4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

Benzer belgeler
Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

Tanımlayıcı İstatistikler

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

LEFKE AVRUPA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ PSİKOLOJİ BÖLÜMÜ PSK 106 İSTATİSTİK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMİ ARASINAV SORULARI

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

VERİ. gelir (bin) y l ÜNİTE 66 VERİ 2,5 1,5 1,2 KAVRAMSAL ADIM. Sayfa No VERİ σ = 1. İstatistik, Veri ve Grafikler...

İstatistiksel Tahminleme. Güven Seviyesi. Verilerin yayılımı ( Örnek hacmi X = X / n Güven seviyesi (1 - )

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

Bir kitlenin karakteristiği, kitlenin her üyesi için ölçülebilir olan değişkendir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

Biyoistatistiğin Tanımı Biyoistatistikte Kullanılan Terimler Değişken Tipleri Parametre ve İstatistik Tanımlayıcı İstatistikler

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

İşletme Analitiği Başlarken

Yrd.Doç.Dr.İstem Köymen KESER

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ

TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ

MONTE CARLO BENZETİMİ

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

İSTATİSTİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ DUYARLI ORTALAMALAR

13. Olasılık Dağılımlar

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM

Tahmin teorisinde amaç örneklem (sample) bilgisine dayanarak anakütleye. (population) ilişkin çıkarsamalar yapmaktır. Bu çıkarsamalar örneklem

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Arasınav(Matematik Müh. Bölümü-2014)

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği


KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

AÇIK ĐŞLETME BASAMAKLARI TENÖR KONTROLÜNDE JEOĐSTATĐSTĐKSEL TAHMĐN MODELĐ SEÇĐMĐ

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Grafik üzerindeki bilgiler özetlenmiştir. Veriler arasındaki ilişkiler görünür haldedir.

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Öğretim Üyesi. Topoğrafya İnşaat Mühendisliği

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n )

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY

: Boş hipotez, sıfır hipotezi : Alternatif hipotez

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

SU KAYNAKLARI EKONOMİSİ TEMEL KAVRAMLARI Su kaynakları geliştirmesinin planlanmasında çeşitli alternatif projelerin ekonomik yönden birbirleriyle

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5

Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU

Transkript:

Ders 8: Verileri Düzelemesi ve Aalizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlei tamamıı, ya da kitlede alıa bir öreklemi özetlemekle (betimlemekle) ilgilee istatistik dalıa betimsel istatistik deir. Öreklemde elde edile verileri kullaarak kitlei tamamı hakkıda ögörüde bulumayı amaçlaya istatistik dalıa ise tümevarımsal amaçlı istatistik deir. 1

Kagetorik (özellik belirte) değişkeler: Nitel özellikleri belirte değişkelerdir. Örek: medei durum, meslek Sıralama değişkeleri: Büyüklükleri itibariyle sıralaabile, acak toplama-çıkarma gibi işlemleri alamsız olduğu değişkelerdir. Örek: Eğitim durumu, işaat sııfı (lüks, 1. sııf,...) Sayısal değişkeler: Sürekli ya da kesikli olarak belli bir aralıktaki sayısal değerleri ala değişkeler Bir kitleyi oluştura tüm bireyleri ölçülerek verilerii kaydedilmesie tamsayım deir. Bir kitlei sadece bazı elemalarıı seçilerek ölçülmesie örekleme, seçilmiş ola alt kümeye öreklem deir. Kitlei taımlayıcı sayısal ölçütlerie parametre, öreklemi taımlayıcı sayısal ölçütlerie öreklem istatistiği deir. Parametrei tesbiti içi tamsayım gerekir, öreklem kullaılarak parametreler tahmi edilebilir. Aritmetik Ortalama: Gözlemee değerleri toplamıı gözlem sayısıa bölümü ile elde edilir. x = x 1+x + +x E yaygı olarak kullaıla merkezi eğilim ölçütüdür, acak sapa (aşırı) değerlerde etkileir.

Büyüklüklerie göre sıralamış gözlemler grubuu merkezi değerie medya deir. M = x +1 tek ise x +x +1 çift ise Sapa (aşırı) değerlerde etkilemez. Veri kümeside e çok tekrarlaa değere mod (tepe değer) deir. Kategorik değişkeleri ortalama ve mod hesabı yapılamadığı içi kullaılır. Sürekli rastgele değişkeler iceleirke ayı değer birde fazla kez gözlemlemez, dolayısıyla gözlemler sııflara ayrılır. 5 parça pamuk lifi alımış ve su emicilikleri ölçülerek aşağıdaki değerler bulumuştur 18,8 19,87 18,44 0,47 18,01 19,17 1,67 18,60 1,74 0,67,98 1,76 19,06,61 0,1,0 1,1 18,15,0 1,18 0,77 19,3 18,0 18,15 19,59 a) Öreklemi ortalamasıı ve ortacasıı hesaplayıız b) Öreklemi 5 eşit aralığa bölüp moduu buluuz 3

5 x = 1 x 5 i 0,18 i=1 M = x 13 = 0,1 Aralık 18,00-19,00-0,00-1,00-,00-18,99 19,99 0,99 1,99,99 Gözlem Sayısı 7 5 4 5 5 Gözlemler 18,01 19,06 0,1 1,1,0 18,0 19,17 0,47 1,18, 18,15 19,3 0,67 1,67,61 18,15 19,59 0,77 1,74,98 18,44 19,87 1,76 18,6 18,8 Mod = (18,00; 18,99) G. O. = x 1 x x log G. O. = 1 log x 1 + log x + + log x H. O. = 1 x1 + 1 x + 1 x H. O. G. O. A. O. Ortalama değere uzaklığı karesii ortalamasıa varyas deir. Kitle içi: σ = x 1 μ + x μ + x N μ N Öreklem içi: s = x 1 x + x x + x x 1 4

Varyası kareköküe stadart sapma deir. σ = σ s = s Ölçüle değer ile ayı birimde olduğu içi tercih edilir. Stadart sapmaı ortalamaya bölümüe değişim katsayısı deir D. K. = σ x μ x 100% Stadart sapmaı birimi değişkei birimi ile ayıdır. Varyası birimi değişkei birimii karesidir. Birimleri ya da büyüklükleri farklı ola değişkeleri dağılımlarıı karşılaştırmak içi birimsiz ola değişim katsayısı kullaılır. Öreklemi eşit sayıda gözlemi bulua 4 sııfa böle çeyrek değerlerie Q 1, Q = M ve Q 3 deir. p r ile gösterile r ici yüzdelik, gözlemleri %r side büyük ola değerdir. 5

Çeyrekler arası değişim: d = Q 1 Q 3 Ortalama Mutlak Sapma: Aralık: OMS = i=1 x i μ r = x max x mi 5 parça pamuk lifi alımış ve su emicilikleri ölçülerek aşağıdaki değerler bulumuştur 18,8 19,87 18,44 0,47 18,01 19,17 1,67 18,60 1,74 0,67,98 1,76 19,06,61 0,1,0 1,1 18,15,0 1,18 0,77 19,3 18,0 18,15 19,59 Öreklemi varyasıı, stadart sapmasıı, değişim yüzdesii, aralığıı ve çeyrekler arası değişimii buluuz. i=1 s x i x =,48 1 s = s =,48 1,57 D. K = s = 1,57 %100 %7,8 x 0,18 r = x max x mi =,98 18,01 = 4,97 Q 1 = 18,8 Q 3 = 1,67 d = Q 3 Q 1 =,85 6

Birde fazla öğei isbi değerlerii göstermekte iyidir. Dikek ekse, yatay eksede yaklaşık %15 kısa olmalıdır. Tüm sütular ayı geişlikte olmalı, sütular arası geişlik sütu geişliğii yarısı kadar olmalı. Başlagıç mümküse sıfır değeride olmalı, aksi durumda açıkça gösterilmeli. Sütular matıklı bir sırada dizilmeli 011 Ocak ayıda trafiğe yei kaydola biek araçları üretiye göre ayrılması 5 000 0 000 15 000 10 000 5 000 0 Kayak: www.tuik.gov.tr Değerleri zama içide değişimii göstermeye uygudur 4 te fazla çizgii takibi zordur Başlagıç değeri sıfır olmaldır, değilse açıkça belirtilmelidir. 8 000 000 7 000 000 6 000 000 Trafiğe yei kaydola motorlu taşıtları yıllara göre değişimi 5 000 000 4 000 000 3 000 000 000 000 Automobile Tractor Motorcycle 1 000 000 0 Kayak: www.tuik.gov.tr Bir bütüü parçalarıı birbirlerie göre büyüklüklerii göstermede kullaılır 7 de fazla dilim kullaıldığıda alaşılması zor olur 3 boyutlu pastalarda ödeki dilimler olduklarıda büyük gözükürler Dilimleri isimleri yatay ve mümküse dilimi içie yazılmaldır Bir dilimi vurgulamak içi diğerleride ayrık gösterilebilir. 010 Türkiye de 010 kırmızı et üretimi Keçi Mada %3 %1 Koyu %17 Sığır %79 Kayak: www.tuik.gov.tr 7

Gözlem sıklıklarıı bitişik sütular halide gösterir Sııf sayısı de az olmalıdır 8 7 6 5 4 3 1 0 Histogram 8