ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Nokta Grafikleri. Ders 2 Minitab da Grafiksel Analiz-II. Nokta Grafikleri İçin Koşullar



Benzer belgeler
ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Nokta Grafikleri. Ders 2 Minitab da Grafiksel Analiz-II Tanımlayıcı İstatistikler

İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I

Bar Diyagramı ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 3 Minitab da Grafiksel Analiz-III. Bar Diyagramı İçin Checklist.

BİLİMSEL BİLGİ BİLİMSEL ARAŞTIRMALARLA ÜRETİLİR. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERE BİLİMSEL ARAŞTIRMA TAMAMLANDIĞINDA DEĞİL, DAHA PLANLAMA

6.6. Korelasyon Analizi. : Kitle korelasyon katsayısı

Proses Örnekleme Yöntemleri

İSTATİSTİK 1 ( BAHAR YARIYILI) 6. Hafta Örnek soru ve cevapları

Okullarda bulunan kütüphanelerin fiziki koşulları nelerdir? Sorusuna tarama yöntemi kullanarak yanıt aranabilir. Araştırmacı, okul kütüphanelerindeki

Ç.Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt 19, Sayı 2, 2010, Sayfa Doç. Dr. Songül TÜMKAYA İlknur ÇAVUŞOĞLU

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

çözümlemesi; beklenen değer ile gözlenen değer arasındaki farkın araştırılması için kullanılır.(aralarındaki fark anlamlı mı?)

GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

ELE 201L DEVRE ANALİZİ LABORATUVARI

ONUNCU ULUSLARARASI ROBOT YARIŞMASI

TABLET EKRANLARI ÖZET SATIŞ KATEGORİ INFO

+ 1. ) transfer edilir. Seri. Isı T h T c sıcaklık farkı nedeniyle üç direnç boyunca ( dirençler için Q ısı transfer miktarı aşağıdaki gibidir.

ORTAOKULU ÜNİTİLENDİRİLMİŞ YILLIK BİREYSEL DERS PLANI (BEP)

MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRONİK DEVRELER LABORATUVARI DENEY FÖYÜ 4

BAHAR YARIYILI İKTİSADİ MATEMATİK VİZE SORU VE CEVAPLARI 1) Bir mala ait arz ve talep fonksiyonları aşağıdaki gibidir:

İNSAN KIYMETLERİ YÖNETİMİ 4

ÖLÇME VE DEVRE LABORATUVARI DENEY: 6. --Thevenin Eşdeğer Devresi--

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 7 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Emisyon Ölçümlerinin Planlanması

İstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri

MIT 8.02, Bahar 2002 Ödev # 7 Çözümler


VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

DERS BİLGİ FORMU. Haftalık Ders Saati. Okul Eğitimi Süresi

MAT223 AYRIK MATEMATİK

İletkeni Değiştir Ampulün Parlaklığı Değişsin

FREKANS VERİLERİ. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1

17-28 EKİM 2005 SIĞACIK KÖRFEZİ-SEFERİHİSAR (İZMİR) DEPREMLERİ

Klima. Teknik Bilgiler. Gizli tavan tipi ünite EEDTR FDXS-F

PSİKOLOJİK DANIŞMAN / REHBER ÖĞRETMEN SEMA GÖKDEMİR

Elektrik Makinaları Laboratuvarı

Hipotez Testleri. Kazanımlar

Geçerliliği olasılık esaslarına göre araştırılabilen ve karar verebilmek için öne sürülen varsayımlara istatistikte hipotez denir.

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

Organik Bileşiklerin Sınıflandırılması - Alkanlar. Prof. Dr. Arif ALTINTAŞ

ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRMEDE TEMEL ĠSTATĠSTĠKĠ HESAPLAMLAR ĠSTATĠSTĠK? İstatistik, verileri analiz ve organize etmekle uğraşan bir disiplindir.

TAM SAYILARLA İŞLEMLER

KAYISI ARAŞTIRMA İSTASYONU MÜDÜRLÜĞÜ EK 3.9 TOPRAK SU KAYNAKLARI BÖLÜMÜ

Dünya Nüfus Günü, 2016

Böbrek Hastalıklarından Korunma. Dr. Taner Baştürk Şişli Hamidiye Etfal Eğitim Araştırma Hastanesi

Üstel modeli, iki tarafın doğal logaritması alınarak aşağıdaki gibi yazılabilir.

BÖLÜM 11 Z DAĞILIMI. Şekil 1. Z Dağılımı

ARAŞTIRMA ve BİLİMSEL ARAŞTIRMA TÜRLERİ

Bu kararın verilmesine göre de borçlanma önem kazanabiliyor ve borçlanmanın da çok farklı nirengi noktaları karşımıza çıkıyor.

ABCDE ABCDE ABCDE. Yazdırma kalitesi sorunlarını görme. Yazdırma düzensizlikleri. Yazdırma kalitesi kılavuzu Sayfa 1 / 8

KORELASYON VE TEKLİ REGRESYON ANALİZİ-EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ


08/10/2005 (M w =7.6) PAKİSTAN DEPREMİ ve 17/10/2005 İZMİR DEPREMLERİ DİZİSİ

BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü - Fizik Bölümü

ÇALIŞAN BAĞLILIĞINA İTEN UNSURLAR NEDİR VE NEDEN ÖNEMLİDİR?

ÖLÇME ve KONTROL ölçme kontrol Şekil: 1.

Örnek 2.1: Tablo 1.1 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

REIDIN KONUT FİYAT ENDEKSLERİ: 2016 TEMMUZ AYI SONUÇLARI 15 AĞUSTOS 2016

REIDIN KONUT FİYAT ENDEKSLERİ: 2016 HAZİRAN AYI SONUÇLARI 22 TEMMUZ 2016

AKDENİZBİRLİK BUDAMA 10

Türkiye İnsani Gelişme Raporu kapsamında İGE değerleri ve sıralamalarındaki değişiklikler

π θ = olarak bulunur. 2 θ + θ θ θ θ θ π 3 UŞAK FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ANALİZ II VİZE SORULARI ÇÖZÜMLERİ

Burulma (Torsion) Amaçlar

T.C. İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ

Bölüm 10 Teknolojik Yenilik ve Ekonomik Performans

Türkiye: Gelecek Nesiller İçin Fırsatların Çoğaltılması. Erken Çocukluk Gelişimi Konferansı Ekim 2010

Hipotez Testinin Temelleri

MARUL/SALATA YETİŞTİRİCİLİĞİ

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

ÇOCUKLARDA SPORTİF ANTRENMAN. Prof. Dr. Muzaffer ÇOLAKOĞLU

DİCLE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EEM309 SAYISAL ELEKTRONİK LABORATUARI

TEMEL İSTATİSTİK KAVRAMLAR

Nicel araştırmalar altında yer alan deneysel olmayan araştırmaların bir alt sınıfında yer alır. Nedensel karşılaştırma, ortaya çıkmış ya da daha

Küçük terminal ünitelerin kontrolü ve balanslanması için kombine vanalar

İSTANBUL PROF.FAİK SOMER SPOR LİSESİ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI YETENEK SINAV KILAVUZU

SERTLİK ÖLÇME DENEYLERİ

GRAFİK TEMELLERİ. Grafik ve Animasyon. Coşkun CANLI Bilişim Teknolojileri Öğretmeni

Örnek Uzay: Bir deneyin tüm olabilir sonuçlarının kümesine Örnek Uzay denir. Genellikle harfi ile gösterilir.

Isı Yalıtımı Öğrenci Çalışma Kılavuzu

VE GIDALARDA KULLANIM POTANSİYELLER YELLERİ. ÜSTÜN, Sadettin TURHAN

5. ÜNİTE ÜÇ FAZLI ALTERNATİF AKIMLAR

Olasılık ve İstatistiğe Giriş-I (STAT 201) Ders Detayları

Türev Kavramı ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Şekil1. Dönüşümleri yapılmış raster hazır

İYON DEĞİŞİMİ AMAÇ : TEORİK BİLGİLER :

11. SINIF FİZİK DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMI

C.Ü. Sosyal Bilimler Dergisi Aralık 2001 Cilt : 25 No:

T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı EĞİTİCİNİN EĞİTİMİ KURS PROGRAMI

3. ÜNİTE ALTERNATİF AKIM DEVRELERİ

Baumit SilikonTop. (SilikonPutz) Kaplama

SEKÜLER TREND BARıŞ ÖLMEZ. İNSANDA SEKÜLER DEĞİŞİM Türkiye de Seküler Değişim

Örtü Altında Elma Yetiştiriciliği

Özet. Giriş. 1. K.T.Ü. Orman Fakültesi, Trabzon., 2. K.Ü. Artvin Orman Fakültesi, Artvin.

5/21/2015. Transistörler

: CANLILARDA ÜREME, BÜYÜME VE GELİŞME

T.C. İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ STAJ KILAVUZU

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

3. ÜNİTE TEKNİK RESİMDE KULLANILAN ÇİZGİ VE YAZILAR

Transkript:

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI Nokta Grafikleri Nokta grafikleri örnek veri dağılımlarını değerlendirmek ve karşılaştırmak için kullanılır. Bir nokta grafiği örneklem verilerini gruplandırır ve bir çizgi boyunca her bir değeri noktayla gösterir. Ders 2 Minitab da Grafiksel Analiz-II Nokta Grafikleri İçin Koşullar Nokta Grafikleri Nokta Grafikleri İçin Checklist: Örneklem büyüklüğü 50 den az olmalı. Eğer örneklem büyüklüğü 50 den fazla ise, nokta grafiği yerine kutu grafiği yada histogram ile dağılım özelliklerini daha kolay gözleyebilirsiniz. Veriler, rassal örneklem olmalıdır. Aksi takdirde örneklem verisi, ana kitleyi temsil etmez. Örneklem veri dosyası Cap.MTW yi aç. GRAPH > Dotplot> With Groups Graph variables, Torque. Categorical variables, Machine. Click OK 1

Sağa çarpık Sola çarpık Veriler çarpık olması, verilerin çoğunun grafiğin yüksek yada düşük En çok noktanın bulunduğu bölümü tanımla. Burası örneklemde en çok tekrarlanan değeri (mod) gösterir. Verilerin ne kadar değiştiğini anlamak için örneklemin yayılımını değerlendir. değerli tarafında olduğunu ve verilerin normal dağılmayabileceğini gösterir. Grupların merkezleri arasındaki farklılıklara dikkat edin. Grupların yayılımları arasındaki farklılıklara dikkat edin. Simple With Groups Çok modlu veriler birden fazla tepe noktasına sahiptir ve genellikle birden fazla süreç yada koşul altında veri toplandığında açığa çıkar. (Örneğin makine 1 ve makine 2 de üretilen kapak bağlantıları için gereken tork güçleri gibi. ) 2

Kutu Diyagramları Kutu Diyagramları İçin Koşullar Kutu diyagramları örneklem dağılımlarının şeklini, merkezi eğilimini ve değişkenliğini değerlendirip karşılaştırmak ve verilerdeki aşırı uç noktaları tespit etmek için kullanılır. Nokta Grafikleri İçin Checklist: Örneklem büyüklüğü en az 20 olmalı. Eğer örneklem büyüklüğü 20 den az olursa kutu diyagramında gösterilen kartiller ve uç noktalar anlamlı olmayabilir. Bu durumda kutu diyagramı yerine nokta grafikleri kullanılabilir. Veriler, rassal örneklem olmalıdır. Aksi takdirde örneklem verisi, ana kitleyi temsil etmez. Kutu Diyagramları (Örnek) Kutu Diyagramları (Örnek) Bir gübre üreticisi bitki boylarında en yüksek artışı sağlamak için bir gübre formülü geliştirmeye çalışmaktadır. Bir bilim adamı gübre formülünü test etmek için 50 özdeş filizden oluşan 3 grup hazırlamıştır: gübresiz kontrol grubu, üreticinin geliştirdiği Growfast isimli gübreli grup, rakip bir firmanın ürettiği SuperPlant isimli gübreli grup. Kontrollü bir çevrede filizler dikilmiş ve 3 ay sonra boyları ölçülmüştür. Başlangıç araştırması olarak bilimadamı aralarındaki farkları değerlendirmek için 3 gruptaki filizlerin boy ölçümlerinin kutu diyagramlarını çizmiştir. Plantgrowth.MTW isimli dosyayı aç. GRAPH > Boxplot > Single Y Variable: With Groups Variable, enter Height. Group variable, enter Fertilizer. Click OK. 3

(Histogram) Örnek 3: 92 öğrenciyle üzerinde gerçekleştirilen bir deneyde başlangıçta her bir öğrencinin boy, kilo, cinsiyetini, sigara içip içmediği, genel fiziksel faaliyet düzeyi, nabız hızı bilgileri kaydedilmiştir. Sonra her öğrenci yazı tura atmış, tura gelen öğrenciler 1 dk. süresince koşturulmuştur. Son olarak tüm ölçümler yeni nabız hızları kaydedilmiştir. (Histogram) Kayıtlar Pulse.mtw dosyasına aşağıdaki tablodaki açıklamalar dahilinde kaydedilmiştir. (Histogram) a) Pulse1 ve Pulse2 değişkenlerinin histogramlarını çizdirin. (Histogram) b) Koşu durumuna göre pulse 1 ve pulse 2 nabız atış hızlarının histogramını çizdirin. 4

(Histogram) c) Koşudan önce ve koşudan sonraki nabız artışının histogramını çizdirin. (Nokta Grafiği) a) Koşma durumuna göre nabız hızı artışlarını karşılaştırın. (Nokta Grafiği) b) Cinsiyete ve koşu durumuna göre nabız hızı artışlarını karşılaştırın. (Kutu Diyagramı) a) Cinsiyete ve koşu durumuna göre nabız hızı artışlarını karşılaştırın. b) Cinsiyete göre koşu öncesi ve koşu sonrası nabız hızlarını karşılaştırın. 5