Dokuzuncu bask!ya"önsöz... i KISIM I B L M"VE"B L MSEL"YAKLA#IM... 1 BÖLÜM"1:"B L M"VE"B L MSEL"ARA#TIRMA...
|
|
- Ceren Yıldırım
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Ç NDEK LER Dokuzuncu bask!ya"önsöz... i Önsöz...ii KISIM I B L M"VE"B L MSEL"YAKLA#IM... 1 BÖLÜM"1:"B L M"VE"B L MSEL"ARA#TIRMA... G R #... 3 POZ T V ST"(OLGUCU)"B L M"YAKLA#IMI"VE"ELE#T R S... 5 Karl Popper"ve"Yanl!$lanabilirlik"... 7 Thomas Kuhn ve Paradigma"kavram!... 8 Paul"Feyerabend"ve" Her"$ey"gider POZ T V ST"ÖTES "(YORUMLAYICI)"B L M"YAKLA#IMI SOSYAL"B L MLER GÜNÜMÜZDE"B L M"VE"TOPLUM ÖZET ÇALI#MA"VE"TARTI#MA"SORULARI KISIM II B L MSEL"ARA#TIRMA"SÜREC BÖLÜM"2:"B L MSEL"ARA#TIRMA"SÜREC "VE"ARA#TIRMA" KONUSU"SEÇ M " G R # B L MSEL"ARA#TIRMADA"TEMEL"KAVRAMLAR Bilgi,"Yöntem"ve"Kuram"(Teori)" Hipotez (Denence) De%i$ken Tümevar!m"ve"Tümdengelim v
2 B L MSEL!ARA"TIRMA!SÜREC ARA"TIRMA!KONUSUNUN/PROBLEM N!SEÇ M MUHTEMEL!ARA"TIRMA!KONULARININ!BEL RLENMES Genel!Ara#t$rma!Konular$n$n!Belirlenmesi Ara#t$rma!Konusunun!Özelle#tirilmesi-Daralt$lmas$ Y!B R!KONUNUN!BEL RLEY C LER ARA"TIRMA!F KR N N!PROJEYE!DÖNÜ"TÜRÜLMES Ara#t$rma!Sorular$n$n!ve!Amaçlar$n$n! fade!edilmesi ARA"TIRMA!TEKL F N N!YAZILMASI Ara#t$rma!Teklifinin!Amac$ Ara#t$rma!Teklifinin! çeri%i ARA"TIRMA!AHLAKI!VE!SÖZDE!B L M! ÖZET! ÇALI"MA!VE!TARTI"MA!SORULARI BÖLÜM!3:!ELE"T REL!KAYNAK NCELEME,!H POTEZ! VE!STRATEJ!GEL "T RME!! G R " ELE"T REL!KAYNAK! NCELEMES Ele#tirel!Kaynak! ncelemesi!yap$lmas$ Kaynaklar$n!Haz$rlanmas$ H POTEZLER N!OLU"TURULMASI!VE! FADE!ED LMES H POTEZLER N!ÖZELL KLER H POTEZ!TÜRLER H POTEZ!M!ARA"TIRMA!SORUSU!MU ARA"TIRMA!STRATEJ S N N!BEL RLENMES ARA"TIRMA!YAKLA"IMLARININ!SINIFLANDIRILMASI Benimsenen!Yöntem!Bak$m$ndan!S$n$fland$rma Pozitivizm Yorumlay$c$!Yakla#$m!- Fenomenoloji Karma!Yakla#$m vi
3 Kullan$lan!Ara#t$rma!Yöntemine!Göre!S$n$fland$rma... 7 Deneysel!Ara#t$rmalar Anket!Ara#t$rmalar$ Örnek!Olay!Çal$#mas$ Kapsad$klar$!Süreye Göre!S$n$fland$rma Anl$k!(Cross-sectional)!Ara#t$rmalar Süreli (Longitudinal)!Ara#t$rmalar Amaçlar$na!Göre!S$n$fland$rma Ke#fedici!(Exploratory)!Ara#t$rmalar Tan$mlay$c$!(Descriptive) Ara#t$rmalar Aç$klay$c$ Ara#t$rmalar! ÖZET ÇALI"MA!ve!TARTI"MA!SORULARI BÖLÜM!4:!B L MSEL!ARA"TIRMADA!VER! G R " K NC L!VER LER kincil!veri!türleri! kincil!verilerin!üstünlükleri kincil!verilerin!zay$fl$klar$ B R NC L!VER LER ANKET Anket!Türleri... 8 Anket!Yöntemi!Tercihinde!Kullan$lan!Ölçütler Anketin! çeri%inin!olu#turulmas$ Anket!Formunun!Düzenlenmesi Soru!Türleri Anket!Yap$s$!ve!Görünü#ü Potansiyel!Kat$l$mc$larla! leti#ime!geçme MÜLAKAT/GÖRÜ"ME vii
4 Mülakat!Türleri Mülakat$n!Üstün!ve!Zay$f!Yönleri Mülakat!Süreci Mülakatlarda!Önyarg$ Mülakat$n!Zaman$!ve!Yeri Kay$t!ve!S$n$fland$rma! GÖZLEM Gözlemsel!Ara#t$rma!Türleri Kat$l$ms$z!Gözlem Kat$l$ml$!Gözlem Gözlem!Ara#t$rmas$n$n!Yap$lmas$ Gözlemlenecek!De%i#kenlerin!Tan$mlanmas$ Gözlemlerin!Kaydedilmesi Gözlemlenecek!De%i#kenlerin Tan$m$ ÖZET ÇALI"MA!ve!TARTI"MA!SORULARI BÖLÜM!5:!ARA"TIRMALARDA!ÖLÇME!VE!ÖLÇEKLER G R " ÖLÇME!ve!ÖLÇEK!DÜZEYLER ÖLÇEK!TÜRLER Sürekli!ölçekler Tekli!ölçekler Kategorili!Ölçekler S$ralama!Ölçekleri Sabit-Toplam!Ölçekleri Grafiksel/"ekilsel!Ölçekler kili-kar#$la#t$rmal$!ölçekleri Çoklu!Ölçekler Likert!Ölçe%i Semantik!Farkl$l$klar!Ölçe%i viii
5 Stapel!Ölçe%i ÖLÇEKLERLE! LG L!ÖNEML!HUSUSLAR VER LER N! NANDIRICILI&I Geçerlilik Güvenilirlik ÖLÇMEDE!HATA!KAYNAKLARI ÖZET ÇALI"MA!VE!TARTI"MA!SORULARI BÖLÜM!6: ARA"TIRMA!EVREN!VE!ÖRNEKLEME G R " ÖRNEKLEME KONUSUNDA TEMEL KAVRAMLAR deal!ve!gerçekçi!evren!(anakültle)! Örneklem!(Örnek!Kütle)! ÖRNEKLEME!SÜREC Ara#t$rma!Evreninin!Tan$mlanmas$! Örneklem!Çerçevesinin!Belirlenmesi! Örnek!Büyüklü%ünün!Belirlenmesi! Uygun!Örnekleme!Tekni%inin!Belirlenmesi! ÖRNEKLEME!TEKN KLER OLASILI&A!DAYALI!ÖRNEKLEME!YÖNTEMLER Basit Tesadüfi!Örnekleme! Tabakal$!(Zümrelere!Göre)!Örnekleme! Kümelere!Göre!Örnekleme! Sistematik!Örnekleme! OLASILI&A!DAYALI!OLMAYAN!(ÖNYARGILI)!ÖRNEKLEME Kolayda!Örnekleme Kasdi (Kararsal-Yarg$sal)!Örnekleme Kota!Örnekleme Kartopu!Örnekleme ix
6 ÖZET ÇALI"MA!ve!TARTI"MA!SORULARI KISIM III N CEL!ANAL Z!YÖNTEMLER BÖLÜM!7:!N CEL ANAL ZLERE!G R " G R " ÖLÇME!HATALARI VER!HAZIRLAMA!SÜREC Anketlerin Kontrol Edilmesi Düzenleme!(Edit!Etme) Kodlama Verinin!Bilgisayar!Ortam$na!Aktar$lmas$ Veri Temizleme statistiksel!düzenlemeler Uygun Analiz Stratejisinin!Seçimi ANAL Z!TEKN KLER N N!SINIFLANDIRILMASI De%i#ken!Say$s$na!Göre!S$n$flama! Veri!Özelliklerine!Göre!S$n$flama Amaçlara!Göre!S$n$flama! UYGUN!ANAL Z!TEKN & N N!SEÇ M H POTEZ!TEST!VE!TEMEL!KAVRAMLAR ÖZET ÇALI"MA VE!TARTI"MA!SORULARI BÖLÜM!8: FARKLILIKLARI! NCELEMEYE!YÖNEL K!ANAL Z!TEKN KLER G R " PARAMETR K!ANAL Z!TEKN KLER t-testi Tek-Grup t-testi Ba%$ms$z! ki!grup!aras$!farklar$n!testi x
7 E#le#tirilmi#! ki!grup!aras$ndaki!farklar$n Testi ANOVA ve One-Way ANOVA FARKLILIKLARI! NCELEMEYE!YÖNEL K!PARAMETR K!OLMAYAN!ANAL Z! TEKN KLER Mann Whitney U Testi Wald!Wolfovitz!S$ralar!Testi Kolmogorov-Smirnov (K-S) Testi Wilcoxon! #aretli-s$ralar!testi #aret!(sign)!testi Tek-grup Ki-Kare Testi Friedman Testi ki-grup Wald Walfovitz Testi ki-grup Kolmogorov-Smirnov (K-S) Testi Kruskal-Wallis Testi ÖZET ÇALI"MA!VE!TARTI"MA!SORULARI BÖLÜM!9: L "K LER! NCELEMEYE!YÖNEL K!ANAL Z!TEKN KLER G R " K -KARE ( c2 )!TEST KORELASYON!ANAL Z REGRESYON!ANAL Z Tek!De%i#kenli!Regresyon!Analizi! Çok!De%i#kenli!Regresyon!Analizi! LOJ ST K!REGRESYON!ANAL Z ÖZET ÇALI"MA!VE!TARTI"MA!SORULARI BÖLÜM!10!:!FAKTÖR!ANAL Z... 2 G R "... 2 FAKTÖR!ANAL Z! xi
8 Tipik!Uygulama!Alanlar$! Faktör!Analizi!Modeli! Faktör!Analizi! le! lgili!temel!kavramlar Faktör!Analizi!Uygulamas$ ÖZET ÇALI"MA!VE!TARTI"MA!SORULARI KISIM IV ARA"TIRMA RAPORU HAZIRLAMA BÖLÜM!11:!ARA"TIRMA!RAPORUNUN!HAZIRLAMASI G R " YAZMAYA!BA"LAMAK ARA"TIRMANIN!YAPISINI!OLU"TURMAK! YAZIMDA!KULLANILACAK!USLÜP! ÖZET ÇALI"MA!VE!TARTI"MA!SORULARI KISIM V SPSS UYGULAMALARI BÖLÜM!12: SPSS UYGULAMALARI G R " SPSS!ORTAMINA!KISA!B R!BAKI" Veri!Dosyas$ Ç$kt$!Dosyas$/Penceresi SPSS!Ortam$nda!Veri!Taban$!Olu#turma SPSS!ORTAMINDA!VER!MANUP LASYONU Yeni!De%i#ken!Olu#turma Yeniden Kodlama xii
9 Seçici!Örnekleme!("artl$!Veri!Taban$!Seçimi) SPSS!ORTAMINDA!VER!ANAL Z Frekans!Da%$l$m$!ve!Temel Özet!Göstergeler! ÖZET EKLER xiii
İÇİNDEKİLER KISIMI BİLİM VE BİLİMSEL YAKLAŞIM
İÇİNDEKİLER Sekizinci baskıya önsöz...:... i Yedinci baskıya önsöz... ii Altıncı baskıya önsöz...... iii. B. b kı..... eşıncı as ya onsoz...: ıv Dördüncü baskıya önsöz... v Uçüncü baskıya önsöz...:...
DetaylıSosyal Bilimlerde ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
Sosyal Bilimlerde ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ SPSS Uygulamalı Yeniden Düzenlenmiş (9. Baskı) Prof. Dr. Recai COŞKUN Prof. Dr. Remzi ALTUNIŞIK Prof. Dr. Engin YILDIRIM Sakarya Üniversitesi, İşletme Fakültesi Sakarya
Detaylıİçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi
İçindekiler Birinci Bölüm Pazarlama Araştırmalarının Önemi 1.1. PAZARLAMA ARAŞTIRMALARININ TANIMI VE ÖNEMİ... 1 1.2. PAZARLAMA ARAŞTIRMASI İŞLEVİNİN İŞLETME ORGANİZASYONU İÇİNDEKİ YERİ... 5 1.3. PAZARLAMA
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... v 1. BÖLÜM Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1 1.1. Kitle ve Parametre... 1 1.2. Örneklem ve Tahmin Edici... 2 1.3. Basit Rastgele Örnekleme... 3 1.4. Tabakalı Rastgele Örnekleme...
DetaylıBÖLÜM I ARAŞTIRMANIN DOĞASI
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ...... V BÖLÜM I ARAŞTIRMANIN DOĞASI... 1 1.1. GERÇEĞİ ARAMA YOLLARI..... 1 1.1.1.Deneyim..... 2 1.1.2. Mantık... 2 1.1.3. Bilimsel Araştırma... 3 1.1.4. Yansıtma... 4 1.2. BİLGİ EDİNME
DetaylıOrtalamaların karşılaştırılması
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis Testi BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
Detaylı2 PARADİGMALAR IŞIĞINDA BİLİMSEL ARAŞTIRMA ANLAYIŞLARI
ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 BİLİM ve ARAŞTIRMA 11 1.1. Bilim 12 1.2. Bilimin Temel Özellikleri 13 1.3. Bilimin Dallarının Sınıflandırılması 13 1.3.1. Aksiyomatik Bilimler 13 1.3.2. Pozitif Bilimler 15
DetaylıBÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ I. ÖRNEKLEME... 1 II. ÖRNEKLEMENİN SAFHALARI... 2 III. ÖRNEK ALMA YÖNTEMLERİ 5 A. RASYONEL ÖRNEK ALMA... 5 B. TESADÜFİ ÖRNEK ALMA... 6 C. KADEMELİ ÖRNEK ALMA...
DetaylıPARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.
AED 310 İSTATİSTİK PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ. Standart Sapma S = 2 ( X X ) (n -1) =square root =sum (sigma) X=score for each point in data _ X=mean of scores
DetaylıÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ
ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ Yrd.Doç.Dr.Gökmen ZARARSIZ Erciyes Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Kayseri Turcosa Analitik Çözümlemeler Ltd Şti, Kayseri gokmenzararsiz@hotmail.com
DetaylıNon-Parametrik İstatistiksel Yöntemler
Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler Dr. Seher Yalçın 27.12.2016 1 1. Tek Örneklem Kay Kare Testi 2. İki Değişken İçin Kay Kare Testi 3. Mann Whitney U Testi 4. Kruskal Wallis H Testi ortanca testine
DetaylıBu doküman Kâtip Çelebi tarafından 1632 de yazılan ve İbrahim Müteferrika nın eklemeleri ile Matbaa-ı Amire de basılan Kitabı-ı Cihannüma nın
Detaylı
İÇİNDEKİLER BİRİNCİ KISIM: TASARIM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA GİRİŞ
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... v TEŞEKKÜR... vi İKİNCİ BASKIYA ÖNSÖZ VE TEŞEKKÜR... vii İÇİNDEKİLER... ix ŞEKİLLER LİSTESİ... xviii TABLOLAR LİSTESİ... xx BİRİNCİ KISIM: TASARIM BİRİNCI BÖLÜM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA
DetaylıZ Diyagram Di er Grafik Türleri SORULAR...42
Ç N D E K L E R BÖLÜM I 1. STAT ST K KAVRAMI 1-20 1.1. STAT ST K KEL MES N N ANLAMI...3 1.2. STAT ST K KEL MES N N KÖKÜ...5 1.3. STAT ST N TANIMI...5 1.4. STAT ST N KONUSU...5 1.5. BÜYÜK SAYILAR KANUNU...6
DetaylıİÇİNDEKİLER BİLİMSEL ARAŞTIRMAYA İLİŞKİN TEMEL KAVRAMLAR
İÇİNDEKİLER BÖLÜM I Doç. Dr. Hüseyin Yolcu BİLİMSEL ARAŞTIRMAYA İLİŞKİN TEMEL KAVRAMLAR Giriş -------------------------------------------------------------------------------------------- 3 Bilim ve Bilimsel
Detaylıİçindekiler. I Varyans Analizi (ANOVA) 1. Önsöz. Simgeler ve Kısaltmalar Dizini
İçindekiler Önsöz Simgeler ve Kısaltmalar Dizini v xv I Varyans Analizi (ANOVA) 1 1 Varyans Analizine Giriş 3 1.1 TemelKavramlar... 3 1.2 Deney Tasarımının Temel İlkeleri... 5 1.2.1 Bloklama... 5 1.2.2
DetaylıİÇİNDEKİLER GİRİŞ...1 BİRİNCİ BÖLÜM
İÇİNDEKİLER GİRİŞ...1 BİRİNCİ BÖLÜM 1. YETENEK KAVRAMI...3 1.1. Yeteneğin Tanımı...3 1.2. Yetenek Kavramının Tarihsel Gelişimi...7 1.3. Yetenek Kavramının İş Yaşamına Girmesi...8 1.3.1. Küreselleşme Olgusu...8
DetaylıÖN SÖZ... XV 1. BÖLÜM İSTATİSTİKTE KULLANILAN TEMEL KAVRAMLAR
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... XV 1. BÖLÜM İSTATİSTİKTE KULLANILAN TEMEL KAVRAMLAR 1. DEĞİŞKEN... 2 1.1. Değişken Çeşitleri... 3 1.2. Değişkenlerde Bağımsızlık ve Bağımlılık... 5 1.3. Değişkenlerde Kontrol Edilebilirlik...
DetaylıİÇİNDEKİLER. Önsöz... iii İçindekiler... v
İÇİNDEKİLER Önsöz... iii İçindekiler... v BÖLÜM I BİLİMLE İLGİLİ BAZI TEMEL KAVRAMLAR... 2 Gerçek- Gerçeklik (Reality- Şe niye)... 2 Bilgi (Knowledge, Episteme, Malumat)... 3 Bilgi Türleri... 3 Bilginin
DetaylıAVRASYA ÜNİVERSİTESİ
Ders Tanıtım Formu Dersin Adı Öğretim Dili BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Türkçe Dersin Verildiği Düzey Ön Lisans (X) Lisans ( ) Yüksek Lisans( ) Doktora( ) Eğitim Öğretim Sistemi Örgün Öğretim (X) Uzaktan
DetaylıÖrneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.
ÇIKARSAMALI İSTATİSTİKLER Çıkarsamalı istatistikler, örneklemden elde edilen değerler üzerinde kitleyi tanımlamak için uygulanan istatistiksel yöntemlerdir. Çıkarsamalı istatistikler; Tahmin Hipotez Testleri
Detaylıİçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...
İçindekiler İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii BÖLÜM 1 Ölçme, İstatistik ve Araştırma...1 Ölçme Nedir?... 3 Ölçme Süreci... 3 Değişkenler
DetaylıParametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST-4035-6- EÜ İstatistik Bölümü 08 Güz Non-Parametric Statistics Nominal Ordinal Interval One Sample Tests Binomial test Run test Kolmogrov-Smirnov test X test
DetaylıN MLER N N BEL RLENMES VE ANAL Z
++10 ADIMDA YAZILIM-icindeki 10/27/11 10:10 AM Page ix Ç NDEK LER 1. ADIM: G R fi VE GEREKL HAZIRLIKLAR 1 Girifl 1 Kitap ve Proje 2 Kitab n lerleyifli 2 Projenin Hikayesi 3 Projenin Mimarisi 4 Yaz l m
DetaylıÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı
BULGULAR Çalışma tarihleri arasında Hastanesi Kliniği nde toplam 512 olgu ile gerçekleştirilmiştir. Olguların yaşları 18 ile 28 arasında değişmekte olup ortalama 21,10±1,61 yıldır. Olguların %66,4 ü (n=340)
DetaylıParametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST-4035 2. Ders DEÜ İstatistik Bölümü 208 Güz One Sample Tests İçerik Non-Parametric Statistics Nominal Ordinal Interval Binomial test Kolmogrov-Smirnov test
DetaylıTEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi
TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi Bilim Dalı öğrencisi Feyzi ÖZMEN tarafından hazırlanan Aday Öğretmenlerin Öz Yeterlilikleri
DetaylıBEDEN EĞİTİMİ VE SPOR DERSLERİNDE ALTERNATİF ÖLÇME-DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ KULLANILMASINA İLİŞKİN ÖĞRETMEN GÖRÜŞLERİNİN İNCELENMESİ
BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR DERSLERİNDE ALTERNATİF ÖLÇME-DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ KULLANILMASINA İLİŞKİN ÖĞRETMEN GÖRÜŞLERİNİN İNCELENMESİ Onur ÖZKOPARAN MEB Gümüşhacıköy Anadolu Lisesi, Amasya ozkoparanonur@hotmail.com
DetaylıKullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı
ARAŞTIRMA MODELLİLERİNDE KULLANILACAK İSTATİSTİKLERİ BELİRLEME ÖLÇÜTLERİ Parametrik mi Parametrik Olmayan mı? Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri Değişken Sayısı Tek değişkenli (X) İki değişkenli
Detaylı3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6
DetaylıT. C. Ö Z G Ü L Ö Ğ R E N M E G Ü Ç L Ü Ğ Ü T A N I L I Ç O C U Ğ A S A H İ P
T. C. İ S T A N B U L B İ L İ M Ü N İ V E R S İ T E S İ S O S Y A L B İ L İ M L E R E N S T İ T Ü S Ü P s i k o l o j i A n a b i l i m D a l ı - P s i k o l o j i Y ü k s e k L i s a n s P r o g r a m
Detaylı1.Genel Amaçlar Özel Amaçlar... 3
Ç NDEK LER BÖLÜM- 1 AMAÇLAR LKELER PROGRAM... 1 T. C. ANAYASASINDA E T M VE Ö REN M HAKKI VE ÖDEVLER... 1 TÜRK M LL E T M N N AMAÇLARI... 2 1.Genel Amaçlar... 3 2.Özel Amaçlar... 3 TÜRK M LLÎ E T M N N
DetaylıSosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri. Bölüm 8. VERİ İŞLEMEYE HAZIRLIK, TEMEL İSTATİSTİKİ ÖLÇÜLER VE ANALİZ TÜRLERİ Sait Gürbüz - Faruk Şahin
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Bölüm 8 VERİ İŞLEMEYE HAZIRLIK, TEMEL İSTATİSTİKİ ÖLÇÜLER VE ANALİZ TÜRLERİ Sait Gürbüz - Faruk Şahin Öğrenim Kazanımları Bu bölümü okuyup anladığınızda; 1. Veri
DetaylıİÇİNDEKİLER. JURİ ÜYELERİNİN İMZA SAYFASI..i TEŞEKKÜR. ii ÖZET...iii ABSTRACT...v İÇİNDEKİLER...vii. TABLOLAR LİSTESİ...viii BÖLÜM I...
İÇİNDEKİLER JURİ ÜYELERİNİN İMZA SAYFASI..i TEŞEKKÜR. ii ÖZET...iii ABSTRACT...v İÇİNDEKİLER...vii TABLOLAR LİSTESİ.....viii BÖLÜM I...1 GİRİŞ...1 1.1.Problem Durumu...1 1.2.Problem Cümlesi...3 1.3.Alt
DetaylıB L M, FELSEFE VE METODOLOJ
B L M, FELSEFE VE METODOLOJ fiad CAN SARUHAN ATA ÖZDEM RC 4. Baskı (Genişletilmiş ve Gözden Geçirilmiş) Beta Yay n No : 3427 Genel Kültür : 8 1. Bask Ekim 2005 İSTANBUL 2. Bask Ağustos 2011 İSTANBUL 3.
Detaylı1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI 11 1.1. Pazarlama Araştırması Kavramı ve Kapsamı 12 1.2. Pazarlama Araştırmasının Tarihçesi 14 1.3. Pazarlama Araştırması Pazarlama Bilgi Sistemi ve
DetaylıİÇİNDEKİLER BÖLÜM I BÖLÜM II. Sayfa ÖNSÖZ... 10
İÇİNDEKİLER Sayfa ÖNSÖZ... 10 BÖLÜM I ANADİLİ ÖĞRETİMİNE İLİŞKİN GENEL BİLGİLER... 1 Anadilinin Birey ve Toplum Yaşamındaki Önemi... 1 Anadili Öğretiminin Temel İşlevleri... 5 ANADİLİ ÖĞRETİMİNİN ETKİNLİK
DetaylıKİTABIN HARİTASI AÇIKLAMALAR BÖLÜMÜ
KİTABIN HARİTASI Bu kitapta açıklanan analizlerin işlevselliğini ön plana çıkarabilmek adına, analiz isimlerinden çok bunlarla neler yapılabileceği açıklanarak, analizden yapılacak işleme gitmek yerine,
DetaylıAlter Yayıncılık Reklamcılık Organizasyon Tic.Ltd.Şti. Elif Sok. Sütçü Kemal Đş Merkezi No: 7 / 98
SAĞLAMA ADRESĐ: Alter Yayıncılık Reklamcılık Organizasyon Tic.Ltd.Şti. Elif Sok. Sütçü Kemal Đş Merkezi No: 7 / 98 Đskitler-ANKARA Tel: 0312 341 89 96 0532 203 96 57 alter@alteryayincilik.com YAZIŞMA YÖNETĐMĐ
DetaylıİÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM I. İSTATİSTİK KAVRAMI ve TANIMI... 1 A. İSTATİSTİK KAVRAMI... 1 B. İSTATİSTİĞİN TANIMI... 2 C. İSTATİSTİĞİN TARİHÇESİ... 2 D. GÜNÜMÜZDE İSTATİSTİK VE ÖNEMİ...
DetaylıAraştırma Yöntemleri. Araştırma Tasarımı ve İstatistik Test Seçimi
Araştırma Yöntemleri Araştırma Tasarımı ve İstatistik Test Seçimi Araştırma Süreci İLGİ? Y Y? FİKİR?? X Y, A B KURAM A B E F C D X Y KAVRAMSALLAŞTIRMA Kavramların ve araştırılacak değişkenlerin anlamlarını
DetaylıKRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı ükruskal Wallis varyans analizi, tek yönlü varyans analizinin parametrik olmayan karşılığıdır. üveriler ölçümle
Detaylıtaşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ
8 Varyans Analizi (Anova) TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ Doç. Dr. Yüksel TERZİ 1 Ünite: 8 VARYANS ANALİZİ (ANOVA) Doç. Dr. Yüksel TERZİ İçindekiler
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi
Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi Dr. Eren Can Aybek erencan@aybek.net www.olcme.net IBM SPSS Statistics ile Hangi Durumda Kullanılır? Bağımsız gruplar t testi, iki grubun ortalamasını
DetaylıİÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ
İÇİNDEKİLER Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ VERİ GRUBU 1. Yüzücü ve Atlet Verileri... 1 VERİ GRUBU 2. Sutopu, Basketbol ve Voleybol Oyuncuları Verileri... 4 VERİ 3. Solunum Yolları Verisi... 7 VERİ 4.
DetaylıBİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ
BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ DÖNEM I-I. DERS KURULU Konu: Bilimsel yöntem ve istatistik Amaç: Biyoistatistiğin tıptaki önemini kavrar ve sonraki dersler için gerekli terminolojiye hakim olur.
DetaylıDeneysel Araştırmalarda Biyoistatistik. Prof. Dr. İsmet DOĞAN AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı
Deneysel Araştırmalarda Biyoistatistik Prof. Dr. İsmet DOĞAN AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı Genel olarak bilimsel araştırma; problemlere ya da sorunlara güvenilir
Detaylıkarşılaştırma tablosu
ISO/ıeC 17025 STANDART REVİZYONU BİLGİLENDİRME KILAVUZU karşılaştırma tablosu * Bu kılavuz b lg lend rme amaçlıdır, bu b lg ler n kullanımından kaynaklanab lecek hatalardan ve yükümlülüklerden TÜRKAK sorumlu
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8 Prof. Dr. Ali ŞEN İki Populasyonun Karşılaştırılması: Eşleştirilmiş Örnekler için Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi -BÜYÜK ÖRNEK Bağımsız populasyonlara uygulanan
Detaylı23. BASKI. Alıştırmalar için örnek data dosyaları te.
23. BASKI Alıştırmalar için örnek data dosyaları www.pegem.net te. Prof. Dr. Şener BÜYÜKÖZTÜRK VERİ ANALİZİ EL KİTABI ISBN 978-975-6802-74-8 DOI 10.14527/9789756802748 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu
DetaylıSPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri
Elementary Education Online, 12(1), k: 1 6, 2013. İlköğretim Online, 12(1), b:1 6, 2013. [Online]: http://ilkogretim online.org.tr KİTAP İNCELEMESİ SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri
DetaylıFARKLILIKLARI İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
FARKLILIKLARI İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ GİRİŞ Önceki bölümlerde saha çalışmlarında toplanan verilerin analize hazır hale getirlmesi ve nicel analiz tekniklerinin sınıflandırılması üzerinde durulmuştu.
DetaylıUYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı ÖNEMLİLİK (Hipotez) TESTLERİ ü Önemlilik testleri, araştırma sonucunda elde edilen değerlerin ya da varılan
DetaylıAraştırma Planlaması ve Aşamaları
Araştırma Planlaması ve Aşamaları Sunum planı a) Araştırma konusunun belirlenmesi b) Araştırma amacının belirlenmesi c) Hipotezlerin belirlenmesi d) Literatür taraması e) Uygun istatistiksel yönteminin
Detaylı1.2.1. Varolmak... 7 1.2.2. Ö renmek...7 1.2.3. Paylaflmak...7 1.2.4. Etkilemek ve Yönlendirmek...7 1.2.5. Mutlu Olmak...7
V Ç NDEK LER BÖLÜM I TEMEL LET fi M B LG LER 1. LET fi M N KAVRAMSAL ÇERÇEVES, AMAÇ, TÜR VE ÖZELL KLER...2 1.1. letiflim Kavram...2 1.2. letiflimde Amaç...6 1.2.1. Varolmak... 7 1.2.2. Ö renmek...7 1.2.3.
DetaylıHastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme
Hastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme Öğr. Gör. Hüseyin ARI 1 İstanbul Arel Üniversitesi M.Y.O Sağlık Kurumları İşletmeciliği Hastane Yönetiminde İstatistiksel Karar Vermenin Önemi
DetaylıPARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.
PARAMETRİK TESTLER Tek Örneklem t-testi 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz. H0 (boş hipotez): 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları
DetaylıParametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST-4035-7- DEÜ İstatistik Bölümü 018 Güz 1 Non-Parametric Statistics Nominal Ordinal Interval One Sample Tests Binomial test Run test Kolmogrov-Smirnov test
DetaylıİÇİNDEKİLER. Giriş... 1. Birinci Bölüm İNŞAAT VE ONARIM İŞLERİYLE İLGİLİ GENEL AÇIKLAMALAR
İÇİNDEKİLER Giriş... 1 Birinci Bölüm İNŞAAT VE ONARIM İŞLERİYLE İLGİLİ GENEL AÇIKLAMALAR 1. Temel Kavramlar... 5 1.1. İnşa ve İnşaat... 5 1.2. Yapı... 6 1.3. Bina... 6 1.4. Onarım... 6 1.5. Hakediş ve
DetaylıProf.Dr.Celalettin VATANSEV Prof.Dr. Ayşe Saide ŞAHİN Prof.Dr. Faruk AKSOY Prof.Dr. Nizamettin DALKILIÇ Doç.Dr. Mehmet ÖZDEMİR
DÖNEM I T.C. KONYA N.E. ÜNİVERSİTESİ MERAM TIP FAKÜLTESİ 2015-2016 DERS YILI B GRUBU III. DERS KURULU (8 HAFTA) (HÜCRE BİLİMLERİ) (28 ARALIK 2015-4 MART 2016) DEKAN BAŞKOORDİNATÖR BAŞKOORDİNATÖR YARD.
DetaylıTENSİP. yol haritası. Adli ve İdari Hâkimlik Tamamı Çözümlü. Çıkmış Sorular. Cilt I
Ümit Kaymak İsmail Ercan TENSİP yol haritası Adli ve İdari Hâkimlik Tamamı Çözümlü Çıkmış Sorular Cilt I İÇİNDEKİLER ANAYASA HUKUKU (I). Mayıs 1998 Adli Yargı Hakim Adaylığı Sınavı...5 Kasım 1998 Adli
DetaylıİŞYERİ BİLGİ YÖNETİM SİSTEMİ - İBYS NEDİR?
22.10.2017 İŞYERİ BİLGİ YÖNETİM SİSTEMİ - İBYS NEDİR? İ.Murat BAYIK 01 Ek m 2017 Pazar 22:29 Malumunuz 13.09.2017 tar h nde genel müdürlüğümüzün sgkat p duyuru s stem üzer den yayınladığı duyuru le İBYS
DetaylıİLERİ ARAŞTIRMA SORU HAVUZU
1 ) Bir ölçümde bağımlı değişkenlerdeki farklılıkların bağımsız değişkenlerdeki farklılıkları nasıl etkilediğini aşağıdakilerden hangisi ölçer? A) Bağımlı Değişken B) Bağımsız Değişken C) Boş Değişken
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 2
3.SUNUM Önceki derste gördüğümüz gibi 2 grubu karşılaştırırken kullandığımız yöntem t-testi idi. Peki araştırmamızda 3 gruba (A,B ve C grupları) sahip isek bu 3 grup arasında nasıl karşılaştırma yaparız?
DetaylıSPOR BİLİMLERİ FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN BİLGİ OKUR- YAZARLIĞI DÜZEYLERİNİN BELİRLENMESİ
Uluslararası 9. Beden Eğitimi ve Spor Öğretmenliği Kongresi SPOR BİLİMLERİ FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN BİLGİ OKUR- YAZARLIĞI DÜZEYLERİNİN BELİRLENMESİ Yalçın UYAR - Hakan SUNAY yuyar@ankara.edu.tr- hsunay@ankara.edu.tr
DetaylıİŞ GÜVENLİĞİ KÜLTÜRÜ
Dr. Salih DURSUN İŞ GÜVENLİĞİ KÜLTÜRÜ KAVRAM MODELLER UYGULAMA Beta Yay n No : 2668 İşletme - Ekonomi : 558 1. Baskı Mart 2012 - İSTANBUL ISBN 978-605 - 377-692 - 5 Copyright Bu kitab n bu bas s n n Türkiye
DetaylıProf. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER
Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER Gözden Geçirilmiş ve Genişletilmiş 8. Baskı Frekans Dağılımları Varyans Analizi Merkezsel
Detaylı1: DENEYLERİN TASARIMI VE ANALİZİ...
İÇİNDEKİLER Bölüm 1: DENEYLERİN TASARIMI VE ANALİZİ... 1 1.1. Deneyin Stratejisi... 1 1.2. Deneysel Tasarımın Bazı Tipik Örnekleri... 11 1.3. Temel Kurallar... 16 1.4. Deneyleri Tasarlama Prensipleri...
DetaylıMESLEK YÜKSEKOKULU MUHASEBE BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN MUHASEBE EĞİTİMİNE BAKIŞ AÇILARININ VE MESLEKİ EĞİTİMDEN BEKLENTİLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ
MESLEK YÜKSEKOKULU MUHASEBE BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN MUHASEBE EĞİTİMİNE BAKIŞ AÇILARININ VE MESLEKİ EĞİTİMDEN BEKLENTİLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Öğr. Gör. Selin COŞKUN 1 Manisa Celal Bayar Üniversitesi, (selin.coskun@cbu.edu.tr)
DetaylıTÜRKĐYEDE TERMAL TURĐZMĐ GELĐŞTĐRME ÇALIŞMALARI
TÜRKĐYEDE TERMAL TURĐZMĐ GELĐŞTĐRME ÇALIŞMALARI 1.Uluslar arası Sağlık k Turizmi Kongresi ANTALYA Yatırım m ve Đşletmeler Genel MüdürlM rlüğü KÜLTÜR R VE TURĐZM BAKANLIĞI Termal Turizm Şubesi Türkiye
Detaylı7. Böüm Nicel Analizlere Giriş Verilerin Analize Hazırlanması Süreci
7. Böüm Nicel Analizlere Giriş Verilerin Analize Hazırlanması Süreci Doç. Dr. Remzi ALTUNIŞIK Bu bölümde çeşitli yollarla değişik kaynaklardan sağlanan birincil ve ikincil verilerin analizinde üzerinde
DetaylıParametrik Olmayan Testler 2. Wilcoxon ve Kruskal-Wallis Testleri
Parametrik Olmayan Testler 2 Wilcoxon ve Kruskal-Wallis Testleri İki Bağımlı Örneklemin Karşılaştırılması (Wilcoxon Bağımlı Örneklemler İşaretli Sıralamalar Testi) (Wilcoxon Matched-Samples Signed Ranks
DetaylıİÇİNDEKİLER ÇİZELGELER LİSTESİ GİRİŞ 1
iv İÇİNDEKİLER ÖZET ABSTRACT ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER i ii iii iv ÇİZELGELER LİSTESİ GİRİŞ 1 vii BİRİNCİ BÖLÜM MARKA KAVRAMI 1.1 GENEL OLARAK MARKA KAVRAMI 3 1.1.1. Marka Kavramının Tarihçesi 3 1.1.2. Marka Kavramının
DetaylıİÇİNDEKİLER 1. Bilim Tarihine Genel Bir Bakış / 1 2. Bilimde Paradigmalar ve Bilimin Doğası / Fen Bilimleri Dersi Öğretim Programı / 59
İÇİNDEKİLER 1. Bilim Tarihine Genel Bir Bakış / 1 ESKİÇAĞDA BİLİM / 5 Mısır ve Mezopotamya'da Bilim / 6 Hindistan ve Çin de Bilim / 8 Antik Grek (Yunan) Dünyasında Bilim / 9 ORTAÇAĞDA BİLİM / 12 İslam
DetaylıIX. Yarıyıl Dersin Kodu Dersin Adı T U K AKTS VFS5101 SEÇMELĐ ĐNTÖRN GRUBU I 0 34 17 30
IX. Yarıyıl VFS5101 SEÇMELĐ ĐNTÖRN GRUBU I 0 34 17 30 Đç ZOOTEKNĐ VE HAYVAN BESLEME (7 saat / Hafta) GIDA/BESĐN HĐJYENĐ VE TEKNOLOJĐSĐ (7 saat/ Hafta) VFS5103 SEÇMELĐ ĐNTÖRN GRUBU II 0 34 17 30 Đç VFS5105
DetaylıBİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ Hafta 11 Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ Bu ders içeriğinin basım, yayım ve satış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir. "Uzaktan
DetaylıAkadem k Kadro İlanları
Akadem k Kadro İlanları Yazdır Anasayfa Yönetmel kler Üyel k Duyurular İlet ş m Arama Seçenekleri Tümünde ara Seç n z Ara İlan No : 1021757 İlanın Çıkılacağı yer HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ--->TIP FAKÜLTESİ--->TEMEL
DetaylıBİZ KİMİZ? VİZYONUMUZ
BİZ KİMİZ? HAKKIMIZDA Ver kar Yazılım 2015 yılında kurulmuştur. Otomot v sektöründe rekabet n artmasıyla ortaya çıkan b lg ht yacını karşılamayı hedefleyen firmamız, ürett ğ b lg çözümler yle kurumsal ve
DetaylıBÖLÜM 1: Ö RENMEN N NÖROF ZYOLOJ S... 1 Prof. Dr. Nazan Dolu
Ç NDEK LER BÖLÜM 1: Ö RENMEN N NÖROF ZYOLOJ S... 1 Prof. Dr. Nazan Dolu Bellek ve Ö renme... 2 Davran n Yap Ta lar : Nöronlar... 3 Nöronlar n Bütünle tirme Fonksiyonu... 7 Ö renme ve Bellek... 12 Ö renme
Detaylıİçindekiler. Ön Söz... xiii
İçindekiler Ön Söz.................................................... xiii Bölüm 1 İstatistiğe Giriş....................................... 1 1.1 Giriş......................................................1
DetaylıAİLE DANIŞMANLIĞI SERTİFİKA PROGRAMI DERS PROGRAMI. Günler/Saat 18:00-18:45 19:00-19:45 20:00-20:45 Pazartesi 03.11.2014
I. HAFTA AİLE DANIŞMANLIĞI SERTİFİKA PROGRAMI DERS PROGRAMI 03.11.2014 ADS 101 Aile Danışmanlığı Programına Giriş 1 Dr. Uğur Özdemir ADS 101 Aile Danışmanlığı Programına Giriş Dr. Uğur Özdemir ADS 101
DetaylıAkadem k Kadro İlanları
Akadem k Kadro İlanları Yazdır Anasayfa Yönetmel kler Üyel k Duyurular İlet ş m Arama Seçenekleri Tümünde ara Seç n z Ara İlan No : 1020267 İlanın Çıkılacağı yer KAFKAS ÜNİVERSİTESİ--->İKTİSADİ VE İDARİ
DetaylıÇeviriye önsöz... xi Önsöz... xii Teşekkür... xv Kitabı kullanmanın yolları... xvii. Ortamı hazırlamak... 1
İÇİNDEKİLER Çeviriye önsöz... xi Önsöz... xii Teşekkür... xv Kitabı kullanmanın yolları... xvii K I S I M I... 1 Ortamı hazırlamak... 1 B Ö L Ü M 1... 3 Giriş... 3 Gerçek dünya araştırması nedir?... 3
DetaylıT.C. GEBZE MESLEK E M MERKEZ MÜDÜRLÜ Ü KALFALIK SINAVI B LG FORMU. rencinin : Numaras... : 100500035. Do um Yeri ve Tarihi... : ARPAÇAY / 13.09.
MÜDÜRLÜ Ü AS M Ç ÇEKÇ Numaras... : 100500035 Ad Soyad... : AS M Ç ÇEKÇ Baba Ad... : MES M Ana Ad... : LÜTFÜYE Do um Yeri ve Tarihi... : ARPAÇAY / 13.09.1978 3 LETME B LG VE TOPLAM KAL TE YÖNET 17.06.2013
DetaylıARAŞTIRMA DÜZENLERİ. Araştırma Yöntemleri
ARAŞTIRMA DÜZENLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr Araştırma yöntemleri belirlendikten sonra veri toplanmasında yararlanılacak
DetaylıİÇİNDEKİLER GİRİŞ BİRİNCİ BÖLÜM YENİLİK / YENİLİKÇİLİK: KAVRAMSAL VE KURAMSAL ÇERÇEVE
iv İÇİNDEKİLER ÖZET... ii ABSTRACT... iii İÇİNDEKİLER... iv ŞEKİLLER DİZİNİ... ix ÇİZELGELER DİZİNİ... x KISALTMALAR DİZİNİ... xii GİRİŞ GİRİŞ... 1 Çalışmanın Amacı... 6 Çalışmanın Önemi... 6 Çalışmanın
DetaylıZaman Kazandırır. Giderleri Azaltır... Yönetimi Kolaylaştırır. R Elektronik Döküman Yönetim Sistemi. MyDOC.
Zaman Kazandırır Yönetimi Kolaylaştırır MyDOC Giderleri zaltır... Elektronik Döküman Yönetim Sistemi B U S İ N E S C O L L B S U P P O P N E U S D M İ N H M O N İ Z E E M DEĞELEİMİZ Blue ime, bilișim sektöründe
Detaylıs.yok.gov.tr/ lansayfa/?sess on d=59052
Yazdır Anasayfa Yönetmel kler Arama Seçenekleri Üyel k Duyurular Tümünde ara İlet ş m Seç n z Ara İlan No : 1017469 İlanın Çıkılacağı yer ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ >ERZURUM MESLEK YÜKSEKOKULU >DIŞ TİCARET BÖLÜMÜ
DetaylıBASKETBOL OYUNCULARININ DURUMLUK VE SÜREKLİ KAYGI DÜZEYLERİNİN BELİRLENMESİ
KKTC YAKIN DOĞU ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BASKETBOL OYUNCULARININ DURUMLUK VE SÜREKLİ KAYGI DÜZEYLERİNİN BELİRLENMESİ Edim MACİLA BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR PROGRAMI YÜKSEK LİSANS TEZİ LEFKOŞA,
DetaylıÇEVRE VE EH RC L K BAKANLI I CO RAF B LG S STEMLER GENEL MÜDÜRLÜ Ü KENT B LG S STEMLER STANDARTLARININ BEL RLENMES PROJES
KENT B LG S STEMLER STANDARTLARININ BEL RLENMES PROJES 1. GENEL DURUM 2. TEMEL PROBLEMLER 3. PROJEN N AMAÇLARI 4. PROJE PAYDA LARI VE YÖNET M MEKAN ZMASI 5. VER DE M FORMATLARI 6. PROJE PAKETLER 7. ANAL
DetaylıAMASYA ÜNĠVERSĠTESĠ AVRUPA KREDĠ TRANSFER SĠSTEMĠ (ECTS/AKTS) UYGULAMA YÖNERGESĠ. BĠRĠNCĠ BÖLÜM Amaç-Kapsam-Dayanak-Tanımlar
AMASYA ÜNĠVERSĠTESĠ AVRUPA KREDĠ TRANSFER SĠSTEMĠ (ECTS/AKTS) UYGULAMA YÖNERGESĠ BĠRĠNCĠ BÖLÜM Amaç-Kapsam-Dayanak-Tanımlar AMAÇ Madde 1-(1) Bu Yönergenin amacı; Avrupa Birliğine üye ve aday ülkeler arasında
DetaylıAkadem k Kadro İlanları
Akadem k Kadro İlanları Yazdır Anasayfa Yönetmel kler Üyel k Duyurular İlet ş m Arama Seçenekleri Tümünde ara Seç n z Ara İlan No : 1020243 İlanın Çıkılacağı yer AMASYA ÜNİVERSİTESİ--->SULUOVA MESLEK YÜKSEKOKULU--->MÜLKİYET
DetaylıŞener Büyüköztürk Ömay Çokluk Nilgün Köklü. Genişletilmiş 18.
Şener Büyüköztürk Ömay Çokluk Nilgün Köklü Genişletilmiş 18. Prof. Dr. Şener BÜYÜKÖZTÜRK Doç. Dr. Ömay Çokluk, Prof. Dr. Nilgün Köklü Sosyal Bilimler İçin İSTATİSTİK ISBN 978-975-6802-33-5 DOI 10.14527/9789756802335
DetaylıİÇİNDEKİLER. Bölüm 1: BİLİM TARİHİ... 1 Giriş... 1
İÇİNDEKİLER Bölüm 1: BİLİM TARİHİ... 1 Giriş... 1 1.1. İlk Çağ da Bilgi ve Bilimin Gelişimi... 2 1.1.1. İlk Uygarlıklarda Bilgi ve Bilimin Gelişimi... 2 1.1.2. Antik Yunan da Bilgi ve Bilimin Gelişimi...
DetaylıParametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST-4035 1. Ders DEÜ İstatistik Bölümü 2018 Güz 1 Dersin Amacı Yaygın olarak kullanılan parametrik olmayan istatistiksel yöntemleri tanıtmaktır. Temel kavramların
DetaylıProf.Dr.Ahmet ÖZKAĞNICI Prof.Dr. Saim AÇIKGÖZOĞLU Prof.Dr. V.Meltem ENERGİN Prof.Dr. Mehmet KOÇ Doç.Dr. Mehmet ÖZDEMİR
DÖNEM I T.C. KONYA N.E. ÜNİVERSİTESİ MERAM TIP FAKÜLTESİ 2014 2015 DERS YILI B GRUBU III. DERS KURULU (8 HAFTA) (HÜCRE BİLİMLERİ) (29 ARALIK 2014 6 MART 2015) DEKAN BAŞKOORDİNATÖR BAŞKOORDİNATÖR YARD.
Detaylı4.SUNUM. Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen
4.SUNUM 1 Minimum Maksimum Mod Medyan Aritmetik ortalama Ranj Standart sapma Varyans Çarpıklık Basıklık 2 SPSS te veri girişini veri görünümü kısmından elle ya da başka bir dosyanın SPSS içine file>open
DetaylıİÇİNDEKİLER. Sunuş... iii. Birinci Bölüm. İnsan Kaynakları Yönetiminin Gelişimi
İÇİNDEKİLER Sunuş... iii Birinci Bölüm İnsan Kaynakları Yönetiminin Gelişimi ENDÜSTRİ DEVRİMİ ÖNCESİ DÖNEM... 1 ENDÜSTRİ DEVRİMİ SONRASI... 2 İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİNİN (İKY) GELİŞİM FAKTÖRLERİ... 3
Detaylı