BİYOİSTATİSTİK Grafikler Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1
Hangi Grafik?Neden? 1. Veri çeşidine göre değişir. 2. Neyi göstermek istediğinize göre değişir. 3. Mevcut paket programa göre değişir. 2 2
1. Sınıflayıcı (Nominal) ve Sıralayıcı (Ordinal) Veriler İçin Tablo ve Grafikler Tek bir değişken için Frekans tablosu-örnek1 Pasta (pie)-örnek2 ve çubuk (bar) grafikleri-örnek3 İki değişken için Çapraz (contingency) tablo-örnek4 Çubuk grafikleri-örnek5 3
1. Sınıflayıcı (Nominal) ve Sıralayıcı (Ordinal) Veriler İçin Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Frekans tablosu-örnek1 Pasta (pie)-örnek2 ve çubuk (bar) grafikleri-örnek3 İki değişken için Çapraz (contingency) tablo-örnek4 Çubuk grafikleri-örnek5 4
ÖRNEK-1(Sınıflayıcı) Tablo 1. Kullanılan ilaçlara göre dağılım İlaç Frekans Yüzde(%) A 25 33.3 B 25 33.3 Kontrol 25 33.3 Toplam 75 100 5
ÖRNEK-1(Sıralayıcı) Tablo 2. VKI ye göre hastaların beden yapısı dağılımı Beden yapısı Frekans Oran (Kümülatif) Eklemeli Oran Zayıf 3 0.04 0.04 Normal 31 0.41 0.45 Hafif Şişman 34 0.45 0.90 Şişman 7 0.10 1.00 Toplam 75 1 6
1. Sınıflayıcı (Nominal) ve Sıralayıcı (Ordinal) Veriler İçin Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Frekans tablosu-örnek1 Pasta (pie)-örnek2 ve çubuk (bar) grafikleri-örnek3 İki değişken için Çapraz (contingency) tablo-örnek4 Çubuk grafikleri-örnek5 7
ÖRNEK-2 Şekil 1. VKİ ye göre vücut yapısı dağılımı Beden Yapısı Zayıf Normal Hafif şişman Şişman 7 3 34 31 8
Pasta Diyagramı (devam) 1.Toplamda sınıflar arası dağılımları gösterir. 2.Değişken düzeyleri arası farklılıkları ortaya koyar. 3.Açı Büyüklüğü (360 )(Yüzdelik) Mat. 10% Kategoriler 36 Bilg. 25% İst. 65% (360 ) (10%) = 36 9
1. Sınıflayıcı (Nominal) ve Sıralayıcı (Ordinal) Veriler İçin Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Frekans tablosu-örnek1 Pasta (pie)-örnek2 ve çubuk (bar) grafikleri-örnek3 İki değişken için Çapraz (contingency) tablo-örnek4 Çubuk grafikleri-örnek5 10
ÖRNEK-3 Şekil 2. VKİ ye göre vücut yapısı dağılımı 11
Çubuk (bar) Grafiği (devam) Sınıflayıcı değişkenler için yatay çubuklar 0.5 ya da 1 çubuk boşluğu Kategoriler Bilg. Mat. İst. Çubuk uzunluğu, frekans veya % gösterir. Çubuk genişlikleri eşit Sıfır Noktası Yüzdeler de kullanılabilir 0 50 100 150 Frekans 12
Çubuk (bar) Grafiği (devam) Birth Order of Spring 1998 Stat 250 Students 40 30 Percent 20 10 n=92 students Middle Oldest Only Youngest Birth Order 13 13
1. Sınıflayıcı (Nominal) ve Sıralayıcı (Ordinal) Veriler İçin Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Frekans tablosu-örnek1 Pasta (pie)-örnek2 ve çubuk (bar) grafikleri-örnek3 İki değişken için Çapraz (contingency) tablo-örnek4 Çubuk grafikleri-örnek5 14
ÖRNEK-4 Tablo 3. Cinsiyete göre beden yapısı dağılım Erkek Kadın Beden yapısı Frekans (%) Frekans (%) Toplam Zayıf 2 3.7 1 4.8 3 Normal 24 44.4 7 33.3 31 H. Şişman 25 46.3 9 42.9 34 Şişman 3 5.6 4 19 7 Toplam 54 100 21 100 75 15
Örnek-4 (SPSS Tablosu) 16
1. Sınıflayıcı (Nominal) ve Sıralayıcı (Ordinal) Veriler İçin Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Frekans tablosu-örnek1 Pasta (pie)-örnek2 ve çubuk (bar) grafikleri-örnek3 İki değişken için Çapraz (contingency) tablo-örnek4 Çubuk grafikleri-örnek5 17
ÖRNEK-5 Şekil 3. Cinsiyete göre beden yapısı dağılımı 18
2. Nümerik Veriler için Tablo ve Grafikler Tek bir değişken için Sınıflandırılmış Verilerde Frekans Tablosu: değişkenin çok sayıda farklı değer aldığı durumlarda, veriler sınıflandırılmak zorundadır.örnek6 Gövde ve Yaprak Tablosu. Örnek7 Histogram (frekans tablosundaki bilgiler kullanılır) Örnek8, frekans poligonu Örnek9, box grafiği Örnek10 İki değişken için Frekans tablosu, gövde ve yaprak tablosu Frekans poligonu Örnek11, box grafiği Örnek12, nokta (dot) grafiği Örnek13, serpme(scatter) grafiği Örnek14. 19
2. Nümerik Veriler için Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Sınıflandırılmış Verilerde Frekans Tablosu: değişkenin çok sayıda farklı değer aldığı durumlarda, veriler sınıflandırılmak zorundadır.örnek6 Gövde ve Yaprak Tablosu. Örnek7 Histogram (frekans tablosundaki bilgiler kullanılır) Örnek8, frekans poligonu Örnek9, box grafiği Örnek10 İki değişken için Frekans tablosu, gövde ve yaprak tablosu Frekans poligonu Örnek11, box grafiği Örnek12, nokta (dot) grafiği Örnek13, serpme(scatter) grafiği Örnek14. 20
ÖRNEK-6 Tablo 4. Hastaların yaşlara göre dağılımı Yaş Frekans Yüzde(%) (Kümülatif) Eklemeli Yüzde 21-25 3 6.7 6.7 26-30 8 10.7 17.3 31-35 5 6.7 24.0 36-40 8 10.7 34.7 41-45 16 21.3 56.0 46-50 12 16.0 72.0 51-55 11 14.7 86.7 56-60 6 8.0 94.7 61-65 2 2.7 97.3 66-70 2 2.7 100 Toplam 75 100.0 21
Örnek-6 (SPSS tablosu) 22
2. Nümerik Veriler için Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Sınıflandırılmış Verilerde Frekans Tablosu: değişkenin çok sayıda farklı değer aldığı durumlarda, veriler sınıflandırılmak zorundadır.örnek6 Gövde ve Yaprak Tablosu. Örnek7 Histogram (frekans tablosundaki bilgiler kullanılır) Örnek8, frekans poligonu Örnek9, box grafiği Örnek10 İki değişken için Frekans tablosu, gövde ve yaprak tablosu Frekans poligonu Örnek11, box grafiği Örnek12, nokta (dot) grafiği Örnek13, serpme(scatter) grafiği Örnek14. 23
Gövde-Yaprak Diyagramı Ölçülebilir veriler için kullanılır. Her bir gözlem değeri gövde ve yaprak olarak ifade edilir. Önce, gövdeler bir kolon hizasında yazılır. Yapraklar da daha sonra gövdeye ilave edilir. 24 24
Gövde-ve-Yaprak 1.Her bir gözlem Gövde ve Yaprak Değerler olarak bölünür. Gövde sınıf değerleri Yaprak frekans değerleri (Sayı) 2 144677 3 028 4 1 26 2. Veriler: 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41 25
ÖRNEK-7(Hasta-yaş dağılımı) A 42 43 41 27 28 60 48 53 43 25 58 27 70 48 44 51 37 35 41 53 45 44 50 44 38 Yaş (yıl) B 60 42 59 55 49 46 47 42 30 46 34 25 41 32 21 52 62 47 58 30 44 28 33 36 43 Kont. 68 23 54 57 35 49 36 50 43 48 52 43 40 53 51 40 54 27 39 39 29 50 64 55 21 Gövde Yaprak 2 7 8 5 7 5 1 8 3 7 9 1 3 7 5 0 4 2 0 3 6 5 6 8 9 9 4 2 3 1 8 3 8 4 1 5 4 4 2 9 6 7 2 6 1 7 4 3 9 3 8 3 0 0 5 3 8 1 3 0 9 5 2 8 4 7 0 2 3 1 4 0 5 6 0 0 2 8 4 7 0 Yaş (yıl) Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 11,00 2. 11355777889 13,00 3. 0023455667899 27,00 4. 001112223333344445667788899 18,00 5. 000112233344557889 5,00 6. 00248 1,00 7. 0 Stem width: 10,00 Each leaf: 1 case(s) 26
Gövde ve Yaprak Diyagramı (SPSS çıktısı) Stem-and-leaf of Shoes N = 139 Leaf Unit = 1.0 12 0 223334444444 63 0 555555555555566666666677777778888888888888999999999 (33) 1 000000000000011112222233333333444 43 1 555555556667777888 25 2 0000000000023 12 2 5557 8 3 0023 4 3 4 4 00 2 4 2 5 0 1 5 1 6 1 6 1 7 1 7 5 27
2. Nümerik Veriler için Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Sınıflandırılmış Verilerde Frekans Tablosu: değişkenin çok sayıda farklı değer aldığı durumlarda, veriler sınıflandırılmak zorundadır.örnek6 Gövde ve Yaprak Tablosu. Örnek7 Histogram (frekans tablosundaki bilgiler kullanılır) Örnek8, frekans poligonu Örnek9, box grafiği Örnek10 İki değişken için Frekans tablosu, gövde ve yaprak tablosu Frekans poligonu Örnek11, box grafiği Örnek12, nokta (dot) grafiği Örnek13, serpme(scatter) grafiği Örnek14. 28
ÖRNEK-8 (Hastaların yaş dağılımı) 29
Histogram (devam) Aralıklı ölçekte ölçülmüş verilerin özetinde kullanılır. Her bir aralık için bir çubuk çizilir. Çubuğun yüksekliği de, örneklemde o değerden bulunan sayı (yüzde) kadar olur. Çubuk grafik, nitel veri için; Histogram, nicel veriler için kullanılır. 30 30
31 Frekans Sayı 5 4 3 2 1 0 Histogram (devam) 0 15 25 35 45 55 Alt Sınırlar Sınıf 15 x < 25 25 x< 35 35 x< 45 Frek. 3 5 2 Çubuklar birleşik 31
Histogram (devam) Age of Spring 1998 Stat 250 Students 50 40 30 20 10 0 n=92 students 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Age (in years) 32 32
Histogram (devam) Age of Spring 1998 Stat 250 Students 60 50 40 30 20 10 33 n=92 students 0 18 23 28 Age (in years) Az sayıda aralık varsa; 33
Histogram (devam) GPAs of Spring 1998 Stat 250 Students 7 6 Frequency (Count) 5 4 3 2 1 0 n=92 students 2 3 4 GPA 34 Çok fazla sayıda aralık varsa; 34
2. Nümerik Veriler için Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Sınıflandırılmış Verilerde Frekans Tablosu: değişkenin çok sayıda farklı değer aldığı durumlarda, veriler sınıflandırılmak zorundadır.örnek6 Gövde ve Yaprak Tablosu. Örnek7 Histogram (frekans tablosundaki bilgiler kullanılır) Örnek8, frekans poligonu Örnek9, box grafiği Örnek10 İki değişken için Frekans tablosu, gövde ve yaprak tablosu Frekans poligonu Örnek11, box grafiği Örnek12, nokta (dot) grafiği Örnek13, serpme(scatter) grafiği Örnek14. 35
ÖRNEK-9 (Hastaların yaş dağılımı) 36
2. Nümerik Veriler için Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Frekans Tablosu: değişkenin çok sayıda farklı değer aldığı durumlarda, veriler sınıflandırılmak zorundadır.örnek6 Gövde ve Yaprak Tablosu. Örnek7 Histogram (frekans tablosundaki bilgiler kullanılır) Örnek8, frekans poligonu Örnek9, box grafiği Örnek10 İki değişken için Frekans tablosu, gövde ve yaprak tablosu Frekans poligonu Örnek11, box grafiği Örnek12, nokta (dot) grafiği Örnek13, serpme(scatter) grafiği Örnek14. 37
ÖRNEK-10 Box grafiği 38
39
2. Nümerik Veriler için Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Sınıflandırılmış Verilerde Frekans Tablosu: değişkenin çok sayıda farklı değer aldığı durumlarda, veriler sınıflandırılmak zorundadır.örnek6 Gövde ve Yaprak Tablosu. Örnek7 Histogram (frekans tablosundaki bilgiler kullanılır) Örnek8, frekans poligonu Örnek9, box grafiği Örnek10 İki değişken için Frekans tablosu, gövde ve yaprak tablosu Frekans poligonu Örnek11, box grafiği Örnek12, nokta (dot) grafiği Örnek13, serpme(scatter) grafiği Örnek14. 40
Örnek-11 (cinsiyete göre yaş dağılımı) 41
2. Nümerik Veriler için Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Sınıflandırılmış Verilerde Frekans Tablosu: değişkenin çok sayıda farklı değer aldığı durumlarda, veriler sınıflandırılmak zorundadır.örnek6 Gövde ve Yaprak Tablosu. Örnek7 Histogram (frekans tablosundaki bilgiler kullanılır) Örnek8, frekans poligonu Örnek9, box grafiği Örnek10 İki değişken için Frekans tablosu, gövde ve yaprak tablosu Frekans poligonu Örnek11, box grafiği Örnek12, nokta (dot) grafiği Örnek13, serpme(scatter) grafiği Örnek14. 42
Örnek-12 (ilaç gruplarına göre VKİ dağılımı) 43
2. Nümerik Veriler için Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Sınıflandırılmış Verilerde Frekans Tablosu: değişkenin çok sayıda farklı değer aldığı durumlarda, veriler sınıflandırılmak zorundadır.örnek6 Gövde ve Yaprak Tablosu. Örnek7 Histogram (frekans tablosundaki bilgiler kullanılır) Örnek8, frekans poligonu Örnek9, box grafiği Örnek10 İki değişken için Frekans tablosu, gövde ve yaprak tablosu Frekans poligonu Örnek11, box grafiği Örnek12, nokta (dot) grafiği Örnek13, serpme(scatter) grafiği Örnek14. 44
Nokta Diyagramı (devam) Ölçülebilir veriler içindir. Yatay eksen ölçümleri gösterir. Her bir gözlem değeri bir noktaya denk gelir. 45 45
Örnek-13 46
Nokta Diyagramı (devam) 47 47
2. Nümerik Veriler için Tablo ve Grafikler (devam) Tek bir değişken için Sınıflandırılmış Verilerde Frekans Tablosu: değişkenin çok sayıda farklı değer aldığı durumlarda, veriler sınıflandırılmak zorundadır.örnek6 Gövde ve Yaprak Tablosu. Örnek7 Histogram (frekans tablosundaki bilgiler kullanılır) Örnek8, frekans poligonu Örnek9, box grafiği Örnek10 İki değişken için Frekans tablosu, gövde ve yaprak tablosu Frekans poligonu Örnek11, box grafiği Örnek12, nokta (dot) grafiği Örnek13, serpme(scatter) grafiği Örnek14. 48
Örnek-14 49
Serpme Diyagramı (devam) İki ölçülebilir değişken arasındaki ilişkiyi görmek için kullanılır. Yatay eksen bir değişkenin aldığı değerleri düşey eksen diğer bir değişkenin aldığı değerleri gösterir. Her bir nokta, her bir ölçüm çiftini göstermektedir. 50 50
Serpme Diyagramı (devam) Foot sizes of Spring 1998 Stat 250 students 31 30 29 28 27 26 25 24 23 22 51 n=88 students 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Left foot (in cm) 51
Serpme Diyagramı (devam) Lengths of left forearms and head circumferences of Spring 1998 Stat 250 Students n=89 students 32 31 30 29 28 27 26 25 24 23 22 52 57 62 Head circumference (in cm) 52 İlişki yok 52
Hangi Grafik Ne Zaman Kullanılır? Gövde-ve-Yaprak diyagramı ve nokta diyagramı küçük veri grupları için kullanılır. Histogram büyük veri grupları için daha uygundur. Histogram, verilerin şeklini görmek için oldukça uygundur. Çubuk grafik, nitel veriler için; histogram, nicel veriler için kullanılır. 53 53
Verilerin Sunumunda Yapılan Hatalar 54
Kalitesiz Grafik Kötü Sunum Minimum Maaş 1960: $1.00 1970: $1.60 1980: $3.10 1990: $3.80 4 2 0 $ İyi Sunum Minimum Maaş 1960 1970 1980 1990 55
Sıkıştırılmış dikey eksen Kötü Sunum İyi Sunum 200 $ Satışlar 50 $ Satışlar 100 25 0 Q1 Q2 Q3 Q4 0 Q1 Q2 Q3 Q4 56
Dikey Eksende Sıfır Noktası Yok Kötü Sunum İyi Sunum 45 $ Aylık Satışlar 60 $ Aylık Satışlar 42 40 39 20 36 0 O M M T E K O M M T E K 57
1920-1990 arası evlenme hızı İyi Sunum Kötü Sunum 14 12 12 10 MARRIAGE 11 10 8 6 4 9 2 1920 1930 1940 1950 YEAR 1960 1970 1980 1990 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 58
Özel Diş Hastanesi Örneği (devam) Özel Diş Hastanesi, İzmir ilinde faaliyet gösteren 5 farklı diş hastanesinden birisidir. Hastane yönetimi, karlılık açısından hastanenin ne durumda olduğunu merak etmektedir. Bu nedenle, görevlendirdiği bir maliyet uzmanını, İzmir ilindeki diş hastanelerinin maliyet analizlerini inceleyerek hastane yönetimine etkili bir sunum yapması ve rapor hazırlaması için görevlendirir. 59
Tablo 1. İzmir ili için 2015 yılına ait aylık ve yıllık toplam kar miktarları 2015 Yılı Özel Diş Hst. Beyaz Diş Hst. DişKo Hst. Ege Diş Hst. MediDiş Hst. Ocak 18.600 15.500 6.000 36.250 11.500 Şubat 19.400 18.400 5.500 41.150 13.500 Mart 22.100 21.800 5.000 55.200 13.500 Nisan 25.300 27.400 6.500 58.400 10.500 Mayıs 29.100 36.500 8.500 69.300 12.500 Haziran 33.100 48.100 7.500 75.600 13.500 Temmuz 49.000 56.300 10.500 80.700 15.500 Ağustos 35.400 62.400 8.500 80.100 12.500 Eylül 27.600 70.300 7.500 81.400 12.000 Ekim 19.800 84.400 6.500 79.600 11.500 Kasım 19.100 91.600 5.000 85.200 11.000 Aralık 11.500 92.300 8.000 87.100 12.500 Toplam 310.000 625.000 85.000 830.000 150.000 60
Bu tablodaki bilgileri göz önüne alarak kar miktarları için hangi tür grafik uygundur? 61
2015 100.000 2015 yılı için tüm hastanelerin aylık kar miktarları 90.000 80.000 70.000 60.000 50.000 40.000 30.000 20.000 Özel Diş Hst. Beyaz Diş Hst. DişKo Hst. Ege Diş Hst. MediDiş Hst. 10.000 0 62
2015 yılı için tüm hastanelerin aylık kar miktarları 100.000 90.000 80.000 70.000 60.000 50.000 40.000 30.000 20.000 Özel Diş Hst. Beyaz Diş Hst. DişKo Hst. Ege Diş Hst. MediDiş Hst. 10.000 0 63
Maliyet uzmanı, hastaların beklentilerini ve düşüncelerini öğrenmek üzere son bir ay içerisinde İzmir ilinde diş hastanelerine gelen 7500 kişiye, bir anket çalışması uygulanacağını ve sonuçlarını bir ay içinde bir rapor halinde sunacağını hastane yönetimine iletir. Bu anket çalışmasında kitleyi tanımlayınız. İzmir ilinde diş hastanesine başvuran hastalar 64
Siz olsanız hazırlayacağınız ankette Özel Diş hastanesine başvuran hastalara hangi soruları yöneltirdiniz? Yaşı, cinsiyeti, mesleği, gelir düzeyi, hangi nedenle hastaneye başvurduğu, hastaneye kaçıncı gelişi, memnuniyet düzeyi, hastane için önerileri... 65
Ankete katılanların cinsiyeti, yaşı, mesleği, hastaneye başvuru nedeni ve buna benzer verileri; veri türleri açısından nasıl sınıflandırılabilir? 66
1. Cinsiyeti, Nitel 2. Yaşı, Nicel 3. Mesleği, Nitel 4. Gelir düzeyi (düşük,orta, yüksek), Nitel 5. Hangi nedenle hastaneye başvurduğu, Nitel 6. Hastaneye kaçıncı gelişi, Nicel 7. Memnuniyet düzeyi (memnun, kararsız, memnun değil) Nitel 8. Hastane için önerileri. Nitel 67
Anket Sonuçları Tablo 1: Bireylerin cinsiyete göre dağılımı Cinsiyet Sayı Yüzde Kadın 3617 48.23 Erkek 3883 51.77 Toplam 7500 100.00 Cinsiyete gore dagilim Erkek Kadın Şekil 1: Bireylerin cinsiyete göre dağılımı 68
Anket Sonuçları-devam 3000 2000 1000 0 11-20 1 21-30 2 31-40 3 41-50 4 51-60 5 61+ 6 AGE Cases weighted by FREQUENC Şekil 2: Bireylerin yaş grubuna göre dağılımı 69
Anket Sonuçları-devam Mesleklere gore dagilim 70 60 58,14 50 40 30 25,09 20 10 9,7 7,07 0 Memur İşçi Serbest Meslek İşsiz Şekil 3. Bireylerin mesleklerine göre dağılımı 70
Memur İşçi Serbest Meslek İşsiz Toplam Anket Sonuçları-devam Özel Diş Hst. 210 11.16 8.71 183 25.14 7.59 2015 46.22 83.58 3 0.56 0.12 2411 32.15 100.00 Beyaz Diş Hst. 315 16.74 25.45 16 2.19 1.29 905 20.76 73.10 2 0.38 0.16 1238 16.5 100.00 DişKo Hst. 82 4.36 29.18 20 2.75 7.12 177 4.06 62.99 2 0.38 0.71 281 3.75 100.00 Ege Diş Hst. 1000 53.13 34.19 492 67.58 16.81 911 20.89 31.15 522 98.49 17.85 2925 39.00 1000 MediDiş Hst. 275 14.61 42.64 17 2.34 2.63 352 8.07 54.58 1 0.19 0.15 645 8.60 100.00 Toplam 1882 100.00 25.09 728 100.00 9.70 4360 100.00 58.14 530 100.00 7.07 7500 100.00 100.00 Tablo 1. Meslek grubuna göre başvurulan diş hastanesi arasında çapraz tablo 71
Alıştırmalar 1. Aşağıdaki pasta diyagramında 50 kişilik bir sınıfta özel ders alan öğrencilerin yüzdeleri verilmektedir. Buna göre. dersini alan öğrenci sayısı 14 tür. Biyoloji 32% Matematik 24% Kimya 16% Fizik 28% 72
Alıştırmalar (devam) 1. Aşağıdaki pasta diyagramında 50 kişilik bir sınıfta özel ders alan öğrencilerin yüzdeleri verilmektedir. Buna göre fizik.. dersini alan öğrenci sayısı 14 tür. Biyoloji 32% Matematik 24% Kimya 16% Fizik 28% 73
Alıştırmalar (devam) 2. Çubuk grafik,. veriler için; histogram,. veriler için kullanılır. 74
Alıştırmalar (devam) 2. Çubuk grafik,.nitel. veriler için; histogram,.nicel. veriler için kullanılır. 75
Alıştırmalar (devam) 3. İki ölçülebilir değişken arasındaki ilişkiyi görmek için... kullanılır. 76
Alıştırmalar (devam) 3. İki ölçülebilir değişken arasındaki ilişkiyi görmek için serpme diyagramı... kullanılır. 77
Alıştırmalar (devam) 4. Bir diş hekiminin muayenehanesine gelen hastaların ağızlarındaki dolgu sayıları elde edilmiştir. Bu veri setinin grafiksel gösterimi için çubuk grafik uygun bir araçtır. Doğru 78
Alıştırmalar (devam) 5. Bir diş hastanesinde bir yıl boyunca yapılan alt çene ameliyatı sayısı için histogram çizilebilir. Yanlış 79
Alıştırmalar (devam) 6. Gövde-ve-Yaprak diyagramı ve nokta diyagramı küçük veri grupları için kullanılır. Doğru 80
Alıştırmalar (devam) 7. Grafiklerle ilgili olarak aşağıdakilerden hangisi yanlıştır? a. Pasta grafiği sınıflayıcı ölçekteki veriler için kullanılır. b. Çubuk grafiği gruplandırılmış nicel veriler için kullanılır. c. Histogram çizilebilmesi için verilerin en az aralıklı ölçekte ölçülmüş olması gerekir. d. Sıralayıcı ölçekteki veriler çubuk grafiği ile gösterilebilir. 81
Alıştırmalar (devam) 7. Grafiklerle ilgili olarak aşağıdakilerden hangisi yanlıştır? a. Pasta grafiği sınıflayıcı ölçekteki veriler için kullanılır. b. Çubuk grafiği gruplandırılmış nicel veriler için kullanılır. c. Histogram çizilebilmesi için verilerin en az aralıklı ölçekte ölçülmüş olması gerekir. d. Sıralayıcı ölçekteki veriler çubuk grafiği ile gösterilebilir. 82
Alıştırmalar (devam) 8. Aşağıdaki çubuk grafik şekli için aşağıdakilerden hangi tanım uygundur? a. Bir şey söylenemez b. Sağa çarpık c. Sola çarpık d. Simetrik 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 83
Alıştırmalar (devam) 8. Aşağıdaki çubuk grafik şekli için aşağıdakilerden hangi tanım uygundur? a. Bir şey söylenemez b. Sağa çarpık c. Sola çarpık d. Simetrik 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 84
9. Yukarıdaki histograma göre 3 ten küçük kaç gözlem vardır? a. 5 b. 7 c. 11 d. 18 85
9. Yukarıdaki histograma göre 4 ten küçük kaç gözlem vardır? a. 5 b. 7 c. 11 d. 18 86
MADENLER Bakır Çinko 7 Miktar (ton) 7 6 5 4 3 2 3 5 3,5 4,5 5 5 6 5,5 4 1 0 2001 2002 2003 2004 2005 Yıllar 10. Verilen sütun grafik için hangisi doğrudur? a. Son 5 yılda çıkarılan toplam çinko miktarı toplam bakır miktarından fazladır. b. Çinko madeni bakır madeninden her zaman daha fazla çıkarılmıştır. c. Son 5 yılda çıkarılan bakır miktarı 30 tondan fazladır. d. 2004 yılına kadar çıkarılan çinko miktarında artış gözlenmiştir. 87
MADENLER Bakır Çinko 7 Miktar (ton) 7 6 5 4 3 2 3 5 3,5 4,5 5 5 6 5,5 4 1 0 2001 2002 2003 2004 2005 Yıllar 10. Verilen sütun grafik için hangisi doğrudur? a. Son 5 yılda çıkarılan toplam çinko miktarı toplam bakır miktarından fazladır. b. Çinko madeni bakır madeninden her zaman daha fazla çıkarılmıştır. c. Son 5 yılda çıkarılan bakır miktarı 30 tondan fazladır. d. 2004 yılına kadar çıkarılan çinko miktarında artış gözlenmiştir. 88
Haftaya derste anlatılacak konular Uygulama 1 89