GPS Sinyalleri İle İyonosferdeki Elektron Yoğunluk Profillerinin Belirlenmesi

Benzer belgeler
İYONOSFER İLE GPS SİNYALLERİNİN ETKİLEŞİMİ *

İSTENEN DÖNEM İÇİN DÜZENLİ İYONOSFERİK TOPLAM ELEKTRON İÇERİK TAHMİNİ-DTEİ

Bağıl Konum Belirleme. GPS ile Konum Belirleme

İyonosfer TEİ Hesabında Uydu Alıcı Bağıl Geometrisine Uygun Yeni Bir Ağırlık Fonksiyonu Wgeo

GPS-TEC YÖNTEMİNDE KALİTE ÖLÇÜTÜ QUALITY CRITERIA FOR GPS/TEC METHOD

GPS Nedir? Nasıl Çalışır?

LANDSAT 7 UYDUSU İÇİN YÖRÜNGE ANALİZİ

İYONOSFERDEKİ TOPLAM ELEKTRON YOĞUNLUĞU HESABINDA KALİTE İRDELEMESİ

BAZI İLLER İÇİN GÜNEŞ IŞINIM ŞİDDETİ, GÜNEŞLENME SÜRESİ VE BERRAKLIK İNDEKSİNİN YENİ ÖLÇÜMLER IŞIĞINDA ANALİZİ

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ (Ölçüler Yöntemleri) Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

İyonosfer TEİ Hesabında Yeni Bir Ağırlık Fonksiyonu Yaklaşımı

UYDU JEODEZISI: ÖLÇME YÖNTEM VE TEKNIKLERI

SEYRÜSEFER VE YARDIMCILARI

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş. 1.Hafta

TÜRKİYE NİN BİTKİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN NOAA UYDU VERİLERİ İLE BELİRLENMESİ*

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

COMPARING THE PERFORMANCE OF KINEMATIC PPP AND POST PROCESS KINEMATICS METHODS IN RURAL AND URBAN AREAS

B = 2 f ρ. a 2. x A' σ =

KÜRESEL VE ELİPSOİDAL KOORDİNATLARIN KARŞİLAŞTİRİLMASİ

Yıldızların uzaklıkları ve uzay hareketleri Zeki Aslan

KONUM BELİRLEME YÖNTEMLERİ

HİDROGRAFİK ÖLÇMELERDE ÇOK BİMLİ İSKANDİL VERİLERİNİN HATA ANALİZİ ERROR BUDGET OF MULTIBEAM ECHOSOUNDER DATA IN HYDROGRAPHIC SURVEYING

olmak üzere 4 ayrı kütükte toplanan günlük GPS ölçüleri, baz vektörlerinin hesabı için bilgisayara aktarılmıştır (Ersoy.97).

Açık Kanallarda Debi Ölçümü. Hazırlayan: Onur Dündar

HARİTA DAİRESİ BAŞKANLIĞI. İSTANBUL TKBM HİZMET İÇİ EĞİTİM Temel Jeodezi ve GNSS

Manyetik Fırtınalı ve Fırtınasız Günlerde IRI-PLAS ve IRI-2012 Modellerinin TEC Kestirim Performanslarının İncelenmesi

İleri Diferansiyel Denklemler

Şekil 6.1 Basit sarkaç

İnşaat Mühendisliğine Giriş İNŞ-101. Yrd.Doç.Dr. Özgür Lütfi Ertuğrul

ENERJĐ ELDESĐNDE ORTALAMA RÜZGAR HIZI ÖLÇÜM ARALIĞI ve HELLMANN KATSAYISININ ÖNEMĐ: SÖKE ÖRNEĞĐ

1. GİRİŞ 2. GNSS SİSTEMLERİ

KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI

Küresel Konumlama Sistemi Yrd. Doç. Dr. Okan Yıldız Yrd. Doç. Dr. Mustafa Dihkan Öğr.Gör.Dr. Deniztan Ulutaş

Gözlemevi Yer Seçimi Amaçlıİklim Tanı Arşivlerinde Türkiye

AGN lerin. Korhan Yelkencİ 1, Ömür Çakırlı 2. İstanbul Üniversitesi Astronomi ve Uzay Bilimleri Bölümü

GPS Hata Kaynakları GPS hataları, gürültü (noise; karışıklık, tesadüfi hata), sapma (bias; kayıklık) ve kaba hatanın (blunder) bir tertibinden oluşur.

30 Mercekler. Test 1 in Çözümleri

GPS ile Hassas Tarım Uygulamaları

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

elektromagnetik uzunluk ölçerlerin Iaboratu ar koşullarında kaiibrasyonu

Fonksiyon Minimizasyonunda Simulated Annealing Yöntemi

GPS ağlarının dengelenmesinden önce ağın iç güvenirliğini artırmak ve hataları elimine etmek için aşağıda sıralanan analizler yapılır.

Bu bölümde Coulomb yasasının bir sonucu olarak ortaya çıkan Gauss yasasının kullanılmasıyla simetrili yük dağılımlarının elektrik alanlarının çok

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi & DAE

ELASTİK DALGA TEORİSİ

10. HAFTA PARTİKÜL BÜYÜKLÜĞÜ TAYİN YÖNTEMLERİ

İYONOSFERİK DEĞİŞİM VE DEPREM İLİŞKİSİ ÜZERİNE BİR DENEME: VAN DEPREMİ ÖRNEĞİ

Çeşitli Eğimlerdeki Yüzeylere Gelen Güneş Işınımı Şiddetinin Doğu ve Güneydoğu Anadolu Bölgelerindeki Bazı Đller Đçin Analizi

RADYOSONDA VE GNSS İLE ELDE EDİLEN YOĞUŞABİLİR SU BUHARI MİKTARLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

T.C. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FİZİK-1 LABORATUARI DENEY RAPORU. Deneyin yapılış amacının ne olabileceğini kendi cümlelerinizle yazınız.

COMPARISION OF CLASSIC RTK, NETWORK RTK AND TOTAL STATION TECHNIQUES IN DETERMINATION OF POINT POSITIONS

GPS METEOROLOJİSİ : İSTANBUL İÇİN BİR UYGULAMA GPS METEOROLOGY : AN APPLICATION FOR ISTANBUL

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi RTK GPS SİSTEMİNİN POLİGON ÖLÇMELERİNDE KULLANIMI

TUSAGA-AKTİF CORS İSTASYONLARININ YER DEĞİŞİKLİĞİNİN AĞ BAZLI RTK ÖLÇÜMLERİNE ETKİSİ. Sermet Öğütcü, İbrahim Kalaycı Necmettin Erbakan Üniversitesi

DEN 322. Diesel Motor Karakteristikleri

KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ

32 Mercekler. Test 1 in Çözümleri

YTÜ Makine Mühendisliği Bölümü Mekanik Anabilim Dalı Genel Laboratuvar Dersi Eğilme Deneyi Çalışma Notu

Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi & DAE

Küçük ve Mikro Ölçekli Enerji Yatırımları için Hibrit Enerji Modeli

JEODEZİ. Şekil1: Yerin şekli YERİN ŞEKLİ JEOİD

TEMEL HARİTACILIK BİLGİLERİ. Erkan GÜLER Haziran 2018

TUSAGA-AKTİF istasyonları koordinat ve koordinat değişimlerinin yılları GNSS verilerinden yararla belirlenmesi ve uygulamada kullanılması

ATMOSFERDEKİ YAĞIŞA GEÇERİLİR SURUHARI MİKTARININ HESAPLANMASI

Uzaktan Algılama Teknolojileri

BÖLÜM I GİRİŞ (1.1) y(t) veya y(x) T veya λ. a t veya x. Şekil 1.1 Dalga. a genlik, T peryod (veya λ dalga boyu)

SPEKTROSKOPİK ELİPSOMETRE

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE VE İMALAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Haritacılık Bilim Tarihi

UYDU KAR ÜRÜNÜ VERİLERİYLE TÜRKİYE İÇİN BÖLGESEL VE MEVSİMSEL KARLA KAPLI ALAN TREND ANALİZİ

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Koordinat sistemleri. Kartezyen koordinat sistemi

T.C. DÜZCE ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BMT103 ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ DERSİ LABORATUVARI DENEY NO: 3

Fotogrametride işlem adımları

İKİ BOYUTLU AĞLARDA AĞIRLIK SEÇİMİNİN DENGELEME SONUÇLARINA ETKİSİ VE GPS KOORDİNATLARI İLE KARŞILAŞTIRILMASI

Türkiye nin Mühendislikteki Bilimsel Yayın Performansı

AST416 Astronomide Sayısal Çözümleme - II. 6. Monte Carlo

DENEY 1 - SABİT HIZLA DÜZGÜN DOĞRUSAL HAREKET

Elektrik Müh. Temelleri

VERİ MADENCİLİĞİ. Karar Ağacı Algoritmaları: SPRINT algoritması Öğr.Gör.İnan ÜNAL

T.C. ÇEVRE VE ORMAN BAKANLIĞI Çevre Yönetimi Genel Müdürlüğü A. GENEL BİLGİLER

HİDROLOJİ DERS NOTLARI

Türkiye de Sabit GPS İstasyonlarının Tarihi ve TUSAGA-AKTİF Sistemi

Nedensel Modeller Y X X X

Veri Ağlarında Gecikme Modeli

32 Mercekler. Test 1 in Çözümleri

Hava Kirleticilerin Atmosferde Dağılımı ve Hava Kalitesi Modellemesi P R O F. D R. A B D U R R A H M A N B A Y R A M

Hidroloji Disiplinlerarası Bir Bilimdir

10. SINIF KONU ANLATIMLI

UAK Ulusal Astronomi Kongresi Erzurum 5-9 Eylül TÜRKSAT Gözlemevinde Gerçekleştirilen GEO Kuşak Uydu Gözlem Faaliyetleri

MİKRODALGA GÜRÜLTÜ ÖLÇÜMLERİ

GLONASS UYDULARININ NOKTA KONUM DOĞRULUĞUNA ETKİSİNİN ARAŞTIRILMASI: ÇORUM ÖRNEĞİ

Kablosuz Algılayıcı Ağlar Kullanılarak Bal Arıları İçin Nektar Akış Periyodunun İzlenmesi

FİNANSAL RİSK ANALİZİNDE KARMA DAĞILIM MODELİ YAKLAŞIMI * Mixture Distribution Approach in Financial Risk Analysis

AB Dor un Çoklu Dalgaboyu Gözlemleri

GÜNEŞ ENERJİSİ II. BÖLÜM

3/16/2017 UYGULAMALAR YAĞIŞ

VERİ MADENCİLİĞİ VE SOSYAL AĞ ANALİZİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI

Transkript:

GPS Sinyalleri İle İyonoserdeki Elektron Yoğunluk Proillerinin Belirlenmesi Cemil B. Erol Başkent Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü Ankara, Türkiye cemil006@hotmail.com Özetçe Bu çalışmada Ankara da tek bir GPS (Global Positioning Satellite: Küresel Konumlama Uydusu) uydusundan alınan verilerin analiz sonuçları sunulmuştur. Çalışmanın amacı, gerçek verilerin olmadığı durumlarda iyonoserik parametrelerin belirlenmesinde kullanılabilecek yeni bir algoritmanın geliştirilmesidir. 1 Giriş İyonoserden geçen radyo sinyallerinde yol boyunca bulunan toplam elektron yoğunluğu ile orantılı olarak evre artması ve grup gecikmesi meydana gelir. GPS sinyalleri de iyonoserden geçerken aynı etkiler altında kalırlar ve bu da konum belirleme açısından önemli hatalar oluşturur. Ancak, hata kaynağı olarak görülen bu etki uzay iziği çalışmalarında aynı anda iki yarımküre hakkında bilgi alabileceğimiz kaynağı oluşturmaktadır[13]. Analiz aşamasında GPS sinyallerini kullanan bu çalışmalar iki bölüme ayrılabilir: 1. İyonoserdeki elektron yoğunluğunu yer istasyonlarını oluşturduğu ağ verilerini kullananlar [1,,4,7,9,1].. Alçak yörüngeli uydular taraında alınan GPS sinyalleri yardımı ile Toplam Elektron Miktarının (TEM) [3,4,10,11] ve elektron yoğunluk dağılımlarının [6,8] hesaplandığı çalışmalar. GPS sinyallerinin uzay iziği alanında kullanımı ile ilgili genel kavramlar ve modeller [5] de bulunabilir. Yer istasyonları taraından oluşturulan ağ üzerinden verilerin elde edilmesi çok daha kolay olduğu için bu çalışmada bu veriler tercih edilmiştir. İnternet üzerinden bu verileri yaklaşık olarak gerçek zamanlı almak mümkündür[5]. Bu çalışmadaki amacımız tek bir nokta üzerindeki TEM değerini yerden ölçülen GPS sinyalleri ile bulduktan sonra yazılan algoritma ile o nokta üzerindeki elektron dağılım proilini elde etmektir. İkinci bölümde, GPS verilerinde kullanılan analiz yöntemi anlatıldıktan sonra üçüncü bölümde TEM değerinin bulunması ile ilgili yöntem açıklanmıştır. Dördüncü bölümde çalışmalarda kullanılan veriler ve algoritma anlatılmıştır. Ölçülen değerler ile elde edilen sonuçlar arasındaki karşılaştırmalar ve sonuçlar bölüm beşte sunulmuştur. GPS Alıcı ile Yapılan Ölçümler GPS alıcıları her bir uydu taraından gönderilen sinyalleri alarak iki gecikme ölçerler. Bunlar sanal mesae gecikmesi ve taşıyıcı evre gecikmesidir. Gönderilen L1 ( = 1.5754 GHz) ve L ( = 1.76 GHz)

sinyallerin ikisinde de bu olay gerçekleşir. Çit rekansta, evre gecikmelerini kullanarak TEM değişikliklerini hassas olarak ölçebiliriz ancak bu ölçümler aynı zamanda tüm hataları da içermektedir. Aynı şekilde sanal mesae ölçümleri de uydu yer arasındaki toplam iyonoser gecikmesini verir ancak bu ölçümlerde de sistem gürültüsü, uydu saat hataları gibi hatalar mevcuttur. İlk olarak iyonoser kırınım indisini kullanılan rekansın karesi ile ters orantılı olduğunu kabul edersek L1 ve L sinyallerinin doğrusal katışımları yukarıda bahsettiğimiz hataları ortadan kaldıracaktır [9,11]. Uydu ile yer arasındaki TEM miktarı matematiksel olarak Alılı TEM = Ndl (1) Uydu şeklinde iade edilebilir. Bu eşitliğe göre TEM uydu ile alıcı arasındaki elektron yoğunlunun(n) yol boyunca toplamıdır. Elektron yoğunluğu kırınım indisi alınan yol cinsinden iade edecek olursak S TEM = Ndl = ( n 1) dl = () 6 40.3x10 40.3 şeklinde yazılabilir. Burada n kırınım indisini, S (m) sinyalin izlediği yolu ve TEM (el m - ) toplam elektron miktarını göstermektedir. Bu eşitliği kullanarak hem L1 hem de L rekansları için TEM değerini hesaplayabiliriz. Gerçekte L1 ve L sinyalleri iyonoserde, çok az da olsa, arklı yollar izlerler ve bu nedenle ölçülen TEM değeri arklı olmalıdır. Ancak, bu rekanslarda iyonoserin neden olduğu saptırmalar arasında çok büyük ark olmayacağından her iki sinyalin geçtiği S 1 ve S yolları boyunca TEM değeri aynı olmalıdır. Öyleyse, TEM S1 1 S ( S1 S ) 1 = = = (3) 40.3 40.3 40.3( ) 1 bağıntısı ile toplam elektron miktarını izlenen yolun onksiyonu olarak hesaplayabiliriz. Bu sinyaller yolun büyük bir kısmında ışık hızında hareket ettiklerine göre bu eşitliği sinyallerin geliş zamanlarının onksiyonu olarak TEM ( t1 t ) c1 = (4) 40.3( ) 1 şeklinde iade edebiliriz. Bu eşitlikte tüm sabit değerleri κ ve δt = t 1 t ile iade edecek olursak denklem (4) TEM = κ δt (5) olarak yazılabilir. Bu eşitlikte κ =,865 x 10 5 el.m -.sn -1 olarak alınmalıdır. Bu bağıntı kullanılarak iki sinyal arasındaki 1 nano saniyelik gecikmenin,865 x 10 16 el m - toplam elektron miktarına karşılık geleceği kolayca bulunabilir. 3 Chapman Modeli ile Elde Edilen TEM Daha önce de bahsedildiği gibi TEM sinyalin izlediği yol boyunca elektron yoğunluklarının toplamı şeklinde iade edilebilir. Herhangi bir noktadaki elektron yoğunluğu ise Chapman proiline göre[7] N z ( 1 z sec χ. e = N e ) 0. (6)

h h0 olarak iade edilmektedir. Bu eşitlikte z = olarak alınmıştır. N 0, h, h 0, H ve χ sırası ile χ = 0 H olduğunda en yüksek elektron yoğunluğunu, yeryüzünden olan yüksekliği, N 0 değerinin olduğu yüksekliği, ölçüm yüksekliğini ve güneş başucu açısını göstermektedir. Eğer denklem (6), (1) de yerine konulacak olursa TEM cos χ = N 0H e cos Z z (1 sec χe ) z j zi (7) (Z: uydu başucu açısı) elde edilecektir. Bu eşitlik kullanılarak herhangi bir noktada alınan GPS sinyalleri ile TEM değeri bulunabilir. 4 Kullanılan Veri ve Modeller Bu çalışmada Uluslararası Jeoizik Derneği nin GPS alıcıları ağı ve NASA veri tabanı (tp://cddisa.gsc.nasa.gov/pub/gps/gpsdata) kullanılmıştır. Ankara( 39 K 3 D) da bulunan GPS istasyonu taraından ölçülen veriler internet üzerinden alınarak, L1 ve L sinyalleri arasındaki zaman arkı hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar (7) de yerine konularak iki parametreli (N 0 ve h 0 ) model oluşturulmuştur. Aynı zamanda denklem çözümünde iziksel sınırlar üç sınır şart ile belirtilmiştir. Bunlar 1) = h 0 50 H km 3 ) 50 km h 000 km 3) eğer χ >70 ise o zaman χ = 70 Bu üç sınır şart ile denklem MATLAB paket programı kullanılarak çözülmüştür. Çözümü daha da kolaylaştırmak mümkündür. Dikkat edilecek olursa N 0 denklem (7) de TEM değerinin büyüklüğünü belirten serbest parametredir. Bu özellikten aydalanarak sadece h 0 değerini hesaplamak hem çözümü kolaylaştıracak hem de işlem zamanını düşürecektir. 5 Sonuçlar Yapılan hesaplar sonucunda elde edilen sonuçlar ile Uluslararası Reerans İyonoser (IRI95) Modeli kullanılarak hesaplanan en yüksek elektron yoğunluğu ve yüksekliği Tablo 1 de sunulmuştur. Tablo 1 de M model değerlerini, C bu çalışmada hesaplanan değerleri göstermektedir. Şekil 1 de bu değerler hataları ile birlikte gösterilmiştir. Görüldüğü gibi iyonoserin durgun olduğu saatlerde hesaplanan değerler ile model değerleri uyumludur. Ancak yerel saat ile güneşin doğuşu ve batışına karşılık gelen saatlerdeki değişiklikleri bu yöntem ile hesaplamak oldukça zordur. Ancak yine de hesaplamalar sonucunda elde edilen değerler kullanılarak bulunan elektron yoğunluğu dağılım proili ( Şekil ) oldukça iyi sonuç vermiştir. Gelecekteki çalışmalarımızda daha büyük veri tabanlarını kullanarak iyonoser karakteristiklerini çıkarmayı ve bu değerleri kullanarak daha sağlıklı sonuçlar elde etmek için çalışacağız.

Tablo 1: Elde Edilen Sonuçlar ve Model Sonuçları, Ankara 31 Aralık 1999. ZAMAN (UT) χ( ) Z( ) TECU H0M (KM) N0M x 10 1 H0C (KM) N0C x 10 1 1 70,0 58,6 13,7 335,7 0,13 317,4 0,35 3 70,0 66,7 13,4 34,1 0,163 306,1 0,6 5 70,0 74,6 15,7 85,7 0,549 94, 0,40 7 70,0 75, 3,8 55,8 1,376 63,8 0,84 9 63,4 45,5 37,1 69, 1,67 61,0 1,31 11 63,8 66,3 34,3 90,4 1,590 81,9 1,34 13 70,0 65,5 35,5 85,1 1,343 93,5 1,4 15 70,0 76,4 5,1 87,1 0,887 70, 0,58 17 70,0 65,4 13,0 306, 0,455 88,7 0,5 19 70,0 68,7 1,0 38,5 0,33 310,4 0,1 1 70,0 83,4 11,3 338,1 0,169 319,7 0,13 3 70,0 73,6 1,3 337, 0,17 318,8 0,17,000 400,0 N0E1 (EL M^-) 1,800 1,600 1,400 1,00 1,000 0,800 0,600 0,400 0,00 N0M x 10^(1) N0C x 10^(1) H0M (KM) H0C (KM) 350,0 300,0 50,0 00,0 150,0 100,0 50,0 YÜKSEKLİK (KM) 0,000 0,0 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 16 17 18 19 0 1 3 ZAMAN (UT) Şekil 1 : Hesaplanan Sonuçlar ile Model Sonuçlarının Karşılaştırılması, Ankara 31 Aralık 1999.

1000 900 800 HESAPLANAN MODEL 700 YÜKSEKLİK (KM) 600 500 400 300 00 100 0 0,00E+00,00E+11 4,00E+11 6,00E+11 8,00E+11 1,00E+1 1,0E+1 1,40E+1 ELEKTRON YOĞUNLUĞU (EL M^-) Şekil : Hesaplanan ve Model Sonuçlara Göre Elektron Dağılım Proili, Ankara 31 Aralık 1999 saat 7 UT. Kaynakça [1] Hajj G. A., Ibanez-Meir R., Kursiniski E. R., ve Romans L. J., Imaging the ionosphere with the global positioning system, Int. J. Imaging Syst. Technol., vol. 5, s. 174-184, 1994. [] Wilson B. D., Mannucci A. J., ve Edwards C. D., Subdaily northern hemisphere ionospheric maps using an extensive network o GPS receivers, Radio Science, vol. 30, no. 3, s. 639-648, 1995. [3] Davies K. ve Hartmann G. K., Studying the ionosphere with the Global Positioning System, Radio Science, vol. 3, no. 4, s. 1695-1703, 1997. [4] Reilly M. H. ve Singh M., Ionospheric speciication rom GPS data and the RIBG ionospheric propagation model, Radio Science, vol. 3, no. 4, s. 1671-1679, 1997. [5] Klobuchar J. A., Real-time ionospheric science, Radio Science, vol. 3, no. 5, s. 1943-195, 1997. [6] Hajj G. A. ve Romans L. J., Ionospheric electron density proiles obtained with the global positioning systems: Results rom the GPS/MET experiment, Radio Science, vol. 33, no. 1, s. 175-190, 1998. [7] Feltens J., Chapman proile approach or 3-D global TEC representation, Proc. O the 1998 IGS Analysis Cent. Workshop, ESOC, Darmstad, Almanya, Şubat 9-11, 1998. [8] Rius A., Ruini G., ve Romeo A., Analysis o ionospheric electron density distribution rom GPS/MET occultations, IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, vol. 36, no., s. 383-394, 1998.

[9] Mannucci A. J., Wilson B. D., Yuan D. N., Ho C. H., Lindqwister U. J., ve Runge T. F., A global mapping technique or GPS-derived ionospheric total electron content measurements, Radio Science, vol. 33, no. 3, s. 565-58, 1998. [10] Schreiner W. S., Sokolovskiy S. V., Rocken C., ve Hunt D. C., Analysis and validation o GPS/MET radio occultation data in the ionosphere, Radio Science, vol. 34, no. 4, s. 949-966, 1999. [11] Syndergaard S., On the ionosphere calibration in GPS radio occultation measurements, Radio Science, vol. 35, no. 3, s. 865-883, 000. [1] Mendillo M., Lin B., ve Aaron s A., The application o GPS observations to equatorial agronomy, Radio Science, vol. 35, no. 3, s. 885-904, 000. [13] Godwin G. L., Silby J. H., Lynn K. J. W., Breed A. M., ve Essex E. A., GPS satellite measurements : ionospheric slab thickness and total electron content, J. O Atmospheric and Terrestial Phys., vol. 57, no. 14, s. 173-173, 1995. [14] Ratclie J. A., An introduction to ionosphere and magnetosphere, Cambridge University Press, İngiltere, 197.