Pazarlama Araştırması Grup Projeleri Projeler kapsamında öğrencilerden derlediğiniz 'Teknoloji Kullanım Anketi' verilerini kullanarak aşağıda istenilen testleri SPSS programını kullanarak gerçekleştiriniz. Ankette katılımcıların, teknoloji konusundaki iyimserlik (İyimser), yeniliklere açıklık (Yenilikçi), teknoloji kullanımında hissettikleri rahatsızlık (Rahatsız) ve teknolojiye karşı güvensizlik (Güvensiz) düzeyleri ölçülmeye çalışılmıştır. Araştırmada bulunmak istenen, söz konusu değişkenlerin, katılımcıların haftalık internet kullanımlarını nasıl etkilediğidir. Aşağıda sizlerden istenen testleri yapıp ve sonuçlarını tablolar haline getirerek final sınavı tarihinde teslim ediniz. 1.) Veri setinizdeki kategorik değişkenleri (Nominal Verileri) kullanarak frekans ve yüzdeleri hesaplayıp tablo haline getiriniz. Örneğin; Değişken Değer Frekans Yüzde Cinsiyet Kadın Erkek Yas Yıllık Gelir Bilgisayar Kullanımı Internet Kullanımı 18 ve Altı 19-22 23 ve Üstü 10000 TL Altı 10000-20000 TL 20000 TL Üstü 4 Yıldan Az 4-7 Yıl / Yıldan Fazla 4 Yıldan Az 4-7 Yıl / Yıldan Fazla 2. Yenilikci 1 ve Güvensiz 2 değişkenlerine ait verinin çarpıklık ve basıklık analizlerini yapınız. Bunun için SPSS menüsünden Analyze -> Frequencies -> Statistics seçiniz. Açılan pencereden, aşağıdaki seçimleri yapınız. 1
Sonrasında programın size verdiği tablo değerlerini kullanarak (Mode, Median, Mean, Skewness, Std.Err. of Skewness, Kurtosis, Std. Err. of Kurtasis) verinin çarpıklık ve basıklığını yorumlayınız. SPSS tablosunu, program çıktısından kes-kopyala yaparak (aşağıdaki gibi), mutlaka yorumlarınıza ekleyiniz. Statistics KUL GIR N Valid 870 863 Missing 23 30 Mean 5,53 2,23 Median 4,00 1,00 Mode 3 1 Std. Deviation 4,895 2,804 Variance 23,957 7,860 Skewness 2,557 3,768 Std. Error of Skewness,083,083 Kurtosis 12,362 18,064 Std. Error of Kurtosis,166,166 Percentiles 25 2,75 1,00 50 4,00 1,00 75 7,00 3,00 2
3. Metrik verilerin toplandığı ölçeklerin (İyimser, Yenilikçi, Rahatsız ve Güvensiz) güvenirliklerini analiz ediniz.bunun için SPSS programından Analyze -> Scale -> Relaibility Analysis menülerini kullanınız. Karşınıza çıkan ekrandan, ilgili değişkenleri seçtikten sonra, Statistics menüsüne gidiniz ve aşağıdaki gibi seçimlerinizi yapınız. Çıkan tabloyu, ölçek güvenirliği açısından yorumlayınız. Conbach's Alpha değerine ilişkin SPSS çıktısını (aşağıdaki örnek tabloda görüldüğü gibi), kes-kopyala yöntemiyle yorumlarınıza ekleyiniz. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Based on Cronbach's Alpha Standardized Items N of Items,786,793 15 4. Cinsiyet ve Bilgisayar Tecrübesi (BilgKul) İle Cinsiyet ve İnternet Tecrübesi (InterKul) değişkenlerini kullanarak, her iki tecrübenin de cinsiyete göre farklılaşıp farklılaşmadığını test ediniz. Bunun için hipotezleriniz H0=Cinsler arasında bilgisayar tecrübesi açısından farklılık yoktur ve H0= Cinsler arasında İnternet tecrübesi açısından farklılık yoktur olacaktır. Analizi yapmak amacıyla SPPS programının Analyze -> Crosstabs menülerini kullanınız. Karşınıza çıkan ekrandan değişken seçiminizi aşağıdaki gibi yapınız. 3
Daha sonra Crosstabs ekranının Statistics menüsünden Chi_square seçeneğini işaretleyiniz. SPSS çıktısını (aşağıda görüldüğü gibi) kullanarak hipotezlerinizi test ediniz. Yorumlarınıza mutlaka aşağıdaki tabloları ekleyiniz. (Not: Aşağıdaki Tablo, Örnek Tablodur. Sizin Tablonuz Aşağıdaki Tablodan Farklı Olacaktır). CINS * BILTEC Crosstabulation BILTEC <4Yil 4-7 Yil 8-11 Yil 12-15 Yil >15 Total CINS KADIN Count 80 250 180 38 16 564 Expected Count 70,2 249,1 180,8 43,0 20,9 564,0 ERKEK Count 31 143 106 30 17 327 Expected Count 40,7 144,4 104,8 24,9 12,1 327,0 4 Count 0 1 0 0 0 1 Expected Count,1,4,3,1,0 1,0 Total Count 111 394 286 68 33 892 Expected Count 111,0 394,0 286,0 68,0 33,0 892,0 4
Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 9,713 a 8,286 Likelihood Ratio 10,068 8,260 Linear-by-Linear Association 6,309 1,012 N of Valid Cases 892 a. 5 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,04. 5. H0= Kadın ve Erkekler arasında Teknoloji Kullanımına Yatkınlık (TeknoYatkin) açısından fark hipotezini, 0.90 anlamlılık düzeyinde test ediniz. Bunun için SPSS programından Analyze -> Compare Means -> Independent Samples t-test menülerini kullanınız. 5
Karşınıza çıkan ekrandan aşağıdaki gibi seçimleriniz yapınız. Daha sonra Options menüsünden Confidence Interval seçeneğini 0.90 olarak belirleyiniz. Aşağıda görülen program çıktısını kullanarak, hipotezlerinizin testini yapınız. Yorumlarınıza mutlaka program çıktısındaki tabloları ekleyiniz. (Aşağıdaki Tablo Örnektir). Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 90% Confidence Interval of the Difference Std. Error F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Difference Lower Upper KUL Equal variances assumed 8,353,004 -,505 867,614 -,174,344 -,740,393 Equal variances not -,496 637,525,620 -,174,350 -,751,403 assumed 6
6. Tek yönlü ANOVA istatistiğini kullanarak, Gelir Düzeyine (Gelir) göre, öğrencilerin Teknolojik Yeniliklere Açıklık (YenilikciOrt) düzeylerinin farklılaşıp, farklılaşmadığını test ediniz. Bunun için hipoteziniz, H0= Gelir düzeyleri bakımından öğrencilerin teknolojik yeniliklere açıklıkları farklılaşmamaktadır olacaktır. Testi yapabilmek amacıyla, SPSS programından Analyze -> Compare Means -> One-way ANOVA menülerini kullanınız. Karşınıza çıkan ekranda seçimlerinizi aşağıdaki gibi yapınız. 7
Daha sonra options menüsüne giderek aşağıdaki seçimleri yapınız. Program çıktısını (aşağıda görüldüğü gibi) kullanarak hipotez testini tamamlayınız. Yorumlarınıza çıktıdaki tabloları ekleyiniz. Farklılığın nerden kaynaklandığını anlatınız. (Aşağıdaki Tablolar Örnektir) ANOVA YenilikciOrt Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 11,949 Within Groups 97,945 Total 109,893 Multiple Comparisons Dependent Variable:YenilikciOrt Mean Difference 95% Confidence Interval (I) Gelir (J) Gelir (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound Scheffe 10000 TL Alti 10000-20000 TL,627 *,203,010,12 1,13 20000 TL Ustu -,085,224,931 -,64,47 10000-20000 TL 10000 TL Alti -,627 *,203,010-1,13 -,12 20000 TL Ustu -,712 *,222,007-1,26 -,16 20000 TL Ustu 10000 TL Alti,085,224,931 -,47,64 8
10000-20000 TL,712 *,222,007,16 1,26 Bonferroni 10000 TL Alti 10000-20000 TL,627 *,203,008,13 1,12 20000 TL Ustu -,085,224 1,000 -,63,46 10000-20000 TL 10000 TL Alti -,627 *,203,008-1,12 -,13 20000 TL Ustu -,712 *,222,005-1,25 -,17 20000 TL Ustu 10000 TL Alti,085,224 1,000 -,46,63 10000-20000 TL,712 *,222,005,17 1,25 *. The mean difference is significant at the 0.05 level. 7. Teknoloji Kullanımına Yatkınlık (TeknoYatkin) ile Haftalık İnternet Kullanım Süresi (HaftaIntKul) değişkenleri arasında ilişki olup olmadığını Korelasyon analiziyle test ediniz. Bunun için SPSS programından Analyze -> Correlate -> Bivariete menülerini kullanınız. Karşınıza gelen ekrandan aşağıdaki gibi seçimlerinizi yapınız. 9
Programın verdiği (Aşağıda görülen) çıktıyı kullanarak, ilişkiyi yorumlayınız (Güçlü veya zayıf ve Pozitif veya Negatif). Correlations HaftaIntKul TeknoYatkin HaftaIntKul Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N 122 118 TeknoYatkin Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N 118 118 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 8. Teknolojik Yeniliklere Açıklık (YenilikciOrt) ve Teknoloji Kullanımına Yatkınlık (TeknoYatkin) değişkenlerini kullanarak, "H0= Öğrencilerin teknolojik yeniliklere açıklık düzeyleri, onların teknoloji kullanımına yatkınlıklarını pozitif yönde etkilememektedir" hipotezini test ediniz. Bunun için SPSS programının Analyze -> Regression -> Linear Regression menülerini kullanınız. 10
Karşınıza çıkan ekrandan seçimlerinizi aşağıdaki gibi yapınız. Daha sonra statistics menüsünden aşağıdaki gibi seçenekleri işaretleyiniz. 11
Programın size vermiş olduğu aşağıdaki sonuçları kullanarak hipotezinizi test ediniz. Yorumlarınıza mutlaka tabloları ekleyiniz. (Aşağıdaki Tablolar Örnektir). Model Summary b Change Statistics Adjusted R Std. Error of the R Square Model R R Square Square Estimate Change F Change df1 df2 Sig. F Change Durbin-Watson 1,345 a,119,118 2,038,119 120,638 1 891,000 1,952 a. Predictors: (Constant), PE1 b. Dependent Variable: DE1 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 501,126 1 501,126 120,638,000 a Residual 3701,180 891 4,154 Total 4202,307 892 a. Predictors: (Constant), PE1 b. Dependent Variable: DE1 12
Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) -,340,752 -,453,651 YenilikciOrt,706,219,288 3,222,002 1,000 1,000 a. Dependent Variable: TeknoYatkin Not= 1. ve 2. şıklarda isteneler 5 puan üzerinden değerlendirilecektir. Kalan 6 analiz, 15 puan üzerinden değerlendirmeye alınacaktır. 13