ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER TEMEL KAVRAMLAR

Benzer belgeler
İSTATİSTİK STATISTICS (2+0) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER GRAFİKLER

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Prof.Dr.Erkan Oktay İÇİNDEKİLER HEDEFLER İHTİMAL TEORİSİ

İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I

KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik -

İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

AVRASYA ÜNİVERSİTESİ

İSTATİSTİK HAFTA. ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ

İstatistik ve Olasılık

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

İstatistik. Temel Kavramlar Dr. Seher Yalçın 1

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

2- VERİLERİN TOPLANMASI

Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II

10. Bir ana kütle oranının tahmininde α = 0,05 ise kullanılan Z değeri nedir? A) 1,64 B) 1,84 C) 1,96 D) 2,28 E) 3,08

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Prof.Dr.Ahmet KÜÇÜK İÇİNDEKİLER HEDEFLER TÜREV VE TÜREV ALMA KURALLARI. Türev Türev Alma Kuralları

İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

OLASILIK TEORİSİ VE İSTATİSTİK

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

İstatistik ve Olasılık

OLASILIK VE İSTATİSTİK

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

İSTATİSTİĞE GİRİŞ ÜNİTE 2 İSTATİSTİK VERİLERİ VERİ TÜRLERİ

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

OLASILIK ve İSTATİSTİĞE GİRİŞ. Yrd. Doç. Dr. Hüsey n Dem r

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

Veri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)

DERS BİLGİLERİ. Uygulamalı İşletme İstatistiği BBA 282 Bahar


İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

ÜNİTE TÜRK DİLİ II İÇİNDEKİLER HEDEFLER SÖZLÜ ANLATIM TÜRLERİ II. Seminer Kongre Sempozyum Forum Telekonferans

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

İSTATİSTİKSEL HATALAR VE ÖRNEKLEME HATASININ ÖLÇÜLMESİ

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

Mühendislikte İstatistik Metotlar

Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

İstatistik ve Olasılık

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

İstatistik ve Olasılık

ÜNİTE MATEMATİK-1 İÇİNDEKİLER HEDEFLER ÜSTEL VE LOGARİTMA FONKSİYONLARI. Prof.Dr.Ahmet KÜÇÜK. Üstel Fonksiyon Logaritma Fonksiyonu

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu

ĐSTATĐSTĐK. Okan ERYĐĞĐT

İstatistik ve Olasılık

Editörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK

Eğitim / Danışmanlık Hizmetinin Tanımı

İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Hipotez Testi. gibi hususlar ayrıbirer hipotezin konusudur. () Kafkas Üniversitesi May 23, / 11

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

OLASILIK VE İSTATİSTİK

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR

UNITE 1=İSTATİSTİĞİN TANIMI

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

İstatistiK. Yrd.Doç.Dr. Levent TERLEMEZ

İSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI

Olasılık Teorisi ve İstatistik (MATH392) Ders Detayları

İSTATİSTİK I. Giriş. Bölüm 1 Temel Terimler ve Tanımlar İSTATİSTİKLER

İSTATİSTİK. Bölüm 1 Giriş. Ankara Üniversitesi SBF İstatistik 1 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 4/4/2018

Transkript:

HEDEFLER İÇİNDEKİLER TEMEL KAVRAMLAR İstatistiğin Tanımı Anakütle ve Örnek Kavramları Tam Sayım ve Örnekleme Anakütle ve Örnek Hacmi Parametre ve İstatistik Kavramları İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak Bu üniteyi çalıştıktan sonra; İstatistiğin tanımı nı yapabilecek Anakütle ve örnek kavramlarını anlayabilecek Tam sayım ile örnekleme arasındaki farkı bilecek Anakütle ve örnek hacimlerinin ne ifade ettiğini öğrenecek Parametre ve istatistik kavramlarını anlayabileceksiniz. ÜNİTE 1

GİRİŞ İnsanlar topluluklar hâlinde yaşamaya başlayıp devletler kurulunca, onları yönetenlerin işlerini daha düzenli biçimde ele alıp yürütebilmesi için bilgilere ihtiyaç duyulmuştur. Bu amaçla, en ilkel toplumlarda bile toplum hayatına ilişkin bazı bilgiler toplanmış ve toplanan bu bilgiler başlangıçta toplumdaki birey sayısı, asker sayısı, hayvan sayısı, toplum için tehlikeli sayılabilecek düşmanların sayısı vb. konuları kapsamaktaydı. Zamanla bu bilgilere yenileri eklendi, kayıt şekilleri geliştirildi ve bu işleri özel olarak görevlendirilmiş kişiler veya kurumlar yürütmeye başladı. Kısacası, toplum hayatına ilişkin bilgi sahibi olmadan devlet yönetmek son derece güç olduğundan, istatistik uygulaması devlet kadar eski bir geçmişe sahiptir. İstatistik kelimesinin kökeni Almanca olup devlet anlamına gelmektedir. İstatistik kelimesi günlük hayatta farklı anlamlarda kullanılmaktadır. Televizyonda bir futbol müsabakasını izleyen bir taraftar için istatistik, maç esnasında yapılan faul sayısı, atılan korner sayısı, topa sahip olma oranları gibi değerleri, bir aile reisi için açıklanan aylık enflasyon oranlarını, başka bir birey için ülke nüfusu, ihracat değerleri, ithalat değerleri, inşa edilen konut sayıları gibi rakamları ifade ederken, akademik çalışma yapan bir bilim adamı için ise sayısal analizleri ifade etmektedir. Aslında günlük hayatta kullandığımız istatistik kelimesi, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) ve/veya başka kurumlar tarafından herhangi bir konuyla ilgili toplanmış verileri ifade etmektedir. Bilindiği üzere TÜİK, nüfus, enflasyon rakamları, ithalat ve ihracat değerleri gibi birçok alanla ilgili veri toplayarak bültenler hâlinde yayınlamaktadır. Aslında istatistik, ziraattan iktisada, tıptan sosyolojiye, diş hekimliğinden eğitim bilimlerine kadar pek çok alanda yaygın kullanım alanı olan bir bilim dalıdır. İSTATİSTİĞİN TANIMI Uygulama alanı çok geniş olan istatistiğin farklı tanımları yapılmaktadır. İstatistik kavramından genel anlamı ile sayısal analizler anlaşılmaktadır. İstatistiğin genel bir tanımı yapılabilir. İstatistik; herhangi bir konuyla ilgili verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi, sunulması, uygun yöntemlerle analizi ve bu analizlerle elde edilen sonuçların yorumlanması ve bir karara bağlanması ile ilgilenir. Tanımdan da anlaşıldığı üzere istatistikten söz edebilmek için ilk önce veriye ihtiyaç duyulmaktadır. Veriler elde edildikten sonra analize uygun hâle getirilmesi için düzenlenmesi gerekebilir. Veriler düzenlendikten sonra analiz için uygun istatistiksel yöntem veya yöntemler seçilir. Daha dar anlamda ise istatistik terimi verilerin kendisini ya da verilerden elde edilen ortalama standart sapma vb. gibi değerleri ifade etmek için kullanılır. Bu şekilde; istihdam istatistikleri, kaza istatistikleri, ithalat ve ihracat değerleri gibi istatistiklerden söz edilir. Yukarıdaki genel tanıma göre istatistik, deskriptif (tasviri) ve indaktif (tahlili) istatistik olmak üzere ikiye ayrılmaktadır: Deskriptif (tasviri) İstatistik Tasviri istatistik olarak da adlandırılan deskriptif istatistik, herhangi bir konuyla ilgili verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi, söz konusu verilerin tablo ve grafikler hâlinde gösterilmesi ile ilgilenir. Frekans dağılımları, merkezî eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, mod, medyan,. ), dağılma ölçüleri (standart Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi 2

sapma, varyans, değişim aralığı...), asimetri ve basıklık ölçüleri gibi konular verilerin özetlenmesi ve tasviri ile ilgili olduğundan, deskriptif istatistiğin konusunu teşkil etmektedir. İndaktif (tahlili) İstatistik İndaktif istatistik, ilgilenilen konuyla ilgili tüm veriler arasından seçilen alt veriler kullanılarak analizlerin yapılması ve bu analizler ile elde edilen sonuçlar kullanılarak tüm birimler hakkında yorum yapılması ve bir karara bağlanması ile ilgilenir. Bu tanımdan yola çıkarak indaktif istatistik tahlili istatistik olarak da adlandırılmaktadır. Örnekleme teorisi, hipotez testleri, regresyon ve korelasyon analizleri gibi konular ise indaktif istatistiğin konusunu teşkil etmektedirler. ANAKÜTLE VE ÖRNEK KAVRAMLARI Bir istatistiki araştırmada, araştırmaya konu olan bütün birimlere anakütle denir. Anakütlenin çerçevesi yapılacak araştırmadan araştırmaya değişiklik göstermektedir. İktisadi ve idari bilimler fakültesinin birinci sınıfında okuyan öğrencilerinin sınav notları ilgili bir araştırma yapıldığında söz konusu fakültede okuyan birinci sınıf öğrencilerinin tamamı anakütleyi oluştururken, fakültede okuyan tüm öğrencilerinin sınav notları ilgili bir araştırma yapıldığında ise fakültede okuyan tüm öğrenciler anakütleyi ifade etmektedir. Çerçeve daha da genişletilerek üniversitede okuyan tüm öğrenciler bir anakütle olabileceği gibi Türkiye deki üniversitelerin tamamında okuyan öğrenciler de bir anakütleyi teşkil etmektedir. Üniversite öğrencileri bir anakütleyi ifade ederken, ilköğretim öğrencileri, liselerde okuyan öğrenciler, herhangi bir kitabı okuyan şahıslar, herhangi bir konuya ait belli bir düşünceye sahip şahıslar, devlet dairelerinde çalışan memurlar, bir ilde yaşayan hane halkları ve daha birçok birim anakütleyi ifade edebilir. Bazı durumlarda üzerinde araştırma yapılan anakütle sayılamayacak kadar birim ihtiva edebilir. Örneğin Karadeniz deki hamsiler üzerinde bir araştırma yapılacaksa Karadeniz deki tüm hamsiler anakütleyi ifade etmektedir ki hamsilerin tamamını saymamız imkânsızdır. Bu durumda karşımıza sınırlı ve sınırsız anakütle kavramları çıkmaktadır. Sınırlı anakütle, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi nin birinci sınıfında okuyan öğrencilerinin sınav notları ilgili araştırma örneğinde olduğu gibi bu öğrencilerin sayısı tespit edilebildiği anakütleleri ifade etmektedir. Kısacası araştırma konusu ile ilgili birimlerin çerçevesi çizilebiliyorsa bu anakütle sınırlı anakütledir. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi nin birinci sınıfında okuyan öğrenciler, bir bölümde okuyan öğrenciler, fakültede okuyan tüm öğrenciler, Atatürk Üniversitesinde okuyan tüm öğrenciler ve biraz daha genişletilirse Türkiye deki üniversitelerin tamamında okuyan öğrencilerin sayıları bilindiğinden sınırlı anakütleye örnek teşkil ederler. Bu örnekler genişletilebilir. Bir ildeki bina sayısı, trafik kazalarının sayısı, doğum ve ölüm sayıları vb. birçok konu sınırlı ankütleye örnek teşkil etmektedir. Sınırsız anakütle kavramı ise, Karadeniz deki hamsiler üzerinde yapılan araştırma örneğindeki gibi hamsilerin tamamının sayısı tespit edilemediği durumlarda karşımıza çıkmaktadır. Araştırma konusu ile ilgili birimlerin çerçevesi çizilemediği durumlar sınırsız anakütleyi ifade etmektedir. Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi 3

Karadeniz deki hamsilerin sayısı sınırsız anakütle için örnek teşkil ettiği gibi, bir ülkede roman okuyan şahısların sayısı, bir ildeki herhangi bir yemeği seven insanların sayısı, bir ülkede seyahat etmeyi sevenlerin sayısı gibi konularda anakülteyi oluşturan birimlerin sayısı tespit edilemediği için sınırsız anakütle için örnek teşkil etmektedir. TAM SAYIM VE ÖRNEKLEME Bir önceki başlıkta bir istatistiki araştırmada, araştırmaya konu olan bütün birimler anakütle ile ifade edilmişti. Birim ise anakütleyi oluşturan en küçük parçadır. Örneğin bir ilde yaşayan ailelerin mutfak giderleri ile ilgili bir araştırmada; söz konusu ilde yaşayan ailelerin tamamı anakütleyi oluştururken, ilde yaşayan her bir aile ise anakütlenin birimlerini oluşturmaktadır. Anakütle ile ilgili bilgi toplanmak istendiğinde tüm birimlerin teker teker incelenmesi gerekmektedir. Bu işleme tam sayım adı verilmektedir. Anakütle birim sayısı çok fazla olması durumunda tüm birimlerin incelenmesi fazla zaman alabileceği gibi aynı zamanda masraflı da olacaktır. İstatistiki araştırmalar genellikle bir fayda elde etmek için yapılırlar ve yapılan her bir araştırma belirli bir sürede bitirilemiyor ve yapılan masraflar faydayı aşıyorsa araştırma yapmanın anlamı kalmamaktadır. Bu nedenlerden dolayı tam sayım işlemi yapılmamaktadır. Araştırmaya konu olan bütün birimlerin tamamına ulaşmak mümkün veya gerekli olmayabilir. Yukarıda ifade edildiği gibi mümkün olsa bile zaman ve maliyet gibi bazı kısıtlayıcılar nedeniyle tüm anakütleye ulaşmak mümkün olmayabilir. Bu gibi durumlarda anakütleden tesadüfi yöntemlerle anakütle birim sayısından daha az sayıda birimlerin seçilme işlemine örnekleme denir. Anakütleden örnekleme yardımıyla seçilen birimler ise örnek olarak ifade edilmektedir. Örneğin bir üniversitede okuyan öğrenciler üzerinde bir araştırma yapıldığında bu üniversitedeki tüm öğrenciler anakütleyi teşkil ederken bu öğrenciler arasından tesadüfi olarak seçilen 100 öğrenci ise örneği teşkil etmektedir. ANAKÜTLE VE ÖRNEK HACMİ Anakütle hacmi, anakütleyi oluşturan birimler topluluğudur ve genellikle N ile gösterilir. Örnek hacmi ise örneğe seçilen birim sayısıdır ve n ile gösterilir. Örneğin Atatürk Üniversitesinde okuyan öğrencilerin kitap okuma alışkanlıkları ile ilgili bir araştırma yapılacaksa, üniversitede okuyan 70000 öğrenci anakütle hacmini (N) ifade ederken, bu öğrenciler arasından tesadüfi yöntemlerle seçilen 500 öğrenci ise örnek hacmini(n) ifade etmektedir. Eğer araştırma İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi için yapılıyorsa, fakültede okuyan 3500 öğrenci anakütle hacmini, bu öğrenciler içerisinden tesadüfi olarak seçilen 100 kişilik öğrenci grubu ise örnek hacmini ifade etmektedir. Bu tip bir örneğe şans örneği denir. Örnekleme yapmanın temel amacı anakütleden seçilen örnekler yardımıyla anakütle hakkında bilgi elde etmektir. Örnekten elde edilen sonuçlar bütün anakütleye teşmil edilir. Bu durumunun daha iyi anlaşılması için anakütle ve örnek kavramları Şekil 1 üzerinde açıklanmaya çalışlacaktır. Şekil incelendiğinde anakütleden tesadüfi yöntemlerle anakütle birim sayısından daha az sayıda seçilen örnek yardımıyla tahminler yapılarak anakütle hakkında karar verilir. Şekilde verilen parametre ve istatistik kavramları aşağıda izah edilecektir. Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi 4

Tartışma Temel Kavramlar Şekil 1. Anakütle ve Örnek Kavramları PARAMETRE VE İSTATİSTİK KAVRAMLARI Anakütledeki bütün birimler üzerinden hesaplanan ölçülere parametre adı verilir. Örneğin bir fakültede okuyan öğrencilerin istatistik dersinden aldıkları notlar ile ilgili bir araştırma yapıldığında; istatistik dersini alan tüm öğrenciler anakütleyi temsil etmektedir. Anakütleyi temsil eden tüm öğrencilerin not ortalaması hesaplandığında elde edilen değer parametre değerini ifade etmektedir. Anakütleyi temsil etme gücüne sahip bir örnekteki verilerden hesaplanan ölçülere istatistik adı verilir. Yukarıda verilen örnekte istatistik dersini alan tüm öğrenciler arasından tesadüfi olarak seçilen 30 öğrencinin not ortalaması istatistik değerini ifade etmektedir. İstatistik bilgilerinin hesaplanması daha çok tasviri istatistiğin konusudur. Eldeki istatistik değerlerini kullanarak anakütle parametreleri hakkında bir kısım yargılara varmak tahlili istatistik veya istatistik analizin konusunu teşkil etmektedir. Anakütle ve örnek kavramlarını tartışınız. Düşüncelerinizi sistemde ilgili ünite başlığı altında yer alan tartışma forumu bölümünde paylaşabilirsiniz. Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi 5

Özet Temel Kavramlar İstatistik kelimesi günlük hayatta farklı anlamlarda kullanılmaktadır. Televizyonda bir futbol müsabakasını izleyen bir taraftar için istatistik, maç esnasında yapılan faul sayısı, atılan korner sayısı, topa sahip olma oranları gibi değerleri, bir aile reisi için açıklanan aylık enflasyon oranlarını, başka bir birey için ülke nüfusu, ihracat değerleri, ithalat değerleri, inşa edilen konut sayıları gibi rakamları ifade ederken, akademik çalışma yapan bir bilim adamı için ise sayısal analizleri ifade etmektedir. Bu bölümde İstatistiğin tanımı yapılarak, anakütle ve örnek kavramları açıklanacak,tam sayım ve örnekleme arasındaki fark ortaya konulacak ve son olarak anakütle, örnek, parametre ile istatistik kavramları ayrıntılı bir şekilde anlatılacaktır. Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi 6

DEĞERLENDİRME SORULARI Değerlendirme sorularını sistemde ilgili ünite başlığı altında yer alan bölüm sonu testi bölümünde etkileşimli olarak cevaplayabilirsiniz. 1. Aşağıdakilerden hangisi istatistiğin yaptığı işlerden biri değildir? a) Verilerin toplanması b) Verilerin düzenlenmesi c) Verilerin özetlenmesi d) Verilerin analizi e) Verilerin saklanması 2. Aşağıdakilerden hangisi deskriptif (tasviri) istatistiğin konusu değildir? a) Medyan b) Mod c) Hipotez testi d) Standart sapma e) Değişim aralığı 3. Aşağıdakilerden hangisi indaktif (tahlili) istatistiğin konusudur? a) Örnekleme teorisi b) Aritmetik ortalama c) Varyans d) Değişim aralığı e) Mod 4. İstatistiki çalışmalarda, hakkında bilgi elde edilmek istenen ve araştırmaya konu olan bütün birimlere ne ad verilir? a) Varyans b) Anakütle c) Mod d) Örnekleme e) Örnek 5. Bir üniversitedeki öğrenciler içerisinde cinsiyet ve kitap okuma alışkanlığı arasında bir ilişkinin bulunup bulunmadığının sınandığı bir çalışmada anakütle nedir? a) Üniversitedeki okuyan erkek öğrenciler b) Üniversitedeki kitap okuyan kız öğrenciler c) Bir fakültedeki kitap okuyan öğrenciler d) Üniversitedeki okuyan tüm öğrenciler e) Üniversitedeki kitap okumayan öğrenciler 6. Aşağıdakilerden hangisi sınırlı anakütleye örnek teşkil eder? a) Bir ilde A marka deterjan kullanan ailelerin sayısı b) Bir ülkede roman okuyanların sayısı c) Bir sınıftan seçilen 10 öğrenci d) Doğu Anadolu Bölgesi nde kayıtlı araç sayısı e) Doğu Anadolu Bölgesi nde yaşayan canlıların sayısı Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi 7

7. Aşağıdakilerden hangisi sınırsız anakütleye örnek teşkil eder? a) Doğu Anadolu Bölgesi nin nüfusu b) Bir fakültede okuyan öğrencilerin tamamı c) Bir gölde yaşayan canlılar d) Bir fakültede istatistik dersini alan öğrenciler arasından seçilen 100 öğrenci e) Bir ilçede bulunan kayıtlı konut sayısı 8. Anakütle ile ilgili bilgi toplamak istendiğinde bütün birimlerin teker teker incelenmesine ne ad verilir? a) Örnekleme b) Tamsayım c) Örnek d) Anakütle e) Parametre 9. Anakütleden tesadüfi yöntemlerle anakütle birim sayısından daha az sayıda birimlerin seçilme işlemine ne ad verilir? a) Tamsayım b) Anakütle c) Örnek d) Örnekleme e) İstatistik 10. Anakütleden örnekleme yardımıyla seçilen alt birimlere ne ad verilir? a) Anakütle alt birimi b) Tamsayım c) Örnek d) Parametre e) İstatistik Cevap Anahtarı 1.E, 2.C, 3.A, 4.B, 5.D, 6.D, 7.C, 8.B, 9.D, 10.C Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi 8

YARARLANILAN VE BAŞVURULABİLECEK DİĞER KAVRAMLAR Armutlulu, İ. H. (1999), İşletme İstatistiğine Giriş, Alfa Yayınları, İstanbul. Başar, A., E. Oktay (2012), Uygulamalı İstatistik I: Kısa Teorik Bilgiler ve Çözülmüş Problemler, 6. Baskı, EKEV Yayınları, Erzurum. Berenson, M. L., D. M. Levine (1996), Basic Business Statistics: Concepts and Applications, 8. Baskı, Prentice Hall, Inc., New Jersey. Daniel,W., J. C. Terrell (1995), Business Statistics: For Management and Economics, 7. Baskı, Houghton Mifflin Company, Boston. Güler, F. (2008), İstatistik Metotları ve Uygulamaları, 2. Baskı, Beta Yayınları, İstanbul. Köksal, B. A. (1995). İstatistik Analiz Metodları, 4. Baskı, Çağlayan Kitabevi, İstanbul. Serper, Ö. (1996), Uygulamalı İstatistik- I, 3. Baskı, Filiz Kitabevi, İstanbul. Spiegel, M. R., L. J. Stephens (1999), Schaum s Outlines: İstatistik, Üçüncü Baskıdan Çeviri, Çeviri Editörleri: Alptekin Esin, Salih Çelebioğlu, Nobel Yayınları, Ankara. Turanlı, M., S. Güriş (2000), Temel İstatistik, Der Yayınları, İstanbul. Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi 9