BÖLÜM IV: Proje Yönetimi. PERT metodu

Benzer belgeler
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-II Hafta 14

YAPIM YÖNETİMİ 10 = 6 = 6 TEI

İSG PROJE YÖNETİMİ ve ACİL DURUM PLÂNI

PERT Yöntemi: 1 t ( t 4 t t ) e 6 a m b

PROJE YÖNETİMİ PERT-I

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-II Hafta 12. Proje Yönetimi

YAPIM YÖNETİMİ 09. Kaynakları belirler ve belirlenen kaynakların zamanında şantiyeye ulaşmasını sağlar

YAPIM YÖNETİMİ VE EKONOMİSİ 09. Kaynakları belirler ve belirlenen kaynakların zamanında şantiyeye ulaşmasını sağlar

CPM İLE İNŞAAT SÜRECİ BELİRLENMESİ (Araştırmada Ms Office 2007 programı verilerinden yararlanılmıştır.)

PROJE YÖNETİMİ: PERT VE CPM ANALİZİ: Prof. Dr. Şevkinaz Gümüşoğlu (I.Üretim Araştırmaları Sempozyumu, Bildiriler Kitabı-İTÜ Yayını, Ekim1997, İstanbul

Konu 5. Bölüm 2 : Proje Değerlendirme ve Gözden Geçirme Tekniği (PERT) Üç zamanlı tahmin yaklaşımı. a : Faaliyetin iyimser gerçekleşme süresi

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

PROJE HAZIRLAMA. Kritik Yol Metodu CPM

Kritik Yol Yöntemi / CPM

BÖLÜM III: Şebeke Modelleri. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Yönlü Şebeke (Directed Network) Dal / ok

13. Olasılık Dağılımlar

İŞ PROGRAMI HAZIRLAMA TEKNİKLERİ SEMİNER NOTLARI

Öğr. Gör. Berivan POLAT Kaynakça: Şantiye Tekniği ve Şantiyede iş güvenliği/birsen Yayınevi

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

YAPI İŞLETMESİ. Prof. Dr. Zeki GÜNDÜZ Yrd. Doç. Dr. Tahir AKGÜL Yrd. Doç. Dr. İsmail Hakkı DEMİR

İstatistik ve Olasılık

WEIBULL DAĞILIMI WEIBULL DAĞILIMI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

EME 3117 SISTEM SIMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

PROJE YÖNETİM TEKNİKLERİ

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Proje Yönetimi. Dr. Özgür Kabak

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

İçindekiler. Ön Söz... xiii

İç duvar detayı. Prensip detayıdır, projeye göre değişebilir.

GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MİMARLIK FAKÜLTESİ MİMARLIK BÖLÜMÜ

SİMÜLASYON ÇEŞİTLERİ HAZIRLAYAN: ÖZLEM AYDIN

END 418 Proje Yönetimi Bahar Proje Zaman Yönetimi - Yrd. Doç. Dr. Bülent Gümüş

END 418 Proje Yönetimi Bahar Proje Zaman Yönetimi - Yrd. Doç. Dr. Bülent Gümüş

T.C. MARMARA ÜNİVERSİTESİ

TÜRKİYE DOĞAL GAZ MECLİSİ KIŞ DÖNEMİ DOĞAL GAZ GÜNLÜK PUANT TÜKETİM TAHMİNİ VE GELECEK YILLARA İLİŞKİN ALINMASI GEREKEN TEDBİRLER

PROJE YÖNETİMİ CPM-I

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

BÖLÜM 2 PROJE PLANLAMASI: GİRİŞ Şebeke Analizi 2.2 CPM PERT Şebeke Kurma 2.2.2Kritik Yolun Belirlenmesi En geç tamamlanma

Ders 4: Rastgele Değişkenler ve Dağılımları

EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler

Örnekleme Yöntemleri

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

ADALET BAKANLIĞI 2017 YILI UNVAN

PROJE YÖNETİMİ / PROJE ÇİZELGELEME (CPM / PERT)

İstatistik ve Olasılık

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

Planlama; neyin, ne zaman, nerede, nasıl ve kim tarafından yapılacağının önceden belirlenmesidir.

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

BİNGÖL ORGANİZE SANAYİ BÖLGESİ

713 SU TEMİNİ VE ÇEVRE ÖDEV #1

13. BÖLÜM. İŞ PROGRAMLARI: GANTT, PERT ve CPM


PROJE PLANLAMA TEKNİKLERİ ve PERT TEKNİĞİNİN İNŞAAT SEKTÖRÜNDE UYGULANMASI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...

Ölçme ve Değerlendirme

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

Kümülatif Dağılım Fonksiyonları. F X (x) = P (X x) = P X (x) = P (X x) = p X (x ) f X (x) = df X(x) dx

Gazi Üniversitesi Yapı işleri ve Teknik Daire Başkanlığınca yürütülen projelerin bilgilendirme sunumu

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

KARAR TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

İNŞAAT PROJELERİNİN PROGRAMLANMASI Yrd. Doç. Dr. Selim BARADAN Yrd. Doç. Dr. Hüseyin YİĞİTER

Prof. Dr. Aydın Yüksel MAN 504T Yön. için Finansal Analiz & Araçları Ders: Risk-Getiri İlişkisi ve Portföy Yönetimi I

PROJE YÖNETĐMĐNDE PERT TEKNĐĞĐ VE BĐR UYGULAMA Bahman Alp RENÇBER 1

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan

Z = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ

Proje Planlaması. Prof. Dr. Bayram UZUN Doç. Dr. Volkan YILDIRIM

Başarı olasılığı olan bir Bernoulli denemesinin aynı şartlar altında (bağımsız olarak) n kez tekrarlanması ile oluşan deneye binom deneyi denir.

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Dr. Mehmet AKSARAYLI

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

OLS Yönteminin Asimptotik (Büyük Örneklem) Özellikleri SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS) Asimptotik Özellikler: Tutarlılık. Asimptotik Özellikler

Olasılık ve Rastgele Süreçler (EE213) Ders Detayları

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMI

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

İZMİR İÇME SUYU SİSTEMİ KAÇAK AZALTMA PİLOT ÇALIŞMASI

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 6. Hafta

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

Tesadüfi Değişken. w ( )

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

PROJEDE ZAMAN YÖNETİMİ

T.C. BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ Department of Civil Engineering. Betonarme Binaların Göçme! Riskini tayine yarayan. P25 Metodu. ve Âfet Riski Yasası

MIM 802 ŞANTİYE İ YÖNETİM İ İ M MALİYET YÖNETİMİ

KARTAL KULE PROJESİ AYLIK FAALIYET RAPORU- AĞUSTOS 2013

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

Merkezi Limit Teoremi

Stokastik Süreçler. Bir stokastik süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir.

Ekonometri I VARSAYIMLARI

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

YENİ YÖNETMELİĞE UYGUN YALITIM VE DUVAR DOLGU MALZEME SEÇİMİNDE OPTİMİZASYON

Transkript:

BÖLÜM IV: Proje Yönetimi PRT metodu

Kritik yol metodunun uygulanabilmesi için faaliyet sürelerinin bilinmesi gerekmektedir. Bir çok proje için ise faaliyet sürelerini belirlemek her zaman mümkün değildir. Süreleri tam olarak belirlenemeyen faaliyetler kritik yol üzerinde değilse ve bu faaliyetlerin bulunduğu düğümlerde büyük bolluklar varsa bu proje yine kritik yol metodu ile programlanabilir. Ancak, sadece zaman planlaması yapılabilir; kısaltma, kapasite dengelemesi ve maliyet hesapları yapılamaz. Gerçekte faaliyet sürelerinin ne olacağı konusunda belirsizlik vardır ve bu süre bir olasılık dağılımına sahip bir değişkendir. PRT bu belirsizliği 3 farklı tahmin kullanarak dikkate alır. Yöneylem Araştırması II 2

a = İyimser tahmin (her şey yolunda giderse) (olasılık dağılımın üst sınır değeri) m = n muhtemel tahmin (en gerçekçi zaman) b = Kötümser tahmin (her şey ters giderse (olasılık dağılımının alt sınır değeri) Yöneylem Araştırması II 3

1 inci varsayım: a (iyimser tahmin ) ile b (kötümser tahmin ) arası 6 varyanstır. 6 2 2 b a b a v 6 2 nci varsayım: Her faaliyet süresinin olasılık dağılımı beta dağılımıdır. İki uç noktası (a ve b) ve bir modu (m) olan beta dağılımının şekli 0 a b göre a m b t e a 4m b 6 Yöneylem Araştırması II 4

3 üncü varsayım: Faaliyet süreleri birbirinden bağımsız, rastgele değişkenlerdir. Her biri kendi dağılımına göre hareket eder. Bu kabul proje süresi ve varyansının hesaplanabilmesi için, her bir faaliyetin süresinin ve varyansının toplanmasına olanak verir. 4 üncü varsayım: Ortalama (beklenen) zamana (t e ) göre bulunan kritik yolun süresi her zaman diğer herhangi bir yolun süresinden fazladır. Buna göre; beklenen proje süresi (T) kritik yoldaki faaliyetlerin sürelerinin toplamına, proje varyansı (V p ) kritik yoldaki faaliyetlerin varyanslarının toplamına eşittir. 5 inci varsayım: Beta dağılımına sahip kritik faaliyetlerin ortalama sürelerinin toplamından oluşan proje süresinin dağılımı, merkezi limit teoremine göre, normal dağılımdır. Yöneylem Araştırması II 5

Şebekenin Kurulması: 1.İlk düğümün erken varyansı sıfırdır. 2. Herhangi bir düğümün erken varyansı v 1 0 v v v j i ij 3. Son düğümün geç varyansı sıfır alınır. G vn 0 4. Herhangi bir düğümüm geç varyansı v v v G G i j ij Yöneylem Araştırması II 6

Tablo 11.4 İsale hattı projesine ait faaliyetler ve bu faaliyetlerin iyimser, en muhtemel ve kötümser süreleri, beklenen süresi ve varyansı no faaliyet a m b te σ v 0-1 Hazırlık ve proje yap. 10 10 10 10 0 0 1-2 Şantiyenin kurulması 18 20 22 20 0,67 0,44 1-3 Boruların satın alınması 20 30 100 40 13,33 177,59 1-6 Vanaların satın alınması 18 20 70 28 8,67 75,17 2-4 Arazi ölçme işleri ve ap. 6 7 14 8 1,33 1,77 3-5 Kukla faaliyet - - - - - - 3-6 Özel parçaların temini 7 9 17 10 1,67 2,77 4-5 Boru hafriyatı 20 25 60 30 6,67 44,44 5-6 Kumanda odası inşaatı 17 18 31 20 2,33 5,44 Yöneylem Araştırması II 7

no faaliyet a m b te σ v 5-7 Boruların ferşi 18 20 46 24 4,67 21,77 6-8 Vanaların kumanda odasında yerine konması 7-8 Boru beton tesbit kütleleri 8-9 Kukla faaliyet - - - 8 10 12 10 0,67 0,44 11 12 13 12 0,33 0,11 8-10 Dolgu yapılması 8 8 20 10 2 4 8-11 Kumanda odasının tamamlanması 8 8 8 8 0 0 9-10 Boruların test edilmesi 5 6 7 6 0,33 0,11 10-11 Temizlik yapılması 2 3 10 4 1,33 1,77 11-12 Şantiyenin kaldırılması 3 4 5 4 0,33 0,11 Yöneylem Araştırması II 8

30 30 2 20 0 0 10 0 1 10 10 8 40 28 38 38 68 68 30 4 5 20 50 68 3 10 24 7 92 92 10 104108 9 6 12 10 8 8 104104 114114 10 4 122122 11 4 12 118118 6 88 94 Şekil 11.8 İsale Hattı Projesine ait şebeke Yöneylem Araştırması II 9

Ti v i 0 0 0 74,41 LTi L v i 20/0,44 10/0 0 1 10 10 30 30 0,44 73,97 0 74,41 2 8/1,77 40/177,59 28/75,17 38 38 68 68 2,21 72,20 46,65 27,76 30/44,44 4 5 50 68 177,59 27,76 3 10/2,77 20/5,44 6 88 94 52,09 6,32 24/21,77 Yöneylem Araştırması II 10 7 92 92 68,42 5,99 10/0,44 12/0,11 8 104104 68,53 5,88 104108 68,53 1,99 9 10/4 6/0,11 8/0 10 114114 72,53 1,88 4/1,77 4/0,11 11 12 118118 74,30 0,11 122122 74,41 0 Şekil 11.9 İsale Hattı Projesinin n rken ve n Geç Olay Zamanları ile n rken ve n Geç Varyansları

1.Başlangıç düğümünün erken varyansı, bitiş düğümünün geç varyansına eşit olmalıdır. v v L bitiş v L L 12 0 baş. 0 v 74, 41 74, 41 0 2.Kritik yol üzerindeki bütün düğümlerin erken ve geç varyanslarının toplamı eşittir. 1 düğümü: 2 düğümü: 5 düğümü: 8 düğümü: v v v i 1 2 v v 5 8 v v v L i L 1 L 2 v v L 5 L 8 v 12 0 74,41 74,41 73,97 0,44 74,41 46,65 27,76 74,41 68,53 5,88 74,41 Yöneylem Araştırması II 11

v i L v i Yöneylem Araştırması II 12

Örnek 11.4 İsale Hattı Projesi Devamı Projenin beklenen tamamlanma süresi (T)=122 hafta ve projenin varyansı vp 2 74,41 74,41 8,63 Soru 1. Projenin 125 haftada tamamlanma olasılığı nedir? 125 = 122 + 8,63z ise z = 0,35 Standart normal dağılım tablosundan z nin değeri %63,68 Soru 2. Projenin 122 haftada tamamlanma olasılığı nedir? 122 = 122 + 8,63z ise z = 0 Standart normal dağılım tablosundan z nin değeri %50 Yöneylem Araştırması II 13

Soru 3. Projenin 115 haftada tamamlanma olasılığı nedir? 115 = 122 + 8,63z ise z = -0,81 Standart normal dağılım tablosundan z nin değeri %20,9 Soru 4. Proje % 100 olasılıkla kaç haftada tamamlanır? Tablodan %100 için z =3,49 Buradan T=122+3,49(8,63) = 152,1 Soru 5. Proje % 60 olasılıkla kaç haftada tamamlanır? Tablodan %60 için z =0,25 Buradan T=122+0,25(8,63) =124,1 Yöneylem Araştırması II 14

Soru 6. Proje % 50 olasılıkla kaç haftada tamamlanır? Tablodan %50 için z =0 Buradan T=122+0(8,63) =122 Soru 7. Proje % 31 olasılıkla kaç haftada tamamlanır? Tablodan %31 için z =0,5 Buradan T=122-0,5(8,63) =117,7 Yöneylem Araştırması II 15

Tablo 11.6 Kulube inşaatı projesine ait faaliyetler ve bu faaliyetlerin iyimser, en muhtemel ve kötümser süreleri,beklenen süresi ve varyansı no Öncelik faaliyet a m b te v A - Arazinin düzenlenmesi 1 2 3 2 0,111 B A Temel Atma 2 3,5 8 4 1 C B Duvar İnşaatı 6 9 18 10 4 D C Dış Tesisat 1 4,5 5 4 0,444 C Tavan İşleri 4 5,5 10 6 1 F C lektrik işleri 3 7,5 9 7 1 G D İç tesisat 4 4 10 5 1 H D Boş I Dış sıvama 5 6,5 11 7 1 Yöneylem Araştırması II 16

no Öncelik faaliyet a m b te v I Dış sıvama 5 6,5 11 7 1 J F,G Duvar kaplama 3 9 9 8 1 K H,I Dış boyama 5 8 17 9 4 L J Taban döşeme 4 4 4 4 0 M J İç boyama 1 5,5 7 5 1 N K Dış detay 1 2 3 2 0,111 O L Boş - P M,O İç detay 5 5,5 9 6 0,444 Yöneylem Araştırması II 17

Şekil 11.13 Kulube inşaatı projesinin şebeke hesaplamaları 1 (0,0) A,2 [0] 2 (2,2) (22,26) (29,33) (38,42) 6 I,7 K,9 8 10 [4] [4] N,2,6 H,0 [4] [4] (20,20) (44,44) 13 5 D,4 (33,33) B,4 C,10 [0] G,5 P,6 [0] J,8 M,5 [0] 3 4 [0] [0] 7 F,7 [0] 9 12 [0] (6,6) [2] L,4 (38,38) (25,25) [1] 11 (37,38) Yöneylem Araştırması II 18

Kritik faaliyetler tij vij A(1-2) 2 0,111 B(2-3) 4 1 C(3-4) 10 4 D(4-5) 4 0,444 G(5-7) 5 1 J(7-9) 8 1 M(9-12) 5 1 P(12-13) 6 0,444 Beklenen Proje Süresi (T) 44 Proje Varyansı 9 Yöneylem Araştırması II 19