Öncelikle tek girdili bir üretim fonksiyonu kullanarak karş laşt rmal dura¼ganl k analizini nas l

Benzer belgeler
M IKRO IKT ISAT 2. V IZE SINAVI 19 ARALIK 2009

MONOPOL VE MONOPSON. 1.1 Tekelde Toplam Has lat, Ortalama Has lat ve Marjinal Has lat

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

PROBLEM SET I ARALIK 2009

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar

Tam Rekabette Etkinlik

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

MİKRO İKTİSAT ÇALIŞMA SORULARI-10 TAM REKABET PİYASASI

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Macroeconomics II (IKT 234) Ozan Eksi Giriş - Cevaplar. 1 Ozan Eksi (TOBB-ETU)

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x

mat 103. Çal şma Sorular 1

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

Monopol. (Tekel) Piyasası

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Macroeconomics II (IKT 234) HW II (Ozan Eksi)

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Para Teorisi ve Politikas (IKT 335) Ozan Eksi

ken Türkçe de ulaç kuran bir ektir. Bu çal ma konumuzu seçerken iki amac m z vard. Bunlardan birincisi bu konuyu seçmemize sebep olan yabanc ö

OPTIMIZASYON Bir Değişkenli Fonksiyonların Maksimizasyonu...2

Y l Sonu S nav Önerilen Çözümleri. C t = :85Y t 1 I t = 6(Y t 1 Y t 2 ) G t = 100

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Para Teorisi ve Politikas (IKT 335) Ozan Eksi Çal şma Sorular - Cevaplar. 1 Ozan Eksi (TOBB-ETU)

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Macroeconomics II (IKT 234) Ozan Eksi Giriş Sorular

Güz Dönemi Mikro Iktisat 1. Ö¼gretim 1. Vize S nav

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Lineer Programlama. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

İleri Diferansiyel Denklemler

Olasılık ve İstatistik Dersinin Öğretiminde Deney ve Simülasyon

Oyunlar mdan s k lan okurlardan -e er varsa- özür dilerim.

Konu 4 Tüketici Davranışları Teorisi

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

POL NOMLAR. Polinomlar

Ard fl k Say lar n Toplam

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve

Yasin ÇOBAN İŞLETME İKTİSADI

SEYAHAT PERFORMANSI MENZİL

Banka Kredileri E ilim Anketi nin 2015 y ilk çeyrek verileri, Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankas (TCMB) taraf ndan 10 Nisan 2015 tarihinde yay mland.

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

ALPHA ALTIN RAPORU ÖZET 26 Ocak 2016

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I

17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

ALPHA ALTIN RAPORU ÖZET 10 Kasım 2015

VOB- MKB ENDEKS FARKI VADEL filem SÖZLEfiMES

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir?

ANKARA EMEKLİLİK A.Ş GELİR AMAÇLI ULUSLARARASI BORÇLANMA ARAÇLARI EMEKLİLİK YATIRIM FONU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK RAPOR

Istatistik ( IKT 253) 5. Çal şma Sorular - Cevaplar 10. CHAPTER ( HYPOTHESIS TESTS OF A SINGLE POPULATION) 1 Ozan Eksi, TOBB-ETU

dersinin paketlenmesi

SDÜ Matematik Bölümü Analiz-IV Final S nav

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

Istatistik ( IKT 253) 3. Çal şma Sorular - Cevaplar 5. CHAPTER (DISCRETE PROBABIL- ITY DISTRIBUTIONS - SÜREKS IZ OLASI- LIK DA ¼GILIMLARI)

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ

OPERATÖRLER BÖLÜM Giriş Aritmetik Operatörler

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 MATEMATİKSEL İKTİSADA GİRİŞ İktisat Hakkında İktisatta Grafik ve Matematik Kullanımı 13

Dördüncü K s m: Gerçel Say lar Yap s

TEŞVİK BELGELİ MAKİNA VE TEÇHİZAT TESLİMLERİNE UYGULANAN KDV İSTİSNASINDA BİR SORUN

Para Arzı. Dr. Süleyman BOLAT

Belirsiz Integraller. 1.1 Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral Temel Tan mlar ve Sonuc. lar

Güz Dönemi Mikro Iktisat 2. Ö¼gretim 1. Vize S nav

6. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM. Yazan SAYIN SAN

TOBB-ETÜ, Iktisat Bölümü - Istatistik ( IKT 253) 2. Çal şma Sorular - Cevaplar 4. CHAPTER (PROBABILITY METH- ODS - OLASILIK METODLARI)

Baki Karl ¼ga. Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ankara/Türkiye

KURUL GÖRÜ Ü. TFRS 2 Hisse Bazl Ödemeler. Görü ü Talep Eden Kurum : Güreli Yeminli Mali Mü avirlik ve Ba ms z Denetim Hizmetleri A..

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I

Oyun Teorisi IENG 456 Karar Vermede Analitik Yaklaşımlar

1 OCAK 31 ARALIK 2009 ARASI ODAMIZ FUAR TEŞVİKLERİNİN ANALİZİ

Sürdürülebilir sosyal güvenli in önündeki zorluklar

EK III POTANSİYELİN TANIMLANMASI

TEMEL KAVRAMLAR MATEMAT K. 6. a ve b birer do al say r. a 2 b 2 = 19 oldu una göre, a + 2b toplam kaçt r? (YANIT: 28)

0.1 Zarf Teoremi (Envelope Teorem)

YAZILI YEREL BASININ ÇEVRE KİRLİLİĞİNE TEPKİSİ

RİSK ANALİZİ VE. İşletme Doktorası

Proje Yönetiminde Toplumsal Cinsiyet. Türkiye- EuropeAid/126747/D/SV/TR_Alina Maric, Hifab 1

İleri Diferansiyel Denklemler

Fizik I (Fizik ve Ölçme) - Ders sorumlusu: Yrd.Doç.Dr.Hilmi Ku çu

IKTI Şubat, 2011 Gazi Üniversitesi-İktisat Bölümü DERS NOTU 01 MAKROEKONOMİYE GİRİŞ NOMİNAL VE REEL ÇIKTI İSTİHDAM VE İŞSİZLİK

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI:FİNANSAL MATEMATİK

Tan mlar: Ürün tan mlar, Kategori tan mlar, Ödeme seçenekleri, Salon yerle im düzeni tan mlar n n yap lmas n sa lar.

Bu bölümde, bugüne dek ancak rüyalar n zda görece inizi

LABORATUVARIN DÖNER SERMAYE EK ÖDEME SİSTEMİNE ETKİSİ. Prof. Dr. Mehmet Tarakçıoğlu Gaziantep Üniversitesi

1999 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

Geçen bölümde, Zorn Önsav varsay larak yis ralama Teoremi

Basit Kafes Sistemler

ALTINYILDIZ MENSUCAT VE KONFEKS YON FABR KALARI A.. 31 MART 2010 TAR H NDE SONA EREN ARA HESAP DÖNEM NE A T YÖNET M KURULU FAAL YET RAPORU

CHAPTER 7: DISTRIBUTION OF SAMPLE STATISTICS. Sampling from a Population

256 = 2 8 = = = 2. Bu kez de iflik bir yan t bulduk. Bir yerde bir yanl fl yapt k, ama nerde? kinci hesab m z yanl fl.

B02.8 Bölüm Değerlendirmeleri ve Özet

EKONOMİ POLİTİKALARI GENEL BAŞKAN YARDIMCILIĞI Şubat 2014, No: 85

TEDAŞ Dışında Bir Elektrik Tedarikçisinden Elektrik Almak İçin Hangi Koşullar Gerekmektedir?

Topoloji değişik ağ teknolojilerinin yapısını ve çalışma şekillerini anlamada başlangıç noktasıdır.

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler

Olas l k Hesaplar (II)

ÜN TE III. YÜZDELER VE MESLEKÎ UYGULAMALARI

Transkript:

Hasan Şahin Matematiksel Iktisat Ders Notlar Firma Teorisi. Kar maksimizasyonu.. Tek Girdi Tek Ç kt Öncelikle tek girdili bir üretim fonksiyonu kullanarak karş laşt rmal dura¼ganl k analizini nas l gerçekleştirebilece¼gimizi göstermeye çal şaca¼g z. Firman n girdiyi tam rekabet iyasas ndan elde etti¼gini, ç kt s n yine tam rekabet iyasas nda satt ¼g n varsaymaktay z. Klasik varsay mlar sa¼glayan bir üretim fonksiyonunu oldu¼gu yine varsay mlar m z aras nda. Bu senaryo alt nda kar n maksimize etmek isteyen tam rekabetçi rman n kar maksimizasyon roblemi aşa¼g daki gibi ifade edilebilir. max f(x) x x burada x girdiyi f(x) üretim fonksiyonunu sat lan mal n yat n n girdiye ödenen tutar göstermektedir. Firma için ve d şşal de¼gişken x içsel de¼gişkendir; rma kar maksimizasyonu için otimal girdi miktar n belirleyebilir. Karş laşt rmal dura¼ganl k analizinde temel olarak içşel de¼gişkenlerin d şşal de¼gişkenlerdeki de¼gişmeden nas l etkilendi¼gini bulunmaya çal ş l r. Bu egzersiz en genel formda gerçekleştirilmeye çal ş yor. Bu anlamda yukar daki maksimizasyon roblemi en genel format olarak kabul edilebilir. Içsel de¼gişkenlerin d şşal de¼gişkenleri nas l etkiledi¼gi analizini üç de¼gişik formatta gerçekleştirerek bu noktaya kadar ifade ettilerimizi daha aç k hale getirmeye çal şaca¼g z.. Birinci Yöntem Bu yöntemde maksimizasyon en özel hali ile ele al nmaktad r. üretim fonksiyonun biçimi, girdi ve ç kt n n yat verilmektedir. Bu anlamda üretim fonksiyonunu y f(x) x 0:5 ; sat lan mal n yat n 4, 4, girdinin birim maliyetini olarak al rsak rman n maksimizasyon roblemini max 4x 0:5 x

biçiminde yazabiliriz. Otimal x de¼gerini bulmak için önce birinci s ra koşulunu kullanarak otimal x de¼gerini buluruz. Birinci S ra Koşulu (B:S:K) d dx 0 x 0:5 x 0:5 x Bu de¼gerin gerçekten kar maksizasyonun sa¼glay sa¼glamad ¼g n tesbit için ise ikinci s ra koşuluna bakar z. Tek de¼gişkenli otimizasyon sorununda ikinci türevin negatif olmas durumunda maksimizasyon roblemi çözülmüş demektir. Ikinci S ra Koşulu ( _ I:S:K) d dx x :5 ç kan bu ifadeyi otimal x de¼gerinde hesalarsak :5 < 0 sonucunu elde ederiz ki bu maksimizasyon roblemi çözülmüş oldu¼gunu göstermektedir. Bu girdi düzeyinde rman n kar n ve üretimi bulmak da mümkündür. 4 0:5 y 0:5 Şimdi rman n satm ş oldu¼gu ürünün yat 5 e ç kt ¼g nda otimal x miktar n n ne olaca¼g (artma ya da azalma) sorusuna ceva bulmak istedi¼gimizde rman n maksimizasyon roblemini yeniden ifade edi yukar daki aşamalar tekrarlay çözmemiz gerekir.yani max 5x 0:5 x x ifadesini çözen x de¼gerini bulu bir önceki de¼gerle karş laşt rmam z gerekir. Bu roblemi çözdü¼günüzde otimal de¼gerin x : 56 5 oldu¼gunu görmek mümkündür. Bu durumda sat lan

mal n yat artt ¼g nda kullan lan otimal girdi miktar n n artt ¼g sonucuna ulaşabiliriz. Dikkat edilmesi gereken husus bu sonuca ulaşmak için ikinci defa yeni de¼gerlerde roblemin çözülmesi gereklili¼gidir.. Ikinci Yöntem Ikinci yöntemde de¼gişkenlere ve arametrelere sesi k say sal de¼gerler vermek yerine bu de¼gişkenlerin alaca¼g de¼ger aral klar n belirleyerek otimizasyon roblemini çözmeye çal ş r z. Üretim fonksiyonu y f(x) x 0 < < formunda verilmekte, girdi ve ç kt yatlar s f rdan farkl ozitif de¼gerler almaktad r. Bu durumda maksimizasyon roblemi max x x x biçiminde ifade edilebilmektedir. B:S:K, d dx x 0 ifadesini çözecek x de¼gerini bulmam z gerekir. x 0 x x x Bu son ifade kar maksimize eden otimal x i vermektedir. Bir önceki çözümden farkl olarak burada say sal bir de¼ger yoktur. Bunun nedeni modelde de¼gişkenlere say sal de¼ger verilmemesidir. Otimal x de¼gişkenlerin bir fonksiyonu olarak ifade edilmiştir. Bu ifade kar maksimize eden girdi tale fonksiyonu olarak da adland r l r. Bu ifadenin gerçekten kar maksimizasyonu

gerçekleştirdi¼gini görmek için ikinci s ra koşulununu işaretini negatif olmas gerekir. _ I:S:K; d ( )x dx yukar daki ifade ( ) nin negatif olmas dolas yla s f rdan küçüktür. Dolay s yla kar maksimizasyon koşulu gerçekleşmiştir. Bu aşamada bir önceki örnekte oldu¼gu gibi sat lan mal n yat ndaki bir art ş n otimal x üzerindeki etkisini bulabiliriz. Bunun için yamam z gereken otimal x in ye göre türevini almakt r. Yani @x @ ifadesini bulu işaretini belirlememiz gerekir. Öncelikle otimal x de¼gerini türev alma işlemini daha rahat gerçekleştirmek içn düzenleyelim(düzenlemeden de ya labilir). x x şimdi son ifadenin ye göre türevini al rsak @x @ ( ) arentez içi ifade de dahil olmak üzere bütün terimler ozitif oldu¼gundan @x @ > 0 sonucuna ulaş r z. Yani sat lan mal n yat ndaki art ş otimal girdi miktar n art r r. Görüldü¼gü üzere burada ikinci kez bir otimizasyon roblemi çözmeye gerek kalmam şt r. Bunu sa¼glayan ise roblemin bir miktar genel yaz lmas d r(say sal de¼gerlerin kullan lmamas d r).elde etti¼gimiz otimal girdiyi üretim fonksiyonunda yerine koyarak rman n arz fonksiyonunu aşa¼g daki gibi elde edebiliriz. y (; ) f(x ) x y (; ) arz fonksiyonu üretilen ürünün ve girdinin yat n n bir fonksiyonu olarak görülmektedir. Firman n arz fonksiyonunu kullanarak girdinin ve ç kt n n arz edilen miktar üzerine etkisi bulun-

abilir. Aşa¼g daki ifadelerinin işaretlerini birer egzersiz olarak bulmaya çal şabilirsiniz @y @ ; @y @ yine otimal x sonunucu kar denkleminde yerine koyarak kar fonksiyonunu elde edebiliriz. (; ) (; ) h i elde edilen bu kar fonksiyonu üzerinden karş laşt rmalal analizler yaabiliriz. Örne¼gin sat lan mal n kar üzerinde yarataca¼g etkiyi bulabiliriz. @ @ @ @ bu son ifade rman n arz fonksiyonunu vermektedir. Buradan ulaşt ¼g m z bir nokta sat lan ürünün yat art nca kar üzerinde ozitif bir etkisi olmakta di¼ger nokta da kar fonksiyonunun

sat lan mala göre türevini ald ¼g m zda rman n arz fonksiyonuna ulaşmaktay z. Kar fonksiyonunun girdi yat na göre türevi al nd ¼g nda girdi tale fonksiyonunun negatif işaretlisini elde edece¼gimizi siz gösterebilirsiniz.yani @ @ x oldu¼gunu gösterebilirsiniz. Çözüm: Önce kar fonksiyonunu türevi daha rahat almak için düzenleyelim. (; ) (; ) (; ) Şimdi ifadeyi ya göre türevini alal m. @ (; ) @ @ (; ) @ x 3. Üçüncü Yöntem Üçüncü yöntemde kar maksimizasyonu roblemi için en genel durumu ele almaktay z. Burada üretim fonksiyonunun fonksiyonel biçimini de aç k bir şekilde yazmaktan vazgeçmekteyiz. Bununla beraber üretim fonksiyonunun bir kaç özelli¼ge sahi olmas n istemekteyiz. Bunlardan bir tanesi en az iki defa türevi al nan bir üretim fonksiyonu olmas di¼geri ise birinci türevinin ozitif (ozitif marjina ürün) ikinci türevinin negatif (azalan marjinal ürünler kanunu) olmas.

Bu bilgiler ş ¼g nda rman n kar maksimizasyonu roblemini aşa¼g daki gibi yazabiliriz. max f(x) x x Önceki durumlarda oldu¼gu gibi kar maksimizasyonu için birinci s ra koşulunu elde etmemiz gerekir. B:S:K d dx df(x) dx kar maksimizasyon için bu ifadeyi s f ra eşitleyen x de¼gerini bulmam z gerekir. Yani df(x) dx 0 ifadesini sa¼glayacak x otimal de¼geri bulmam z gereken de¼gerdir. f 0 (x) df(x) dx yaarsak yukar daki ifadeyi tan mlamas n f 0 (x) 0 Ne yaz k ki üretim fonksiyonu bir önceki örnekte oldu¼gu gibi verilmedi¼ginden bu ifadeyi çözmek mümkün de¼gildir. Bununla beraber birinci s ra koşulunu iktisaden yorumlamak mümkündür. Kar maksimizasyonu gerçekleştiren rma girdiye ödedi¼gi reel bedel girdinin marjinal ürününe eşittir. Yani f 0 (x): Kar maksimizasyonu için gerekli olan ikinci s ra koşulu _ I:S:K d dx f 00 < 0 olmas gerekir. Üretim fonksiyonunu ikinci türevi negatif oldu¼gundan bu koşul sa¼glan r. Her ne kadar birinci s ra koşulu x için çözülemesede ikinci s ra koşulunun sa¼gland ¼g durumda x için otimal de¼gerlerin modeldeki d şşal de¼gişkenlerin örtük bir fonksiyonu olaca¼g n ileri sürebiliriz (bu iddian n önceki durumlarla uyumlu oldu¼gunu görmekte fayda var.) K saca birinci s ra koşulunu x için çözemesekte aşa¼g daki gibi bir sonucun varl ¼g n önerebiliriz. x x (; ) Bu öneriden sonra temel amac m z olan d şşal de¼gişkenlerin içsel de¼gişkenleri nas l de¼giştirdi¼gini

bulmak mümkün olur. Bunun için izlenecek yol bir anlamda mekaniksel say l r. Bu çözüm önerileri birinci s ra koşuluna yerleştirilerek bir denklik elde edilir. Yani f 0 (x (; )) 0 ifadesi elde edilir. Bu ifade veya de¼gişti¼ginde denkli¼gi sa¼glayacak şekilde otimal x ve marjinal ürününün kendisini de¼giştirece¼gini söylemektedir. Sat lan mal n yat nda meydana gelen de¼gişikli¼gin otimal girdi miktar n nas l de¼giştirece¼gini bulmak için yukar daki birinci s ra koşulunun ye göre tolam türevini al r z. f 0 (x (; )) f 00 (x (; )) @x @ @x @ 0 f 0 (x (; )) f 00 (x (; )) > 0 ay ozitif ayda negatif ve önünde negatif işaret bulundu¼gundan ifade ozitiftir.yani sat lan mal n yat n n yükselmesi kullan lan otimal girdi miktar n n art rmaktad r. Girdinin yat ndaki art ş n otimal girdi üzerine etkisinin bulmak için f 0 (x (; )) 0 ifadesinin ye göre tolam türevini al r z. f 00 (x (; )) @x @ 0 @x @ f 00 (x (; )) < 0 aydadaki ifade negatif oldu¼gundan işaret negatif olmaktad r. Dolay s yla girdinin yat ndaki art ş otimal girdi miktar n azaltmaktad r. Negatif e¼gimli girdi tale fonksiyonu sözkonusudur. Görüldü¼gü gibi son durumda üretim fonksiyonunun türevleri üzerine koymuş oldu¼gumuz k s t karş laşt rmal analiz yamam z için yeterli olmaktad r. Son durumda mümkün oldu¼gu kadar genel bir durum kasanm ş ve kar maksimizasyonu davran ş ile d şşal bir de¼gişkenin içsel bir de¼gişkeni nas l etkiledi¼gini bulmak mümkün olmuştur. Iktisadi modellemede genel strateji son durumdakine benzerdir. Bu nedenle son duruma uygun modelleme ve onun do¼gur-

du¼gu sonuçlar anlamak oldukça önemlidir. Biz derslerimizde zaman zaman her üç yöntemi kullanacak olsak da esas olan son yöntem oldu¼gunu unutmamakta fayda bulunmaktad r.. Iki girdi ve tek ç kt olmas durumunda kar maksimizasyonu max x ;x f(x ; x ) x x kar maksimizasyonu için birinci s ra koşullar s ras yla @ @x f (x ; x ) 0 @ @x f (x ; x ) 0 notasyonda kolayl ¼g sa¼glamak amac yla kar fonksiyonun birinci argumana göre, kar fonksiyonunun ikinci arguma göre türevini göstersin. Bu durumda ; s ras yla kar fonksiyonunun argumanlara göre ikinci türevlerini gösterir. kar maksimizasyonunun gerçekten gerçekleşi gerçekleşmedi¼gini görmek için ikinci s ra koşullar kontrol edilmesi gerekir. Maksimizasyon için ikinci türevlerin < 0; < 0 ve > 0 koşulunu sa¼glamas gerekir. bu durumda ikinci s ra koşullar n bulursak f ; f ; f bu de¼gerlerin yukar daki koşullar yerine getirmesi gerekir. yat kesinlikle ozitif bir de¼ger oldu¼gunda bu koşullar s ras yla şunlar ifade eder. f < 0; f < 0; f f f > 0 yada bu türevlerden oluşan Hessian matrisinin H 6 4 3 7 5 6 4 f f f f diagonal elemanlar n n negatif determinant n n s f rdan büyük olmas gerekir. Yukar daki birinci s ra koşullar bizlere x lerin ve lar cinsinden otimal de¼gerlere sahi 3 7 5

olaca¼g n örtük olarak ifade eder. Di¼ger bir ifadeyle x x ( ; ; ) x x ( ; ; ) Bu çözüm de¼gerlerini birinci s ra koşullar na yerleştirdi¼gimizde her ve de¼gerleri için geçerli bir denklik elde ederiz. f (x ( ; ; ); x ( ; ; )) 0 f (x ( ; ; ); x ( ; ; )) 0 Bu sonucu kullanarak d şşal de¼gişkenlerin otimal x de¼gerlerini nas l de¼giştirdi¼gini analiz edebiliriz. Yukar daki sistemden yararlanarak @x @ ; @x @ ; @x @ @x @ ; @x @ gibi etkileri hesalayabiliriz. ifadelerinin işaretini bulabilmek için yukar daki özdeşli¼gin e göre türevini al r z. f @x @ f @x @ 0 f @x @ f @x @ 0 matris formunda yazarsak 6 4 f f f f 3 7 6 5 4 @x @ @x @ 3 7 5 6 4 0 3 7 5 @x @ ifadesini Cramer kural ile çözersek @x @ f 0 f f f f f f (f f f) < 0 ay f den dolay negatif ayda kar maksimizasyonu koşulundan dolay ozitif oldu¼guna genel

sonuç negatifdir. Dolay s yla negatif e¼gimli bir girdi tale fonksiyonu sözkonusudur. @x @ ifadesini Cramer kural ile çözersek @x @ f f 0 f f f f? f (f f f ) < > 0 sat lan mal n yat n n otimal girdiler üzerindeki etkisi @x @ için f (x ( ; ; ); x ( ; ; )) 0 f (x ( ; ; ); x ( ; ; )) 0 ifadesinin ye göre tolam türevini alal m @x f @ f @x @ f 0 f @x @ f @x @ f 0 matris formunda ifadeyi yazarsak 6 4 f f f f 3 7 6 5 4 @x @ @x @ 3 7 5 6 4 f f 3 7 5 sonucuna ulaş r z. @x @ ifadesini bulmak için Cramer kural n kullan rsak @x @ f f f f f f f f f f f f? (f f f) < > 0

@x @ için ise @x @ f f f f f f f f f f f f? (f f f) < > 0 görüldü¼gü üzere hem @x hem de @x @ @ ifadesinin işaretini belirlemek mümkün de¼gildir. Örne¼gin sat lan mal n yat artt ¼g nda otimal x ve x üzerindeki etkisini belirlemek mümkün de¼gildir.bun birlikte her iki girdinin azalaca¼g n söylemek iktisadi mant ¼g m za uygun gözükmemektedir. Sat lan mal n yat artt ¼g nda her iki girdi artabilir, bir girdi artabilir di¼ger girdi azalabilir ama her iki girdi ayn anda azalamaz.