÜM SAYISAL-2 TESTİ

ANKARA EMEKLİLİK A.Ş GELİR AMAÇLI ULUSLARARASI BORÇLANMA ARAÇLARI EMEKLİLİK YATIRIM FONU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK RAPOR

1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ

DÜNYA EKONOMİK FORUMU KÜRESEL CİNSİYET AYRIMI RAPORU, Hazırlayanlar. Ricardo Hausmann, Harvard Üniversitesi

BÖLÜM 3 FREKANS DAĞILIMLARI VE FREKANS TABLOLARININ HAZIRLANMASI

VEZNE PROGRAMINDA POSTA ÜCRETİ İLE İLGİLİ YAPILAN DÜZENLEMELER (Vezne Sürüm: )

1 OCAK - 31 ARALIK 2015 HESAP DÖNEMİNE AİT PERFORMANS SUNUŞ RAPORU (Tüm tutarlar, aksi belirtilmedikçe Türk Lirası ( TL ) cinsinden ifade edilmiştir.

ELEKTRİK ÜRETİM SANTRALLERİNDE KAPASİTE ARTIRIMI VE LİSANS TADİLİ

MAT223 AYRIK MATEMATİK

BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM

Örnek...6 : Yandaki bölme işleminde A ve n birer doğal sayıdır. A nın alabileceği en küçük ve en bü yük değerleri bulunu z.

Fizik I (Fizik ve Ölçme) - Ders sorumlusu: Yrd.Doç.Dr.Hilmi Ku çu

TEŞVİK BELGELİ MAKİNA VE TEÇHİZAT TESLİMLERİNE UYGULANAN KDV İSTİSNASINDA BİR SORUN

DEVRELER VE ELEKTRONİK LABORATUVARI

Banka Kredileri E ilim Anketi nin 2015 y ilk çeyrek verileri, Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankas (TCMB) taraf ndan 10 Nisan 2015 tarihinde yay mland.

ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

4 ab sayısı 26 ile tam bölünebildiğine göre, kalanı 0 dır.

Monopol. (Tekel) Piyasası

İŞLETMENİN TANIMI

ELLE SÜT SAĞIM FAALİYETİNİN KADINLARIN HAYATINDAKİ YERİ ARAŞTIRMA SONUÇLARI ANALİZ RAPORU

Olasılık ve İstatistik Dersinin Öğretiminde Deney ve Simülasyon

T.C. GELİR İDARESİ BAŞKANLIĞI ANKARA VERGİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI (Mükellef Hizmetleri KDV ve Diğer Vergiler Grup Müdürlüğü)

BEBEK VE ÇOCUK ÖLÜMLÜLÜĞÜ 9

İMKB DE İŞLEM SIRALARI KAPATILAN ŞİRKET HİSSE SENETLERİNİN ALIŞ/SATIŞINA İLİŞKİN ESASLAR BÖLÜM I KAMUYU AYDINLATMA BİLGİ FORMLARI

Otizm lilerin eğitim hakkı var mıdır? Nedir ve nasıl olmalıdır?

a) Birim sorumluları: Merkez çalışmalarının programlanmasından ve uygulanmasından sorumlu öğretim elemanlarını,

Üniversitelerde Yabancı Dil Öğretimi

ANKARA EMEKLİLİK A.Ş GELİR AMAÇLI ULUSLARARASI BORÇLANMA ARAÇLARI EMEKLİLİK YATIRIM FONU 3 AYLIK RAPOR

B02.8 Bölüm Değerlendirmeleri ve Özet

Resmi Gazete Tarihi: Resmi Gazete Sayısı: 28349

MİKRO İKTİSAT ÇALIŞMA SORULARI-10 TAM REKABET PİYASASI

Rekabet Kurumu Başkanlığından,

ÖLÇÜ TRANSFORMATÖRLERİNİN KALİBRASYONU VE DİKKAT EDİLMESİ GEREKEN HUSUSLAR

T.C. EGE ÜNİVERSİTESİ URLA DENİZCİLİK MESLEK YÜKSEKOKULU STAJ YÖNERGESİ

Yazar Ali Karakuş Pazartesi, 17 Kasım :03 - Son Güncelleme Perşembe, 25 Şubat :36

Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı. ALES / Đlkbahar / Sayısal II / 22 Nisan Matematik Soruları ve Çözümleri

Topoloji değişik ağ teknolojilerinin yapısını ve çalışma şekillerini anlamada başlangıç noktasıdır.

Doç.Dr.Mehmet Emin Altundemir 1 Sakarya Akademik Dan man

K12NET Eğitim Yönetim Sistemi

1 OCAK 31 ARALIK 2009 ARASI ODAMIZ FUAR TEŞVİKLERİNİN ANALİZİ

KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL DERGİLER YÖNERGESİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

MAKÜ YAZ OKULU YARDIM DOKÜMANI 1. Yaz Okulu Ön Hazırlık İşlemleri (Yaz Dönemi Oidb tarafından aktifleştirildikten sonra) Son aktif ders kodlarının

KATEGORİSEL VERİ ANALİZİ (χ 2 testi)

SİRKÜLER RAPOR MOTORLU TAŞITLAR VERGİSİ KANUNU GENEL TEBLİĞİ. (Seri No:30) Sirküler Tarihi: Sirküler No: 2008/58

Basit Kafes Sistemler

AKSARAY ÜNİVERSİTESİ. Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

En İyi Uygulamalar ve Kullanım Kılavuzu

YÖNETMELİK ANKARA ÜNİVERSİTESİ YABANCI DİL EĞİTİM VE ÖĞRETİM YÖNETMELİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM. Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

FOTOGRAMETRİK DEĞERLENDİRME - ÇİFT FOT. DEĞ. Analog ve Analitik Stereodeğerlendirme. Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ

VECTOR MECHANICS FOR ENGINEERS: STATICS

SERMAYE ġġrketlerġnde KAR DAĞITIMI VE ÖNEMĠ

Güz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME

BÖLÜM 3 : SONUÇ VE DEĞERLENDİRME BÖLÜM

MADDE 2 (1) Bu Yönetmelik, 20/6/2012 tarihli ve 6331 sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu kapsamında yer alan işyerlerini kapsar.

Analiz aşaması sıralayıcı olurusa proje yapımında daha kolay ilerlemek mümkün olacaktır.

ÖĞRENME FAALĠYETĠ GELĠġMĠġ ÖZELLĠKLER

KAVRAMLAR. Büyüme ve Gelişme. Büyüme. Büyüme ile Gelişme birbirlerinden farklı kavramlardır.

WCDMA HABERLEŞMESİNDE PASİF DAĞITILMIŞ ANTEN SİSTEMLERİ KULLANILARAK BİNA İÇİ HÜCRE PLANLAMA. Ferhat Yumuşak 1, Aktül Kavas 1, Betül Altınok 2

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MEKATRONİK LABORATUVARI 1. BASINÇ, AKIŞ ve SEVİYE KONTROL DENEYLERİ

KİTAP İNCELEMESİ. Matematiksel Kavram Yanılgıları ve Çözüm Önerileri. Tamer KUTLUCA 1. Editörler. Mehmet Fatih ÖZMANTAR Erhan BİNGÖLBALİ Hatice AKKOÇ

VAKIF MENKUL KIYMET YATIRIM ORTAKLIĞI A.Ş. (ESKİ UNVANI İLE VAKIF B TİPİ MENKUL KIYMETLER YATIRIM ORTAKLIĞI A.Ş. )

YÜKSEKÖĞRETİM KURUMLARI ENGELLİLER DANIŞMA VE KOORDİNASYON YÖNETMELİĞİ (1) BİRİNCİ BÖLÜM. Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

BĐSĐKLET FREN SĐSTEMĐNDE KABLO BAĞLANTI AÇISININ MEKANĐK VERĐME ETKĐSĐNĐN ĐNCELENMESĐ

Ek 1. Fen Maddelerini Anlama Testi (FEMAT) Sevgili öğrenciler,

ÖZEL İLETİŞİM VERGİSİ GENEL TEBLİĞİ (SERİ NO: 14) BİRİNCİ BÖLÜM

İçinde x, y, z gibi değişkenler geçen önermelere açık önerme denir.


28 Mayıs 2016 tarihli ve sayılı Resmî Gazetede yayınlanmıştır. KURUL KARARI. Karar No : Karar Tarihi : 13/05/2016

TMS 33 HİSSE BAŞINA KAZANÇ. GÜNCELLEMELER ve YÜRÜRLÜK TARİHLERİ

ÖZEL İLETİŞİM VERGİSİ GENEL TEBLİĞİ (SERİ NO: 14) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

Muhasebe LOGO Kasım 2009

BÖLÜM 3. TOPLU ve ANA ÜRETİM PLÂNLAMA

İZMİR KÂTİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ ENGELSİZ ÜNİVERSİTE KOORDİNATÖRLÜĞÜ VE ENGELLİ ÖĞRENCİ BİRİMİ ÇALIŞMA USUL VE ESASLARI BİRİNCİ BÖLÜM

Türkiye Ekonomi Politikaları Araştırma Vakfı Değerlendirme Notu Sayfa1

MADDE 2 (1) Bu Yönerge, 2547 sayılı Yükseköğretim Kanunu ve değişiklikleri ile İzmir Üniversitesi Ana Yönetmeliği esas alınarak düzenlenmiştir.

Başbakanlık Mevzuatı Geliştirme ve Yayın Genel Müdürlüğü :18

Türk İhale Mevzuatı ile 2004/18/EC Sayılı Direktif Arasındaki Temel Farklar

EĞİTİM BİLİMİNE GİRİŞ 1. Ders- Eğitimin Temel Kavramları. Yrd. Doç. Dr. Melike YİĞİT KOYUNKAYA

2008 YILI MERKEZİ YÖNETİM BÜTÇESİ ÖN DEĞERLENDİRME NOTU

5. ÜNİTE KUMANDA DEVRE ŞEMALARI ÇİZİMİ

0 dan matematik. Bora Arslantürk. çalışma kitabı

VERGİ SİRKÜLERİ NO: 2013/43. KONU: Bağımsız Denetime Tabi Olacak Şirketlerin Belirlenmesine İlişkin Düzenlemeler.

HEMŞİRE İNSANGÜCÜNÜN YETİŞTİRİLMESİ VE GELİŞTİRİLMESİ

Ç.Ü. GÜZEL SANATLAR FAKÜLTESİ İÇ MİMARLIK BÖLÜMÜ GÜZ YARIYILI İÇM PROJE 5 & DİPLOMA PROJESİ

12 AY KONTRATLI FATURALI INTERNET KAMPANYA TAAHHÜTNAMESİ

SR Ek 4 Değerlendirme Komitesi Tayini. Bölüm C: Diğer Bilgiler

ÇÖKELME SERTLEŞTİRMESİ (YAŞLANDIRMA) DENEYİ

GRUP ŞİRKETLERİNE KULLANDIRILAN KREDİLERİN VERGİSEL DURUMU

5510 sayılı SGK kanunu hakkında duyurular

Transkript:

Çizelgeleme Üretim Planlama ve Kontrol 2 Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Üretim Planlama ve Kontrol 2

Yukarıdaki terimler arasında geçen; S i çoğunlukla P i içinde düşünülür (Yâni (S i =0) varsayımı yapılır). L i ; sipârişin teslim edilmesi plânlanan d i zamanından önce veya sonra bitmesi durumunu belirten bir ölçüdür. (L i <0) olması işin erken bittiğini gösterir, yâni bir gecikme yoktur ve iyi bir servis durumu sözkonusudur. (L i >0) olması ise, gelişmenin kötü olduğunu, yâni bir gecikmenin bulunduğunu gösterir.

Diğer bir deyişle L i, gecikmenin gelişme seyrini gösteren bir büyüklük olarak nitelendirilebilir. Performansın değerlendirilmesi açısından gecikmenin değerlendirilmesi ve mâliyete bağlanması daha uygundur. Bu bakımdan pozitif değere sahip olan gecikme önem taşır ve L i yerine T i değişkeni kullanılır.

Terimler, tezgâh sayısı birden fazla olduğu zaman değişiklik gösterir ve kullanılan her tezgâh için ayrı ayrı tanımlanır. Örneğin P ij ; j tezgâhında yapılacak i işinin işlem süresini gösterir. C ij ; j tezgâhında yapılan i işinin tamamlanma zamanını gösterir.

Diğer değişkenler de benzer şekilde düşünülür ve hesaplamalar da bu yeni duruma göre, yâni tüm tezgâhlar düşünülerek yapılır. m; kullanılan tezgâh sayısı olmak üzere, örneğin yayılma süresi şu şekilde hesaplanır: M = Enb {C ij (i=1,2,,n), (j=1,2,,m)}

Gantt Diyagramı İle İş Çizelgeleme Bu diyagramda her tezgâhta yapılacak işler, zamanın bir işlevi şeklinde gösterilir. Daha önce tanımladığımız iş çizelgeleme faaliyetinde kullanılırlar. Yatay çizgilerin tezgâhları gösterdiği bu diyagram, varolan durumu açıkça gözönüne serdiği için yararlıdır. Ancak Gantt diyagramları, varolan kötü bir durumun iyileştirilebilmesi için herhangi bir çözüm üretme özelliğine sahip değillerdir.

Örnek Beş iş (i), iki tezgâh (T 1 ve T 2 ) üzerinde 3-2-4-5-1 sırasıyla yapılmakta, her iş önce T 1 de, ardından T 2 de gerçekleştirilmektedir. İş süreleri (ZB) tabloda verildiği gibidir:

Örnek Gantt sıralama diyagramı (iş çizelgesi) şekildeki gibi olacaktır (x ekseni zaman (ZB), y ekseni tezgâh adı, kutuların içine yazılan değerler ise iş numaralarıdır). Gantt sıralama diyagramı (3-2-4-5-1 iş sırası)

Örnek Bu diyagram incelendiği zaman; Tamamlanma zamanının 28. ZB olduğu, T 1 in boş kalmadığı, T 2 nin toplam 4 ZB boş kaldığı, 2, 4 ve 5 no.lu işlerin T 2 de toplam 6 ZB beklediği görülmektedir.

Örnek Burada birinci tezgâhtaki en son işin tamamlanma zamanı 25, ikinci tezgâhtaki en son işin tamamlanma zamanı ise 28 olduğuna göre yayılma süresi M = Enb (25; 28) = 28 ZB

Tek makine problemleri Kabuller n adet tek işlemden geçecek iş aynı anda işlenmeye hazırdır. İşlerin hazırlık zamanları işleme sırasından bağımsızdır ve işlem süreleri bilinmektedir. Makine arızasız çalışmakta ve sırada iş varken boş kalmamaktadır. Makineye yüklenen iş bitişine kadar kesintiye uğramadan işlenmektedir.

Amaçlar En son işin tamamlanma süresini kısaltmak (makespan minimization) Ortalama iş akış süresini azaltmak (minimizing mean flow time) İşlerin ortalama bekleme zamanını azaltmak (minimizing mean waiting time) Ortalama gecikme süresini kısaltmak (minimizing mean lateness) Geciken işlerin sayısını azaltmak (minimizing number of tardy jobs)

Tek makine problemlerinde sıralama kuralları FCFS (First Come First Served): Sisteme ilk gelen iş ilk çıkar prensibine göre sıralama SPT (Shortest Processing Time): İşlem süresine göre en küçükten en büyüğe sıralama EDD (Earliest Due Date): Teslim zamanlarına göre en küçükten en büyüğe sıralama CR (Critical Ratio): Kritik orana (Kritik oran = (Teslim zamanı Şimdiki zaman) /İşlem süresi ) göre sıralama

Örnek İş No İşlem Süresi Teslim zamanı 1 11 61 2 29 45 3 31 31 4 1 33 5 2 32

FCFS (First Come First Served) (İlk giren ilk çıkar kuralına göre sıralama) Sıra Bitme zamanı Teslim zamanı Geç kalma 1 11 61 0 2 40 45 0 3 71 31 40 4 72 33 39 5 74 32 42 Toplam 268 121 Ortalama akış süresi = 268 / 5 = 53.6 Ortalama geç kalma = 121 / 5 = 24.2 Geç kalan iş sayısı = 3

SPT (Shortest Processing Time) (En kısa işlem süresine göre sıralama) Sıra İşlem süresi Bitme zamanı Teslim zamanı Geç kalma 4 1 1 33 0 5 2 3 32 0 1 11 14 61 0 2 29 43 45 0 3 31 74 31 43 Toplam 135 43 Ortalama akış süresi = 135 / 5 = 27 Ortalama geç kalma = 43 / 5 = 8.6 Geç kalan iş sayısı = 1

EDD (Earliest Due Date) (En erken teslim zamanına göre sıralama) Sıra İşlem süresi Bitme zamanı Teslim zamanı Geç kalma 3 31 31 31 0 5 2 33 32 1 4 1 34 33 1 2 29 63 45 18 1 11 74 61 13 Toplam 235 33 Ortalama akış süresi = 235 / 5 = 47 Ortalama geç kalma = 33 / 5 = 6.6 Geç kalan iş sayısı = 4

Critical Ratio (CR) (Kritik oran kuralına göre sıralama) Kritik oran = (Teslim zamanı Şimdiki zaman) / İşlem süresi Şimdiki zaman: t = 0 Sıra İşlem süresi Teslim zamanı Kritik Oran 1 11 61 61/11 = 5.55 2 29 45 45/29 = 1.55 3 31 31 31/31 = 1.00 4 1 33 33/1 = 33.00 5 2 32 32/2 = 16.00 En küçük değere sahip olduğu için 3. iş ilk olarak atanır. 3. iş tamamlandığında t = 31 anında yeni bir değerlendirme yapılır.

Critical Ratio (CR) (Kritik oran kuralına göre sıralama) Şimdiki zaman: t = 31 Sıra İşlem süresi Teslim zamanı Şimdiki zaman Kritik Oran 1 11 30 30/11 = 2.73 2 29 14 14/29 = 0.483 4 1 2 2/1 = 2.00 5 2 1 1/2 = 0.50 2. iş en küçük kritik orana sahip olduğundan atanır. t = 60 anında yeni bir değerlendirme yapılır.

Critical Ratio (CR) (Kritik oran kuralına göre sıralama) Şimdiki zaman: t = 60 Sıra İşlem süresi Teslim zamanı Şimdiki zaman Kritik Oran 1 11 1 1/11 = 0.91 4 1-27 -27 < 0 5 2-28 -28/2 < 0 4. ve 5. işler geç kalmıştır, önce 4, sonra 5 ve en son 1. iş atanır.

Critical Ratio (CR) (Kritik oran kuralına göre sıralama) Sıra İşlem süresi Bitme zamanı Teslim zamanı Geç kalma 3 31 31 31 0 2 29 60 45 15 4 1 61 33 28 5 2 63 32 31 1 11 74 61 13 Toplam 289 87 Ortalama akış süresi = 289 / 5 = 57.8 Ortalama geç kalma = 87 / 5 = 17.4 Geç kalan iş sayısı = 4

Kural Karşılaştırma Ortalama Akış Süresi Ortalama Geç Kalma Geç Kalan İş Sayısı FCFS 53.6 24.2 3 SPT 27.0 8.6 1 EDD 47.0 6.6 4 CR 57.8 17.4 4

Tek makinede iş sıralama problemi için bazı sonuçlar Ortalama akış süresini minimize eden kural SPT dir. Ortalama akış süresi, ortalama bekleme zamanı ve ortalama gecikme ölçütleri (amaçları) birbirine denktir. Amaç maksimum gecikmeyi minimize etmek ise sıralama EDD kuralına göre yapılmalıdır.

Örnek Yalnızca tek bir hizmet noktasına sahip bir XYZ firmasının yükleme iskelesinde dört adet tır yük boşaltmak için beklemektedir. Tırlar limana geliş sıralarına göre isimlendirilmişlerdir. Şimdiki zamanın öğleden sonra saat 01:00 olduğunu varsayalım. Her bir tırın boşaltma yapması için gerekli süreler ve malların işletmede bulunması gereken saatler tabloda verilmiştir. Buna göre her bir kurala göre sıralamaları bularak ortalama akış zamanını, ortalama gecikmeyi ve geç kalan iş sayısını bulunuz.

Örnek

Örnek

3 1:30 p.m. p.m. 15/14 20/35* 1-4-3-2

Tek makine probleminde geç kalan işlerin sayısını minimize etmek: Moore algoritması

Örnek

Örnek(devam)

Öncelik kısıtları olması durumunda tek makine çizelgeleme problemi: Lawler algoritması İşlerin tamamlanabilmesi için öncelik koşullarının olduğu durumlarda Lawler algoritması güçlü bir tekniktir. Lawler algoritmasında ilk olarak en son tamamlanması gereken iş çizelgelenir. Yani algoritma son yapılması gereken işten başa doğru giderek sıralamayı yapar. Her bir adımda öncelik gerektirmeyen işler belirlenir.

Tabloda 6 iş için işlem süreleri ve teslim zamanları verilmiştir. Bu işler için öncelik ilişkileri ise şekildeki gibidir. Maksimum gecikmeyi minimize edecek çizelgeyi bulunuz. Örnek

Çözüm İlk olarak en son (6. sırada) çizelgelenecek iş belirlenir. Öncelik ilişkilerine bakıldığında bu işler 3, 5 veya 6 olabilir. Toplam işlem süresi: 2+3+4+3+2+1=15. Amacımız maksimum gecikmeyi minimize etmek olduğundan bu üç işten en az gecikecek olanı alırız. min {15-9, 15-11, 15-7}=min{6, 4, 8}=4. Bu da 5. işe karşılık gelir, dolayısıyla 5. iş 6. sıraya yerleştirilir. Daha sonra 5. sırada çizelgelenecek iş belirlenir. 5. işin işlem süresi 2 birim olduğundan bu anda toplam zaman 15-2=13 tür.bu sırada yapılabilecek işler ise 3 ve 6 dır. min{13-9, 13-7}=min{4, 6}=4. Bu da 3. işe karşılık gelir. Dolayısıyla 5. sırada 3. iş yapılır.

Çözüm 4.sırada yapılacak iş de benzer şekilde hesaplanır. Bu andaki toplam zaman 13-4=9 dur. Bu aşamada çizelgelenebilecek işler 2 ve 6 dır. min{9-6, 9-7}=min{3, 2}=2. 4. sırada 6. iş yapılır. 3. sırada çizelgelenecek iş için önce toplam zaman hesaplanır. 9-1=8. Bu sırada 2 ve 4. işler çizelgelenebilir: min{8-6, 8-7}=min{2, 1}=1. 4. sırada 3. iş çizelgelenir. Bu noktada 2. sırada çizelgelenecek işi bulmamız gerekir. Çizelgelenmemiş işler 1 ve 2 dir. Öncelik kısıtlarından dolayı 2. iş ikinci sırada 1. iş ise 1. sırada yapılır.

Çözüm Optimum çizelge 1, 2, 4, 6, 3, 5 olup, maksimum gecikme 4 gündür.

Örnek

Akış Tipi Atölyelerde İş Sıralama Yöntemleri n İş-2 Tezgâh (n*2) Durumu İçin Sıralama Yöntemleri İki tezgâhtan geçecek n tane işin, aynı teknolojik sırayı izleyerek işlenmesi gerektiğini varsayalım. Bu tip serî iş akışı bulunan (n*2) sıralama problemlerinde bulunan en iyi iş sırasınınşu amaçları eniyilemesi istenir: Yayılma süresinin enküçüklenmesi İşlerin ortalama bekleme süresinin enküçüklenmesi Tezgâhların ortalama boş kalma süresinin enküçüklenmesi

Bu istekleri gerçekleştiren iş sırasının bulunması, Johnson yöntemi (J1-A) ile gerçekleştirilir. Bu yöntem; P ij : i. işin j. tezgâhtaki işlem süresi olmak üzereşu adımlardan oluşur: 1. Her işin birinci ve ikinci tezgâhtaki en küçük işlem süresi [Enk (P i1 ; P i2 )] bulunur. Aynı süreye sahip olanlardan herhangi biri seçilebilir. 2. En küçük işlem süresi birinci tezgâhta olan işler, birinci tezgâhtaki iş sürelerine göre küçükten büyüğe sıralanırlar. Aynı süreye sahip olanlardan herhangi biri öne konabilir.

3. En küçük işlem süresi ikinci tezgâhta olan işler, ikinci tezgâhtaki iş sürelerine göre büyükten küçüğe sıralanırlar. Aynı süreye sahip olanlardan herhangi biri öne konabilir. 4. Bu sıralar bozulmadan, önce birinci tezgâha göre bulunan sıradaki işler, sonra ikinci tezgâha göre bulunan sıradaki işler, önce birinci ve ardından ikinci tezgâhlarda işlenir.

Johnson yönteminin bir başka uygulamaşekli (J1-B) iseşu adımlardan oluşmaktadır: 1. Tüm işlem süresi tablosundaki en küçük süre bulunur. Eğer eşit en küçük iki süre değeri varsa, üstteki sırada olan seçilir. İkisi de aynı sırada olursa, sol sütundaki seçilir. 2. Bu süre birinci tezgâha ilişkin ise, bu sürenin sırasındaki iş, ilk iş olarak belirlenir. İkinci tezgâha ilişkin ise, bu sürenin sırasındaki iş sonuncu iş olarak belirlenir. 3. Bu işin sırası çizilerek tablodan çıkarılır. 4. 1-3 arası adımlar, tüm işler sıralanıncaya dek yinelenir.

Örnek Beş iş (i), iki tezgâhta (T 1 -T 2 ) tezgâh sırasıyla yapılmaktadır. Bu tezgâhlardaki işlem süreleri (ZB), tabloda verilmiştir. Yayılma süresini enküçükleyen iş sırasını belirleyelim.

Örnek J1-A yöntemini uygulayalım: 2, 4 ve 5 no.lu işlerin birinci tezgâhtaki (T 1 ) süreleri, ikinci tezgâhtaki (T 2 ) sürelerinden küçüktür. Bu işler, (P 21 P 41 P 51 ) olduğundan (2-4-5) şeklinde sıralanır. 1 ve 3 no.lu işlerin ikinci tezgâhtaki süreleri, birinci tezgâhtaki sürelerinden küçüktür. Bu işler, (P 32 P 12 ) olduğundan (3-1) şeklinde sıralanır. Bu işleri en kısa zamanda bitirecek iş sırası, bulunan bu iki sırayı bozmadan birleştirmek sûretiyle bulunur: (2-4-5-3-1)

Örnek Bu sıralamanın Gantt diyagramı, şekilde verilmiştir. Gantt sıralama diyagramı (2-4-5-3-1 iş sırası) Görüldüğü gibi, tüm işlerin tamamlanması için 21 ZB ne gereksinim vardır. T 1 hiç boş kalmamakta, T 2 ise 1 no. lu iş için 1, 5 no. lu iş için ise 2 olmak üzere toplam 3 ZB boş kalmaktadır.

Örnek Her biri iki tezgâhtan (T 1 -T 2 ) tezgâh sırasıyla geçecek olan beş işin (A, B, C, D, E) bu tezgâhlardaki işlem süreleri (ZB), hazırlık süreleri dahil olmak üzere tablodaki gibidir. Yayılma süresini enküçükleyen iş sırasını belirleyelim.

Örnek J1-B nin uygulama sonuçları aşağıdaki tabloda görülmektedir. En iyi sıralama (D-C-E-B- A) olarak bulunmuştur. Buna göre çizilen Gantt sıralama diyagramı şekilde görülmektedir. Buna göre yayılma süresi 31 saat ile, tezgâh bekleme süresi ise toplam 8 saat (T 2 için) ile en küçük değerleri alır.

Johnson Yöntemi İle n İş-3 Serî Tezgâh (n*3) Sıralama Problemlerinin Çözümü n işin her biri, sırasıyla A, B, C tezgâhlarından geçiyorsa; yayılma süresini enküçükleyen iş sırasını saptamak üzere geliştirilmiş etkin ve pratik bir teknik yoktur. Ancak bâzı özel durumlar için problemin en iyi çözümünü bulmak olanaklıdır. Belirli koşullar sağlandığı takdirde Johnson yönteminin (J1-A veya J1-B) geliştirilmiş şekli (J2) ile en kısa zamanda işlerin bitirilmesini sağlayacak iş sırasının bulunması kolaydır.

Johnson Yöntemi İle n İş-3 Serî Tezgâh (n*3) Sıralama Problemlerinin Çözümü Bu koşullar sağlanmadığı takdirde, analitik yöntemlerle işlerin en kısa zamanda bitirilmesini sağlayacak iş sırasının bulunması zor ve zaman alıcı olabilir. J2 yönteminin uygulanabilmesi için A i : i. işin A tezgâhındaki işlem süresi B i : i. işin B tezgâhındaki işlem süresi C i : i. işin C tezgâhındaki işlem süresi olmak üzere aşağıdaki iki koşuldan birinin sağlanması gerekir:

Johnson Yöntemi İle n İş-3 Serî Tezgâh (n*3) Sıralama Problemlerinin Çözümü Enk A i Enb B i Enk C i Enb B i J2 yönteminin uygulanabilmesi için ikinci tezgâhın (B) tümüyle birinci (A) veya üçüncü (C) tezgâhın yönetimi altında olması gerekir. İki koşuldan biri sağlandığı zaman iki yapay tezgâh (A * ve C * ) tanımlanır. Yapay işlem süreleri şöyledir: A i * = A i + B i C i * = B i + C i Bu tanımlamadan sonra bu iki yapay tezgâh kullanılarak J1-A veya J1-B yöntemiyle sıralama yapılır.

Örnek Beş parça (i), sırasıyla A, B ve C tezgâhlarında işlenerek üretilmektedir. Bu üretim ile ilgili işlenme süreleri (A i, B i, C i ), tabloda verilmiştir. Yayılma süresini enküçükleyen iş sırasını belirleyelim.

Örnek J2 yöntemini kullanalım: Enk A i = 3 Enb B i = 5 Enk C i = 5 olup (Enk C i Enb B i ) koşulu sağlanmaktadır. A * ve C * yapay tezgâhlarını tablodaki gibi oluşturabiliriz. Aynı tabloda en iyi sıra (4-3-5-2-1) da J1-B yöntemiyle belirlenmiştir.

Johnson Yöntemi İle n İş-3 SerîTezgâh (n*3) Sıralama Problemlerinin Çözümü J2 yönteminin özel bir çözümü vardır. İlk iki tezgâha (A ve B) ve son iki tezgâha (B ve C), koşullar dikkate alınmaksızın J1-A veya J1-B yöntemi uygulandığında, her iki sonuç da aynı sırayı veriyorsa bu iş sırası optimaldir.

Örnek Tabloda (5*3) tipi bir sıralama problemi verileri görülmektedir.

Örnek (A-B) tezgâh ikilisine J1-A yöntemi uygulandığında (2-5-4-1-3) iş sırası elde edilir. Aynı şekilde (B-C) tezgâh ikilisine de J1-A yöntemi uygulandığında (2-5-4-1-3) iş sırası elde edilir. Dolayısıyla bu sıra, optimal iş sırasıdır.

n İş-m Serî Tezgâh (n*m) Durumu CDS Algoritması İle (n*m) Sıralama Problemlerinin Çözümü Serî iş akışının olduğu, iki veya daha fazla (n tane) işin ve üçten fazla (m tane) tezgâhın bulunduğu statik sıralama problemlerinde, yayılma süresini enküçükleyecek iş sırasının belirlenmesi için kesin bir yöntem yoktur. Bu problemlerde (n!) olası çözüm olması ve bunlardan salt birinin, verilen performans ölçütünü eniyilemesi, özellikle hesaplama açısından büyük zorluklar getirir. Bu problemlerin çözümü için en iyi çözüme yaklaşan bâzı yaklaşımlar geliştirilmiştir.

4.5.3.1. CDS Algoritması Campbell, Dudek ve Smith'in geliştirdiği bir yaklaşım (CDS algoritması), bu tip problemlerde başarı sağlamıştır. Bu yaklaşım, (n*3) sıralama problemlerinde olduğu gibi iş sürelerinde toplamlar elde ederek Johnson yönteminin (J3) kullanımını sağlamaktadır. Bu yaklaşımda, m tezgâhlı bir sistemde (m-1) adet grupta 2 kümeli iş süreleri elde edilmekte ve bu kümelerin her birine J1-A veya J1-B yöntemi uygulanmaktadır. Bu çözümlemede n tane işin tezgâhlardan aynı sırada geçtikleri varsayılmaktadır.

4.5.3.1. CDS Algoritması Çözümlemenin genel yapısı; t m : İşlerin m no.lu tezgâhtaki işlem sürelerinin kümesi olmak üzere tablodaki gibidir. CDS algoritmasının en büyük yararı, en iyi (veya en iyiye yakın) iş sırasının belirlenmesinde, olası tüm sıraların araştırılmasının önlenmesidir.

4.5.3.1. CDS Algoritması CDS algoritmasının genel çözüm yapısı

Örnek Altı parça (a, b, c, d, e, f), dört tezgâhtan (T 1 -T 2 -T 3 -T 4 ) tezgâh sırasıyla geçerek işlenmekte olup işlem süreleri (ZB), tabloda verilmiştir. Bu işlerin yayılma süresini enküçükleyecekşekilde sıralanması için yapılan işlemler (CDS algoritmasının uygulanması) sonucu bulunan ara sonuçlar da tablolarda verilmiştir.

Örnek Bu problemde (4 1=) 3 grup elde edilebilir.

Örnek

Örnek

Örnek Elde edilen bu üç tablodan; Birinci tablo için J1-A yönteminin uygulanması sonucu en iyi sıralama (fc-d-b-e-a) olarak bulunur. Hem ikinci, hem de üçüncü tablolar için J1-A yönteminin uygulanması sonucu elde edilen en iyi sıralama (c-d-f-b-e-a) olarak bulunur. Elde edilen iş sıralarının Gantt diyagramları çizilip yayılma süreleri hesaplandığında,şu sonuçlar elde edilir:

Dolayısıyla (c-d-f-b-e-a) iş sırasının yayılma süresi daha az olduğu için, çözüm olarak bu sıra kabul edilir. Bunun yanısıra tüm seçenek iş sıraları denendiğinde en iyi sıralamanın, 485 ZB yayılma süresi değeriyle (c-d-b-f-a-e) ve (c-d-b-f-e-a) iş sıraları olduğu bulunmuştur. CDS algoritması yaklaşımındaki hata payı ise olmaktadır. Örnek [(487 485) / 485 =] % 0,41

Roy Algoritması ile Hesaplanması Daha önce Gantt diyagramları kullanılarak yayılma süresini belirlemiştik. Bunu Gantt diyagramını çizmeden, bir matris üzerinde belirleyebiliriz. Roy algoritması olarak adlandırılan bu yöntemin temel aşamaları, aşağıdaki gibi özetlenebilir: 1. Birinci işin birinci tezgâhta yapım süresi (P 11 ), matris elemanı olarak görevlendirilir. 2. Birinci iş için erken başlama (EB) ve erken sona erme (ES) değerleri bulunur: 1. EB(P 11 ) = 0 2. ES (P 11 ) = EB(P 11 ) + P 11

Roy Algoritması İle Hesaplanması 3. İkinci işin birinci tezgâhta yapım süresi (P 21 ), matris elemanı olarak görevlendirilir. 4. İkinci iş için de EB ve ES değerleri bulunur: EB(P 21 ) = ES(P 11 ) ES (P 21 ) = EB(P 21 ) + P 21 5. Diğer tüm işler için EB ve ES değerleri bulunur: EB(P ij ) = Enb [ES(P i 1,j ); ES(P i,j 1 )] ES(P ij ) = EB(P ij ) + P ij

Roy Algoritması İle Hesaplanması 6. Tezgâhlar ve işler için bekleme süreleri bulunur: Tezgâh bekleme süresi = EB (P ij ) ES (P i 1,j ) İş bekleme süresi = EB (P ij ) ES (P i,j 1 ) 7. İşlerin işlem süreleri düğümler içinde gösterilerek, her tezgâh için alt alta gelecek şekilde, yörünge ağına benzer bir matris düzenlenir. 8. Düğümlerin sol üst köşesine, o düğümün EB, sağ alt köşesine ise o düğümün ES değerleri yazılır.

Roy Algoritması İle Hesaplanması 9. Soldan sağa olan düğüm bağlantılarının üstüne ve yukarıdan aşağıya olan düğüm bağlantılarının yanına da, sırasıyla iş ve tezgâh bekleme süreleri -parantez içindeyazılır. 10. Son düğüme ilişkin ES değeri (son işin son tezgâhtaki tamamlanma zamanı), yayılma süresini verir.

Örnek Bir önceki örneğin çözümü ile iki farklı iş sırası ortaya çıkmıştı ve bunlardan (c-d-f-b-e-a) iş sırası ile işlem yapma durumunda yayılma süresinin 487 olduğu belirtilmişti. Şimdi bu süreyi, Roy algoritması ile hesaplayalım. Bu iş sırasına göre tezgâhlardaki işlem süreleri tablodaki gibidir.

Örnek

Örnek c ve d işleri ile T 1 ve T 2 tezgâhlarının bulunduğu (2*2) lik matris bölgesini ele alalım. Bu bölgedeki süreler, matrisin düğümlerini oluşturacaktır. Bu bölge için EB ve ES değerleri ile tezgâh ve iş bekleme sürelerini hesaplarsakşekildeki durumu elde ederiz. Ara çözüm

Örnek c işi T 1 de en erken 0 zamanında başlar ve en erken (0+7=) 7 zamanında sona erer. c işi T 2 de işlem görmeye en erken 7 zamanında başlar ve 47 ZB lik yapım süresinden sonra en erken (7+47=) 54 zamanında sona erer. T 3 ve T 4 için sağa doğru iki düğüm daha oluşturulur. d işi, T 1 de en erken, c işinin T 1 deki yapım süresinin bitimi olan 7 zamanında başlar ve 8 ZB lik yapım süresinden sonra en erken (7+8=) 15 zamanında sona erer. f, b, e ve a işleri için aşağıya doğru dört düğüm daha oluşturulur. d işinin T 2 de en erken ne zaman işe başlayabileceği konusunda elimizde iki değer vardır:

Örnek Bunlardan birincisi d işinin T 1 deki işlem tamamlanma zamanı olan 15. Diğeri ise c işinin T 2 deki işlem tamamlanma zamanı olan 54. Bu sürelerden daha büyüğü olan 54 ü, d işinin T 2 de işe en erken başlama zamanı olarak almak uygundur. Çünkü d işinin T 2 de yapılmaya başlanabilmesi için hem T 1 deki d işinin yapılmış olması, hem de T 2 de daha önce yapılmakta olan c işinin bitirilmiş olması gerekmektedir. Bunu sağlayan değer ise 54 dür.

Örnek T 1 ve T 2 için c-d işleri arasında iş bekleme süresi 0 dır. c işi için T 1 ve T 2 arasındaki tezgâh bekleme süresi 0 dır. d işi için ise T 1 ve T 2 arasındaki tezgâh bekleme süresi (54 15=) 39 ZB dir.

Örnek Görüldüğü gibi işler en erken 487 ZB nde bitirilmektedir. İşler için boş bekleme sürelerişuşekilde belirlenir: c : 0 + 0 + 0 = 0 d : 39 + 0 + 42 = 81 f : 112 + 0 + 0 = 112 b : 93 + 0 + 0 = 93 e : 131 + 76 + 12 = 219 a : 100 + 98 + 11 = 209

Örnek Tezgâhlar için boş bekleme süreleri iseşöyle belirlenir: 1 : 0 + 0 + 0 + 0 + 0 = 0 2 : 0 + 0 + 0 + 0 + 0 = 0 3 : 44 + 68 + 33 + 0 + 0 = 145 4 : 0 + 8 + 50 + 0 + 0 = 58 Toplam iş bekleme süresi 0 + 81 + 112 + 93 + 219 + 209 = 714 ZB olup toplam tezgâh bekleme süresi ise 0 + 0 + 145 + 58 = 203 ZB olarak bulunur.