SDÜ MMF ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÜRETİM PLANLAMA VE KONTROL. 1. Uygulama: İhtiyaç Hesaplama. İçindekiler. Uygulamalar

Benzer belgeler
FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ

FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 3. Uygulama: Dolaşım Akış Çizelgeleme/Terminleme

Sağlık Kurumlarında Kaynak Planlaması DERS-5

Endüstri Mühendisliğine Giriş

Parametrik doğru denklemleri 1

T.C. İSTANBUL VALİLİĞİ Kartal İhsan Bayrakçı İlkokulu Müdürlüğü 1. Sınıf / A Şubesi II. Dönem haftalık ders programı çizelgesi

T.C. İSTANBUL VALİLİĞİ Kartal İhsan Bayrakçı İlkokulu Müdürlüğü 4. Sınıf / A Şubesi II. Dönem haftalık ders programı çizelgesi

2 SAP ERP SISTEMINDE ÜRETIM PLANLAMA VE KONTROL

Sağlık Kurumlarında Kaynak Planlaması DERS-7

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI

Tahminleme Yöntemleri

Nedensel Modeller Y X X X

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Temel Ödev I: Koordinatları belirli iki nokta arasında ki yatay mesafenin

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Zaman Serileri. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr. Hacer Güner Gören

Ölçme ve Değerlendirme

Zaman Serileri-1. If you have to forecast, forecast often. EDGAR R. FIEDLER, American economist. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr.

Sayısal Yöntemler (MGMT 214T) Ders Detayları

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Türkçe Adı: TAMİNLEME VE ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

4. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

Soru 1: (20 puan)aşağıdaki sorularda parantez içine doğru olduğunu düşündüğünüz ifadeler için D yanlış olduğunu düşündüğünüz ifadeler için Y yazınız.

Tahminleme Yöntemleri-2

3/16/2017 UYGULAMALAR YAĞIŞ

DENEY NO : 2 DENEY ADI : Sayısal Sinyallerin Analog Sinyallere Dönüştürülmesi

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir

Sürelerine Göre Tahmin Tipleri

Tecrübeye Dayanan Risklerde Aksiyon Planına Dahil Edilir

2) Lineer olmayan denklem çözümlerini bilir 1,2,4 1

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK 402 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY 9B - BURULMA DENEYİ

FİNANSAL TABLOLAR VE ANALİZİ

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Türkçe Adı: LOJİSTİK OPERASYONLARIN YÖNETİMİ

Ooo, bir dakika müsaade et... Geçen hafta 250 teker sattık... O zaman, bu hafta ne kadar satmalıyız... Tahmin Nedir?

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Üretim Planlarında AÜP'nin Yeri

Endüstri Mühendisliğine Giriş

INSA394 İnşaat Mühendisliğinde Yapım ve Ekonomi. Doç. Dr. Gürkan Emre Gürcanlı İTÜ İnşaat Fakültesi İnşaat Müh. Bölümü

Üretim Sistemleri (IE 509) Ders Detayları

TÜREV VE UYGULAMALARI

4.1 denklemine yakından bakalım. Tanımdan α = dω/dt olduğu bilinmektedir (ω açısal hız). O hâlde eğer cisme etki eden tork sıfır ise;

Üretim Planlama ve Kontrol (IE 307) Ders Detayları

STOKLARI & SATINALMALARI YÖNETMENİN 10 YOLU

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Şekil 6.1 Basit sarkaç

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Rassal Sayı ve Rassal Değer. Üretimi. Rassal Sayı Üretimi

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

IE 303T Sistem Benzetimi

Mekanik Titreşimler ve Kontrolü. Makine Mühendisliği Bölümü

Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: MMM 2014

Gerilme Dönüşümleri (Stress Transformation)

Bekleme Hattı Teorisi

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

E-Ticaret ve KKP (IE 421) Ders Detayları

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK 402 MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 3 ÜÇ NOKTALI EĞİLME DENEYİ

Sayısal Yöntemler (MFGE 301) Ders Detayları

İstatistiksel Yorumlama

ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ

Sürekli Rastsal Değişkenler

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4916

- Mali analizin Tanımı - Türlerine göre mali analiz - Değerlendirme Kuruluşları

Planlama Seviyelerine Bir Bakış

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Sürdürülebilir Gelecek İçin Sürdürülebilir Enerji: Kısa ve Orta Vadeli Öneriler Rapordan Önemli Satır Başları

Güvenlik Stoğu... Hesaplanması ve Kullanımı

Yönlü doğru parçası: Zıt yönlü doğru parçaları: Eş yönlü doğru parçaları: Örnek-1. Paralel yönlü doğru parçaları:

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: CME 3008

Kurumiçi Yatay Geçiş İşlemleri

İleri Diferansiyel Denklemler

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4912

ELASTİK DALGA YAYINIMI

Ders #2. Otomatik Kontrol. Laplas Dönüşümü. Prof.Dr.Galip Cansever

RÜZGÂR TÜRBİNLERİNDE MİL MOMENTİ VE GÜÇ


Çizelgeleme (IE 434) Ders Detayları

DENEY-2 ANİ DEĞER, ORTALAMA DEĞER VE ETKİN DEĞER

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

T.C. MALTEPE ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK LİSANS PROGRAMI Güz Yarıyılı. 1 yıl 1. yarıyıl Lisans Zorunlu

Power BI. Neler Öğreneceksiniz?

ÖDEV 09: Maliyet Odaklı Ürün Şekillendirme

Optimizasyona Giriş (MFGE 412) Ders Detayları

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

ALTERNATİF AKIMIN TEMEL ESASLARI

Risk Analiz Prosedürü

Rassal Modeller (IE 324) Ders Detayları

SİSTEM SİMULASYONU FİNAL ÇALIŞMA SORULARI-I

Endüstri Mühendisliği Tasarımı II (IE 402) Ders Detayları

DERS 12. GÜVENLİK STOKLARI ve (Q,R) STOK POLİTİKASI. (Yönetimsel Yaklaşım Yaklaşımı)

ÇIKTI ANALİZİ BENZETİM TÜRLERİ

Benzetim 9. Ders. Stok Yönetim Sistemlerinde Benzetim

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Matematik II BIL

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3923

Transkript:

SDÜ MMF ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÜRETİM PLANLAMA VE KONTROL 1. Uygulama: İhtiyaç Hesaplama Uygulamalar 1. İhtiyaç Hesaplama 2. Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama 3. Dolaşım Akış Çizelgeleme/Terminleme 4. Termin ve Kapasite Planlama 5. Yük Odaklı Sipariş Tanımlama İçindekiler Senaryo... 3 Ödev... 3 Formüller... 4 Üstel Düzgünleştirme... 5 Ödev 1... 6 Ödev 2.... 7 Ödev 3... 7 Ödev 4... 8 Ödev 5... 9 İhtiyaç Hesaplama 1

İhtiyaç Hesaplama Metodu Deterministik Stokastik Öznel Yöntem Analitik Yöntem Analiz Yöntemi Analog Tahmin Sezgisel Tahmin Ortalama Değer Yön. Regrasyon Analizi Üstel Dağılım Yöntemi Basit Ortalama Ağırlıklı Ortalama Üstel Düzeltme 1. Derece Üstel Düzeltme 2. Derece Şekil 1. İhtiyaç Hesaplama Yöntemleri Çizelge 1. Hedeflere Uygun İhtiyaç Hesaplama Yöntemleri Bütün etkilerin dikkate alınması Güncelliğe göre verilerin ağırlığı Uzun vadeli salınımda uyarlama Trendlerin dikkate alınması Hata tahmin imkanı Personel atamada / tedarikte yöntemin basitliği Makine düzenlemede yöntemin basitliği Daha düşük veri ihtiyacı Basit Ortalama Değer Ağırlıklı Ortalama Değer Üstel Düzeltme 1.Derece Üstel Düzeltme 2.Derece Regrasyon Analizi ( ) 2

Tablo 1. Haftalık İhtiyaç Miktarları (Önceki 15 hafta ve sonraki 8 haftalık dönem ihtiyaçları) i Önceki 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 15 hafta B Ai 3450 294 200 240 280 211 270 280 280 265 270 214 280 230 B Bi 750 60 160 200 180 120 380 280 260 240 340 400 380 380 Tablo 2. Sonuçlar ÖDEV Senaryo İki farklı matkap alternatifi için ihtiyaç miktarı akışları A ve B olarak zaman sıralamasında verilmiştir (Tablo 1). Bir periyot süresi; bir çalışma haftası olarak kabul edilmiştir. Farklı yöntemlerin tahmin gücünü değerlendirebilmek için öncelikle 9. periyot ihtiyaç tahmin değerlerini (V A9 ve V B9 ) için hesaplayınız. Daha sonra ortalama değer yöntemi ve üstel dağılım yöntemi ile 9. periyottan 13. periyota kadar ihtiyaç tahmin değerlerini hesaplayınız ve gerçekleşmiş sayılar yardımıyla bu periyotları değerlendiriniz (Tablo1). Ödev Açıklama: Sayıları mantıklı bir şekilde yuvarlayınız ve sonuçlar tablosu Tablo 2 ye yerleştiriniz 1. Periyot 1 den Periyot 8 e kadar zaman sıralaması tabloda gösteriniz. İhtiyaç değişimi üzerine hangi genellemeler yapılabilir belirtiniz. 2. Her iki öncelikli ihtiyaç tahmini değerleri (V9) basit ortalama değer yöntemiyle hesaplayınız. 2.1. Periyot 1 den 8 e kadar periyot değerlerini dikkate alınız. 2.2. Periyot 1 den 8 e kadar diğer 15 periyot ihtiyacını dikkate alınız. İhtiyaç miktarı önceki 15 periyotta A için 3450 Adet.Zaman ve B için 750 Adet.Zaman. 3. İhtiyaç Tahmini değerleri (V9) Lineer Regresyon Analizi ile A için Trend bulunmadığı ve B için artan bir Trend kabul ediniz. 4. Diğer periyotların İhtiyaç tahmini değerleri (V9) 6. Periyot üzerinden Ağırlıklı-Değişken Ortalama Değer yardımıyla hesaplayınız 5. İhtiyaç tahmini değerleri (V9), Üstel Düzeltme 1.Derece için α = 0,2 olacak şekilde hesaplayınız. 3

FORMÜLİZASYON Lineer Regresyon Analizi Lineer Regresyon Eşitlik Denklemi Eğim Y deki Değeri y eksenindeki değer (Burada: İhtiyaç miktarı) x eksenindeki değer (Burada: Periyot) n. Periyot için İhtiyaç Miktarı Üssel Dağılım 1.Derece Düzeltme Faktörü i.periyot için Tahmini Değer i.periyot için Mutlak Hata değeri i.periyot için Emniyet Stoğu i. Periyodun İhtiyaç Miktarı i. Periyot için Tahmini Değer Teslim Kabiliyeti Faktörü Düzgünleştirme Faktörü f Hata Değeri İçin Düzgünleştirme Faktörü (örn. β < α) Gözlemlerin Ortalama Sürelerinin Tespiti Üssel dağılım üssel ağırlıklandırılmış ortalama değer olarak isimlendirilir. Ağırlıklı ortalama değerde tahmini değer ortaya çıkar. Son periyodun üssel ağırlıklı değeri sadece verileri eskilerine göre kuvvetlendirir. Ortalama üssel ve oluşan ortalama değerleri aşağıdaki şekilde hesaplanır. n sayıda periyot değeri ile α arasındaki ilişki Ağırlıklı ortalama değerde gözlemlerin ortalama süresi n için ikinci eşitlik birinci eşitlikte yerine konulursa gözlemlerin ortalama süresi 4

Üssel Dağılım Ağırlık Faktörünün Etkisi α = 0,3 (0,1) için 8.Periyodun sonunda 94 % (57 %) Periyottan ihtiyaca ağırlık faktörü düzeyi vardır. α = 0,01 ortalama değer açısında fark oluşmamaktadır. α = 1 de son periyodun ihtiyacıdır. Kural: Güncel değer α büyüdükçe büyür ya da güçlenir denir. Yeterli örnekleme sebebiyle α<0,5 olması uygundur. 5

P e r i y o t l a r İhtiyaçlar Ödev 1 Zaman Sıralaması Çizelgesi 6

Ödev 2 Basit ortalama yöntemiyle 9.Periyodun tahmini ihtiyaç değerini bulunuz. Ödev 2.1: Periyot 1-8 dikkate alarak Periyot 1-8 V 9 n B Ai B Bi Ödev 3 Lineer Regresyon yöntemiyle 9.Periyodun tahmini ihtiyaç değerini bulunuz. Zaman Sıralaması A Ortalama eşitliğinin hangi etkilere sahiptir ve hesaplama yönteminin nasıl bir etkisi vardır? Zaman Sıralaması B Ödev 2.2: Periyot 1-8 ve önceki 15 periyodu dikkate alarak Önceki 15 Periyot Periyot 1-8 V 9 n B Ai B Bi n S xy S x 2 a b V 9 A B Ara Sonuçlar n B Ai B Bi 1 294 60 2 200 160 3 240 200 4 280 180 5 211 120 6 270 380 7 280 280 8 280 260 - Ara Sonuçlar n A B B Ai B Bi X i X 2 i 1 294 60 2 200 160 3 240 200 4 280 180 5 211 120 6 270 380 7 280 280 8 280 260-7

Periyot Aralık A B i Önceki Ara Ara Dönem Toplam Toplam Aralığı 1-294 60 2-200 160 3-240 200 4-280 180 5-211 120 6-270 380 7-280 280 8 280 260 9 200 240 10 240 340 11 280 400 12 211 380 13 270 380 14 Ağırlıklı Ortalama Formu Ödev 4 Başlangıç Değerinin Hesaplanması: Basitleştirilmiş Hesap Yöntemi Kabul: Ağrılıklı ortalama 6 periyot uzunluğu için (g = 6) ve yeterli örnekleme düzeyi için T=8. 8

Periyot Başlangıç Değeri i Ödev 4 8 280 9 265 10 270 11 214 12 280 13 230 14 Üstel Dağılım Düzeltme İçin Form Başlangıç Değerleri Ödev 2.1 Ödev 2.2 Ödev 3 Ödev 5 Varyant A: Üstel Dağılım 1.Derece Düzeltme Faktörü Zorluk: Başlangıç Tahmini Değeri: V A8=? Kullanılabilir kabulleri tabloya yazınız. Periyot Başlangıç Değeri i Ödev 4 8 260 9 240 10 340 11 400 12 380 13 380 14 Üstel Dağılım Düzeltme İçin Form Başlangıç Değerleri Ödev 2.1 Ödev 2.2 Ödev 3 Varyant B: Üstel Dağılım 1.Derece Düzeltme Faktörü Zorluk: Başlangıç Tahmini Değeri: V B8=? Kullanılabilir kabulleri tabloya yazınız. 9