KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON 7 Teknik



Benzer belgeler
KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON ANALİZ VE DEĞERLENDİRME ANALİZ VE DEĞERLENDİRME ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

Altıncı Bölüm Problem Çözme Araçları

PARETO Analizi. İş Sağlığı ve Güvenliği Konularında. PARETO Analizi. Uygulamaları. Nurdoğan İNCİ Öğretim Görevlisi Elektrik Mühendisi

FREKANS VERİLERİ. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1

İSG PROJE YÖNETİMİ ve ACİL DURUM PLÂNI

GRAFİK YORUMLAMA. 1 ) Sütun Grafiği : Belirli bir zaman aralığında bazı veri grup-

5. Adım: Listeyi hata frekanslarına göre azalan sırada yeniden listele. Kümülatif Yüzde sütununu oluştur.

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Kök Neden Belirlemede Excel Destekli Pareto Analizi ve İyileştirme Alanının Hesaplanması

DENEY 0. Bölüm 1 - Ölçme ve Hata Hesabı

VERİLERİ ÖZETLEME. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ

Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İstatistik ve Olasılık

Bölüm 2. Frekans Dağılışları VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU. Frekans Tanımı. Verilerin Derlenmesi ve Sunulması

KALİTE YÖNETİMİ. Hafta 8. Yrd. Doç. Dr. Semra BORAN SAKARYA ÜNİVERSİTESİ

İstatistik ve Olasılık

3/29/2011. Create PDF files without this message by purchasing novapdf printer (

Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

İstatistiksel Süreç Kontrolü Statistical Process Control (SPC) Dr. Musa KILIÇ

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

belirlenmesine ve çözülmesine yönlendirmek, kolaylaştırmak ve sistematik bir yaklaşımla bu bilgi ve verileri değerlendirmek

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

GRAFİKLER. Grafikler gözlem sonuçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve değişik şekillerde sınıflandırılabilirler.

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

YAVAŞ DEĞİŞEN ÜNİFORM OLMAYAN AKIM

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

veriler elde edebilmek için bilgilerin toplanması, düzenlenmesi, değerlendirilmesi ve alternatif çözümler

KALİTE KONTROL VE KALİTE İYİLEŞTİRMEDE KULLANILAN GRAFİK TEKNİKLER

İçindekiler KALİTE KONTROL KALİTE KALİTE GÜVENCESİ MUAYENE KALİTE KONTROL

İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF

Özet. Anahtar kelimler: İstatistiksel Proses Kontrol Teknikleri, X,S Kontrol Grafikleri, Tesadüfîlik Testi. Abstrac

İÇİNDEKİLER. Önsöz... iii 1. BÖLÜM: STANDARDİZASYON 1. STANDARDİZASYON... 3

GRAFİK ÇİZİMİ VE UYGULAMALARI 2

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

MUKAVEMET Öğr. Gör. Fatih KURTULUŞ

Yedi Temel Araç. Kalite Kontrol Araçları (Yedi Temel Araç) Nicel veriler. 7M Araçları (Yedi Yeni Araç) Nicel ve nitel veriler

Algoritma ve Programlamaya Giriş

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I

İstatistik ve Olasılık

Hazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması Practice of Statistical Control at Ready Mixed Concrete Plant in Adana

İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

BÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ

Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5

a) Çıkarma işleminin; eksilen ile çıkanın ters işaretlisinin toplamı anlamına geldiğini kavrar.

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

Toplam Kalite Yönetimi ve Kalite Maliyetleri

Hazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması Practice of Statistical Control at Ready Mixed Concrete Plant in Adana

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı

TABLO ve GRAFİKLER. Epidemiyoloji Konferansları Serisi Prof. Dr. Bahar GÜÇİZ DOĞAN, HÜTF Halk Sağlığı AD.

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Temel Ödev I: Koordinatları belirli iki nokta arasında ki yatay mesafenin

İzostatik Sistemlerin Hareketli Yüklere Göre Hesabı

İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar

4. HİSTOGRAM. Tolerans Aralığı. Değişim Aralığı HEDEF. Üst Spesifikasyon Limiti. Alt Spesifikasyon Limiti

TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. Saat Hata

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

BASİT PROBLEM ÇÖZME TEKNİKLERİ. Doç. Dr. Nihal ERGİNEL

İstatistiksel proses kontrol ve kontrol diyagramı. 3. hafta

B: Bu şekildeki her bir nokta dikdörtgenin noktalarını temsil eder.

Görünüş çıkarmak için, cisimlerin özelliğine göre belirli kurallar uygulanır.

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

VERİLERİN GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU Daire Grafikleri Yardımıyla Verilerin Sunumu Sütun(Çubuk) Grafikleri Yardımıyla Sunumu

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Otomotiv Sertifika Programı

b) Aşağıda verilen tanımlamalardan herhangi 5 adeti yazılabilir. Aritmetik Ortalama: Geometrik Ortalama:

Chapter 9. Elektrik Devreleri. Principles of Electric Circuits, Conventional Flow, 9 th ed. Floyd

İstatistik ve Olasılık

ANKARA ÜNİVERSİTESİ GAMA MESLEK YÜKSEKOULU

ÖLÇME BİLGİSİ ALANLARIN ÖLÇÜLMESİ

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Nokta Grafikleri. Ders 2 Minitab da Grafiksel Analiz-II Tanımlayıcı İstatistikler

İstatistiksel Süreç Kontrol KAZIM KARABOĞA

KALİTE YÖNETİMİ SİSTEMLERİ

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER GRAFİKLER

BİYOİSTATİSTİK TABLO VE FRAFİK YAPIMI

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

KALİTE KAVRAMI VE KALİTENİN BOYUTLARI

2) Bilgi Toplama ve Dağıtma (İşletme içinden ve dışından çeşitli kanallarla veri-bilginin toplanması, ilgililere aktarılması vb.)

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

1981 ÖSS olduğuna göre, aşağıdakilerden c hangisi kesinlikle doğrudur? A) a>0 B) c<0 C) a+c=0 D) a 0 E) c>0 A) 12 B) 2 9 C) 10 D) 5 E) 11


Yalın Hastane. Özel Medicabil Hastanesi. Alper FINDIK

BORU ÇAPI HESABI. Doç. Dr. Selahattin ÇELİK Makine Mühendisliği Bölümü


Ders Notlarının Creative Commons lisansı Feza BUZLUCA ya aittir. Lisans:

Teknik Resim TEKNİK BİLİMLER MESLEK YÜKSEKOKULU. 3. Geometrik Çizimler. Yrd. Doç. Dr. Garip GENÇ

[!] Sütun, çizgi ve daire grafikleri gerçek yaşamdan seçilmiş örnek etkinliklerle hatırlatılır.

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

Yeşilköy Anadolu Lisesi

KESİTLERİN ÇIKARILMASI

Transkript:

KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON 7 Teknik İKİNCİ DÜNYA SAVAŞI SONRASI, KAORU ISHIKAWA, ÜLKESİNE GELEN İKİ A.B.D.Lİ UZMAN JOSEPH JURAN VE EDWARSD DEMING İLE TANIŞIR. KAORU ISHIKAWA, KALİTEYE İLİŞKİN BU SORUNLARDAN %95 İNİN 7 KALİTE TEKNİĞİ İLE ÖNLENEBİLECEĞİNİ İLERİ SÜRMEKTEDİR. GERİYE KALAN, % 5 LİK PROBLEMLERİN ÇÖZÜMÜ İÇİN İLERİ DERECE KALİTE TEKNİKLERİ KULLANILMASI GEREKLİDİR. 1

NEDİR BU 7 TEKNİK? 1-)ÇETELE TABLOSU 2-)HİSTOGRAM 3-)PARETO ANALİZİ 4-)SEBEP-SONUÇ DİYAGRAMI 5-)AKIŞ DİYAGRAMI 6-)SERPİLME DİYAGRAMI 7-)KONTROL GRAFİKLERİ ÇETELE TABLOSU ELDE EDİLEN VERİLER SİSTEMATİK BİR GRUPLANDIRMAYA TABİ TUTULUR VERİLERİN TEKRAR ETME SIKLIKLARI BELİRLENİR VERİLER TABLOYA YERLEŞTİRİLİR. 2

HİSTOGRAM, GRUPLANDIRILAN ÖLÇÜM DEĞERLERİNİN BİR DİKDÖRTGENLER DİZİSİ ŞEKLİNDE GRAFİKLENDİRİLMESİDİR. HİSTOGRAM 3

HİSTOGRAMDAKİ DİKDÖRTGENLERİN TABANLARI, SINIF ARALIKLARINI; DİKDÖRTGENLERİN YÜKSEKLİKLERİ İSE SINIF FREKANSLARINI YANİ O SINIFA İSABET EDEN VERİ SAYISINI TEMSİL EDER. HİSTOGRAM HAZIRLANIRKEN DİKKAT EDİLMESİ GEREKEN HUSUSLAR : YATAY EKSEN ÖLÇÜLEN DEĞİŞKEN ÖLÇÜYÜ TEMSİL ETMELİDİR SINIF ARALIKLARI EŞİT OLMALIDIR. SINIF SAYISI 5 İLA 20 ARASINDA OLMALIDIR. VERİ SAYISININ, 50 ADETTEN FAZLA OLMASI DAHA İYİDİR. SINIF ARALIĞI, TOPLAM DEĞİŞİM ARALIĞININ SINIF SAYISINA BÖLÜNMESİYLE BULUNMALIDIR. 4

SINIF ARALIĞINI BULMAK İÇİN SINIF SAYISINA İHTİYACIMIZ VAR. PEKİ AMA; SINIF SAYISI NASIL TESPİT EDİLİR? k=1+1,33logn (STURGESS KURALI ) k :SINIF SAYISI n :VERİ SAYISI BİR DİĞER FORMUL k=vn 5

PARETO ANALİZİ İLK OLARAK İTALYAN EKONOMİST WIFREDO PARETO TARAFINDAN KULLANILMIŞTIR. PARETO, MİLLİ GELİR DAĞILIMI İLE İLGİLİ OLARAK YAPTIĞI ÇALIŞMADA ŞU SONUCA ULAŞMIŞTIR: A B C JOSEPH JURAN, PARETO NUN BU HİPOTEZİNİ KK ALANINA UYGULAYARAK PROBLEMLERİN SINIFLANDIRILMASI VE BUNA BAĞLI OLARAK YORUMLANMASI PRENSİBİNİ UYGULAMAYA KOYMUŞTUR. 6

JURAN BU PRENSİBİ GELİŞTİRİRKEN; -ÖNEMLİ AZINLIK (VITAL FEW ) -ÖNEMSİZ ÇOĞUNLUK (TRIVIAL MANY) KAVRAMLARINI GELİŞTİRMİŞTİR. BU SİSTEM, ABC ANALİZİ VEYA 20/80 PRENSİBİ OLARAK DA BİLİNMEKTEDİR. TOPLAM 109 ADET HATANIN, 88 ADEDİ İLK ÜÇ GRUBA AİTTİR. 7

VERİLER SINIFLANDIRILIR SINIFLANDIRILAN VERİLER, ÇETELE TABLOSUNA YERLEŞTİRİLİR HER SINIFA AİT TOPLAMLAR VE YÜZDE ORANLARI HESAPLANIR. DİKEY EKSENİN TOPLAMLARI/YÜZDELERİ; YATAY EKSENİN İSE GRUPLARI GÖSTERDİĞİ BİR ÇUBUK DİYAGRAM HAZIRLANIR. İLK ÇUBUĞUN ÜST NOKTASINDAN BAŞLANARAK, KÜMÜLATİF TOPLAMLARI GÖSTEREN EĞRİ ÇİZİLİR. PARETO ÇİZELGESİ HAZIRLANIRKEN; DEĞİŞİK SINIFLANDIRMALARA GİDİP FARKLI PARETO EĞRİLERİ ÇİZİLEREK İNCELENMELİDİR DİĞERLERİ SINIFININ YÜZDESİ KÜÇÜK OLMALIDIR DİKEY EKSENE MALİYET YERLEŞTİRİLEREK DAHA ÇARPICI HALE GETİRİLİR. 8

SEBEP-SONUÇ DİYAGRAMI ISHIKAWA TARAFINDAN GELİŞTİRİLMİŞTİR. KALİTE ÇEMBERLERİNDE KULLANILIR. BEYİN FIRTINASI TEKNİĞİ SONRASINDA OLUŞTURULUR. BALIK KILÇIĞI DİYAGRAMI VEYA ISHIKAWA DİYAGRAMI DA DENİLİR. ARAŞTIRILACAK SORUN BİR KUTU İÇERİSİNE KALIN BİR OK ŞEKLİNDE ÇİZİLİR BU SORUNA YOL AÇABİLECEK ANA SEBEPLER BİRER KUTU İÇERİSİNE ALINARAK BU OKA BAĞLANIR. HER ANA SEBEBİN MUHTEMEL ALT SEBEPLERİ BELİRLENEREK İŞARETLENİR. BÜTÜN MUHTEMEL ALT SEBEPLER BELİRLENİNCEYE KADAR DALLANDIRMA İŞLEMİNE DEVAM EDİLİR. BELİRLENEN SEBEPLER ARASINDAN EN ÖNEMLİ SEBEPLER BELİRLENİR. BELİRLENEN BU SEBEPLERLE İLGİLİ ÖLÇÜMLER YAPILIR, VERİLER TOPLANIR, SONUÇLAR İNCELENİR VE YORUMLANIR. SORUN ÇÖZÜLÜNCEYE KADAR ARAŞTIRMAYA DEVAM EDİLİR. BALIK KILÇIĞI DİYAGRAMI, SORUNU 5/6 TEMEL BOYUTTA İNCELER (5/6M PRENSİBİ ) MAN (İNSAN ) MACHINE (MAKİNA) MANAGEMENT (YÖNETİM ) MATERIAL (MALZEME ) METHOD (METOD ) MOTHER NATURE (DOĞAL ÇEVRE ) 9

FAYDALARI : BELİRLİ FAKTÖRLERİ KULLANARAK BELİRSİZLİKLERE ÇÖZÜM GETİRİR. SORUNA İLİŞKİN BİLİNEN YA DA BİLİNMEYEN TÜM FAKTÖRLERİ ORTAYA ÇIKARTIR. ORGANİZASYONEL İLETİŞİMİ GÜÇLENDİRİR. İŞBİRLİĞİ ODAKLIDIR. ÇÖZÜM ODAKLIDIR. TÜM SORUNLARA UYGULANABİLİR. DİKKAT EDİLECEK NOKTALAR SEBEPLER ARAŞTIRILIRKEN DEĞİŞİK KESİMLERİN GÖRÜŞLERİ ALINMALIDIR. HERKESİN GÖRÜŞÜNÜ RAHATLIKLA VE ÇEKİNMEDEN SÖYLEYEBİLECEĞİ BİR ORTAM OLUŞTURULMALIDIR. SEBEPLER YAZILIRKEN TARAFSIZ DAVRANILMALI FAKAT YAZILAN SEBEPLERİN DE ÇÖZÜLEBİLİR SEBEPLER OLMASINA DİKKAT EDİLMELİDİR. DİYAGRAMIN DEĞİŞEN ŞARTLARA GÖRE GÜNCEL TUTULMASINA DİKKAT EDİLMELİDİR. 10

AKIŞ DİYAGRAMI ÇÖZÜLMESİ GEREKEN SORUNLARLA İLGİLİ AŞAMALAR VEYA SÜRDÜRÜLEN FAALİYETLER İLE İLGİLİ AŞAMALARIN BELİRLİ KUTU VE SEMBOLLERLE İFADE EDİLMESİ UYGULAMASIDIR. TÜM PROSESİ KUŞBAKIŞI GÖRME İMKANI VEREREK FAALİYETLERİN DAHA İYİ ANLAŞILMASINI SAĞLAR. HATA ÇÖZMEK İÇİN HAZIRLANAN AKIŞ DİYAGRAMLARINDA SORUNUN SEBEPLERİNİN SİSTEMATİK VE TAM OLARAK BELİRLENMESİNİ SAĞLAR. 11

BAZI KAYNAKLARDA DÖRT-BEŞ ÇEŞİT AKIŞ DİYAGRAMINDAN BAHSEDİLMESİNE KARŞIN BAZI GÖRÜŞLERE GÖRE İKİ TEMEL TİP AKIŞ ŞEMASI VARDIR : İŞ/PROSES AKIŞ ŞEMASI GELİŞTİRİCİ AKIŞ ŞEMASI Akış diyagramları ile birlikte bir işin aşamaları daha ayrıntılı olarak incelenebilmektedir. Katma değeri olmayan, gereksiz süreçlerin tespit edilmesini kolaylaştırmakta, sürecin kalitesinin artırılmasına katkı sağlamaktadır. Akış diyagramı ile süreç içinde gerçekleşen hataların bulunduğu adımlar daha rahat görülebilmekte, hataların önlemi için gerekli analizler daha sağlıklı bir şekilde yapılabilmektedir. Karışık süreçler akış diyagramlarıyla herkes tararfından kolayca anlaşılabilmektedir. Akış diyagramlarıyla "Sürece kim, nasıl katkı sağlayabilir?" sorusuna daha hızlı ve net cevap verilir. Akış diyagramları sürecin geliştirilmesini ve sürecin kontrolünün hangi noktalarda olacağına karar verilmesini kolaylaştırır. 12

SERPİLME DİYAGRAMI 13

Serpilme diyagramı, iki farklı değişkenin arasındaki ilişkiyi belirlemek için kullanılır. Aralarındaki ilişkinin sebebi görülemese de, ilgili iki değişkenin arasında direk olarak bir ilişki bulunup bulunmadığı ve bu ilişkinin ne derece güçlü olduğu görülebilir. İlgili değişkenlerle ilgili veri çiftleri toplanır. 2 boyutlu koordinat sistemi çizilir ve eksenlere değişkenler koyulur. Toplanan verilerdeki karşılık gelen noktalar işaretlenir. Bütün noktalara uzaklıkları toplamı en küçük olan doğru çizilir. Güçlü pozitif ilişki: İki değişkenin değerleri de aynı anda artar ve noktalar çizginin yakınında kümelenmiştir. Güçlü negatif ilişki: Bir değişkenin değeri artarken diğeri azalır ve noktalar çizginin yakınında kümelenmiştir. 14

Zayıf pozitif ilişki: İki değişkenin değerleri de aynı anda artar fakat noktalar dağınık haldedir. Karmaşık ilişki: Değişkenler arası bir ilişki olduğu görülmekte ama ilişkinin yönü tam olarak tespit edilememektedir. Zayıf negatif ilişki: Bir değişkenin değeri artarken diğeri azalır fakat noktalar dağınık haldedir. İlişki yok: İki değişkenin birbiriyle arasında bir ilişki yoktur. KONTROL GRAFİKLERİ Kontrol çizelgesinin amacı, genel değişkenlik faktörlerini özel değişkenlik faktörlerinden ayırarak süreçteki anormal değişimin önüne geçmektir. 15

YAPILAN ÖLÇÜMLERİN %99.7 Sİ +3σ İLE -3σ ARASINDAKİ LİMİTLER ARASINA DÜŞER. BİR PROSESİN KONTROL DIŞINA ÇIKTIĞINI NASIL ANLARIZ? Art arda alınan 8 noktanın hepsinin orta değerin (OD) altında veya üstünde olması 16

Art arda 6 noktanın (grup ortalamasının) sürekli artması veya azalması Art arda alınan 3 noktadan 2 tanesinin OD nin altında veya üstündeki bölgenin dış üçte birlik alanına (A dilimine) düşmesi Art arda alınan 5 noktadan 4 tanesinin OD nin altında veya üstündeki bölgenin dış üçte ikilik alanına (A veya B dilimlerine) düşmesi 17