Mühendislikte İstatistik Yöntemler



Benzer belgeler
Mühendislikte İstatistik Metotlar

İSTATİSTİK STATISTICS (2+0) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

İSTATİSTİK. İstatistik Nedir? İstatistiksel Araştırmanın Amacı

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

I. İSTATİSTİK VE OLASILIK

İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF

Verilerin Düzenlenmesi

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

Olasılık Teorisi ve İstatistik (MATH392) Ders Detayları

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi. Parametrik Olmayan Testler. Ki-kare (Chi-Square) Testi

İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

istatistik 4. Bir frekans dağılımına ilişkin birikimli seriler 1. Birimlerle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I

Ki- Kare Testi ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.

TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ

İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar

İçindekiler. Ön Söz... xiii

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İstatistik ve Olasılık

Yrd.Doç.Dr. Ali SICAK BEÜ. EREĞLİ EĞİTİM FAKÜLTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ BÖLÜMÜ

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik -

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu

İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ

İstatistik ve Olasılık

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.


İstatistik İstatistik Nedir? İstatistik Nedir? İstatistik Nedir?

BİYOİSTATİSTİK TABLO VE FRAFİK YAPIMI

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

BİYOİSTATİSTİK Olasılıkta Temel Kavramlar Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İstatistik ve Olasılık

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları

OLASILIK VE İSTATİSTİK

SIRA İSTATİSTİKLERİ VE UYGULAMA ALANLARINDAN BİR ÖRNEĞİN DEĞERLENDİRMESİ

VERĠ ANALĠZĠ NĠCEL VERĠ ANALĠZĠ ĠSTATĠSTĠK? ĠSTATĠSTĠK. ĠSTATĠSTĠK ÇEġĠTLERĠ. Betimsel İstatistik Kestirimsel Ġstatistik

Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

İstatistiK. Yrd.Doç.Dr. Levent TERLEMEZ

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

İstatistik ve Olasılık

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları

OLASILIK VE İSTATİSTİK

TABLO ve GRAFİKLER. Epidemiyoloji Konferansları Serisi Prof. Dr. Bahar GÜÇİZ DOĞAN, HÜTF Halk Sağlığı AD.

Afyonkarahisar daki Tuğla Kalitesinin İstatistiksel Değerlendirilmesi. Statistical Evaluation Of Brick Qualities In Afyonkarahisar

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

istatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

İstatistik ve Olasılık

Tesadüfi Değişken. w ( )

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

Mühendisler İçin Olasılık ve İstatistik (CE 205) Ders Detayları

ortalama ve ˆ ˆ, j 0,1,..., k

AKSARAYLI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

İSTATİSTİK I. Giriş. Bölüm 1 Temel Terimler ve Tanımlar İSTATİSTİKLER

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Olasılık ve Rastgele Değişkenler EEE

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

VERİLERİN GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU Daire Grafikleri Yardımıyla Verilerin Sunumu Sütun(Çubuk) Grafikleri Yardımıyla Sunumu

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

Deney Dizaynı ve Veri Analizi Ders Notları

13. Olasılık Dağılımlar

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2303

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER TEMEL KAVRAMLAR

VERİLERİ ÖZETLEME. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1

BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2

BİYOİSTATİSTİK Tablo Hazırlama Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

Tahmin (IE 519) Ders Detayları

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II

AVRASYA ÜNİVERSİTESİ

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

Transkript:

Mühendislikte İstatistik Yöntemler Referans Kitaplar Türkçe : Mühendisler için İstatistik, Mehmetçik Bayazıt, Beyhan Oğuz, Birsen Yayınevi Mühendislikte İstatistik Metodlar, Erdem KOÇ,ÇÜ, Müh.Mim.Fak. Yayını, Yayın No:24 İstatistik, Schaum s Outline Series, McGraw Hill Anadolu Üniversitesi, Açık Öğretim Fakültesi, İstatistik Kitapları ve TV yayınları İngilizce: (Merkezi kütüphanede bulunabilecek eserler) Probability And Statistics In Engineering And Management Science,William W. Hines, Newyork,1990. Probability, Statistics And Decision For Civil Engineers, Jack R.Benjamin, 1970 Probability And Its Engineering Uses, Thernton, 1928 Introduction To Probability Theory And Statistical Inference, 1974 An Introduction To Probability Theory And Its Applications, Wiliam Feller, 1968 1

İçerik İstatistiğin Tanımı, Gelişimi ve Önemi Temel Kavramlar ve Tanımlar Olasılık ve Dağılımları Frekans Analizi ve Parametrelerin Tahmini Olasılık Dağılım Fonksiyonları Örnekleme Dağılımları İstatistik Hipotezlerin Kontrolü Varyans Analizi Regresyon Analizi Tarih En Büyük Debi (m 3 /s) 13/4/1984 5 11/3/1985 342 9/4/1986 545 18/3/1987 400 4/2/1988 250 5/4/1989 245 22/3/1990 650 28/2/1991 450 3/4/1992 356 2

3

4

8.5'LUK YATAY DELİKLİ BLOK TUĞLA Boyutları 190x190x85 mm Ortalama ağırlık 2000 gr/adettir. Basınç dayanımı 40 kgf/cm 2 'dir 8.5 cm kalınlığında 1 m² duvarda 25 adet kullanılır 19 cm kalınlığında 1 m² duvarda 50 adet kullanılır 5

Benjamin Disraeli (1804-1881) There are three kinds of lies (Üç tür yalan vardır): Lies (Yalanlar) Damned Lies (Kuyruklu Yalanlar) Statistics (İstatistik) Tanım istatista : İtalyanca devlet adamı status : Latince durum statizen : Yunanca gözlem stato : İtalya da devletin siyasal durumu statistik : Alman bilimciler ilk olarak 18 inci yüzyılın başında devletin durumu ile ilgili sayısal bilgiler için sözcüğünü kullanmışlardır. 6

Tanım Üzerinde çalışılan olaya ait verilerin elde edilmesi, analizi ve yorumlanmasıdır. Herhangi bir olaya ait derlenmiş sayısal bilgiler de istatistik anlamında kullanılabilir. İnşaat istatistikleri, ihracat istatistikleri,.. İstatistiğin Kapsamı Tanımlayıcı (Descriptive) istatistik Bir olaya ait gözlem ya da ölçme sonucu elde edilen verileri, bunları kullananlara tablo halinde, grafik halinde yaklaşık tek bir değer (ortalama) halinde sunmak şeklinde bir durumu tasvir etmeye yönelik istatistiksel yöntemlere denir. Açıklayıcı (Explanatory) istatistik Mevcut duruma ait bilgilerden hareketle bir takım tahminlerde bulunma, yorumda bulunma, ya da örnekten hareketle yığın hakkında bazı çıkarsamalar yapmak amacıyla geliştirilen istatistiksel yöntemlere denir. 7

Tanımlar Yığın olayların analiz edilebilmeleri için özelliklerinin (vasıflarının) belirlenip sayılması, gözlenmesi veya ölçülmesi gerekir. İlk bilgilerin toplanması anlamında bu aşamaya rölöve (derleme) denir. genel rölöve : bütün değişkenlerin gözlemlenmesi kısmi rölöve : değişkenler arasından yalnızca bir bölümünün seçilip gözlemlenmesi Tanımlar Değişkenler (Birimler, Variates) : İstatistik kütlesini(yığınını) oluşturan ve sayısal olarak incelenebilen olayların her birine birim adı verilir. Bütün canlı ve cansız varlıklar ile sosyal kurumlar ve olaylar birer değişkendir (birimdir). Değişkenler önceden ne olacağı kesin olarak tahmin edilemeyen rastgele karakterdedirler. Bu nedenle rastgele değişken olarak adlandırılırlar. 8

Tanımlar Yığın (Popülasyon, kitle) : Bir araştırmaya konu olan bütün birimlerin oluşturduğu topluluğa denir. Örn: Türkiye deki ailelerin gelir düzeyi.. Örneklem : Araştırmalarda yığını oluşturan bütün birimlere ulaşmak, ya imkansız yada çok masraflı olabilir. Bu durumda yığını en iyi temsil edebilen bir alt küme seçilir ki buna örneklem denir. Parametre : Doğrudan doğruya yığına ait olan, yığın aritmetik ortalaması/varyansı gibi bilgilere denir. Tanım Ana Kütle, Evren, Popülasyon Örnek Kütle, Örneklem N = 20000 n = 100 Sayımlar, gözlemler veya denemeler sonucu elde edilen, az sayıda eleman (Örnek, Örneklem) üzerinde uygun yöntemlerle yapılan analizler sonucu bulunan değerlerle, elemanların elde edildiği bütün (Ana Kütle, Evren, Popülasyon) hakkında sonuçlar ortaya koyulmasını, yorumlar ve tahminler yapılmasını sağlayan bilimdir. 9

Ana Kütle Evren Popülasyon Örnek Kütle Örneklem 10

Değişken Kesikli Değişken (Süreksiz değişken) Dört Büyük ilde 1 yılda gözlenen 4 den büyük şiddete sahip deprem sayıları Adet/yıl 10 8 6 4 2 0 Adana İstanbul Ankara İzmir İller Değişken Kesikli Değişken (Süreksiz değişken) Kırmızı Işıkta Duran Araç Sayıları Adet/Kırmızı Işık 14 10 8 6 4 2 0 1 Araç 2 Araç 3 Araç 4 Araç İller 11

Değişken Sürekli değişken 100... no'lu AGİ na ait 1 günlük akım değerleri 80 Q (m³/s) 60 40 20 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 24 Zaman (saat) Seriler Rölöve sonucu elde edilen ve büyük bir yığın oluşturan bilgilerin, amaca uygun olarak ve özelliklerini de dikkate alarak sıralanması ile elde edilen rakamlar dizisine istatistik seri denir. Zaman serileri Mekan serileri Dağılma serileri

Zaman Serisi Mekan Serisi 13

Dağılma Serisi En küçük değer = En büyük değer = 45 Tarih Yağış (cm) 1990 1991 21 1992 1993 1994 1995 1996 45 1997 37 1998 1999 14

Frekans Tablosu (Sınıflandırılmış seri) Yağış (cm) 21 37 45 Yağış (cm) frekans 2 21 1 3 2 37 1 45 1 Frekans Tablosu (Gruplandırılmış seri) Yağış (cm) 21 37 45 Sınıf frekans 10 20 2 20 30 4 30 40 3 40 50 1 Toplam 10 Sınıf frekans < 20 2 20 30 4 30 40 3 > 40 1 Toplam 10 15

Frekans Tablosu Yağış (cm) 21 37 45 Sınıf frekans 10 15 2 15 20 0 20 25 3 25 30 0 30 35 2 35 40 1 40-45 1 Toplam 10 Frekans Tablosu Yağış (cm) Sınıf frekans % frekans 21 10 20 2 20 20 30 4 40 30 40 3 30 40 50 1 10 37 45 Toplam 10 100 (2/10)*100 (3/10)*100 16

Frekans Tablosu Yağış (cm) 18 37 45 Sınıf frekans Birikimli frekans (... den az) 10 20 2 2 20 30 4 6 30 40 3 9 40 50 1 10 Toplam 10 2 + 4 6 + 3 Frekans Tablosu Kümülatif frekans Yağış (cm) 18 37 45 Sınıf frekans Birikimli frekans (... den fazla) 10 20 2 10 20 30 4 8 30 40 3 4 40 50 1 1 Toplam 10 8 + 2 4 +4 17

Frekans Tablosu Sınıf frekans % frekans Birikimli frekans (... den az) % Birikimli frekans (... den az) 10 20 2 20 2 20 20 30 4 40 6 60 30 40 3 30 9 90 40 50 1 10 10 100 Toplam 10 Sınıf Birikimli Frekans ( den az) Birikimli Frekans ( den fazla) 10 20 2 10 20 30 6 8 30 40 9 4 40 50 10 1 Kümülatif frekans 10 8 6 4 2 0 10-20 20-30 30-40 40-50 X 18

Frekans Tablosu Sınıf frekans Sınıf Orta Noktaları 10 20 2 15 20 30 4 25 30 40 3 35 40 50 1 45 Toplam 10 Frekans Tablosu Sınıf frekans 10 20 2 20 30 4 30 40 3 40 50 1 Toplam 10 f 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 10-20 20-30 30-40 40-50 X Frekans poligonu Frekans histogramı 19

Frekans Histogramı Sınıf frekans 10 15 2 15 20 0 20 25 4 25 30 0 30 35 2 35 40 1 40-45 1 Toplam 10 f 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 10-15 15-20 20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 X 20

Örnek: Aşağıda verilen serinin frekans eğrisinin görümü nasıl adlandırılır (Sağa eğik, sola eğik, u tipi,.)? 14 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 21

Örnek: Aşağıda verilen seri için den az serisi oluşturulmak istendiğinde, birikimli frekansın değerlerini hesaplayınız? -den fazla Örnek: Aşağıda bir frekans dağılımına ilişkini den çok serisi verilmiştir. Seriye ilişkin gözlenen frekansları hesaplayınız? 22

Örnek: Aşağıda bir frekans dağılımına ilişkini -den az ve den çok serileri birlikte verilmiştir. Bu tabloya göre sayısal değeri 20 den küçük ve 24 den büyük gözlem sayısı kaçtır?