HİPOTEZ TESTLERİ ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. Hipotez Testleri ENM317 Mühendislik İstatistiği Doç. Dr. Nihal ERGİNEL 2014

Benzer belgeler
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. Hipotez Testleri. ENM317 Mühendislik İstatistiği Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM317 Mühendislik İstatistiği İSTATİSTİKSEL TAHMİN Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

İstatistik ve Olasılık

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İstatistik ve Olasılık

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

H 0 : θ = θ 0 Bu sıfır hipotezi şunu ifade eder: Anakütle parametresi θ belirli bir θ 0

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

İstatistik ve Olasılık

Hipotez Testi ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I. Hipotez Testi. Hipotez Testi

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

İstatistik ve Olasılık

ARALIK TAHMİNİ (INTERVAL ESTIMATION):

İstatistik ve Olasılık

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END Kalite Planlama ve Kontrol

İstatistik ve Olasılık

WEIBULL DAĞILIMI WEIBULL DAĞILIMI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI

İstatistik ve Olasılık

Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır.

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BEKLENEN DEĞER. X beklenen değeri B[X] ile gösterilir. B[X] = İST 213 OLASILIK DERSİ BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Appendix C: İstatistiksel Çıkarsama

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

Parametrik Olmayan İstatistik

Ki- Kare Testi ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ÖRNEK: GEOMETRİK DAĞILIM

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

İstatistiksel Yorumlama

Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş

Araş.Gör. Efe SARIBAY

Parametrik Olmayan İstatistik. Prof. Dr. Cenk ÖZLER

İstatistik ve Olasılık

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

İçindekiler. Ön Söz... xiii

HİPOTEZ TESTLERİ HİPOTEZ NEDİR?

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

GÜVEN ARALIKLARI ALISTIRMA SORULARI Aras.Gör. Efe SARIBAY

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

Geçerliliği olasılık esaslarına göre araştırılabilen ve karar verebilmek için öne sürülen varsayımlara istatistikte hipotez denir.

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

Hipotez Testi. gibi hususlar ayrıbirer hipotezin konusudur. () Kafkas Üniversitesi May 23, / 11

HİPOTEZ TESTLERİ ALIŞTIRMA SORULARI Araş.Gör. Efe SARIBAY

İSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)

10. Bir ana kütle oranının tahmininde α = 0,05 ise kullanılan Z değeri nedir? A) 1,64 B) 1,84 C) 1,96 D) 2,28 E) 3,08

Hipotez Testi Rehberi. Orhan Çevik İstanbul, 30 Ağustos 2014

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I

Dr. Mehmet AKSARAYLI

İŞLETMECİLER İÇİN İSTATİSTİK II UYGULAMA III. Yrd. Doç. Dr. Pembe GÜÇLÜ

Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI

İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

KESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Araş.Gör. Efe SARIBAY

EME Sistem Simülasyonu. Girdi Analizi Prosedürü. Olasılık Çizgesi. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Dağılıma İyi Uyum Testleri Ders 10

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

NİCELİKSEL KONTROL GRAFİKLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ OLASILIĞA GİRİŞ

SİSTEM SİMULASYONU FİNAL ÇALIŞMA SORULARI-I

Tablo (2): Atıştırma Sayısı ve Günlük Sınav Sayısı Atıştırma Sınav Sayısı (X)

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

NİTELİKSEL KONTROL GRAFİKLERİ

İSTATİSTİK. Bölüm 1 Giriş. Ankara Üniversitesi SBF İstatistik 1 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 4/4/2018

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

Nokta ve Aralık Tahmini Merkezi Limit Teoremi Örneklem Dağılımı Hipotez Testlerine Giriş

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

ENM 316 BENZETİM. Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)

Olasılık ve Normal Dağılım


1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

Transkript:

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Hipotez Testleri ENM317 Mühendislik İstatistiği Doç. Dr. Nihal ERGİNEL 2014 HİPOTEZ TESTLERİ Pek çok problemde bazı parametrelere bağlı bir ifadeyi kabul yada red etmek için karar vermek durumunda kalırız. Bu ifade hipotez olarak adlandırılır. Hipotez hakkında karar verme süreci de hipotez testi olarak adlandırılır. Tip ve Tip hataları: hipotezinin red/ kabul edilmesi rassal olarak alınan örneklerin analiz edilmesi sonucu olmaktadır. Dolayısıyla bu karar belli bir hata içermektedir. Hipotez testlerinde iki tür hata vardır. doğru yanlış hipotezinin kabul edilmesi Hata yok Tip hatası hipotezinin red edilmesi Tip hatası Hata yok 1

Tip I ve Tip II hatalarının meydana gelme olasılığı α : P( red / doğru) Tip : P( kabul / yanlış) Tip Testin gücü = Power = 1- = P ( red / yanlış) Tek parametreli hipotez testleri Ortalamalar için Oranlar için : µ = : p= : µ Çift yönlü : p Çift yönlü Tek yönlü Çift parametreli hipotez testleri Ortalamalar için Oranlar için : = : = : Çift yönlü : Çift yönlü Tek yönlü 2

Anakütle Ortalamasının Hipotez Testi biliniyor veya bilinmiyor ancak n 30 ise, B[ ] = 1. Durum Grafiği 2. Durum Grafiği 3. Durum Grafiği 3

Örnek büyüklüğünün tespiti n = n = Çift taraflı Tek taraflı! bilinmiyor ve n<30 ise, ÖRNEK: Bir içeceğin raf ömrü incelenmek istenmiştir. Rassal olarak 10 örnek seçilmiş ve raf ömürleri aşağıdaki gibidir. Buna göre firma raf ömrünün 120 günden büyük olduğu iddiasını test etmek istemiştir. İlgili hipotezi kurunuz ve sonucu yorumlayınız. (α=0,01) 124-108-124-106-115-138-163-159-134-139 4

: : µ = 120 gün = > red : µ >120 gün = = 131 gün S= =19,54 = =1,78 Sonuç: = 1,78 < = 2,82 red edilemez. Yorum: %99 güven seviyesinde raf ömrünün 120 günden büyük olduğunu söyleyecek elimizde yeterli kanıt yoktur. Anakütle oranının hipotez testi 5

Örnek büyüklüğünün tespiti n = n = Çift taraflı Tek taraflı ÖRNEK: Bir elektronik kart üreten firma kusurlu oranının %5 ten fazla olmayacağına garanti vermiştir. Bu garantisini doğrulamak amacıyla müşteri 200 elektronik kartı rassal olarak seçmiş ve incelenmiştir. Bunlardan 6 tanesinin hatalı olduğu görülmüştür. %5 anlam seviyesinde garantinin geçerli olup olmadığını araştırınız. : : p = 0,05 > _ red : p >0,05 = = = -1,3 Sonuç: = -1,3 < = 1,645 red edilemez. Yorum: %95 güven seviyesinde hata oranının %5 ten büyük olduğunu söyleyecek elimizde yeterli kanıt yoktur. 6

İki anakütle ortalamalarının hipotez testi, biliniyor. Örnek büyüklüğünün belirlenmesi n = ÖRNEK Plastik kovalara boya dolduran 2 makinenin doldurma miktarı anakütle standart sapmaları sırasıyla = 0,015, = 0,018 ile normal dağılıyor. Kalite mühendisliği bölümü boya kovalarının 2 farklı makine tarafından eşit dolup dolmadığı konusunda şüphe etmektedir. Bu amaçla rassal olarak 10 ar örnek alınmış ve aşağıdaki miktarlar tespit edilmiştir. Buna göre ilgili hipotez testini kurarak, %5 anlam seviyesinde sonucu yorumlayınız. 1. Makine: 16,03-16,04-16,05-16,05-16,02-16,01-15,96-15,98-16,02-15,99 2. Makine: 15,97-15,96-16,01-15,99-16,03-16,04-16,02-16,01-16-16,02 7

: = < veya > red : = = 16,015 = 0,015 =10 = 16,005 = 0,018 =10 = = 1,349 Sonuç: = 1,349 < =1,96 red edilemez. Yorum: %95 güven seviyesinde 1. makinenin doldurduğu miktar ile 2. makinenin doldurduğu miktar arasında fark olduğunu söyleyecek yeterli kanıt yoktur., bilinmiyor, iki anakütle de Normal dağılıma sahip. = olduğu varsayılıyor. = 8

ÖRNEK Bir kimyasal konsantrasyonda reaksiyon hızını artırmak için bir madde kullanılmaktadır. Bu madde miktarı 1,5 mol/l konulduğunda 15 kez deneme sonunda ortalama reaksiyon hızı 7,5 Mmol/30 dk, standart sapması 1,5 olarak bulunmuştur. Madde miktarı 2 mol/l konulduğunda 12 deneme sonunda ortalama reaksiyon hızı 8,8 Mmol/30dk, standart sapması ise 1,2 olarak bulunmuştur. Bu madde miktarını artırmak reaksiyon hızını 0,5 Mmol/30dk artırmış mıdır? Anakütle varyanslarının eşit olduğu varsayımı ile %99 güven seviyesinde test ediniz. : +0,5 = = < veya : +0,5 > red = 7,5 = 1,5 =15 = 8,8 = 1,2 =12 = 1,376 = = = -1,5 Sonuç: = -1,5 < =2,787 red edilemez. Yorum: %99 güven seviyesinde madde miktarını artırmanın reaksiyon hızı 0,5 birim artırdığına dair elimizde yeterli kanıt yoktur. 9

, bilinmiyor, ancak eşit olmadıkları varsayılıyor: = 2 ÖRNEK Bir video üreticisi kullandığı 2 tür mikroelektrik devrelerinin aynı akış hızlarına sahip olup olmadıklarını belirlemek istemektedir. Araştırma mühendisi aşağıdaki verileri elde etmiştir. Sonucu %10 anlam seviyesinde yorumlayınız. (Varyansların eşit olmadığı varsayılıyor.) Tasarım 1: = 24,2 2 = 10 =15 Tasarım 2: = 23,9 2 = 20 =12 : = < veya : = > red = = 0,184 Sonuç: = 0,184 < =1,746 red edilemez. Yorum: %90 güven seviyesinde akış hızları arasında fark olduğuna dair elimizde yeterli bir kanıt yoktur. 10

İki anakütle oranlarının hipotez testi p= Örnek büyüklüğünün belirlenmesi: n = ÖRNEK İki farklı plastik kalıp makinesinde aynı ürün üretrilmektir. 2. makine 1. makineye göre daha yenidir. Bu nedenle kalite mühendisleri 2. makinenin daha az hurda oranına sahip olduğunu düşünmektedir. Bu iddialarını kanıtlamak için her 2 makineden 750 birimlik örnekler almış ve kusurlu adetleri sırasıyla 35 ve 18 olarak tespit etmiştir. Kalite mühendislerinin iddiasını inceleyiniz. α= 0,01 11

= 35/750 = 0,0467 = 18/750= 0,024 p= = = 0,0353 : = > red : > = = = 2,382 Sonuç: = 2,382 > = 2,33 red Yorum: %99 güven seviyesinde 2. Makinenin hurda oranının 1. Makinenin hurda oranından daha az olduğunu söylenebilir. Eşleştirilmiş Gözlemlerin Hipotez Testi = = veya = 12

ÖRNEK Çelik levhanın kopma kuvveti 2 farklı yöntem ile tahmin edilmeye çalışılmış ve aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. Yöntemler arasında fark olup olmadığını % 90 güven seviyesinde tespit ediniz. Çelik levha 1.metot 2.metot Farklar 1 1,186 1,061 0,125 2 1,151 0,992 0,159 3 1,322 1,063 0,259 4 1,339 1,062 0,277 5 1,2 1,065 0,135 6 1,402 1,178 0,224 7 1,365 1,037 0,328 8 1,537 1,086 0,451 9 1,559 1,052 0,507 = 0,2736 = = 6,05 =0,1356 Sonuç: =6,05 > = 1,86 red Yorum: %90 güven seviyesinde iki yöntem arasında fark vardır. Anakütle varyansının hipotez testi X N (µ, ), µ ve bilinmiyor.,,..., olmak üzere anakütleden n birimlik örnek alınıyor. 13

ÖRNEK Meyve suyu dolduran bir makinenin varyansının 0,02 yi geçmesi istenmektedir. Bu amaçla süreçten rassal olarak 20 örnek alınmış ve örnek varyansı 0,0225 olarak bulunmuştur. Buna göre %5 anlam seviyesinde sürecin varyansının istenilen değerden büyük olmasını test ediniz. : = 0,02 = > > _ red : >0,02 = = 21,38 Sonuç: Yorum: % 95 güven seviyesinde = 21,38 < = 30,14 red edilemez. varyansın 0,02 den büyük olduğuna dair yeterli kanıt yoktur. İki anakütle varyansının eşitliğinin hipotez testi: N( ) - N( ),, birbirinden bağımsız ve bilinmiyor. Varyansların eşitliğini test etmek istiyoruz. 14

= ÖRNEK Bir kimyasal ayırma sürecinde iki tip kimyasal konsantrasyon hazırlanmıştır. Her iki tip konsantrasyon için 8 er örnek alınmış ve varyansları = 3,89, = 4,02 olarak bulunmuştur. Varyansların eşitliğini test ediniz.α=0,05 : > veya : = red = =0,97 = 4,99 = = 0,20 Sonuç: = 0,97 > = 0,20 red edilemez. Yorum : %95 güven seviyesinde varyanslar eşittir. 15