Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler

Benzer belgeler
Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler

Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler

Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR

Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup. Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup

Ölçme ve Değerlendirmenin. Eğitim Sistemi Açısından. Ölçme ve Değerlendirme. TESOY-Hafta Yrd. Doç. Dr.

İstatistik Temel Kavramlar- Devam

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

BÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ

TABLO ve GRAFİKLER. Dr. Gamze Aktuna 2016

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Ölçme. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Bilginin Görselleştirilmesi ve Sunumu

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ. Bazı Temel Kavramlar

İSTATİSTİK 1. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

25/10/2008. Bölüm 1 Verileri Grafiklerle İfade Etme. Bir bireyi belirleyen niteliklerin her

BİYOİSTATİSTİK Grafikler Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

Sıklık Tablosu Oluşturma. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF

İSTATİSTİK. İstatistik Nedir? İstatistiksel Araştırmanın Amacı

İstatistik 1 BÖLÜM 2

SPSS (Statistical Package for Social Sciences)

BÖLÜM 2 VERİ SETİNİN HAZIRLANMASI VE DÜZENLENMESİ

Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi. BBY 606 Araştırma Yöntemleri

KPSS. Eğitim Bilimleri. ezberbozan. serisi. KPSS Ders Notları. özetlenmiş içerik pratik bilgiler kritik notlar ilgi çekici görseller

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

30 GÜNDE EĞİTİM BİLİMLERİ

DEĞİŞKEN NEDİR? Bir durumdan diğerine, gözlemden gözleme farklılık gösteren özelliklere değişken adı verilir.

Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5

TABLO ve GRAFİKLER. Epidemiyoloji Konferansları Serisi Prof. Dr. Bahar GÜÇİZ DOĞAN, HÜTF Halk Sağlığı AD.

Araştırma Sorununu Tanımlama ve Hipotez Kurma

Yrd.Doç.Dr. Ali SICAK BEÜ. EREĞLİ EĞİTİM FAKÜLTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ BÖLÜMÜ

İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

BİYOİSTATİSTİK Tablo Hazırlama Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I

Bilgi Hizmetlerinin Pazarlanması

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

Temel Kavramlar. Bağlanım Çözümlemesi. Temel Kavramlar. Ekonometri 1 Konu 6 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım. Dr. Deniz Özel Erkan

İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar

2- VERİLERİN TOPLANMASI

Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

SPSS-Tarihsel Gelişimi

Ortalamaların karşılaştırılması

OLASILIK TEORİSİ VE İSTATİSTİK

Adım Adım SPSS. 1- Data Girişi ve Düzenlemesi 2- Hızlı Menü. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011

İSTATİSTİK STATISTICS (2+0) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI

GRAFİK YORUMLAMA. 1 ) Sütun Grafiği : Belirli bir zaman aralığında bazı veri grup-

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi

SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can

Projede istatistik analiz planı

Bölüm 2. Frekans Dağılışları VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU. Frekans Tanımı. Verilerin Derlenmesi ve Sunulması

AKSARAYLI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

PROBLEM BELİRLEME ve LİTERATÜR (ALANYAZIN) TARAMA

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)

YÖNLENDİRİLMİŞ ÇALIŞMALAR

1. HAFTA PFS 107 EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Yrd. Doç. Dr. F. Betül Kurnaz.

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

VERİLERİN GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU Daire Grafikleri Yardımıyla Verilerin Sunumu Sütun(Çubuk) Grafikleri Yardımıyla Sunumu

BÖLÜM 1 İSTATİSTİK İLE İLGİLİ BAZI TEMEL KAVRAMLAR

Bölüm 2. Verinin görsel betimlemesi. İstatistik Ders Notları 2018

BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2

Çalışma Soruları 1 - Cevaplar

MehmetAli CANDAN. İstatistik ve Analiz Yöntemleri. Uygulamalı Eğitimi. Mali Müşavir, Eğitmen İşletme Bilim Uzmanı

SORU BANKASI. ÖLÇME ve DEĞERLENDİRME KPSS EFSANE KPSS. Eğitim Bilimleri. Eğitimde

İSTATİSTİK DERS NOTLARI (Gözden Geçirilmiş İkinci Paylaşım)

GRAFİKLER WORD PROGRAMINDA GRAFİK OLUŞTURMA DERS KİTABI. HAZIRLAYAN Mehmet KUZU

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

Araştırma Yöntem ve Teknikleri I

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Tablolar ve Grafiksel Yöntemler

Bilimsel Araştırmanın Temelleri

2. HAFTA PFS 107 EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Yrd. Doç Dr. Fatma Betül Kurnaz. KBUZEM. Karabük Üniversitesi

ĐSTATĐSTĐK. Okan ERYĐĞĐT

S12:Tablolar tek değişkenli Marjinal ve iki veya çoklu değişkenli Çapraz tablolar olmak üzere ikiye ayrılmaktadır.

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2

Bir Araştırma Alanı Olarak Bibliyometri

Korelasyon testleri. Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi. Regresyon analizi. Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon

3.SUNUM. Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

BÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI)

GRUP 4 Bilimsel Araştırma Yöntemleri 2.Bölüm KONU:Problemi Tanımlama

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

MEHMET AKİF ERSOY ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR VE ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ EĞİTİMİ BÖLÜMÜ ÖDEV HAZİRLAMA KILAVUZU

Statistical Package for the Social Sciences

TABLO DÜZENLEME. Biyoistatistik (Ders 5: Tablo Düzenleme) TABLO DÜZENLEME KURALLARI

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

GRAFİK ÇİZİMİNDE ÖNEMLİ NOKTALAR

Araştırma Sorununun Tanımlanması Denence/Hipotez Kurma. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Transkript:

Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler Umut Al umutal@hacettepe.edu.tr BBY 375, 24 Ekim 2014-1

Plan İlgili kavramlar Tablo ne zaman kullanılır? Grafik nasıl üretilir? Örnekler Dikkat edilmesi gerekenler BBY 375, 24 Ekim 2014-2

Değişken Variable Değişebilen, yani en az iki değer alabilen her şey Belirli özelliklerin mantıksal seti Özellik: Erkek - kadın Değişken: Cinsiyet Bağımlı - bağımsız Sürekli - süreksiz Nicel - nitel BBY 375, 24 Ekim 2014-3

Bağımlı - Bağımsız Değişken Bağımlı Açıklanan değişken; sonuç; araştırmacıyı rahatsız eden, açıklanması istenen durum Bağımsız Açıklayan değişken; neden Örnekler: Sigara * kanser Sıcak hava * dondurma tüketimi Faiz oranı * hisse senedi fiyatı BBY 375, 24 Ekim 2014-4

Sürekli - Süreksiz Değişken Sürekli İki değer arasında başka bir değeri bulunabilen değişkenler Süreksiz Tam sayılarla ifade edilirler Örnekler: Sürekli => Ağırlık Süreksiz => Üniversite türleri (devlet üniversitesi, vakıf üniversitesi) BBY 375, 24 Ekim 2014-5

Nicel Nicel - Nitel Değişken Sayılarla ifade edilebilen değişkenler Nitel Sembollerle ifade edilebilen değişkenler Örnekler: Nicel => Ağırlık, boy uzunluğu Nitel => Medeni durum, cinsiyet BBY 375, 24 Ekim 2014-6

Görsel Değişkenler BBY 375, 24 Ekim 2014-7

Ölçek Türleri Sınıflama Sıralama Eşit aralıklı Oranlı BBY 375, 24 Ekim 2014-8

Ölçek Türleri Sınıflama Erkek - kadın Başarılı - başarısız Sıralama Çoktan aza doğru sıralama Çok memnun - memnun - memnun değil - hiç memnun değil Yarışlar => birimler arasındaki aralıklar eşit değil Sıfır değerinin bir anlamı yok BBY 375, 24 Ekim 2014-9

Eşit aralıklı Ölçek Türleri Kullanıcıların kütüphaneden aldıkları ödünç kitap sayısı (1, 3, 5 ) Sıfır gerçek sıfır değil, yokluk ifade etmiyor => suyun donma ve kaynama noktaları => sıcaklık ölçmede termometre kullanımı => iki nokta arası 100 eşit parçaya bölünmüş Oranlı Kullanıcıların kütüphanede kalış süreleri (iki saat, dört saat ) Gerçek sıfır noktası (ses şiddeti, ağırlık ölçümü) BBY 375, 24 Ekim 2014-10

Tek Değişkenli Tablo Tanımlayıcı istatistiklerin sunumu Olgular tek bir değişkene göre ne şekilde dağılmış Tablo 1. Bölüm öğrencilerinin yaş gruplarına göre dağılımı Yaş Grubu N % 17-21 88 31 22-26 149 53 27-31 33 12 32 ve üzeri 12 4 Toplam 282 100 BBY 375, 24 Ekim 2014-11

Çapraz Tablo Bir değişkenin başka bir değişken üzerindeki etkisi Bağımsız değişken satırda, bağımlı değişken sütunda yer almalı Tablo 2. Kullanıcıların cinsiyetlerine göre kütüphane kullanımı Cinsiyet Kullanıyor Kullanmıyor Toplam Erkek 158 29 187 Kadın 115 29 144 Toplam 273 58 331 BBY 375, 24 Ekim 2014-12

Satır ve Sütun Yüzdelerinin Kullanımı Satır ve sütun yüzdesi verirken neden bahsediyoruz? Tablo 2. Kullanıcıların cinsiyetlerine göre kütüphane kullanımı Cinsiyet Kullanıyor Kullanmıyor Toplam Erkek 158 29 187 Kadın 115 29 144 Toplam 273 58 331 Yukarıdaki tabloda yüzdeler verilseydi? %58 in anlamı??? %85 in anlamı??? BBY 375, 24 Ekim 2014-13

Grafik Türleri Çubuk Histogram Çizgi Pasta BBY 375, 24 Ekim 2014-14

Sıklık ve yüzde Çubuk Grafik BBY 375, 24 Ekim 2014-15

Çubuk Grafik BBY 375, 24 Ekim 2014-16

Histogram Sürekli değişkenler BBY 375, 24 Ekim 2014-17

Histogram BBY 375, 24 Ekim 2014-18

Değişim izlenir Çizgi Grafik Zamana dayalı veriler için uygun BBY 375, 24 Ekim 2014-19

Çizgi Grafik BBY 375, 24 Ekim 2014-20

Pasta Grafik Grup verilerine uygun BBY 375, 24 Ekim 2014-21

Pasta Grafik BBY 375, 24 Ekim 2014-22

Örnekler BBY 375, 24 Ekim 2014-23

- 24

- 25

- 26

- 27

- 28

- 29

- 30

- 31

- 32

- 33

- 34

- 35

- 36

- 37

- 38

- 39

- 40

- 41

- 42

- 43

- 44

- 45

- 46

- 47

- 48

- 49

- 50

- 51

- 52

- 53

- 54

- 55

- 56

- 57

- 58

Tablo ve Grafik Yaparken Dikkat Edilmesi Gerekenler Tablo numarası ve tablo başlığı Tablo başlıkları tablonun üstünde, grafik başlıkları grafiğin altında yer almalı Tablo başlığı tablonun içeriğini tanımlamalı ve kısa olmalı Tabloda bağımsız değişken satırda, bağımlı değişken sütunda yer almalı Grafiklerde X ekseni ve Y eksenine uygun veriler konmalı => X ekseni yıl, Y ekseni sıklık gibi BBY 375, 24 Ekim 2014-59

Tablo ve Grafik Yaparken Dikkat Edilmesi Gerekenler Tablolarda gereksiz çizgi ve boşluk kullanmaktan kaçınılmalı Kalabalık tablo ve şekiller Renk ögesinin kullanımı Üretilen tablo/grafiğin hangi ortamda (basılı, web) sunulacağı Web ortamındaki sunumda etkileşim özelliği BBY 375, 24 Ekim 2014-60

Yararlanılan Kaynaklar Alaçam, Ö. (2010). Comparison strategies in different types of graphs. 24 Ekim 2014 tarihinde http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12611699/index.pdf adresinden erişildi. Carpendale, M.S.T. (2003). Considering visual variables as a basis for information visualisation. 24 Ekim 2014 tarihinde http://innovis.cpsc.ucalgary.ca/innovis/uploads/publications/publications/carpendal e-visualvariablesinformationvisualization.2003.pdf adresinden erişildi. Handbook of data visualization. (2008). Chun-houh Chenn, Wolfang Hardle ve Antony Unwin (eds.). Berlin: Springer. Huff, D. (1954). How to lie with statistics. New York: W.W. Norton & Company Inc. Tonta, Y. (1999). Bilimsel araştırmalarda istatistiksel tekniklerin kullanımı ve bulguların sunumu üzerine. Türk Kütüphaneciliği, 13(2), 112-124. Tonta, Y. (2011). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri (açık ders malzemesi) Hacettepe Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü. Ankara. UNESCO. (2012). Types of variables. 24 Ekim 2014 tarihinde http://www.unesco.org/webworld/idams/advguide/chapt1_3.htm adresinden erişildi. Wills, G. (2012). Visualizing time: Designing graphical representations for statistical data. New York: Springer. BBY 375, 24 Ekim 2014-61