Kamu Kurumlarında Analitik Dönüşüm Zamanı! Hedef = Akıllı ve Dinamik Kararlar

Benzer belgeler
Analitiğin Gücü ile Üretkenliğinizi Arttırın. Umut ŞATIR GÜRBÜZ Tahmine Dayalı Analitik Çözüm Mimarı, CEE

Dünya ve Türkiye de, Kamu Çağrı Merkezi Uygulamaları ve Son Trendler 26 Eylül 2012

İşletme Bilgi Yönetimi. Doç. Dr. Serkan ADA

Sosyal Medya Uzmanlığı Ders Programı

Dr. Tülin GÜZEL. AIMS Analitik Bilgi Yönetimi Çözümleri A.Ş.

GEOVISION GROUP ÇÖZÜMLERİ

Doğal olarak dijital

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.

Tedarik Zinciri Yönetimi -Bileşenler, Katılımcılar, Kararlar- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN

SERVER TANFER. Yazılım Ürünleri Satış Müdürü IBM Türk

Gündem. Demo 3D ile Geleceği Görmek. Dijitalis Yazılım ve Danışmanlık Ltd.Şti.

Novartis İş Zekası Çözümü. 7 Kasım 2012, İstanbul Kaan Marangoz, Novartis

n11.com VAKA ANALİZİ İNCELEMESİ n11.com, euro.message Pazarlama Bulut Entegrasyonu ile Büyük Veriler Kullanıyor

Suistimal Riski ve Analitik Yaklaşımlar

Yarının Endüstri 4.0 Vizyonuna Bugün Ulaşmak Oracle İş Uygulamaları ile hızlı ve etkin dijital dönüşüm fırsatları

YETKİNLİK DEĞERLENDİRME ve GERİBİLDİRİM

Sektörel bakış açısı ve yenilikçi teknolojilerle GELECEĞİ KEŞFET!

Sağlık Sektörünün Bugünü ve Geleceği

Ulaştırma Sektöründe Riskten Korunma Stratejileri Küresel Gelişmeler ve Yeni Trendler SMM Bilişim. Tüm Hakları Saklıdır.

ÖZET SONUÇ BİLDİRGESİ

SİSTEM ANALİZİ ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA DERS 2 > GÜNÜMÜZ İŞLETMELERİNDE ENFORMASYON SİSTEMLERİ

Altyapımızı Yeni TTK ile uyumlu hale getirmek...

HAKKIMIZDA. Sizin Hayalleriniz. Bizim İşimiz. Neden Bizi Tercih Etmelisiniz? İşimizde Uzmanız. Kalite Politikamız. Yenilikçi ve Üretkeniz

Hakkında ARGE SECOPS EĞİTİM MSSP SOME / SOC PENTEST. BGA Bilgi Güvenliği A.Ş.

VARLIK YÖNETİMİ ÇÖZÜMÜ AKILLI. KOLAY. ENTEGRE

AVĐVASA da Veri Madenciliği Reşat Fırat ERSĐN Stratejik Planlama ve ĐşGeliştirme Birim Yöneticisi

MasterFi. İş Analitiği Çözümleri. Müşteri portföy analizlerinde yeni bir devir!

IBM Big Data. Emre Uzuncakara Big Data Sales IBM Corporation

İŞLETMELERDE BİLGİ SİSTEMLERİ. Mustafa Çetinkaya

Müşteri Sadakat Kartlarınız Fraud Kanalınız Olabilir mi?

Duru. Girişim. İnsan Kaynakları Yönetim Sistemleri

ACT SME Soru Formu. Bölüm I: Firma Bilgileri Profili

Veriye dayalı pazarlamayla dönüşüm oranlarınızı artırın.

Akıllı Bildirim Eşsiz Müşteri Deneyimi. Yüksek zekaya sahip yaşayan bildirimlerle Azami müşteri deneyimi, iletişimi, ve memnuniyeti sağlar!

İŞİNİZDE BAŞARININ SIRRI NOKTA BAZLI ZEKA ÇÖZÜMÜ

İnsan Kaynakları Yönetimi ve Uygulamaları. Prof.Dr.Kadir Ardıç Doç.Dr. Yasemin ÖZDEMİR

A dan Z ye Sürdürülebilirlik

EMC Forum Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi

Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı

Büyük Veri ve Analitik

İŞ BAŞ TE TE LIK KNOL AL O ANI Jİ H AMLESİ

İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİNE GİRİŞ VE IK PLANLAMASI PELİN BURUK

Şirin Soysal. KPMG Türkiye Denetim Şirket Ortağı Denetim Komitesi Enstitüsü Başkanı

LOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler. Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım

DİJİTAL PAZARLAMA VE SOSYAL MEDYA YÖNETİMİ SERTİFİKA PROGRAMI EĞİTİM İÇERİĞİ. Tarih: Mayıs 2016 Cumartesi. (2 Gün / 16 Saat / 09:00 18:00)

CRM UYGULAMALARINDA BAŞARI ĐÇĐN BĐLĐNMESĐ GEREKENLER

KAMU BORÇ İDARESİNDE OPERASYONEL RİSK VE İŞ SÜREKLİLİĞİ YÖNETİMİ

Denetim & Yeminli Mali Müşavirlik SÜREKLİLİK İÇİN

Planla, Tahmin Et, Yönet IBM Perakende Planlama Çözümleri

İnsan Kaynakları Süreçlerinde Dijitalleşme Endeksi Araştırması

Kamu İç Denetçileri Eğitim Programı

Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli. Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli

Dynamic Airtime Advance. Faturasız müşterilerinize faturalı deneyimini yaşatın: "Gelir ve karınızı arttırmak için Dinamik Kredi "

DOĞRUDAN FAALİYET DESTEĞİ

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi. Gökhan NALBANTOĞLU / CEO, Ereteam 9 Aralık 2014, Salı

Kısaca. Müşteri İlişkileri Yönetimi. Nedir? İçerik. Elde tutma. Doğru müşteri Genel Tanıtım

Sürdürülebilir Verimliliğin Esasları. Bülent Dal Genel Müdür ve Kurucu Ortak

MerSis. Bilgi Teknolojileri Yönetimi Danışmanlık Hizmetleri

GÜZ DANIŞMANLIK'ı sizlerle tanıştırmak ve faaliyetlerini sizlerle paylaşmaktan onur duyuyorum.

Türkiye ile İlgili Sorular

Türkiye nin Sanayi Devrimi «Dijital Türkiye» Yol Haritası

Kutalmış Damar Emre Uzuncakara. 07 Haziran İstanbul

Yükseköğretim Kurumlarında Kalite Süreçleri

OsCAR Kriz Yönetimi ve Acil Durum Senaryoları Uygulaması

BIC BEHRENDT INTERNATIONAL CONSULTING. Dr. Joachim Behrendt

Bilişim Teknolojileri ve Girişimcilik

DANIŞMANLIĞI LTD.ŞTİ. HAKKIMIZDA

Yükselen Yıldız: Anlık İleti Uygulamaları

6_ _ _n.mp4

PricewaterhouseCoopers CEO Araştõrmasõ

Büyük Veri İş Yapış Şekillerini Nasıl Etkiliyor?

Dağıtım ve Perakende sektörü için Openbravo ERP Ticaret ve Perakende Çözümü

KURUMSAL İŞ ÇÖZÜMLERİNDE 19 YILLIK DENEYİM. Tek Elden Teknoloji

BİLGİ TEKNOLOJİLERİ SEKTÖRÜNDE BECERİ AÇIĞI VE İYİ ÖRNEKLER

AKILLI BELEDİYECİLİK EK: 10 SAYI: 99 YIL: 2016 MARMARALIFE AKILLI BELEDİYECİLİK EKİ. Marmara Belediyeler Birliği nin Yayın Organıdır.

Memnuniyet Ölçer Tanıtım Kataloğu

İŞLETME FAKÜLTESİ İŞLETME MÜHENDİSLİĞİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ EKONOMİ İŞLETME (UOLP) İSTANBULTEKNİKÜNİVERSİTESİ.

IBM Güvenlik Sistemleri Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama ve Olay Yönetimi

Persono Performans Yönetim Sistemi

TURQUALITY Projesine Nasıl Başvurulur?

Finans Fonksiyonları Değişimi Nasıl Yönetmeli? Fırsatlar ve Tehditler

Başvuru sahteciliğini önlemeye yönelik etkili yaklaşım. Experian Sahtecilik Analitiği

Siz neresindesiniz?

Kurumsal Risk Yönetimi Mustafa AŞKIN Sadece bugünü değil geleceği de korumak için!

İNOVASYON YETKİNLİĞİ İHTİYAÇ ANALİZİ

2013/101 (Y) BTYK nın 25. Toplantısı. Üstün Yetenekli Bireyler Stratejisi nin İzlenmesi [2013/101] KARAR

EDM SAP Business One

2. Gün: Stratejik Planlamanın Temel Kavramları

MAYIS 2010 ÖZGÜR DOĞAN İŞ GELİŞTİRME YÖNETİCİSİ KAMU SEKTÖRÜ

İşletmenize sınırsız fırsatlar sunar

Bilgi Teknolojileri Servis Sürekliliği

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ÖĞRETİM ÜYELERİ TARAFINDAN YÜRÜTÜLEN PROJELER ( )

IOTDIGICLASS PROJESİ. Bölüm 2 PROJENİN GENEL YAPISI

9 Mayis 2015 Istanbul

EDM SAP Business One

Avrupa CFO Araştırması

Satış ve Pazarlama Süreçlerinizde Müşteri Verisinin Rolü Nedir? Her hakkı saklıdır

Mobil Devrimi Başarmak

Vodafone Mobil Form Tanıtım Sunumu

DR. RAMAZAN DEMİR TÜRK TELEKOM 9 MART 2010 CONRAD HOTEL

Transkript:

Kamu Kurumlarında Analitik Dönüşüm Zamanı! Hedef = Akıllı ve Dinamik Kararlar Dinamizm, maliyet, hedef odaklılık, vatandaş memnuniyeti, sağlık, eğitim, güvenlik, çözüm bekleyen dosyalar Dr. Tülin GÜZEL, AIMS Analitik Bilgi Yönetimi Çözümleri A.Ş. 1

Kazanmanın Yeni Yolu: Analitik Değer Zinciri Her gün gündeme gelen 100 soruya cevaben veriden elde ettiğimiz her 10 iç görü 10 nitelikli karar almamızı sağlar, buda 100 ölçülebilir sonuç anlamına gelir. Bu ölçülebilir sonuçlarında karar süreçlerini iyileştirmek üzere yeniden analiz edilmesi gerekir Ham veri- iş hedefleri- analitik bilgi- bilgi odaklı kararlar- yeni ham veriler- yeni iş hedefleri AKILLI Her gün 100 yeni soru Veriden keşfedilen 10 içgörü KARARLAR 10 nitelikli karar 100 ölçülebilir sonuç

Günümüz dinamiklerinde başarı = işimizle ilgili dinamikleri anlamamızı sağlayacak kapsamlı verileri doğru stratejik kararlara dönüştürebilme yetkinliği Günümüzde başarılı kurumlar işleyişlerinin farklı aşamalarına dair yapısal veriler ve sosyal medya, web kaynaklı yapısal olmayan verileri entegre kullanarak doğru stratejik kararlar verebilen kurumlardır. Kurumlar dört farklı tipte veri ile stratejilerini oluşturmaktadırlar: davranışsal veriler, etkileşim verileri, işlemsel veriler, demografik veriler

Analitik Değer Zinciri

Basit Analiz Yöntemleri Analitik Değer Zinciri Öngörüsel Analiz Yöntemleri Öğrenencognitive Raporlama Ne oldu? Ne zaman ve nerede? Ne kadar? Geçmişe yönelik raporlama Gecikmeli enformasyon Çizelgeler Sınırlı rapor görüntüleme Bölümlere ait data mart lar Ne oluyor? Risk nedir? Önlem almanın maliyeti? Doğru veriler hangisi? Odaklanılması gereken öncelikli durumlar neler? Veriden kurumsal kavrayışa Veri yönetimi Merkezi veri Yapısal ve yapısal olmayan veriler Veri paylaşımı Performans/kalite kriterleri Ne olacak? Önleyici tedbirler neler olmalı? Hangi aksiyonlar alınmalı, neden? 360 derecelik bakış açısını nasıl oluşturabilirim? Proaktif müdahaleler ve daha iyi sonuçlar Nedene dayalı kararlar Doğru aksiyon Doğru kaynakları yönlendirme Talep tahmini Fraud yönetimi Eldeki bütün verilere bakıldığında alınması gereken en optimal karar nedir? Örn. Hastanın klinik verilerine ve güncel literatüre göre hangi tedavi yöntemi uygulanmalıdır? Neden? Dinamik öğrenme Dili anlama Güdümlü tüketici deneyimi Watson Uygulamaları Kişiselleştirilmiş öneriler, çözümler

Analitik Değer Zinciri İleri Analitik Yöntemler Prescriptive Analytics: Hedeflerimiz ve kısıtlar dikkate alındığında hangi kararların veya aksiyonların bizi en başarılı sonuca ulaştıracağının belirlenmesi Predictive Analytics: Gerçekleşen olaylar için neden sorularına cevap almak ve farklı senaryolar için ne olacağının öngörülmesi İş Zekası Descriptive Analytics: Ne sorusuna cevap almak üzere gerçekleşen olaylara dair verinin görüntülenmesi

Analitik Değer Zinciri

Analitik Dönüşüm ile Liderler Daha başarılı sonuçlar almak Kurumlarında birbirinden farklı birimlerdeki farklı verilerin ileri analitikler kullanılarak analiz edilmesi Verideki zamansal değeri yakalamak hızlı bilgi çıkarımı ve hızlı aksiyon alma ilkesi ile fark yaratmak Oyunun kurallarını değiştirmek Kurumun bütün birimlerinde analitik kara mekanizmasının uygulamaya alınması

Nesnelerin İnternetinden Nesnelerin Ekonomisine Günümüzde sensörler, mobil cihazlar, vb. farklı cihazlar birbirleri ile ve internet ile etkileşimde büyük miktarlarda veri üretiyor, Nesnelerin interneti çevremizdeki yeni iş alanları oluşturmaktadır, Dünya ekonomisine 1,9 trilyon$ gibi çok büyük bir ek değer katması bekleniyor, Nesnelerin İnterneti bu değeri ancak ortaya çıkardığı büyük verinin anlık olarak analiz edilip buna uygun aksiyonlar alınabilmesi ile yaratabilir, Şirketlerin IoT verilerini nasıl değere dönüştüreceği konusunda stratejilerini oluşturması gerekiyor.

Kurumların Beklentileri 2014 yılında 60 ayrı ülkeden 1000 (bin) iş ve bilgi teknolojileri yöneticisi ile yapılan araştırmadan 4 önemli bulgu: 1 2 3 Kuruluşların önemli bir çoğunluğu bir yıl içerisinde büyük veri yatırımlarından kazanım sağlıyorlar Vatandaş ve Müşteri merkezlilik analitik çalışmaların önemli bir kısmını oluşturuyor. Kuruluşlar operasyonel sorunlarını analitik çalışmalar ile çözüyorlar Dijital yetenekleri iş süreçlerine entegre etmek kuruluşları evrimleştiriyor 4 Büyük veride hacim yerine hız daha önemli hale gelmiştir

Analitik Fraud Modellemesi Demografik Segmentasyon Risk Segmentasyonu Analitik İK Yönetimi Potansiyel Risk Segmentasyonu Dinamik Talep Tahmini Davranış Segmentasyon Geolocation Analizi Eğilim Modellemeleri Internet kanalı Gezinti Analizi Kanal Analitiği Sosyal Medya Analizi Öngörüsel Kaynak Planlama Öngörüsel Bakım Yönetimi Şikayet/ Talep Segmantasyonu

360 Analitik Başarı İçin Şirketlerin 360 Analitik Vizyon Stratejisinde Başarılı Olabilmesi İçin Projelerin ölçeklenebilir olması İş perspektifinden hedeflerin doğru tanımlanması, projelerin ilk aşamasında mutlaka veri denetimi yapılması IT, iş yöneticileri ve analitik uzmanların projede birlikte görev alması Analitik Projeler için Uygun olan Proje Yönetimi metodolojisinin projelerde uygulanması Karar Mekanizmasının Kurgulanması: Analitik Süreçlerin otomasyonu, Modellerin Otomatik denetimi, Analitik Kütüphane oluşturma, vb.

360 Analitik Başarı İçin Teknolojinin Gücünden Faydalanmak IBM Power8 Sistemleri ile Devamlılık ve Performans IBM FLASH Sistemleri ile Yüksek I/O Hızları Penta AIMS IBM işbirliği ile Analitik Çözümlerin Power Sistemler Üzerinde Test Edilmesi için Demo Ortamı Yeni Teknolojilerin Gücünden Faydalanmak Bulut Bilişim: SaaS ile donanım ve yazılım maliyetlerinin kontrol altına alınması, erişim kolaylığı, performans, kurumsal platformda kullanıcı tanımlarına göre planlama, çeviklik

Vatandaş ve Ülke Güvenliği A.B.D. 11 Eylül olayları sonrasında yapılan değerlendirme çalışmalarında FBI Direktörü Robert S. Mueller, sorunun kaynağında emniyet güçlerinin bütün ağırlığı suç oluştuktan sonraki çalışmalara vermesi, olası suçları önceden öngörme ve engelleme yönündeki çalışmaların eksik kalması olduğunu açıklamıştır. Direktör, FBI ın araştırma konusuna ciddi anlamda önem verirken, toplanan verilerin analizi konusunda yetersiz kaldığını bildirmiş ve kongreye FBI ın çalışmalarının odak noktasını suçu engelleme olarak değiştirmesi gerektiğini belirtmiştir (Jesuz Mena, 2003). Bu tespit ulusal güvenliğine, vatandaşının güvenliğine önem veren bütün ülkeler için son derece önemli ve ciddiye alınması gereken bir tespittir.

Vatandaş ve Ülke Güvenliği Kriminal suç tespitinde geçmişte sorgulama ve raporlama gibi yöntemler ile sınırlı kalınmaktaydı. A.B.D de yaşanan 2001 şoku sonrasında raporlama ve veri madenciliğinin birbiri ile entegre kullanımının zorunluluğu ortaya çıkmıştır. Veri madenciliği uygulamalarının farkı, kriminal suçlarda önceden tahmin edilemeyen bilgileri ve çok boyutlu ilişkileri ortaya çıkarılabilmesi, geçmişin görüntülenmesinin yanı sıra olası suçların öngörülmesi ve önceden tedbir alma yönünde kararlar alınmasını sağlaması olarak özetlenebilir. Veri madenciliği kriminal analizlere yeni bir boyut kazandırmıştır.

Analitik Bakış: Vatandaş ve Ülke Güvenliği Suç ve Suçlu Analitiği Öngörüsel Bakım Yönetimi Analitik İK Nokta Bazlı Zeka Analitik Risk Yönetimi Analitik Fraud Yönetimi İç ve Dış Kaynaklı Sahteciliğin kayıp yaşanmadan önlenmesi Dinamik talep Tahmini IT kapasite Planlama, Kaynak talep tahmini

Suçu Anlamak Suçluları Anlamak Eğilimi Anlamak Öngörüsel Risk Yönetimi Noktasal Birimlerin Yönetimi Analitik Kaynak Yönetimi Personeli Anlamak Vatandaş ve Ülke Güvenliği Analitik İK Yönetimi; personel risk faktörlerinin öngörülmesi, doğru personele doğru iş hedeflerinin verilmesi Sahtecilik ve Finansal Suçlar ile Analitik Mücadele.

Suç Tahmini Vatandaş ve Ülke Güvenliği Geleneksel Yöntemler vs Öngörüsel Analitikler En son işlenen suçları baz alarak çevre civar için risk artış varsayımı ile hareket etme (Geleneksel Yöntemler) Yakın bölge tekrar modellemesi ile hangi bölgelerde hangi zaman dilimlerinde hangi suçların oluşabileceğinin tahmini ve risk skorlaması. (Öngörüsel Analitikler) Suçlu Tahmini Çete/ Suçlu istihbarat raporlarının incelenmesi En son işlenen suçlara ait verilerin analiz edilmesi ile suç işleme riski taşıyan çete/bireylerin öngörüsü (Öngörüsel Analitikler) Suçlar arasındaki ilişkinin öngörüsü (Öngörüsel Analitikler)

Öngörüsel Güvenlik Yönetimi kapsamlı bir iş süreci gerektirir. Öngörüsel modeller bu sürecin yarısıdır. İlk 2 adım Suç, olay, suçlu verilerinin toplanması ve analiz edilerek öngörüsel modellerin oluşturulmasıdır. Üçüncü adım öngörülen suçu engelleme amaçlı aksiyon planları oluşturulması ve tahmin edilen geçmiş suçların çözümüne dair süreçlerdir. Jenerik, suç spesifik, sorun spesifik farklı müdahale yöntemleri söz konusudur. Dördüncü aşama kriminal sonuçların analizidir.

Analitik Bakış: Vatandaşa Verilen Hizmetlerin Analitik Yönetimi Akıllı Sosyal Güvenlik Sistemi Akıllı Eğitim Yönetimi Akıllı Vergi Denetimi Akıllı Sağlık Yönetimi Akıllı Bilgi Teknolojileri Kapasite Yönetimi Sahtecilik İç ve Dış Kaynaklı Sahteciliğin kayıp yaşanmadan önlenmesi Akllı Operasyonel Yönetim Hizmet maliyeti optimizasyonu, maliyet yönetimi

Analitik Bakış: Vatandaşa Verilen Hizmetlerin Analitik Yönetimi 2015 yılında 7.3 Milyara ulaşan dünya nüfusunun 2050 yılında %32 artması bekleniyor, 2050 yılına kadar insan ömrünün ve çalışma yaşının da %10 artması bekleniyor, Sonuç olarak, hizmet verilmesi gereken vatandaş sayısı her geçen gün artıyor, Dünya ekonomisindeki sınırlı ekonomik büyüme dikkate alındığında devlet kurumları finansman ve kaynak kısıtları altında vatandaşların artan hizmet beklentilerine cevap vermek zorundalar. Dünya çapında gerçekleşen iç savaşlar vatandaşların farklı ülkelere göç etmesine neden olmaktadır, Ülkelerin yönetim dinamikleri her geçen gün daha karmaşık hale gelmektedir.

Teknolojik gelişmeler sayesinde devlet kurumlarının işleyişlerinin her evresinde ürettiği veri miktarı her geçen gün artmaktadır. Amerika da 2015 yılında devlet kurumlarının ürettiği veri miktarı yaklaşık 2,63 petabyte Dinamikleri itibariyle devlet kurumlarında karar almak oldukça karmaşık bir süreç ve bu süreçte birbiri ile çelişen çok sayıda faktörün dikkate alınması gerekiyor, Devlet kurumlarında yöneticilerin doğru zamanda doğru ve maliyet odaklı kararlar alabilmesi için her geçen gün büyümekte olan ham verilerini stratejik karar desteği sağlayacak analitik bilgiye dönüştürmeleri gerekiyor Devlet halk ve ülke güvenliği, halk sağlığı, eğitim, maliye ve daha birçok önemli işlevi yerine getiriyor. Kamu kurumları hizmet odaklıdır, bu kurumlarda ticari bakış yoktur ve başarı kriterleri vatandaşa verilen hizmete ve maliyetine doğrudan etki eden kriterlerdir.

Analitik Dönüşümün Getirdikleri Yıllık 90 (doksan) milyon dolar vergi toplayan New York Finans ve Vergi kurumu vergi iadelerinden hangilerinin incelenmesi ve denetlenmesi gerekir sorusuna cevap almak için analitiğin gücünden faydalanmıştır. Kurulan analitik karar mekanizması sayesinde reddedilen geri ödeme miktarı yıllık 56 Milyon dolardan 200 Milyon dolara çıkmıştır. İade sürecinin hızlanması sağlanan bu analitik yapı kuruma yıllık 889 Milyon Dolar kazandırmıştır. İngiltere Sosyal Güvenlik Kurumu her hafta 17 Milyon kişinin finansal verisini işlemektedir ve yılda 125 trilyon pound emeklilik ve yardım ödemesi yapmaktadır. İngiltere bütçesinin büyük bir kısmını yöneten kurum analitik karar mekanizması sayesinde ödeme ve yardım parası ihtiyacını öngören bir model oluşturmuştur. Kurum sahtecilik ve hatalı ödemeleri engellemek için geliştirdiği analitik yapı sayesinde gelirini 253 Milyon pound dan 770 Milyon Pound a çıkartmıştır.

Analitik Dönüşümün Getirdikleri Lancester- California; suçu engelleme konusunda öngörüsel analitik çalışmalar gerçekleştirmiş ve ilk yıl %35 oranında suç oranlarında düşüş sağlanmıştır. Tennessee Karayolları, personel sayısını arttırmadan karayolu güvenliğini arttırmak ve kaza oranlarını düşürmek için analitik çalışmalara başlamıştır. Geçmiş trafik, kaza, hava durumu ve olay verileri kullanılarak kazalar yüksek tahmin başarısı ile öngörülmüştür. 1 Ocak 2014-15 Ağustos 2014 dönemine ait veriler 2013 yılı aynı döneme ait verilerle karşılaştırıldığında, analitik çalışmaların gerçekleştirildiği dönemde ölümlü ve yaralanmalı trafik kazaları sayısının 4914 den 4629 a düştüğü, kazalarda %6 azalma olduğu görülmüştür. Alkollü sürücü kazalarında 2014 yılında %8.9 azalma olmuştur

AIMS Analitik Bilgi Yönetimi Çözümleri A.Ş. 1998-2015 : Kuruluşlar bünyesinde 360 Analitik Vizyonu Uygulamaya geçirmek üzere çalışmalar yürütüyoruz, Uzun yıllardır sektörü eğitmek, müşterilerimizle birlikte yeni başarılara imza atma hedefi ile çalışıyoruz, 2012 Yılına Kadar SPSS Türkiye adı altında «SPSS Distribütörü» olarak faaliyet gösterdik, 2012 yılında Öngörüsel Analitikler alanında Orta & Doğu Avrupa Bölgesinde IBM İş Ortağı Başarı Ödülü, 2012, 2013, 2014, 2015 yıllarında İş Analitikleri Alanında Yılın Çözüm Ortağı ödülü

AIMS Uygulama Çözümleri Sektörel deneyimlerimiz ile analitik deneyimlerimizi harmanlayarak oluşturduğumuz uygulama çözümlerimiz: AIMS 360 Analitik CRM Uygulama Çözümleri AIMS Analitik Fraud Yönetimi Uygulama Çözümü AIMS Dinamik Talep Tahmini Uygulama Çözümü Nokta Bazlı Zeka Uygulama Çözümü

Eğitim Programlarımız AIMS Hizmetlerimiz Analitik Çözüm Bazlı Eğitim Hizmetlerimiz İstatistiksel Analizler, Veri Madenciliği, Anket Araştırmaları, Sektörel Uygulama Eğitimleri, Optimizasyon Eğitimleri, vb. Danışmanlık Hizmetlerimiz Uçtan Uca Proje Danışmanlık Hizmetleri Proje Destek Danışmanlığı Hizmetleri Teknik Destek Hizmetlerimiz Standart Teknik Destek Hizmetleri Müşterinin İhtiyaçlarına Özel Yerinde Teknik Destek Hizmetleri

AIMS Yaklaşımı Sektörde pek çok farklı yazılım ile analitik çalışmalarınızı yapabilirsiniz, önemli olan gerçekleştirilen projelerin başarıya ulaşması bunun için kullanımı kolay ve sürecin bütününü yönetebileceğiniz bir çözüm ile yola çıkmak en doğrusu Rakiplerimizden farkımız gerçekleştirdiğimiz analitik projelerin yüksek yatırım geri dönüşü ile başarıya ulaşması, bilgiyi müşterilerimiz ile paylaşıyor olmamız Kapalı kutu olarak geliştirilen analitik modellerin kurumlar için fayda sağlamadığını müşterilerimizin deneyimi ile görüyoruz, Kuruluşların analitik varlıklarına sahip çıkması ve analitik varlıklarını dinamik yönetmesi konusunda sektörü eğitmeye çalışıyoruz

Kamu Sektörğnde 360 Analitik Vizyon Yolculuğuna AIMS ile Çıkmak İster misiniz? Teşekkürler tguzel@aims.com.tr