BENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz



Benzer belgeler
SİSTEM SİMÜLASYONU BENZETIM 1 SİMÜLASYON MODEL TÜRLERİ 1. STATİK VEYA DİNAMİK. Simülasyon Modelleri

ENM 316 BENZETİM GİRİŞ DERS 1 GİRİŞ GİRİŞ. Zaman içerisinde değişiklik gösteren bir sistemin tavrı, geliştirilen bir benzetim modeli ile incelenir.

ENM 316 BENZETİM DERS 1 GİRİŞ. Benzetim, karmaşık sistemlerin tasarımı ve analizinde kullanılan en güçlü analiz araçlarından birisidir.

SİSTEMİN PERFORMANS ÖLÇÜTLERİ

MONTE CARLO BENZETİMİ

BENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz. 4. Ders Modelleme yaklaşımları Benzetim yazılımlarında aranan özellikler M/M/1 Kuyruk Sistemi benzetimi

ENM 316 BENZETİM DERS 3 KUYRUK SİSTEMİ. Operasyon yönetiminde önemli bir alana sahiptir.

BMÜ-421 Benzetim ve Modelleme Kesikli Olay Benzetimi. İlhan AYDIN

BENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz. 1. Ders. Benzetim nedir? Amaçları Avantajı Dezavantajı Uygulama Alanları Sistem Sistemin Bileşenleri

Eme Sistem simülasyonu. Giriş. Simulasyonun Kullanım Alanları (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş

9/14/2016 EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Giriş. (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş. Hafta 1. Yrd.Doç.Dr.

EME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Simülasyon Ders 1 Simülasyon, Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan

SİSTEM SİMÜLASYONU

ÇIKTI ANALİZİ BENZETİM TÜRLERİ

SİMULASYON MODELLEME VE ANALİZ. Giriş. Arena Ortamı. Simulasyon Dilleri HAFTA 2. Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan

EME 3105 SISTEM SIMÜLASYONU

Bekleme Hattı Teorisi

EXCEL DE BENZETİM ÖRNEKLERİ BMÜ-422 BENZETİM VE MODELLEME

SIMÜLASYON DERS SORUMLUSU: DOÇ.DR. SAADETTIN ERHAN KESEN. Ders No:2 Simülasyon Örnekleri

Girişimcilikte Simülasyon: Eğitimcinin Eğitimi

Benzetim 13. Ders. Benzetim Paketleri ve Promodel e Giriş

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

MODELLEME VE BENZETİM

IE 303T Sistem Benzetimi

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

ÖZLEM AYDIN TRAKYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

SİSTEM SİMÜLASYONU

SIMÜLASYON DERS SORUMLUSU: DOÇ. DR. SAADETTIN ERHAN KESEN. Ders No:5 Rassal Değişken Üretimi

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

SİSTEM SİMÜLASYONU

9/22/2014 EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Giriş. Tek Kanallı Kuyruk Sistemi. Kuyruk Sistemlerinin Simulasyonu. Simulasyon Örnekleri Ders 2

Şekil 1.1 Genliği kuvantalanmamış sürekli zamanlı işaret. İşaretin genliği sürekli değerler alır. Buna analog işaret de denir.

IE 303T Sistem Benzetimi DERS 4 : O L A S I L I K T E K R A R

Modelleme bir sanattan çok bir Bilim olarak tanımlanabilir. Bir model kurucu için en önemli karar model seçiminde ilişkileri belirlemektir.

SİMÜLASYON ÇEŞİTLERİ HAZIRLAYAN: ÖZLEM AYDIN

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

Stokastik Süreçler (MATH495) Ders Detayları

EME 3105 SISTEM SIMÜLASYONU. Giriş. Arena Ortamı. Simulasyon Dilleri

Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

Girdi Analizi. 0 Veri toplama 0 Girdi sürecini temsil eden olasılık dağılımı belirleme. 0 Histogram 0 Q-Q grafikleri

İÇ KONTROL SİSTEMİ EĞİTİMİ STRATEJİ GELİŞTİRME BAŞKANLIĞI

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

Rassal Değişken Üretimi

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

ENM 316 BENZETİM. Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)

Yaşanmış Tecrübe Paylaşımı Önce Test Et Sonra Kodla XP Pratiği

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Orjinal Adı: STATISTICS. Dersin Kodu: STA 1302

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu

OLASILIK VE İSTATİSTİK

KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ SİSTEM SİMULASYONU KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ ÖRNEKLER BİR KUYRUK SİSTEMİNİN ÖRNEKLER

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

SİSTEM SİMÜLASYONU

MONTE CARLO BENZETİMİNİN BİR KARAR PROBLEMİNE UYGULANMASI

Envanter Politikası Belirlemede Benzetim Uygulaması

STOKASTİK SİSTEMLERİN İNCELENMESİNDE KESİKLİ OLAY SİMÜLASYONU

Olasılık ve Rastgele Süreçler (EE213) Ders Detayları

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

SİMÜLASYON Hazırlayan: Özlem AYDIN

SAĞLIK TEKNOLOJİ DEĞERLENDİRME (STD) İÇİN MODELLEME VE BENZETİM. Dr. Murat Günal

Olay-Tabanlı Modelleme. İlhan AYDIN

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SİVİL HAVACILIK ANABİLİM DALI YENİ DERS ÖNERİSİ/ DERS GÜNCELLEME

Birinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Faktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, biçiminde gösterilir. Aynca; 0! = 1 ve 1!=1 1 dir. [Bunlar kabul değildir,

Yrd.Doç.Dr. Ceyda ŞEN- Üretimde Simülasyon ve Uygulamaları

Proje İzleme: Neden gerekli?

TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Öğr. Gör. Serkan AKSU 1

IE 303T Sistem Benzetimi

FTR 331 Ergonomi. yrd. doç. dr. emin ulaş erdem

YAPI İŞLETMESİ VE ŞANTİYE TEKNİĞİ 11 MONTE CARLO SİMÜLASYONU İLE İNŞAAT PROJELERİNDE SÜRE PLANLAMASI

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4907

LOGİSTİC DAĞILIM VE RANDOM SAYI ÜRETİMİ

AKARSULARDA KİRLENME KONTROLÜ İÇİN BİR DİNAMİK BENZETİM YAZILIMI

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Y.Doç.Dr. Fazıl GÖKGÖZ Kuyruk Teorisi. Bölüm 1: Temel Kavramlar. Varışlar: Müşteriler sisteme belirli bir varış yapısında girerler

KESİKLİ OLAY SİMÜLASYONU

11.DERS Yazılım Testi

TRANFER FONKSİYONLARI SİSTEMLERİN MATEMATİKSEL MODELİ BASİT SİSTEM ELEMANLARI

İçindekiler. Ön Söz... xiii

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ Temel Kavramlar Modeller Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19

Yığma yapı elemanları ve bu elemanlardan temel taşıyıcı olan yığma duvarlar ve malzeme karakteristiklerinin araştırılması

Notasyonlar ve Genel Kurallar

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS IND 621 Stokastik Süreçler

EME SISTEM SİMÜLASYONU. Giriş. Ertelenmiş Talep (Backorder) / Kayıp Satış (Lost Sales) Sürekli / Periyodik Gözden Geçirme

BMÜ-421 Benzetim ve Modelleme MATLAB SIMULINK. İlhan AYDIN

ProModel ile Modelleme. Benzetim 14. Ders

BSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET MODELER

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3616

SİSTEM SİMÜLASYONU SİSTEM SİMULASYONU 1 SİMÜLASYON NEDİR? BENZETİMİN YERİ?

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

VERİ MADENCİLİĞİ. Karar Ağacı Algoritmaları: SPRINT algoritması Öğr.Gör.İnan ÜNAL

İstatistik ve Olasılık

HACCP Sistem Tetkikine Ait Resmi Form Resmi Kontrol Rapor No:

İsimler ve Kapsam. 24 Şubat Programlama Dilleri - Pamukkale Üniversitesi 1

Bilgi Güvenliği Risk Değerlendirme Yaklaşımları

AKT 418 Aktüeryal Sistem Benzetimi

Transkript:

Prof.Dr.Berna Dengiz 2. Ders Sistemin Performans.. Ölçütleri Sistem Türleri Benzetim Modelleri Statik veya Dinamik Deterministik ( belirli ) & Stokastik ( olasılıklı) Kesikli & Sürekli

Sistemin Performans Ölçütleri Çevrim Zamanı : Bir ürünün üretilme zamanı Doluluk (kullanım) Oranı : Ekipmanın veya personelin üretken olduğu zaman yüzdesi Bekleme Zamanı : Bir müşterinin servis görebilmek için veya bir parçanın işlenebilmesi için kuyrukta geçirdiği ortalama zaman Kalite : Doğru özelliklere sahip ürün yüzdesi Maliyet : Sistemin Maliyeti

Sistemler: Kesikli ve sürekli olarak ikiye ayrılır. Kesikli Sistem (Discrete System) : Sistemin durum değişkenleri, zamanın sadece kesikli noktalarında değişir. Örnek: Banka Kesikli bir sistemdir. Müşteri sayısı sisteme yeni bir müşteri geldiğinde veya müşteri servisini tamamladığında değişir.

Sürekli Sistem (Continuous System) : Sistemin durum değişkenleri, zaman içinde sürekli olarak değişir. Örnek: Havada bir uçağın hareketi sürekli sisteme bir örnektir. Hız ve pozisyon gibi durum değişkenleri sürekli olarak değişir.

SİSTEM Gerçek Sistem Üzerinde Deney Sistemin Bir Modeli İle Deney Fiziksel Model Matematiksel Model Analitik Çözüm BENZETİM

MODEL Bir sistemin gösterimi olarak tanımlanabilir. Bir model, gerçek sistem hakkında gerekli sonuçları çıkarmaya izin verecek detaya sahip olmalıdır.

MODEL Fiziksel Modeller Matematiksel Modeller Fiziksel Gerçek Bir Sisteme Benzer. (Küçük Ölçekli Temsil ) Bir Sistemi Göstermek İçin Sembolik Notasyonlar ve Matematiksel Eşitlikler Kullanılır. BEGIN; EI=BI+PROD-DEMAND. END;

Benzetim Modelleri Üç ana grupta toplanabilir; Statik (Static) veya Dinamik (Dynamic), Belirli (Deterministic) veya Olasılıklı (Stochastic), Kesikli (Discrete) veya Sürekli (Continuous)

Statik Benzetim Modeli Sistemin belirli bir anındaki gösterimidir. Monte-Carlo benzetim modelleri bu türe uygun modellerdir. Bu modeller, kesikli ve sürekli sistemlerin tanımlarına benzer şekilde tanımlanabilir. Dinamik Benzetim Modeli Sistemin çalışma zamanına göre (bir aralık veya tüm çalışma zamanı dikkate alınarak) yapılan modellemedir. Örneğin; bir banka için kurulan bir benzetim modeli 8 saatlik bir çalışma zamanı dikkate alınarak çalıştırılır.

Belirli Benzetim Modeli Rassal değişken içermeyen benzetim modelidir. Bu modellerde verilen GİRDİ seti için bir ÇIKTI seti vardır. Olasılıklı Benzetim Modeli Bir veya birden fazla rassal değişken içeren benzetim modelidir. Stokastik benzetim modeli kullanılarak elde edilen çıktı rassal olup modelin karakteristiklerinin tahminidir. Banka örneğinde, varışlar arası zaman aralığı ve servis zamanları rassal değişkenlerdir.

KESİKLİ VE SÜREKLİ BENZETİM MODELİ Bu modeller, kesikli ve sürekli sistemlerin tanımlarına benzer şekilde tanımlanabilir. Kesikli sistemlerde, durum değişkenleri zaman içinde yalnızca kesikli noktalarda değişir. Örnek: Banka Müşteri sayısı, sisteme müşteri geldiğinde veya müşteri servisi tamamlandığında değişir.

Bekleyen Müşteri Sayısı 5-4 - 3-2 - 1 - t

Benzetim Modeli Uçağın Hızı Sürekli sistemlerde, durum değişkenleri zaman boyunca sürekli olarak değişir. Uçak örneğinde, durum değişkenleri hız ve pozisyon sürekli olarak değişir. t

Benzetim Modeli Kesikli sistemlerde, durum değişkenleri zaman içinde yalnızca kesikli noktalarda değişir. Kesikli bir benzetim modeli, her zaman kesikli bir sistemin benzetimi için kullanılmaz. Belirli bir sistem için kesikli veya sürekli modelin kullanılacağına dair karar, çalışmanın amacına bağlıdır. Örneğin; çevre yolunda trafik akışının modellenmesi, arabaların hareketi ve özellikleri önemli ise kesikli bir modeldir. Arabaların hareketi bir bütün olarak dikkate alınıyorsa, trafik akışı; sürekli bir model olarak diferansiyel eşitlikler ile tanımlanabilir.

Benzetim Modeli Kesikli - Sürekli Benzetim: Gerçek hayatta karşılaşılan bazı sistemler ne tam olarak sürekli, ne de tam olarak kesiklidir. Bu nedenle hem kesikli-olay benzetim modeli hem de sürekli benzetim modeli ile model kurma ihtiyacı zaman zaman ortaya çıkar. Bu durumda, düzenlenen benzetime kesikli-sürekli bileşik benzetim modeli adı verilir. Kesikli ve sürekli olarak değişen durum değişkenleri arasındaki etkileşimin üç temel türü Pritsker, Pritsker ve Pegden tarafından şu şekilde açıklanmıştır.

Benzetim Modeli Kesikli bir olay, sürekli durum değişkenin değerinde kesikli bir değişikliğe sebep olabilir. Kesikli bir olay, sürekli durum değişkenin değişim bağıntısını (fonksiyonunu) belli bir zamanda değiştirir. Tetikleme noktasına (başlama veya limit değerine, yani bir üretim prosesinde sürekli bir üretim yapılırken saat 12.00 de öğle paydosu olması gibi) gelen sürekli durum değişkeni kesikli bir olayın olmasına veya programlanmasına sebep olabilir.

1 Problem Formüle Edilir Ve Çalışma Planlanır. 2 2 Veri Toplama Model Kurulur 3 No Geçerli mi? Yes 7 8 Deney Tasarımı 4 5 Bilgisayar Programını Kodla Ve Doğrula Pilot Çalışma Yap No 6 Yes Geçerli mi? 9 Programı Çalıştır Çıktı Analizi 11 Uygulama 10 Raporlama, Sunuş ve Sonuçlar

1) Problemin Tanımı ve Çalışma Planı: Benzetim çalışması, problemin ve amacının açık olarak tanımlanması ile başlamalıdır. Alternatif sistem tasarımları ve bu alternatiflerin etkinliğini değerlendirmek için kriterler belirlenmelidir. Hangi aşamada hangi ekibin nasıl çalışacağı, zaman ve maliyet dikkate alınarak planlanmalıdır. 2) Veri Toplama ve Model Tanımı: Üzerinde çalışılan sistemden bilgi ve veri toplanır. Bu veriler, modelde var olan olasılıklı (rassal) proseslerin olasılık dağılımlarının ve çalışma prosedürlerinin belirlenmesi için kullanılır.

Örnek: BANKA Bir bankanın benzetim çalışmasında, modelde kullanılacak varışlar arası zaman ve servis zamanı dağılımlarını belirlemek için, varış servis zamanları kaydedilir.

Ayrıca, mümkünse, sistem performans ölçütü olarak kullanılacak çıktı parametresi ile karşılaştırmak amacıyla ( 6. adımdaki benzetim modelinin geçerliliğinin kontrolü), müşterilerin kuyruktaki bekleme zamanları tutulmalıdır. Kurulan model sistemi tanımlayacak yeterli detaya sahip olmalıdır. Ancak, sistem elemanlarıyla model elemanları arasında birebir bir eşleme gerekli değildir. Çok detaylı bir modelin programlanması ve çalıştırılması çok pahalı olabilir.

3) Geçerli mi? Modelin kurulması aşamasında, model kurucunun sistemin çalışması hakkında bilgi sahibi olan kişilerle birlikte çalışması önemlidir. Aynı zamanda, model kurucunun karar verici ile iletişim halinde olması gerekir. Modelin geçerliliğinin sağlanması ve karar vericinin modele güvenilirliğini artırmak için bu önemlidir. 4) Bilgisayar programının kodlanması ve doğrulama: Model, genel amaçlı bir dil (FORTRAN, PASCAL, C v.b.) veya uygun bir benzetim dili (SIMAN, GPSS, SLAM, v.b.) kullanılarak kodlanır. Programın doğru çalışıp çalışmadığı çeşitli yöntemler kullanılarak test edilir.

KOD Genel Amaçlı Diller Özel Amaçlı Benzetim Dilleri/Programları Örnek: Örnek: JAVA, C++, Visual BASIC SIMAN, ARENA, EXTEND

5) Programın Pilot Deneyleri: Doğrulanan programın pilot denemeleri, adım 6 daki geçerlilik testi için kullanılır. 6) Geçerli mi?: BENZETİM Pilot deneylerle, bir girdi parametresinde küçük değişiklikler yapılarak modelin çıktısının duyarlılığı test edilir. Model çıktısında çok fazla değişiklik elde edilirse, girdi parametresinin tahmini yeniden, doğru bir şekilde yapılmalıdır.pilot deneyler ile elde edilen çıktılar ile gerçek sistemden toplanan veriler istatistiksel metotlar yardımı ile karşılaştırılır. Karşılaştırma sonucu anlamlı bir farklılık bulunmaz ise, Benzetim modelinin sistemin doğru bir modellenmesi olduğu söylenebilir. Değilse, model üzerinde gerekli düzenlemeler yeniden yapılmalıdır.

7) Deney Tasarımı : Model kurulduktan sonra, alternatif senaryolar detaylı olarak belirlenir. Deney sayısı, modeli çalıştırma süresi, deneyin tekrarlanma sayısı belirlenmelidir. 8) Deneyler : Deneylerin, oluşturulan deney tasarımına uygun olarak bilgisayar ortamında koşturulması çıktıların elde edilmesidir

9) Çıktı Analizi : 8. adımda yapılan deneylerden elde edilen çıktıların istatistiksel analizi yapılır. Çıktı analizinde amaç; Bir sistem için - performans ölçüsünün güven aralığını oluşturmak Birden fazla sistem için- en iyi performans ölçütüne sahip olan alternatif sistemi belirlemek 10) Raporlar, Sonuçlar : Modelin çalıştırılması ve sonuçlarının elde edilmesinden sonra, toplanan bilgilerin ve varılan sonuçların karar vericiye sunulması.

11) Uygulama : BENZETİM