BIG CONTENT > BIG DATA

BIG CONTENT > BIG DATA Pazarlama Zirvesi 2013 Paralel Oturumlar KREA Digital 5 Aralık 2013

AKIŞ Terminoloji Bugün, Yarın ve Sonrası İçerik Doğru Soru : Nasıl? Uygulama Örnekler 1 Big Content > Big Data

TERMİNOLOJİ BIG DATA Var olan veri bankası teknik ve yöntemleri ile çözülemeyecek veya uğraşılamayacak kadar büyük veri seti toplulukları >> TB, çoğu zaman Petabyte veya Exabyte boyutunda Milyonlarca kişi Milyarlarca satır Çoğunlukla zaman serileri Birbirleriyle ilişkili etkinlikler, izler 2 Big Content > Big Data

BIG = REAL TIME 3 Big Content > Big Data

TERMİNOLOJİ OMNICHANNEL Satış, sadakat veya birikim amacıyla kullanılan ve birbirinden haberdar olan etkileşimli farklı kanallar Gerçek zamanlı veri Onlarca, yüzlerce dokunma noktası Birbirleriyle konuşan, bilgi paylaşan uçlar 360 strateji Müşteri odaklı yaklaşım 4 Big Content > Big Data

OMNI MULTI CHANNEL CHANNEL 5 Big Content > Big Data

TERMİNOLOJİ CRM Customer Realitonship Management : Müşteri İlişkileri Yönetimi CMR Customer Managed Realitonship : Müşterinin Yönettiği İlişki 6 Big Content > Big Data

TERMİNOLOJİ CRM MULTI-CHANNEL DATA SILO Şirket Kanal Müşteri SONRASI CMR OMNI-CHANNEL BIG DATA Kanal Şirket Müşteri BIG CONTENT 7 Big Content > Big Data

BIG CONTENT REAL = TIME PERSONAL CONTENT 8 Big Content > Big Data

BUGÜN, YARIN ve SONRASI Moore Kanunu : $600 lık bir HD içerisine dünyadaki tüm müzikleri sıkıştırmak mümkün 40.000.000.000 TERABYTE OF DATA 2020 yılında dünya üzerinde dolaşıyor olacak, 2012 : 2.8 milyar TB 4,4 milyon YENİ İŞ 4,6 milyar İŞ HACMİ 9 Big Content > Big Data

10 Big Content > Big Data BUGÜN, YARIN ve SONRASI

BUGÜN, YARIN ve SONRASI 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 Aşırı Yük Yaratılan toplam global bilgi ve mevcut depolama kapasitesi (exabytes) Yaratılan bilgi Depolama Kapasitesi 2005 06 07 08 09 10 11 12 %58 Yapılan İşlemler Hangi veri saklamaya değer? Hangi veri gelecekte değer yaratabilir? Hangi veri halen en çok işleniyor? %78 Müşteri Memnuniyeti %74 Demografik Veri %81 Müşteri Hizmetleri %67 Müşteri Tercihleri %75 Digital Pazarlama Verisi %50 E-Ticaret %58 Sosyal Medya 11 Big Content > Big Data

BUGÜN, YARIN ve SONRASI Çok İyi İyi Notr Kötü Çok Kötü ABD de tüketicilerin %75 i markalardan kişiselleştirilmiş / özelleştirilmiş içerik almayı tercih ediyorlar ABD de tüketicilerin %73 ü kişiselleştirilmiş / özelleştirilmiş içerik üretebilen markalardan alışveriş yapmayı tercih ediyorlar Çok İyi İyi Notr Kötü Çok Kötü 12 Big Content > Big Data

BUGÜN, YARIN ve SONRASI ABD de tüketicilerin %54 ü satın alma deneyimlerini hızlandırırsa ABD de tüketicilerin %51 ü satın alma tecrübesini iyileştirirse ABD de tüketicilerin %37 ü satın alma geçmişini hatırlarsa ve hatırlatırsa ABD de tüketicilerin %44 ü omnichannel kampanya yürütebiliyorsa 13 Big Content > Big Data

BIG CONTENT REAL = TIME PERSONAL CONTENT 14 Big Content > Big Data

İÇERİK Çok Değerli Değerli Değersiz Rakip Analizleri Uzman Görüşleri Terk E-postası Online Anketler Davranışsal tetiklenen E-Posta İçerik Optimizasyonu Sepet Terk Analizi Müşteri Süreç Analizi Kullanım Testleri Profillendirme A/B testleri Çoklu Test Profillendirme, katılıma BIG (convergence) destek veren en etkin 3. yöntem DATA 15 Big Content > Big Data

İÇERİK %69 unda web kampanyalarında kişiselleştirme çok az veya hiç yok... %63 ü teknoloji ve kaynak eksikliğini kişiselleştirmenin önündeki engel olarak görüyor Hayır; 41 Kesin Evet; 15 Yöneticilerin %54 ü nereden başlayacağı konusunda kararsız Evet; 44 Yöneticilerin %8 i analiz içinde boğulduğunu kabul ediyor 16 Big Content > Big Data

İÇERİK %54 ü çapraz satış kampanya ve önerileri ile %41 i kişiselleştirilmiş e-posta kampanyaları ile %39 u web sitesindeki trafiğine göre kişiselleştirilmiş özel teklif ve ürünlerle %40 ı omnichannel stratejilerle 17 Big Content > Big Data

İÇERİK %25 %5 mevcut müşterilerin kazanılması oranında karlılıkta artış sağlamakta 18 Big Content > Big Data

DOĞRU SORU : NASIL? Doğru Zaman Doğru Kişi Doğru Mesaj 19 Big Content > Big Data

20 Big Content > Big Data DOĞRU SORU : NASIL?

DOĞRU SORU : NASIL? Davranışsal hedefleme ile otomatik kampanya yönetimi E-posta ve SMS ile datanın güncel tutulması, etkinliklerin duyurulması ValueAnalytics ValueMail Etkinlikler ve Saha Aktiviteleri Valuezon Sahadan, etkinliklerden gelen verilerin işlenmesi WWW Sosyal Medya Web sitesinden veya dijital reklamlardan gelen verilerin işlenmesi Sosyal mecralardan izinli veri toplanması ValuePoll Anketlerle datanın işlenmesi, profillendirme 21 Big Content > Big Data

UYGULAMA E- Mail Ads www _userinfo _contacts 22 Big Content > Big Data

UYGULAMA TOPLA İŞLE PROFİLLE URL Tarayıcı Cihaz Lokasyon İşletim Sistemi User Agent Yönlendiren Keywords Zaman Misafir ID Üye Bilgisi Shadow ID Session ID Kural 1 INSERT INTO `clients`.`#table#` (`#FIELD#`,`EMail`,`Last VisitToWebSite`) VALUES (#VALUE#,'#EMAIL#',N OW()) ON DUPLICATE KEY UPDATE `LastVisitToWebSite`=N OW(); Kural 2 UPDATE `clients`.`#table#` SET `#FIELD#`='#VALUE#' WHERE `vm_ticket`='#ticket# Kural 3 INSERT IGNORE INTO `clients`.`#table#` (`#FIELD#`,`EMail`) VALUES (#VALUE#,'#EMAIL#');... Cinsiyet E-posta İl, Ülke Cihaz Kategori Tercihler Sepet Terk Alışveriş yapanlar Site ziyaretçileri Ziyaret Sıklığı... 23 Big Content > Big Data

UYGULAMA %41 i kişiselleştirilmiş e- posta kampanyaları ile yakalanan satış artışı %11 açılma oranı %75 açılma oranı 24 Big Content > Big Data

ÖRNEKLER Profile uygun makaleler web sitesinden alındı Sitede en son tıkladığı ürüne ait kampanya bilgisi Özel fotoğraf Profile uygun ürün Reklam $$$ 25 Big Content > Big Data

ÖRNEKLER 26 Big Content > Big Data

ÖRNEKLER Ürün satın alanlar grubuna eklendi Satın aldığı ürün grubuna eklendi Memnuniyet Anketi gönderildi T2 D Site ziyaretçileri grubuna eklendi Sonraki alışverişi için indirim kuponu gönderildi T10 M Satın aldığı ürüne ait çapraz satış e-postası gönderildi T7 D 29 Big Content > Big Data

ÖRNEKLER Dijital Sadakat Klübü İletimi okudu 1 Linke tıkladı 1 İstediğim linke tıkladı 2 Sosyal Medya da paylaştı 1 Tweet attı 2 Okumadan sildi -1 Web siteme geldi 2 Kategori A da dolaştı 1 Ürün satın aldı 5 Arkadaşı ile paylaştı 3... %1 den %10 a 30 Big Content > Big Data

ÖRNEKLER Okunma Oranı Atılan Okunan 25,0% 1.400.000 20,0% 1.200.000 1.000.000 15,0% 800.000 10,0% 600.000 5,0% 0,0% 35,0% ROI 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Okunma Oranı Atılan Okunan 400.000 200.000-3.500.000 30,0% 3.000.000 25,0% 2.500.000 20,0% 2.000.000 15,0% 1.500.000 10,0% 1.000.000 5,0% 500.000 0,0% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12-31 Big Content > Big Data

Approach Q & A 32 Big Content > Big Data

Teşekkürler KREA Digital Marketing Services Bestekar Şevki Bey Caddesi No. 24 Balmumcu 34389 Istanbul Turkey T : 90 212 275 4332 F : 90 212 275 1158 www.kreadigitalmarketing.com info@kreadigitalmarketing.com Big Content > Big Data