EŞANLI DENKLEM MODELLERİ

Benzer belgeler
Tek Denklemli Modellerde Uygulanan Testler 1.Yeni Bağımsız Değişkenler Ekleme Testi(s )

HİSSE SENEDİ FİYATLARININ BİLGİ İÇERİKLERİNİN İMKB DE TEST EDİLMESİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA

İstatistik ve Olasılık

11. BÖLÜM: EŞANLI DENKLEM SİSTEMLERİ

Eşanlı Denklem Modelleri

Meslek lisesi ve devlet lisesine giden N tane öğrenci olduğu ve bunların yıllık okul harcamalarına ait verilerin olduğu varsayılsın.

DOĞRUSAL ve DOĞRUSAL OLMAYAN SINIRLAMALAR DOĞRUSAL OLMAYAN SINIRLAMALARIN TESTİ

Nazım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları ax 1 + bx 2 = α cx 1 + dx 2 =

Eşanlı Denklem Modelleri

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar Ön Koşul Dersin Dili

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER

ÇOKLU REGRESYON MODELİ. Bir bağımlı değişkene etki eden çok sayıda bağımsız değişkeni analize dahil ederek çoklu regresyon modeli uygulanabilir.

Zaman Serileri Ekonometrisine Giriş

Koşullu Öngörümleme. Bu nedenle koşullu öngörümleme gerçekleştirilmelidir.

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

KORELASYON VE TEKLİ REGRESYON ANALİZİ-EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ

Ch. 12: Zaman Serisi Regresyonlarında Ardışık Bağıntı (Serial Correlation) ve Değişen Varyans

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ

7.Ders Bazı Ekonometrik Modeller. Đktisat (ekonomi) biliminin bir kavramı: gayrisafi milli hasıla.

BİRDEN ÇOK BAĞIMLI DEĞİŞKENİ OLAN MODELLER

Korelasyon ve Regresyon

Ekonometri I VARSAYIMLARI

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 MATEMATİKSEL İKTİSADA GİRİŞ İktisat Hakkında İktisatta Grafik ve Matematik Kullanımı 13

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

9. ARDIŞIK BAĞIMLILIK SORUNU (AUTOCORRELATION) 9.1. Ardışık Bağımlılık Sorunu Nedir?

4. TAHMİN SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ Katsayıların Yorumu

DİNAMİK PANEL VERİ MODELLERİ. FYT Panel Veri Ekonometrisi 1

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

17 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

UYGULAMALAR. Normal Dağılımlılık

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

TABLO I: Bağımlı değişken; Tüketim,- bağımsız değişkenler; gelir ve fiyat olmak üzere değişkenlere ait veriler verilmiştir.

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

8. BÖLÜM: DEĞİŞEN VARYANS

VERİ MADENCİLİĞİ. Karar Ağacı Algoritmaları: SPRINT algoritması Öğr.Gör.İnan ÜNAL

Korelasyon testleri. Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi. Regresyon analizi. Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon

En Yüksek Olabilirlik Yöntemi. İstatistikte, tüm anakütleler kendilerine karşılık gelen bir olasılık dağılımı ile tanımlanırlar.

Chapter 9. Elektrik Devreleri. Principles of Electric Circuits, Conventional Flow, 9 th ed. Floyd

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT352 Ekonometri II, Dönem Sonu Sınavı

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

Excel dosyasından verileri aktarmak için Proc/Import/Read Text-Lotus-Excel menüsüne tıklanır.

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER. Kukla değişkenlerin diğer kantitatif değişkenlerle alındığı modeller (Kovaryans Analizi Modeller)

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

AMOS (Analysis of Moment Structures) ve Yapısal Eşitlik Modeli

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

BİYOİSTATİSTİK Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Akdeniz Üniversitesi

Normal Dağılımlılık. EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.

Ders: MAT261 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri matrisi bulunuz. olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X 1.

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLERDE KANTİTATİF DEĞİŞKEN SAYISININ İKİ SINIF İÇİN FARKLI OLMASI DURUMU

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

1: DENEYLERİN TASARIMI VE ANALİZİ...

İÇİNDEKİLER 1. BÖLÜM STATA PAKET PROGRAMINA GİRİŞ

Hipotez. Hipotez Testleri. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

1. İLİŞKİLERİN İNCELENMESİNE YÖNELİK ANALİZLER Sosyal Bilimlerde Nedensel Açıklamalar

EKONOMETRİ. GRETL Uygulamaları. Prof. Dr. Bülent Miran

Projenin Adı: Matrisler ile Diskriminant Analizi Yaparak Sayı Tanımlama. Giriş ve Projenin Amacı:

.:: BÖLÜM I ::. MATRİS ve DETERMİNANT

DOĞRUSAL DENKLEMLER VE KOORDİNAT SİSTEMİ

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

TUNCELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ LİNEER CEBİR DERSİ 2012 GÜZ DÖNEMİ ÇIKMIŞ VİZE,FİNAL VE BÜTÜNLEME SORULARI ÖĞR.GÖR.

EKONOMETRİK MODEL TANIMLAMADA KULLANILAN SINAMA YÖNTEMLERİ VE

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.

TEKLİF FİYATINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

ARAŞTIRMA SÜRECİNİN ADIMLARI. LİTERATÜR TARAMA PROBLEMİN TANIMLANMASI Prof.Dr.Besti Üstün

YATIRIM. Ders 7: CAPM ve APT. Bölüm 2: Uygulamalar ve Sınamalar

MALİYE ANABİLİM DALI ORTAK DOKTORA PROGRAMI DERS İÇERİKLERİ. Dersin Adı Kod Yarıyıl T+U AKTS. Dersin Adı Kod Yarıyıl T+U AKTS

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EET305 OTOMATİK KONTROL I Dr. Uğur HASIRCI

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

1 Hipotez konusuna öncelikle yokluk hipoteziyle başlanılan yaklaşımda, araştırma hipotezleri ALTERNATİF HİPOTEZLER olarak adlandırılmaktadır.

0, model 3 doğruysa a3. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

TÜRKİYE DE ZEYTİNYAĞI TALEBİ : EŞANLI MODEL YAKLAŞIMI

A EKONOMETRİ. n iken de aynı sonuç geçerliyse, β hangi. A) β nın sabit olması. D) Xβ nın normal dağılımlı olması. E) n olması. dur?

Lineer Denklem Sistemleri

3. BÖLÜM: EN KÜÇÜK KARELER

(AYIRIM) DENLİ. Emre KUZUGÜDENL. Doç.Dr.Serdar CARUS

10. BÖLÜM: MODEL KURMA: FONKSİYONEL FORM SEÇİMİ

Eşanlı Denklem Modelleri

Kübik Spline lar/cubic Splines

Transkript:

EŞANLI DENKLEM MODELLERİ Eşanlı denklem modelleri, tek denklemli modeller ile açıklanamayan iktisadi olayları açıklamak için kullanılan model türlerinden birisidir. Çift yönlü neden-sonuç ilişkisi söz konusu olduğunda ilişkinin bağımsız regresyon modelleri ile incelenmesi doğru olmayacaktır. Bu durumda değişkenler arasındaki ilişkileri tanımlayan bir denklem sisteminin oluşturulması ve bu sistemin incelenmesi gerekecektir. Oluşturulacak sistemde birbirini karşılıklı olarak etkileyen değişkenlerin herbirinin bağımlı değişken olduğu farklı denklemler yer alıcaktır. Eşanlı denklem sistemlerinde yeralan denklemlerden biri ve ya birden fazlası için inceleme yapılabilmektedir. Bu kapsamda, US nin önemli veri tabanlarından NLSY79 dan; 14-21 yaşları arasındaki 540 genç kız ve erkekten elde edilen panel anket verileri ile aşağıdaki modeller arasında çift yönlü ilişki var mı, yok mu incelenecektir. Modellerde yer alan değişkenler S(okula gitme yılları), ASVABC(aritmatik mantık:arithmetic reasoning,kelime bilgisi ve paragraf anlama verilerinin birleşimi), SM(years of chooling of respondent s mother) olarak tanımlanmaktadır. S = β 1 + β 2 ASVABC + β 3 SM + u s ASVABC = α 1 + α 2 S + u A S=f(ASVABC,SM) ASVABC=f(S) 1

Eşanlı denklemli bir modelin herhangi bir denkleminin tahmin edilebilmesi için, bu denklemin eksik belirlenmiş olmaması, tam ve ya aşırı belirlenmiş olması gerekir. Bu sebepten, eşanlı modelleri tahminden önce, denklemlerinin teker teker belirlenme durumu araştırılmalıdır. Belirlenme durumu araştırılırken kullanılan ilk şart boy şartıdır. Bu gerekli bir şarttır fakat tek başına yetersizdir. Eğer boy şartı sağlandıysa rank şartının araştırılmasına geçilebilir. BOY ŞARTI: M = Modeldeki içsel değişken sayısı (veya denklem sayısı) m = Belirlenme durumu araştırılan denklemdeki içsel değişken sayısı K = Modeldeki toplam dışsal değişken sayısı k = Belirlenme durumu araştırılan denklemdeki dışsal değişken sayısı olmak üzere; 1. K-k=m-1 ise denklem tam belirlenmiştir. 2. K-k>m-1 ise denklem aşırı belirlenmiştir. 3. K-k<m-1 ise denklem eksik belirlenmiştir. Yukarıdaki 3 durum söz konusudur. Modelimizde İçsel Değişkenler: S, ASVABC Dışsal Değişkenler: SM Olarak belirlenmiştir. S = β 1 + β 2 ASVABC + β 3 SM + u s modelimiz için; K= 1 k=1 m=2 1-1 2-1 olduğu için model eksik belirlenmiştir, çözümü yoktur, denklemin katsayıları tahmin edilemez. Bu model için boy şartı sağlanamadığından, rank şartını araştırmaya gerek yoktur. 2

ASVABC = α 1 + α 2 S + u A modelimiz için; K=1 k=0 m=2 1-0=2-1 olup, denklem için boy şartı gerçekleşmiştir ve ikinci şart olan rank şartına geçilebilir. RANK ŞARTI: Modelin bir denkleminin belirlenebilmesi için, bu denklemden dışlanan içsel ve dışsal tüm değişkenlerin katsayılarından oluşan matrisin rankı M-1 e eşit olmalıdır. Rankın M-1 e eşit olması; (M-1)(M-1) boyundaki determinantın sıfırdan farklı olması ile eşdeğerdir. Öncelikle yapısal model hataya eşitlenerek yeniden yazılmalıdır: S - β 1 - β 2 ASVABC - β 3 SM = u s ASVABC - α 1 - α 2 S = u A DEĞİŞKENLER DENKLEMLER S ASVABC SM 1.Denklem 1 - β 2 - β 3 2.Denklem - α 2 1 0 2.denklemin belirlenme durumunu araştırdığımız için, yapısal katsayılar tablosunda 2.denklemin satırı ile bu satırdaki sıfırdan farklı sütünlar(1 ve 2) çizilir. Böylece 2.denklemde bulunmayan fakat 1.denklemde yer alan SM in katsayısına ulaşılır. İlgili determinant sıfırdan farklı olduğundan, 2.modelimiz belirlenmiştir. Boy şartıda 1=1 şeklinde olduğundan 2.denklemimiz tam belirlenmiştir. Modellerin eşanlı denklem sistemi olup olmadığını öğrenebilmek için modele Hausman ın eşanlılık testi uygulanabilir. Bunun için öncelikle modelde yer alan içsel ve dışsal değişkenler belirlenmelidir. Testin ikinci aşamasında belirlenen bu değişkenler orjinal modele yerleştirilir. Bulunan hata terimi değişkeninin katsayısına ait t-testi ile eşanlılık olup olmadığı tespit edilir. Bu modelde yer alan; İçsel Değişkenler: S, ASVABC 3

Dışsal Değişkenler: SM Buradan hareketle indirgenmiş kalıp denklemleri, fonksiyonel şekli, ve tahminleri aşağıdaki gibidir: S=f(SM) ASVABC=f(SM) S = π 1 + π 2 SM + v 1 ASVABC = π 3 + π 4 SM + v 2 S = π 1 + π 2 SM + v 1 S = 9,0607 + 0,4000SM 4

S=f(SM) ASVABC=f(SM) S = π 1 + π 2 SM + v 1 ASVABC = π 3 + π 4 SM + v 2 S = 9,0607 + 0,4000SM ASVABC = 34,529 + 1,4420SM Tahminlenen indirgenmiş katsayılı bu iki model üzerinden devam edilir. S = π 1 + π 2 SM + v 1 Buradan içsel değişkenelere ait tahmini değerler ve indirgenmiş kalıp denklemlerinin artıkları ile yeniden tahminleme yapılır. ASVABC = α 1 + α 2 STAH + α 3 SHATA+ u A 5

Ho: Cov(S, u)=0, eşanlılık yoktur. H 1 : Cov(S, u) 0, eşanlılık vardır. değeri t tab değerinden büyük olduğu için; H 0 hipotezi reddedilir ve eşanlılık vardır. Modelin eşanlı olduğuna karar verdikten sonra yapılması gereken işlem dışsallık testidir yani modelde yer alan içsel değişkenlerin gerçekte de içsel mi yoksa dışsal mı olduğu tespit edilmelidir. Bu aşamada Hausman ın Dışsallık testi kullanılabilir. Bu test için incelenen değişkenin tüm dışsal değişkenlerle (S = π 1 + π 2 SM + v 1 ) oluşturulmuş indirgenmiş kalıp denklemleri oluşturulur. Daha sonra diğer bir içsel değişkenin modeline, içsel değişkenin bulunan tahmini değeri, yeni bir değişken olarak eklenir. Şimdi yeni modeli oluşturalım: ASVABC=f(S,STAH) ASVABC = α 1 + α 2 STAH+ α 3 S + u A 6

H 0 : α 2 =0 değişken dışsaldır. H 1 : α 2 0 değişken dışsal değildir. değeri t tab değerinden büyük olduğu için; H 0 hipotezi reddedilir, katsayı istatistiksel olarak anlamlıdır, S değişkeninin içsel değişken olduğuna karar verilir. S değişkeninin Stah katsayısının prob una bakıyorız, 0, 005 den küçük H 0 hipotezi reddedilir. Yapılan testlerin sonucunda modelin eşanlı olduğuna ve içsel değişkenin doğru belirlendiğine karar verilmiştir. Bu aşamadan sonra yapılacak şey modelin tahmin edilmesidir ancak eşanlı denklem modellerinin tahmin edilebilmesi için her bir denklemin ayrı ayrı belirlenmiş olması gerekmektedir. İKİ AŞAMALI EKK YÖNTEMİ İki aşamalı EKK yöntemi, incelenecek denklemlerin en küçük kareler yöntemiyle iki kere tahmin edilmesidir. Tahmin edilecek denklem(asvabc = α 1 + α 2 S + u A ) ile sistemde yer alan dışsal değişken alet değişken olarak yazıldığında tahminlenen model aşağıdaki gibidir: 7

Modeldeki sabit terim anlamsız çıktığı için, modeli sabit terimsiz ifade etmek daha doğru olacaktır. Elde ettiğimiz model; ASVABC = α 2 S + u A şeklindedir. İKİ AŞAMALI EKKY nde instrument list ile tahminleme süreci; S f ( SM ) Sˆ ASVABC f ( Sˆ) şeklinde gerçekleşir ve böylece, ASVABC = α 1 + α 2 S + u A ASVABC = 1,8679 + 3,6047S + u A yapısal parametre sonuçları elde edilir. 8

9