İşaret ve Sistemler. Ders 1: Giriş

Benzer belgeler
İŞARET ve SİSTEMLER (SIGNALS and SYSTEMS) Dr. Akif AKGÜL oda no: 303 (T4 / EEM)

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Şekil 1.1 Genliği kuvantalanmamış sürekli zamanlı işaret. İşaretin genliği sürekli değerler alır. Buna analog işaret de denir.

Sürekli-zaman İşaretlerin Ayrık İşlenmesi

KAYNAKLAR. 1. Signals and Systems, Alan V. Oppenhein, Alan S. Willsky, Ian T. Young - Prentice Hall Signal Processing Series (1983)

İşaret ve Sistemler. Ders 2: Spektral Analize Giriş

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Dijital Sinyal İşleme EEE

Sinyaller ve Sistemler (EE 303) Ders Detayları

Öğretim planındaki AKTS Analog İletişim Ders Kodu Teorik Uygulama Lab.

Sayısal Sinyal İşleme (EE 306 ) Ders Detayları

ZAMAN VE FREKANS DOMENLERİNDE ÖRNEKLEME

Şeklinde ifade edilir. Çift yan bant modülasyonlu işaret ise aşağıdaki biçimdedir. ile çarpılırsa frekans alanında bu sinyal w o kadar kayar.

İşaret ve Sistemler. Ders 3: Periyodik İşaretlerin Frekans Spektrumu

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Sistem Dinamiği. Bölüm 9- Frekans Domeninde Sistem Analizi. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Sayısal Filtre Tasarımı

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

DENİZ HARP OKULU ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

İleri Diferansiyel Denklemler

Bölüm 2. İşaretler ve Doğrusal Sistemler

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Sayısal Haberleşme Sistemleri EEE

DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları

HAFTA 11: ÖRNEKLEME TEOREMİ SAMPLING THEOREM. İçindekiler

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İLETİŞİM LABORATUARI SAYISAL FİLTRELER

İleri Diferansiyel Denklemler

Analog Alçak Geçiren Filtre Karakteristikleri

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SİVİL HAVACILIK ANABİLİM DALI YENİ DERS ÖNERİSİ/ DERS GÜNCELLEME

Kablosuz Haberleşme (EE 402) Ders Detayları

EEM 451 Dijital Sinyal İşleme LAB 3

Direnç(330Ω), bobin(1mh), sığa(100nf), fonksiyon generatör, multimetre, breadboard, osiloskop. Teorik Bilgi

Ayrık zamanlı sinyaller için de ayrık zamanlı Fourier dönüşümleri kullanılmatadır.

İleri Diferansiyel Denklemler

İşaret ve Sistemler. Ders 11: Laplace Dönüşümleri

DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS TANIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Dijital Görüntü İşleme (COMPE 464) Ders Detayları

Sinyal Analizi ve Kontrol (AEE303) Ders Detayları

DENEY 3: DTMF İŞARETLERİN ÜRETİLMESİ VE ALGILANMASI

İSTANBUL MEDENİYET ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ(TÜRKÇE) 4 YILLIK DERS PLANI

Data Communications. Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. 3. Veri ve Sinyaller

İşaretler ve İşaret İşleme

KISIM 1 ELEKTRONİK DEVRELER (ANALİZ TASARIM - PROBLEM)

İleri Diferansiyel Denklemler

SAYISAL KONTROL SİSTEMLERİNİN z-düzleminde ANALİZİ

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

İÇİNDEKİLER KISIM 1: BİRİNCİ MERTEBE ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER

SİNYAL TEMELLERİ İÇİN BİR YAZILIMSAL EĞİTİM ARACI TASARIMI A SOFTWARE EDUCATIONAL MATERIAL ON SIGNAL FUNDAMENTALS

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ-ELEKTRIK-ELEKTRONIK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS BİLGİLERİ. Adı Kodu Dili Türü Yarıyıl. Doç. Dr. Nedim Tutkun

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

KAYNAK KİTAP: 1-DIGITAL DESIGN PRINCIPLES & PRACTICES PRINCIPLES & PRACTICES PRINCIPLES & PRACTICES. PRENTICE HALL. Yazar: JOHN F.

Maltepe Üniversitesi Elektronik Mühendisliği Bölümü Elektronik II (ELK 302)

Güç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu

BÖLÜM 6 LAPLACE DÖNÜŞÜMLERİ

birim daire üzerindeki z = e jω değerlerinde hesaplanması yöntemiyle bulunabiliri. Ancak, sayısal işaret işlemenin pratik uygulaması, sonsuz bir x(n)

SAYISAL İŞARET İŞLEME. M. Kemal GÜLLÜ

BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Devre Teorisi 2 EEE

SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ

Optik Haberleşme Sistemleri (EE 406) Ders Detayları

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

DENEY NO:1 SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON

Dijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders Detayları

Bölüm 16 CVSD Sistemi

1. YARIYIL / SEMESTER 1 2. YARIYIL / SEMESTER 2

Uydu Haberleşmesi (EE 408) Ders Detayları

ELEKTRİK/ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

SAYISAL İŞARET İŞLEME LABORATUARI LAB 3: SONLU DÜRTÜ YANITLI (FIR) FILTRELER

FARKLI YÖNTEMLERLE DEPREM KAYITLARININ ZAMAN-FREKANS ANALİZİ. Yusuf BAYRAK 1, Şeyda YILMAZ 2, Erdem BAYRAK 3 ve Selin AKSOY 4

DENEY 5. Pasif Filtreler

Data Communications. Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. 5. Analog veri iletimi

TIBBİ ENSTRUMANTASYON TASARIM VE UYGULAMALARI SAYISAL FİLTRELER

Deney 5 : Ayrık Filtre Tasarımı. Prof. Dr. Aydın Akan Bahattin Karakaya Umut Gündoğdu Yeşim Hekim Tanç

Sistem Dinamiği. Bölüm 2- Dinamik Cevap ve Laplace Dönüşümü. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

KABLOSUZ İLETİŞİM

Kaynaklar Shepley L. Ross, Differential Equations (3rd Edition), 1984.

Biyomedical Enstrümantasyon. Bütün biyomedikal cihazlar, hastadan belli bir fiziksel büyüklüğün miktarını ölçer. Nicel sonuçlar verir.

Frekans domain inde İşlemler. BMÜ-357 Sayısal Görüntü İşleme Yrd. Doç. Dr. İlhan AYDIN

Yrd. Doç. Dr. Caner ÖZCAN

BLG325.1 SINYAL ISLEME DERSİ BİLGİ PAKETİ. Haftalık Ders Planı

Elektromanyetik Dalga Teorisi

Alternatif Akım; Zaman içerisinde yönü ve şiddeti belli bir düzen içerisinde değişen akıma alternatif akım denir.

Wavelet Transform and Applications. A. Enis Çetin Bilkent Üniversitesi

GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMALARI. Arş. Gör. Dr. Nergis TURAL POLAT

Elektrik Devre Temelleri 3

İletişim Ağları Communication Networks

Mekanik Titreşimler ve Kontrolü. Makine Mühendisliği Bölümü

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Taşıyıcı İşaret (carrier) Mesajın Değerlendirilmesi. Mesaj (Bilgi) Kaynağı. Alıcı. Demodulasyon. Verici. Modulasyon. Mesaj İşareti

MAT 202-DİFERENSİYEL DENKLEMLER-Güz Dönemi. Ders Uygulama Planı. -

Ayrık Fourier Dönüşümü

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH

EEM 452 Sayısal Kontrol Sistemleri /

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü. LİSANSÜSTÜ EĞİTİM-ÖĞRETİM VE SINAV YÖNETMELİĞİ Bölüm 5, Madde 24

1.SINIF 1. DÖNEM DERS MÜFREDATI. (9) TEORİ/UYG. (SAAT) MATH 101 Matematik I Calculus I Zorunlu 4-6 PHYS 101 Fizik I Physics I Zorunlu ECE 101

SAYISAL TASARIM. Ege Üniversitesi Ege MYO Mekatronik Programı

DEVAM ETMEKTE OLAN ÖĞRENCİLERE UYGULANACAK PROGRAMLAR

Bölüm 13 FSK Modülatörleri.

İstatistik ve Olasılık

ANALOG FİLTRELEME DENEYİ

Transkript:

İşaret ve Sistemler Ders 1: Giriş

Ders 1 Genel Bakış Haberleşme sistemlerinde temel kavramlar İşaretin tanımı ve çeşitleri Spektral Analiz Fazörlerin frekans düzleminde gösterilmesi. Periyodik işaretlerin frekans düzleminde gösterilmesi.(fourier Serisi açılımı) Periyodik olmayan işaretlerin frekans düzleminde gösterilmesi (Fourier Dönüşümü), spektrumu Fourier dönüşümünün özellikleri Konvolüsyon (Katlama) Periyodik işaretlerin spektrumu. İşaret ve Sistemler 2

Ders 1 Genel Bakış İşaretin Güç ve Enerji Spektral yoğunluğunun bulunması. Periyodik işaretlerin Güç spektral yoğunluğu Periyodik olmayan işaretlerin Enerji spektral yoğunluğu. Sistem Sistemin Impuls cevabı (impulse response) Sistemin transfer fonksiyonu Lineer sistemin sinüzoidal cevabı Lineer sistemlerde distorsiyon İşaret ve Sistemler 3

Ders 1 Genel Bakış Temel ve ideal Filtrelerin impuls cevabı ve transfer fonksiyonları. Alçak geçiren filtre (Low pass Filters=LPF) Band geçiren filtre (Band pass Filters=BPF) Yüksek geçiren filtre (High pass Filters=HPF) Ayrık zaman sistemleri z transfer dönüşümü Ayrık fourier dönüşümü İşaret ve Sistemler 4

İşaret nedir? Genellikle fiziksel bir sistemin davranışına ya da durumuna ilişkin bilgi taşıyan her şey işaret olarak tanımlanır. İşaret bir, iki veya N bağımsız değişkenin fonksiyonu olabilir. Konuşma, sıcaklık bir değişkenin (zamanın) fonksiyonudur. İşaret ve Sistemler 5

İşaretin Türleri İşaretleri zamana göre iki grupta toplamak mümkündür. İşaret ve Sistemler 6

İşaretin Türleri İşaretleri genliklerine göre de iki gruba ayırmak mümkündür. İşaret ve Sistemler 7

Tanım Analog İşaretler: Hem zamana hem de genliğe göre sürekli olan işaretlere denir. Yani, sürekli zamanlı işaret sürekli bir aralık içinde herhangi bir değeri alabilir. Sayısal İşaretler: Hem zamana hem de genliğe göre belli değerleri alan işaretlere denir. Başka bir ifadeyle, ayrık zamanlı işaretin genliği de ayrık ise bu işaret sayısal bir işarettir. Pratikte bu ayrık değerler (simgeler, çizgiler) noktalardan veya eşdeğer olarak 0 ve 1 lerden oluşmuştur. İşaret ve Sistemler 8

Tanım Deterministik işaret: Bir işaret genellikle zamanın bir fonksiyonu olarak tanımlanır. Bu fonksiyon ya analitik yada bir diferansiyel denklemin çözümüdür. Böyle işaretler deterministik işaret olarak adlandırılır. Örneğin v(t)=a.sin(wt+θ) işareti deterministik bir işarettir. Bu tür işaretlerin herhangi bir anda alacağı değer önceden belirlidir. Bu işaretler gerçek işaretlerin gösterilmesinde yetersiz kalabilir. Bu nedenle gerçek işaretlerin gösterilmesinde genellikle rasgele işaretler kullanılır. İşaret ve Sistemler 9

Tanım Rasgele işaretler: Herhangi bir t anında, işaretin genlik değerlerinin belirli iki değer arasında kalma olasılığı biliniyorsa, bu işaretlere rasgele işaretler denir. İşaret ve Sistemler 10

Deterministik işaretlerin incelenmesi İşaret ve Sistemler 11

Deterministik işaretlerin incelenmesi İşaret ve Sistemler 12

Deterministik işaretlerin incelenmesi İşaret ve Sistemler 13

Deterministik işaretlerin incelenmesi İşaret ve Sistemler 14

Deterministik işaretlerin incelenmesi İşaret ve Sistemler 15

Deterministik işaretlerin incelenmesi İşaret ve Sistemler 16

Deterministik işaretlerin incelenmesi İşaret ve Sistemler 17

Örnek 1 İşaret ve Sistemler 18

Deterministik işaretlerin incelenmesi Sinüs ifadesi k bir tamsayı sabit olmak üzere k değerlerinde sıfırdır. İşaret ve Sistemler 19

Örnek 2 İşaret ve Sistemler 20

Örnek 2 veya işaretten Ancak ilk ifade matematiksel açıdan işlem kolaylığı sağlar. Bu nedenle işaretleri en basit şekilde ifade etmek her zaman kolaylık sağlayabilir. İşaret ve Sistemler 21

İşaret işlemleri Zamanda Kaydırma işlemi: İşaret ve Sistemler 22

İşaret işlemleri Zamanda Ölçekleme işlemi: İşaret ve Sistemler 23

Örnek 3 İşaret ve Sistemler 24

Örnek 3 İşaret ve Sistemler 25

İşaret işlemleri Zamanda Tersini alma işlemi: İşaret ve Sistemler 26

Örnek 4 İşaret ve Sistemler 27

Ders değerlendirmesi Kısa Sınavlar Her iki haftada bir ders başlangıcı veya ders sonunda kısa sınavlar yapılacaktır. Kısa sınavların kesinlikle mazereti olmayacaktır. Kısa sınavda bir önceki haftalarda anlatılan konulardan sorulacaktır. Ara ve Final Sınavları Sınavlar defter, kitap kapalı yapılacaktır. Sınavlarda en son işlenen konular sınava dahil olacaktır. İşaret ve Sistemler 28

Kaynaklar Signals and Systems, Alan V. Oppenhein, Alan S. Willsky, Ian T. Young - Prentice Hall Signal Processing Series (1983) Principles of Communication Systems, Taub- Schilling - Mc Graw-Hill Serisi (1980) Modern Electrical Communications, Analog, Digital and Optical Systems, Henry Stark, Franz B. Tuteur, John B. Anderson Prentice Hall International Analog Haberleşme + Sayısal Haberleşme + İşaret İşleme, Prof. Dr. Ahmet H.Kayran (İTÜ) Sinyaller ve Sistemler, Yrd.Doç.Dr. Orhan Gazi, Seçkin Yayıncılık İşaret ve Sistemler 29