DIŞ ORTAM HAVASINDAKİ KOKU KONSANTRASYONUNUN ÖLÇÜMÜ (İMİSYON ÖLÇÜMLERİ)

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "DIŞ ORTAM HAVASINDAKİ KOKU KONSANTRASYONUNUN ÖLÇÜMÜ (İMİSYON ÖLÇÜMLERİ)"

Transkript

1 KILAVUZ B DIŞ ORTAM HAVASINDAKİ KOKU KONSANTRASYONUNUN ÖLÇÜMÜ (İMİSYON ÖLÇÜMLERİ) Ön Bilgi Hava Kirliliği Önleme Komisyonu, bilim, endüstri ve idari uzmanlar, klavuzları (guideline) ve standartları kendi sorumlulukları dahilinde belirlemişlerdir. Bu yol göstericiler ve standartlar, yönetmelik konularında, hava kirliliği önleme konularıyla ilgili yasalarda ve idari bilgilendirmelerde temel esas alınarak uygulanmışlardır. Bu yol göstericiler Hava Kirliliği Önleme El Kitabı nı oluşturmak üzere biraraya getirilmiş olup, aşağıdaki konular hakkında bilgi sağlamaktadır: - Toz ve gazlar için emisyon kontrol prosedür ve ekipmanları ile emisyon değerleri - Atık gaz temizliği ve toz çökelmesi için proses ve cihazlar ile operasyon, onarım, fiyat analizi ve güvenlik teknikleri hakkında karakteristik datalar ve bilgilendirmeler - Emisyonla imisyon arasındaki ilişkinin belirlenmesi amacıyla atmosferdeki dağılım ve taşınım olayları - Hava kirleticilerinin insanlar, hayvanlar, bitkiler ve materyaller üzerindeki etkileri; maksimum imisyon değerleri ve etki ilişkili ölçüm ile araştırma metodları - Gaz partikül hava kirleticilerinin emisyon ve imisyon olarak ölçüm metodları ve bunların seçim kriterleri ile ölçüm sonuçlarının değerlendirilmesi, Bu kılavuzlar Resmi Gazatede duyurulduktan ve basıldıktan sonra halkın incelemesi için taslak olarak yayınlanmışlardır (Yeşil kopya). Bu, final baskısından önce konu ile ilgili olan değişik grupların farklı düşüncelerinin de dikkate alınmasını sağlamıştır. 1

2 Giriş Kokulu maddeler açık alanlarda bulunduğunda, artan koku şikayetlerinin önlenmesi imisyon korumasının görevidir. Bir veya daha fazla maddeden kaynaklanmayan koku bulunmamasına rağmen, kokunun belirlenmesi ve ölçülmesi hava kirliliği ölçümünde kullanılan metodlarla mümkün değildir. Bunun birinci nedeni kompleks bir gaz karışımının kokuya neden olmasıdır. İkinci neden ise tek tek kokulu maddelerin konsantrasyonlarının çok düşük olamsı ve dolayısıyla ölçümünün zor ve pahalı olmasıdır. Bunun yanında, ölçülen konsantrasyonlar nadiren algılanan kokuyla birbirini tutar. Bu yüzden açık alanlarda koku ölçümü için, diğer atmosferik kirleticilerin ölçümü için kullanılan metodlardan daha farklı method ve ölçüm parametrelerinin kullanılması gerekmektedir. Açık alanlarda koku ölçümü için tanımlanan metodlarda koku veren maddelerin insan burnunda yarattığı etkilerden yararlanılmıştır. Kokulu Zaman Yüzdesi (KZY) ; kokunun hangi sıklıkta tanıma eşik değeri ni aşarak denetleyicinin ayırtedebileceği düzeye ulaşması olarak tanımlanmıştır. Bu kılavuzun hazırlanışı sürecinde, saha çalışması metoduyla açık havada koku tayininin sonuçlarının tekrarlanabilirliği üzerinde hazır bir bilgi yoktu. Fakat bununla beraber Kokulu Zaman Yüzdesi sonuçlarından elde edilen açık hava koku özellikleri; koku durumunun araştırmalarının değerlendirilmesinde önemli rol oynamaya başlamıştır. Tek bir kaynaktan yayılan koku ve diğer maddelerin etkilerinin araştırılmasında, koku imisyon ölçümünün yeri doldurulamaz. 1. Amaçlar ve geçerlilik alanları Bu kılavuz, belirli noktalarda Kokulu Zaman Yüzdesinin ölçümü üzerinde kurulmuştur. Her denetleyici (panelist) belli bir noktaya gider ve belli bir sürede düzenli olarak nefes alıp vererek açık havadaki kokuları test eder (Tekil Ölçüm). Bu yüzden, bu metod mevcut durumu tanımlamada uygundur. Görevin tanımına göre (tek tek koku kaynaklarının değerlendirilmesi, çok kaynaklı alanların haritalandırılması, tasarlanan planlar ile ilgili kararlar, koku dağılım modellerinin 2

3 kalibrasyonu), tekil ölçümler, alan ilişikli mevcut koku imisyonunun ölçümü söz konusu ise kare (grid) ölçümlerin bir parçası, koku dumanının (huzmesinin) ölçümü gerekiyorsa plume (huzme) ölçümlerinin bir parçasıdır. Dış hava koku karakteristiğinin ölçümü için, tekil ölçümler, seçilen değerlendirme alanında belirlenen her bir ölçüm noktasında (grid noktaları) düzenli olarak 1 yıl boyunca gerçekleştirilir. Görevin tanımı eğer gelecekte yapılması planlanan olası bir koku kaynağının değerlendirilmesi ise açık hava koku karakteristiğinin ölçümü için dispersiyon modellerinin kullanılabilir veya benzeri mevcut tesislerde ölçümler yapılarak açık hava koku karakteristiği tahmin edilir. 2. Terimler ve tanımlamalar İmisyon Alanı: Belli bir kaynak veya birden fazla kaynaktan yayılan koku emisyonlarının etkilediği alandır. Değerlendirme Alanı: Koku imisyonlarının ölçüm ve değerlendirilmesi için tanımlanmış olan alandır. Değerlendirme alanı, araştırmanın görev alanına göre tanımlanır. Ölçümler için birbirine eşit uzaklıktaki noktalardan oluşan grid sistemi ölçüm yapılacak alanda belirlenir. Değerlendirme Karesi: Değerlendirme alanı üzerinde oluşturulan grid sisteminin her bir karesi değerlendirme karesi olarak tanımlanır. Değerlendirme karesi üzerinde ölçüm sonuçlarının değişimi görülür. Ölçüm (Grid) Noktası: Ölçüm (grid) noktaları, değerlendirme karelerinin köşeleridir. Bu köşe noktalarında imisyon ölçümleri yapılır. Değerlendirme Zamanı: Tekil ölçümlerin yapıldığı toplam zaman aralığıdır. Ölçüm periyodu, testin sonuçlarının diğer zamanlar içinde geçerli olabileceği bir aralıkta seçilmelidir. Değerlendirme zamanı genellikle bir yıldır. Ölçüm Zamanı: Belli bir ölçüm noktasında yapılan tekil ölçüm için gereken süredir. 3

4 Tekil Ölçüm: Belli bir ölçüm noktasında bir ölçüm zamanı içersinde yapılan koku emisyon ölçümüdür. Sonuçlar Kokulu Zaman Yüzdesi ya da ek olarak ölçülürse koku yoğunluğu dağılımı olarak sunulur. Koku İmisyonu: Kokunun insan üzerindeki etkisidir. Eşik değeri üzerindeki kokuların kalitesi (tipi), yoğunluğu ya da subjektif rahatsızlığı (hedonik ton) olarak da tanımlanır. Algılama Eşiği: Kokular için algılama eşiği, koku veren maddeye maruz kalanların % 50 oranda kokuyu ayırt edebildiği konsantrasyondur (X in kokusunu alabiliyorum.). Genellikle algılama eşiği hissetme eşiğinden (birşeyin kokusunu alabiliyorum) yaklaşık olarak 5dB od (3 OU/m 3 ) daha yüksektir. Algılama eşiği birey veya bir topluluk için saptanabilir, örneğin a) sadece bir kişi için veya b) bir grup insan için. Kokulu Zaman Yüzdesi: Bir ölçüm zamanı boyunca panelist kokunun algılanabildiği zaman aralıklarını kaydeder. Kokulu Zaman Yüzdesi, değerlendirme zamanı boyunca kaydedilen bu zaman aralıklarının toplam değerlendirme zamanına oranıdır. Koku Saati: Pozitif sonuç veren tekil ölçümdür. Eğer bir kokunun kolayca tanımlanabilme oranı daha önceden belirlenmiş olan belli bir oranı geçerse, tekil ölçüm pozitif olarak değerlendirilir. Dış Hava Koku Özelliği: Pozitif tekil ölçümlerin (koku saatlerinin) değerlendirme zamanı yapılan toplam tekil ölçümlere oranıdır. Gözlemler matematiksel temelde incelendiğinde, kokunun tam olarak algılanabildiği yıllık saat olarak da tanımlanır. Koku Dumanı : Koku dumanı, kokunun kesin olarak algılandığı alan olarak tanımlanır. Koku dumanının büyüklüğü, koku kaynağının çalışma koşullarına ve ölçüm zamanındaki dispersiyon koşullarına bağlıdır. Bu alan içerisinde daha önce tanımlanan Kokulu Zaman Yüzdesi aşılır. 4

5 3. Operatör ve panelistler 3.1 Genel Durumlar Aşağıdaki genel durumlar; panelistlerle beraber çalışırken ve çalışmadan önce incelenmelidir: Metodun amacı ve kullanılan metod (grid veya duman) panelistlere açıklanmalıdır. Panelistler önceden testin tarihini ve saatini bilmelidirler. Panelistlerin ölçümden önce alkol almamış ve ağızda tat veya koku bırakabilecek yiyeceklerden yememiş olmaları gerekmektedir. Panelistler ölçüm esnasında aç veya susuz olmamalıdır. Panelistler farkedilebilcek derecede koku yayan parfüm veya kozmetik ürünleri kullanmamalıdır (şampuan dahil). Sigara içimi sadece uzun zaman aralıklarında serbest bırakılmalı ve sigara kokusu panelistin giysilerine ve saçlarına sinmemiş olmalıdır. Panelistler ölçümlerini yemek yedikten en az yarım saat sonra gerçekleştirmelidirler. Eğer panelistin uzun bir yolculuğa çıkması gerekiyorsa, çalışmadan önce uygun dinlenme şekli sağlanmalıdır. Her saha çalışması öncesinde, panelistin sağlığı kontrol edilmelidir. Rahatsız olan (grip, nezle..) panelistler, panelden çıkarılmalıdır. Operator ile panelistler arasındaki konuşma minumuma indirilmelidir. Panelistlerin birbirlerini etkilemesi önlenmelidir. 3.2 Operatör Operatör, arazide panelistler tarafından yapılacak olan koku imisyon ölçümlerinin yürütülmesi için seçilir. Operatörün görevi; tüm ölçümleri organize etmek ve panelistlere gerekli bilgileri vermektir. Test planının hazırlanmasında ve ölçüm sonuçlarının tutulmasında özel önem gösterilmelidir. Bunların yanı sıra, operator, ölçüm için gerekli olan yoğunluk ölçeği ve koku kalitesi kodu gibi araçların panelistler tarafından iyice anlaşıldığından emin olmalıdır. Her bir panelist, operatörün saha çalışması esnasında düzeltmeler yapabileceğini 5

6 bilmelidir. Eğer, düzeltmeler esnasında panelistin çalışma şeklinde bir yanlışlık bulunursa, bu yanlışlar değerlendirilip gerekli düzeltmelerin yapılacağı bilinmelidir. 3.3 Panel (Panelist Topluluğu) Değerlendirme zamanı boyunca gerçekleştirilecek olan ölçümler için panelistlerden oluşan bir panel oluşturulmalıdır. Herhangi birgün için yapılacak olan ölçümlere panelistler bu grup içerisinden seçilir. Araştırmanın amacına göre panelin büyüklüğü seçilmelidir. Panelistleri seçerken, herhangi bir eksikliğe ve uygunsuz şarta mahal vermeyecek şekilde, panelin yeterince eğitimli elemanlara sahip olmasına özen gösterilmelidir. Organizasyonel sebepler nedeniyle, birçok ölçüm birimi sürekli belirli panelistlerle çalışır. 3.4 Panelistlerin Seçimi Panelistlerin seçimi hem psikolojik hem de fiziksel kriterler içerir. Yaş: Panelist 18 ile 50 yaşları arasında olmalıdır. Genellikle, yaşlı insanlar gençlere nazaran kokulara karşı daha az duyarlıdırlar, bu yüzden seçim, yaş arasındaki panelistler içinden aynı yaş grubu içerisinden seçilmelidir. (Bu kriterden herhangi bir sistemetik sapma (öğrencilerin kullanılması), genellikle eşit eşik değer sonuçlarına ulaşılmasına neden olur. Bunun için bir düzeltme faktörünün kullanılması genllikle mümkün değildir. Çünkü koku hassasiyetinin yaşla değişimi aynı zamanda maddeden maddeye de değişir. Buna ek olarak her bir bireyde değişik maddelere olan duyarlılık doğal olarak farklıdır. Cinsiyet: İstatistiksel olarak erkek ve kadın panelistler arasında koku değerlendirmesinde önemli bir fark bulunamamıştır. Sigara Kullanımı: İstatistiksel olarak sigara içenler ve içmeyenler arasında koku değerlendirmesinde önemli bir fark bulunamamıştır. Olfaktor Duyusu: Her bir panelistin kokuya olan duyarlılığı, belirli aralıklarla yapılan kontrollerle test edilmelidir. Bu test, panelistin hidrojen sülfür ve n-butanol için eşik 6

7 değerlerinin saptanmasında en az 5 seri halinde ve bütün panel içinde değerlendirmenin yapılabilmesi için değişik günlerde yapılır. Bunlara ek olarak diğer bazı testlerde uygulanmalıdır. Örneğin; a) Panelist, koku yoğunluğu testinde koku konsantrasyonunun 10 luk faktörlerde değiştiği örnekleri az yoğundan çok yoğuna olacak şekilde doğru sıralamalıdır. b) Kalite testinde; panelistin kendisine söylenen bilgiyle, verilen kokuyu eşleştirebilmesi beklenir. c) Üçgen testinde ise panelistin, diğer ikisinden farklı olan kokuyu ayırt etmesi beklenir. Olfaktor duyusu geçici veya sürekli yetersiz kalan panelistler saha ölçümlerinden çıkartılmalıdır. Bu bağlamda adaptasyon (azalan algılama) ve etkilenme (kokunun izlenimi) gibi faktörler ele alınmalıdır. Adaptasyonda, panelist belli bir süre sonra kokuya karşı olan duyarlılığını yitirir, fakat etkilenmede ise panelist kokuyu tahmin etmeye çalışır. Sağlık: Panelistler her türlü hava şartlarında açık alanda çalışabilecek kadar sağlıklı olmalı ve olfaktor duyusunun rahatsızlığına sebep olan hastalıklar ve alerjiden yoksun olmalıdır. Eğer gerekliyse kulak, burun ve boğazın doktor muayenesinden geçmesi önerilir. Sorumluluk Duygusu: Panelistler ölçüm programının neden olduğu problemleri anlayabilmelidirler. Panelistler görevlerini dikkatli bir şekilde yerine getirmeli ve gereken değerlendirmeleri hızlı ve doğru olarak gerçekleştirmelidir. Koku testini bir oyun gibi değil, iş olarak algılamalıdırlar. Bu yüzden panelistlere uygun ödemelerin yapılması önerilir. Konsantrasyon Gücü ve Takım Çalışması: Panelistler görevlerini konsantre olmuş bir şekilde dikkatlerini dağıtmadan yerien getirmelidirler. Bu yüzden grup içinde uyum çok önemlidir. Sürekli modu değişen, grup içersinde hiyerarşi yanlısı tavır takınan panelistler uygun değildir. Bir organizasyon içinde seçilen gruplarda, hiyerarşik bir yapının olmamasınadikkat edilmelidir. Olfaktor duyusu için sürekli egzersiz veya eğitim gerekli değildir. Yeni panelistlerin ölçüm prosedürüne 1-2 seanstan sonra alışmaları tecrübeyle saptanmıştır. Paneliste ilk ölçümden önce bu testteki amacın kokuyu en iyi alan kişiyi seçmek 7

8 değil, gönderilen koku örneğine anında ve kesin bir yargıya vararak cevap vermek olduğu anlatılmalıdır. 4. Tekil ölçüm 4.1. Tekil ölçümün Yapılışı: Tekil ölçüm, değerlendirme zamanı boyunca ölçüm zamanı süresince tanımlanan ölçüm noktalarında yapılan koku imisyon ölçümüdür. Belli bir saatte temsili bir ölçümün en az %80 güvenilir olabilmesi için en az 10 dakikalık ölçüm süresi gerekmektedir. Tekil ölçümler grid ölçümleri olarak dış hava koku özelliğinin bulunmasında veya koku dumanı içinde koku frekans dağılımının bulunmasında kullanılır. Tekil ölçüm panel tarafından yürütülür. Her bir panelist belirlenen noktaya gider ve havayı soluyarak test eder. Kokulu zaman yüzdesinin hesaplanmasında 2 metod kullanılır. a) Panelist havayı belli aralıklarla test eder. (örneğin 10 dakikada 60 ölçüm olacak şekilde her 10 saniyede 1 ölçüm). Koku frekansı; pozitif sonuçların, toplam örneğe oranı olarak tanımlanır. b) Panelist her solukta havayı test eder. Kokunun hissedildiği ve kaybolduğu (koku episodu) aralıkta kronometreyi çalıştırır. Kokulu zaman yüzdesi koku episodlarının toplamının toplam ölçüm zamanına bölünmesiyle bulunur. Açık hava koku özelliği tanımına göre, panelist havayı kesin algılanabilir koku için test etmelidir. Panelist kokunun kalitesini kesin olarak tanımlayabildiğinde, koku kesin olarak algılanır. (Not: Olfaktor duyuların karakteristiği olarak, koku, koku eşiği konsantrasyonundan yüksek olduğu seviyelerde hissedilebilir. Koku konsantrasyonu arttığında panelist bir kokuyu almaya devam edr ancak tanımlayamaz (koku fark etme eşiği). Konsantrasyon biraz daha arttırıldığında panelist bunun ne kokusu olduğunu anlar (algılama eşiği). Algılama eşiği, fark etme eşiğinden 3-10 kat daha fazladır.) 8

9 Panelistlere, kokuyu kontrol edebilmeleri için koku kalite (tip) kodları verilir. Bu kodlar testin amacına göre daha önceden seçilmelidir. Ölçüm programına başlamadan önce, panelistlerin ilgili kokularla tanışık olması gerekir. Ancak panelist kokuları zaten biliyorsa buna gerek yoktur. Koku kodunda olmayan fakat tanımlanabilen kokular Diğer kokular olarak rapor edilmeli ve panelist koku tipini birkaç anahtar kelimeyle açıklamalıdır. Eğer ölçümün amacı bölgenin koku haritasını çıkartmak ise kokuların gelişmiş tanımlamaları mümkün yada hissedilebilir değilse ucu açık tanımlamalar kullanılır. Kokulu zaman yüzdesinin ölçümü yanında panelistten koku yoğunluğunu tanımlaması da beklenebilir. Her bir örnek koku, yoğunluğu bakımından aşağıdaki VDI 3882 kod nolu kılavuza göre sıralanır. Tablo 1: Yoğunluk Skalası (VDI 3882) 0 Koku yok 1 Çok az 2 Az 3 Ayırt edilebilir 4 Yoğun 5 Çok yoğun 6 Aşırı yoğun Bu, yoğunluk bulgularının dağılımının hesaplanmasında ve her yoğunluk seviyesinin % olarak zamanının bulunmasını sağlar. Bunun yanında, Weber-Fechner bağıntısı birbirine karışmış kokuların ortalama imisyon konsantrasyonlarının hesaplanmasında kullanılır. 4.2 Sonuçların toplanması ve kokulu zaman yüzdesinin hesaplanması Panelist tekil ölçüm yaparken, sonuçları bir cihazın rapor vermesi gibi hazırlamalıdır. Kayıt metodları arasında bir kağıda yazmak ya da elektronik kayıt cihazı kullanmak vardır. Seçilen metod kokunun yoğunluğunun ve/veya kalitesinin sonuçlarının evet/hayır şelinde kaydedilip 9

10 edilmediğine bağlıdır. Bazı genel sonuç kaydetme ve sonuçların hesaplanması için kullanılan yollar aşağıda belirtilmiştir Kronometre ve kağıt kayıt formu kullanarak bilgi toplama Kokulu zaman yüzdesi hesabının en kolay yolu bir saat kullanmak ve sonuçları tablolar halinde sunmak için bir form kullanmaktır. Şekil 1 bunun bir örneği göstermektedir. Kokulu zaman yüzdesi pozitif sonuçların sayılması ve toplam örnek sayısına bölünmesiyle bulunur. A L (1) R L + R : Pozitif örnek toplamı : Toplam örnek Bu metod sadece evet/hayır cevapları için değil, aynı zamanda koku yoğunluğu oranlamasında da kullanılır. Bunu yapmak için ilk önce her yoğunluğun tekrarlanma sayısı bulunur ve aynı pozitif sonuçlarda yapıldığı gibi her yoğunluk için toplama bölünür. A A L0 R 0 (2) L 1 1 (3) R L 0 Yoğunluk derecesi 0 (I=0) için verilen pozitif örnek sayısı L 1 Yoğunluk derecesi 1 (I=1) için verilen pozitif örnek sayısı Koku yoğunluğu 0 dan başka olan yoğunluk derecelerinin oluşma frekansları ve belli bir değerin aşıldığı toplam frekans aşağıdaki formüller yardımıyla hesaplanır. 6 A A I o Ai (4) i 1 10

11 6 I 1 A i i 2 A (5) 6 A (6) I 2 A i i 3 i = yoğunluk seviyesinin sıra numarası Kronometre ve basit bir sayma cihazıyla bilgi toplama Kokulu zaman yüzdesinin belirlenmesinde kullanılan diğer bir yöntem ise sayma cihazı kullanmaktır. Bu metodda panelist algılanabilir koku aldığıda bunu bir forma kaydetmek yerine, basit bir sayma cihazına (counter) basar. Şekil 2 de sonuçlar görülebilir. Kokulu zaman yüzdesi 1 numaralı denklemden hesaplanır. Bu metod koku yoğunluğunun bulunmasında kullanılamaz Çok işlevli kronometre kullanılarak bilgi toplama Ölçüm zamanı boyunca panelist, ölçüm noktasında nefes alıp verirken kokuyu algıladığında süreyi başlatır ve kokuyu ayırt edemediğinde durdurur. Ölçüm zamanı sonunda, stopwatch kokunun algılanabildiği toplam zamanı gösterir. Sonuçlar diğer metodlarda olduğu gibi kayıt formuna işlenir. Pozitif sonuçlar yerine, kokunun algılanabildiği toplam zaman bilgisi girilir. Kokulu zaman yüzdesi aşağıdaki formülle hesaplanır. A T (7) T T + Kokunun algılanabildiği zaman A + Kokulu zaman yüzdesi T Ölçümün toplam süresi Bu metod koku yoğunluğunun bulunmasında kullanılamaz. 11

12 4.2.4 Elektronik kayıt cihazı kullanarak bilgi toplama Kayıt tutmanın en güvenilir yolu elektronik cihaz kullanmaktır. Bu özellikle koku ölçümleri için geliştirilmiş bir cihaz olabileceği gibi, bu bilgi toplama methodu için programlanamış bir hesap makinesi de olabilir. (Zamanlama sinyalleri için (4.2.1) ya da ölçüm zamanı boyunca (4.2.3)). Hesaplamalar ve analizler deki denklemler (1 den 6 ya) veya Denklem 7 ye göre bulunur. 4.3 Pozitif tekil ölçümler/koku saatleri için kriterler Tekil ölçümler, kokulu zaman yüzdesi daha önce belirlenmiş olan ölçüm zamanı yüzdesini veya ölçüm zamanı boyunca hesaba katılmış toplam sayısı geçtiğinde pozitif olarak nitelendirilir. Böyle bir pozitif sonuç koku saati olarak da tanımlanır. Pozitif tekil ölçümlerin toplam ölçümlere oranı olan dış hava koku karakteristiği de açıklanmıştır. 5. Ölçümün amacına göre saha çalışması metodları 5.1 Grid Ölçümleri Mevcut durum ve ölçümün performansı Ölçüme başlanmadan önce, değerlendirme alanı belirlenmelidir. Alanın boyutu ve şekli ölçümün amacına ve imisyon alanı incelecek olan koku kaynağına bağlıdır. - Tek kaynağın imisyon alanının bulunması; Bu durumda değerlendirme alanı, koku kaynağının merkez olacak şekilde olan yeterli çapa sahip dairedir. Gerekli boyutu bulmak için, saha önceden ziyaret edilmelidir. - Belirlenmiş etki alanında, bir ya da birden fazla koku kaynağının bulunan ya da planlanan mesken alanı üzerine bir etkisi olması durumunda ilgili koku kaynağına bağlı olarak imisyon alanı belirlenmelidir. 12

13 - Koku imisyonlarının ölçümü ile bir alanın koku haritası çıkarılacak ise bu durumda değerlendirme alanı, haritası çıkartılacak alandır. Birbirinden eşit uzaklıktaki noktalar sözkonusu değerlendirme alanına yerleştirilir. Köşeleri ölçüm noktaları olan karelere değerlendirme kareleri denir. Ölçüm noktaları arasındaki uzaklık (grid aralıkları) ölçümlerin amacına göre belirlenir. Değerlendirme alanının boyutu, istenilen ayrıntı ve kaynakların davranışı bu uzaklığın belirlenmesini etkileyen faktörlerdir. Genellikle bu uzaklık 1000 m, 500m, 250 m, 100 m olarak seçilir. Bir yıllık değerlendirme zamanı boyunca, koku imisyon ölçümleri tekil ölçümler olarak değerlendirme alanının ölçüm noktalarında yapılır. Değerlendirme zamanı bir yıl seçildiğinde, alan ölçümlerinin uzun periyotları temsil etmesi açısından paralel olarak meteorolojik ölçümler de gereklidir. Bu durumda değerlendirme periyodu boyunca elde edilen sonuçlar, meteorolojik ölçümler ve rüzgar ile dağılım sınıfı üzerine olan geçerli uzun ölçekli istatistiksel bilgiler yardımıyla extrapole edilir. Bazı istisnai durumlarda ölçüm periyodu 6 aya indirilebilir. Bu durumda, meterolojik ölçümler de yapılmalıdır. Meteorolojik ölçüm sonuçları o civarda bulunan bir meteoroloji istasyonu verileriyle karşılaştırılır. Değerlendirme zamanının süresi, aşağıdaki faktörlere bağlıdır. - Arazi kullanımının planlanması, resmi kurumların koku yayan tesislere kokuyu azaltmaları yönünde uygulayabileceği baskılar veya benzeri durumlara göre sonuçların istenilen ya da umulan derecede güvenilir olması. - İmisyon ölçümlerinin gelir-gider dengesi. Zaman ve personel gerektirir. Ölçüm noktaları (grid noktaları) ulaşılabilir olmalı ve sonuçları etkileyecek diğer koku kaynaklarından (trafik, balık ızgara, hamburger vs.) etkilenmemesi göz önünde bulundurulmalıdır. Bu gibi etkilerin olması durumunda ölçüm noktasının yeri bir miktar değiştirililebilir. Ancak bu değişiklik belirlenen grid aralığının %25 ini geçmemelidir. 13

14 Değerlendirme zamanı boyunca her bir ölçüm noktasında 26 tekil ölçüm yapılmalıdır. Eğer her bir noktadaki tekil ölçümler değişik günlerde yapılırsa ölçümler bağımsız olarak adlandırılır. Bir yıllık değerlendirme zamanı boyunca her bir ölçüm karesinde 104 ölçümün yapılması planlanmalıdır (26x4 =104 her ölçüm karesindeki toplam ölçümler). Ölçüm günleri yılın, haftanın ve günün değişik zaman dilimlerini temsil edecek şekilde planlanır. Ölçümler Pazar ve tatiller günlerinde ve geceleri de yapılır. Ölçüm günleri, gereksinimleri karşılayacak şekilde sistematik olarak yıl-hafta-gün için de seçilmelidir. Ölçüm günlerinin seçimi hava koşullarına göre değişim göstermelidir. Bir gün için gereken panelist sayısı, 10 elemanı olan bir panelde herkesin eşit şekilde, eşit sıklıkta çalışabileceği şekilde seçilmelidir Dış ortam havasında kokunun ölçümü Her ölçüm noktası için, pozitif tekil ölçümlerin yüzdesi (koku saatlerinin yüzdesi olarak) aşağıdaki formül ile hesaplanır. A W *100 m H m (% olarak) (8) m Burada: H m = pozitif tekil ölçümlerin oranı. A m = pozitif tekil ölçümlerin sayısı W m = her ölçüm noktasındaki tekil ölçümlerin sayısı. m= ölçüm noktasının ordinal numarası m ölçüm noktasındaki pozitif tekil ölçümlerin oranı (H m ), ortam havasındaki koku özelliğine eşittir K p : H m =K p. 14

15 Her bir kare için dış ortam havasındaki koku karakteristiği (K A ); o karenin köşelerinde yapılan ölçümlerin (K p ) aritmetik ortalamasıdır. 4 K p, i K A (9) 4 i Meteorolojik ölçümlerin değerlendirilmesi Grid ölçümleri ortam havasındaki koku özelliğini hava koşullarından bağımsız olarak verir. Buna ek olarak, tekil imisyon ölçümlerinde rüzgar yönü koku kaynakları hakkında ipucu verir. Grid ölçümlerinde, pusula ve bayrak, hafif bir balon veya sigara dumanı gibi basit metodlar rüzgar yönünün bulunmasında yardımcı olabilir. Ölçüm alanına yakın olan bir meteoroloji istasyonundan alınan meteorolojik bilgiler daha güvenilirdir (bu bilgilerin değerlendirme alanı için uygulanabilir olduğu kabul edilirse). Değerlendirme alanında algılanabilen kokular, rüzgarın esme yönüne göre estiği tarafta aranmalıdır. Grid ölçüm metoduna göre, bu yolla kokunun kaynağının bulunması ve ortam havasındaki koku özelliğine göre ne kadar katkıda bulunduğu anlaşılabilir Koku Hüzmesi Ölçümü Özel durumlar ve ölçümlerin performansı Koku hüzmesi, bir kaynaktan yayılan kokunun anlık genişliğidir (kaynağın çalışma durumuna ve o anki dağılım durumuna göre değişir). Hüzmenin sınırı, kokulu zaman yüzdesinin daha önceden tanımlanmış yüzdeye ulaştığı noktadır. Hüzmenin koordinat çizgisi, yer seviyesinde dağılımın doğrultusunda kokulu zaman yüzdesinin maksimum olduğu alanlara doğru çizilen düz çizgidir. Bu dağılımın yönü yerden 2 m yükseklikteki rüzgar hızını ölçerek bulunur (potansiyel imisyon alanı). Bu ölçüm için pusula ve bayrak, hafif bir balon veya sigara dumanı gibi basit metodlar yeterlidir. Hüzmenin ölçümü her biri 10 dakika süren ve rüzgarın gittiği yönü kesen alanlarda en az 3 ölçümden oluşur (Ek 2 deki ölçüm örneğine bak). Her bir ölçüm alanı en az 5 ölçüm 15

16 noktasında ve 5 paneliste sahip olmalıdır. Bu alanların ve ölçüm noktalarının birbirine olan uzaklığı eşit olmak zorunda değildir. Bunlar koku hüzmesinin büyüklüğüne göre seçilir. Hüzmenin boyutu; emisyon kaynağına, kokulu gaz akımının debisine, dağılım durumuna, binalara ve topografyaya göre değişir. Bu seçilen alanlar ve ölçüm noktaları bir harita üzerinde işaretlenmelidir. Eğer ölçümler sırasında dağılım koşulları değişirse (özellikle de rüzgar yönü), duman ölçümü durdurulmalıdır Hüzmenin ölçümü sonuçlarının analizi Hüzme için yapılan tekil ölçümlerin sonuçları tabloda toplanır. Operator çevre koşullarını ölçüm için kayıt eder. Kokulu zaman yüzdesinin ölçüm noktalarının yerlerine göre değişen dağılımı bu hüzme ölçümünün sonucudur. Eğer evet/hayır sorularının yanında koku yoğunluğu da ölçülüyorsa, her yoğunluk için yoğunluk sınır değerini aşma frekansı da sonuçlar arasında yer alır. Bu da aynı şekilde tablolarda sunulur Hüzme ölçümlerinin dağılım modellerinin kalibrasyonunda kullanımı Koku emisyon ve yerel meteorolojik bilgilerin bulunduğu bir durumda koku imisyonunun hesaplanması için gereken dağılım modeli VDI 3782 Bölüm 4 de açıklanmıştır. Matematiksel olarak dağılım prosesini açıklamak için önceden değerleri bilinmeyen parametrelere ihtiyaç vardır. Bu değerler modelin kalibrasyonuyla bulunur. Bunu yapmak için bazı özel meteorolojik durumlarda hüzme ölçümleri, koku kaynağı ya da kaynaklarının rüzgarın esme yönüne doğru daha aşağı bölgelerinde gerçekleştirilir. Kokuların emisyonları bilinmelidir ve bu genelikle hüzme ölçümüyle beraber yürüyen bir olfaktometrik ölçüm sonucuyla bulunur. Özel meteorolojik durum rüzgar yönü, rüzgar hızı ve dağılım sınıfı olarak tanımlanabilir. 16

17 Değişik meteorolojik durumlar ve değişik kaynaklar için yapılan çok sayıdaki hüzme ölçümünden, yukarıdaki parametreler için değerler bulunabilir ve bu sayede dağılım modeli kalibre edilebilir. Kalibrasyon prosesinin detayları VDI 3784 numaralı kılavuzda verilmiştir Koku imisyonlarının hüzme ölçümleriyle tayini Kokuların atmosferde dağılım prosesleri için geliştirilen matematiksel modeller, gerçekte ölçülen değerlerle örtüşen sonuçlar verir Koku İmisyonlarının Hüzme Ölçümleriyle Tayini Eğer kalibre edilmiş dağılım modeli VDI 3782 deki gibi uygunsa, rüzgarın estiği yönde yapılan hüzme ölçümlerinden koku emisyonlarını bulmak mümkündür. Dispersiyon hesaplamalarını öteleyerek koku emisyonlarını bulabiliriz ve bunlar hüzme ölçümünün verdiği koku imisyon sonuçlarıyla aynı değeri verir. Bu; tesisin içindeki ölçümlerin herhangi bir sebeple yapılamadığı ve emisyonun teknik olarak ölçümünün zor olduğu durumlarda kullanılır (uçucu emisyonlar, geniş alan kaynakları). EK 1. Grid Ölçüm Örneği Ölçümleri Planlama Günde 24 saat emisyon yayan bir kaynak olduğunu kabul ediyoruz. Koku imisyon ölçümlerinin 1000x1000 m lik bir değerlendirme alanında kaynak etrafında (kaynak merkezde olacak şekilde) ölçümünler yapılacaktır. Değerlendirme alanında birbirinden eşit uzaklıkta (örnek:100m) ölçüm noktaları tesbit edilir. Grid resmi bir harita üzerine çizilir (1:5000 ölçekli). Daha sonra operator mümkün olduğunca her bir noktayı ziyaret eder ve hatasız olarak hepsini tanımlar. Gerçek ölçüm noktası gerektiğinde grid aralığının maksimum %25 i olacak şekilde teorik ölçüm noktasınadan kaydırılabilir. Ölçüm noktalarının yerinin belirlenirken panelistin o noktada rahatça ölçüm yapabilmesine ve herhangi bir bina veya yüksek bir duvarın arkasında bulunmamasına dikkat edilmelidir. Bunun yanında işlek caddeler gürültü ve koku nedeniyle ölçüm noktaları için uygun değildir. 17

18 Ölçüm noktası başka bir koku kaynağının hemen yanında olmamalıdır. Tarım arazisi, çimenlik, park yeri, çiftlik gibi özel mülke ait yerlerde ölçüm yaparken, izin alınması gerekmektedir. Panelist ölçüm sırasında bunu kendi yapmalıdır. Büyük ormanlık alandaki veya geniş bir su birikintisine denk düşen ölçüm noktaları iptal edilir. Saha Çalışması İçin Dokümantasyon ve Teçhizat Her panelist o günlük ölçüm için bir yol haritası, ölçüm noktalarının tanımı ve bilgi toplama cihazı bulundurur. Bilgi toplama cihazına, ölçüm tarihi (yıl, gün, saat, dakika), ölçüm noktasının numarası, ölçüm süresi (10 dakika) ve kokunun alınabildiği zaman aralığı kaydedilir (eğer ölçülüyorsa koku yoğunluk seviyeleri de). Bilgilerin analizi PC kullanılarak yapılır. Başka bir yöntem ise sayaçlardır. Bu metodda 10 dakika boyunca 10 saniyede 1 sinyal veren sayaç kullanılır. Panelist her 10 saniyenin başında nefes alır. Eğer araştırılan kokuyu alırsa, sayacın düğmesine basar. Pozitif sonuçların sayısı, toplam ölçüm sayısına (60) bölünür ve % olarak ifade edilir. Bu kokulu zaman yüzdesine eşittir. Tekil ölçüm, örneğin 60 örnekte 6 sı pozitif çıktığında pozitif kabul edilir. Grid Ölçümünün Yapılması Çalışma en az 10 panelistin oluşturduğu panel tarfından yürütülür. Çalışmaya başlamadan önce panelisterin sözkonusu kokuya aşina olmaları gerekmektedir. Saha Çalışmları İçin Zaman Çizelgesi Hazırlama Bu örnek için ölçüm planı Şekil A.1.1. de gösterilimiştir. Test toplam 100 ölçüm noktasında yapılacaktır. Her zaman bir gün içersinde bir karenin yalnızca bir köşesinde ölçüm yapılabileceği dikkate alındığında, bu bir günde 25 ölçümün yapılması anlamına gelir. Eğer herkes bir günde 5 ölçüm noktasında ölçüm yaparsa 5 paneliste ihtiyaç olduğu anlaşılır. Her bir ölçüm noktasında bir senede 26 ölçüm yapılır. Bu ölçüm planında 1 yıla yayılmış 104 ölçüm gününe ihtiyaç vardır. 18

19 Grid ölçümüne başlamadan önce; ölçümün yapıldığı tarihi, zamanı ve herbir panaelistin ölçüm yapması gereken günleri kapsayan zamanlama planı hazırlanır. Eksiklik durumunda yedek panelistler bulundurulmalıdır. Bu herbir panelistin eşit görev almasını ve her ölçüm noktasında yapılan 26 ölçüm için değişik panelistlerle çalışılmasını sağlar. EK 2: Koku Hüzmesi Ölçüm Örneği Bu örnekte koku hüzmesi dağılım modelini kalibre etmek için değil, dağılım modelinin özel bir pratik uygulaması için geçerliliğinin güçlendirilmesinde kullanılır. Bu onaylamadan sonra dağılım modeli mevcut ve yeni yapılacak kaynaklardan gelen tahmini toplam koku imisyonlarının bulunmasında kullanılır. Ölçümün amacı Birçok koku kaynağı bulunan mevcut bir fabrika büyültülecektir. Karar verme yetkisine sahip merciler, yeni fabrika kurulduğuktan sonra tüm fabrikadan kaynaklanacak olan koku imisyonlarının belirlenmiş parametrelere uyum sağlamasını beklemektedir. Değerlendirmenin temeli olarak Kılavuz B ye göre dış hava koku özelliği ölçülür. Aşağıdaki araştırma metodları kullanılır; - Mevcut tesiste, koku debisinin bulunması için olfaktometrik ölçümler - Mevcut ya da kurulması planlanan tesisten kaynaklanan koku imisyonlarının hesabı ve tahminin kalibre edilmiş dağılım metoduyla bulunması. - Tasarlanan uygulama için dağılım modelinin uygun olup olmadığının, mevcut tesisten kaynaklanan koku dumanının saha çalışmasıyla bulunup bunların anlık koşullarla karşılaştırılarak onaylanması. Koku Hüzmesi Ölçümünün Yapılması: a) Ön Bilgi: Koku hüzmesi ölçümü her zaman belirli bir kaynakla ilişkilidir. Bu nedenle ölçümlerin planlanması aşamasında kullanılmak üzere tesis hakkında bilgi gerekmektedir, örneğin; - Üretim prosesi, ürünler - Çalışma zamanı, kapasite kullanımı, ana kaynaklar - Geniş alan kaynakları, uçucu emisyonlar 19

20 - Sürekli olmayan işlemler Bu bilgiler olmadan koku hüzmesi ölçümü yapmak, ölçümler uygun olmayan zamanlarda yapılabileceği için doğru bir yaklaşım değildir. Ayrıca ölçümün yapılacağı kaynağın etrafındaki sahaya ulaşımın ne kadar kolay olduğu daha önce saptanmalıdır (binalar, topografya, göl ve nehirler vb.). Eğer ulaşım sınırlıysa, koku hüzmesi ölçümünün hangi rüzgar yönünde mümkün olduğunun düşünülmesi gerekir. b) Sahada Hazırlık Çalışmaları - Koku Hüzmesinin Yerleştirilmesi Ölçüm noktaları planlanmadan önce, koku hüzmesinin yaklaşık büyüklüğü bulunmalıdır. Bunu yapmanın en uygun yolu, rüzgarın geldiği yönde tesise doğru, herbiri rüzgarı karşıdan alacak şekilde zigzag çizerek yürümektedir. Operator tesisten kaynaklanan tipik kokuya aşina olmalıdır. - Ölçüm Noktalarının Haritası Ölçüm için, koku hüzmesine doğru yüzeysel alanlar çizilir ve panelistler bu alan boyunca bir çizgi oluşturacak şekilde yerleştirilir. Tekil ölçümler herbir çizgi için yapılır. Ölçüm noktaları topoğrafik haritada işaretlenir ve her paneliste bir örnek verilir. Bir bölüm çizgisi üzerindeki ölçüm noktaları birbirine eşit uzaklıkta olmayabilir. c) Ölçüm - Meteorolojik Bilgi Koku hüzmesi ölçümünün sonuçları ölçüm anındaki meteorolojik durum ile ilişkilendirilmelidir. Aşağıdaki parametrelerin ölçülmesi gerekir; o Rüzgar yönü, rüzgar hızı o Bulut kapalılık oranı o Dağılım sınıfı Ayrıca sıcaklığın ölçülmesi ve yağmur, kar gibi bilgilerin kayıt edilmesi önerilir. 20

21 - Koku Hüzmesi Ölçümü (tekil ölçüm) Herbir panelist ölçüm çizgisi üzerinde kendi ölçüm noktasına o Ölçüm noktalarını gösteren harita o Ölçüm kayıt formu o Kronometre ile hareket eder. Her panelist işaretle (eğer görsel bir iletişim yoksa tasarlanmış bir zamanda) ölçüme başlar. Tekil ölçümün süresi 10 dakikadır. Her 10 saniyede bir, panelist havayı koklar ve sonuçları kaydeder (örneğin koku yoğunlukları). Böylece ölçüm sonucunda herbir panelist için 60 gözlem kaydedilmiş olur. d) Analiz Bu 60 sonuçtan herbir yoğunluk derecesine göre toplanır ve yüzdeler bulunur. Bütün sıfır olmayan yoğunluk dereceleri için yüzdelerin toplamı, tamamen algılanabilir kokunun yüzdesini verir. Bu yüzde ile 100% arasındaki fark kokusuz zamanın yüzdesini verir. Şekil A.2.3 ve A.2.4 tipik ölçüm sonuçlarının kaydını gösterir. EK 3: Sonuçların Tahmini Güvenilirliği Pozitif tekil ölçümlerin olası dağılımının (koku var hipotezinin) aşağıdaki binom fonksiyonu ile gösterilebildiği kabul edilir. w n k n k ( k, n) ( k ) p.(1 p) (10) w(k,n): n sayıdaki ölçümden k sayıda pozitif sonuç olasılığı p: doğru yüzde koku zamanı Saha ölçümlerinin tahmini güvenilirliğini göstermek için, değişik mevcut durumların okunabileceği diagramlar aşağıda gösterilmiştir. Kokulu zaman yüzdesi, yıl boyunca pozitif sonuç veren saatlerin yüzdesi (koku saatlerinin yüzdesi) anlamına gelmektedir. 21

22 Örnek olarak 104 tekil ölçümden ya da grid noktası başına 26 tekil ölçümden oluşan bir konu ele alalım. Şekil A.3.1, pozitif tekil ölçümlerin değişik k değerleri için doğru kokulu zaman yüzdesinin toplam frekansını gösterir. Şekilde görülen eğriler yukarıda bahsedilen olasılık dağılımının, sabit bir k değerine p ye göre integralinin alınmasıyla elde edilir. Grafiğin sonundaki kesik kesik çizgili bölüm %95 lik güvenilirlik limitini gösterir. Grafik şu şekilde yorumlanabilir: a) Eğer 104 tekil ölçümün hiçbiri pozitif sonuç vermezse, doğru kokulu zaman yüzdesinin %5 ten az olduğuna dair %95 lik olasılık vardır. Sonuç olarak, 104 negatif tekil ölçüm sonucunu kapsayan %5 lik örnek yinede %3 lük doğru kokulu zaman yüzdesini gizler. b) Eğer 104 tekil ölçümlük bir araştırmada 3 tane pozitif ölçüm sonucu varsa, olasılık da %38 ise doğru sonuçlar %3 lük kısımda bulunur. Bu durumda, kokulu zaman yüzdesinin %7.5 den büyük olma olasılığı %5 tir. Şekil A ölçümden, yani 52 ölçüm noktasından ya da 13 tane karenin köşesindeki ölçümlerinden oluşan örneğin eğrilerini gösterir. Şekil A.3.3, Şekil A.3.1 in güvenilirlik aralığını 104 tekil ölçümden oluşan bir örnekteki pozitif sonuçların fonksiyonu olarak gösterir. Her dik çizginin en üst noktası, %95 güvenilirlikle doğru kokulu zaman yüzdesinin 104 ölçümdeki k sayıdaki ölçümler için daışarıda bırakılabileceğini gösterir. Her çizginin en alt noktası, doğru kokulu zaman yüzdesinin %95 kesinlikte elde edilebileceği yeri gösterir. Her çizginin ortasında çizilen noktalar medyanı verir. Şekil A.3.4 bu sefer 52 tekil ölçümlük örnek için grafikleri verir. Şekil A.3.5 ten A.3.8 e kadar olan grafikler 104 ve 52 tekil ölçümler için %90 ve %75 lik güvenilirlik limitlerini gösterir. Saha çalışmasının sonuçlarının en uygun şekilde sunulması ölçümün amacına bağlıdır. Örneğin; 104 tekil ölçümlük bir durumda ve %95 lik güvenilirlik limitinde, aşağıdakiler ölçüm amacının fonksiyonu olarak uygulanır. 22

23 a) Eğer amaç: Belli bir güvenilirlikle (%95), belirli bir kokulu zaman yüzdesi aşılmışsa (ya da tam tersi), Şekil A.3.3 ün en alt noktaları kullanılmalıdır. Bu durumda doğru kokulu zaman yüzdesinin saha çalışmasında bulunandan %5 olasılıkla daha küçük olduğu kabul edilir. b) Eğer amaç: Belli bir güvenirlikle (%95), belirli bir kokulu zaman yüzdesi aşılmamışsa (ya da tersi), Şekil A.3.3 ün en üst noktaları kullanılır. Bu durumda doğru kokulu zaman yüzdesinin saha çalışmasında bulunandan %5 olasılıkla daha büyük olduğu anlaşılır. Şekil A.3.4 ve A.3.8 de de diyagramlar benzer şekilde kullanılır. Kaynaklar : [1] VDI 3940: Bestimmung der Geruchsstoffimmission durch Begehungen (Determination of Odorants in Ambient Air by Field Inspections) German/English. 23

İmisyon Ölçümleri. HAZIRLAYANLAR: Prof. Dr. Aysel Atımtay Çevre Müh. Meltem Güvener. Orta Doğu Teknik Üniversitesi Çevre Mühendisliği Bölümü

İmisyon Ölçümleri. HAZIRLAYANLAR: Prof. Dr. Aysel Atımtay Çevre Müh. Meltem Güvener. Orta Doğu Teknik Üniversitesi Çevre Mühendisliği Bölümü Orta Doğu Teknik Üniversitesi Çevre Mühendisliği Bölümü İmisyon Ölçümleri HAZIRLAYANLAR: Prof. Dr. Aysel Atımtay Çevre Müh. Meltem Güvener ODTÜ, 1-2 Nisan 2004 Ankara 1 Koku ve Dağılımı Emisyon Ölçümü

Detaylı

Koku Ölçüm Yöntemleri

Koku Ölçüm Yöntemleri Orta Doğu Teknik Üniversitesi Çevre Mühendisliği Bölümü Koku Ölçüm Yöntemleri HAZIRLAYANLAR: Prof. Dr. Aysel Atımtay Çevre Müh. Meltem Güvener ODTÜ, 1-2 Nisan 2004 Ankara 1 KOKU ÖLÇÜM YÖNTEMLERİ Elektronik

Detaylı

OLFAKTOMETRİ NEDİR? Olfaktometrinin Prensipleri. Olfaktometre Sonuçları Nerede Kullanılır? Tanımlar OLFAKTOMETRİ

OLFAKTOMETRİ NEDİR? Olfaktometrinin Prensipleri. Olfaktometre Sonuçları Nerede Kullanılır? Tanımlar OLFAKTOMETRİ OLFAKTOMETRİ NEDİR? OLFAKTOMETRİ Kokunun insanlar üzerinde yarattığı etki fiziksel sensörlerle ölçülemez. Ayrıca koku algısını, kokuyu yaratan maddelerin miktarına bağlı olarak tariflemek de mümkün değildir.

Detaylı

ORMAN YOL AĞI VE TRANSPORT İLİŞKİLERİ Amaç Bu çalışmanın amacı; harita üzerinde bir ormanlık alanın orman yol ağı planlamasının yapılmasıdır.

ORMAN YOL AĞI VE TRANSPORT İLİŞKİLERİ Amaç Bu çalışmanın amacı; harita üzerinde bir ormanlık alanın orman yol ağı planlamasının yapılmasıdır. ORMAN YOL AĞI VE TRANSPORT İLİŞKİLERİ Amaç Bu çalışmanın amacı; harita üzerinde bir ormanlık alanın orman yol ağı planlamasının yapılmasıdır. Bu çalışmada kullanılacak haritalar, 1/25 000 ölçekli, eş yükselti

Detaylı

YÖNETMELİK KOKUYA SEBEP OLAN EMİSYONLARIN KONTROLÜ YÖNETMELİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM. Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

YÖNETMELİK KOKUYA SEBEP OLAN EMİSYONLARIN KONTROLÜ YÖNETMELİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM. Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar 4 Eylül 2010 CUMARTESİ Sayı : 27692 Çevre ve Orman Bakanlığından: YÖNETMELİK KOKUYA SEBEP OLAN EMİSYONLARIN KONTROLÜ YÖNETMELİĞİ Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar MADDE 1 (1) Bu Yönetmeliğin

Detaylı

Hava Kirleticilerin Atmosferde Dağılımı ve Hava Kalitesi Modellemesi P R O F. D R. A B D U R R A H M A N B A Y R A M

Hava Kirleticilerin Atmosferde Dağılımı ve Hava Kalitesi Modellemesi P R O F. D R. A B D U R R A H M A N B A Y R A M Hava Kirleticilerin Atmosferde Dağılımı ve Hava Kalitesi Modellemesi P R O F. D R. A B D U R R A H M A N B A Y R A M Temel Kavramlar Emisyon Dış Hava Kalitesi Hava Kalitesi Dağılım Modellemesi Emisyon

Detaylı

KOKU EMİSYONLARININ VE DIŞ ORTAMDAKİ KOKU SEVİYESİNİN ÖLÇÜLMESİ VE DEĞERLENDİRİLMESİNE İLİŞKİN TERİMLER, FORMÜLLER VE BİRİMLERİN LİSTESİ

KOKU EMİSYONLARININ VE DIŞ ORTAMDAKİ KOKU SEVİYESİNİN ÖLÇÜLMESİ VE DEĞERLENDİRİLMESİNE İLİŞKİN TERİMLER, FORMÜLLER VE BİRİMLERİN LİSTESİ EK-1 KOKU EMİSYONLARININ VE DIŞ ORTAMDAKİ KOKU SEVİYESİNİN ÖLÇÜLMESİ VE DEĞERLENDİRİLMESİNE İLİŞKİN TERİMLER, FORMÜLLER VE BİRİMLERİN LİSTESİ Adaptasyon: Sürekli veya kesikli olarak tekrarlanan bir kokuya

Detaylı

PROJE AŞAMALARI. Kaynak Envanterinin Oluşturulması. Emisyon Yükü Hesaplamaları

PROJE AŞAMALARI. Kaynak Envanterinin Oluşturulması. Emisyon Yükü Hesaplamaları PROJENİN AMACI Bölgesel Temiz Hava Merkezlerinden olan Ankara merkez olmak üzere; Bartın, Bolu, Çankırı, Düzce, Eskişehir, Karabük, Kastamonu, Kırıkkale, Kırşehir, Kütahya, Yozgat ve Zonguldak illerinde

Detaylı

İŞYERİNDE MARUZ KALINAN GÜRÜLTÜNÜN ÖLÇÜM TALİMATI

İŞYERİNDE MARUZ KALINAN GÜRÜLTÜNÜN ÖLÇÜM TALİMATI Sayfa No 1/8 1. AMAÇ -KAPSAM Bu talimatın amacı; gürültü seviyesi ölçümünün yapılması esnasında, ölçüm noktalarının belirlenmesi, cihazda yapılması gereken kontroller ve ölçümün nasıl yapılacağına dair

Detaylı

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ ZTM 433 KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON PROF: DR: AHMET ÇOLAK İstatistiksel işlem kontrolü (İPK), işlemle çeşitli istatistiksel metotların ve analiz sapmalarının kullanımını

Detaylı

Olfaktometrik Ölçüm Yöntemi ve İzmir de Koku Ölçüm Çalışmaları. Faruk DİNÇER

Olfaktometrik Ölçüm Yöntemi ve İzmir de Koku Ölçüm Çalışmaları. Faruk DİNÇER Olfaktometrik Ölçüm Yöntemi ve İzmir de Koku Ölçüm Çalışmaları Faruk DİNÇER Olfaktometrik ölçüm Olfaktometrik ölçüm yöntemi koku alma hissine dayalı bir yöntemdir. Burnumuz koku ölçümünde kullanılan en

Detaylı

YAVAŞ DEĞİŞEN ÜNİFORM OLMAYAN AKIM

YAVAŞ DEĞİŞEN ÜNİFORM OLMAYAN AKIM YAVAŞ DEĞİŞEN ÜNİFORM OLMAYAN AKIM Yavaş değişen akımların analizinde kullanılacak genel denklem bir kanal kesitindeki toplam enerji yüksekliği: H = V g + h + z x e göre türevi alınırsa: dh d V = dx dx

Detaylı

DENEY 0. Bölüm 1 - Ölçme ve Hata Hesabı

DENEY 0. Bölüm 1 - Ölçme ve Hata Hesabı DENEY 0 Bölüm 1 - Ölçme ve Hata Hesabı Amaç: Ölçüm metodu ve cihazına bağlı hata ve belirsizlikleri anlamak, fiziksel bir niceliği ölçüp hata ve belirsizlikleri tespit etmek, nedenlerini açıklamak. Genel

Detaylı

Prof.Dr. Tolga ELBİR. Dokuz Eylül Üniversitesi, Çevre Mühendisliği Bölümü, Tınaztepe Yerleşkesi, 35160 Buca/İzmir. E-mail : tolga.elbir@deu.edu.

Prof.Dr. Tolga ELBİR. Dokuz Eylül Üniversitesi, Çevre Mühendisliği Bölümü, Tınaztepe Yerleşkesi, 35160 Buca/İzmir. E-mail : tolga.elbir@deu.edu. Prof.Dr. Tolga ELBİR Dokuz Eylül Üniversitesi, Çevre Mühendisliği Bölümü, Tınaztepe Yerleşkesi, 35160 Buca/İzmir E-mail : tolga.elbir@deu.edu.tr Kirletici Kaynak (Pollutant Source) Hava kirliliğine neden

Detaylı

TÜRKiYE DE BİR ÇİMENTO FABRİKASI İÇİN HAVA KALİTESİ MODELLEME ÇALIŞMASI

TÜRKiYE DE BİR ÇİMENTO FABRİKASI İÇİN HAVA KALİTESİ MODELLEME ÇALIŞMASI TÜRKiYE DE BİR ÇİMENTO FABRİKASI İÇİN HAVA KALİTESİ MODELLEME ÇALIŞMASI Barış R.CANPOLAT*, Aysel T.ATIMTAY*, Ismet MUNLAFALIOĞLU**, Ersan KALAFATOĞLU*** *ODTÜ, Çevre Mühendisliği Bölümü, 06531 Ankara **T.Ç.M.B.

Detaylı

Çevresel Gürültü Ölçümleri

Çevresel Gürültü Ölçümleri Çevresel Gürültü Ölçümleri Betül KESKİN ÇATAL Çevre ve Orman Uzmanı Endüstriyel Kirlilik İzleme Şube Müdürlüğü Ölçüm ve İzleme Dairesi Başkanlığı Çevre Yönetimi Genel Müdürlüğü 2 Gürültü Ölçümleri (1/12)

Detaylı

İZİN BAŞVURUSU İÇERİĞİ PETROL RAFİNERİLERİ

İZİN BAŞVURUSU İÇERİĞİ PETROL RAFİNERİLERİ İZİN BAŞVURUSU İÇERİĞİ PETROL RAFİNERİLERİ 1 AŞAĞIDA ADI GEÇEN TESİSİN BİRİMLERİ İÇİN ENTEGRE ÇEVRE İZNİ GEREKLİLİĞİ İÇİN TEMEL PROJE : YERLEŞKE ADRESİ: VERİLİŞ TARİHİ: HAZIRLAYAN KİŞİ 1 : Adı - Soyadı

Detaylı

Temiz Hava Planları. Sunan: Arş. Gör. Hicran Altuğ Anadolu Üniversitesi MMF Çevre Mühendisliği Bölümü

Temiz Hava Planları. Sunan: Arş. Gör. Hicran Altuğ Anadolu Üniversitesi MMF Çevre Mühendisliği Bölümü Temiz Hava Planları Sunan: Arş. Gör. Hicran Altuğ Anadolu Üniversitesi MMF Çevre Mühendisliği Bölümü MATRA Eskişehir ve İskenderun da Temiz Hava için Elele Projesi 4. İletişim Platformu Toplantısı 8 Ekim

Detaylı

KOKU YÖNETMELİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar Amaç Madde 1- Bu yönetmeliğin amacı, Türkiye de koku ile ilgili şikayetleri engellemek

KOKU YÖNETMELİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar Amaç Madde 1- Bu yönetmeliğin amacı, Türkiye de koku ile ilgili şikayetleri engellemek KOKU YÖNETMELİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar Amaç Madde 1- Bu yönetmeliğin amacı, Türkiye de koku ile ilgili şikayetleri engellemek amacıyla kokuya sebep olan emisyonların denetimine

Detaylı

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Tanımlayıcı İstatistikler ve Grafikle Gösterim Grafik ve bir ölçüde tablolar değişkenlerin görsel bir özetini verirler. İdeal olarak burada değişkenlerin merkezi (ortalama) değerlerinin

Detaylı

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Mühendislikte İstatistik Yöntemler .0.0 Mühendislikte İstatistik Yöntemler İstatistik Parametreler Tarih Qma.3.98 4..98 0.3.983 45 7..984 37.3.985 48 0.4.986 67.4.987 5 0.3.988 45.5.989 34.3.990 59.4.99 3 4 34 5 37 6 45 7 45 8 48 9 5 0

Detaylı

T.C. ÇEVRE VE ORMAN BAKANLIĞI Çevre Yönetimi Genel Müdürlüğü A. GENEL BİLGİLER

T.C. ÇEVRE VE ORMAN BAKANLIĞI Çevre Yönetimi Genel Müdürlüğü A. GENEL BİLGİLER Rapor No: Rapor Hazırlama Tarihi: Tarihi: Firma/İşletme Adı: de kullanılan ilgili standart veya metot: I. İşletmenin Genel Tanıtımına İlişkin Bilgiler 1) İşletmenin ticari unvanı, 2) İşletmenin adresi,

Detaylı

ÇEVRESEL GÜRÜLTÜ VE TİTREŞİM YÖNETİMİ. 16 Şubat 2013 ANTALYA

ÇEVRESEL GÜRÜLTÜ VE TİTREŞİM YÖNETİMİ. 16 Şubat 2013 ANTALYA 16 Şubat 2013 ANTALYA Sunum İçeriği Raporlarda Talep ve Değerlendirme Yetkisi Rapor Formatları Ölçümler Genel Hususlar Mikrofon Konumları Arkaplan Ölçümleri Ölçüm Süreleri Ölçüm Sonuçlarının Değerlendirilmesi

Detaylı

İÜ ONKOLOJİ ENSTİTÜSÜ KALİTE KONTROL ve TEST KALİBRASYON PROSEDÜRÜ

İÜ ONKOLOJİ ENSTİTÜSÜ KALİTE KONTROL ve TEST KALİBRASYON PROSEDÜRÜ Sayfa No : 1 / 6 1. Amaç Tıbbi Biyokimya Laboratuvarında rastgele ve sistematik hataları önlemek, doğru ve güvenilir test sonuçları elde etmek için iç ve dış kalite kontrol yöntemleri, bakım-kalibrasyonu

Detaylı

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Olasılığa ilişkin olayların çoğunluğunda, deneme sonuçlarının bir veya birkaç yönden incelenmesi

Detaylı

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI Sayı ekseni üzerindeki tüm noktalarda değer alabilen değişkenler, sürekli değişkenler olarak tanımlanmaktadır. Bu bölümde, sürekli değişkenlere uygun olasılık dağılımları üzerinde

Detaylı

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ 1 İstatistik İstatistik, belirsizliğin veya eksik bilginin söz konusu olduğu durumlarda çıkarımlar yapmak ve karar vermek için sayısal verilerin

Detaylı

KONYA İLİ HAVA KALİTESİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

KONYA İLİ HAVA KALİTESİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ KONYA İLİ HAVA KALİTESİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Bu çalışma da 2000-2010 yıllarındaki yıllık, aylık, saatlik veriler kullanılarak kirleticilerin mevsimsel değişimi incelenmiş, sıcaklık, rüzgar hızı, nisbi

Detaylı

JAA ATPL Eğitimi (METEOROLOJİ)

JAA ATPL Eğitimi (METEOROLOJİ) JAA ATPL Eğitimi (METEOROLOJİ) Hazırlayan: Ibrahim CAMALAN Meteoroloji Mühendisi 2012 Sinoptik Haritalar Geniş bir saha üzerinde, önceden tayin edilmiş olan zamanda yapılan rasatlardaki meteorolojik elemanların

Detaylı

TS ISO 1996-2 TS EN ISO 11201 TS EN ISO 11202 TS EN ISO 11204

TS ISO 1996-2 TS EN ISO 11201 TS EN ISO 11202 TS EN ISO 11204 TS ISO 1996-2 TS EN ISO 11201 TS EN ISO 11202 TS EN ISO 11204 TS ISO 1996-2 Akustik - Çevre Gürültüsünün Tarifi. Ölçülmesi ve Değerlendirilmesi -Bölüm 2: Çevre Gürültü Seviyelerinin Tayini TS ISO 1996-2

Detaylı

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş Mühendislik Mekaniği Statik Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş Bölüm 10 Eylemsizlik Momentleri Kaynak: Mühendislik Mekaniği: Statik, R. C.Hibbeler, S. C. Fan, Çevirenler: A. Soyuçok, Ö. Soyuçok. 10. Eylemsizlik Momentleri

Detaylı

İSTANBUL ANADOLU YAKASI HAVA KİRLİLİĞİNİN PM10 ve PM2.5 AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ. Ufuk MALAK Prof.Dr. Kadir ALP

İSTANBUL ANADOLU YAKASI HAVA KİRLİLİĞİNİN PM10 ve PM2.5 AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ. Ufuk MALAK Prof.Dr. Kadir ALP İSTANBUL ANADOLU YAKASI HAVA KİRLİLİĞİNİN PM10 ve PM2.5 AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ Ufuk MALAK Prof.Dr. Kadir ALP Hava Kirliliği Hava kirliliğinin, özellikle Partiküler madde PM10 ve PM2.5 in sağlık üzerine

Detaylı

ÖLÇME BİLGİSİ ALANLARIN ÖLÇÜLMESİ

ÖLÇME BİLGİSİ ALANLARIN ÖLÇÜLMESİ ÖLÇME BİLGİSİ ALANLARIN ÖLÇÜLMESİ Doç. Dr. Alper Serdar ANLI 5.Hafta ALANLARIN ÖLÇÜLMESİ Genel bir deyişle herhangi bir arazi parçasının şeklini ve büyüklüğünü belirtecek planın çıkarılabilmesi için gereken

Detaylı

Kontrol Sistemlerinin Analizi

Kontrol Sistemlerinin Analizi Sistemlerin analizi Kontrol Sistemlerinin Analizi Otomatik kontrol mühendisinin görevi sisteme uygun kontrolör tasarlamaktır. Bunun için öncelikle sistemin analiz edilmesi gerekir. Bunun için test sinyalleri

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü 1 Araştırma sonuçlarının açıklanmasında frekans tablosu

Detaylı

İşletmesinde Toz Problemi TKİ. OAL. TKİ Maden Müh.

İşletmesinde Toz Problemi TKİ. OAL. TKİ Maden Müh. TKİ. OAL. İşletmesinde Toz Problemi TKİ Maden Müh. 1) Giriş Henüz, Türkiye'de kömür ve metal ocaklarında teneffüs edilebilir toz kontrolü yapılmamaktadır. Bu alandaki çalışmaların önemi gün geçtikçe daha

Detaylı

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş Mühendislik Mekaniği Statik Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş Bölüm 7 İç Kuvvetler Kaynak: Mühendislik Mekaniği: Statik, R. C. Hibbeler, S. C. Fan, Çevirenler: A. Soyuçok, Ö. Soyuçok. 7. İç Kuvvetler Bu bölümde, bir

Detaylı

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 6- İSTATİSTİK VE REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ 1 İSTATİSTİK VE REGRESYON ANALİZİ Bütün noktalardan geçen bir denklem bulmak yerine noktaları temsil eden, yani

Detaylı

Dört genel BASINÇ KALIBRASYONU SORUNU

Dört genel BASINÇ KALIBRASYONU SORUNU Dört genel BASINÇ KALIBRASYONU SORUNU Basınç kalibrasyonu, işlemleri optimize etmeye ve tesis güvenliğini sağlamaya yardımcı olan proses kontrolü sistemleri için genellikle kritik bir faktördür. Basınç

Detaylı

HAVA KALİTESİ YÖNETİMİ

HAVA KALİTESİ YÖNETİMİ HAVA KALİTESİ YÖNETİMİ Prof.Dr.Abdurrahman BAYRAM Prof.Dr. Tolga ELBİR Dr.Öğr.Üyesi Yetkin DUMANOĞLU CEV-3616 Hava Kirliliği ve Kontrolu Hava Kalitesi Yönetimi Bir bölgede hava kalitesi seviyelerinin iyileştirilmesi

Detaylı

Çalışma Ortamında Kişisel Maruziyet ve Ortam Ölçümleri

Çalışma Ortamında Kişisel Maruziyet ve Ortam Ölçümleri T.C. ÇALIŞMA VE SOSYAL GÜVENLİK BAKANLIĞI İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ Çalışma Ortamında Kişisel Maruziyet ve Ortam Ölçümleri ZEKİYE KARAKAYA İş Sağlığı ve Güvenliği Araştırma ve Geliştirme

Detaylı

Emisyon Envanteri ve Modelleme. İsmail ULUSOY Çevre Mühendisi Ennotes Mühendislik

Emisyon Envanteri ve Modelleme. İsmail ULUSOY Çevre Mühendisi Ennotes Mühendislik Emisyon Envanteri ve Modelleme İsmail ULUSOY Çevre Mühendisi Ennotes Mühendislik İçerik Emisyon Envanteri Emisyon Kaynaklarına Göre Bilgiler Emisyon Faktörleri ve Hesaplamalar Modelleme Emisyon Envanteri

Detaylı

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler Merkezi Eğilim Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüsü, bir veri setindeki merkezi, yada tipik, tek bir değeri ifade eder. Nicel veriler için, reel sayı çizgisindeki

Detaylı

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KMM 302 KİMYA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI-I ÖĞÜTME ELEME DENEYİ

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KMM 302 KİMYA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI-I ÖĞÜTME ELEME DENEYİ SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KMM 302 KİMYA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI-I ÖĞÜTME ELEME DENEYİ ISPARTA, 2014 ÖĞÜTME ELEME DENEYİ DENEYİN AMACI: Kolemanit mineralinin

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN Tanımlayıcı İstatistikler Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 Tanımlayıcı İstatistikler Yer Gösteren Ölçüler Yaygınlık Ölçüleri Merkezi Eğilim Ölçüleri Konum Ölçüleri 2 3 Aritmetik Ortalama Aritmetik ortalama,

Detaylı

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir. BÖLÜM 1: FREKANS DAĞILIMLARI 1.1. Giriş İstatistik, rasgelelik içeren olaylar, süreçler, sistemler hakkında modeller kurmada, gözlemlere dayanarak bu modellerin geçerliliğini sınamada ve bu modellerden

Detaylı

Yasal Durum, Ölçüm Standartları, Kalibrasyon, Cihaz ve Ekipman

Yasal Durum, Ölçüm Standartları, Kalibrasyon, Cihaz ve Ekipman Yasal Durum, Ölçüm Standartları, Kalibrasyon, Cihaz ve Ekipman Betül KESKİN ÇATAL Çevre ve Orman Uzmanı Ölçüm ve İzleme Dairesi Başkanlığı Çevre Yönetimi Genel Müdürlüğü Amaç Çevresel gürültünün kontrolü

Detaylı

BENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz

BENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz Prof.Dr.Berna Dengiz 2. Ders Sistemin Performans.. Ölçütleri Sistem Türleri Benzetim Modelleri Statik veya Dinamik Deterministik ( belirli ) & Stokastik ( olasılıklı) Kesikli & Sürekli Sistemin Performans

Detaylı

HAMZA ALTINSOY & ÖMER DOĞRU İş Sağlığı ve Güvenliği Uzman Yardımcısı

HAMZA ALTINSOY & ÖMER DOĞRU İş Sağlığı ve Güvenliği Uzman Yardımcısı T.C. ÇALIŞMA VE SOSYAL GÜVENLİK BAKANLIĞI İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ ENSTİTÜSÜ HAMZA ALTINSOY & ÖMER DOĞRU İş Sağlığı ve Güvenliği Uzman Yardımcısı 1 STANDARTLAR &

Detaylı

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET Bu çalışmada, Celal Bayar Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü öğrencilerinin

Detaylı

TİTCK/ DESTEK VE LABORATUVAR HİZMETLERİ BAŞKAN YARDIMCILIĞI/ ANALİZ VE KONTROL LABORATUVAR DAİRESİ BAŞKANLIĞI KALİTE KONTROL PROSEDÜRÜ PR17/KYB

TİTCK/ DESTEK VE LABORATUVAR HİZMETLERİ BAŞKAN YARDIMCILIĞI/ ANALİZ VE KONTROL LABORATUVAR DAİRESİ BAŞKANLIĞI KALİTE KONTROL PROSEDÜRÜ PR17/KYB TİTCK/ DESTEK VE LABORATUVAR HİZMETLERİ BAŞKAN YARDIMCILIĞI/ ANALİZ VE KONTROL LABORATUVAR DAİRESİ BAŞKANLIĞI PR17/KYB Sayfa No: 1/6 1. AMAÇ ve KAPSAM Bu prosedürün amacı, Daire Başkanlığında deney hizmetleri

Detaylı

ANALİTİK YÖNTEMLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2004

ANALİTİK YÖNTEMLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2004 ANALİTİK YÖNTEMLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2004 1 Laboratuvarlarda yararlanılan analiz yöntemleri performans kalitelerine göre üç sınıfta toplanabilir: -Kesin yöntemler

Detaylı

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu, 3.6. Bazı Sürekli Dağılımlar 3.6.1 Normal Dağılım Normal dağılım hem uygulamalı hem de teorik istatistikte kullanılan oldukça önemli bir dağılımdır. Normal dağılımın istatistikte önemli bir yerinin olmasının

Detaylı

Gürültü Perdeleri (Bariyerleri) Prof.Dr.Mustafa KARAŞAHİN

Gürültü Perdeleri (Bariyerleri) Prof.Dr.Mustafa KARAŞAHİN Gürültü Perdeleri (Bariyerleri) Prof.Dr.Mustafa KARAŞAHİN Gürültü nedir? Basit olarak, istenmeyen veya zarar veren ses db Skalası Ağrı eşiği 30 mt uzaklıktaki karayolu Gece mesken alanları 300 mt yükseklikte

Detaylı

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım 2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI 2.1. Tanım Regresyon analizi, bir değişkenin başka bir veya daha fazla değişkene olan bağımlılığını inceler. Amaç, bağımlı değişkenin kitle ortalamasını, açıklayıcı

Detaylı

DENEY 1 DİYOT KARAKTERİSTİKLERİ

DENEY 1 DİYOT KARAKTERİSTİKLERİ DENEY 1 DİYOT KARAKTERİSTİKLERİ 1.1. DENEYİN AMACI Bu deneyde diyotların akım-gerilim karakteristiği incelenecektir. Bir ölçü aleti ile (volt-ohm metre) diyodun ölçülmesi ve kontrol edilmesi (anot ve katot

Detaylı

ÇANAKKALE İL AMBULANS SERVİSİ TIBBİ CİHAZLARIN BAKIM, ONARIM, ÖLÇME AYAR VE KALİBRASYONLARININ SAĞLANMASI PROSEDÜRÜ

ÇANAKKALE İL AMBULANS SERVİSİ TIBBİ CİHAZLARIN BAKIM, ONARIM, ÖLÇME AYAR VE KALİBRASYONLARININ SAĞLANMASI PROSEDÜRÜ Dok. Kodu: YÖN.PR.09 Yay. Trh.: Kasım 2012 Rev. Trh.: -Ocak2014 Rev. No: 01 Sayfa No: 1/5 1. AMAÇ: İl Ambulans Servisi Başhekimliği ve istasyonlardaki ambulanslarda bulunan ölçüm cihazlarının kalibrasyonu

Detaylı

Meteoroloji. IX. Hafta: Buharlaşma

Meteoroloji. IX. Hafta: Buharlaşma Meteoroloji IX. Hafta: Buharlaşma Hidrolojik döngünün önemli bir unsurunu oluşturan buharlaşma, yeryüzünde sıvı ve katı halde farklı şekil ve şartlarda bulunan suyun meteorolojik faktörlerin etkisiyle

Detaylı

MALZEME ANA BİLİM DALI Malzeme Laboratuvarı Deney Föyü. Deneyin Adı: Malzemelerde Sertlik Deneyi. Deneyin Tarihi:

MALZEME ANA BİLİM DALI Malzeme Laboratuvarı Deney Föyü. Deneyin Adı: Malzemelerde Sertlik Deneyi. Deneyin Tarihi: Deneyin Adı: Malzemelerde Sertlik Deneyi Deneyin Tarihi:13.03.2014 Deneyin Amacı: Malzemelerin sertliğinin ölçülmesi ve mukavemetleri hakkında bilgi edinilmesi. Teorik Bilgi Sertlik, malzemelerin plastik

Detaylı

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız. .4. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri kitleye ilişkin bir değişkenin bütün farklı değerlerinin çevresinde toplandığı merkezi bir değeri gösterirler. Dağılım ölçüleri ise değişkenin

Detaylı

Elektrik ve Magnetizma

Elektrik ve Magnetizma Elektrik ve Magnetizma 1.1. Biot-Sawart yasası Üzerinden akım geçen, herhangi bir biçime sahip iletken bir tel tarafından bir P noktasında üretilen magnetik alan şiddeti H iletkeni oluşturan herbir parçanın

Detaylı

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri 1.11.013 Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri 4.-5. hafta Merkezi eğilim ölçüleri, belli bir özelliğe ya da değişkene ilişkin ölçme sonuçlarının, hangi değer etrafında toplandığını gösteren ve veri grubunu

Detaylı

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ Outlier : Veri setinde normal olmayan değerler olarak tanımlanır. Ders: Kantitatif Yöntemler 1 VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ Veri setinden değerlendirme başlamadan çıkarılabilir. Yazım

Detaylı

ARTVİN İL AMBULANS SERVİSİ KALİTE BİRİMİ TIBBİ CİHAZLARIN BAKIM, ONARIM, ÖLÇME AYAR VE KALİBRASYONLARININ SAĞLANMASI PROSEDÜRÜ

ARTVİN İL AMBULANS SERVİSİ KALİTE BİRİMİ TIBBİ CİHAZLARIN BAKIM, ONARIM, ÖLÇME AYAR VE KALİBRASYONLARININ SAĞLANMASI PROSEDÜRÜ Revizyon Tarihi:00 Sayfa No:1/6 1. AMAÇ: İl Ambulans Servisi Başhekimliği ve istasyonlardaki ambulanslarda bulunan ölçüm cihazlarının kalibrasyonu ve hizmet kalitesini etkileyen ekipmanlarının bakım faaliyetlerinin

Detaylı

İş Hijyeni Ölçümleri ve Mevzuat

İş Hijyeni Ölçümleri ve Mevzuat T.C. ÇALIŞMA VE SOSYAL GÜVENLİK BAKANLIĞI İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ İş Hijyeni Ölçümleri ve Mevzuat ZEKİYE KARAKAYA İş Sağlığı ve Güvenliği Araştırma ve Geliştirme Enstitüsü Başkanlığı İSGÜM

Detaylı

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 5- SONLU FARKLAR VE İNTERPOLASYON TEKNİKLERİ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ MAK 210 - Sayısal Analiz 1 İNTERPOLASYON Tablo halinde verilen hassas sayısal değerler veya ayrık noktalardan

Detaylı

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37 İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1 İstatistik 1 Yığın ve Örnek; Tümevarımcı ve Betimleyici İstatistik 1 Değişkenler: Kesikli ve Sürekli 1 Verilerin Yuvarlanması Bilimsel Gösterim Anlamlı Rakamlar

Detaylı

JEODEZİK AĞLARIN OPTİMİZASYONU

JEODEZİK AĞLARIN OPTİMİZASYONU JEODEZİK AĞLARIN OPTİMİZASYONU Jeodezik Ağların Tasarımı 10.HAFTA Dr.Emine Tanır Kayıkçı,2017 OPTİMİZASYON Herhangi bir yatırımın gerçekleştirilmesi sırasında elde bulunan, araç, hammadde, para, işgücü

Detaylı

VERİ MADENCİLİĞİ (Kümeleme) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

VERİ MADENCİLİĞİ (Kümeleme) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN VERİ MADENCİLİĞİ (Kümeleme) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN kergun@balikesir.edu.tr İçerik Kümeleme İşlemleri Kümeleme Tanımı Kümeleme Uygulamaları Kümeleme Yöntemleri Kümeleme (Clustering) Kümeleme birbirine

Detaylı

Rasgele Sayı Üretme. Rasgele Sayıların Özellikleri. İki önemli istaiksel özelliği var :

Rasgele Sayı Üretme. Rasgele Sayıların Özellikleri. İki önemli istaiksel özelliği var : Rasgele Sayı Üretme Rasgele Sayıların Özellikleri İki önemli istaiksel özelliği var : Düzgünlük (Uniformity) Bağımsızlık R i, rasgele sayısı olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olan uniform bir

Detaylı

TEHLİKELİ KİMYASAL MADDELERİN OLUŞTURDUĞU RİSKLER İÇİN GENEL ve ÖZEL ÖNLEME YÖNTEMLERİ

TEHLİKELİ KİMYASAL MADDELERİN OLUŞTURDUĞU RİSKLER İÇİN GENEL ve ÖZEL ÖNLEME YÖNTEMLERİ TEHLİKELİ KİMYASAL MADDELERİN OLUŞTURDUĞU RİSKLER İÇİN GENEL ve ÖZEL ÖNLEME YÖNTEMLERİ Dr. Fatma IŞIK COŞKUNSES İSG Uzmanı / İSGÜM Kimyasal maddeler sanayimizin ve günlük yaşantımızın içinde bir çok alanda

Detaylı

YAPILACAK DENEYLERİN LİSTESİ

YAPILACAK DENEYLERİN LİSTESİ YPILCK DENEYLERİN LİSTESİ 1. Ohm ve Kirşof Yasalarının Doğrulaması 2. Düğüm Noktası Gerilimleri ve Çevre kımları Yöntemlerinin Doğrulanması 3. Tevenin ve Norton Teoremlerinin Doğrulaması 4. Süperpozisyon

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN 1 Tek Örneklem İşaret Testi İşaret Testi parametrik olmayan prosedürler içinde en eski olanıdır. Analiz yapılırken serideki verileri artı ve

Detaylı

Açık Kanallarda Debi Ölçümü. Hazırlayan: Onur Dündar

Açık Kanallarda Debi Ölçümü. Hazırlayan: Onur Dündar Açık Kanallarda Debi Ölçümü Hazırlayan: Onur Dündar Doğal nehirlerde debi ölçümü ğ ç Orta nokta yöntemi ile debi hesabı Debi ölçümünde doğru kesitin belirlenmesi Dbiöl Debi ölçümü ü yapılacak kkesit nehrin

Detaylı

ÇOKLU DOĞRUSAL ANALİZ YÖNTEMİYLE UÇUCU ORGANİK BİLEŞİKLERİN ATMOSFERDEKİ KONSANTRASYONLARINA ETKİ EDEN METEOROLOJİK FAKTÖRLERİN İNCELENMESİ

ÇOKLU DOĞRUSAL ANALİZ YÖNTEMİYLE UÇUCU ORGANİK BİLEŞİKLERİN ATMOSFERDEKİ KONSANTRASYONLARINA ETKİ EDEN METEOROLOJİK FAKTÖRLERİN İNCELENMESİ ÇOKLU DOĞRUSAL ANALİZ YÖNTEMİYLE UÇUCU ORGANİK BİLEŞİKLERİN ATMOSFERDEKİ KONSANTRASYONLARINA ETKİ EDEN METEOROLOJİK FAKTÖRLERİN İNCELENMESİ Sema Yurdakul, Mihriban Civan, Gürdal Tuncel Eylül, 2015 1. Giriş

Detaylı

BÖLÜM 1 GİRİŞ: İSTATİSTİĞİN MÜHENDİSLİKTEKİ ÖNEMİ

BÖLÜM 1 GİRİŞ: İSTATİSTİĞİN MÜHENDİSLİKTEKİ ÖNEMİ BÖLÜM..AMAÇ GİRİŞ: İSTATİSTİĞİ MÜHEDİSLİKTEKİ ÖEMİ Doğa bilimlerinde karşılaştığımız problemlerin birçoğunda olaydaki değişkenlerin değerleri bilindiğinde probleme kesin ve tek bir çözüm bulunabilir. Örneğin

Detaylı

Koordinat Dönüşümleri (V )

Koordinat Dönüşümleri (V ) KOORDİNAT DÖNÜŞÜMLERİ ve FARKLI KOORDİNAT SİSTEMLERİ İLE ÇALIŞMA FieldGenius ile birden fazla koordinat sistemi arasında geçiş yaparak çalışmak mümkündür. Yaygın olarak kullanılan masaüstü harita ve CAD

Detaylı

EMİSYON ENVANTERİ NASIL HAZIRLANIR

EMİSYON ENVANTERİ NASIL HAZIRLANIR EMİSYON ENVANTERİ NASIL HAZIRLANIR Dr. Ali CAN 17.07.2009 1 EMISYON ENVANTERI Bir ülkenin emisyon envanteri 2 bileşenden oluşmaktadır. 17.07.2009 2 EMISYON ENVANTERI Ulusal Emisyon Envanter Raporu Metodolojiler

Detaylı

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir. 4.SUNUM Genel olarak test istatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri olmak üzere 2 grupta incelenebilir. 2 Ranj Çeyrek Kayma Çeyrekler Arası Açıklık Standart Sapma Varyans

Detaylı

Ulusal Metroloji Enstitüsü GENEL METROLOJİ

Ulusal Metroloji Enstitüsü GENEL METROLOJİ Ulusal Metroloji Enstitüsü GENEL METROLOJİ METROLOJİNİN TANIMI Kelime olarak metreden türetilmiş olup anlamı ÖLÇME BİLİMİ dir. Metrolojinin Görevi : Bütün ölçme sistemlerinin temeli olan birimleri (SI

Detaylı

JDF/GEO 120 ÖLÇME BİLGİSİ II POLİGONASYON

JDF/GEO 120 ÖLÇME BİLGİSİ II POLİGONASYON JDF/GEO 120 ÖLÇME BİLGİSİ II POLİGONASYON Dr. Öğr. Üyesi HÜSEYİN KEMALDERE Sınıflandırma (BÖHHBÜY (26.06.2018)-Md:8) Bu yönetmelik kapsamındaki kontrol noktalarının hiyerarşik sınıflandırılması aşağıda

Detaylı

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 ) 4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı

Detaylı

Montaj Resminin Tanımı, Önemi ve Kullanıldığı Yerler

Montaj Resminin Tanımı, Önemi ve Kullanıldığı Yerler Montaj Resminin Tanımı, Önemi ve Kullanıldığı Yerler Bir makineyi meydana getiren çeşitli parçaların nasıl bir araya getirileceğini gösteren toplu olarak görünüşleri ve çalışma sistemi hakkında bize bilgi

Detaylı

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler İÇERİK o Giriş ovaryansı Bilinen Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Hipotez Testler P-değerleri: II. Çeşit hata ve Örnekleme Büyüklüğü Seçimi Örnekleme Büyüklüğü

Detaylı

Laboratuvarda çalışılan tüm test ve uygulamaları içeren rehber hazırlanmalıdır. Test ve uygulama rehberi;

Laboratuvarda çalışılan tüm test ve uygulamaları içeren rehber hazırlanmalıdır. Test ve uygulama rehberi; Laboratuvarda çalışılan tüm test ve uygulamaları içeren rehber hazırlanmalıdır. Test ve uygulama rehberi; o Örnek türünü, o Örnek kabul ve ret kriterlerini, o Örnek alımı ile ilgili kuralları, o Örneklerin

Detaylı

ATAŞEHİR İLÇESİ HAVA KALİTESİ ÖLÇÜMLERİ DEĞERLENDİRMESİ

ATAŞEHİR İLÇESİ HAVA KALİTESİ ÖLÇÜMLERİ DEĞERLENDİRMESİ ATAŞEHİR İLÇESİ HAVA KALİTESİ ÖLÇÜMLERİ DEĞERLENDİRMESİ Ekim 2018 Prof. Dr. Mikdat KADIOĞLU Prof. Dr. Hüseyin TOROS İTÜ Uçak ve Uzay Bilimleri Fakültesi Meteoroloji Mühendisliği Bölümü ÖNSÖZ Hepimiz sağlıklı,

Detaylı

Eğitimcilerin Eğitimi Bölüm 6: Veri Boşlukları, Veri Akış Faaliyetleri ve Prosedürler. Esra KOÇ , ANTALYA

Eğitimcilerin Eğitimi Bölüm 6: Veri Boşlukları, Veri Akış Faaliyetleri ve Prosedürler. Esra KOÇ , ANTALYA Eğitimcilerin Eğitimi Bölüm 6: Veri Boşlukları, Veri Akış Faaliyetleri ve Prosedürler Esra KOÇ 23.02.2017, ANTALYA Sunum İçeriği Veri Akış Faaliyetleri, prosedürler ve kontrol sistemleri Veri Boşlukları

Detaylı

Bilgi Güvenliği Risk Değerlendirme Yaklaşımları www.sisbel.biz

Bilgi Güvenliği Risk Değerlendirme Yaklaşımları www.sisbel.biz ISO/IEC 20000-1 BİLGİ TEKNOLOJİSİ - HİZMET YÖNETİMİ BAŞ DENETÇİ EĞİTİMİ Bilgi Güvenliği Risk Değerlendirme Yaklaşımları E1-yüksek seviye bilgi güvenliği risk değerlendirmesi Yüksek seviye değerlendirme,

Detaylı

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Temel Ödev I: Koordinatları belirli iki nokta arasında ki yatay mesafenin

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Temel Ödev I: Koordinatları belirli iki nokta arasında ki yatay mesafenin Temel ödevler Temel ödevler, konum değerlerinin bulunması ve aplikasyon işlemlerine dair matematiksel ve geometrik hesaplamaları içeren yöntemlerdir. öntemlerin isimleri genelde temel ödev olarak isimlendirilir.

Detaylı

Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama

Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Safa KARAMAN 1 2 Giriş Veri kümesi Verileri betimlemenin ve özetlemenin bir diğer yolu da verilerin bir

Detaylı

KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON 7 Teknik

KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON 7 Teknik KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON 7 Teknik İKİNCİ DÜNYA SAVAŞI SONRASI, KAORU ISHIKAWA, ÜLKESİNE GELEN İKİ A.B.D.Lİ UZMAN JOSEPH JURAN VE EDWARSD DEMING İLE TANIŞIR. KAORU ISHIKAWA, KALİTEYE İLİŞKİN BU

Detaylı

ÖN ÇÖKTÜRME HAVUZU DİZAYN KRİTERLERİ

ÖN ÇÖKTÜRME HAVUZU DİZAYN KRİTERLERİ ÖN ÇÖKTÜRME HAVUZU DİZAYN KRİTERLERİ Ön çöktürme havuzlarında normal şartlarda BOİ 5 in % 30 40 ı, askıda katıların ise % 50 70 i giderilmektedir. Ön çöktürme havuzunun dizaynındaki amaç, stabil (havuzda

Detaylı

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Temel İstatistik Tanımlayıcı İstatistik Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart 2011 DAĞILIM / YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ Verilerin değişkenlik durumu ve dağılışın şeklini

Detaylı

MMT 106 Teknik Fotoğrafçılık 3 Digital Görüntüleme

MMT 106 Teknik Fotoğrafçılık 3 Digital Görüntüleme MMT 106 Teknik Fotoğrafçılık 3 Digital Görüntüleme 2010-2011 Bahar Yarıyılı Ar. Gör. Dr. Ersoy Erişir 1 Konvansiyonel Görüntüleme (Fotografi) 2 Görüntü Tasarımı 3 Digital Görüntüleme 3.1 Renkler 3.2.1

Detaylı

Hava Kirliliği Meteorolojisi Prof.Dr.Abdurrahman BAYRAM

Hava Kirliliği Meteorolojisi Prof.Dr.Abdurrahman BAYRAM Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Çevre Mühendisliği Bölümü, Buca/İZMİR Hava Kirliliği Meteorolojisi Prof.Dr.Abdurrahman BAYRAM Meteoroloji Meteoroloji, içinde yaşadığımız atmosfer tabakasının

Detaylı

METRAJ TANIMI ve ÖZELLİKLERİ

METRAJ TANIMI ve ÖZELLİKLERİ METRAJ TANIMI ve ÖZELLİKLERİ Bir yapıyı meydana getiren bütün bölümlerin ve elemanların ölçülerek birim miktarının bulunmasına metraj denir. Metraj, genel anlamda ölçerek malzeme miktarını belirlemek anlamına

Detaylı

BÖLÜM I GİRİŞ (1.1) y(t) veya y(x) T veya λ. a t veya x. Şekil 1.1 Dalga. a genlik, T peryod (veya λ dalga boyu)

BÖLÜM I GİRİŞ (1.1) y(t) veya y(x) T veya λ. a t veya x. Şekil 1.1 Dalga. a genlik, T peryod (veya λ dalga boyu) BÖLÜM I GİRİŞ 1.1 Sinyal Bir sistemin durum ve davranış bilgilerini taşıyan, bir veya daha fazla değişken ile tanımlanan bir fonksiyon olup veri işlemde dalga olarak adlandırılır. Bir dalga, genliği, dalga

Detaylı

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 1 BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 'Student t dağılımı' ya da kısaca 't dağılımı'; normal dağılım ve Z dağılımının da içerisinde bulunduğu 'sürekli olasılık dağılımları' ailesinde yer alan dağılımlardan bir

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL REZONANS DEVRELERİ

DENEY 4: SERİ VE PARALEL REZONANS DEVRELERİ Deneyin Amacı DENEY 4: SERİ VE PARALEL REZONANS DEVRELERİ Seri ve paralel RLC devrelerinde rezonans durumunun gözlenmesi, rezonans eğrisinin elde edilmesi ve devrenin karakteristik parametrelerinin ölçülmesi

Detaylı

ISO 9001 İÇ DENETÇİ EĞİTİMİ KALİTE YÖNETİM SİSTEMİ İSTANBUL - 2009. Bu eğitim TQNET / IPC kriterlerine uygun bir şekilde hazırlanmıştır.

ISO 9001 İÇ DENETÇİ EĞİTİMİ KALİTE YÖNETİM SİSTEMİ İSTANBUL - 2009. Bu eğitim TQNET / IPC kriterlerine uygun bir şekilde hazırlanmıştır. ISO 9001 KALİTE YÖNETİM SİSTEMİ İÇ DENETÇİ EĞİTİMİ İSTANBUL - 2009 Bu eğitim TQNET / IPC kriterlerine uygun bir şekilde hazırlanmıştır. İç Denetim Eğitimi Sayfa: 1 / 5 1- ISO 9001:2008 Standardına bakış

Detaylı