Istatistik ( IKT 253) 5. Çal şma Sorular - Cevaplar 10. CHAPTER ( HYPOTHESIS TESTS OF A SINGLE POPULATION) 1 Ozan Eksi, TOBB-ETU

Benzer belgeler
We test validity of a claim or a conjecture (hypothesis) about a population parameter by using a sample data

Istatistik ( IKT 253) 4. Çal şma Sorular - Cevaplar 7. CHAPTER (DISTRIBUTION OF SAM- PLE STATISTICS) 1 Ozan Eksi, TOBB-ETU

It is symmetrical around the mean The random variable has an in nite theoretical range: 1 to +1

CHAPTER 7: DISTRIBUTION OF SAMPLE STATISTICS. Sampling from a Population

Istatistik ( IKT 253) 3. Çal şma Sorular - Cevaplar 5. CHAPTER (DISCRETE PROBABIL- ITY DISTRIBUTIONS - SÜREKS IZ OLASI- LIK DA ¼GILIMLARI)

Istatistik ( IKT 253) 1. Çal şma Sorular - Cevaplar

Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni

TOBB-ETÜ, Iktisat Bölümü - Istatistik ( IKT 253) 2. Çal şma Sorular - Cevaplar 4. CHAPTER (PROBABILITY METH- ODS - OLASILIK METODLARI)

CHAPTER 8: CONFIDENCE INTERVAL ESTIMATION: ONE POPULATION

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Para Teorisi ve Politikas (IKT 335) Ozan Eksi

6.5 Basit Doğrusal Regresyonda Hipotez Testleri İçin Hipotez Testi: 1. Hipotez kurulur. 2. Test istatistiği hesaplanır.

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

PROBLEM SET I ARALIK 2009

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8

EME Sistem Simülasyonu. Girdi Analizi Prosedürü. Olasılık Çizgesi. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Dağılıma İyi Uyum Testleri Ders 10

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Macroeconomics II (IKT 234) Ozan Eksi Giriş - Cevaplar. 1 Ozan Eksi (TOBB-ETU)

İki Varyansın Karşılaştırılması

Yrd. Doç.Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi, NEF, Fizik Eğitimi. Hipotez Testine Giriş

İstatistik ve Olasılık

KAMU HİZMETİ KOMİSYONU BAŞKANLIĞI

İŞLETMECİLER İÇİN İSTATİSTİK II UYGULAMA III. Yrd. Doç. Dr. Pembe GÜÇLÜ

Kestirim (Tahmin) Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir.

20. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI A A A A A A A

Ders 2: Aktüerya. Ankara Üniversitesi. İST424 Aktüeryal Risk Analizi Ders Notları. Doç.Dr. Fatih Tank. Sigortacılığın.

Hipotez. Hipotez Testleri. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011

Sürekli Rastsal Değişkenler

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Macroeconomics II (IKT 234) Ozan Eksi Giriş Sorular

Appendix C: İstatistiksel Çıkarsama

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir?

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Macroeconomics II (IKT 234) Ozan Eksi Çal şma Sorular - Cevaplar. 1 Ozan Eksi (TOBB-ETU)

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Kazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler

Pazar Çevresi ve Pazar Fırsatlarının İzlenmesi

Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

1 6/01/2004 tarihli say l Resmi Gazete de yay mlanan ve 01/05/2004

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

28 Kasım 2013 PERŞEMBE. Resmî Gazete. Sayı : TEBLİĞ. Sosyal Güvenlik Kurumu Başkanlığından: İŞVEREN UYGULAMA TEBLİĞİNDE DEĞİŞİKLİK

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Macroeconomics II (IKT 234) HW II (Ozan Eksi)

Birim: Üniversiteye bağlı Fakülte, Enstitü, Yüksekokul, Merkezler ve Laboratuvarları,

Doç.Dr.Mehmet Emin Altundemir 1 Sakarya Akademik Dan man

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Para Teorisi ve Politikas (IKT 335) Ozan Eksi Çal şma Sorular - Cevaplar. 1 Ozan Eksi (TOBB-ETU)

MEF ÜNİVERSİTESİ YAŞAM BOYU EĞİTİM MERKEZİ YÖNERGESİ

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

T.C. Hitit Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü. İşletme Anabilim Dalı

Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı

Araş.Gör. Efe SARIBAY

GÜVEN ARALIKLARI ALISTIRMA SORULARI Aras.Gör. Efe SARIBAY

İstatistiksel Yorumlama

1 OCAK 31 ARALIK 2009 ARASI ODAMIZ FUAR TEŞVİKLERİNİN ANALİZİ

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve

Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

Y l Sonu S nav Önerilen Çözümleri. C t = :85Y t 1 I t = 6(Y t 1 Y t 2 ) G t = 100

AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

BURSA DAKİ ENBÜYÜK 250 FİRMAYA FİNANSAL ANALİZ AÇISINDAN BAKIŞ (2005) Prof.Dr.İbrahim Lazol

VAKIF PORTFÖY İKİNCİ DEĞİŞKEN FON (Eski Adıyla Türkiye Vakıflar Bankası T.A.O. B Tipi Değişken Fonu )

TOBB ETÜ LİSANSÜSTÜ BURSLU ÖĞRENCİ YÖNERGESİ* (*) Tarih ve S sayılı Senato oturumunun 4 nolu Kararı ile Kabul edilmiştir.

Güz Dönemi Mikro Iktisat 1. Ö¼gretim 1. Vize S nav

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

MATEMAT IK-I (SORULAR)

2015 Ekim ENFLASYON RAKAMLARI 3 Kasım 2015

/ 84 KANUNİ FAZİ ORANLARI VE TERKİN EDİLECEK DEVLET ALACAKLARI TARİHİNDEN GEÇERLİ OLMAK ÜZERE YENİDEN BELİRLENMİŞTİR

HİPOTEZ TESTLERİ HİPOTEZ NEDİR?

MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI PERSONEL GENEL MÜDÜRLÜĞÜ NE

VEZNE PROGRAMINDA POSTA ÜCRETİ İLE İLGİLİ YAPILAN DÜZENLEMELER (Vezne Sürüm: )

KATEGORİSEL VERİ ANALİZİ (χ 2 testi)

SORU 6: Su yapılarının tasarımında katı madde hareketinin (aşınma, oyulma, yığılma vb. olayları) incelenmesi neden önemlidir, açıklayınız (4 puan).

ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi. Parametrik Olmayan Testler. Ki-kare (Chi-Square) Testi

yıllık tarihi olan SOFYA ST. KLİMENT OHRİDSKİ ÜNİVERSİTESİ

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI

İstatistik ve Olasılık

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x

FONLAR GETİRİ KIYASLAMASI

K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ

GÖKTAŞ İNŞAAT TİCARET LİMİTED ŞİRKETİ 2012 YILI FAALİYET RAPORU

mat 103. Çal şma Sorular 1

ÖZEL İLETİŞİM VERGİSİ GENEL TEBLİĞİ (SERİ NO: 14) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

MONOPOL VE MONOPSON. 1.1 Tekelde Toplam Has lat, Ortalama Has lat ve Marjinal Has lat

TEDAŞ Dışında Bir Elektrik Tedarikçisinden Elektrik Almak İçin Hangi Koşullar Gerekmektedir?

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

Başbakanlık (Hazine Müsteşarlığı) tan:

RİSK ANALİZİ VE. İşletme Doktorası

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI:FİNANSAL MATEMATİK

75 ini

ÖZEL İLETİŞİM VERGİSİ GENEL TEBLİĞİ (SERİ NO: 14) BİRİNCİ BÖLÜM

DENKLİK İŞLEMLERİ. A-Meslekî ve Teknik Eğitim Yönetmeliğine Göre; Meslekî ve Teknik Eğitimde Belge, Sertifika ve Diplomaların Denkliği

İZMİR METROPOL İLÇELERİNDE YAPILAN ASANSÖR DENETİMLERİ VE GÜVENLİK SEVİYESİNDEKİ GELİŞMELERİN İNCELENMESİ

Transkript:

TOBB-ETÜ, Iktisat Bölümü Istatistik ( IKT 253) 5. Çal şma Sorular - Cevaplar 10. CHAPTER ( HYPOTHESIS TESTS OF A SINGLE POPULATION) 1

Soru 1 (Tests of the Mean of a Normal Distribution: Population Variance Known): Bir rma sat n alaca¼g akülerin ömrünün en az 50 saat olmas n istemektedir. Bu amaçla sat n almadan önce 9 tanesini test etmiştir ve ortalama dayan m süreleri 48.2 saat ç km şt r. Firma ayr ca bu dayan m sürelerinin standart sapmas 3 saat olan normal bir da¼g l m gösterdi¼gini bilmektedir. Sat n al nacaktüm akülerin ortalama ömrünün en az 50 saat oldu¼gu hipotezini, alternati ne karş %10 önem derecesinde test edip, ayr ca testin p-de¼gerini bulunuz 2

Cevap: Biz aşa¼g daki hipotezi (null hipotezi) H 0 : 50 şu alternatif hipoteze göre test etmek istiyoruz H 1 : < 50 Ancak aşa¼g daki koşul (karar kural ) sa¼gland ¼g zaman H 0 H 1 a karş reddedebiliriz X = p n < z 3

Soruda verilenler: x = 48:2 = 50 n = 9 = 3; dolay s yla X 0 = p n = 48:2 50 3= p 9 = 1:8 4

Standart normal tablosundan %10 e denk gelen z de¼geri (%10 tabloda olmad ¼g ndan %90 a bak p eksilisini al yoruz) z 0:1 = 1:28 dolay s yla aşa¼g daki eşitsizlik sa¼gland ¼g ndan 1:8 < 1:28 veya k saca 1.8 say ca 1.28 den büyük oldu¼gundan, null (H 0 ) hipotezini reddediyoruz 5

Testin p-de¼geri ise bizim null hipotezimizi reddedip reddetmemekle karars z kal ca¼g m z de¼gerdir, yani standart normal tablosundan -1.8 de¼gerini verecek olan olas l k de¼geridir Bu da olarak bulunur z = 1:8 1 0:9641 = 0:0359 6

Soru 2 (Tests of the Mean of a Normal Distribution: Population Variance Unknown): Yat r m planlar nda de¼gişiklik yapan 21 kişi ele al nd ¼g nda ortalama yapt klar yüzde de¼gişiklik ayl k harcamalar n n 0.078 na denk gelmektedir. Bu örneklemin standart sapmas da 0.142 olmuştur. Tüm populasyon düşünüldü¼günde, yap lan yüzde de¼gişikliklerin ayl k harcamalar n n yüzde 0 kadar oldu¼gu hipotezi, alternatif iki yönlü hipoteze karş test edildi¼ginde, testin p-de¼geri ne olacakt r? 7

Cevap: Biz aşa¼g daki hipotezi H 0 = 0 şu alternetif hipoteze göre test etmek istiyoruz H 1 : 6= 0 H 0 H 1 a karş reddetmek için karar kural x 0 s= p n > t x n 1;=2 or 0 s= p n < t n 1;=2 8

Soruda verilenler: x = 0:078 0 = 0 n = 21 s = 0:142; dolay s yla x 0 s= p n = 0:078 0 0:142= p 21 = 2:52 21-1=20 serbestlik derecesinde buna kaş l k gelebilecek t de¼geri için t 20;=2 = 2:52 9

t tablosundan bakacak olursak =2 = 0:01 dir. Dolay s yla = 0:02 olarak bulunur. Bu da testin p-de¼geridir. Bu de¼gerin üstündeki her bir önem de¼gerinde null hipotezimiz iki yönlü alternatif hipoteze karş reddedilecektir. 10

Soru 3 (Assesing the Power of a Test): Bir ilaç üreticisinin üretti¼gi 64 adet ilaçtaki istenmeyen madde oran %3.7 bulunmuştur a-) Üretilen ilaç populasyonundaki istenmeyen madde oran n n %3 veya daha küçük olmas null hipotezini, alternatif hipotez olan %3 den büyük olmas hipotezine karş %5 önem derecesinde test ediniz 11

Cevap: Biz aşa¼g daki hipotezi H 0 : P 0:03 şu alternatif hipoteze göre test etmek istiyoruz H 1 : P > 0:03 H 0 H 1 a karş reddetmek için karar kural (decision rule) Reject H 0 if : ^p x P p 0 P0 (1 P 0 )=n > z 12

Soruda verilenler: P 0 = 0:03 n = 64 ^p x = 0:037 ^p x P p 0 P0 (1 P 0 )=n = 0:037 0:03 p = 0:328 0:03 (1 0:03)=64 Standart normal da¼g l m n sa¼g ndan %5 at p z :95 de¼gerine bakmam z laz m: z = z :95 = 1:645 Dolay s yla 0.328 de¼geri bu say dan daha büyük olmad ¼g ndan null hipotezini %5 önem düzeyinde reddedemiyoruz 13

b-) Üretilen ilaç populasyonundaki istenmeyen madde oran n n gerçek de¼geri %3.10 ise, a-) ş kk ndaki null hipotezini %5 önem derecesinde reddetmenin ihtimalini bulunuz (yani testin gücünü (power)) 14

E¼ger alternatif hipotez do¼gru ise, ilk önce null hipotezimizi reddetmeyerek hata yapma ihtimalimizi bulal m ^p x P p 0 P0 (1 P 0 )=n < z 0:05 eşitsizli¼gini sa¼glayan her ^p x de¼gerinde null hipotezi reddedilmeyecektir. Yani ^p x P p 0 P0 (1 P 0 )=n = ^p x 0:03 p < 1:645 0:03 (1 0:03)=64 =) ^p x < 0:065 15

Populasyonun gerçek ortalamas 0.31 iken böyle bir örneklemin gelmesi ihtimali ise ^p x P P (^p x < 0:065) = P ( p 1 P1 (1 P 1 )=n 0:065 P 1 p P1 (1 P 1 )=n ) = P (Z 0:065 0:031 p 0:031(1 0:031)=64 ) = P (Z 1:569) = :9418 dolay s yla testimizin gücü P ower = 1 = :0582 16

Soru 4 (Tests of the Variance of a Normal Distribution): 30 kişilik şubede dönem sonu s navlar n n varyans 480 olmuşsa, bu şubedeki ö¼grenci pro linin populasyon varyans n n 300 oldu¼gu hipotezini alternatif iki yönlü hipoteze göre %5 ve %2 önem derecesinde test ediniz 17

Cevap: Biz aşa¼g daki hipotezi H 0 : 2 = 300 şu alternatif hipoteze göre test etmek istiyoruz H 1 : 2 6= 300 H 0 H 1 a karş reddetmek için karar kural (n 1)s 2 Reject H 0 if : > 2 n 1;1 =2 or (n 1)s 2 2 0 2 0 < 2 n 1;1 =2 18

Soruda verilenler: s 2 = 480 n = 30 2 0 = 300 =) (n 1)s2 2 0 = 29 480 300 = 46:4 Bu iki yönlü bir hipotez oldu¼gundan, %5 önem derecesi yerine %2.5 de¼gerine, %2 için %1 de¼gerine, 29 serbestlik derecesi için bak yoruz 2 29;:025 = 45:72 (< 46:4) 2 29;:01 = 49:59 > 46:4 > 2 29;:99 = 14:26 dolay s yla null hipotezini %5 önem düzeyinde reddediyor, ama %2 önem düzeyinde reddedemiyoruz 19

20

21

22

23