Büyük Veri ve Analitik

Ebat: px

Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Büyük Veri ve Analitik"

Nesrin Tarcan
10 yıl önce
İzleme sayısı:

1 IBM Büyük Veri: ibm.com/bigdata IBMBigDataHub.com BigDataUniversity.com 94eda/Client Büyük Veri ve Analitik Defne Erogul İş Analitiği ve Büyük Veri Danşmanlık Hizmetleri

com/player/watch/5065d286 94eda/Client Büyük Veri ve Analitik

2 Günümüzde işlemlerimizin neredeyse tamamı gerçek zamanlı olarak kaydediliyor. Neredeyse herşey bir cihaz üzerinden. 2

3 Hatta tek tek gereksinimlerimiz, isteklerimiz, fikirlerimiz ve tercihlerimiz bile toplanıyor 3

4 Bunların sonucunda ise büyük veri yaygınlaşıyor 4

5 Büyük Veri Tanımı Şirketlerin büyük veriyi nasıl gördüğü soruldu Kaynak: Analitik: Büyük Verinin gerçek hayatta kullanılması Çalışması IBM IBV ve Saïd Business School IBM 2012

6 Üstün başarı gösterenler fırsatı yakalıyor Kuruluşlarının bilgilerden değer elde etme konusunda iyi olduğuna inanan CEO ların yüzdesi Verilere erişim %26 %54 %108 daha fazla Verilerden bilgi yaratma %26 %54 %108 daha fazla Bilgiyi aksiyona dönüştürme %31 %57 %86 daha fazla Düşük performans gösterenler Üstün performans gösterenler 6 Kaynak: IBM CEO Study, 2012.

Verilerden bilgi yaratma %26 %54 %108 daha fazla Bilgiyi aksiyona dönüştürme %31 %57 %86

7 1 Yeni öngörüler ve yeni imkanlar 2 Süreç ve performans iyileştirmesi 3 Gelecekte ayırt edici unsur Yeni gelir fırsatları dönüşümü desteklemek için geleneksel verileri, yeni bilgi kaynakları ve çeşitleriyle bütünleştirilmesi olacak İşlem Sosyal Belgeler Makine Uygulama Büyük Veri 7

desteklemek için geleneksel verileri, yeni bilgi kaynakları ve

8 Akıllı Trafik 1 Otobüs güzergahlarını ve durak yerlerini gerçek zamanlı olarak optimize etmek için şehir genelinde güçlü ve verimli bir trafik bilinci sistemi. Yeni öngörüler ve yeni imkanlar sunma 8

için şehir genelinde güçlü ve verimli bir trafik

9 Müşterileri arttırma, elde tutma ve memnun etme Performansı artırmak için finansal süreçlerde dönüşüm Operasyonel verimlilik Risk bilincinde karar verme ve uyumluluğu yönetme 2 Güncel süreçleri ve performansı iyileştirme 9

Operasyonel verimlilik Risk bilincinde karar verme ve

10 Müşterileri arttırma, elde tutma ve memnun etme Performansı artırmak için finansal süreçlerde dönüşüm Operasyonel verimlilik Risk bilincinde karar verme ve uyumluluğu yönetme Büyük bir Studyo 2 Güncel süreçleri ve Yeni çıkacak bir filmin Super Kupa zamanında çıkacak olan reklamları için gerçek zamanlı olarak seyircilerin reaksiyonlarını anlamak ve buna göre açılış haftasında rekabete göre pozisyonlandırmayi belirlemek için Büyük Veri'yi kullandı. performansı iyileştirme 10 Veri Seti 1.1B tweet 5.7M blog ve forum postu 3.5M ilgili mesaj 97K The Avengers filmiyle ilgili 18K John Carter filmiyle ilgili Çekilen Bilgi Gündem konuları ve duygu analizi Cinsiyet, Lokasyon ve Meslek Düzenli film izleyicisi, comic book hayranları Belli filmleri görme isteiği Film/trailer belli özellikleri

pozisyonlandırmayi belirlemek için Büyük Veri'yi kullandı. performansı iyileştirme 10 Veri Seti 1.1B tweet 5.7M blog ve forum postu 3.

11 Müşterinin Genişletilmiş 360º Görünümü: Şema KAYNAK SİSTEMLER CRM Name: Address: Address: J Robertson 35 West 15 th Pittsburgh, PA Cognos BI Cognos Consumer Insight ERP Name: Address: Address: Janet Robertson 35 West 15 th St. Pittsburgh, PA Legacy Name: Jan Robertson Address: 36 West 15 th St. Address: Pittsburgh, PA InfoSphere Master Data Management InfoSphere Data Explorer Taraf Kimliğinin 360 Görünümü First: Last: Address: City: State/Zip: Gender: Age: DOB: Janet Robertson 35 West 15 th St Pittsburgh PA / F 48 1/4/64 BigInsights Streams Warehouse Taraf Bilgilerinin Birleşik Görünümü 11

Address: Pittsburgh, PA 15213 InfoSphere Master Data Management InfoSphere Data Explorer Taraf Kimliğinin 360 Görünümü First: Last: Address: City:

12 Aksiyon Ahmet'in başarısız aramaları oldu Bu ayın faturasından 10 TL kesinti Churn Etkisi Müşteri Yaşam Süresi Değeri Üzerindeki Etkisi Eyleme Olumlu Yanıt Verme Olasılığı Özür gönderme Hücre kulesiyle ilgili sorun bu hafta sonu giderilecek 6 aylık ücretsiz sınırsız veri planı Ahmet rakibin çağrı merkezini aradı Telefon upgrade 12

Olasılığı Özür gönderme Hücre kulesiyle ilgili sorun bu hafta sonu giderilecek 6

13 Müşterileri artırma, elde tutma ve memnun etme Performansı artırmak için finansal süreçlerde dönüşüm gerçekleştirme Operasyonel verimlilikte bir sonraki dalgayı teşvik etme Risk bilincinde olarak karar verme ve uyumluluğu yönetme Talep optimizasyonu ve dolandırıcılığı önleme 2 Güncel süreçleri ve performansı iyileştirme 13

dalgayı teşvik etme Risk bilincinde olarak karar verme ve uyumluluğu yönetme

14 Veri ve konum parasallaştırması Avrupalı telekom şirketi, müşteri verisi, lokasyon verisi ve sosyal verileri birleştirip analiz edip parasallaştırmak için Büyük Veri'yi kullanıyor. 3 Yeni gelir fırsatları yaratma 14

verileri birleştirip analiz edip parasallaştırmak

15 Büyük Veriyi, Analitikle birleştirerek büyük sonuçlar elde etmek Banka Teklif Optimizasyonu ve Çapraz Satış Müşteri Hizmetleri ve Çağrı Merkezi Verimlilik Fraud Belirleme ve Araştırma Kredi Riski Telekom Proaktif Çağrı Merkezi Şebeke Analitiği Lokasyon Bazlı Hizmetler Gerçek zamanlı kampanya Ses ve veri fraud Sağlık Populasyon Sağlık Sonuçlarını Ölçme ve Aksiyon alma Şahisları Sağlık Hizmetine dahil etme Bireysel Ürünler Raf Uygunluğu Promosyonel Etkilinlik Optimizasyonu Ürün Uyum Promosyon Exceptions & Uyarı Mikro Pazar Kampanya Yönetimi Perakende Devlet Enerji Sigorta Aksiyon alınabilir Müşteri Bilgisi Ürün Optimizasyonu Dinamik Fiyatlandırma Sivil Hizmetler Koruma & Intelligence Vergi ve Hazine Servisleri Akıllı Sayaç Analitiği Dağıtım Load Forecasting/Scheduling Kural Bazlı Bakım Müşteri tekliflerinin belirlenmesi ve hedeflenmesi 360 Görünüm Catastrophe Modelleme Fraud Üretici Performans Analitiği Analitik Sandbox 15

Hizmetine dahil etme Bireysel Ürünler Raf Uygunluğu Promosyonel Etkilinlik Optimizasyonu Ürün Uyum Promosyon Exceptions & Uyarı Mikro Pazar Kampanya Yönetimi Perakende Devlet Enerji Sigorta Aksiyon

16 IBM İş Değerleri Enstitüsü ve Saïd Business School, Küresel büyük veri etkinliklerini karşılaştırarak değerlendirmek için işbirliği yaptı Araştırma benimseme sürecinin dört aşamasını ortaya çıkardı Büyük veriyi benimseme süreci Eğitim Araştırma Bağlantı Kurma Yürütme Bilgi toplamaya ve pazar gözlemlerine odaklanma Strateji ve yol haritasını iş gereksinimlerine ve zorluklarına dayalı olarak geliştirme Değeri ve gereksinimleri doğrulamak için büyük veri girişimlerini yönetme İki ya da daha fazka büyük veri girişimi devreye alındı ve gelmiş analitik uygulanmaya devam ediliyor Toplam yanıt veren sayısına göre oran Toplam yanıt veren sayısına göre oran Toplam yanıt veren sayısına göre oran Toplam yanıt veren sayısına göre oran %24 %47 %22 %6 Büyük veri etkinliğinin gücenl düzeylerine göre dört gruba ayrıldığında, yanıt verenlerin organizasyonel davranışlarda büyük tutarlılık gösterdiği görüldü Toplam yanıt veren sayısı= 1061 Toplamlar, yuvarlama nedeniyle %100 e eşit değildir 16

geliştirme Değeri ve gereksinimleri doğrulamak için büyük veri girişimlerini yönetme İki ya da daha fazka büyük veri girişimi devreye alındı ve gelmiş analitik uygulanmaya devam ediliyor Toplam yanıt

17 IBM, büyük veri girişimlerinizde başarılı olmanıza yardımcı olabilir Öneriler İlk çalışmaları, müşteri odaklı sonuçlar elde etmek için yapın. Odak noktanıızı belirleyin. Kurumsal çapta büyük veri mimarisinive yol haritasını geliştirin Yakın vadede sonuçlara ulaşmak için mevcutverilerle çalışmaya başlayın İş önceliklerinedayalı yetkinlikler oluşturun Ölçülebilir sonuçları olan iş fizibilitesi oluşturun Büyük Veri Yaklaşımları İş Değeri Hızlandırıcılar (BVA) BAO Jumpstart Büyük Veri Fonksiyonel BVA Müşteri Analitiği Operasyonel Analitik Tedarik Zinciri Analitiği Çözümler Anahtar Çözümler (En iyi Aksiyon, Fraud, Predictive) Sektörel Çözümler Büyük Veri Temeli Analitik Altyapıya Hazır Olma Büyük Veri Olgunluk Modeli/Değerlendirmesi 17

Ölçülebilir sonuçları olan iş fizibilitesi oluşturun Büyük Veri Yaklaşımları İş Değeri Hızlandırıcılar (BVA) BAO Jumpstart Büyük Veri Fonksiyonel BVA Müşteri Analitiği Operasyonel

18 BÜYÜK VERİ yolculuğunuzda size yardımcı olabiliriz IBM ile ücretsiz Büyük Veri Çalıştayı için randevu alın. Yeteneklerinizi değerlendirin Başlangıç noktanızı anlayın Odak noktanızı belirleyin Büyük Veri İş Değeri Hızlandırıcılarına odaklanma En büyük ve en yüksek değer fırsatı Sorularla başlayın Değeri kanıtlayın Öngörüleri ekleyin Büyük Veri Pilot Uygulaması Yetenekleri ekleyin Zaman içinde pazara çıkarın Bilgi gündemi IBM size yardımcı olabilir Büyük Veri BVA Pilot Pazara Çıkış Yararlanabileceğiniz ve Kurumsa Çapta Uygulama ile genişletebileceğiniz analitik yetenekler hakkında bilgi sahibi olun 18

yüksek değer fırsatı Sorularla başlayın Değeri kanıtlayın Öngörüleri ekleyin Büyük Veri Pilot Uygulaması Yetenekleri ekleyin Zaman içinde pazara

19 IBM Büyük Veri: ibm.com/bigdata IBMBigDataHub.com BigDataUniversity.com Teşekkürler

Benzer belgeler

IBM Big Data. Emre Uzuncakara [email protected] Big Data Sales. 2009 IBM Corporation

IBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation IBM Big Data Emre Uzuncakara [email protected] Big Data Sales Büyük Veri Nedir? Hız Hacim 12 terabyte Günlük Tweet verisi Ürün Analizi 350 5 Çeşitlilik milyon Ticari hareket - saniyede Potansiyel suistimal